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投資決策理論匯總十篇

時間:2022-11-16 14:33:03

序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇投資決策理論范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

投資決策理論

篇(1)

可見,對投資者信息需求理論界觀點不一。其實,以上三種信息類型只是從不同的角度進(jìn)行論述,其關(guān)鍵點仍在于投資風(fēng)險和期望收益的評估。同時,我們發(fā)現(xiàn),一方面,理論界對會計信息類型的研究往往僅局限于財務(wù)會計領(lǐng)域,就會計論會計,而少有投資者本身行為即投資理論中找尋信息的根本,而且往往側(cè)重于定性研究;另一方面,投資決策理論本身僅應(yīng)用于指導(dǎo)個人投資,“引導(dǎo)決策者采取與模型更一致的生動,并根據(jù)最終結(jié)果修正所采用的決策模型,以達(dá)到更滿意的效果?!保ê斡烂鳌㈥愇谋?,1998)或是聯(lián)系財務(wù)中的公司投資決策,“企業(yè)集團(tuán)把不同行業(yè)、不同產(chǎn)品的企業(yè)組合,股份公司對不相關(guān)公司的收購兼并,個別游資通過基金組合進(jìn)行投資,這些都是投資組合理論的實際應(yīng)用”(吳明禮,1998)。但是較少有人剖析投資理論在財務(wù)報告理論發(fā)展中的地位。本文擬從投資決策理論入手,通過對投資行的定量分析,來闡述這個問題。

一、投資決策理論分析

投資決策理論起源于馬科維茨在1952年發(fā)表的論文《證券組合選擇》。文中論述了如何在一定收益率下,取得最小的風(fēng)險。該理論假定:投資者是理性的,即他選擇的投資行為必須是產(chǎn)生最大期望效用的行為。投資者會規(guī)避風(fēng)險,也就是說,對于給定的期望收益,理性的投資者希望獲得最低的風(fēng)險的可能風(fēng)險。均值——方差假設(shè),即投資者的效用函數(shù)為二次函數(shù),效用依賴于均值和方差兩個變量1,用公式表示為:

Ui(a)=fi(Xa,Sa2)

其中,a代表某一投資行為。例如a可能是無風(fēng)險政府組合投資,也可能是公司股票投資,或者是證券組合投資;Ui(a)代表該投資行為的期望效用,由均值表示的X。為該行為的期望收益,由方差衡量的Sa2為該投資行為的風(fēng)險。同時Ui(a)隨著X的增加而增加,隨著Sa2的增加而減少,因而我們假定,

Ui(a)=2Xa-σa2

不同投資者將會在期望收益和風(fēng)險之間進(jìn)行不同的權(quán)衡,例如,某更規(guī)避風(fēng)險的投資者將選擇-2σa2,而不是-σa2。

均值——方差效用假設(shè)對會計的重要性表現(xiàn)在,它使投資決策變得更加清晰——所有投資者,無論個人效用函數(shù)如何,都需要投資期望收益和風(fēng)險的資料,而這些資料主要來自于財務(wù)報告。離開了該假設(shè),就需要個別投資者效用函數(shù)的特定知識,以推斷出不同的信息需求。

在此基礎(chǔ)上,讓我們用兩個方案來闡述投資者如何進(jìn)行決策及其在決策中所需的信息類型。

方案一:某甲擁有$2,000資金,決定全部用于購買A公司每股市價為$20的股票。首先,他的收益將取決于A公司長期的盈利能力。我們定義:

事件1:高盈利能力

事件2:低贏利能力

總收益=期末市價+期間股利

當(dāng)A公司處于事件1下,下一期間股票將上升到每股$22;當(dāng)處于事件2下,股票將下跌到每股$17。同時假設(shè)A公司每股派送$1的股利,那么,總收益計算如下:

事件1:$22×100股+$100=$2,300

事件2:$17×100股+$100=$1,800

現(xiàn)在,讓我們考慮一下事件的概率。若以A公司過去的財務(wù)報表為基礎(chǔ),或以現(xiàn)行市價為依據(jù)分析得出先驗概率,則事件1的概率P(H)為0.30,事件2的概率P(L)為0.70。但為了更客觀地評估A公司未來的盈利能力,一般需要當(dāng)期財務(wù)報表的公布以獲取有關(guān)公司業(yè)績的利好消息(Goodnews)和利空消息(Badnews),并重新修正計算后驗概率。在當(dāng)期,財務(wù)報告公布的是利好消息。聯(lián)系先驗、后驗概率之間的橋梁即條件概率(又稱為信息系統(tǒng))。

表一信息系統(tǒng)

當(dāng)期財務(wù)報告信息

GNBN

事件高(H)P(GN/H)=0.80P(BN/H)=0.20

低(L)P(GN/L)=0.10P(BN/L)=0.90

其中,0.80和0.90稱為主對角線,0.10和0.20稱為副對角線。

也就是說,基于對報告分析的廣泛經(jīng)驗,甲認(rèn)為,假如A公司確實處于高盈利能力的話,那么有80%的可能性當(dāng)期的財務(wù)報告顯示好消息(GN),20%的可能性顯示利空消息(BN),同理可得表一中的第二行,再應(yīng)用貝葉斯公式計算后驗概率P(H/GN)=0.77,P(L/GN)=0.23。

知道了收益和事件概率后,不難計算出該投資方案的期望收益和投資方差(即風(fēng)

險,)見表二。2

表二計算期望收益率和投資方差

(1)總收益:$2300

收益率:(2300-2000)/2000=0.15

概率:0.77

期望收益率:0.1155

投資方差:(0.15-0.925)2×0.77=0.0025

(2)總收益:$1800

收益率:(1800-2000)/2000=-0.10

概率:0.23

期望收益率:-0.0230

投資方差:(-0.10-0.0925)2×0.23=0.0085

期望收益率:X=0.0925投資方差:σa2=0.0110

因而,甲的效用函數(shù)Ui(a)=2Xa-σa2=2×0.0925-0.0110=0.1740

方案二:甲將相同的資金分散購買A公司每股$20的股票60股和B公司每股$10的股票80股,即采用證券組合形式投資,每股期末支付$1股利。期末B公司股票上升到$10.50的概率為0.6750,下跌到$8.50的概率為0.3750,A公司同方案一。(在這里,為了簡便起見,我們假定0.6750已經(jīng)是計算過的后驗概率)。

現(xiàn)在組合中存在四種可能的收益,兩種市價同時上升或下降,一種上升而另一種下降。表三給出了四種收益值和可能概率。

表三總收益和各自的概率

總收益

AB股利概率

事件1:A高B高收益1,320+840+140=$2,3000.5942

事件2:A高B低1,320+680+140=$2,1400.1684

事件3:A低B高1,020+840+1410=$2,0000.0959

事件4:A低B低1,020+680+140=$1,8400.1225

1.0000

投資收益的計算無需贅述?,F(xiàn)在主要考慮一下事件概率。在任何經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,總存在許多共同影響所有股票收益的市場因素,例如利息率,外匯匯率等等,使得股票之間同時升跌的可能性增大,而一升一跌的可能性減少。因而我們假定事件1的概率為0.5942,大于各自獨立的概率0.5198(0.77×0.6750)。同時也存在一些只影響個別公司的因素,例如公司管理水平高低等等,這些因素的存在導(dǎo)致了表三中的第二、三行,但由于市場因素的作用,事件二的概率0.1864,將小于各自獨立的概率0.2888(0.77×0.3750),以此類推。

證券組合的期望收益率和投資方差如下表所示:

表四計算期望收益率和投資方差

(1)總收益:$2300

收益率:(2000-2000)/2000=0.15

概率:0.5925

期望收益率:0.0893

投資方差:(0.15-0.0925)2×0.5952=0.0020

(2)總收益:$2140

收益率:(2140-2000)/2000=0.07

概率:0.1864

期望收益率:0.0130

投資方差:(0.07-0.0925)2×0.1864=0.0001

(3)總收益:$2000

收益率:(2000-2000)/2000=0.00

概率:0.0959

期望收益率:0.0000

投資方差:(0.00-0.0925)2×0.0925-0.0008

(4)總收益:$1840

收益率:(1940-2000)/2000=-0.08

概率:0.125

期望收益率:-0.0098

投資方差:(-0.08-0.0925)2×0.1225=0.00036

期望收益率:Xa=0.0925投資方差:σa2=0.0065

從上表可知,方案二的期望效用Ui(a)=2Xa-σa2=2×0.0925-0.00965=0.1785

此方案一投資單股時甲的期望效用(0.1740)高,因而甲將選擇方案二投資證券組合。

由此可見,在期望收益率相同(0.0925)的情況下,投資者愿意接受風(fēng)險更低的投資方案,即投資者能通過組合多樣化來降低風(fēng)險。如果無交易費用的話,購買股種越多,風(fēng)險越小。因為,個別公司因素的實現(xiàn)往往會由于多種證券而相互抵消,從而使得市場因素成為影響組合風(fēng)險的主要因素,這就是投資決策理論的精髓所在。

從投資者的決策行為中,我們發(fā)現(xiàn),無論投資者個人對風(fēng)險的態(tài)度如何,他都需要有助于評估證券期望收益和風(fēng)險的信息。即會計信息從質(zhì)和量上都應(yīng)該保證能夠提供有關(guān)風(fēng)險和收益的信息,這就對財務(wù)報告目標(biāo)和會計信息質(zhì)量產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

二、對財務(wù)會計的啟示

(一)對財務(wù)報告目標(biāo)的影響

從前面的例子中,我們可以看出,投資者是根據(jù)當(dāng)期財務(wù)報告信息來不斷修正其對公司盈利能力的概率判斷,從而選擇滿足最大期望效用的買和賣的決策行為,從這一意義上說,財務(wù)報告對決策者是有用的。這種觀點已被世界各國職業(yè)會計界所廣泛接受。例如美國財務(wù)會計準(zhǔn)則委員會(FinancialAccountingStandardsBoard,簡稱FASB)的財務(wù)會計概念公告(StatementofFinancialAccountingConcepts,簡稱CFAC)第一號(SFAC1,1978)指出,“財務(wù)報告的首要目標(biāo)是為現(xiàn)有和潛在的投資者、債權(quán)人以及其他使用者提供作出理性投資、信貸及相似決策所需的有用信息”。在這里,F(xiàn)ASB強(qiáng)調(diào)“理性”一詞,這和投資決策理論的假設(shè)前提相一致,即那些選擇最大期望效用的決策者,才被稱為理性的。同時,此目標(biāo)中認(rèn)為,這些投資決策同時適用于現(xiàn)有和潛在的投資者,即財務(wù)報告不僅應(yīng)提供有用的信息給公司內(nèi)部現(xiàn)存的投資者,而且必須將信息公布于市場,因為潛在的投資者也是依靠當(dāng)前財務(wù)報告的利好或利空消息對未來作出合理的預(yù)測,以決定是否購買。

如前所述,對投資者而言,有用的信息是指有關(guān)風(fēng)險和期望收益的信息,也就是有助于估計未來投資回報的信息。這種觀點體現(xiàn)在SFACI財務(wù)報告的第二個目標(biāo)上,即“為現(xiàn)有和潛在的投資者、債權(quán)人以及其他使用者提供有助于他們評估從股利或利息中取得的預(yù)期現(xiàn)金收入的金額、時間分布和不確定性的信息。”首先,從股利和利息中取得的現(xiàn)金收入是總收益的一部分(見表三)。其次,第二個目標(biāo)指出,投資者需要評估預(yù)期收益的“金額、時間分布和不確定性”,雖然這里所用的術(shù)語不同,但同樣被認(rèn)為相關(guān)于未來收益的期望價值和風(fēng)險。

(二)對會計信息質(zhì)量的要求

如果說財務(wù)報告的目標(biāo)主要解決的是信息的使用者及其所需要的信息范圍,即從總體上規(guī)范了信息需求的數(shù)量,那么對信息質(zhì)量的要求則是從質(zhì)上提出了信息要滿足使用者決策的標(biāo)準(zhǔn),即信息必須具備某些可取的特征,使它能成為幫助投資者形成對自己回報預(yù)測有價值的產(chǎn)品。這種特征的關(guān)鍵在于相關(guān)性和可靠性。

根據(jù)SFAC2的定義,所謂相關(guān)的會計信息是指,能夠通過幫助使用者預(yù)測過去、現(xiàn)在和未來事件的結(jié)果,或堅持或更正先前預(yù)期而在決策中起作用的信息。相關(guān)的信息必須同時具備及時性、預(yù)測價值和反饋價值。換句話說,當(dāng)信息能幫助報告使用者預(yù)測事件(例如未來盈利能力)時,它是相關(guān)的。就我們在第一部分所談及的投資決策理論而言,我們注意到,投資者的期望收益和風(fēng)險主要取決于期末股價、期間股利以及概率判斷。毫無疑問,這是面向未來的信息,即公司所提供的信息越接近未來,其預(yù)測的未來結(jié)果也越精確,這就引發(fā)了要求以公允市價代替歷史成本的問題,因為后者在對投資者未來預(yù)期有更大的相關(guān)性。特別地,隨著衍生金融工具的大量應(yīng)用,投資者不確定因素的增多,風(fēng)險變得更加難以度量,甚至某些金融機(jī)構(gòu)已陷入財務(wù)危機(jī),但以歷史成本反映的財務(wù)報告仍顯示“良好”或“健康”的報告凈收益。(黃世忠,1997)這就誤導(dǎo)了投資者對于未來盈利能力的概率判斷。

