序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇社會(huì)網(wǎng)絡(luò)論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

本文的數(shù)據(jù)來源于新浪微博。因?yàn)樾吕宋⒉┰跓岫取⒂脩魯?shù)量、活躍度等指標(biāo)上居國內(nèi)同類產(chǎn)品前列，且其對(duì)認(rèn)證用戶的分類明確，囊括了文中的研究對(duì)象，故基于該平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究具有現(xiàn)實(shí)性與代表性?？紤]到按影響力和熱議詞篩選的榜單受到時(shí)間及偶然事件的影響較大，而按人氣篩選的榜單則比較穩(wěn)定，因此本文的數(shù)據(jù)從新浪微博風(fēng)云榜板塊中的人氣榜單板塊中提取。此外，為了分析政府、企業(yè)、微博名人、學(xué)校這四類主體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特征及互動(dòng)關(guān)系，又將各主體劃分為不同的行業(yè)或部門。本文首先選擇粉絲數(shù)排行前5的行業(yè)或部門，再分別選取這些部門中粉絲數(shù)排在前20名的用戶，對(duì)每個(gè)主體依次抽取100個(gè)樣本數(shù)據(jù)。企業(yè)在人氣榜單板塊中按行業(yè)被分為21個(gè)模塊，根據(jù)粉絲排名，本文抽取汽車交通、商場購物、金融服務(wù)、服裝服飾和商場購物5個(gè)模塊。而政府包含公安、外宣、司法、醫(yī)療衛(wèi)生和交通部門，學(xué)校包含校友會(huì)、高校、中小學(xué)、出國留學(xué)和教育培訓(xùn)，微博名人則包含財(cái)經(jīng)、商業(yè)、房產(chǎn)、科技和政府這5個(gè)模塊。

1．2實(shí)證方法介紹

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過統(tǒng)計(jì)各類主體中各用戶之間的關(guān)注情況，得出用戶間的二維關(guān)聯(lián)矩陣，運(yùn)用Ucinet軟件刻畫各主體的結(jié)構(gòu)特征，并得出密度、內(nèi)部派系及中心度等各類指標(biāo)，進(jìn)而探討各個(gè)主體在信息傳播、資源共享時(shí)如何發(fā)揮作用，內(nèi)部如何運(yùn)作，并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)人物。

2網(wǎng)絡(luò)傳播主體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

2．1網(wǎng)絡(luò)傳播主體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜

本文利用可視化手段得到的各類主體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖我們可以清晰的看到，政府子群聯(lián)系比較緊密，且公安部門位于網(wǎng)絡(luò)的核心，將各個(gè)部門連接起來。同時(shí)，基于政府的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，最明顯的關(guān)聯(lián)分別有行業(yè)關(guān)聯(lián)(平安中原、平安南粵、中國維和警察、安徽公安在線等)、區(qū)域關(guān)聯(lián)(北京鐵路、京港地鐵、北京公交集團(tuán)、北京地鐵等)。這表明當(dāng)前政府已經(jīng)意識(shí)到了微博的重要作用，開始注重信息的公開化、透明化，使得網(wǎng)絡(luò)信息更加明朗，傳播效度更大。公安部門與人們的日常生活息息相關(guān)，其傳播信息的日漸公正化、透明化決定了其在政府網(wǎng)絡(luò)中的核心地位。根據(jù)資源依賴?yán)碚?，如果一個(gè)企業(yè)同時(shí)與多個(gè)企業(yè)有直接的關(guān)聯(lián)，那么該企業(yè)就占據(jù)了該行業(yè)或企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的資源中心位置。企業(yè)間的關(guān)系并沒有像政府那樣密集，但金融服務(wù)業(yè)的核心地位很明顯，其幾乎橋接起了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，把不相關(guān)的行業(yè)間企業(yè)、不接壤的地區(qū)間企業(yè)連接起來。例如，中國銀行信用卡(金融服務(wù))將黛姿樂維品牌婚宴鞋(商場購物)和新浪汽車(汽車交通)連接起來。根據(jù)結(jié)構(gòu)洞理論，占據(jù)中心位置的企業(yè)對(duì)資源流、信息流、知識(shí)流有著強(qiáng)大的控制權(quán)，說明金融服務(wù)板塊在信息傳遞過程中起橋接作用［16］。同時(shí)用戶對(duì)其所的信息有較高的信任度和熱衷度，金融板塊對(duì)信息的擴(kuò)散也有重要的作用。根據(jù)同類相聚原則，同性質(zhì)教育機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系相對(duì)比較緊密，例如，紐約大學(xué)與USNewsRankings、美國留學(xué)MBA、EducationUSA中國等相互關(guān)聯(lián)。但總體來說，學(xué)校之間的關(guān)聯(lián)比較松散，且獨(dú)立個(gè)體比較多，說明教育機(jī)構(gòu)之間交流較少，信息傳遞與轉(zhuǎn)載的速度，名人子群主要以兩個(gè)模塊———財(cái)經(jīng)和時(shí)尚為核心。說明這兩種行業(yè)已經(jīng)融入了微博名人的生活，表明隨著人們生活水平的提高，人們的需求由追求物質(zhì)上升到追求美，由單一娛樂偏好到相對(duì)復(fù)雜的理財(cái)偏好。同時(shí)，由于微博名人對(duì)信息具有一定程度的偏好，使得這兩類信息相對(duì)其他信息的傳播和擴(kuò)散速度較快，能更快引發(fā)普通民眾的關(guān)注，并在一定程度上引導(dǎo)輿論導(dǎo)向。由此可知，人們對(duì)

2．2政府、企業(yè)、微博名人、學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

2．2．1網(wǎng)絡(luò)密度(NetworkDensity)運(yùn)用Uci-net軟件分別對(duì)四個(gè)主體的網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行測算得出，密度值由高到低分別為:政府、微博名人、學(xué)校和企業(yè)，相應(yīng)密度值為:0．2112、0．0955、0．0252、0．0214。將密度值和畫圖軟件NETDRAW所得出的4個(gè)主體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖進(jìn)行比較，本文發(fā)現(xiàn)密度值和相應(yīng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜的圖形特征是緊密一致的。當(dāng)密度值大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)圖形緊湊，密度值小時(shí)，網(wǎng)絡(luò)圖形松散。政府網(wǎng)絡(luò)之間的交流最為密切，聯(lián)系緊密。企業(yè)之間的關(guān)注最為松散，聯(lián)系不強(qiáng)。

2．2．2派系分析本文采用Cliques分析法對(duì)各個(gè)行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子群分析，得出:

a．在派系規(guī)模最小值為11的情況下，政府網(wǎng)絡(luò)中存在10個(gè)派系。政府網(wǎng)絡(luò)相對(duì)比較集中，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中子群重疊交叉的情況也會(huì)比較復(fù)雜，說明派系之間的共享成員比較多。我們發(fā)現(xiàn)每個(gè)派系都包含廣州公安、平安北京、山西公安、平安南粵、河北公安網(wǎng)絡(luò)發(fā)言、警民直通車－上海人，他們主要屬于政府的公安部門，連接著外宣、司法、醫(yī)療衛(wèi)生和交通部門，在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位。同時(shí)，除了成都屬于外宣部門外，各派系的成員全為公安部門，說明該部門間的聯(lián)系十分緊密，而4個(gè)派系中都包含成都，說明成都與公安部門合作密切。

b．在派系規(guī)模最小值為3的情況下，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在3個(gè)派系，它們分別形成了3個(gè)完備子圖，并且派系相互之間是獨(dú)立的。每個(gè)派系中的成員都屬于同一公司，它們之間的聯(lián)系主要是母子公司關(guān)系，說明了企業(yè)與企業(yè)之間的聯(lián)系并不是特別緊密，而企業(yè)內(nèi)部溝通交流比較頻繁。

c．在派系規(guī)模最小值為3的情況下，學(xué)校網(wǎng)絡(luò)存在9個(gè)派系。網(wǎng)絡(luò)中子群間是重疊交叉的關(guān)系，其中復(fù)旦大學(xué)為4個(gè)派系所共享;哈爾濱工程大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)招生辦分別為3個(gè)派系所共享;武昌理工學(xué)院官方、華中科技大學(xué)分別為2個(gè)派系所共享。派系成員屬于同所大學(xué)之間的聯(lián)系或?qū)儆谕袠I(yè)之間的聯(lián)系。構(gòu)成派系的成員隸屬高校、校友會(huì)和教育培訓(xùn)部門，說明了這三個(gè)部門之間的聯(lián)系十分密切，而中小學(xué)與出國留學(xué)部門之間的聯(lián)系比較松散。

d．在派系規(guī)模最小值為6的情況下，微博名人網(wǎng)絡(luò)存在14個(gè)派系。派系之間是重疊交叉的關(guān)系，郎咸平、李開復(fù)、時(shí)尚潮人yinyin等為多個(gè)派系共享。派系主要由財(cái)經(jīng)類和商業(yè)類的成員構(gòu)成，財(cái)經(jīng)類中，郎咸平為連接各個(gè)派系的核心人物;商業(yè)類中，時(shí)尚潮人yi-nyin、潮人丹娜、林_小志玲和時(shí)尚達(dá)達(dá)人人為連接各個(gè)派系的核心人物。這表明財(cái)經(jīng)和商業(yè)類的內(nèi)部聯(lián)系比較緊密，而科技、房產(chǎn)和政府類的內(nèi)部聯(lián)系較少。同時(shí)，不同行業(yè)的微博名人之間的聯(lián)系也比較少。

3．3政府、企業(yè)、微博名人、學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)比

本文對(duì)點(diǎn)度中心性、點(diǎn)度中心勢、中間中心性及整體中間中心勢進(jìn)行了測度與分析。中心度指標(biāo)刻畫了信息傳遞網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物，分析中心度可找出處于核心位置的用戶，即可辨別出哪些機(jī)構(gòu)在信息傳播過程中“權(quán)利”更大，能夠在較大程度上影響信息傳播。中心勢指標(biāo)刻畫了信息傳遞網(wǎng)絡(luò)的整體密度特征，通過分析中心勢，我們可以描述整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的緊密程度或一致性。

2．3．1點(diǎn)度中心性分析針對(duì)政府而言，不同用戶表現(xiàn)出不同的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度。點(diǎn)入度表示關(guān)系“進(jìn)入”的程度，在這里表示一個(gè)用戶被其他用戶“關(guān)注”的程度。點(diǎn)出度表示一個(gè)用戶“關(guān)注”其他用戶的程度［19］。政府網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)入度比較高的用戶為平安北京(56．000)、公安部打四黑除四害(52．000)、北京(53．000)，說明他們?cè)谡麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的過程中擁有較大的權(quán)力，其的消息為更多人所注意。針對(duì)企業(yè)而言，新浪汽車(13．000)、招商銀行(12.000)、招商銀行信用卡(8．000)為影響力最大的用戶。與圖2相匹配，說明金融企業(yè)在信息傳遞過程有較強(qiáng)的影響力，其的信息能夠在網(wǎng)絡(luò)中迅速傳播。針對(duì)學(xué)校而言，復(fù)旦大學(xué)(23．000)、華中科技大學(xué)(17.000)、武漢大學(xué)、清華大學(xué)(16．000)點(diǎn)入度排名前三。說明高校成員對(duì)整個(gè)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的影響最大，是學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息的主要傳播渠道。該幾所學(xué)校均為211、985重點(diǎn)院校，在國內(nèi)有較強(qiáng)的知名度，其名人效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)信息的關(guān)注程度與擴(kuò)散程度。針對(duì)微博名人，潘石屹(44．000)、李開復(fù)(44．000)、雷軍(33．000)等居于“被關(guān)注”關(guān)系的中心位置，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)影響力最大的用戶，他們消息為更多的人所接受，其對(duì)某些社會(huì)事件的評(píng)論會(huì)在一定程度上引導(dǎo)輿論導(dǎo)向?？傊?，用戶影響排名由大到小依次為政府、微博名人、學(xué)校、企業(yè)，其內(nèi)部用戶對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響力由高到低。因此，在抓核心人物時(shí)，我們應(yīng)該關(guān)注政府與微博名人，這兩類用戶對(duì)引導(dǎo)輿論發(fā)展、傳播正能量有較好的作用。

2．3．2點(diǎn)度中心勢分析政府網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度中心勢和點(diǎn)出度中心勢分別為:35．802%和76.615%，說明了該網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注關(guān)系有很大的不對(duì)稱性。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度中心勢和點(diǎn)出度中心勢分別為:39．00和63．03%。不論是“關(guān)注”還是“被關(guān)注”的中心勢都比較小，說明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)沒有明顯的集中趨勢。學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度中心勢和點(diǎn)出度中心勢分別為:20．926%和13．784%。與企業(yè)相似，網(wǎng)絡(luò)集中趨勢比較低，關(guān)注關(guān)聯(lián)關(guān)系比較少。微博名人網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度中心勢和點(diǎn)出度中心勢分別為:3.205%和3．297%。名人網(wǎng)絡(luò)明顯分散，聯(lián)系不緊密，與其派系特征相匹配，派系過多且派系間的聯(lián)系較少?？傮w而言，四個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心勢由大到小分別為:政府、學(xué)校、企業(yè)、微博名人，用戶集中程度依次遞減，整體聯(lián)系逐步下降。

2．3．3中間中心性分析中間中心性刻畫了用戶間的依賴程度，高中間中心性用戶在整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)利較大，能夠在一定程度上控制信息的流動(dòng)。政府網(wǎng)絡(luò)中，平安遼寧、平安北京、豫法陽光的中間中心度比較高，說明其他各用戶獲取消息在很大程度上依賴于這些關(guān)鍵用戶，他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中權(quán)力較大，在很大程度上控制了信息的流動(dòng)。同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)這些用戶的點(diǎn)度中心性也都位于前列，說明該關(guān)鍵用戶最有可能成連接政府網(wǎng)絡(luò)中交流信息、溝通意見、協(xié)調(diào)行動(dòng)的重要橋梁［20］。另有鼓樓微訊、上海的中間中心性指數(shù)為0，說明這些成員處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶，對(duì)于信息的傳遞并不重要。在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，點(diǎn)出度中心度和中間中心度排名前8位的用戶都包含新浪汽車，且新浪汽車的點(diǎn)入度也較高，說明該用戶是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的交流中心，處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，能夠很好地控制著其他用戶間的交流及信息資源，在正能量的傳播中起著重要作用。在學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中，中間中心度最高的8個(gè)節(jié)點(diǎn)分別是復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)校友會(huì)、華中科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)校友會(huì)、哈德斯菲爾德大學(xué)、中國人民大學(xué)校友會(huì)、北京王府學(xué)校。將中間中心度最高的節(jié)點(diǎn)與點(diǎn)度中心度最高的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，中間中心度最高的8個(gè)節(jié)點(diǎn)中有5個(gè)出現(xiàn)在點(diǎn)出度最高的8個(gè)節(jié)點(diǎn)中。例如，復(fù)旦大學(xué)和武漢大學(xué)的點(diǎn)入度、點(diǎn)出度、中間中心度都較高，說明基于三種不同的中心度進(jìn)行計(jì)算，武漢大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)都是核心成員，表明它們既能影響他人的相互交往，又能與其他成員相互交流。在微博名人網(wǎng)絡(luò)中，思想聚焦、IT觀察猿、李開復(fù)的中間中心度是比較高的。但I(xiàn)T觀察猿的點(diǎn)度中心度并不高，說明該用戶與其他用戶交流并不是很多，而其他各個(gè)用戶利用其獲取消息的依賴程度是比較高的。另有辣評(píng)娛樂圈、蘇若琳的中間中心性指數(shù)為0，說明這些成員處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶，對(duì)于信息的傳遞并不重要。

2．3．4整體中間中心勢分析整體中間中心勢越大，說明該網(wǎng)絡(luò)中成員對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)成員之間的交往能施加的影響力越大［21］。企業(yè)、學(xué)校的整體網(wǎng)絡(luò)中間中心勢分別為8．32%、7．27%，指數(shù)偏低，說明這兩類網(wǎng)絡(luò)中缺少對(duì)其他節(jié)點(diǎn)有明顯控制力的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，缺乏較強(qiáng)的信息傳遞能力。因?yàn)槿绻麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)中大部分的節(jié)點(diǎn)不需要?jiǎng)e的節(jié)點(diǎn)作為橋接點(diǎn)，那么該網(wǎng)絡(luò)有較強(qiáng)的信息傳遞能力。政府、微博名人網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢分別為17．23%、12．22%，說明在政府、微博名人網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)具有較強(qiáng)控制力的節(jié)點(diǎn)分布比較集中，有較強(qiáng)的信息傳遞能力。4結(jié)論本文從關(guān)注微博用戶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、密度、派系、中心性等出發(fā)，比較分析政府、企業(yè)、學(xué)校、微博名人這四類網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)部用戶的互動(dòng)關(guān)系、個(gè)體用戶的各項(xiàng)指標(biāo)，為發(fā)現(xiàn)認(rèn)識(shí)微博網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展，及信息如何在網(wǎng)絡(luò)中更有效的傳播提供了幫助。經(jīng)過分析之后得出:

a．政府網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較密集，信息是在一個(gè)具有強(qiáng)關(guān)系的小網(wǎng)絡(luò)中傳播，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息傳遞的效率較高。在政府網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，公安部門內(nèi)部聯(lián)系比較緊密，其橋接網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息傳播的作用凸顯，處于政府網(wǎng)絡(luò)的核心領(lǐng)導(dǎo)位置，是政府網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的關(guān)鍵人物，對(duì)信息的傳遞與擴(kuò)散有較大的控制權(quán)力。然而政府網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心勢很高，反映了政府群體過于集權(quán)，過分依賴少數(shù)群體，信息在網(wǎng)絡(luò)的傳播就容易被該群體壟斷。因?yàn)辄c(diǎn)度中心勢代表的是群體集權(quán)程度，如果一個(gè)群體的中心勢很高，這個(gè)群體的互動(dòng)實(shí)際上就很集權(quán)，幾個(gè)關(guān)鍵人物就代表了整個(gè)社群的互動(dòng)。此外，在派系分析中，政府網(wǎng)絡(luò)的派系雖多，但各個(gè)派系都包含公安部門，再一次說明公安部門在政府網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中具有很強(qiáng)的影響力。這是因?yàn)殡S著社交媒體的興起，人們開始關(guān)注社會(huì)各類法制事件，且公安部門的信息往往真實(shí)程度最高，故受到人們的青睞與信任。這說明政府網(wǎng)絡(luò)要利用好社交媒體更好地傳遞信息，需提高各個(gè)部門的公信力度，提高其公開性與透明性，政府網(wǎng)絡(luò)派系間應(yīng)多交流，避免信息傳遞的單一性。

b．與政府網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征類似，微博名人網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也比較密集，但卻有別于政府網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出來的包絡(luò)性，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部有兩個(gè)凸顯且密集的子群。名人子群主要以財(cái)經(jīng)與時(shí)尚為核心，體現(xiàn)了人們對(duì)信息有一定的偏向性。隨著社會(huì)的發(fā)展和生活條件的改善，人們開始關(guān)注理財(cái)與精神需求。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的關(guān)鍵人物主要是一些知名度較高的企業(yè)家或時(shí)評(píng)者，其名人效應(yīng)使其在信息傳遞的過程中有較大的話語權(quán)。在微博名人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，財(cái)經(jīng)和商業(yè)類聯(lián)系比較緊密，信息在二者內(nèi)部傳播較好，但部門間聯(lián)系不緊密，導(dǎo)致信息在整個(gè)微博名人網(wǎng)絡(luò)中的傳播效率不足。網(wǎng)絡(luò)派系過多，雖由一些關(guān)鍵人把派系間聯(lián)系起來，但派系間呈現(xiàn)行業(yè)特征，其的信息內(nèi)容較為獨(dú)立，各派系間信息內(nèi)容的交叉現(xiàn)象不明顯，導(dǎo)致從整體來看，不同類別信息在微博名人網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)有一定的障礙。此外，微博名人網(wǎng)絡(luò)的中心勢過低，這也意味著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部群體過于分散，使得互動(dòng)分散而不集中，信息在子群內(nèi)傳遞的效率較高，而在整體網(wǎng)絡(luò)中傳遞的效率較低。這說明信息要在微博名人網(wǎng)絡(luò)中更好地傳播，需提高各類子群所信息的多樣性，避免由于信息的獨(dú)立性而造成信息傳遞中斷。

篇（2）

以WebofScience作為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行檢索和篩選數(shù)據(jù)。論文以生物材料學(xué)科為例，分析科研人員及其團(tuán)隊(duì)，為學(xué)校挖掘可引進(jìn)的人才，也為學(xué)校人才引進(jìn)提供評(píng)估參考材料。

1.2分析流程

(具體見圖1)論文采用h指數(shù)、R指數(shù)、AR指數(shù)作為衡量學(xué)者科研水平的3個(gè)量化指標(biāo)。h指數(shù)不能區(qū)分h值相同但論文被引頻次相差懸殊的情況，缺乏一定的靈敏度和區(qū)分度，結(jié)合采用了R指數(shù)、AR指數(shù)，解決h指數(shù)存在的一些不足［9］。

2以生物材料為例的應(yīng)用分析

2.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)檢索與清洗、篩選

選取檢索源:Webofscience的SCIE數(shù)據(jù)，因webofscience數(shù)據(jù)存在滯后，為保障期刊論文數(shù)據(jù)的完整性，選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)間范圍為:2003－2012(10年)，具體檢索時(shí)間:2014.3.10。論文采用了材料科學(xué)－生物材料作為案例進(jìn)行檢索分析，假設(shè)某學(xué)校想引進(jìn)生物材料方面的學(xué)者。選擇的期刊以JCR－Q1期刊為參考，選取了webofscience的“MATERIALSSCIENCE，BIOMATERIALS”類目的Q1期刊，共六種期刊。通過webofscience檢索出版物名稱=(″BIOMATERIALS″or″ACTABIOMATER″or″EURCELLSMATER″or″DENTMATER″or″MACROMOLBIOSCI″or″BIOFABRICATION″)，時(shí)間跨度=2003－2012，檢索結(jié)果:13179條。篩選出:article、review兩種類型文獻(xiàn)12970篇。

2.2作者基礎(chǔ)排序分析

以webofscience的分析功能，選取排序前10位的發(fā)文作者，見表1列出了前10位作者及其發(fā)表的論文數(shù)量，論文中分別以A1、A2…標(biāo)示各位作者。論文在此研究中，暫不考慮作者在論文中的貢獻(xiàn)度，即不區(qū)分第一作者、通訊作者或是所處的其他合作位置。在webofscience中，作者名稱基本采用了姓氏加名的首字母，存在較為嚴(yán)重的同名作者問題。考慮作者的同名現(xiàn)象，對(duì)每位作者結(jié)合作者機(jī)構(gòu)進(jìn)行較為精確的分析。在webofscience中作者同名問題基本沒有得到解決，需要通過人工篩選才能達(dá)到精確。對(duì)上述10位學(xué)者對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)進(jìn)行逐篇查看，可以確定出該檢索集中，有3個(gè)作者姓名簡稱對(duì)應(yīng)了多位學(xué)者，如對(duì)A3的70篇文獻(xiàn)中的前20篇進(jìn)行逐篇查看，20篇論文屬于16位不同單位且姓名簡稱同為A3的學(xué)者。同樣發(fā)現(xiàn)A9和A10具有多位學(xué)者共同構(gòu)成論文篇數(shù)，均被排除出前10的位置。通過逐篇查看，篩選出排名前7的學(xué)者。

2.37位學(xué)者h(yuǎn)指數(shù)、R指數(shù)、AR指數(shù)分析

對(duì)篩選出的前7名學(xué)者，進(jìn)行SCI論文檢索，檢索時(shí)間范圍為:2003－2012，檢索日期為2014.3.16，文獻(xiàn)類型為ARTICLE或REVIEW。因?yàn)樯婕巴?、作者曾在不同單位任職等現(xiàn)象，結(jié)合webofscience的“惟一作者集”等作者輔助檢索工具，進(jìn)行篩選。2.4A7學(xué)者及其團(tuán)隊(duì)的挖掘分析論文選用SATI文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具［10］和UCI-NET社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件［11］對(duì)A7的SCIE論文進(jìn)行分析。通過分析挖掘與A7有更多直接合作關(guān)聯(lián)的學(xué)者，擬挖掘“他們”作為某學(xué)校生物材料方面的外聘人才。利用兩個(gè)軟件，構(gòu)建了如圖3所示的A7的作者合作網(wǎng)路。從圖3可以發(fā)現(xiàn)A7的合作網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)綜復(fù)雜。利用k－核概念，研究網(wǎng)絡(luò)合作的凝聚子群。所謂k－核是指如果一個(gè)子圖中的全部點(diǎn)都至少與該子圖中的k個(gè)其他點(diǎn)鄰接，則稱這個(gè)子圖為k－核［11］。通過k－核，可以發(fā)現(xiàn)一些高合作、高凝聚的群體。對(duì)A7的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行k－核分析，如圖4所示為A7文獻(xiàn)作者k－核分析的部分截圖。由圖4可見，在A7的392篇文獻(xiàn)的所有合作者中，可以進(jìn)行8種分區(qū)，度數(shù)分別為2，3，4，5，6，7，8，9，即分別為2－核，3－核，……，9－核。9－核即是指A7和其他34位學(xué)者(圖4所示的作者編號(hào)P1、……、P84)共同組成各個(gè)作者之間至少有9個(gè)鄰接的子群，可能是學(xué)科團(tuán)隊(duì)、或項(xiàng)目合作的團(tuán)隊(duì)，其中可能存在一些具有知識(shí)引導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)帶頭人。計(jì)算A7合作網(wǎng)絡(luò)中學(xué)者們的在整體網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體密度值，圖5為截取其中部分學(xué)者的個(gè)體密度值計(jì)算。從圖5可以得出這個(gè)整體網(wǎng)中各個(gè)個(gè)體(科研人員)的密度值、及其他指標(biāo)值。A7的個(gè)體密度值最低，值為9.44，Broker和EgoBet值最高，分別為3791.00、2927.17，他這個(gè)作者群網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)引導(dǎo)人、合作引導(dǎo)人，其位置占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞位置，是作為“橋”位置者。結(jié)合圖5所示的9－核團(tuán)隊(duì)，在這些學(xué)者中，P1的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大(值為45.00)，密度是19.90，Broker值是793，EgoBet值是326.90，僅次于A7，在其合作網(wǎng)絡(luò)中，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，可作為引進(jìn)人才或外聘的人選。P3密度值為27.92，Broker值為253，EgoBet值是98.46，在合作網(wǎng)中與他人有合作、也有一定的知識(shí)引導(dǎo)作用。從圖5也可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者P7的密度值最大，為100，Broker和Ego-Bet值均為0，在個(gè)體網(wǎng)中的中間性不強(qiáng)，不占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，可以猜測其為求學(xué)的學(xué)生或是某個(gè)項(xiàng)目的參與者。根據(jù)上述分析，P1和P3可作為外聘或引進(jìn)的人選。對(duì)這兩位學(xué)者，同樣計(jì)算其2003－2012年期間的h指數(shù)、R指數(shù)、AR指數(shù)，通過和表3學(xué)者的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較、衡量。P1的各位指數(shù)都高于P3，且與表3中的7位學(xué)者的∑(h，R，AR)值進(jìn)行排序，排列第4。

篇（3）

Abstract：InternethasahistoryofelevenyearssinceitisservedforthecommonpeopleinChina.Weshouldstudytheconceptionsdescribingthe“Internet”inahistoricview,discoverthecharacteristicsofdifferentphrasesreflectedbythoseconceptions,andeventuallyfindthenatureofInternet,andtheInternet’sculturalandsocialmeaningtowardthehumanbeing.ThenwecandevelopanewframeworkwhichissuitableforunderstandingtherelationbetweentheInternetandcommunicationorthetraditionalmedia,andthegrowthofitself.Myopinionisthatnetworkisactuallythevirtualworld,notthecommunicativemedia.

Keyword：network；thefourthmedia；networkmedia；thesecondmediaera；networkasavirtualworld

網(wǎng)絡(luò)是什么?十多年中有過許多回答。今天重提這個(gè)問題好像有些幼稚，但是事實(shí)并非已經(jīng)清晰。首先聲明，我不是從工程技術(shù)的角度來探討網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，而是追問網(wǎng)絡(luò)的文化社會(huì)意義所在。似乎可以說，本文探索的是網(wǎng)絡(luò)對(duì)于“人”或“人類社會(huì)”來說是什么。網(wǎng)絡(luò)無疑已經(jīng)對(duì)當(dāng)今社會(huì)產(chǎn)生了深刻的重要的影響，它向前延伸的每個(gè)新進(jìn)展，都使網(wǎng)絡(luò)在遠(yuǎn)離起點(diǎn)的時(shí)候越來越需要人們反思它的社會(huì)本質(zhì)。

一、網(wǎng)絡(luò)概念的變遷和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以及與此對(duì)應(yīng)的人們認(rèn)識(shí)的豐富和深化

網(wǎng)絡(luò)的概念表述，大致按時(shí)間的順序，出現(xiàn)了后面的概念。有的說網(wǎng)絡(luò)是“第五媒體”，是排在包括雜志在內(nèi)的傳統(tǒng)媒體之后的。有的說網(wǎng)絡(luò)是“第四媒體”，是排在不包括雜志在內(nèi)、在新聞傳播意義上的傳統(tǒng)媒體之后的。有的說網(wǎng)絡(luò)，只提“網(wǎng)絡(luò)媒體”，而回避了“網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)整體是什么”的問題。還有的說，網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是“信息平臺(tái)、虛擬空間和商業(yè)平臺(tái)”。有的說網(wǎng)絡(luò)開辟了“第二媒介時(shí)代”、“第二世界”。而今，更多的人干脆不追問“網(wǎng)絡(luò)是什么”，而只是用經(jīng)驗(yàn)和直覺來從傳統(tǒng)的框架來觀察網(wǎng)絡(luò)新媒體，如博客、維客、流媒體、網(wǎng)絡(luò)電視等等。

這些概念的變遷真實(shí)地表現(xiàn)了我國學(xué)者、研究者和業(yè)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識(shí)的軌跡。從泛泛地談網(wǎng)絡(luò)是什么到具體地談?wù)摼W(wǎng)絡(luò)的形態(tài)——“網(wǎng)絡(luò)媒體”、“新媒介”；從既成的大眾傳播媒體的框架“內(nèi)部”來理解網(wǎng)絡(luò)到從更大框架——與傳統(tǒng)社會(huì)、傳統(tǒng)媒介時(shí)代對(duì)立的大視角——來理解網(wǎng)絡(luò)；從具體的媒介形態(tài)的遞進(jìn)和演化上升到能夠意識(shí)到媒介代際的更迭；從試圖研究網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)到暫時(shí)放棄本質(zhì)等待網(wǎng)絡(luò)自身發(fā)展成熟后解答。這個(gè)軌跡明顯地體現(xiàn)出人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)研究的深入，也從側(cè)面折射著網(wǎng)絡(luò)自身的成長。

二、網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)在爭議和反復(fù)中漸漸顯露

如今網(wǎng)絡(luò)已走過童年期，童年期的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)未成形，甚至看不出輪廓，人們只能根據(jù)有限的、暫時(shí)的現(xiàn)象近于臆測網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。今天的網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出成熟期的某些特征，表現(xiàn)為：網(wǎng)絡(luò)發(fā)展從早期的直線上升到現(xiàn)在的平穩(wěn)上升，無論是網(wǎng)絡(luò)用戶，還是網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)的原創(chuàng)推出，都展現(xiàn)了同樣的趨勢。網(wǎng)絡(luò)用戶告別了此前的瘋狂的增長，而原創(chuàng)性的技術(shù)也放緩了研發(fā)的腳步了?！叭齻€(gè)月一年”的“互聯(lián)網(wǎng)年”節(jié)奏[1]和“光纖定律”[2]已經(jīng)成為一個(gè)沉入歷史的輝煌記憶。這些現(xiàn)象都證明這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)已經(jīng)漸漸浮出水面。我們知道每個(gè)新事物的發(fā)展都有一個(gè)成熟期，也就是形態(tài)和屬性基本“定型”的時(shí)期，甚至是“類型化”的時(shí)期。這就是我們追問網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)的根據(jù)，這是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)定型可以理解的時(shí)期。

不懂得歷史，我們永遠(yuǎn)不知道自己是誰。同樣，不知道網(wǎng)絡(luò)在歷史上出現(xiàn)的概念和理解，我們也無法直接推斷網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，從源流開始梳理，我們不僅可以更清晰地把握本質(zhì)，而且能夠更準(zhǔn)確地把握不同時(shí)期的網(wǎng)絡(luò)研究，懂得它的價(jià)值和意義，明了它的缺點(diǎn)和局限。下面對(duì)歷史的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)的概念進(jìn)行梳理：