然而,F(xiàn)ASB雖然陸續(xù)了有關(guān)金融機(jī)構(gòu)公允價值披露的準(zhǔn)則(包括SFAS105、106、107、114、115、118、119、121等等),但仍然堅持歷史成本在預(yù)測未來收益中的重要地位。原因有二,一是在現(xiàn)實環(huán)境中,歷史成本信息并非與決策毫不相關(guān),只是相關(guān)度的問題。過去業(yè)績和未來前景之間存在某種聯(lián)系,這種聯(lián)系可以通過表一中的信息系統(tǒng)形象地表達(dá)。該表提供了現(xiàn)有財務(wù)報告信息(GN或BN)和決定未來投資收益的未來導(dǎo)向事件(高盈利能力或低盈利能力)之間的概率關(guān)系。

二是歷史成本更具可靠性。SFAC2認(rèn)為,為了可靠,信息必須如實表述且具有可驗證性并保持中立。當(dāng)財務(wù)報告信息由于管理當(dāng)局的誤導(dǎo)而變得有偏倚時,必然造成投資者對未來預(yù)期的失誤,則信息就不再譽為真實和可驗證的,即缺乏可靠性。歷史成本由于以過去的交易和事項為基礎(chǔ)而更具可驗證性,并減少管理當(dāng)局人為因素的影響,因而更具可靠性。

讓我們回到表一中,運用投資理論中的信息系統(tǒng),能更準(zhǔn)確地描述相關(guān)性和可靠性之間的關(guān)系。根據(jù)表一,不難看出,相關(guān)的信息系統(tǒng)的主對角線概率越高(0.80,0.90),意味著現(xiàn)有財務(wù)報告信息和公司未來經(jīng)營狀況之間的聯(lián)系越緊密,越有利于甲對公司將來股價及分紅的可能性作出合理判斷,越和甲的決策息息相關(guān)。可靠的信息系統(tǒng)的主對角線也很高。準(zhǔn)確性是可靠性的重要組成??煽康呢攧?wù)報告有較高的準(zhǔn)確度,即少波動,它使得預(yù)測相應(yīng)的經(jīng)營狀況和收益的把握加大。對每一種事件而言,主對角線概率越大,波動越小??梢?,相關(guān)性和可靠性對信息含量的有用性均必不可少。在理想狀態(tài)下,可使主對角線等于1,即財務(wù)信息完全相關(guān)和可靠。而在實現(xiàn)中,往往需要在相關(guān)性和可靠性之間進(jìn)行均衡。比如,對A公司而言,可以通過改變歷史成本為公允價值計量其資本資產(chǎn),結(jié)果導(dǎo)致相關(guān)性的提高和可靠性的降低,即主對角線概率增加,而副對角線概率的減少。這使得相關(guān)性和可靠性有時存在此消彼長的情形。如何合理處理好二者間的關(guān)系,達(dá)到相關(guān)和可靠的優(yōu)化,向來是會計界的難點之一。這正是投資決策理論帶給財務(wù)會計的啟示。

參考文獻(xiàn):

①湯云為、陸建橋:《財務(wù)會計發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)與出路——國際動態(tài)和我們的思考》,《會計研究》1997年第1期。

②葛家澍主編:《中級財務(wù)會計》,遼寧人民出版社1997年。

③李心合:《論決策有用學(xué)派的理論與現(xiàn)實困境》,《當(dāng)代財經(jīng)》1996年第5期。

④陳建根:《證券市場環(huán)境下若干會計問題研究》,《當(dāng)代財經(jīng)》1998年第5期。

⑤何永明、陳文斌:《現(xiàn)資組合決策模型與風(fēng)險偏好》,《投資研究》1998年第6期。

⑥吳明禮:《投資組合理論與我國財務(wù)實踐》,《四川會計》1998年第2期。

⑦黃世忠,《公允價值會計:面向21世紀(jì)的計量模式》,《會計研究》1997年第12期。

⑧WilliamR.Scott:“FinancialAccountingTheory”,PrenticeHallIn.1997.

篇(2)

可見,對投資者信息需求理論界觀點不一。其實,以上三種信息類型只是從不同的角度進(jìn)行論述,其關(guān)鍵點仍在于投資風(fēng)險和期望收益的評估。同時,我們發(fā)現(xiàn),一方面,理論界對會計信息類型的研究往往僅局限于財務(wù)會計領(lǐng)域,就會計論會計,而少有投資者本身行為即投資理論中找尋信息的根本,而且往往側(cè)重于定性研究;另一方面,投資決策理論本身僅應(yīng)用于指導(dǎo)個人投資,“引導(dǎo)決策者采取與模型更一致的生動,并根據(jù)最終結(jié)果修正所采用的決策模型,以達(dá)到更滿意的效果。”(何永明、陳文斌,1998)或是聯(lián)系財務(wù)中的公司投資決策,“企業(yè)集團(tuán)把不同行業(yè)、不同產(chǎn)品的企業(yè)組合,股份公司對不相關(guān)公司的收購兼并,個別游資通過基金組合進(jìn)行投資,這些都是投資組合理論的實際應(yīng)用”(吳明禮,1998)。但是較少有人剖析投資理論在財務(wù)報告理論發(fā)展中的地位。本文擬從投資決策理論入手,通過對投資行的定量分析,來闡述這個問題。

一、投資決策理論分析

投資決策理論起源于馬科維茨在1952年發(fā)表的論文《證券組合選擇》。文中論述了如何在一定收益率下,取得最小的風(fēng)險。該理論假定:投資者是理性的,即他選擇的投資行為必須是產(chǎn)生最大期望效用的行為。投資者會規(guī)避風(fēng)險,也就是說,對于給定的期望收益,理性的投資者希望獲得最低的風(fēng)險的可能風(fēng)險。均值——方差假設(shè),即投資者的效用函數(shù)為二次函數(shù),效用依賴于均值和方差兩個變量1,用公式表示為:

Ui(a)=fi(Xa,Sa2)

其中,a代表某一投資行為。例如a可能是無風(fēng)險政府組合投資,也可能是公司股票投資,或者是證券組合投資;Ui(a)代表該投資行為的期望效用,由均值表示的X。為該行為的期望收益,由方差衡量的Sa2為該投資行為的風(fēng)險。同時Ui(a)隨著X的增加而增加,隨著Sa2的增加而減少,因而我們假定,

Ui(a)=2Xa-σa2

不同投資者將會在期望收益和風(fēng)險之間進(jìn)行不同的權(quán)衡,例如,某更規(guī)避風(fēng)險的投資者將選擇-2σa2,而不是-σa2。

均值——方差效用假設(shè)對會計的重要性表現(xiàn)在,它使投資決策變得更加清晰——所有投資者,無論個人效用函數(shù)如何,都需要投資期望收益和風(fēng)險的資料,而這些資料主要來自于財務(wù)報告。離開了該假設(shè),就需要個別投資者效用函數(shù)的特定知識,以推斷出不同的信息需求。

在此基礎(chǔ)上,讓我們用兩個方案來闡述投資者如何進(jìn)行決策及其在決策中所需的信息類型。

方案一:某甲擁有$2,000資金,決定全部用于購買A公司每股市價為$20的股票。首先,他的收益將取決于A公司長期的盈利能力。我們定義:

事件1:高盈利能力

事件2:低贏利能力

總收益=期末市價+期間股利

當(dāng)A公司處于事件1下,下一期間股票將上升到每股$22;當(dāng)處于事件2下,股票將下跌到每股$17。同時假設(shè)A公司每股派送$1的股利,那么,總收益計算如下:

事件1:$22×100股+$100=$2,300

事件2:$17×100股+$100=$1,800

現(xiàn)在,讓我們考慮一下事件的概率。若以A公司過去的財務(wù)報表為基礎(chǔ),或以現(xiàn)行市價為依據(jù)分析得出先驗概率,則事件1的概率P(H)為0.30,事件2的概率P(L)為0.70。但為了更客觀地評估A公司未來的盈利能力,一般需要當(dāng)期財務(wù)報表的公布以獲取有關(guān)公司業(yè)績的利好消息(Goodnews)和利空消息(Badnews),并重新修正計算后驗概率。在當(dāng)期,財務(wù)報告公布的是利好消息。聯(lián)系先驗、后驗概率之間的橋梁即條件概率(又稱為信息系統(tǒng))。

表一信息系統(tǒng)

當(dāng)期財務(wù)報告信息

GNBN

事件高(H)P(GN/H)=0.80P(BN/H)=0.20

低(L)P(GN/L)=0.10P(BN/L)=0.90

其中,0.80和0.90稱為主對角線,0.10和0.20稱為副對角線。

也就是說,基于對報告分析的廣泛經(jīng)驗,甲認(rèn)為,假如A公司確實處于高盈利能力的話,那么有80%的可能性當(dāng)期的財務(wù)報告顯示好消息(GN),20%的可能性顯示利空消息(BN),同理可得表一中的第二行,再應(yīng)用貝葉斯公式計算后驗概率P(H/GN)=0.77,P(L/GN)=0.23。

知道了收益和事件概率后,不難計算出該投資方案的期望收益和投資方差(即風(fēng)

險,)見表二。2

表二計算期望收益率和投資方差

(1)總收益:$2300

收益率:(2300-2000)/2000=0.15

概率:0.77

期望收益率:0.1155

投資方差:(0.15-0.925)2×0.77=0.0025

(2)總收益:$1800

收益率:(1800-2000)/2000=-0.10

概率:0.23

期望收益率:-0.0230

投資方差:(-0.10-0.0925)2×0.23=0.0085

期望收益率:X=0.0925投資方差:σa2=0.0110

因而,甲的效用函數(shù)Ui(a)=2Xa-σa2=2×0.0925-0.0110=0.1740

方案二:甲將相同的資金分散購買A公司每股$20的股票60股和B公司每股$10的股票80股,即采用證券組合形式投資,每股期末支付$1股利。期末B公司股票上升到$10.50的概率為0.6750,下跌到$8.50的概率為0.3750,A公司同方案一。(在這里,為了簡便起見,我們假定0.6750已經(jīng)是計算過的后驗概率)。

現(xiàn)在組合中存在四種可能的收益,兩種市價同時上升或下降,一種上升而另一種下降。表三給出了四種收益值和可能概率。

表三總收益和各自的概率

總收益

AB股利概率

事件1:A高B高收益1,320+840+140=$2,3000.5942

事件2:A高B低1,320+680+140=$2,1400.1684

事件3:A低B高1,020+840+1410=$2,0000.0959

事件4:A低B低1,020+680+140=$1,8400.1225

1.0000

投資收益的計算無需贅述。現(xiàn)在主要考慮一下事件概率。在任何經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,總存在許多共同影響所有股票收益的市場因素,例如利息率,外匯匯率等等,使得股票之間同時升跌的可能性增大,而一升一跌的可能性減少。因而我們假定事件1的概率為0.5942,大于各自獨立的概率0.5198(0.77×0.6750)。同時也存在一些只影響個別公司的因素,例如公司管理水平高低等等,這些因素的存在導(dǎo)致了表三中的第二、三行,但由于市場因素的作用,事件二的概率0.1864,將小于各自獨立的概率0.2888(0.77×0.3750),以此類推。

證券組合的期望收益率和投資方差如下表所示:

表四計算期望收益率和投資方差

(1)總收益:$2300

收益率:(2000-2000)/2000=0.15

概率:0.5925

期望收益率:0.0893

投資方差:(0.15-0.0925)2×0.5952=0.0020

(2)總收益:$2140

收益率:(2140-2000)/2000=0.07

概率:0.1864

期望收益率:0.0130

投資方差:(0.07-0.0925)2×0.1864=0.0001

(3)總收益:$2000

收益率:(2000-2000)/2000=0.00

概率:0.0959

期望收益率:0.0000

投資方差:(0.00-0.0925)2×0.0925-0.0008

(4)總收益:$1840

收益率:(1940-2000)/2000=-0.08

概率:0.125

期望收益率:-0.0098

投資方差:(-0.08-0.0925)2×0.1225=0.00036

期望收益率:Xa=0.0925投資方差:σa2=0.0065

從上表可知,方案二的期望效用Ui(a)=2Xa-σa2=2×0.0925-0.00965=0.1785

此方案一投資單股時甲的期望效用(0.1740)高,因而甲將選擇方案二投資證券組合。

由此可見,在期望收益率相同(0.0925)的情況下,投資者愿意接受風(fēng)險更低的投資方案,即投資者能通過組合多樣化來降低風(fēng)險。如果無交易費用的話,購買股種越多,風(fēng)險越小。因為,個別公司因素的實現(xiàn)往往會由于多種證券而相互抵消,從而使得市場因素成為影響組合風(fēng)險的主要因素,這就是投資決策理論的精髓所在。

從投資者的決策行為中,我們發(fā)現(xiàn),無論投資者個人對風(fēng)險的態(tài)度如何,他都需要有助于評估證券期望收益和風(fēng)險的信息。即會計信息從質(zhì)和量上都應(yīng)該保證能夠提供有關(guān)風(fēng)險和收益的信息,這就對財務(wù)報告目標(biāo)和會計信息質(zhì)量產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

二、對財務(wù)會計的啟示

(一)對財務(wù)報告目標(biāo)的影響

從前面的例子中,我們可以看出,投資者是根據(jù)當(dāng)期財務(wù)報告信息來不斷修正其對公司盈利能力的概率判斷,從而選擇滿足最大期望效用的買和賣的決策行為,從這一意義上說,財務(wù)報告對決策者是有用的。這種觀點已被世界各國職業(yè)會計界所廣泛接受。例如美國財務(wù)會計準(zhǔn)則委員會(FinancialAccountingStandardsBoard,簡稱FASB)的財務(wù)會計概念公告(StatementofFinancialAccountingConcepts,簡稱CFAC)第一號(SFAC1,1978)指出,“財務(wù)報告的首要目標(biāo)是為現(xiàn)有和潛在的投資者、債權(quán)人以及其他使用者提供作出理性投資、信貸及相似決策所需的有用信息”。在這里,F(xiàn)ASB強(qiáng)調(diào)“理性”一詞,這和投資決策理論的假設(shè)前提相一致,即那些選擇最大期望效用的決策者,才被稱為理性的。同時,此目標(biāo)中認(rèn)為,這些投資決策同時適用于現(xiàn)有和潛在的投資者,即財務(wù)報告不僅應(yīng)提供有用的信息給公司內(nèi)部現(xiàn)存的投資者,而且必須將信息公布于市場,因為潛在的投資者也是依靠當(dāng)前財務(wù)報告的利好或利空消息對未來作出合理的預(yù)測,以決定是否購買。