（一）把網(wǎng)絡(luò)看成是“媒體形態(tài)的一種”的階段

“網(wǎng)絡(luò)是什么”的問題最早是用“網(wǎng)絡(luò)與媒體的關(guān)系”的方式提出來的。這是因?yàn)槊襟w尤其是大眾傳播媒體關(guān)系到人類“最重要的精神交往”。人們最渴望理解的是，網(wǎng)絡(luò)對(duì)于當(dāng)今時(shí)代“最重要的精神交往”——大眾媒體有何種影響的問題。研究者首先把網(wǎng)絡(luò)看成是媒體形態(tài)的一種，把網(wǎng)絡(luò)看成是傳統(tǒng)社會(huì)中大眾傳播系統(tǒng)中的一個(gè)媒介形態(tài)。這種理解很顯然無法容納網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)出來的如此之多的異質(zhì)的、非大眾傳媒的特點(diǎn)和屬性。把不同的東西混淆到一起，顯然是牽強(qiáng)而缺乏說服力的。這個(gè)思路無法真正解決網(wǎng)絡(luò)的定位問題，更無法達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)的思考。

作為“媒體形態(tài)的一種”，先后出現(xiàn)了“第五媒體”、“第四媒體”或“第四媒介”的概念。具體考察，從時(shí)間序列上說，網(wǎng)絡(luò)不是“第五媒體”，更不是“第四媒體”或“第四媒介”，這點(diǎn)已有公認(rèn)；從承載內(nèi)容的性質(zhì)和符號(hào)載體上說，網(wǎng)絡(luò)也不是“第五媒體”、“第四媒體”或“第四媒介”。理解后一點(diǎn)有些復(fù)雜，我想從“媒介的特質(zhì)”和“傳播的意義”兩個(gè)角度來說明。

首先從“媒介的特質(zhì)”的角度考察。我們知道，信息的載體是符號(hào)，符號(hào)傳播是媒介的形式的本質(zhì)。新聞意義上的大眾媒體，包括報(bào)紙、廣播、電視三大媒體。他們的最大特質(zhì)是各自擁有獨(dú)特的符號(hào)系統(tǒng)。報(bào)紙主要靠文字；廣播主要靠音響；電視靠以影像、聲響為主，文字為輔。獨(dú)特的符號(hào)系統(tǒng)，是識(shí)別三大傳統(tǒng)媒體的基本依據(jù)。而網(wǎng)絡(luò)的符號(hào)仍然是文字、聲音和影像，只是綜合利用，并沒有創(chuàng)造出新的傳播符號(hào)。

然后，從“傳播的意義”的角度做考察。傳播的內(nèi)容是新聞、神話傳說還是歷史知識(shí)也是媒體定位的標(biāo)志?！叭竺襟w”都是在“新聞的意義”上談的。所謂在新聞的意義上，是指他們都以新聞為本位，為重要任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)顯然是信息的集散地，它包含了不同的形態(tài)組成，如“網(wǎng)絡(luò)媒體”、電子公告、實(shí)時(shí)聊天、電子郵件等等。他們各自具有不同的特點(diǎn)和旨趣，從總體上網(wǎng)絡(luò)傳播是“大雜燴”，并沒有形成對(duì)新聞的重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。

以上分析看出，把網(wǎng)絡(luò)從“媒體”或“媒介”的角度，進(jìn)行傳統(tǒng)或習(xí)慣意義上的排名歸隊(duì)，無論是“第五媒體”、“第四媒體”或“第四媒介”，都是不妥當(dāng)?shù)摹?/p>

（二）把網(wǎng)絡(luò)的討論分解到“網(wǎng)絡(luò)具體形態(tài)——網(wǎng)絡(luò)媒體”的討論的階段

網(wǎng)絡(luò)與媒體關(guān)系探討的突破，就是把“網(wǎng)絡(luò)媒體”的概念從宏觀抽象的網(wǎng)絡(luò)的大概念中抽取出來，而從網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)形態(tài)組成來考察，單兵直入的討論獲得了成果。

“網(wǎng)絡(luò)媒體”的提法，就是在這個(gè)認(rèn)識(shí)背景下升溫的。2000年后代替“第四媒體”的概念，“網(wǎng)絡(luò)媒體”成為人們討論網(wǎng)絡(luò)時(shí)的主要探討對(duì)象。[3]“網(wǎng)絡(luò)媒體”的界定有很多困難。其中最重要的代表就是在網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)新聞網(wǎng)站媒體和商業(yè)網(wǎng)站媒體，我們可以明顯地感覺到，他們具有某些大眾傳播媒體特征，具有“準(zhǔn)大眾傳播媒體”的特性，因?yàn)辇嫶蟮木W(wǎng)民規(guī)模支持著網(wǎng)頁的瀏覽率。當(dāng)然“按照傳播學(xué)的定義，一種媒介使用人數(shù)達(dá)到全國人口的1/5，即可被稱之為大眾媒介”。[4]所以即使目前的有著龐大的受眾群，也不能斷言它已經(jīng)成為大眾傳媒；但是根據(jù)互連網(wǎng)的發(fā)展趨勢，我們可以肯定“網(wǎng)絡(luò)媒體”成為大眾傳媒是未來的必然。這個(gè)階段的探討進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)的具體形態(tài)組成，討論因?yàn)榫唧w化而更為集中，對(duì)象的特性也更為清晰，“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念的出現(xiàn)表明人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)開始深化。

“網(wǎng)絡(luò)媒體”的概念回答了上面的疑問：網(wǎng)絡(luò)作為整體不是媒體，但網(wǎng)絡(luò)的組成部分“網(wǎng)絡(luò)媒體”是媒體；我們可以暫時(shí)擱置是“第幾媒體”的爭論，至少從“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念中，我們長期感覺到的網(wǎng)絡(luò)具有的“大眾傳播”的性質(zhì)終于落到了實(shí)處，而不必忍受這樣的困惑：一方面強(qiáng)烈感覺網(wǎng)絡(luò)的大眾傳播媒體的屬性和特點(diǎn)，一方面卻清楚地察覺到網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)大眾傳播媒體的巨大差異。這兩個(gè)感覺形成了一個(gè)在傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)框架里解決不了的悖論。“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念破解了這個(gè)難題。

“網(wǎng)絡(luò)媒體”回應(yīng)了此前我們關(guān)于網(wǎng)絡(luò)是“第幾媒體”，是不是媒體的討論；同時(shí)網(wǎng)絡(luò)與“網(wǎng)絡(luò)媒體”的不同，也暗示和提醒了研究“網(wǎng)絡(luò)是什么”的復(fù)雜和困難。

（三）“網(wǎng)絡(luò)媒體”不過是傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)空間的“延伸”

進(jìn)一步的追問是，“‘網(wǎng)絡(luò)媒體’究竟是什么樣的媒體”？具體化這個(gè)追問，我們需要搞清楚“網(wǎng)絡(luò)媒體”有哪些特點(diǎn)和意義。它與傳統(tǒng)媒體有怎樣的不同？是本質(zhì)意義上的不同還是表面的差異？前面擱置的問題再次提出，它與傳統(tǒng)的三大媒體是什么關(guān)系？網(wǎng)絡(luò)媒體是一個(gè)突然侵入的不速之客，還是一個(gè)和睦友好的鄰居？是一個(gè)熟悉的同類還是一個(gè)陌生的異類？

從媒介符號(hào)來說，傳統(tǒng)媒體各有自己獨(dú)特的符號(hào)語言系統(tǒng)；而網(wǎng)絡(luò)媒體沒有?！熬W(wǎng)絡(luò)媒體”的新聞載體仍然是傳統(tǒng)媒體的符號(hào)語言系統(tǒng)，包括文字、聲音和影像。從這個(gè)意義上說，“網(wǎng)絡(luò)媒體”似乎并不是一個(gè)完全陌生的異類，而是一個(gè)似曾相識(shí)的鄰居。“網(wǎng)絡(luò)媒體”并不具有本質(zhì)意義的特殊性，更多地是傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)空間的“模仿”和重新組合。

從內(nèi)容上說，無論是網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)新聞媒體網(wǎng)站，還是商業(yè)網(wǎng)站的新聞傳播，都是傳統(tǒng)媒體的新聞傳播的“延伸”。新聞網(wǎng)站從內(nèi)容到形式，極大程度地依賴著傳統(tǒng)媒體的資源。商業(yè)網(wǎng)站在主要意義上也只是傳統(tǒng)媒體新聞的重新組合，而非本質(zhì)意義上的顛覆或反叛。

所以，把“網(wǎng)絡(luò)媒體”理解為傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)空間的“發(fā)展延伸”，是一種合理的邏輯。網(wǎng)絡(luò)媒體是延伸，而不是創(chuàng)新；是熟悉的再造，而不是陌生的闖入；是文明的變遷，而不是文明的斷裂或者重生。

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（四）把網(wǎng)絡(luò)看成是“信息平臺(tái)、商業(yè)平臺(tái)和虛擬空間”的階段

這個(gè)階段，人們看到了網(wǎng)絡(luò)的不同功能取向和復(fù)雜的性質(zhì)。正像“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念的提出一樣，“信息平臺(tái)、商業(yè)平臺(tái)和虛擬空間”這個(gè)表述同樣表達(dá)了人們分門別類研究的努力。既然整體的認(rèn)識(shí)很難達(dá)到，我們不如分別表述這個(gè)復(fù)雜的對(duì)象?！熬W(wǎng)絡(luò)媒體”概念是對(duì)網(wǎng)絡(luò)組成形態(tài)的個(gè)別研究，而“信息平臺(tái)、商業(yè)平臺(tái)和虛擬空間”的提法則是對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能的總體上的分類研究，前者是微觀的，后者是宏觀的。這些認(rèn)識(shí)終于深化和豐富了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的理解。而不是簡單地、機(jī)械地為網(wǎng)絡(luò)做一個(gè)定義。

同時(shí)，“信息平臺(tái)、商業(yè)平臺(tái)和虛擬空間”這個(gè)表述的意義還在于，超越了“媒體”的說法。這個(gè)提法能夠從更宏觀的層面認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)本質(zhì)，為未來更準(zhǔn)確地理解網(wǎng)絡(luò)提供了一個(gè)臺(tái)階。但是，我們不能停留在一個(gè)分類的視角，如果網(wǎng)絡(luò)什么都是，那么也什么都不是。我們?nèi)匀恍枰粋€(gè)更本質(zhì)的概括。

（五）網(wǎng)絡(luò)就是虛擬世界

具體的、分類的角度看問題解決了許多基礎(chǔ)性的問題，那么我們來從宏觀的角度考慮問題。網(wǎng)絡(luò)媒體和傳統(tǒng)媒體相互映照，那么“網(wǎng)絡(luò)媒體”的母體網(wǎng)絡(luò)呢？網(wǎng)絡(luò)的對(duì)照物是什么呢？找到網(wǎng)絡(luò)的對(duì)照物和聯(lián)系，我們似乎也就可以找到“網(wǎng)絡(luò)是什么”的答案。這個(gè)思路接近馬克思探究“人是什么”或“人的本質(zhì)是什么”的思路，馬克思如此定義：“人的本質(zhì)……是一切社會(huì)關(guān)系的總和”，“人的本質(zhì)是人的真正的社會(huì)聯(lián)系”。[5]

經(jīng)由關(guān)系、聯(lián)系來解釋本質(zhì)，是一個(gè)合理的路徑。由此知道，“網(wǎng)絡(luò)是什么”，當(dāng)然也可以從網(wǎng)絡(luò)與對(duì)照物和網(wǎng)絡(luò)的全部聯(lián)系中，認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的位置、特點(diǎn)和作用，那么“網(wǎng)絡(luò)是什么”的問題也就得到一條清晰的出路。

“網(wǎng)絡(luò)是什么”的長期爭論展現(xiàn)了研究對(duì)象自身的復(fù)雜性和多變性。其復(fù)雜表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上形態(tài)眾多，作用和影響各異；其多變性表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上原創(chuàng)技術(shù)出現(xiàn)周期很短，網(wǎng)絡(luò)組成部分新成員不斷增加，新功能不斷開發(fā)，原有的形態(tài)也隨之發(fā)生了變化。

以前的研究思路就在這里出現(xiàn)了問題：我們長期從“網(wǎng)絡(luò)和媒體”的角度來試圖認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。結(jié)果證明不成功。我們?cè)谔接憽熬W(wǎng)絡(luò)是不是媒體，是第幾媒體”的時(shí)候，長期糾纏不清，認(rèn)識(shí)混亂。我們把“網(wǎng)絡(luò)是不是媒體”這個(gè)問題拋開，跳出這個(gè)狹隘的怪圈，直接討論網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人意味著什么？

用信息流的觀點(diǎn)來看待網(wǎng)絡(luò)可能更能接近網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。信息總是從一地流向另一地，信息的復(fù)雜流動(dòng)，也可稱為精神交往，成為信息時(shí)代的非常重要的內(nèi)容。美國的“信息高速公路”計(jì)劃，就是一個(gè)推動(dòng)信息流動(dòng)的計(jì)劃。所以，如果把信息比喻為乘客；那么網(wǎng)絡(luò)上的形態(tài)組成，如“網(wǎng)絡(luò)媒體”、電子公告等就是在道路上奔跑的汽車；網(wǎng)絡(luò)就是道路。三者的關(guān)系就是“乘客、汽車和道路”的關(guān)系。同樣，我們觀察另一個(gè)系統(tǒng)，信息依然是乘客；各種形態(tài)的傳統(tǒng)媒體是在道路奔跑的汽車，比如報(bào)紙、廣播、電視等；現(xiàn)實(shí)世界可比喻為道路。那么我們面前有兩條道路，道路奔跑著形態(tài)不同的汽車，汽車?yán)镒丝汀?/p>

這個(gè)比喻的意義在于，把網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)世界看作是同等的存在。虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界相對(duì)存在，互相作用和影響。那么，網(wǎng)絡(luò)能夠承擔(dān)這樣大的比喻么？網(wǎng)絡(luò)有資格成長為足以與現(xiàn)實(shí)相對(duì)而存在的“第二世界”么？

從歷史上看，李普曼提出了“擬態(tài)環(huán)境”的概念，日本學(xué)者藤竹曉提出“信息環(huán)境的環(huán)境化”的概念，[6]這些概念都傳達(dá)出這樣的含義：在一個(gè)走向信息社會(huì)的時(shí)代里，大眾傳播媒體營造的信息空間，已經(jīng)構(gòu)成了一個(gè)區(qū)別于現(xiàn)實(shí)環(huán)境的“第二環(huán)境”，也即“信息環(huán)境”、“擬態(tài)環(huán)境”，盡管當(dāng)時(shí)這個(gè)環(huán)境還沒有足夠完整、真實(shí)和獨(dú)立。而在今天，這個(gè)“信息環(huán)境”、“擬態(tài)環(huán)境”在網(wǎng)絡(luò)的催生下已經(jīng)相當(dāng)成熟，甚至形成了夏學(xué)鑾使用的“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)”[7]，開辟了馬克·波斯特提出的“第二媒介時(shí)代”[8]，發(fā)展出一個(gè)張?jiān)嗜籼岢龅摹暗诙澜纭?。[9]那么我們將面對(duì)著劉建明提出的“雙重存在”的“社會(huì)”（即領(lǐng)土意義上的國家社會(huì)和超級(jí)信息和觀念全球化的社會(huì)）。[10]

我們深知，網(wǎng)絡(luò)在傳播技術(shù)方面的優(yōu)勢遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)大眾媒體，它對(duì)“信息環(huán)境”、“擬態(tài)環(huán)境”的構(gòu)成起到更為巨大的作用。社會(huì)演變的信息化，信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)化，這兩個(gè)趨勢就決定了未來的時(shí)代是一個(gè)新的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代里，現(xiàn)實(shí)社會(huì)和虛擬社會(huì)，現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界，第一世界和第二世界，對(duì)立而存在。既相互滲透，又相互聯(lián)結(jié)和影響。

如果從世界的角度來理解，那么此前的“道路和汽車”的比喻，可以置換為比喻為“大地和房子”的比喻。那么顯然存在著兩種“大地和房子”，現(xiàn)實(shí)大地上建造著現(xiàn)實(shí)中的傳統(tǒng)媒體形態(tài)；虛擬大地上建造著虛擬中的網(wǎng)絡(luò)媒體形態(tài)。在本質(zhì)上，虛擬大地不是“上帝之城”，只是現(xiàn)實(shí)大地的一個(gè)變形的折射；同樣在本質(zhì)上，網(wǎng)絡(luò)媒體形態(tài)不是“創(chuàng)新”的產(chǎn)物，而是傳統(tǒng)媒體形態(tài)在虛擬大地上的折射，也是延伸。

這個(gè)比喻超過了傳播的意義，而是建造了一個(gè)“精神交往”的世界。如果說，傳播畢竟強(qiáng)調(diào)的是信息的流動(dòng)和疏離個(gè)體的連接；那么“世界”的概念顯然要大得多，它包含了駐留和傳播，固守和變遷，穩(wěn)定的秩序與流動(dòng)的革命或者改良等等。

最后筆者的觀點(diǎn)水到渠成，“作為虛擬世界的網(wǎng)絡(luò)”超過了“作為傳播媒介的網(wǎng)絡(luò)”，更充分而且有說服力地解決目前網(wǎng)絡(luò)理論解釋中遭遇到的困惑和糾纏，也是我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)認(rèn)識(shí)發(fā)展的新階段。

[參考書目]：

[1]方興東：《“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化”新時(shí)代的來臨》，參見陳衛(wèi)星主編：《網(wǎng)絡(luò)新聞和社會(huì)發(fā)展》，北京：北京廣播學(xué)院出版社,2001

[2]閔大洪：《網(wǎng)絡(luò)傳播研究亟待加強(qiáng)》，載《新聞與傳播研究》2000年第1期

[3]閔大洪：《網(wǎng)絡(luò)媒體定義與中國網(wǎng)絡(luò)媒體生態(tài)環(huán)境》，參見鄧炘炘李興國主編：《網(wǎng)絡(luò)傳播與新聞媒體》，北京：北京廣播學(xué)院出版社,2001

[4]杜駿飛：《網(wǎng)絡(luò)新聞學(xué)》，北京：中國廣播電視出版社,2001

[5]《精神交往論——馬克思恩格斯的傳播觀》，陳力丹，第1版，北京，開明出版社，1993年8月

[6]郭慶光：《傳播學(xué)教程》，北京，中國人民大學(xué)出版社，1999

[7]彭蘭：《網(wǎng)絡(luò)傳播概論》，北京，中國人民大學(xué)出版社，2001

篇（4）

2、CS推薦系統(tǒng)

2.1預(yù)備知識(shí)

2.1.1相關(guān)概念傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)通常只考慮用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣來進(jìn)行推薦。然而，在許多系統(tǒng)中，可以通過豐富的上下文信息來為推薦系統(tǒng)提供了新的信息維度。本文把上下文信息分為兩類：（1）靜態(tài)上下文，它描述用戶的特性，例如年齡、性別、會(huì)員身份，角色等；或者是一種商品、種類、價(jià)錢、物理特性等；（2）動(dòng)態(tài)上下文，是一種與等級(jí)相關(guān)的即時(shí)信息（例如當(dāng)一個(gè)用戶評(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，他的心情和位置信息）。另一方面，在線社交網(wǎng)絡(luò)也帶來一些其他資源，通過分析這些資源一個(gè)用戶的喜好可以由與他有相同品味的朋友推斷出。因此，本文試圖系統(tǒng)地融合上下文信息和社交網(wǎng)絡(luò)信息來改善推薦性能。用{U1,U2,...,Um}u表示用戶集合，{V1,V2,...,Vn}v表示項(xiàng)目集合。所有用戶可以根據(jù)自己的喜好為項(xiàng)目評(píng)分。假設(shè)分值為離散變量，范圍為12{,,...}mLLLL。比如，許多推薦系統(tǒng)（如MovieLens）使用五分制進(jìn)行評(píng)分（例如[1,2,3,4,5]）。用戶uU對(duì)項(xiàng)目vV的評(píng)分表示為u,vR,所有的評(píng)分集合,{,v}uvuvR=RUuV構(gòu)成一個(gè)用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣（如圖1(a)）。正如上面提到的，假設(shè)對(duì)用戶的每一個(gè)評(píng)分級(jí)iR都存在與其相關(guān)的上下文信息集合，用12{,,...}iCcc來表示。我們對(duì)每種類型的上下文信息的值域沒有限制，也就是說，離散值和連續(xù)值都是合法的。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中將用戶信息及用戶之間的關(guān)系可以抽象表示為有向帶權(quán)值的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖的形式:G(V,E,C)。其中，V表示節(jié)點(diǎn)集合，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表網(wǎng)絡(luò)中的用戶個(gè)體；E表示邊的集合，表示兩個(gè)個(gè)體之間存在的關(guān)系；{}uvCc表示邊的權(quán)重值，此值越大表示信任程度越大，本文將其定義為用戶間的信任度。由于信任關(guān)系不是對(duì)稱的，所以圖中的邊是有向的，網(wǎng)絡(luò)圖為有向圖。2.1.2矩陣因式分解以上的矩陣，使得將矩陣因子相乘后可以重構(gòu)或者近似原始矩陣。在推薦問題中，一個(gè)矩陣因式分解模型是將用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣R，mnRR（m是用戶數(shù)量，n是項(xiàng)目數(shù)量）分解成一個(gè)用戶特征矩陣U，mlUR和一個(gè)項(xiàng)目特征矩陣V，lnVR。TRUV（1）其中l(wèi)是一個(gè)潛在特征向量的維度，它標(biāo)志著一個(gè)用戶或者一個(gè)項(xiàng)目的特征。對(duì)于一個(gè)用戶a來說，的元素（即aU）衡量了用戶對(duì)項(xiàng)目的興趣度；對(duì)于項(xiàng)目b，的元素（即bV）衡量了和相應(yīng)的潛在特征的相關(guān)程度。因此，TabUV表示用戶和項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)度，即考慮了所有潛在特征后用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好度。為了計(jì)算，考慮到用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣的稀疏性，定義了以下的目標(biāo)函數(shù)，即使預(yù)測評(píng)分與用戶實(shí)際評(píng)分的誤差最小化：T2i,j,,11argmin()mnijijjkIUVRUV（2）其中i,jI為一個(gè)指示變量，即如果用戶i對(duì)商品j進(jìn)行了打分，則為1，否則為0。另外，為了避免過度擬合，在公式中加入了規(guī)范化系數(shù)，即T222i,j,,11argmin()(||||||||)mnijijFFjkIUVRUVUV（3）其中2FA(A是XY的矩陣)是Frobenius范數(shù)，是通過2xyxyXYA計(jì)算得到。參數(shù)控制規(guī)范化的范圍。公式3可以通過兩種方式解得：（1）隨機(jī)梯度算法(SGD)，通過迭代更新潛在用戶特征因子和潛在項(xiàng)目特征因子。（2）交替最小二乘算法(ALS)，通過修正矩陣（或者）以優(yōu)化（或者），并且輪轉(zhuǎn)迭代。

2.2上下文感知的推薦模型

本節(jié)首先介紹一下如何結(jié)合上下文信息來提高推薦系統(tǒng)的推薦準(zhǔn)確度，在此先暫不考慮社會(huì)關(guān)系。為了有效結(jié)合不同的上下文信息，我們使用一種具有較高學(xué)習(xí)精度的隨機(jī)決策樹算法。該算法的目標(biāo)是對(duì)原始即用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣使用隨機(jī)劃分策略將相似用戶或相似項(xiàng)目的評(píng)分劃分到樹的同一結(jié)點(diǎn)中，即將具有相似上下文的評(píng)分劃分在一個(gè)組內(nèi)。由于是在相似的上下文中產(chǎn)生，因此在相同組里的評(píng)分將會(huì)比在原始評(píng)分矩陣中的評(píng)分具有更高的相關(guān)性，有助于提高推測缺失值的準(zhǔn)確性。對(duì)每個(gè)決策樹中的每一個(gè)結(jié)點(diǎn)，利用公式（2）對(duì)評(píng)分矩陣進(jìn)行基本的矩陣因式分解。經(jīng)過分解之后，分別得到用戶潛在特征向量與項(xiàng)目潛在特征向量（如圖1(b)）。用戶特征因子表明了用戶在一些潛在主題上的興趣分布，而項(xiàng)目特征因子代表了與這些主題相關(guān)的項(xiàng)目成員。為了劃分評(píng)分矩陣，我們選擇了一個(gè)潛在特征（如圖1(b)的第二列）和隨機(jī)選取了一個(gè)分割值（本例中假設(shè)選擇的分割值為0.4）。設(shè)定之后，則當(dāng)前的評(píng)分矩陣被劃分為兩部分，如圖1(c)所示。在本例中，根據(jù)中第二個(gè)潛在特征向量和隨機(jī)選定的分割值，評(píng)分矩陣被從第二行和第三行之間分割成了兩部分。由于第一個(gè)和第二個(gè)用戶的潛在特征值比較相似，因此他們給出的評(píng)分被決策樹劃分到同一個(gè)結(jié)點(diǎn)中。在為每個(gè)上下文信息構(gòu)建決策樹時(shí)，在樹的每一層，算法都會(huì)從上下文信息集合C中隨機(jī)選擇一個(gè)上下文信息rc來劃分評(píng)分矩陣（見圖2）。具體來說，評(píng)分矩陣是根據(jù)的值進(jìn)行劃分的。例如，如果我們假設(shè)上下文信息是一周時(shí)間，則評(píng)分矩陣可以根據(jù)每一天（即從周日到周六，工作日或者周末）來進(jìn)行有意義的劃分。另一方面，如果的值沒有任何語義信息，則我們首先要對(duì)每一個(gè)評(píng)分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化到某一特定區(qū)間（如[0,1]），然后選擇一個(gè)隨機(jī)的閾值（如∈[0,1])來劃分評(píng)分。一旦在樹中的某一層上完成了評(píng)分劃分，則隨機(jī)選取的上下文信息rc就會(huì)從上下文信息集合中被刪除：rCC/c，從而保證了一個(gè)上下文信息在一條路徑上只作一次。盡管朋友能夠提供有用的信息來幫助推薦系統(tǒng)為用戶做出高質(zhì)量的推薦，但現(xiàn)有的研究大部分都是在利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所有的可用信息進(jìn)行推薦，沒有對(duì)這些信息進(jìn)行細(xì)致的過濾；或者并沒有深入的調(diào)查怎樣精確計(jì)算用戶之間的品味相似性。為了解決這些問題，本文引進(jìn)一個(gè)新的社會(huì)規(guī)范化系數(shù)來對(duì)用戶和他朋友之間的品味差異進(jìn)行約束。在真實(shí)生活中，一個(gè)用戶可能會(huì)有成百上千個(gè)朋友，因此同等對(duì)待朋友（或者朋友所給出的推薦信息）是沒有意義的，因?yàn)槠渲械囊恍┡笥芽赡芘c用戶具有非常相似的品味，而與另一些朋友可能擁有完全不同的品味。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，每一個(gè)用戶u都會(huì)有鄰居集合uN，用uvt表示節(jié)點(diǎn)對(duì)節(jié)點(diǎn)v的社會(huì)信任度，其取值范圍在[0,1]之間。值為0表示完成不信任，值為1表示完成信任。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，的值可以解釋為用戶u對(duì)用戶的了解與信任程度。但由于該權(quán)值包含一些噪音數(shù)據(jù)，不能體現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的整體結(jié)構(gòu)信息，這就類似于在網(wǎng)頁分析中的忽略了網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)信息。但其實(shí)在一個(gè)信任網(wǎng)絡(luò)中，如果某個(gè)用戶信任大部分的用戶，則其信任度應(yīng)當(dāng)被降低；反之，如果某個(gè)用戶被大部分用戶所信任，則其信任度應(yīng)該被增強(qiáng)。

3、實(shí)驗(yàn)評(píng)估

3.1實(shí)驗(yàn)方法

3.1.1數(shù)據(jù)集豆瓣網(wǎng)()是中國最大的社交平臺(tái)之一，許多人在這里分享對(duì)書、電影、音樂的評(píng)價(jià)。每個(gè)用戶可以對(duì)書、電影、音樂進(jìn)行評(píng)級(jí)（從一星到五星），表達(dá)他們對(duì)這些產(chǎn)品的喜好。在社交網(wǎng)絡(luò)中如果某用戶的評(píng)論被認(rèn)為是有趣且有用的，則他就可能被其他用戶所跟隨。表1列出了數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。我們選擇豆瓣的數(shù)據(jù)因?yàn)樗粌H包含了相關(guān)的時(shí)間/數(shù)據(jù)和其它可推斷的上下文信息，而且還包含了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息，因此非常適合用于評(píng)估應(yīng)用了多種類型信息的CS算法的性能。從豆瓣數(shù)據(jù)集中，隨機(jī)選擇80%的評(píng)價(jià)來訓(xùn)練推薦模型，使用剩下的20%比較它們的性能。3.1.2比較對(duì)象本文將CS推薦系統(tǒng)和目前主流的幾種推薦方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)：傳統(tǒng)的基于上下文感知推薦系統(tǒng)RPMF[14]，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)SoReg[11]；應(yīng)用基本的矩陣分解模型構(gòu)建的推薦系統(tǒng)BMF[12]。與所有的上下文推薦系統(tǒng)相似，我們從數(shù)據(jù)集中可獲得的上下文化信息中選取了五種類型的上下文信息：(1)小時(shí)信息，即用戶給出評(píng)分的時(shí)刻；(2)日期信息，即用戶給出評(píng)分的日期；(3)當(dāng)一個(gè)評(píng)價(jià)被給出的時(shí)候，對(duì)目標(biāo)商品產(chǎn)生“期待”的數(shù)量；(4)當(dāng)目標(biāo)用戶評(píng)價(jià)一個(gè)特定商品時(shí)，其所給出評(píng)分的平均值；(5)目標(biāo)商品所屬的類別。3.1.3度量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)選取在推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)中經(jīng)常使用的兩個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)來比較不同推薦模型的性能：平均絕對(duì)誤差(MAE)和均方根誤差(RMSE)。公式14和15分別給出兩者的定義：

3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)論

首先使用豆瓣網(wǎng)數(shù)據(jù)集來說明CS算法中不同參數(shù)值的選取對(duì)推薦性能的影響。經(jīng)過交叉驗(yàn)證之后得到規(guī)則化常量=0.1。圖3給出了當(dāng)數(shù)據(jù)集的不同子集（如書數(shù)據(jù)，電影數(shù)據(jù)，音樂數(shù)據(jù)）被應(yīng)用時(shí)，CS推薦模型的性能如何隨著參數(shù)值的變化而變化，參數(shù)決定了有多少社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息量被整合進(jìn)CS推薦模型中（見公式11）。實(shí)驗(yàn)中設(shè)置在求解矩陣因式分解模型中潛在特征向量的維數(shù)為10，迭代求解次數(shù)為20。后續(xù)實(shí)驗(yàn)會(huì)給出這些變量的變化如何影響基于矩陣因式分解的推薦模型的性能。從圖3可以看出隨著值的增大，MAE和RMSE的值首先減少，接下來當(dāng)?shù)竭_(dá)一定閾值時(shí)（大約在=0.1處）其值變得相對(duì)穩(wěn)定（只是輕微下降）。因此可能得出社交網(wǎng)絡(luò)信息可以有效改善推薦質(zhì)量的結(jié)論，并且=0.001是一個(gè)合適的閾值來很好地平衡用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣和社交網(wǎng)絡(luò)信息。接下來，驗(yàn)證上下文信息數(shù)量對(duì)推薦性能的影響。這一點(diǎn)可以通過控制決策樹的高度來實(shí)現(xiàn)。也就是說，如果設(shè)樹的高度為1，則只有一種類型的上下文信息在樹的劃分時(shí)被使用；如果設(shè)樹的高度為4，表示所有的上下文信息都被應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中來。圖4給出了不同數(shù)量上下文信息的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。從圖4中可以看出在所有情況下，上下文信息越多則會(huì)產(chǎn)生越高的推薦精度，即MAE和RMSE的值越小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明上下文信息很大程度上改善了推薦系統(tǒng)的性能，另一方面，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出本文所選取的上下文信息是非常有用的。最后，將CS推薦系統(tǒng)和其他推薦系統(tǒng)的性能在豆瓣網(wǎng)數(shù)據(jù)集上做對(duì)比實(shí)驗(yàn)。在做對(duì)比實(shí)驗(yàn)之前，需要決定兩個(gè)重要的參數(shù)的取值，即潛在特征向量的維度和基于矩陣因式分解模型的迭代次數(shù)。首先固定迭代次數(shù)為10，觀察潛在特征向量在不同維度下的MAE取值，如表1所示。發(fā)現(xiàn)隨著維度的增加MAE的值在減少，這意味著隨著維度的增加將會(huì)產(chǎn)生更高的推薦。但是當(dāng)維度增加到大約10時(shí)，推薦質(zhì)量的改進(jìn)甚小。因此在實(shí)驗(yàn)中，為推薦算法的潛在特征向量維度設(shè)置為10。同理，本文為所有基于矩陣因式分解模型的迭代次數(shù)設(shè)置為20，因?yàn)楦嗟牡螖?shù)并沒有降低MAE的值，反而會(huì)產(chǎn)生更高的開銷。參數(shù)一量確定，下面就分別使用書數(shù)據(jù)、電影數(shù)據(jù)、音樂數(shù)據(jù)和整個(gè)豆瓣網(wǎng)數(shù)據(jù)來比較不同推薦模型的推薦性能。表2給出了對(duì)比結(jié)果。從圖5可以看出，本文提出的CS推薦模型所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中都比其他推薦模型更加精確。所有基于矩陣因式分解的推薦模型都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的基于項(xiàng)目和基于用戶的協(xié)同過濾算法，這表明了矩陣因式分解技術(shù)在推薦領(lǐng)域的優(yōu)勢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明綜合考慮上下文信息和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息比只考慮某一種信息類型的推薦模型（如SoReg和RPMF）具有更高的推薦質(zhì)量。