如前所述,對投資者而言,有用的信息是指有關(guān)風(fēng)險和期望收益的信息,也就是有助于估計未來投資回報的信息。這種觀點體現(xiàn)在SFACI財務(wù)報告的第二個目標(biāo)上,即“為現(xiàn)有和潛在的投資者、債權(quán)人以及其他使用者提供有助于他們評估從股利或利息中取得的預(yù)期現(xiàn)金收入的金額、時間分布和不確定性的信息?!笔紫?,從股利和利息中取得的現(xiàn)金收入是總收益的一部分(見表三)。其次,第二個目標(biāo)指出,投資者需要評估預(yù)期收益的“金額、時間分布和不確定性”,雖然這里所用的術(shù)語不同,但同樣被認(rèn)為相關(guān)于未來收益的期望價值和風(fēng)險。

(二)對會計信息質(zhì)量的要求

如果說財務(wù)報告的目標(biāo)主要解決的是信息的使用者及其所需要的信息范圍,即從總體上規(guī)范了信息需求的數(shù)量,那么對信息質(zhì)量的要求則是從質(zhì)上提出了信息要滿足使用者決策的標(biāo)準(zhǔn),即信息必須具備某些可取的特征,使它能成為幫助投資者形成對自己回報預(yù)測有價值的產(chǎn)品。這種特征的關(guān)鍵在于相關(guān)性和可靠性。

根據(jù)SFAC2的定義,所謂相關(guān)的會計信息是指,能夠通過幫助使用者預(yù)測過去、現(xiàn)在和未來事件的結(jié)果,或堅持或更正先前預(yù)期而在決策中起作用的信息。相關(guān)的信息必須同時具備及時性、預(yù)測價值和反饋價值。換句話說,當(dāng)信息能幫助報告使用者預(yù)測事件(例如未來盈利能力)時,它是相關(guān)的。就我們在第一部分所談及的投資決策理論而言,我們注意到,投資者的期望收益和風(fēng)險主要取決于期末股價、期間股利以及概率判斷。毫無疑問,這是面向未來的信息,即公司所提供的信息越接近未來,其預(yù)測的未來結(jié)果也越精確,這就引發(fā)了要求以公允市價代替歷史成本的問題,因為后者在對投資者未來預(yù)期有更大的相關(guān)性。特別地,隨著衍生金融工具的大量應(yīng)用,投資者不確定因素的增多,風(fēng)險變得更加難以度量,甚至某些金融機(jī)構(gòu)已陷入財務(wù)危機(jī),但以歷史成本反映的財務(wù)報告仍顯示“良好”或“健康”的報告凈收益。(黃世忠,1997)這就誤導(dǎo)了投資者對于未來盈利能力的概率判斷。

然而,F(xiàn)ASB雖然陸續(xù)了有關(guān)金融機(jī)構(gòu)公允價值披露的準(zhǔn)則(包括SFAS105、106、107、114、115、118、119、121等等),但仍然堅持歷史成本在預(yù)測未來收益中的重要地位。原因有二,一是在現(xiàn)實環(huán)境中,歷史成本信息并非與決策毫不相關(guān),只是相關(guān)度的問題。過去業(yè)績和未來前景之間存在某種聯(lián)系,這種聯(lián)系可以通過表一中的信息系統(tǒng)形象地表達(dá)。該表提供了現(xiàn)有財務(wù)報告信息(GN或BN)和決定未來投資收益的未來導(dǎo)向事件(高盈利能力或低盈利能力)之間的概率關(guān)系。二是歷史成本更具可靠性。SFAC2認(rèn)為,為了可靠,信息必須如實表述且具有可驗證性并保持中立。當(dāng)財務(wù)報告信息由于管理當(dāng)局的誤導(dǎo)而變得有偏倚時,必然造成投資者對未來預(yù)期的失誤,則信息就不再譽為真實和可驗證的,即缺乏可靠性。歷史成本由于以過去的交易和事項為基礎(chǔ)而更具可驗證性,并減少管理當(dāng)局人為因素的影響,因而更具可靠性。

讓我們回到表一中,運用投資理論中的信息系統(tǒng),能更準(zhǔn)確地描述相關(guān)性和可靠性之間的關(guān)系。根據(jù)表一,不難看出,相關(guān)的信息系統(tǒng)的主對角線概率越高(0.80,0.90),意味著現(xiàn)有財務(wù)報告信息和公司未來經(jīng)營狀況之間的聯(lián)系越緊密,越有利于甲對公司將來股價及分紅的可能性作出合理判斷,越和甲的決策息息相關(guān)??煽康男畔⑾到y(tǒng)的主對角線也很高。準(zhǔn)確性是可靠性的重要組成??煽康呢攧?wù)報告有較高的準(zhǔn)確度,即少波動,它使得預(yù)測相應(yīng)的經(jīng)營狀況和收益的把握加大。對每一種事件而言,主對角線概率越大,波動越小??梢姡嚓P(guān)性和可靠性對信息含量的有用性均必不可少。在理想狀態(tài)下,可使主對角線等于1,即財務(wù)信息完全相關(guān)和可靠。而在實現(xiàn)中,往往需要在相關(guān)性和可靠性之間進(jìn)行均衡。比如,對A公司而言,可以通過改變歷史成本為公允價值計量其資本資產(chǎn),結(jié)果導(dǎo)致相關(guān)性的提高和可靠性的降低,即主對角線概率增加,而副對角線概率的減少。這使得相關(guān)性和可靠性有時存在此消彼長的情形。如何合理處理好二者間的關(guān)系,達(dá)到相關(guān)和可靠的優(yōu)化,向來是會計界的難點之一。這正是投資決策理論帶給財務(wù)會計的啟示。

參考文獻(xiàn):

①湯云為、陸建橋:《財務(wù)會計發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)與出路——國際動態(tài)和我們的思考》,《會計研究》1997年第1期。

②葛家澍主編:《中級財務(wù)會計》,遼寧人民出版社1997年。

③李心合:《論決策有用學(xué)派的理論與現(xiàn)實困境》,《當(dāng)代財經(jīng)》1996年第5期。

④陳建根:《證券市場環(huán)境下若干會計問題研究》,《當(dāng)代財經(jīng)》1998年第5期。

⑤何永明、陳文斌:《現(xiàn)資組合決策模型與風(fēng)險偏好》,《投資研究》1998年第6期。

⑥吳明禮:《投資組合理論與我國財務(wù)實踐》,《四川會計》1998年第2期。

⑦黃世忠,《公允價值會計:面向21世紀(jì)的計量模式》,《會計研究》1997年第12期。

⑧WilliamR.Scott:“FinancialAccountingTheory”,PrenticeHallIn.1997.

篇(3)

可見,對投資者信息需求理論界觀點不一。其實,以上三種信息類型只是從不同的角度進(jìn)行論述,其關(guān)鍵點仍在于投資風(fēng)險和期望收益的評估。同時,我們發(fā)現(xiàn),一方面,理論界對會計信息類型的研究往往僅局限于財務(wù)會計領(lǐng)域,就會計論會計,而少有投資者本身行為即投資理論中找尋信息的根本,而且往往側(cè)重于定性研究;另一方面,投資決策理論本身僅應(yīng)用于指導(dǎo)個人投資,“引導(dǎo)決策者采取與模型更一致的生動,并根據(jù)最終結(jié)果修正所采用的決策模型,以達(dá)到更滿意的效果?!保ê斡烂?、陳文斌,1998)或是聯(lián)系財務(wù)中的公司投資決策,“企業(yè)集團(tuán)把不同行業(yè)、不同產(chǎn)品的企業(yè)組合,股份公司對不相關(guān)公司的收購兼并,個別游資通過基金組合進(jìn)行投資,這些都是投資組合理論的實際應(yīng)用”(吳明禮,1998)。但是較少有人剖析投資理論在財務(wù)報告理論發(fā)展中的地位。本文擬從投資決策理論入手,通過對投資行的定量分析,來闡述這個問題。

一、投資決策理論分析

投資決策理論起源于馬科維茨在1952年發(fā)表的論文《證券組合選擇》。文中論述了如何在一定收益率下,取得最小的風(fēng)險。該理論假定:投資者是理性的,即他選擇的投資行為必須是產(chǎn)生最大期望效用的行為。投資者會規(guī)避風(fēng)險,也就是說,對于給定的期望收益,理性的投資者希望獲得最低的風(fēng)險的可能風(fēng)險。均值——方差假設(shè),即投資者的效用函數(shù)為二次函數(shù),效用依賴于均值和方差兩個變量1,用公式表示為:

Ui(a)=fi(Xa,Sa2)

其中,a代表某一投資行為。例如a可能是無風(fēng)險政府組合投資,也可能是公司股票投資,或者是證券組合投資;Ui(a)代表該投資行為的期望效用,由均值表示的X。為該行為的期望收益,由方差衡量的Sa2為該投資行為的風(fēng)險。同時Ui(a)隨著X的增加而增加,隨著Sa2的增加而減少,因而我們假定,

Ui(a)=2Xa-σa2

不同投資者將會在期望收益和風(fēng)險之間進(jìn)行不同的權(quán)衡,例如,某更規(guī)避風(fēng)險的投資者將選擇-2σa2,而不是-σa2。

均值——方差效用假設(shè)對會計的重要性表現(xiàn)在,它使投資決策變得更加清晰——所有投資者,無論個人效用函數(shù)如何,都需要投資期望收益和風(fēng)險的資料,而這些資料主要來自于財務(wù)報告。離開了該假設(shè),就需要個別投資者效用函數(shù)的特定知識,以推斷出不同的信息需求。

在此基礎(chǔ)上,讓我們用兩個方案來闡述投資者如何進(jìn)行決策及其在決策中所需的信息類型。

方案一:某甲擁有$2,000資金,決定全部用于購買A公司每股市價為$20的股票。首先,他的收益將取決于A公司長期的盈利能力。我們定義:

事件1:高盈利能力

事件2:低贏利能力

總收益=期末市價+期間股利

當(dāng)A公司處于事件1下,下一期間股票將上升到每股$22;當(dāng)處于事件2下,股票將下跌到每股$17。同時假設(shè)A公司每股派送$1的股利,那么,總收益計算如下:

事件1:$22×100股+$100=$2,300

事件2:$17×100股+$100=$1,800

現(xiàn)在,讓我們考慮一下事件的概率。若以A公司過去的財務(wù)報表為基礎(chǔ),或以現(xiàn)行市價為依據(jù)分析得出先驗概率,則事件1的概率P(H)為0.30,事件2的概率P(L)為0.70。但為了更客觀地評估A公司未來的盈利能力,一般需要當(dāng)期財務(wù)報表的公布以獲取有關(guān)公司業(yè)績的利好消息(Goodnews)和利空消息(Badnews),并重新修正計算后驗概率。在當(dāng)期,財務(wù)報告公布的是利好消息。聯(lián)系先驗、后驗概率之間的橋梁即條件概率(又稱為信息系統(tǒng))。

表一信息系統(tǒng)

當(dāng)期財務(wù)報告信息

GNBN

事件高(H)P(GN/H)=0.80P(BN/H)=0.20

低(L)P(GN/L)=0.10P(BN/L)=0.90

其中,0.80和0.90稱為主對角線,0.10和0.20稱為副對角線。

也就是說,基于對報告分析的廣泛經(jīng)驗,甲認(rèn)為,假如A公司確實處于高盈利能力的話,那么有80%的可能性當(dāng)期的財務(wù)報告顯示好消息(GN),20%的可能性顯示利空消息(BN),同理可得表一中的第二行,再應(yīng)用貝葉斯公式計算后驗概率P(H/GN)=0.77,P(L/GN)=0.23。

知道了收益和事件概率后,不難計算出該投資方案的期望收益和投資方差(即風(fēng)

險,)見表二。2

表二計算期望收益率和投資方差

(1)總收益:$2300

收益率:(2300-2000)/2000=0.15

概率:0.77

期望收益率:0.1155

投資方差:(0.15-0.925)2×0.77=0.0025

(2)總收益:$1800

收益率:(1800-2000)/2000=-0.10

概率:0.23

期望收益率:-0.0230

投資方差:(-0.10-0.0925)2×0.23=0.0085

期望收益率:X=0.0925投資方差:σa2=0.0110

因而,甲的效用函數(shù)Ui(a)=2Xa-σa2=2×0.0925-0.0110=0.1740

方案二:甲將相同的資金分散購買A公司每股$20的股票60股和B公司每股$10的股票80股,即采用證券組合形式投資,每股期末支付$1股利。期末B公司股票上升到$10.50的概率為0.6750,下跌到$8.50的概率為0.3750,A公司同方案一。(在這里,為了簡便起見,我們假定0.6750已經(jīng)是計算過的后驗概率)。

現(xiàn)在組合中存在四種可能的收益,兩種市價同時上升或下降,一種上升而另一種下降。表三給出了四種收益值和可能概率。

表三總收益和各自的概率

總收益

AB股利概率

事件1:A高B高收益1,320+840+140=$2,3000.5942

事件2:A高B低1,320+680+140=$2,1400.1684

事件3:A低B高1,020+840+1410=$2,0000.0959

事件4:A低B低1,020+680+140=$1,8400.1225

1.0000

投資收益的計算無需贅述?,F(xiàn)在主要考慮一下事件概率。在任何經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,總存在許多共同影響所有股票收益的市場因素,例如利息率,外匯匯率等等,使得股票之間同時升跌的可能性增大,而一升一跌的可能性減少。因而我們假定事件1的概率為0.5942,大于各自獨立的概率0.5198(0.77×0.6750)。同時也存在一些只影響個別公司的因素,例如公司管理水平高低等等,這些因素的存在導(dǎo)致了表三中的第