篇（5）

2出版社微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注矩陣及結(jié)構(gòu)圖

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以用社群圖、關(guān)系代數(shù)、鄰接矩陣等模型來描述，此網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)出版社微博為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，將用戶之間的“關(guān)注”和“被關(guān)注”的關(guān)系通過鄰接矩陣表達(dá)出來，形成一個(gè)15×15的互鏈網(wǎng)絡(luò)的二值矩陣，其中“行”表示關(guān)注者，“列”表示被關(guān)注者?！?”表示關(guān)注關(guān)系存在，“0”表示關(guān)注關(guān)系不存在。得到的鄰接矩陣如表1所示。通過Ucinet的Netdraw軟件可以將微博互鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖直觀地表示出來，如圖1所示?？梢钥闯龌ユ溇W(wǎng)絡(luò)中存在著2個(gè)孤立的結(jié)點(diǎn)分別是中國人民大學(xué)出版社和中國公安出版，譯林出版社、人民文學(xué)出版社、中信出版等居于互鏈網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

3結(jié)果分析

3.1密度分析

密度是衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)關(guān)系緊密程度的指標(biāo)，在圖論中用圖形中實(shí)際存在的線與可能數(shù)量的線的比例來衡量。一般來說，關(guān)系緊密的節(jié)點(diǎn)合作行為較多，信息流通較易、情感支持也會(huì)較好;而關(guān)系疏遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)，則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問題。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表關(guān)系越緊密，越接近0則表示關(guān)系越疏遠(yuǎn)?？梢娒芏葹?.1714，標(biāo)準(zhǔn)方差為0.3769，說明出版社微博間存在著相互的連接和溝通，但密度值不大表明整體上該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系不算非常緊密，相互交流的程度還有待提高，說明國內(nèi)出版社在微博應(yīng)用方面仍處于初級(jí)階段。盡管微博在信息傳播、營銷宣傳方面的巨大優(yōu)勢吸引了很多出版社嘗試使用，但很多出版社思想層面對(duì)微博在出版行業(yè)的定位認(rèn)識(shí)不清，行動(dòng)層面也顯得不夠重視，沒有大膽進(jìn)行應(yīng)用方面的探索。

3.2中心性分析

3.2.1點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性反映的是網(wǎng)絡(luò)中那些相對(duì)于其他行動(dòng)者而言處于中心位置的行動(dòng)者，此概念來自于社會(huì)計(jì)量學(xué)的“明星”概念。一個(gè)中心點(diǎn)是指處于一系列關(guān)聯(lián)“中心”的點(diǎn)，該點(diǎn)與其他各點(diǎn)具有諸多直接的聯(lián)系，而處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)則較少與其他節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。某個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性最簡單的測量方法是計(jì)算與該節(jié)點(diǎn)直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，數(shù)值越大其在網(wǎng)絡(luò)中的地位越趨于中心。在有向圖中，點(diǎn)度中心性還可以分為內(nèi)點(diǎn)度中心性和外點(diǎn)度中心性。內(nèi)點(diǎn)度中心性表示一個(gè)用戶被其他用戶“關(guān)注”的程度，外點(diǎn)度中心性表示一個(gè)用戶“關(guān)注”其他用戶的程度。在出版社微博互鏈有向網(wǎng)絡(luò)中，前者指被關(guān)注的出版社微博節(jié)點(diǎn)總數(shù)，后者指該出版社微博關(guān)注的其他關(guān)聯(lián)微博的節(jié)點(diǎn)總數(shù)。通過Ucinet的NetWork－Centrality－Degree得到出版社互鏈網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)點(diǎn)度中心勢為42.857%，外點(diǎn)度中心勢為27.551%，中心勢越接近1說明該網(wǎng)絡(luò)越具備“集中”的趨勢。可見該網(wǎng)絡(luò)的整體中心勢趨勢較強(qiáng)，存在著網(wǎng)絡(luò)核心。但內(nèi)中心勢數(shù)值較大，說明被“關(guān)注”的用戶更具備集中的趨勢。如表3所示，內(nèi)中心度較高的節(jié)點(diǎn)為人民文學(xué)出版社、長江文藝－北京、譯林出版社、廣西師大社理想國，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中被其他節(jié)點(diǎn)關(guān)注較多，居于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，因此在網(wǎng)絡(luò)信息傳播的過程中擁有較大的權(quán)力，這些微博的信息更容易引起別人的注意。外中心度較高的節(jié)點(diǎn)為譯林出版社、廣西師大出版社、中信出版，表明這些微博關(guān)注其他微博的數(shù)量較多。其中譯林出版社的內(nèi)外點(diǎn)度中心度均較高，說明該微博受到其他成員的廣泛關(guān)注，其微博有著較大的影響力和被認(rèn)可度，同時(shí)該微博注重于其它微博的聯(lián)系，形成了廣泛的交際網(wǎng)。人民文學(xué)出版社和長江文藝－北京的內(nèi)點(diǎn)度中心度較高，外點(diǎn)度中心度較低，特別是人民文學(xué)出版社外點(diǎn)度中心度為0，說明它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中具有重要地位，但不能積極鏈接其它微博，不善于與人交流。中國人民大學(xué)出版社、中國公安出版的內(nèi)外點(diǎn)度中心度均為0，說明它們的微博相對(duì)獨(dú)立，不被其它成員關(guān)注，同時(shí)沒有積極鏈接其它成員，缺乏與其他成員的交流溝通，在網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置。

3.2.2中介中心性

中介中心性用來度量某個(gè)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)信息流動(dòng)或傳播控制作用的大小，即信息從節(jié)點(diǎn)A傳到節(jié)點(diǎn)B在多大程度上依賴于節(jié)點(diǎn)C。Freeman認(rèn)為一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于多對(duì)節(jié)點(diǎn)之間，那么它的度數(shù)一般較低，這個(gè)度數(shù)較低的節(jié)點(diǎn)可能起到重要的“中介”作用，因此有可能是網(wǎng)絡(luò)的中心。中介中心性的研究是圍繞“局部依賴性”建立的，其值越大，說明其在網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。該出版社互鏈網(wǎng)絡(luò)的中介中心性計(jì)算結(jié)果如表4所示，譯林出版社、重慶出版社、長江文藝出版社、長江文藝－北京、廣西師大社理想國中介中心性較高，其中譯林出版社更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他微博，中介作用最為突出。也就是說在信息傳播的過程中其他出版社微博想要獲得信息對(duì)上述幾個(gè)微博的依賴程度較高。因此說明這些出版社微博在網(wǎng)絡(luò)中的位置相對(duì)重要，能夠在較大程度上控制信息的流動(dòng)。但整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中介中心度僅為13.99%，說明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的大部分節(jié)點(diǎn)不需要?jiǎng)e的節(jié)點(diǎn)作為橋節(jié)點(diǎn)就可以獲得信息，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息擴(kuò)散范圍較廣，不易受到某個(gè)出版社微博的控制。

3.2.3接近中心性

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)行動(dòng)者在交往過程中較少依賴他人，則此人在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的核心地位，接近中心性就是基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的不受控制性而提出的測量指標(biāo)，與上述兩種中心度相反，該值越小說明該點(diǎn)距離其他各點(diǎn)越近，獲取信息時(shí)越不易受其他節(jié)點(diǎn)的控制，其在網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)獨(dú)立性越高。由于該網(wǎng)絡(luò)并不連通，因此基于網(wǎng)絡(luò)的整體接近中心勢不能被計(jì)算，從信息的難易程度來看，排名為人民文學(xué)出版社、長江文藝－北京、譯林出版社、廣西師大社理想國、長江文藝出版社、中信出版、重慶出版社、香港中國旅游出版社、廣西師大出版社，排名越靠前越不易受他人控制，越具備獨(dú)立性。從獲取信息的難易程度排名為福建人民出版社、譯林出版社與新華出版社、中信出版和廣西師大出版社、重慶出版社與香港中國旅游出版社、長江文藝出版社、內(nèi)蒙古文化音像出版社、廣西師大社理想國、長江文藝－北京，排名越靠前獲取信息越容易，獨(dú)立性越強(qiáng)。

3.3凝聚子群分析

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中被稱為凝聚子群。由于凝聚子群成員之間關(guān)系非常緊密，因此凝聚子群分析又被稱為“小團(tuán)體分析”。小團(tuán)體分析將子群從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中分離出來，以便了解特殊子群對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響，并揭示節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的或潛在的關(guān)系。

3.3.1成分分析

成分分析是根據(jù)子群內(nèi)外部成員之間的關(guān)系密度進(jìn)行凝聚子群分析，如果一個(gè)圖可以分為幾個(gè)部分，部分內(nèi)部成員間存在關(guān)聯(lián)，各部分之間相互獨(dú)立，則這樣的部分就是成分。通過Ucinet的NetWork－Regions－Components－Simplegraphs，在Kindsofcomponents對(duì)話框中選擇Weak(弱關(guān)聯(lián))，所得結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，在弱關(guān)聯(lián)圖形定義下，共有3個(gè)成分，其中第1個(gè)成分包含了13個(gè)節(jié)點(diǎn)，其成員為長江文藝出版社、譯林出版社、中國青年出版社、新華出版社、重慶出版社、廣西師大出版社、人民文學(xué)出版社、福建人民出版社、內(nèi)蒙古文化音像出版社、香港中國旅游出版社、中信出版、廣西師大社理想國、長江文藝－北京。它們之間通過一定的途徑相連接，彼此間建立了較為密切的聯(lián)系，另外2個(gè)出版社微博中國人民大學(xué)出版社和中國公安出版分別構(gòu)成1個(gè)成分，它們是社群圖中的孤立點(diǎn)。這一分析結(jié)果和圖1顯示的一致。

3.3.2k－叢分析

k－叢是建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的，一個(gè)k－叢就是滿足下列條件的一個(gè)凝聚子集，即在這樣的子群中，每個(gè)點(diǎn)都至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其它點(diǎn)直接相連。通過Ucinet的NetWork－Subgroups－k－Plex，此時(shí)Ucinet會(huì)把有向圖當(dāng)無向圖處理。K值越小網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模越大則條件越嚴(yán)格。在Valueofk中對(duì)話框中填入2，MinimumSize中填入3，所得結(jié)果如圖2所示。3k－plexesfound．1:譯林出版社廣西師大出版社香港中國旅游出版社2:譯林出版社廣西師大出版社中信出版3:譯林出版社香港中國旅游出版社由柱狀圖可以看出，譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國旅游出版社、中信出版構(gòu)成了一個(gè)小團(tuán)體，該團(tuán)體內(nèi)部成員間的互動(dòng)較為緊密，交流互動(dòng)積極主動(dòng)，在一定程度上控制著信息的流動(dòng)，并且在長期的交互過程中形成了穩(wěn)定的交流模式。但該子群規(guī)模較小，僅僅少數(shù)微博建立了密切的聯(lián)系，整個(gè)群體的互動(dòng)性還不強(qiáng)。

3.3.3凝聚子群密度

凝聚子群密度主要用來衡量一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體現(xiàn)象是否嚴(yán)重，這在分析組織管理問題時(shí)十分有用。如果一個(gè)企業(yè)的E－Iindex過高，表示該企業(yè)中小團(tuán)體可能結(jié)合緊密并開始圖謀小團(tuán)體私利，從而傷害整個(gè)企業(yè)的利益。常見的情形是大團(tuán)體很散漫，核心小團(tuán)體卻有高度的內(nèi)聚力，或者大團(tuán)體中有許多內(nèi)聚力高的小團(tuán)體，很可能出現(xiàn)小團(tuán)體間互相爭斗的情況。通過Ucinet的NetWork－Cohesion－E－Iindex，得出結(jié)果如表7所示?？梢娔圩尤好芏葹?.188，一般來說凝聚子群密度取值范圍為［－1，+1］，該值越接近+1意味著派系林立的程度越大;該值越接近－1，意味著派系林立的程度越小。現(xiàn)在該值大于0，表明出版社各微博間的互動(dòng)并不局限于凝聚子群內(nèi)部，子群間的互動(dòng)也有一定的互動(dòng)，但是該值較小與1差距較大，說明微博成員更趨向于在較小范圍內(nèi)互動(dòng)，凝聚子群內(nèi)部成員聯(lián)系緊密，信息交流與分享較好，但與子群外部成員的溝通交流不足，這在一定程度上也影響了該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

篇（6）

二、網(wǎng)絡(luò)建設(shè):和諧社會(huì)建設(shè)的全新挑戰(zhàn)

(一)從參與網(wǎng)絡(luò)文化的主體構(gòu)成來看，青年人的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化對(duì)和諧社會(huì)的建設(shè)存在一定的潛在影響。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)媒體主要的宣傳、傳播、引導(dǎo)的對(duì)象，大部分是出生在改革開放之后的年輕受眾。他們是推進(jìn)改革開放大業(yè)的希望所在，是構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)最有活力、最積極的一代。但同時(shí)也是最容易被西方敵對(duì)勢力所蒙蔽和利用的一代，也是在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的工作中最難于引導(dǎo)、說服和教育的一代。由于網(wǎng)絡(luò)提供的是一個(gè)介于“似”與“不似”之間的虛擬社會(huì)，對(duì)于青少年來說，它很難形成像現(xiàn)實(shí)世界那樣強(qiáng)烈的社會(huì)規(guī)范，在網(wǎng)絡(luò)中完成的社會(huì)化過程很可能附帶網(wǎng)絡(luò)影響的消極部分。在這種情況下，和諧社會(huì)的建設(shè)還應(yīng)包含建設(shè)主體主體意識(shí)的培育，它加大了和諧社會(huì)建設(shè)的難度和復(fù)雜性，改變了以往人們文化的傳播途徑，要求將社會(huì)的主流文化傳遞給青年個(gè)體，使個(gè)體接受主流的文化的價(jià)值觀念和行為規(guī)范，保證社會(huì)的正常運(yùn)行。

(二)從網(wǎng)絡(luò)文明建設(shè)的艱巨性、復(fù)雜性和綜合性看，它對(duì)和諧社會(huì)建設(shè)提出了全新課題構(gòu)建和諧社會(huì)離不開網(wǎng)絡(luò)參與。網(wǎng)絡(luò)作為一把雙刃劍，在提供人們表達(dá)意愿渠道、促進(jìn)個(gè)人發(fā)展等方面，對(duì)和諧社會(huì)的建設(shè)功不可沒。同時(shí)，又給構(gòu)建和諧社會(huì)帶來了全新的挑戰(zhàn)。如何引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文化發(fā)展的前進(jìn)方向，如何凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，如何更好地加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理，回答這些問題是新時(shí)代下和諧社會(huì)建設(shè)的題中應(yīng)有之義。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)文化，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)管理成了構(gòu)建和諧社會(huì)的重要組成部分。

(三)從上網(wǎng)群體與不上網(wǎng)群體的構(gòu)成看，易形成信息分化，不利于中國社會(huì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及和諧社會(huì)建設(shè)我國互聯(lián)網(wǎng)分布的城鄉(xiāng)差別和地區(qū)差別是十分嚴(yán)重的。盡管我國網(wǎng)民規(guī)模已躍居世界第一位，但從互聯(lián)網(wǎng)普及率上看，各地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展差異依舊明顯。在東部沿海地區(qū)和部分內(nèi)陸省份，以及直轄市，互聯(lián)網(wǎng)水平發(fā)展較好，普及率高于全國平均水平。但在中西部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)水平發(fā)展較為滯后，網(wǎng)絡(luò)普及率低于全球平均水平。這種信息分化，不利于中國社會(huì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化?，F(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)信息社會(huì)，信息是第一資源，城市中的知識(shí)分子，政府機(jī)關(guān)和大型的工作人員等一小部分人不僅掌握著經(jīng)濟(jì)資源、管理資源，而且還掌握著為現(xiàn)實(shí)社會(huì)服務(wù)的信息資源。而其它較低的社會(huì)階層由于經(jīng)濟(jì)、文化條件的限制，很難參與到網(wǎng)絡(luò)文化中來。這不利“五個(gè)統(tǒng)籌”的實(shí)現(xiàn)，更會(huì)影響到社會(huì)主義和諧社會(huì)的構(gòu)建。

三、和諧網(wǎng)絡(luò):和諧社會(huì)建設(shè)的內(nèi)在要求

(一)加強(qiáng)虛實(shí)和諧建設(shè)