二、三行,但由于市場因素的作用,事件二的概率0.1864,將小于各自獨立的概率0.2888(0.77×0.3750),以此類推。

證券組合的期望收益率和投資方差如下表所示:

表四計算期望收益率和投資方差

(1)總收益:$2300

收益率:(2000-2000)/2000=0.15

概率:0.5925

期望收益率:0.0893

投資方差:(0.15-0.0925)2×0.5952=0.0020

(2)總收益:$2140

收益率:(2140-2000)/2000=0.07

概率:0.1864

期望收益率:0.0130

投資方差:(0.07-0.0925)2×0.1864=0.0001

(3)總收益:$2000

收益率:(2000-2000)/2000=0.00

概率:0.0959

期望收益率:0.0000

投資方差:(0.00-0.0925)2×0.0925-0.0008

(4)總收益:$1840

收益率:(1940-2000)/2000=-0.08

概率:0.125

期望收益率:-0.0098

投資方差:(-0.08-0.0925)2×0.1225=0.00036

期望收益率:Xa=0.0925投資方差:σa2=0.0065

從上表可知,方案二的期望效用Ui(a)=2Xa-σa2=2×0.0925-0.00965=0.1785

此方案一投資單股時甲的期望效用(0.1740)高,因而甲將選擇方案二投資證券組合。由此可見,在期望收益率相同(0.0925)的情況下,投資者愿意接受風(fēng)險更低的投資方案,即投資者能通過組合多樣化來降低風(fēng)險。如果無交易費用的話,購買股種越多,風(fēng)險越小。因為,個別公司因素的實現(xiàn)往往會由于多種證券而相互抵消,從而使得市場因素成為影響組合風(fēng)險的主要因素,這就是投資決策理論的精髓所在。

從投資者的決策行為中,我們發(fā)現(xiàn),無論投資者個人對風(fēng)險的態(tài)度如何,他都需要有助于評估證券期望收益和風(fēng)險的信息。即會計信息從質(zhì)和量上都應(yīng)該保證能夠提供有關(guān)風(fēng)險和收益的信息,這就對財務(wù)報告目標(biāo)和會計信息質(zhì)量產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

二、對財務(wù)會計的啟示

(一)對財務(wù)報告目標(biāo)的影響

從前面的例子中,我們可以看出,投資者是根據(jù)當(dāng)期財務(wù)報告信息來不斷修正其對公司盈利能力的概率判斷,從而選擇滿足最大期望效用的買和賣的決策行為,從這一意義上說,財務(wù)報告對決策者是有用的。這種觀點已被世界各國職業(yè)會計界所廣泛接受。例如美國財務(wù)會計準(zhǔn)則委員會(FinancialAccountingStandardsBoard,簡稱FASB)的財務(wù)會計概念公告(StatementofFinancialAccountingConcepts,簡稱CFAC)第一號(SFAC1,1978)指出,“財務(wù)報告的首要目標(biāo)是為現(xiàn)有和潛在的投資者、債權(quán)人以及其他使用者提供作出理性投資、信貸及相似決策所需的有用信息”。在這里,F(xiàn)ASB強(qiáng)調(diào)“理性”一詞,這和投資決策理論的假設(shè)前提相一致,即那些選擇最大期望效用的決策者,才被稱為理性的。同時,此目標(biāo)中認(rèn)為,這些投資決策同時適用于現(xiàn)有和潛在的投資者,即財務(wù)報告不僅應(yīng)提供有用的信息給公司內(nèi)部現(xiàn)存的投資者,而且必須將信息公布于市場,因為潛在的投資者也是依靠當(dāng)前財務(wù)報告的利好或利空消息對未來作出合理的預(yù)測,以決定是否購買。

如前所述,對投資者而言,有用的信息是指有關(guān)風(fēng)險和期望收益的信息,也就是有助于估計未來投資回報的信息。這種觀點體現(xiàn)在SFACI財務(wù)報告的第二個目標(biāo)上,即“為現(xiàn)有和潛在的投資者、債權(quán)人以及其他使用者提供有助于他們評估從股利或利息中取得的預(yù)期現(xiàn)金收入的金額、時間分布和不確定性的信息?!笔紫?,從股利和利息中取得的現(xiàn)金收入是總收益的一部分(見表三)。其次,第二個目標(biāo)指出,投資者需要評估預(yù)期收益的“金額、時間分布和不確定性”,雖然這里所用的術(shù)語不同,但同樣被認(rèn)為相關(guān)于未來收益的期望價值和風(fēng)險。

(二)對會計信息質(zhì)量的要求

如果說財務(wù)報告的目標(biāo)主要解決的是信息的使用者及其所需要的信息范圍,即從總體上規(guī)范了信息需求的數(shù)量,那么對信息質(zhì)量的要求則是從質(zhì)上提出了信息要滿足使用者決策的標(biāo)準(zhǔn),即信息必須具備某些可取的特征,使它能成為幫助投資者形成對自己回報預(yù)測有價值的產(chǎn)品。這種特征的關(guān)鍵在于相關(guān)性和可靠性。

根據(jù)SFAC2的定義,所謂相關(guān)的會計信息是指,能夠通過幫助使用者預(yù)測過去、現(xiàn)在和未來事件的結(jié)果,或堅持或更正先前預(yù)期而在決策中起作用的信息。相關(guān)的信息必須同時具備及時性、預(yù)測價值和反饋價值。換句話說,當(dāng)信息能幫助報告使用者預(yù)測事件(例如未來盈利能力)時,它是相關(guān)的。就我們在第一部分所談及的投資決策理論而言,我們注意到,投資者的期望收益和風(fēng)險主要取決于期末股價、期間股利以及概率判斷。毫無疑問,這是面向未來的信息,即公司所提供的信息越接近未來,其預(yù)測的未來結(jié)果也越精確,這就引發(fā)了要求以公允市價代替歷史成本的問題,因為后者在對投資者未來預(yù)期有更大的相關(guān)性。特別地,隨著衍生金融工具的大量應(yīng)用,投資者不確定因素的增多,風(fēng)險變得更加難以度量,甚至某些金融機(jī)構(gòu)已陷入財務(wù)危機(jī),但以歷史成本反映的財務(wù)報告仍顯示“良好”或“健康”的報告凈收益。(黃世忠,1997)這就誤導(dǎo)了投資者對于未來盈利能力的概率判斷。然而,F(xiàn)ASB雖然陸續(xù)了有關(guān)金融機(jī)構(gòu)公允價值披露的準(zhǔn)則(包括SFAS105、106、107、114、115、118、119、121等等),但仍然堅持歷史成本在預(yù)測未來收益中的重要地位。原因有二,一是在現(xiàn)實環(huán)境中,歷史成本信息并非與決策毫不相關(guān),只是相關(guān)度的問題。過去業(yè)績和未來前景之間存在某種聯(lián)系,這種聯(lián)系可以通過表一中的信息系統(tǒng)形象地表達(dá)。該表提供了現(xiàn)有財務(wù)報告信息(GN或BN)和決定未來投資收益的未來導(dǎo)向事件(高盈利能力或低盈利能力)之間的概率關(guān)系。

二是歷史成本更具可靠性。SFAC2認(rèn)為,為了可靠,信息必須如實表述且具有可驗證性并保持中立。當(dāng)財務(wù)報告信息由于管理當(dāng)局的誤導(dǎo)而變得有偏倚時,必然造成投資者對未來預(yù)期的失誤,則信息就不再譽為真實和可驗證的,即缺乏可靠性。歷史成本由于以過去的交易和事項為基礎(chǔ)而更具可驗證性,并減少管理當(dāng)局人為因素的影響,因而更具可靠性。

讓我們回到表一中,運用投資理論中的信息系統(tǒng),能更準(zhǔn)確地描述相關(guān)性和可靠性之間的關(guān)系。根據(jù)表一,不難看出,相關(guān)的信息系統(tǒng)的主對角線概率越高(0.80,0.90),意味著現(xiàn)有財務(wù)報告信息和公司未來經(jīng)營狀況之間的聯(lián)系越緊密,越有利于甲對公司將來股價及分紅的可能性作出合理判斷,越和甲的決策息息相關(guān)。可靠的信息系統(tǒng)的主對角線也很高。準(zhǔn)確性是可靠性的重要組成??煽康呢攧?wù)報告有較高的準(zhǔn)確度,即少波動,它使得預(yù)測相應(yīng)的經(jīng)營狀況和收益的把握加大。對每一種事件而言,主對角線概率越大,波動越小??梢?,相關(guān)性和可靠性對信息含量的有用性均必不可少。在理想狀態(tài)下,可使主對角線等于1,即財務(wù)信息完全相關(guān)和可靠。而在實現(xiàn)中,往往需要在相關(guān)性和可靠性之間進(jìn)行均衡。比如,對A公司而言,可以通過改變歷史成本為公允價值計量其資本資產(chǎn),結(jié)果導(dǎo)致相關(guān)性的提高和可靠性的降低,即主對角線概率增加,而副對角線概率的減少。這使得相關(guān)性和可靠性有時存在此消彼長的情形。如何合理處理好二者間的關(guān)系,達(dá)到相關(guān)和可靠的優(yōu)化,向來是會計界的難點之一。這正是投資決策理論帶給財務(wù)會計的啟示。

參考文獻(xiàn):

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⑧WilliamR.Scott:“FinancialAccountingTheory”,PrenticeHallIn.1997.

篇(4)

中圖分類號:C916 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:1009-9166(2008)33(c)-0036-01

一、投資效益是決定實現(xiàn)投資目的的中心內(nèi)容。風(fēng)險管理又名危機(jī)管理,是指如何在一個肯定有風(fēng)險的環(huán)境里把風(fēng)險減至最低的管理過程,包括了對風(fēng)險的量度、評估和應(yīng)變策略,風(fēng)險管理從1930年代萌芽,最早起源于美國。投資作為中國經(jīng)濟(jì)增長的主引擎,在需求和供給兩個方面發(fā)揮重要作用。就企業(yè)投資而言,投資就是把資金直接投入生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn),以便獲得投資利潤。從投資活動全過程看,每個投資項目都有一個整體目標(biāo),即在一定時間內(nèi),按投資預(yù)算的要求,用最少的資金投入,實現(xiàn)資源優(yōu)化組合,搞好項目建設(shè),使其達(dá)到設(shè)計質(zhì)量的要求,從而取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

二、投資項目的風(fēng)險識別。(一)風(fēng)險辨識的方法:1、基本方法:風(fēng)險清單。2、輔助方法:財務(wù)報表法、流程圖法、事故樹法。3、其他輔助方法:現(xiàn)場檢查與交流法、風(fēng)險形式估計法。(二)風(fēng)險辨識的步驟:確定不確定性的客觀存在――建立初步清單――確定各種風(fēng)險事件并推測其結(jié)果――制定風(fēng)險預(yù)測圖――進(jìn)行風(fēng)險分類――建立風(fēng)險目錄摘要――制定關(guān)鍵風(fēng)險因素多維時序圖。當(dāng)投資者做出投資決策時,不僅要考慮預(yù)期回報,還必須分析比較投資風(fēng)險。風(fēng)險的大小主要取決于投資回報的波動幅度的大小。通過恰當(dāng)?shù)耐顿Y組合,利用投資資產(chǎn)的多樣化,能夠分散非系統(tǒng)風(fēng)險。投資項目風(fēng)險表現(xiàn)為政治法律風(fēng)險、社會風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和自然風(fēng)險等方面。按投資項目的進(jìn)度劃分,項目投資的風(fēng)險主要體現(xiàn)在:首先,在項目前期開發(fā)階段可能導(dǎo)致投資損失的風(fēng)險因素有:情況不明,倉促決策;方法不對,估算有誤;考慮不周,缺項漏項;弄虛作假,不負(fù)責(zé)任;審查不細(xì),把關(guān)不嚴(yán)等。其次,在項目實施階段導(dǎo)致投資損失的風(fēng)險有:建設(shè)施工工期拖延;工程與設(shè)備存在質(zhì)量問題;項目建設(shè)組織管理不嚴(yán)。最后,項目投產(chǎn)運營初期階段導(dǎo)致投資損失的風(fēng)險有:經(jīng)營環(huán)境的不利變化;忽視人員素質(zhì)的提高與培訓(xùn);經(jīng)營管理體制不健全。

三、投資項目的風(fēng)險評估及決策依據(jù)。(一)、風(fēng)險評估涵義:在風(fēng)險事件發(fā)生之后,對于風(fēng)險事件給人們的生活、生命、財產(chǎn)等各個方面造成的影響和損失進(jìn)行量化評估的工作。(二)、風(fēng)險評估的方法:基于知識的分析方法 、基于模型的分析方法、定量分析、定性分析。(三)、投資項目決策依據(jù)的定性分析。投資項目的決策,是指為實現(xiàn)一定投資目標(biāo),在充分占有信息和經(jīng)驗基礎(chǔ)上,據(jù)現(xiàn)實條件,借助于科學(xué)理論和方法,從若干備選投資方案中,選擇一個滿意合理的方案而進(jìn)行的分析判斷工作。投資決策的質(zhì)量影響因素較多,主要取決于決策信息、正確的決策原則、科學(xué)的決策程序和優(yōu)秀的決策者素質(zhì)。選擇投資項目的主要依據(jù)是項目的可行性研究報告。投資項目的可行性研究不僅是投資項目本身的一個工作環(huán)節(jié),也是做出正確投資決策、進(jìn)行項目設(shè)計和籌措資金的重要依據(jù)。可行性研究工作,就是對投資項目進(jìn)行研究、分析、論證和評價,以確定項目是否符合技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)合理、實施可行要求的一系列活動,通過對項目收益和風(fēng)險的測算分析,判斷投資和資金回收的安全性。在分析評價投資項目的可行性時,要做到宏觀與微觀相結(jié)合、靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合以及專業(yè)分析與綜合分析相結(jié)合。投資項目可行性分析中的宏觀分析,主要是分析投資環(huán)境。具體內(nèi)容有:①在選擇投資項目時,首先是了解項目所在地(國)的政環(huán)境,包括項目的審批程序、審批手續(xù)、政府機(jī)構(gòu)的辦公效率、物資流通體制等與政府的管理體制相關(guān);②經(jīng)濟(jì)環(huán)境對投資項目的影響;③法律環(huán)境。一個良好的法律環(huán)境,能有效的保護(hù)投資者的既得利益,穩(wěn)定投資者的投資方向,并不斷擴(kuò)大投資規(guī)模;④社會文化環(huán)境。社會文化環(huán)境的主要內(nèi)容是指當(dāng)?shù)鼐用竦娜丝跀?shù)量和結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣、教育水平、和價值觀念等;⑤自然地理環(huán)境。主要分析項目所在地的地理位置和自然資源。對于地理位置,應(yīng)分析交通便利程度、地質(zhì)情況和氣候條件等;對于自然資源,應(yīng)分析各種滿足投資需要的物資資源的情況等。(四)、投資項目決策依據(jù)的定量分析,案例分析:投資油井鉆探問題。