對(duì)虛擬現(xiàn)象的認(rèn)同，首先需要觀念的更新。如前所述，網(wǎng)絡(luò)和諧社會(huì)是是建設(shè)現(xiàn)實(shí)和諧社會(huì)的必然要求，是和諧社會(huì)系統(tǒng)的重要組成部分。它要求執(zhí)政者轉(zhuǎn)變執(zhí)政視角，從關(guān)注現(xiàn)實(shí)中的社會(huì)建設(shè)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)和諧和網(wǎng)絡(luò)和諧的共同建設(shè)。在信息化建設(shè)的今天，領(lǐng)導(dǎo)干部不關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的呼聲和網(wǎng)絡(luò)文化的建設(shè)，就不能全面地、真正地理解和諧社會(huì)建設(shè)，就不能徹底地、有效地解決社會(huì)矛盾。

(二)倡導(dǎo)和諧管理

首先，“和諧”表示不同事物“相應(yīng)”且“配合得當(dāng)”，多種要素相統(tǒng)一，本身蘊(yùn)含著，而不是求同滅異，這就要求執(zhí)政者對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理抱持“尊重差異，包容多樣，抵制錯(cuò)誤和腐朽”的積極態(tài)度。其次，要認(rèn)識(shí)到由于我國還處在社會(huì)主義初級(jí)階段，一方面社會(huì)問題、社會(huì)矛盾一定會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上顯現(xiàn)甚至被夸大，另一方面，網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)文化的建設(shè)還有相當(dāng)長的路要走。但是這種矛盾和沖突大多屬于人民內(nèi)部的利益沖突，和諧社會(huì)理論是黨的執(zhí)政理念和執(zhí)政方式、治國理想和治國方略的一次大飛躍。

篇（7）

二、資本與供應(yīng)鏈合作關(guān)系資本

社會(huì)資本是指存在于社會(huì)結(jié)構(gòu)中的、與經(jīng)濟(jì)資本相區(qū)別的非實(shí)物形態(tài)的資源?！吧鐣?huì)資本”的理論認(rèn)為，角色（個(gè)人、團(tuán)隊(duì)、工作組等）愿意投資于和其他角色的關(guān)系，通過其能力撬動(dòng)關(guān)系以獲得進(jìn)入所需的資源，以獲得積極的期望回報(bào)[3]。供應(yīng)鏈本質(zhì)上是一種能獲得積極回報(bào)的企業(yè)合作關(guān)系。供應(yīng)鏈社會(huì)資本，或稱之為供應(yīng)鏈合作關(guān)系資本，是一種群體社會(huì)資本。關(guān)系資本可以定義為“：企業(yè)與供應(yīng)商、顧客、聯(lián)盟伙伴及內(nèi)部分支機(jī)構(gòu)組成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值”（Gulati，2005）。也有學(xué)者把關(guān)系資本描述為“購買商與銷售商之間的良好合作愿望”。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與資本的研究，供應(yīng)鏈合作關(guān)系資本劃分為：關(guān)系供應(yīng)鏈資本、認(rèn)知供應(yīng)鏈資本、結(jié)構(gòu)供應(yīng)鏈資本。從關(guān)系的密度視角，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的合作關(guān)系分為強(qiáng)聯(lián)系和弱聯(lián)系，這兩種聯(lián)系產(chǎn)生了關(guān)系供應(yīng)鏈資本。隨著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)聯(lián)系的增加，伙伴方之間將在價(jià)值和共同愿景上達(dá)成一致，將產(chǎn)生認(rèn)知供應(yīng)鏈資本。認(rèn)知資本的積累，將增強(qiáng)關(guān)系自執(zhí)行性的愿望。從網(wǎng)絡(luò)演變的視角，供應(yīng)鏈中的伙伴方通過對(duì)自身位置的認(rèn)知，并利用網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞為自身創(chuàng)造剩余。這種由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置而產(chǎn)生的供應(yīng)鏈關(guān)系資本，稱之為結(jié)構(gòu)供應(yīng)鏈資本。

三、供應(yīng)鏈合作關(guān)系資本構(gòu)成

（一）關(guān)系供應(yīng)鏈資本

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論一直關(guān)注于構(gòu)建中心網(wǎng)絡(luò)中的角色（例如人、建筑）和聯(lián)結(jié)（電話線路、關(guān)系等等）。在供應(yīng)鏈中，角色通常是指商業(yè)部門或企業(yè)。由Granovetter和其他人發(fā)展的“聯(lián)結(jié)”范例，被關(guān)系供應(yīng)鏈資本所接受。目前，與關(guān)系資本相聯(lián)系的存在著兩個(gè)截然不同的概念：關(guān)系聯(lián)系強(qiáng)度和更復(fù)雜的“弱聯(lián)系強(qiáng)度”[4]。聯(lián)系強(qiáng)度，類似于雙邊角色關(guān)系中的親密度或集成度，將對(duì)核心角色、相關(guān)角色及其環(huán)境產(chǎn)生的顯著影響，并將有利于網(wǎng)絡(luò)中信息內(nèi)容的共享。網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系既包括有形的（資源的、財(cái)務(wù)的、數(shù)據(jù)的）聯(lián)系，也包括無形的（社會(huì)的）聯(lián)系。無論是什么類型的聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)被創(chuàng)造和結(jié)構(gòu)化的整體目標(biāo)在于，為合作企業(yè)提供獲得所需資源的途徑。Goliciaetal（.2003）建議，在供應(yīng)鏈管理中，社會(huì)關(guān)系范式十分重要，并引進(jìn)了關(guān)系量度（Rela-tionshipMagnitude）作為供應(yīng)鏈聯(lián)系強(qiáng)度的測量標(biāo)準(zhǔn)。[5]不管采用何種方法代表聯(lián)系強(qiáng)度，每種研究都證實(shí)了緊密的聯(lián)系將促進(jìn)商業(yè)關(guān)系的成功。弱聯(lián)系密度是角色間的聯(lián)系是獲得所需資源（包括信息）能夠通過的橋梁。密集的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（例如供應(yīng)鏈）常常交換私人信息，這些信息因?yàn)槠淝度胄裕軌虮黄髽I(yè)輕易的獲取，并且因?yàn)槠湫再|(zhì)而值得發(fā)現(xiàn)（例如未被普遍共享，而有益于獲得優(yōu)勢）。網(wǎng)絡(luò)質(zhì)信息的成功應(yīng)用，將導(dǎo)致難以復(fù)制的差異表現(xiàn)。在一個(gè)封閉的網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)間經(jīng)常性及有控制的特質(zhì)信息流，主要服務(wù)于幾個(gè)目標(biāo)，包括不確定性的降低，提高問題解決能力，利益共享，以及上述全部。基于這樣的分析，把關(guān)系供應(yīng)鏈資本分為兩種維度：一種是內(nèi)部強(qiáng)關(guān)系程度（強(qiáng)聯(lián)系），一種是外部弱關(guān)系程度（弱聯(lián)系）。強(qiáng)聯(lián)系的關(guān)系對(duì)于操作層面的供應(yīng)鏈，具有重要的價(jià)值。強(qiáng)聯(lián)系促進(jìn)了有效的溝通（進(jìn)而表現(xiàn)），而弱聯(lián)系是服務(wù)于創(chuàng)新、獨(dú)特或及時(shí)信息的橋梁。

（二）認(rèn)知供應(yīng)鏈資本

認(rèn)知資本是由提供給伙伴方共享的表現(xiàn)（SharedRepresentations）、解釋（Interpretations）、系統(tǒng)含義（Sys-temsofMeaning）等資源組成的。在一個(gè)企業(yè)內(nèi)，認(rèn)知資本嵌入在一個(gè)共享的景象中，例如集體目標(biāo)和團(tuán)隊(duì)愿景。當(dāng)伙伴方擁有同樣的商業(yè)目標(biāo)，以及交互作用時(shí)出現(xiàn)。共享的目標(biāo)和文化是認(rèn)知資本的主要維度。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的成員對(duì)實(shí)現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)任務(wù)和結(jié)果，有著共同的理解和方法時(shí)，這些目標(biāo)能夠共享。當(dāng)價(jià)值和目標(biāo)能夠被購買商和關(guān)鍵供應(yīng)商分享時(shí)，合作方相互作用并社會(huì)化的構(gòu)建了一個(gè)共享的理解，這樣，持續(xù)的交互過程將導(dǎo)致一種持續(xù)和自執(zhí)行的合作過程。在供應(yīng)商發(fā)展角度上，這種合作認(rèn)知感覺的自執(zhí)行過程，將提高購買商的表現(xiàn)。如果目標(biāo)被共享，購買商和供應(yīng)商對(duì)于表現(xiàn)提升的構(gòu)成和如何實(shí)現(xiàn)，有了共同的理解。這樣，將導(dǎo)致在成本、質(zhì)量、運(yùn)輸和服務(wù)等等表現(xiàn)上的提高。如果價(jià)值和目標(biāo)互相不適合，雙方間的交互將導(dǎo)致對(duì)一些事情的誤解，而引起沖突。隨著誤解和沖突的加強(qiáng)，雙方將變得互不滿意，進(jìn)而對(duì)生產(chǎn)力和表現(xiàn)產(chǎn)生消極的影響。

（三）結(jié)構(gòu)供應(yīng)鏈資本

結(jié)構(gòu)供應(yīng)鏈資本，關(guān)注的是企業(yè)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，以及同其他企業(yè)的聯(lián)結(jié)和隔離，而不是聯(lián)結(jié)的本質(zhì)或質(zhì)量。從拓?fù)鋵W(xué)的視角，聯(lián)系可以看作是線路，或者是“資源或信息流動(dòng)的渠道”。關(guān)于結(jié)構(gòu)影響資本的描述，有兩個(gè)主要的概念：結(jié)構(gòu)密度和結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)密度，定義為網(wǎng)絡(luò)中可能聯(lián)結(jié)的活躍程度，通常用潛在關(guān)系聯(lián)系的活躍比率來表示。相反，結(jié)構(gòu)洞是指網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系缺乏或者密度稀少的區(qū)域（Burt，1992）。結(jié)構(gòu)密度理論認(rèn)為：由于角色間存在著多重溝通渠道，密集網(wǎng)絡(luò)中的角色將進(jìn)行頻繁的交流，因此將更有可能發(fā)展成普遍接受的關(guān)系規(guī)范。隨著交易頻率的增加，和單一交易關(guān)聯(lián)的交易風(fēng)險(xiǎn)將減少。這樣，和那些位于網(wǎng)絡(luò)外的其它渠道比較，網(wǎng)絡(luò)中的常規(guī)化交易將變得更有效率和更可取，進(jìn)而提高密集企業(yè)成員的可用社會(huì)資本。結(jié)構(gòu)洞的研究更關(guān)注于網(wǎng)絡(luò)中未被激活的特定區(qū)域。結(jié)構(gòu)洞的存在導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)中信息的不對(duì)稱狀態(tài)。信息的不對(duì)稱可能影響到供應(yīng)鏈的運(yùn)作。結(jié)構(gòu)洞使得企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中某些戰(zhàn)略性位置變窄，例如，某些節(jié)點(diǎn)企業(yè)占據(jù)了“橋”的位置。這些位置成為了聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)次集團(tuán)和其他部分的唯一信息橋梁。橋梁角色擁有“在這些契約中的一個(gè)信息中斷位置，因而可以通過其位置進(jìn)行更大程度的控制，而獲得利益”。換句話說，處于網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)結(jié)其他非關(guān)聯(lián)企業(yè)位置的企業(yè)，由于他們有能力控制顯著的信息流，自然而然產(chǎn)生社會(huì)資本。對(duì)于企業(yè)合作關(guān)系的完善和建立，結(jié)構(gòu)密度和結(jié)構(gòu)洞都值得考慮。結(jié)構(gòu)密度討論，概括來說，是由于溝通和過程經(jīng)濟(jì)性而導(dǎo)致的執(zhí)行相關(guān)表現(xiàn)的效率。而結(jié)構(gòu)洞理論認(rèn)為，在結(jié)構(gòu)松散網(wǎng)絡(luò)中處于關(guān)鍵位置的角色，會(huì)在結(jié)構(gòu)資本中獲得不成比例的收益。

篇（8）

2．提供深入了解目標(biāo)職業(yè)的生涯人物訪談對(duì)象。對(duì)于做好了職業(yè)生涯規(guī)劃的大學(xué)生來說，求職前一定有自己較為清晰的目標(biāo)職業(yè)，但此時(shí)也僅僅是理想中的職業(yè)，面對(duì)諸如對(duì)職業(yè)知識(shí)、技能、任務(wù)、機(jī)器、工具和設(shè)備等職業(yè)的具體要求等問題時(shí)還沒有清晰的答案。通過面對(duì)面地與自己有著相近經(jīng)歷、學(xué)歷背景等相似性較高的生涯人物訪談，大學(xué)生可以快捷、準(zhǔn)確地獲取相關(guān)職業(yè)的橫向信息，避免了準(zhǔn)備的盲目性及對(duì)目標(biāo)職業(yè)的刻板印象。

3．提供目標(biāo)職業(yè)的相關(guān)信息。目標(biāo)行業(yè)的核心因素如準(zhǔn)入條件、核心知識(shí)結(jié)構(gòu)、必備的能力結(jié)構(gòu)、職業(yè)發(fā)展途徑等，對(duì)大學(xué)生順利就業(yè)有很大的幫助。通過就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，即通過行業(yè)、職業(yè)、崗位，業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)、員工等多種途徑獲取的多種信息，分析綜合后可以更充分地了解目標(biāo)職業(yè)的全面信息，以便于大學(xué)生提前確立工作目標(biāo)，更好地做好入職后的生涯規(guī)劃。

4．提供見習(xí)、實(shí)習(xí)等社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì)?！按髮W(xué)生參加社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，既促進(jìn)了先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，又幫助和引導(dǎo)大學(xué)生按先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展要求成長成才;既傳播了先進(jìn)文化，又幫助和引導(dǎo)大學(xué)生接受先進(jìn)文化的哺育;既服務(wù)了人民群眾的根本利益，又服務(wù)了大學(xué)生的全面發(fā)展［2］。”“絕知此事要躬行”，見習(xí)與實(shí)習(xí)可以為大學(xué)生提供真實(shí)的職場歷練機(jī)會(huì)，幫他們獲得最真實(shí)的工作經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)體驗(yàn)。就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源可有效避免一般單位因多種原因無法為大學(xué)生提供對(duì)口見習(xí)與實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)的尷尬，為大學(xué)生職前鍛煉提供充分的見習(xí)和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓他們更有機(jī)會(huì)了解自我、給自身合理定位，進(jìn)而也增加了大學(xué)生的工作經(jīng)驗(yàn)，入職后更能發(fā)揮出優(yōu)勢。

5．提供單位招聘的信息。一般來說，單位公開的招聘信息盡人皆知，這些工作職位面向眾多求職者，因此投遞簡歷、面試、接受背景調(diào)查、實(shí)習(xí)、轉(zhuǎn)崗等系列過程是每個(gè)最終獲取相應(yīng)職位的求職者必走的程序，其間所花費(fèi)的時(shí)間、承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)自不必說，其效果也是可想而知的。如果大學(xué)生善于利用就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，則有更多接受單位隱性職位應(yīng)聘的機(jī)會(huì)。

6．提供重點(diǎn)向單位推薦的機(jī)會(huì)。大學(xué)生就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源可以為大學(xué)生就業(yè)營造一個(gè)相對(duì)安全的就業(yè)信息環(huán)境，同時(shí)他們?cè)谌?nèi)掌握的信息也一定是行業(yè)內(nèi)最前沿、最精準(zhǔn)的，加之業(yè)內(nèi)人士推薦的員工更容易獲得用人單位的信任和青睞。若大學(xué)生能很好地利用就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源推薦的求職信息，積極主動(dòng)地表現(xiàn)出自己的綜合實(shí)力，則可更為快捷地獲得更優(yōu)的工作機(jī)會(huì)。

7．提供就業(yè)崗位。大學(xué)生如果能從新生入校起就不斷地開發(fā)和利用就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，積極主動(dòng)地與他們定期溝通，有規(guī)劃、有目的地參與資源內(nèi)單位見習(xí)、實(shí)習(xí)，就會(huì)獲得他們對(duì)自身進(jìn)行專業(yè)方向和職業(yè)目標(biāo)定位有效引導(dǎo)，更會(huì)較早完成由校園到社會(huì)的過渡，因認(rèn)同企業(yè)價(jià)值觀而與企業(yè)發(fā)展同步，滿足用人單位對(duì)人才的要求。這樣一來，在大學(xué)生進(jìn)行正式求職時(shí)，已和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源內(nèi)的用人單位“熟悉”了，雙方自然會(huì)省去招聘、應(yīng)聘、面試、筆試等諸多海選程序，而直接為大學(xué)生提供相應(yīng)的就業(yè)崗位。總之，如果大學(xué)生從新生入學(xué)時(shí)就有步驟地開發(fā)自己的就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，那么在大學(xué)期間及畢業(yè)以后，就會(huì)有更多的來自社會(huì)不同領(lǐng)域和組織的社會(huì)關(guān)系資源共同構(gòu)筑成大學(xué)生就業(yè)社會(huì)人脈網(wǎng)絡(luò)資源，為大學(xué)生提供全方位、多角度的職業(yè)發(fā)展支持。這對(duì)大學(xué)生職業(yè)目標(biāo)的建立、職業(yè)準(zhǔn)備必備清單的獲得，見習(xí)、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)的取得，以及崗位推薦和順利就業(yè)都是非常重要的。