某公司擁有一塊可能有油的土地,該公司可以自己鉆井,也可以出租給其他公司開采;若土地出租,租約有兩種形式:1:無條件出租,租金45萬。2:有條件出租,租金依產(chǎn)量而定:產(chǎn)量在20萬桶以上,每桶提成5元;產(chǎn)量不足20萬不收租金。設(shè)鉆井費用75萬元,有油時需加采油費25萬,油價每桶15元,設(shè)四種狀態(tài):無油、產(chǎn)油5萬噸、產(chǎn)油20萬噸、產(chǎn)油50萬噸。

①自己鉆井:風(fēng)險為-650*0.1-200*0.15+25*0.25*75*0.5=-51.25;②無條件出租:風(fēng)險為-45*1=-45;③有條件出租:風(fēng)險為-250*0.1-100*0.15-0=-40

綜上所述:-51.25最小,所以決策自己鉆井。

四、我國風(fēng)險投資發(fā)展的對策。(一)、進(jìn)一步拓寬風(fēng)險投資和融資渠道,政府要繼續(xù)加大直接供給風(fēng)險資本,創(chuàng)立風(fēng)險投資基金。(二)、加強(qiáng)制度法規(guī)建設(shè)和人才培養(yǎng)。風(fēng)險投資機(jī)制的形成和成熟主要依賴相關(guān)的制度法規(guī)建設(shè) ,制度法規(guī)建設(shè)是風(fēng)險投資業(yè)興起和持續(xù)、健康發(fā)展的關(guān)鍵 ,也是政府著力的重點。(三)、采用經(jīng)濟(jì)激勵手段。1、提供政策性補助,政府財政的支持性融資起著關(guān)鍵性的作用,應(yīng)當(dāng)逐步增加對高科技產(chǎn)業(yè)扶持資金的投入。2、實施稅收優(yōu)惠,風(fēng)險投資的利潤高低與風(fēng)險大小很大程度上依賴于資本收益稅,因此,風(fēng)險投資直接受政府稅率的影響。3、貸款支持,主要做法是由政府組建的擔(dān)保公司為部分風(fēng)險企業(yè)貸款提供適量擔(dān)保。(四)、健全資本市場 ,確保退出渠道暢通。

作者單位:西安科技大學(xué)管理學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)

參考文獻(xiàn)

[1]朱延智.企業(yè)危機(jī)管理[M].北京.中國紡織出版社.2003

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自Herbert A.Simon于1983年將行為決策理論引入我國后,關(guān)于行為的研究一時風(fēng)靡學(xué)術(shù)界,產(chǎn)生了行為金融學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為財務(wù)學(xué)等學(xué)科。追溯行為決策理論的起源,要從阿萊斯悖論和埃爾斯伯格悖論的提出開始,這兩個悖論引發(fā)學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)θ祟悓嶋H“決策過程”的研究。隨著心理學(xué)的發(fā)展,心理學(xué)被引入到了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的研究之中,使很多謎團(tuán)得到解釋。“行為決策理論”之父Edwards(1961)總結(jié)了1954年以后的實驗研究,提出了“決策權(quán)重”的思想,對后續(xù)研究產(chǎn)生了重大影響。隨后,行為學(xué)研究進(jìn)展并不大,直到20世紀(jì)70年代,2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者Kahneman和Tversky的研究成果,使行為決策理論得到學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可。之后,行為決策理論研究視野不斷擴(kuò)大,微觀、宏觀經(jīng)濟(jì)決策和管理決策研究成果豐富,尤其是在證券投資領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

不同于建立在“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)之上的理性決策理論,行為決策理論假設(shè)人是“社會人”,面對時間和資源的限制,采取的是定量和定性相結(jié)合的方法,尋求滿意解。行為決策理論通過研究決策者的認(rèn)知和心理過程,也就是在傳統(tǒng)決策理論中加入行為變量,使其得到修正和完善。即傳統(tǒng)的理性決策理論是行為決策理論的特例。行為決策理論的研究范圍涉及行為科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和管理科學(xué),它將是這些學(xué)科未來的研究方向。

目前,國內(nèi)外大多數(shù)研究者已不再研究和批判“理性決策”理論的不足,主要致力于發(fā)現(xiàn)各種行為變量,據(jù)此修正理性決策模型,而且善于吸收本學(xué)科和其他學(xué)科的新理論和新方法,使行為理論的研究外延擴(kuò)大了很多,這些豐富的研究成果為決策者提供更切實際的決策依據(jù)。當(dāng)然,要在實際運用中檢驗新模型,進(jìn)一步修正模型,并且尋找該模型的新推論,再論證其對誤,如此不斷深入。

二、行為決策理論對投資者“行為”的研究

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)提出的“多心理賬戶”投資決策理論,認(rèn)為在不同心理賬戶中,人們具有不同的風(fēng)險偏好。如著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Shefrin和Statman 就在論文中把人們的收入分成三類,即固定的薪酬收入、資產(chǎn)收入和未來收入,并按這些不同收入的現(xiàn)有價值來消費,這就是“多心理賬戶”決策的體現(xiàn)之一。

本文所說的“行為”指的是投資者的各種心理特征,這些心理特征會使投資者的投資決策偏離理性?!靶袨椤笔切袨闆Q策理論需要不斷發(fā)掘的對象,目前學(xué)術(shù)界已經(jīng)有較多的文獻(xiàn)提出了各種“行為”。被發(fā)現(xiàn)的行為之一就有“損失厭惡”心理,如對于一個投資者來說,若未來財富低于預(yù)期,他就覺得遭受了損失,此時投資者的心理主要是要避免損失,故而往往會產(chǎn)生冒險行為,成為風(fēng)險進(jìn)取型投資者;反之,就是風(fēng)險回避型的?!斑^度樂觀”也是一個在投資決策中經(jīng)常出現(xiàn)的重要的心理特征,大多數(shù)投資者習(xí)慣于相信自己有超常人的感知、判斷和決策能力,從而相信自己的決策優(yōu)于別人。投資者的決策過程和行為中還會表現(xiàn)出“后悔規(guī)避”的行為特征。Bernard分析了上市公司信息披露對股票價格的影響,研究結(jié)果表明投資者對企業(yè)的收益沒有太大反應(yīng),而對其他較好的或熟悉的信息反應(yīng)較為敏感,至于與自己的預(yù)期或判斷不一致的信息,則會被回避掉。

目前研究者發(fā)現(xiàn)的“行為”還在不斷增多,而且大多數(shù)研究者的研究成果也還停留在對“行為”的尋找上。但是,如何將這些“行為”引入投資者的決策過程,研究其對投資者決策的影響,并力圖避免其負(fù)面影響,這才是學(xué)術(shù)研究的重點。但是國內(nèi)外這樣的研究成果還比較少,本文試圖在這方面進(jìn)行探索,建立一個股票投資組合的行為決策理論分析模型。本文的模型是一個框架模型,而且僅僅涉及股票,屬于行為投資組合研究的一個初步探索。

三、股票投資組合的行為決策理論分析模型

在學(xué)術(shù)界,關(guān)于行為決策研究目前主要有兩個主流分析模型:一是采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論,從效用最大化的角度展開;二是從收益—風(fēng)險的角度展開,在收益一定情況下追求風(fēng)險最小,在風(fēng)險一定情況下追求收益最大。本文采用第一種模型,一般是通過將人類的情感、認(rèn)知等行為通過數(shù)學(xué)處理后引入效用函數(shù),力求新的效用函數(shù)能更好地描述投資者的行為。比較出名的效用函數(shù)有CRRA型效用函數(shù)。本文在這個思想的啟發(fā)下,通過量化“行為因素”對股票投資組合的影響,建立一個基于期望效用最大化的股票投資組合的行為決策理論分析模型。

由于投資者具備各種各樣的“行為”,要想把所有行為一起考慮在目前的研究現(xiàn)狀下是很難實現(xiàn)的。一般來說,投資者會表現(xiàn)出一種主要行為,而且只有研究好了單種行為的影響,才可能把所有行為一起考慮。因此,本文只研究單種行為對股票投資組合決策的影響。

其一,建立“行為”效用函數(shù)。針對每一種典型的“行為因素”,修改投資者的效用函數(shù),使效用函數(shù)能夠反映投資者的行為特征。如新的效用函數(shù)可表示成u(c,si)或者u(w,si)的形式,其中w表示財富,c表示消費,si表示一種或多種行為特征。本文用財富的多少和變化來衡量投資者的效用,主要是期末財富的數(shù)量和各種“行為投資者”的主觀認(rèn)為即將獲得的財富(主觀財富)和期末財富的對比,建立期望效用最大化模型為:

其二,描述“行為變量”。研究如何用v(·)表達(dá)各種“行為”,即用數(shù)學(xué)的語言來描述各種“行為投資者”在財富變量的作用下的效用分布。如Kahneman和Tversky的財富變化價值函數(shù):

其中r'為各種“行為投資者”主觀認(rèn)為即將獲得的收益率(主觀收益率),所以這一問題轉(zhuǎn)化為如何確定r'。關(guān)于r'的確定,本文總結(jié)和提出三種方法:

(1)期望收益率。

(2)行為者決策心里模擬法。如“縱向代表性偏差”型投資者的收益確定方法。因為縱向代表性偏差為將某一事物當(dāng)前的局部特征作歷史的比較,在其歷史發(fā)展軌跡的角度上,判斷和預(yù)期事物的未來走勢。為此,模擬其決策思維為:投資者選取股票過去的歷史收益率數(shù)據(jù),將與今年某些特征相似的股票選出來作為參考,把股票過去的績效當(dāng)作未來的代表,進(jìn)行錯誤的趨勢預(yù)測。按從小到大的順序?qū)⒛骋煌顿Y組合所含資產(chǎn)的N年歷史收益率,表示為r1,r2,...,rn,分別賦予權(quán)重η1,η2,...ηn,且η1

四、結(jié)論

本文將行為決策理論引入股票投資組合決策的研究領(lǐng)域,研究如何通過考慮投資者的“行為”以建立更符合實際的投資組合選擇模型,最終確定投資者對各股票的選擇權(quán)重。首先,論述了行為決策理論的興起、發(fā)展過程及當(dāng)前的主流研究模式;其次,總結(jié)了現(xiàn)有研究中涉及到的一些主要“行為因素”;再次,在效用最大化分析框架下,建立了一個股票投資組合的行為決策理論分析模型。值得注意的是,本文建立的僅僅是一個框架模型,后續(xù)可在此框架下進(jìn)一步研究各種“行為投資者”的投資組合選擇,而且應(yīng)當(dāng)考慮將所有行為變量一起考慮,建立一個符合實際的投資組合選擇模型。

參考文獻(xiàn):

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傳統(tǒng)投資決策方法(即NPV法)主要包括靜態(tài)投資決策方法和動態(tài)投資決策方法。靜態(tài)分析法不考慮資金的時間價值問題,常見的有投資回收期法,投資收益法,而動態(tài)分析法則需要考慮資金的時間價值問題,常見的有內(nèi)部收益率法,凈現(xiàn)值法,敏感性分析。無論選取何種方法,NPV法的規(guī)則是:當(dāng)NPV>0時,進(jìn)行投資;當(dāng)NPV

1、現(xiàn)金流與貼現(xiàn)率預(yù)先設(shè)定

傳統(tǒng)投資決策(即凈現(xiàn)值法)要求項目投資過程中產(chǎn)生的現(xiàn)金流預(yù)測是確定的,決策分析中使用單一的數(shù)據(jù),結(jié)論直觀,易懂。但是在風(fēng)險投資項目中,未來的現(xiàn)金流凈值不可能很容易的被估計。風(fēng)險投資是一項動態(tài)的連續(xù)波動的環(huán)境,而NPV法對未來的現(xiàn)金流預(yù)測是在靜態(tài)或不便的環(huán)境下進(jìn)行的,這樣必定會是預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差。

為了回避風(fēng)險,NPV法所選取的折現(xiàn)率往往比一般項目高于很多,主觀性很強(qiáng)。這與風(fēng)險本身具有的價值想違背。高風(fēng)險性意味著高的折現(xiàn)率和低的現(xiàn)金流,必然導(dǎo)致一些有戰(zhàn)略意義的項目拒之門外。

2、項目是不可逆的

傳統(tǒng)投資決策理論通常認(rèn)為投資具有二唯性,要么投資,要么放棄,也就是說一經(jīng)確定投資此項目,就不能等待,一旦投資,將來也就不能作出調(diào)整。例如:投資項目已經(jīng)開工,如果遇到投資前景不理想時,卻不可以輕易中途放棄或終止,而且前期的投入會變?yōu)槌翛]成本,無法收回。