二、大學(xué)生就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源的開發(fā)與利用

Kristen．W．Gustafson在《Graduate!》一書中談?wù)撜夜ぷ鞯耐緩綍r(shí)說:“你從來不知道飛機(jī)上坐在你身邊的人或者你叔叔的一位朋友可能知道你夢(mèng)寐以求的公司正在招聘一個(gè)職位，要集眾人智慧?！保?］大學(xué)生科學(xué)合理地開發(fā)和利用就業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，可以更好地提升求職成功率及就業(yè)質(zhì)量，增強(qiáng)就業(yè)穩(wěn)定性，充分實(shí)施“就業(yè)自救”。

篇（9）

因此可以推測，“點(diǎn)贊”依然是青年群體最為活躍的網(wǎng)絡(luò)行為之一。不過，需要指出的是，“點(diǎn)贊”雖然成了青年線上交往的新方式，但同時(shí)也潛伏著相應(yīng)的矛盾與危機(jī)。在復(fù)雜的社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化躍遷的共同作用下“，點(diǎn)贊”這一行為所要實(shí)現(xiàn)的功能已經(jīng)完全超出了社會(huì)化媒體預(yù)先設(shè)計(jì)的框架—它不僅表現(xiàn)出贊同和支持的意涵，而且也帶有多種流變性的社會(huì)意義。“點(diǎn)贊黨”這一青年族群的出現(xiàn)，更是引起一場關(guān)于當(dāng)代青年文化和青年線上交往形式的大討論。這場討論源于臺(tái)灣導(dǎo)演吳念真2013年拍攝的微電影《新年頭，老日子》。在影片中，女兒通過社會(huì)化媒體抱怨了父母之間的爭吵，但她卻收到了30多個(gè)“贊”。家庭沖突在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播反而贏得“點(diǎn)贊”，這一情節(jié)引來了網(wǎng)友們的感慨。同時(shí)，“點(diǎn)贊黨”還創(chuàng)造了自己的“入黨誓詞”：“不評(píng)論，專點(diǎn)贊……該贊的贊，不該贊的也贊”。“點(diǎn)贊黨你的節(jié)操呢”也迅速成為熱門的網(wǎng)絡(luò)話題，網(wǎng)友分成“點(diǎn)贊只是說明已閱”和“點(diǎn)贊黨滾出社交圈”兩派進(jìn)行爭論。對(duì)點(diǎn)“贊”的討論在2014年持續(xù)升溫，光明網(wǎng)轉(zhuǎn)載了《“點(diǎn)贊黨”出沒，你的身邊有沒有》一文，各大地方媒體也對(duì)“點(diǎn)贊黨”進(jìn)行了較為全面的報(bào)道，并呼吁青年網(wǎng)民要理性地使用“點(diǎn)贊”的功能?；谏鲜龅姆治雠c爭論，我們不難發(fā)現(xiàn)，“點(diǎn)贊”既能夠通過便捷的意義傳輸形式賦予青年網(wǎng)民更多的話語權(quán)，又可以給他們創(chuàng)造巨大的主體性展示空間。不過，“點(diǎn)贊”絕非簡單的表達(dá)贊同，一方面它被青年群體灌注了豐富的情感要素，蘊(yùn)含了多樣態(tài)的社會(huì)意義；另一方面，“點(diǎn)贊”行為在社會(huì)化媒體的構(gòu)架中也有著更為復(fù)雜的社會(huì)功能。因此，要充分認(rèn)識(shí)青年的“點(diǎn)贊”現(xiàn)象，就必須對(duì)其進(jìn)行類型學(xué)的概括與分析，以厘清它的動(dòng)力機(jī)制并在學(xué)理層面上提出反思。

二、“點(diǎn)贊”的特征分析

“點(diǎn)贊”話題所引致的爭論也讓網(wǎng)民自發(fā)地將這一青年網(wǎng)絡(luò)族群劃分成了已閱點(diǎn)贊族、維護(hù)關(guān)系族、真心贊賞族和跟風(fēng)抱團(tuán)族等不同的類型。雖然這些類型的劃分較為粗略，但也基本涵納了“點(diǎn)贊”行為的幾個(gè)重要的功能性特征，即表意性、參與性與情感性。

1.表意性：意見表達(dá)的直接性，它是“點(diǎn)贊”的本質(zhì)屬性

由于社會(huì)化媒體需要賦予網(wǎng)民更多的主動(dòng)權(quán)并鼓勵(lì)他們自由地進(jìn)行信息的傳播與分享，因此“贊”被設(shè)置成了一鍵或一點(diǎn)操作（lazyclick）的快捷按鍵。青年網(wǎng)民可以通過“點(diǎn)贊”傳遞自身對(duì)某一事件或事物的觀感，從而簡便、高速地實(shí)現(xiàn)意見的反饋和聚合。

2.參與性：互動(dòng)雙方的交互性聯(lián)系，具有強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系兩種參與

較之在WEB1.0時(shí)代的以超鏈接建立起來的以內(nèi)容為主的“圈子”而言，基于WEB2.0的社會(huì)化媒體更加注重主體的參與性。而“點(diǎn)贊”無論是表達(dá)關(guān)注、同意抑或是其他的含義，都能使雙方參與其中。參與性同時(shí)又可以分為弱關(guān)系參與和強(qiáng)關(guān)系參與，這種強(qiáng)弱之分依據(jù)的是互動(dòng)雙方的熟識(shí)度和情緒的涉入程度。弱關(guān)系中的“點(diǎn)贊”只表示一方已接收到信息但沒有更進(jìn)一步的評(píng)論。而在強(qiáng)關(guān)系參與中，互動(dòng)雙方則具有相應(yīng)的義務(wù)和責(zé)任，“點(diǎn)贊”也蛻變成了熟人社會(huì)中人際關(guān)系的一種復(fù)刻。中國文化向來強(qiáng)調(diào)熟人間的強(qiáng)關(guān)系參與，即“一切相與之人，隨其相與之深淺久暫，而莫不自然有其情分。因情而有義，莫不自然互有因盡之義”，參與也就代表了自己對(duì)他人的支持性義務(wù)。不過值得注意的是，“點(diǎn)贊”的強(qiáng)關(guān)系參與不同于以文字作為載體的對(duì)話，它更類似于現(xiàn)實(shí)互動(dòng)過程中的聆聽、點(diǎn)頭或微笑。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的超時(shí)空性很難將現(xiàn)實(shí)生活中無聲和無文字的互動(dòng)進(jìn)行有效的展現(xiàn)，“點(diǎn)贊”則很恰當(dāng)?shù)爻洚?dāng)了這一情景中的意義工具。

3.情感性：情緒的符號(hào)化表達(dá)，具有正向情感和負(fù)面情感兩種類型

正向情感是“倫理關(guān)系”的自然延伸，其代表了深沉的責(zé)任和道義，因此，“點(diǎn)贊”在以強(qiáng)關(guān)系為主的互動(dòng)中也就映射了支持和贊同的情感表現(xiàn)。在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)交往中，當(dāng)我們無法以語言的形式來傳遞這類情感時(shí)，通常會(huì)利用肢體動(dòng)作來進(jìn)行輔的表達(dá)，“點(diǎn)贊”就是這種脫離語言的正向情感在互聯(lián)網(wǎng)上的替代形式。與此相較，負(fù)面情感的表達(dá)則更為復(fù)雜，它并不是心理學(xué)概念所界定的負(fù)面情緒，而是帶有調(diào)侃和戲謔的社會(huì)化含義，并反映了青年人“惡搞”的亞文化。如在微信“朋友圈”中，青年群體傾向于互相為對(duì)方的“糗事”“吐槽”或“點(diǎn)贊”，在這種“嘲弄”的背后蘊(yùn)藏著的則是無奈的自我解嘲。所以，負(fù)向情緒的“點(diǎn)贊”是對(duì)他人經(jīng)歷的惡搞，“以戲謔的方式打破了經(jīng)典和權(quán)威的硬殼”，有意識(shí)地將痛苦轉(zhuǎn)換為“樂子”，其實(shí)質(zhì)是青年群體宣泄壓力的另類途徑。

三、“點(diǎn)贊”的功能探索

1.“點(diǎn)贊”可以為處于網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的青年積累社會(huì)資本

社會(huì)化媒體中最為重要的資源是人際互聯(lián)，一條信息的接力必須依靠人際間的傳播才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。所以，“點(diǎn)贊”使得青年網(wǎng)民能夠更加快速地參與到他人的生活或事件的討論之中。一方面，“點(diǎn)贊”是自我的表態(tài)，它宣告了自己的立場和歸屬的意見群體；另一方面，通過“點(diǎn)贊”也能夠?yàn)樽约黑A得更多的點(diǎn)擊或關(guān)注，從而相應(yīng)地?cái)U(kuò)大了交流的范圍。以上兩點(diǎn)都有助于互動(dòng)的維持和深入。誠如前文所述，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中所強(qiáng)調(diào)的互動(dòng)依然是現(xiàn)實(shí)生活中人際往來的延續(xù)，只不過在互聯(lián)網(wǎng)中，我們面對(duì)的是一個(gè)熟人圈子和生人社群同步疊加的復(fù)合形態(tài)而已。所以，以互動(dòng)為主的“點(diǎn)贊”依然是以積累社會(huì)資本為指向的。借用布迪厄的觀點(diǎn)，我們不妨將人際網(wǎng)絡(luò)視為社會(huì)資本的基本組成，而把“點(diǎn)贊”看作是構(gòu)建這些網(wǎng)絡(luò)的“制度化儀式”，因此“為了生產(chǎn)和再生產(chǎn)那種能保證物質(zhì)利潤或象征利潤的持久、有用的關(guān)系，這些儀式總是必需的”。

2.“點(diǎn)贊”能夠顛覆權(quán)威敘事，為青年重塑話語權(quán)

社會(huì)化媒體的一個(gè)核心理念是賦予每一個(gè)主體創(chuàng)造和傳播內(nèi)容的能力。這種創(chuàng)造內(nèi)容的權(quán)力在社會(huì)化媒體普及之前，一直被紙媒、電視和門戶網(wǎng)站等壟斷。傳統(tǒng)媒體通過科層制的組織化方式，將信息按照某種固定的格式重整后發(fā)送給受眾，他們?cè)讷@取信息的同時(shí)并不能進(jìn)行公開的情感展示與意見表達(dá)，因此敘事帶有十分強(qiáng)烈的權(quán)威性指向。在社會(huì)化媒體普及后，評(píng)論和“點(diǎn)贊”成為網(wǎng)民的“投票”工具，從而令網(wǎng)民可以決定一條信息能否轉(zhuǎn)化為權(quán)威來緣。更為重要的是，“點(diǎn)贊”在某些情境中還能夠起到破壞社會(huì)語境的作用，進(jìn)而完全顛覆權(quán)威的敘事格局。比如新浪微博某大V用戶在宣告自己罹患重癥的消息后卻收到數(shù)萬個(gè)“贊”。其實(shí)，我們未嘗不可將其看作是網(wǎng)民自發(fā)地去破壞“權(quán)威與庶民”之間互動(dòng)的秩序，重塑自我在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的話語權(quán)。所以，具有顛覆的“點(diǎn)贊”是“在社會(huì)生活的局部實(shí)踐中引入混亂，造成局部失范”的破壞性實(shí)驗(yàn)，它既讓青年網(wǎng)民宣泄了自身的不滿情緒，也使他們獲得了抵抗權(quán)威話語的。

3.表達(dá)虛擬的同感為青年網(wǎng)民提供心理上的支持

表達(dá)虛擬的同感（virtualempathy）既是“贊”這一功能按鍵最為原初的設(shè)計(jì)訴求，也是當(dāng)前“點(diǎn)贊”最為主流的意義呈現(xiàn)。同感是指理解或分享他人情感狀態(tài)并給予正向回應(yīng)的能力，是主體間發(fā)生移情和互動(dòng)的感性基礎(chǔ)；虛擬同感則是指通過互聯(lián)網(wǎng)為媒介產(chǎn)生的情感互動(dòng)的狀態(tài)與過程。在傳統(tǒng)社會(huì)中，由于時(shí)空是嵌套在一起的，所以同感大部分發(fā)生在面對(duì)面的場域之中。而隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新，以互聯(lián)網(wǎng)為主要形式的“虛化空間”拆分了空間（space）與地點(diǎn)（place），使得原本被遠(yuǎn)距關(guān)系所限制的互動(dòng)成為可能，人們?cè)净谠诘匦缘耐幸搽S之發(fā)生了“虛化”。因此，通過“點(diǎn)贊”來表達(dá)虛擬的同感對(duì)互動(dòng)的雙方有著十分顯著的社會(huì)意義，尤其是對(duì)需要獲得自我同一性的青年群體而言，“點(diǎn)贊”所形成的虛擬同感顯得更加必要。因?yàn)椤包c(diǎn)贊”一方面能提供社會(huì)支持，讓信息者接收到遠(yuǎn)距離的陪伴感，另一方面“點(diǎn)贊”也可以展現(xiàn)自我觀點(diǎn)，使自身在參與話題并進(jìn)行表態(tài)時(shí)獲得足夠的自我認(rèn)同感與效能感。

四、“點(diǎn)贊”現(xiàn)象的原因分析

總的來看，“點(diǎn)贊”得以流行的根本原因在于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革新。尤其是移動(dòng)的智能觸屏終端和社會(huì)化媒體的聯(lián)合作用，從根本上重塑了青年網(wǎng)民的互動(dòng)方式。但我們還需要更為細(xì)致地去理解“點(diǎn)贊”現(xiàn)象流行的成因，筆者將其劃分為社會(huì)背景、文化動(dòng)因和心理成因這三個(gè)層級(jí)進(jìn)行分析。

1.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形塑了青年網(wǎng)民個(gè)體化的聚合方式，它是“點(diǎn)贊”得以流行的社會(huì)結(jié)構(gòu)背景

個(gè)體化是指個(gè)體擺脫國家和集體的控制并作為獨(dú)立的行動(dòng)單元來承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的過程。個(gè)體化的聚合方式則指的是社會(huì)成員不再以責(zé)任和義務(wù)形成互動(dòng)的聯(lián)接，而是通過暫時(shí)興趣和話題進(jìn)行流動(dòng)式的關(guān)聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展持續(xù)地推動(dòng)著青年的個(gè)體化聚合方式，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了社會(huì)系統(tǒng)的脫域（disembeding），由此而形成的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)是一個(gè)主體與電腦互動(dòng)、“一人一機(jī)”的個(gè)體化的社會(huì)。在這一情況下，青年網(wǎng)民群體的聚合方式也從“行軍縱隊(duì)”（marchingcolumns）的模式向“蜂群”（swarms）模式發(fā)生了轉(zhuǎn)型，而蜂群模式的特點(diǎn)就在于他們雖然能用同步的方式前進(jìn)，但任何一個(gè)成員卻都不用對(duì)共同的利益有所承擔(dān)。不難發(fā)現(xiàn)，由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新所形成的個(gè)體化聚合形式具有價(jià)值多元化、互聯(lián)化和匿名化的特點(diǎn)，這些特征都是“點(diǎn)贊”能夠流行的充分條件。價(jià)值多元的社會(huì)氛圍為青年表達(dá)自身看法提供了合法性空間；互聯(lián)化則讓個(gè)體之間可以通過趣緣聚合起來而成為短暫的共同體，使得“點(diǎn)贊”獲得了一定的人口學(xué)基礎(chǔ)；而匿名化則使網(wǎng)絡(luò)身份與現(xiàn)實(shí)身份相剝離，它降低了青年網(wǎng)民破壞常規(guī)的社會(huì)成本，進(jìn)而促使了他們通過“點(diǎn)贊”的“破壞性試驗(yàn)”去顛覆權(quán)威話語的可能性。

2.微文化形成了青年網(wǎng)民交流方式的極簡化，它是“點(diǎn)贊”流行的深層文化動(dòng)因

微文化是互聯(lián)網(wǎng)文化的一個(gè)新變體，它反映了網(wǎng)絡(luò)對(duì)話或交流日趨簡單化和快速化的趨勢。尤其是在twitter和微博興起之后，網(wǎng)民創(chuàng)造信息變得越發(fā)容易，每一個(gè)成員都可以將私人的生活進(jìn)行公開的展示，碎裂化、去主體化和敘事小型化的網(wǎng)絡(luò)交流成為常態(tài)。而且當(dāng)前的信息呈現(xiàn)出高速流動(dòng)和爆炸增長的態(tài)勢，智能移動(dòng)互聯(lián)終端也越發(fā)普及。這些都使得青年網(wǎng)民能夠更為及時(shí)、快速地獲取新資訊，由此便導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)微文化的生成。微文化令青年網(wǎng)民必須尋找一種更為省時(shí)、有效、簡便的信息處理模式，因此，“點(diǎn)贊”在互動(dòng)過程中就極為簡便地表達(dá)了“到此一游”或“已閱”的意義。值得一提的是，我們一方面不能簡單地將“點(diǎn)贊”的盛行視為青年網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的“麥當(dāng)勞化”（McDonaldization）—以效率為先，追求可控性的交流方式，因?yàn)橛晌⑽幕鸬摹包c(diǎn)贊”在本質(zhì)上還是為了有效提高互動(dòng)的頻率；但另一方面，微文化又讓“點(diǎn)贊”逐漸偏離了社會(huì)化媒體最為關(guān)鍵的“創(chuàng)作”和“對(duì)話”環(huán)節(jié)，從而使青年網(wǎng)民對(duì)“贊”產(chǎn)生過度的依賴，并擠壓了雙方的實(shí)質(zhì)性對(duì)話。

3.青年網(wǎng)民自我認(rèn)同的重心也發(fā)生了轉(zhuǎn)移，它是“點(diǎn)贊”流行的心理學(xué)成因

在個(gè)體化和微文化的共同作用下，青年網(wǎng)民對(duì)于自我理解和自我認(rèn)識(shí)方式也產(chǎn)生了變化?，F(xiàn)代社會(huì)日益強(qiáng)烈的流動(dòng)性加速了時(shí)空體系的分裂，進(jìn)而讓青年人習(xí)慣于通過互聯(lián)網(wǎng)來搭建人際關(guān)系，這一行為又反過來形塑了該群體另類的自我認(rèn)同。社會(huì)認(rèn)同的實(shí)質(zhì)是社會(huì)性自我的拓展，或者說社會(huì)認(rèn)同來自于他者與自我間的對(duì)話。社會(huì)化媒體的發(fā)展驅(qū)使了青年群體與他人的對(duì)話逐漸從“言談”（conversation）的形式過渡到了“聯(lián)接”（connection）的形式，從而令他們將自我認(rèn)同的動(dòng)力源放置到了能夠?yàn)槠涮峁┐罅靠焖倩貞?yīng)的互聯(lián)網(wǎng)符號(hào)之上，“贊”也正是這類符號(hào)之一。細(xì)致地講，言談是面對(duì)面的交談，它要求我們必須在時(shí)空一體的環(huán)境中展開小范圍的對(duì)話；而聯(lián)接則是以互聯(lián)網(wǎng)作為中介的互動(dòng)，它提供了在時(shí)空分離的情況下與更加廣域的主體進(jìn)行交流的全新模式。無疑，聯(lián)接式的交往更能為處在流動(dòng)和開放社會(huì)中的青年提供多樣、迅捷和廣泛互動(dòng)的可能，“點(diǎn)贊”這種日趨無聲化和無語言的聯(lián)系方式顯然是與之相互契合的，進(jìn)而它也推動(dòng)了青年群體更傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)從其他網(wǎng)民所給予的符號(hào)中獲取自我認(rèn)同與肯定的現(xiàn)象。

五、結(jié)論與討論

從學(xué)理上看，“點(diǎn)贊”實(shí)質(zhì)上折射了青年互動(dòng)方式的變革，這來源于我國從鄉(xiāng)土社會(huì)向網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的轉(zhuǎn)型過程中所引發(fā)的信息交流方式的更新。在傳統(tǒng)情境中，我們主要通過“用嘴說”、“用眼看”和“用耳聽”來產(chǎn)生交集與互動(dòng)，而在互聯(lián)網(wǎng)上，“用手點(diǎn)”則演變成了信息交流的重要組成部分。而且“點(diǎn)贊”也反映了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)內(nèi)部的進(jìn)階式發(fā)展—由“讀”、“寫”向“點(diǎn)”三個(gè)階段的依次位移。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期，信息源較為單一，網(wǎng)民處在受眾的位置，因此其仍是一種“以讀為主”的格局；隨著社會(huì)化媒體的出場，自我寫作成了互聯(lián)網(wǎng)的主要形式，此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)也就變成了“我寫你看”；而當(dāng)前信息逐漸趨向碎化和內(nèi)爆，目不暇接的內(nèi)容使深度的互動(dòng)和參與越發(fā)困難，“你寫我點(diǎn)”也就成了最為有效的信息處理方式。不過，“點(diǎn)贊”本身也蘊(yùn)含著不可化約的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。主要體現(xiàn)在意義的壓縮和被商業(yè)資本收編這兩個(gè)方面：其一，“贊”是脫離了文字并被設(shè)計(jì)為表達(dá)贊同與喜愛的網(wǎng)絡(luò)符碼，但由于缺少更為豐富的信息補(bǔ)充以及相應(yīng)的對(duì)話環(huán)境，容易造成“點(diǎn)贊”的意義趨于模糊。尤其是當(dāng)前的青年群體對(duì)于信息的解讀帶有極為強(qiáng)烈的后現(xiàn)代特征，傾向于把信息作去中心化、去主體化和碎片化的顛覆性處理，這就使得“點(diǎn)贊”這種單一的功能性按鍵難以在虛擬空間中完整地表達(dá)主體間豐富、多元的互動(dòng)意義。更為嚴(yán)重的是，對(duì)于“點(diǎn)贊”的過度依賴更有可能減少互聯(lián)網(wǎng)上有意義的對(duì)話，令“點(diǎn)贊”淪為一種“無意義的在場”。從批判社會(huì)學(xué)的立場來講，“點(diǎn)贊”對(duì)雙方對(duì)話的化約還可能讓青年網(wǎng)民無法獲得足夠的社會(huì)性自我（socialself）的成長空間，進(jìn)而喪失自我反省的能力。社會(huì)化媒體雖然通過“贊”的功能拓展了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的人際互動(dòng)，但如果簡單地以“點(diǎn)贊”來取代對(duì)話，那么就會(huì)造成本雅明語境中“氣韻枯萎”（shrivelingoftheaura）的情況，即一種仿制現(xiàn)實(shí)交流的形式對(duì)真實(shí)對(duì)話的代替，它極大程度地削弱青年網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)之外的現(xiàn)實(shí)世界的社會(huì)關(guān)聯(lián)。其二，“點(diǎn)贊”還存在著一種被商業(yè)資本收編的可能性。“點(diǎn)贊”具有的信息聚合性和成員間的交互性，致使青年網(wǎng)民經(jīng)營起來的“圈子”面臨著消費(fèi)市場的殖民。商業(yè)資本將口碑的打造和形象的宣傳植入到了新媒體之中，以積滿“贊”的數(shù)量換取相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)，這種“集贊”的方式使得社會(huì)化媒體成了新的營銷平臺(tái)。早在20世紀(jì)90年代，卡斯特就曾直言互聯(lián)網(wǎng)已成為市場逐利的下一個(gè)目標(biāo)。對(duì)于資本而言，“信息參與者越是多樣，網(wǎng)絡(luò)上臨界的群眾數(shù)量便越大，價(jià)值也就越高”。雖然大眾傳媒被市場利用的現(xiàn)象不是社會(huì)化媒體所獨(dú)有的，但是在新媒體傳播機(jī)制的放大下，市場所利用的不再是單個(gè)的網(wǎng)民，而是以個(gè)體為中心、通過“點(diǎn)贊”的擴(kuò)散效應(yīng)，整體地吸納了網(wǎng)民的社會(huì)資本。

篇（10）

而強(qiáng)弱關(guān)系的存在與結(jié)點(diǎn)的特質(zhì)有關(guān)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的特征也理解網(wǎng)絡(luò)功能的一個(gè)重要維度，如找工作案例，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的性質(zhì)對(duì)就業(yè)成功的可能與質(zhì)量都發(fā)揮著很大影響［25］。因此，中小企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的不同結(jié)點(diǎn)的質(zhì)量、功能與效率對(duì)中小企業(yè)成長具有非常大的直接影響。在現(xiàn)階段的中國情境下，某些重要的有價(jià)值的稀缺資源是通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制來傳遞、借用或轉(zhuǎn)移，因此，占據(jù)有利位置的行動(dòng)者可以通過控制甚至阻斷資源的流程來獲取對(duì)其他行動(dòng)者的支配權(quán)［24］。由于“中國模式”的重大特征之一就是政府主導(dǎo)型發(fā)展，因此擁有廣大政府人脈的企業(yè)家在“人情式”管理范式中存在著明顯的結(jié)點(diǎn)優(yōu)勢。如表2所示，與政府保持裙帶關(guān)系的國有企業(yè)中受益于“政府聯(lián)系”這一條網(wǎng)絡(luò)連接的企業(yè)占60%，遠(yuǎn)高于其他類型企業(yè)的同一比重。對(duì)國有企業(yè)來說，政府是其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)，此聯(lián)結(jié)給國有企業(yè)帶來排他性資源獲取功能。但同時(shí)由于國有企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的先天性特質(zhì)，其結(jié)構(gòu)洞(structuralholes)可能多于民營企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而占據(jù)結(jié)構(gòu)洞中心環(huán)節(jié)的企業(yè)在這樣的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中可以獲取天然地位優(yōu)勢。相對(duì)來講，民營與外資覺得政府聯(lián)系“比較有幫助”更多的是側(cè)重于場準(zhǔn)入限制的開放性及經(jīng)濟(jì)自由程度角度而言，因而它們的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)“非冗余”的特征就不太明顯，因此企業(yè)的競爭力能獲得提高。

2中小企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特質(zhì)研究———基于調(diào)查結(jié)果的分析

在中小企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，主要節(jié)點(diǎn)有各中小企業(yè)、政府、金融機(jī)構(gòu)、高?？蒲性核爸薪榉?wù)機(jī)構(gòu)5類，主要節(jié)點(diǎn)之間存在著各不相同的聯(lián)結(jié)模式。其中，中小企業(yè)之間是否有良好的組群效果可通過SNA中的凝聚子群分析給出答案。而網(wǎng)絡(luò)中心性(networkcentralization)可反映企業(yè)之間的內(nèi)聚性，其越接近于1，表明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)系越緊密。實(shí)際上，SNA測量和分析所用的概念和術(shù)語很多，如密度(density)、度分布及節(jié)點(diǎn)中心性(degreecentrality)等。在此次調(diào)查(2012)中，針對(duì)中小企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系進(jìn)行問題設(shè)置。通過對(duì)調(diào)查結(jié)果的定性分析來判斷，中小企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中成員的關(guān)系基本處于事務(wù)性層面，與中小企業(yè)“接觸頻率最高”的三個(gè)節(jié)點(diǎn)是工商稅務(wù)機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商及政府主管部門，選擇此三項(xiàng)作為其接觸頻率最高的企業(yè)達(dá)145，占比達(dá)72．5%。說明目前中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)仍處于一元單向索取型關(guān)系階段，即企業(yè)就具體事務(wù)與這些節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生硬性工作聯(lián)系。再者，雖然與“大學(xué)科研機(jī)構(gòu)”有接觸的企業(yè)占比為73%，排在“工商稅務(wù)”、“供應(yīng)商”、“競爭對(duì)手”“主管部門”之后。但從訪談結(jié)果來看，中小企業(yè)與大學(xué)科研機(jī)構(gòu)關(guān)系強(qiáng)度非常弱，說明目前中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中仍缺乏有效的產(chǎn)學(xué)合作機(jī)制。中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的另一個(gè)重要角力點(diǎn)在于融資結(jié)構(gòu)。根據(jù)李微山等的研究［26］，他們以西安市蓮湖區(qū)桃園開發(fā)區(qū)50家中小企業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用Uci-net軟件進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)的度值為10，其中，出度僅為1，而入度為9，說明50家中小企業(yè)中有融資需求的占20%(10/50)，但僅有2%(1/50)獲得了銀行貨款支持，18%的企業(yè)從銀行融資比較困難。此次調(diào)查也發(fā)現(xiàn)與融資服務(wù)機(jī)構(gòu)的接觸率排在9個(gè)部門的最后一名，中小企業(yè)與融資服務(wù)機(jī)構(gòu)的聯(lián)系強(qiáng)度還有待加強(qiáng)。據(jù)付宏對(duì)湖北省10個(gè)城市中小企業(yè)的調(diào)研，內(nèi)源性融資(56．8%)和家庭朋友(55．8%)是中小企業(yè)最主要的資金來源渠道。說明在融資過程中企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的親屬關(guān)系層圈至關(guān)重要，而采用社會(huì)契約化方式仍有困難。目前國有規(guī)模以上銀行基于自身經(jīng)營原則未能滿足中小企業(yè)資金需求，其實(shí)也無可厚非。問題關(guān)鍵是針對(duì)中小企業(yè)信貸的專業(yè)型小銀行太少，與歐美國家中小資銀行數(shù)量相比差距很遠(yuǎn)。據(jù)盧東斌等針對(duì)200多家科技型中小企業(yè)的問卷調(diào)查中，69．06%選擇融資與信貸支持作為其對(duì)政府支持需求選項(xiàng)，說明多數(shù)面臨融資困局。而他們的研究同時(shí)還指出外部融資障礙是構(gòu)成中小企業(yè)自主創(chuàng)新的瓶頸因素之一［18］?？傮w上當(dāng)前中國情境下中小企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中缺乏內(nèi)涵式的服務(wù)型或創(chuàng)造式的關(guān)鍵性成長助力，企業(yè)成長往往依賴于領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)決定下的人際脈絡(luò)③。

3實(shí)證檢驗(yàn)———部分最小二乘法(PLS)

當(dāng)數(shù)據(jù)總體滿足高斯—馬爾可夫條件時(shí)，普通最小二乘法(OLS)的估計(jì)將得到一個(gè)很好的估計(jì)量，但當(dāng)多個(gè)自變量存在嚴(yán)重相關(guān)性時(shí)，其求解過程存在嚴(yán)重的舍入誤差，普通最小二乘法估計(jì)量會(huì)失效。而實(shí)際工作中變量的多重相關(guān)性是普遍存在的，部分最小二乘法(PLS)很好的解決了這些問題［27］［28］。在利用部分最小二乘法進(jìn)行建模前首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，目的是使樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)原點(diǎn)與總體一致，將自變量矩陣X與因變量矩陣Y標(biāo)準(zhǔn)化后分別得到。分別是y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。PLS考慮了數(shù)據(jù)的冗余性，因此通過對(duì)E0和F0進(jìn)行正交分解，確定各自的第一主元評(píng)分向量。直到殘差矩陣中幾乎不再存在有用信息。由于部分最小二乘法是多元線性回歸，典型相關(guān)分析和主成分析的有機(jī)結(jié)合，且部分最小二乘法所提取的成分既能較好地概括自變量系統(tǒng)中的信息，又能很好地解釋因變量并排除系統(tǒng)中的噪聲干擾，因而有效地解決了自變量間多重相關(guān)性所引起的建模問題。對(duì)中小企業(yè)成長及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的調(diào)查采用4維量表法。成長指標(biāo)要求被試者就“近3年，貴企業(yè)銷售額變化［s2］④”進(jìn)行選擇，分別“一直快速增加”、“一直平穩(wěn)增加”、“基本沒變化”、“有所減少”。而對(duì)中小企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)(政府［c5］、大學(xué)和研究院所［d6］、供應(yīng)商［e6］、同行［f5］、協(xié)會(huì)［g5］、中介機(jī)構(gòu)［h5］及金融機(jī)構(gòu)［j7］)作用的衡量是“對(duì)貴企業(yè)成長或發(fā)展幫助有多大”，分成“非常有幫助”、“比較有幫助”、“幫助程度一般”、“幫助極少”。從相關(guān)性檢驗(yàn)中可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)銷售額與各變量之間沒有發(fā)現(xiàn)部分正相關(guān)，且各變量之間呈多重較強(qiáng)相關(guān)性。正好最小二乘法能克服這一缺陷，由于只存在一個(gè)因變量，因此這是一個(gè)單變量部分最小二乘回歸模型(PLS1)。運(yùn)用IBMSPSS22．0的部分最小二乘平方擴(kuò)展功能，由于不必衡量因素之間交叉后的回歸效應(yīng)，從而選擇主效應(yīng)模型方程。具體結(jié)果及潛在變量變異表如表4和表5?？梢钥闯鯬LS排除了“非常有幫助”這一選項(xiàng)，與之前中小企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)撐性關(guān)系較弱的結(jié)論相吻合。另外，結(jié)果表明中小企業(yè)快速增長與政府、協(xié)會(huì)及金融機(jī)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)，說明在目前中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中政府或帶政府色彩的網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)發(fā)揮作用的空間還很大。