3、投資決策缺乏柔性

根據(jù)市場的發(fā)展變化來對項目進(jìn)行投資決策,適時調(diào)整投資決策方案,是投資決策者的基本要求。但是傳統(tǒng)項目評價方法總是將投產(chǎn)后的項目按決策的既定程序進(jìn)行,所使用的模型是靜態(tài)不變的,缺乏靈活性。

4、忽略了項目的戰(zhàn)略價值

大多數(shù)的項目投資決策并不是孤立的一次性決策,項目之間是相互聯(lián)系和影響的。而傳統(tǒng)投資決策方法僅僅看到短期價值最大化。在短期可控的信息基礎(chǔ)上進(jìn)行決策的,忽略了前后各期的投資決策者有著緊密,相互影響的繼承關(guān)系。

二、實物期權(quán)理論的提出

最近幾年來,大部分的理論和實物工作者越來越認(rèn)識到,傳統(tǒng)的投資決策方法已經(jīng)不能全面提供一個項目價值的信息,僅僅依靠NPV法不可能滿足資本預(yù)算決策的需要和企業(yè)管理者的需求,甚至?xí)?dǎo)致錯誤的結(jié)果。

1973年在《美國經(jīng)濟(jì)學(xué)》上Black and Scholes發(fā)表了“期權(quán)與公司負(fù)責(zé)定價”文章,首次提出了期權(quán)定價方法。之后,兩人共同構(gòu)建歐式看漲期權(quán)定價模型即(B-S)模型,引發(fā)了理論界和實物界對金融衍生工具的興趣。

1977年Stewart Myers最先提出實物期權(quán)概念。期權(quán)應(yīng)用于現(xiàn)實資產(chǎn)時稱之為實物期權(quán),是指公司主體在進(jìn)行投資決策時擁有的能根據(jù)在決策時還不確定的因素下改變行為的權(quán)利。實物期權(quán)是把非金融資產(chǎn)當(dāng)作根本資產(chǎn)的一類期權(quán),實質(zhì)上是對投資項目所擁有的靈活性的選擇。企業(yè)可以獲得一個權(quán)利,在將來某一時間以一定的價格購買或出售一項實物資產(chǎn)或投資計劃,投資者擁有的投資機(jī)會或投資項目就像投資者持有的金融期權(quán)一樣,可以視為是投資者所持有的實物期權(quán),投資者有權(quán)利而沒有義務(wù)對該投資機(jī)會進(jìn)行投資,直到投資機(jī)會所面臨的不確定性的變化對投資者投資有利時就投資,否則等待,直到投資機(jī)會消失。

1995年Ross認(rèn)為項目的價值主要來源于項目的NPV、項目自身內(nèi)含的期權(quán)價值、由資本或價格變動而帶來的期權(quán)價值。2000年Trigeorgis提出項目的價值是由靜態(tài)凈現(xiàn)值和靈活管理的期權(quán)價值兩部分構(gòu)成。

篇(7)

根據(jù)國家統(tǒng)計局2005年10月20日的數(shù)據(jù),2005年前三季度,我國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)平穩(wěn)較快增長,國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長9.4%,全社會固定資產(chǎn)投資為57061億元,同比增長26.1%,增幅比去年同期回落1.6個百分點。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運行中存在的主要問題之一,仍然是固定資產(chǎn)投資規(guī)模依然偏大,投資結(jié)構(gòu)不盡合理。企業(yè)作為市場經(jīng)濟(jì)的主體和國民經(jīng)濟(jì)的基本單位,必須是以贏利為目的的經(jīng)濟(jì)實體。企業(yè)的投資活動,作為企業(yè)使用資金的主要途徑之一,是企業(yè)在日趨激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢的核心環(huán)節(jié)之一。在未來五年轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式的關(guān)鍵時期,為實現(xiàn)建設(shè)節(jié)約型社會、和諧社會和環(huán)境友好型社會的宏偉目標(biāo),關(guān)鍵之一是不斷提高投資效益,將經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面轉(zhuǎn)入科學(xué)發(fā)展觀的軌道。

1投資效益好壞是決定能否實現(xiàn)投資目的的中心內(nèi)容

投資作為中國經(jīng)濟(jì)增長的主引擎,在需求和供給兩個方面發(fā)揮重要作用。一方面,投資活動具有當(dāng)期的投資需求效應(yīng),即通過對各種投資品和資源的需求(包括人力資源),構(gòu)成社會總需求的一部分,拉動經(jīng)濟(jì)增長;另一方面,投資活動的成果,將成為社會總供給的一部分,滿足將來社會可能的消費需要,這就是投資活動的供給效應(yīng)。

就企業(yè)投資而言,投資(直接投資)就是把資金直接投入生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn),比如購買設(shè)備、建造廠房、購買生產(chǎn)原材料等,以便獲得投資利潤。它是企業(yè)運用資金的主要領(lǐng)域之一,也是企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代、增強(qiáng)企業(yè)競爭力的主要途徑。

從投資活動全過程看,每個投資項目都有一個整體目標(biāo),即在一定時間內(nèi),按投資預(yù)算的要求,用最少的資金投入,實現(xiàn)資源優(yōu)化組合,搞好項目建設(shè),使其達(dá)到設(shè)計質(zhì)量的要求,從而取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。因此,在選擇分析投資項目時,應(yīng)按照系統(tǒng)論的觀點,圍繞投資效益這個核心,把項目的內(nèi)部條件與外部環(huán)境結(jié)合起來,把局部利益和全局利益結(jié)合起來,把當(dāng)前利益和長遠(yuǎn)利益結(jié)合起來,把定量分析和定性分析結(jié)合起來,綜合評價分析項目系統(tǒng)各要素之間、系統(tǒng)與要素之間以及系統(tǒng)和環(huán)境之間的相互作用和相互聯(lián)系,以實現(xiàn)既定的投資目標(biāo)。

2投資項目決策依據(jù)和若干標(biāo)準(zhǔn)

投資項目的決策,是指為實現(xiàn)一定的投資目標(biāo),在充分占有信息和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,根據(jù)現(xiàn)實條件,借助于科學(xué)的理論和方法,從若干備選投資方案中,選擇一個滿意合理的方案而進(jìn)行的分析判斷工作。對一個投資項目的科學(xué)決策,除進(jìn)行宏觀投資環(huán)境分析和微觀項目經(jīng)濟(jì)評價分析外,還要專門分析投資項目風(fēng)險,運用系統(tǒng)分析原理,綜合考慮每個方案的優(yōu)劣,最后做出取舍。而且,投資項目決策,是服務(wù)服從于總體經(jīng)營戰(zhàn)略的要求,和企業(yè)的技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略、產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略、市場營銷戰(zhàn)略以及人力資源戰(zhàn)略密切相關(guān)。投資決策的質(zhì)量影響因素較多,主要取決于決策信息、正確的決策原則、科學(xué)的決策程序和優(yōu)秀的決策者素質(zhì)。

選擇投資項目的主要依據(jù)是項目的可行性研究報告。投資項目的可行性研究不僅是投資項目本身的一個工作環(huán)節(jié),也是做出正確投資決策、進(jìn)行項目設(shè)計和籌措資金的重要依據(jù)??尚行匝芯抗ぷ鳎褪菍ν顿Y項目進(jìn)行研究、分析、論證和評價,以確定項目是否符合技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)合理、實施可行要求的一系列活動,通過對項目收益和風(fēng)險的測算分析,判斷投資和資金回收的安全性。投資項目的可行性研究工作,作為一種科學(xué)分析論證項目的方法,已普遍被世界各國采用??尚行匝芯康慕Y(jié)論,是投資決策的重要依據(jù)。在分析評價投資項目的可行性時,要做到宏觀與微觀相結(jié)合、靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合以及專業(yè)分析與綜合分析相結(jié)合。

投資項目可行性分析中的宏觀分析,主要是分析投資環(huán)境,即分析研究投資項目所在的政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法律環(huán)境、社會文化環(huán)境和自然條件環(huán)境。具體內(nèi)容有:①在選擇投資項目時,首先是了解項目所在地(國)的政治環(huán)境,包括項目的審批程序、審批手續(xù)、政府機(jī)構(gòu)的辦公效率、物資流通體制等與政府的管理體制相關(guān);②經(jīng)濟(jì)環(huán)境對投資項目的影響;③法律環(huán)境。一個良好的法律環(huán)境,能有效的保護(hù)投資者的既得利益,穩(wěn)定投資者的投資方向,并不斷擴(kuò)大投資規(guī)模;④社會文化環(huán)境。社會文化環(huán)境的主要內(nèi)容是指當(dāng)?shù)鼐用竦娜丝跀?shù)量和結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣、教育水平、和價值觀念等;⑤自然地理環(huán)境。主要分析項目所在地的地理位置和自然資源。對于地理位置,應(yīng)分析交通便利程度、地質(zhì)情況和氣候條件等;對于自然資源,應(yīng)分析各種滿足投資需要的物資資源的情況等。

因此,利用工程經(jīng)濟(jì)和系統(tǒng)分析原理,對企業(yè)的投資決策進(jìn)行分析,是降低投資風(fēng)險,取得合理的投資組合,選擇滿意的投資決策方案,保證企業(yè)取得預(yù)期投資收益的必要前提。企業(yè)的一切經(jīng)濟(jì)行為,都要圍繞取得經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)。通常,在評價分析投資項目經(jīng)濟(jì)效益時,一般有兩大類方法:靜態(tài)評價方法和動態(tài)評價方法。靜態(tài)評價方法即不考慮資金時間價值的方法,主要用于項目方案的初選階段。靜態(tài)評價方法具有簡潔、直觀的優(yōu)點,但有未考慮各方案經(jīng)濟(jì)壽命的差異以及資金時間價值的缺點。常用的有投資回收期、投資收益率和差額投資回收期法。動態(tài)評價方法即考慮資金時間價值的方法。該方法比較符合資金的運動規(guī)律,使評價結(jié)果更符合資金的運動規(guī)律,評價結(jié)果更符合實際情況。常用的具體方法有凈現(xiàn)值(NPV)和內(nèi)部收益率(IRR)。

在確定投資項目的投資方案時,應(yīng)用系統(tǒng)分析原理,從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的要求出發(fā),全面分析企業(yè)所處的環(huán)境和自身的綜合能力,確定投資目標(biāo)。然后,從分析投資項目所在地的投資環(huán)境入手,為實現(xiàn)投資既定目標(biāo),對工程項目的各個方面進(jìn)行分析比較、論證,選擇靜態(tài)分析指標(biāo)(投資回收期和投資收益率),以及動態(tài)分析指標(biāo)(凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率)作為項目技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),以減少投資風(fēng)險,為投資決策提供堅實的基礎(chǔ),從而全面提高企業(yè)的投資決策效果,達(dá)到其經(jīng)營目標(biāo)。在對項目進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價時,需要對產(chǎn)品的成本情況和市場銷量以及銷售價格進(jìn)行預(yù)測與分析。消費者的購買行為總的來說是由其購買動機(jī)的推動而發(fā)生的,受很多因素的影響,這些因素可以分為兩大類,一是外部影響因素,包括社會因素、經(jīng)濟(jì)因素、企業(yè)因素等,另一類是內(nèi)在因素,即個性心理因素。因此,對消費者的購買決策過程進(jìn)行研究能夠影響投資的實現(xiàn)程度。

3投資項目的風(fēng)險識別與防范

當(dāng)投資者做出投資決策時,不僅要考慮預(yù)期回報,還必須分析比較投資風(fēng)險。風(fēng)險的大小主要取決于投資回報的波動幅度的大小。通過恰當(dāng)?shù)耐顿Y組合,利用投資資產(chǎn)的多樣化,能夠分散非系統(tǒng)風(fēng)險。投資組合的結(jié)構(gòu)包括資產(chǎn)配置和投資組合的最優(yōu)化,以此來實現(xiàn)既定投資目標(biāo)下的最佳回報。

由于項目投資特有的時間長、金額大、決策復(fù)雜、影響投資效果的因素多等特點,決定了投資項目風(fēng)險較大。投資項目風(fēng)險表現(xiàn)為政治法律風(fēng)險、社會風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和自然風(fēng)險等方面。按投資項目的進(jìn)度劃分,項目投資的風(fēng)險主要體現(xiàn)在:首先,在項目前期開發(fā)階段可能導(dǎo)致投資損失的風(fēng)險因素有:情況不明,倉促決策;方法不對,估算有誤;考慮不周,缺項漏項;弄虛作假,不負(fù)責(zé)任;審查不細(xì),把關(guān)不嚴(yán)等。其次,在項目實施階段導(dǎo)致投資損失的風(fēng)險有:建設(shè)施工工期拖延;工程與設(shè)備存在質(zhì)量問題;項目建設(shè)組織管理不嚴(yán)。最后,項目投產(chǎn)運營初期階段導(dǎo)致投資損失的風(fēng)險有:經(jīng)營環(huán)境的不利變化;忽視人員素質(zhì)的提高與培訓(xùn);經(jīng)營管理體制不健全。

目前,許多投資項目的可行性研究不重視項目投資風(fēng)險預(yù)測,僅局限于不確定性分析中簡單的風(fēng)險技術(shù)分析,甚至只憑借經(jīng)驗和直覺主觀臆斷,對項目建成后可能出現(xiàn)的風(fēng)險因素預(yù)測不夠,為項目的實施留下安全隱患。因此,強(qiáng)化投資風(fēng)險意識,做好投資項目前期工作中可行性研究的風(fēng)險預(yù)測,制定防范和化解措施,是避免決策失誤,不斷提高投資效益,以及實現(xiàn)投資項目科學(xué)化的根本保證。投資項目的風(fēng)險預(yù)測主要包括以下幾方面:

(1)市場風(fēng)險。如果不了解市場和變化趨勢,項目建設(shè)就成了無源之水。在國家宏觀調(diào)控政策的引導(dǎo)下,只有梳理清楚投資的產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)環(huán)境后,才有可能避免重復(fù)建設(shè),才有可能合理地利用有限資源,做出最佳決策,獲得最好的投資效益。巨大的市場空間并不代表投資項目所占的市場份額,只有通過市場營銷戰(zhàn)略研究和組織實施,同時對行業(yè)競爭狀況及潛在競爭對手進(jìn)行深入研究,才能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)適合于項目產(chǎn)品的市場機(jī)會。

(2)資源及原燃料、動力供應(yīng)風(fēng)險。在科學(xué)發(fā)展觀的引導(dǎo)下,企業(yè)的投資活動需要統(tǒng)籌資源和投資的關(guān)系。首先,要從項目建設(shè)和運營的客觀要求出發(fā),研究資源的約束和產(chǎn)業(yè)鏈上下游的制約;其次,也要從履行企業(yè)的社會責(zé)任角度,投資有利于建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的投資項目,并減少各種浪費,走內(nèi)涵式的發(fā)展道路。因此,在項目可行性研究階段,需對原材料,尤其是資源性原材料的儲藏量、開采量或生產(chǎn)量、消耗量及供應(yīng)量予以高度重視。對項目所需原燃料、動力的供應(yīng)條件、供應(yīng)方式能否既滿足項目生產(chǎn)需要同時經(jīng)濟(jì)合理地加以利用,認(rèn)真加以落實。

(3)技術(shù)工藝風(fēng)險。投資活動作為企業(yè)不斷提高自主創(chuàng)新能力的重要途徑之一,應(yīng)該在投資項目可行性研究中,既要處理好技術(shù)的先進(jìn)性、適用性問題。又要充分考慮技術(shù)可行性基礎(chǔ)上的自主創(chuàng)新空間。通過投資項目采用國內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù),通過在實際生產(chǎn)過程中消化吸收,有可能產(chǎn)生自主和創(chuàng)新的跨越式發(fā)展機(jī)會,并在市場需求的推動下,集合一定時間內(nèi)的人力資源和資金,切實提高自主創(chuàng)新能力,會較快產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。

(4)資金風(fēng)險。對投資項目而言,資金籌措是先落實投資項目資本金后,根據(jù)投資項目的具體情況,籌集銀行信貸資金、非銀行金融機(jī)構(gòu)資金、外商資金等。加強(qiáng)投資項目籌資風(fēng)險防范,需重點分析籌資渠道的穩(wěn)定性,并嚴(yán)格遵循合理性、效益性、科學(xué)性的原則。盡量選擇資金成本低的籌資途徑,減少籌資風(fēng)險。

(5)投資建設(shè)風(fēng)險。投資項目廠址選擇必須符合工業(yè)布局及城市規(guī)劃要求,并靠近原料、燃料或產(chǎn)品主要銷售地,靠近水源、電源,交通運輸條件及協(xié)作配套條件要方便經(jīng)濟(jì)。工程地質(zhì)和水文條件要滿足項目廠址選擇需要,總體布置要緊湊合理,盡量提高土地利用效率。投資設(shè)施布置應(yīng)符合國家的現(xiàn)行防火、安全、衛(wèi)生、交通運輸及環(huán)保生態(tài)等有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的規(guī)定,通過客觀、公正、科學(xué)地進(jìn)行多廠址比選,以取得較好的投資效益。

投資項目還包括:項目管理風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、人力資源風(fēng)險、不可抗力等。實質(zhì)上,風(fēng)險貫穿于整個投資項目的始終。通過提升投資決策水平,減少因投資決策失誤帶來的低水平重復(fù)建設(shè),杜絕在狹小領(lǐng)域的同業(yè)過度競爭,則完全有可能從投資源頭上控制投資方向和金額,減少各種投資浪費,不斷提高投資效益。同時,也只有加強(qiáng)投資風(fēng)險防范,避開形形的隱性或顯形的投資陷阱,才有可能減少損失,實現(xiàn)投資效益最大化的投資目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

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2王慶水.企業(yè)投資決策怎樣才能科學(xué)化[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2004(15)

篇(8)

根據(jù)國家統(tǒng)計局2005年10月20日的數(shù)據(jù),2005年前三季度,我國繼續(xù)平穩(wěn)較快增長,國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長9.4%,全固定資產(chǎn)投資為57061億元,同比增長26.1%,增幅比去年同期回落1.6個百分點。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運行中存在的主要之一,仍然是固定資產(chǎn)投資規(guī)模依然偏大,投資結(jié)構(gòu)不盡合理。企業(yè)作為市場經(jīng)濟(jì)的主體和國民經(jīng)濟(jì)的基本單位,必須是以贏利為目的的經(jīng)濟(jì)實體。企業(yè)的投資活動,作為企業(yè)使用資金的主要途徑之一,是企業(yè)在日趨激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢的核心環(huán)節(jié)之一。在未來五年轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式的關(guān)鍵時期,為實現(xiàn)建設(shè)節(jié)約型社會、和諧社會和環(huán)境友好型社會的宏偉目標(biāo),關(guān)鍵之一是不斷提高投資效益,將經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面轉(zhuǎn)入發(fā)展觀的軌道。

1投資效益好壞是決定能否實現(xiàn)投資目的的中心

投資作為經(jīng)濟(jì)增長的主引擎,在需求和供給兩個方面發(fā)揮重要作用。一方面,投資活動具有當(dāng)期的投資需求效應(yīng),即通過對各種投資品和資源的需求(包括人力資源),構(gòu)成社會總需求的一部分,拉動經(jīng)濟(jì)增長;另一方面,投資活動的成果,將成為社會總供給的一部分,滿足將來社會可能的消費需要,這就是投資活動的供給效應(yīng)。

就企業(yè)投資而言,投資(直接投資)就是把資金直接投入生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn),比如購買設(shè)備、建造廠房、購買生產(chǎn)原材料等,以便獲得投資利潤。它是企業(yè)運用資金的主要領(lǐng)域之一,也是企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代、增強(qiáng)企業(yè)競爭力的主要途徑。

從投資活動全過程看,每個投資項目都有一個整體目標(biāo),即在一定時間內(nèi),按投資預(yù)算的要求,用最少的資金投入,實現(xiàn)資源優(yōu)化組合,搞好項目建設(shè),使其達(dá)到設(shè)計質(zhì)量的要求,從而取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。因此,在選擇投資項目時,應(yīng)按照系統(tǒng)論的觀點,圍繞投資效益這個核心,把項目的內(nèi)部條件與外部環(huán)境結(jié)合起來,把局部利益和全局利益結(jié)合起來,把當(dāng)前利益和長遠(yuǎn)利益結(jié)合起來,把定量分析和定性分析結(jié)合起來,綜合評價分析項目系統(tǒng)各要素之間、系統(tǒng)與要素之間以及系統(tǒng)和環(huán)境之間的相互作用和相互聯(lián)系,以實現(xiàn)既定的投資目標(biāo)。

2投資項目決策依據(jù)和若干標(biāo)準(zhǔn)

投資項目的決策,是指為實現(xiàn)一定的投資目標(biāo),在充分占有信息和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,根據(jù)現(xiàn)實條件,借助于科學(xué)的和,從若干備選投資方案中,選擇一個滿意合理的方案而進(jìn)行的分析判斷工作。對一個投資項目的科學(xué)決策,除進(jìn)行宏觀投資環(huán)境分析和微觀項目經(jīng)濟(jì)評價分析外,還要專門分析投資項目風(fēng)險,運用系統(tǒng)分析原理,綜合考慮每個方案的優(yōu)劣,最后做出取舍。而且,投資項目決策,是服務(wù)服從于總體經(jīng)營戰(zhàn)略的要求,和企業(yè)的技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略、產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略、市場營銷戰(zhàn)略以及人力資源戰(zhàn)略密切相關(guān)。投資決策的質(zhì)量因素較多,主要取決于決策信息、正確的決策原則、科學(xué)的決策程序和優(yōu)秀的決策者素質(zhì)。

選擇投資項目的主要依據(jù)是項目的可行性報告。投資項目的可行性研究不僅是投資項目本身的一個工作環(huán)節(jié),也是做出正確投資決策、進(jìn)行項目設(shè)計和籌措資金的重要依據(jù)。可行性研究工作,就是對投資項目進(jìn)行研究、分析、論證和評價,以確定項目是否符合技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)合理、實施可行要求的一系列活動,通過對項目收益和風(fēng)險的測算分析,判斷投資和資金回收的安全性。投資項目的可行性研究工作,作為一種科學(xué)分析論證項目的方法,已普遍被世界各國采用??尚行匝芯康慕Y(jié)論,是投資決策的重要依據(jù)。在分析評價投資項目的可行性時,要做到宏觀與微觀相結(jié)合、靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合以及專業(yè)分析與綜合分析相結(jié)合。

投資項目可行性分析中的宏觀分析,主要是分析投資環(huán)境,即分析研究投資項目所在的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、環(huán)境、社會文化環(huán)境和條件環(huán)境。具體內(nèi)容有:①在選擇投資項目時,首先是了解項目所在地(國)的政治環(huán)境,包括項目的審批程序、審批手續(xù)、政府機(jī)構(gòu)的辦公效率、物資流通體制等與政府的管理體制相關(guān);②經(jīng)濟(jì)環(huán)境對投資項目的影響;③法律環(huán)境。一個良好的法律環(huán)境,能有效的保護(hù)投資者的既得利益,穩(wěn)定投資者的投資方向,并不斷擴(kuò)大投資規(guī)模;④社會文化環(huán)境。社會文化環(huán)境的主要內(nèi)容是指當(dāng)?shù)鼐用竦娜丝跀?shù)量和結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣、水平、和價值觀念等;⑤自然地理環(huán)境。主要分析項目所在地的地理位置和自然資源。對于地理位置,應(yīng)分析便利程度、地質(zhì)情況和氣候條件等;對于自然資源,應(yīng)分析各種滿足投資需要的物資資源的情況等。

因此,利用工程經(jīng)濟(jì)和系統(tǒng)分析原理,對企業(yè)的投資決策進(jìn)行分析,是降低投資風(fēng)險,取得合理的投資組合,選擇滿意的投資決策方案,保證企業(yè)取得預(yù)期投資收益的必要前提。企業(yè)的一切經(jīng)濟(jì)行為,都要圍繞取得經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)。通常,在評價分析投資項目經(jīng)濟(jì)效益時,一般有兩大類方法:靜態(tài)評價方法和動態(tài)評價方法。靜態(tài)評價方法即不考慮資金時間價值的方法,主要用于項目方案的初選階段。靜態(tài)評價方法具有簡潔、直觀的優(yōu)點,但有未考慮各方案經(jīng)濟(jì)壽命的差異以及資金時間價值的缺點。常用的有投資回收期、投資收益率和差額投資回收期法。動態(tài)評價方法即考慮資金時間價值的方法。該方法比較符合資金的運動,使評價結(jié)果更符合資金的運動規(guī)律,評價結(jié)果更符合實際情況。常用的具體方法有凈現(xiàn)值(NPV)和內(nèi)部收益率(IRR)。

篇(9)

關(guān)鍵詞行為金融理論投資策略投資心理

1行為金融學(xué)概述

傳統(tǒng)金融理論是建立在市場參與者是理性人的假定的基礎(chǔ)上。在此基礎(chǔ)上,傳統(tǒng)金融學(xué)的核心內(nèi)容是著名的有效市場假說(EMH)。該假說認(rèn)為,相關(guān)的信息如果不受扭曲且在證券價格中得到充分反映,市場就是有效的。根據(jù)這一假說發(fā)展起來的各種金融理論,包括現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論(MPT)、資本資產(chǎn)定價理論(CAPM)、套利定價理論(APT)、期權(quán)定價理論(OPT)等一起構(gòu)成了現(xiàn)代金融理論的基礎(chǔ),也構(gòu)成了現(xiàn)代證券投資策略的理論基礎(chǔ)。然而,隨著金融證券市場的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)金融理論和金融證券市場的現(xiàn)實不斷發(fā)生著沖突,大量的實證研究發(fā)現(xiàn),人的行為、心理感受等主觀因素在金融投資中起著不可忽視的作用,人們并不總以理性的態(tài)度做出決策。在現(xiàn)實中存在諸多的認(rèn)知偏差和不完全理性的現(xiàn)象,證券投資行為中會表現(xiàn)出各種偏激和情緒化特征;在證券市場上則表現(xiàn)出股票價格的各種“異象”,如:一月效應(yīng)、周末(周一)效應(yīng)等,用傳統(tǒng)金融理論很難對這些“異象”給出合理的解釋。在這種情況下,源于20世紀(jì)50年代的行為金融學(xué)受到了重視,它從一個全新的視角來分析金融市場,克服了傳統(tǒng)金融學(xué)的一些弊端。

2行為金融投資決策的心理、行為特征

2.1過度自信(Over-confidence)

DeBondet和Thaler(1995)認(rèn)為過度自信或許是人類最為穩(wěn)固的心理特征,他們列舉了大量證據(jù)顯示人們在做決策時,對可不確定性事件發(fā)生的概率的估計過于自信。資金管理人、投資顧問和投資者都對可能自己駕馭市場的能力過于自信,在投資決策中過高估計自己的技能和預(yù)測成功的趨勢,或者過分依賴自己的信息而忽視公司基本面狀況從而造成決策失誤的可能性。這種過度自信完全有可能導(dǎo)致大量過度交易(overtrad?鄄ed)的產(chǎn)生。

2.2反應(yīng)過度(Over-reaction)

反應(yīng)過度描敘的是投資者對信息理解和反應(yīng)上會出現(xiàn)非理性偏差,從而產(chǎn)生對信息權(quán)衡過重,行為過激的現(xiàn)象。主要表現(xiàn)在投機(jī)性資產(chǎn)的市場價格與其基本價值總會有所偏離。過度反應(yīng)的另一種表現(xiàn)是,當(dāng)沒有出現(xiàn)需要采取某種行動的事實時,投資者由于主觀判斷失誤,以為事實已經(jīng)發(fā)生并采取行動而導(dǎo)致投資損失。

2.3反應(yīng)不足(Under-reaction)

當(dāng)市場上有重大消息時,股價通常未見波動,但在沒有任何消息的時候,股票市場卻有時會出現(xiàn)異常的波動且幅度較大,這表明股價對信息反應(yīng)的滯后。與個人投資者對新信息往往反應(yīng)過度相反的是,職業(yè)的投資人以及證券分析師們更多的表現(xiàn)為繁衍不足。他們通常會因為過分依賴過去的歷史經(jīng)驗作為判斷的參照依據(jù),而對市場中出現(xiàn)的新趨勢和新變化反應(yīng)遲鈍,從而錯失贏利的良機(jī)。

2.4非貝葉斯預(yù)期

行為金融理論認(rèn)為,人們在具體決策過程中,并非按照傳統(tǒng)金融理論中的貝葉斯規(guī)律來不斷修正投資的預(yù)期概率,而是對最近發(fā)生的事件和最新的經(jīng)驗給予更多的權(quán)重,在決策和做出選擇時更注重近期事件的影響。

2.5后悔厭惡(MyopicLossAversion)

投資者在發(fā)現(xiàn)自己做出了錯誤的判斷之后,通常會感到傷心和痛苦,而為了避免這種痛苦,投資者會非理性地改變自己的行為。“損失厭惡(LossAversion)”是后悔厭惡的直接原因,正是因為損失所帶來的痛苦才使得人們會感到后悔。如果某種決策方式可以減少投資者的后悔心理,對投資者來說,這種決策方式將優(yōu)于其他決策方式。比如很多投資者具有從眾心理,積極購買市場中受追捧的股票,而一旦股價下跌,投資者考慮到還有大量其他投資者也同樣遭受了損失時,自責(zé)和不快會相應(yīng)得到減輕。

2.6固錨效應(yīng)(AnchoringEffect)

心理學(xué)家研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)人們被要求作相關(guān)數(shù)值的定量評估時,容易受事先給出的參考值影響,這種現(xiàn)象被稱為“固錨”效應(yīng)?!肮体^”是指人的大腦在解決復(fù)雜問題時往往選擇一個初始參考點,然后根據(jù)獲得的附加信息逐步修正正確答案的特性。在缺乏更多信息的情況下,歷史信息就更容易成為人們對當(dāng)前事物判斷的主導(dǎo)影響因子。例如在美國,投資者20世紀(jì)80年代末受美國股票市盈率(較低)這個普遍認(rèn)可的“錨”的影響,認(rèn)為日本股票市盈率過高,而到了20世紀(jì)90年代中期,即使東京股市的市盈率仍比美國高得多,許多美國投資者卻覺得東京市場不再被高估了,因為他們將20世紀(jì)80年代末東京股市的高市盈率當(dāng)成了新的“錨”來考慮。

3行為金融投資策略

任何理論都是為應(yīng)用服務(wù)的,行為金融學(xué)也不例外。行為金融學(xué)不僅是對傳統(tǒng)金融學(xué)理論的革命,也是對傳統(tǒng)投資實踐的挑戰(zhàn)。如行為金融學(xué)的大師RichardThaler,他既是理論家,又是成功的實踐者,他和RussellFuller一起發(fā)起成立的以他們的名字命名的Fuller&Thaler資產(chǎn)管理公司管理著15億美元資產(chǎn)。他認(rèn)為他們的基金投資策略的理論基礎(chǔ)是:利用由于行為偏差引起的系統(tǒng)性心理錯誤。投資者所犯的心理錯誤導(dǎo)致市場未來獲利能力和公司收益的偏差期望的改變,并引起這些公司股價的錯誤定價。發(fā)現(xiàn)投資者心理上的系統(tǒng)性偏差,是基金獲利的基點。其基金業(yè)績似乎也在證明著這一點,從1992~2001年,其基金的報酬率高達(dá)31.5%,而同時期的大盤指數(shù)收益僅為16.1%??傮w而言,行為金融的理論和實踐之間還存在著很大差距,還沒有成為投資專家們廣泛而普遍的制導(dǎo)理論。有兩個原因,一是行為金融理論本身并不完全成熟;二是利用這些理論測定各種各樣影響價格的心理變量時,會遇到很多操作難題。當(dāng)然,任何理論都是有缺陷的,在金融市場中沒有人也沒有任何投資策略可以一直獲得超額回報。行為金融投資策略讓投資者具備了戰(zhàn)勝市場的可能,但永遠(yuǎn)也無法具備打敗市場的保證。

3.1反向投資策略(contrarianInvest?鄄mentStrategy)

反向投資策略就是買進(jìn)去表現(xiàn)差的股票而賣出過去表現(xiàn)好的股票來進(jìn)行套利的投資方法。由于股票市場經(jīng)常是反應(yīng)過度和反應(yīng)不足的,對反應(yīng)過度的修正會導(dǎo)致過去的輸家的將來表現(xiàn)高于市場平均水平,從而產(chǎn)生長期超常回報現(xiàn)象。邦特(Debondt)和塞勒(Thaler)(1985)的研究表明這種投資策略每年可獲得大約8%的超常收益。對此,行為金融理論認(rèn)為,這是由于投資者在實際投資決策中,往往過分注重上市公司近期表現(xiàn)的結(jié)果,通過一種質(zhì)樸策略(NaveStrategy)———也就是簡單外推的方法,根據(jù)公司的近期表現(xiàn)對其未來進(jìn)行預(yù)測。從而導(dǎo)致對公司近期業(yè)績情況做出持續(xù)過度反應(yīng),形成對績差公司股價的過分低估和對績優(yōu)公司股價的過分高估現(xiàn)象,為投資者利用反向投資策略提供了套利的機(jī)會。

3.2慣易策略(MomentumTrad?鄄ingStrategy)

慣易策略是指在分析股票過去相對短的時間內(nèi)(通常是一個月到一年)的表現(xiàn)的基礎(chǔ)上,預(yù)先對股票收益和交易量設(shè)定過濾規(guī)則(filterrules),當(dāng)股票收益或股票收益與交易量同時滿足過濾規(guī)則就買下或賣出股票的投資策略。Rou?鄄venhorst(1998)對其他12個國家的研究證實了動量效應(yīng)的存在,從而證明了這種效應(yīng)并不是由于數(shù)據(jù)采樣的偏差所造成的誤解。我國市場存在明顯的慣性效應(yīng),利用股票在一定時期的波動采用此策略可以買人賣出而獲得價差收益。

3.3成本平均策略和時間分散化策略(DollarCostAveragingStrategyAndTimeDiversificationStrategy)

投資者將現(xiàn)金投資于股票時,通??偸前凑疹A(yù)定的計劃根據(jù)不同的價格分批進(jìn)行,以備不測時分?jǐn)偝杀?,從而達(dá)到規(guī)避一次性投入可能造成較大風(fēng)險的策略,即成本平均策略。它與投資者的有限理性、損失厭惡及思維分割有關(guān)。時間分散化策略是指承擔(dān)股票的投資風(fēng)險的能力將隨著投資期限的延長而降低,投資者在年輕時應(yīng)將其資產(chǎn)組合中的較大比例用于投資股票,而隨著年齡的增長則逐漸減少股票投資比例增加債券投資比例的策略。成本平均策略和時間分散化策略有很多相似之處,都是在個人投資者和機(jī)構(gòu)投資者中普遍采用并廣受歡迎的投資策略,同時卻又被指責(zé)為收益較差的投資策略,而與現(xiàn)代金融理論的預(yù)期效用最大化原則明顯相悖。

3.4捕捉并集中投資策略(Concentrat?鄄edInvestmentStrategy)

行為金融理論指導(dǎo)下的投資者追求的是努力超越市場,采取有別于傳統(tǒng)型投資者的投資策略從而獲取超額收益。要達(dá)到這一目的,投資者可以通過三種途徑來實現(xiàn):①盡力獲取相對于市場來說要超前的優(yōu)勢信息,尤其是未公開的信息。投資者可以通過對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及政策、法規(guī)、相關(guān)事件等多種因素的分析、權(quán)衡與判斷,綜合各種信息來形成自己的獨特信息優(yōu)勢;②選擇利用較其他投資者更加有效的模型來處理信息。而這些模型也并非是越復(fù)雜就越好,關(guān)鍵是實用和有效;③利用其他投資者的認(rèn)識偏差或錨定效應(yīng)等心理特點來實施成本集中策略。一般的投資者受傳統(tǒng)均值方差投資理念的影響,注重投資選擇的多樣化和時間的間隔化來分散風(fēng)險,從而不會在機(jī)會到來時集中資金進(jìn)行投資,導(dǎo)致收益隨著風(fēng)險的分散也同時分散。而行為金融投資者則在捕捉到市場價格被錯誤定價的股票后,率先集中資金行集中投資,贏取更大的收益。

4結(jié)語

自20世紀(jì)80年代起至丹尼爾·卡尼曼(DanielKahneman)的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)獲2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,行為金融理論迅速崛起,對現(xiàn)代金融理論提出了強(qiáng)有力的挑戰(zhàn),可以說行為金融理論已經(jīng)成為金融理論領(lǐng)域最為引人注目的研究主題之一。當(dāng)然,行為金融理論遠(yuǎn)非一個完全成熟的理論,其對投資實踐的指導(dǎo)能力也因時因地而異。

參考文獻(xiàn)

1李心丹.行為金融學(xué)———理論及在中國的證據(jù)[M].上海:上海三聯(lián)書店,2004

篇(10)

一、人力資本的概念

“人力資本”最初被諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者舒爾茨在研究美國經(jīng)濟(jì)中物質(zhì)資本存量與產(chǎn)出差距在不斷加大,出現(xiàn)巨額余值時使用,并由此產(chǎn)生了人力資本理論。舒爾茨及以后學(xué)者從不同的角度對人力資本進(jìn)行了多方面的研究,形成了豐富的理論和實證研究成果。在隨后的近半個世紀(jì)在西方發(fā)達(dá)國家牢固樹立起了“人力資源是第一資產(chǎn)”的理念,并掀起了人力資本研究的熱潮。

人力資本是與物質(zhì)資本相對的一個概念,是指通過人力投資形成的、體現(xiàn)了個體或群體的知識、技術(shù)、能力等,并能夠為其帶來長期收入來源的生產(chǎn)能力。

人力資本的一個重要特征是資本化了的人力資源。馬克思曾指出,資本的本質(zhì)屬性在于對利潤的不懈追求,人力資本既然屬于資本化形態(tài),當(dāng)然就不例外了。無論個人還是企業(yè)都希望能在將來獲得回報(如通過增加收入或提高公司的生產(chǎn)力)。

本文主要討論通過正規(guī)教育(學(xué)校教育)形成的個人人力資本投資的決策問題。

二、人力資本投資決策:

(一)、是否繼續(xù)投資的決策:

人力資本投資的主要形式是教育,因而有必要分析教育投資的成本與收益。

下圖顯示了學(xué)校教育投資的可能分析。一個人面臨兩種選擇:需要S年全日制學(xué)校教育,在完成后如果就業(yè),會有年收Ws,直到退休年齡,比如65歲。更一般地說,年齡T。學(xué)校教育有直接成本如學(xué)費、書本費等K。另一選擇是不接受學(xué)校教育,直接工作,可賺得工資W0,(從決策開始到退休年齡T)。

這里有一個假設(shè)前提:沒有能力限制,沒有退學(xué)風(fēng)險,收入在整個工作年限內(nèi)不變。工作經(jīng)驗與決策無關(guān),沒有失業(yè)風(fēng)險(見圖1)。

假設(shè)投資成本(或教育成本)包括直接成本K和機(jī)會成本W(wǎng)0(可能賺得的工資)。而放棄的收益即機(jī)會成本是成本中較大的組成部分,我們可以通過比較兩種方案中整個生命周期貼現(xiàn)收入,選擇貼現(xiàn)收入較高的方案。我們還可以將不接受學(xué)校教育的收入從接受教育的收入中減去,如果結(jié)果為正,可以預(yù)測該個體會選擇投資于學(xué)校教育。在第一個S年,每年的差距為-K-W0,

該個體必須付出學(xué)費和書本費等K,并且不能享有收入W0,因此,每年的W0為機(jī)會成本,即由于選擇了教育而放棄的收入。W0K為每年的投資成本。從整個生命周期看,貼現(xiàn)后收入為圖中的BC,在S年之后,兩種收入流改變:獲取Ws(超過不接受教育的收入W0)。差額Ws-W0為教育帶來的利得。較高的年收入是由于學(xué)校教育。同樣考慮折現(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)貢獻(xiàn)于整個生命周期的收益差額為A。

如果由教育決策帶來的終生凈收入為正數(shù),或所得利益(Ws-W0,從年齡S到年齡T,貼現(xiàn)后)大于投資成本(W0K,從年齡0到年齡S,貼現(xiàn)后),那么該個體會選擇學(xué)校教育。如果人們可以以市場同期利率進(jìn)行借貸,則該市場利率為折現(xiàn)率。

這個非常簡單的模型有以下幾個結(jié)論:如果符合以下條件,則參加學(xué)校教育的人數(shù)會增加(雖然每種條件的影響大小可能不同):(1)未來收益增加,即工資獎金對那些已經(jīng)完成其學(xué)校教育的人來說增加了。(2)直接教育成本減少,比如學(xué)校降低學(xué)費或政府增加教育補貼。(3)貼現(xiàn)率降低。由于未來工資收益相對于以前工作階段中的成本增加了,或者說對那些著眼于未來利益而非當(dāng)前利益的人來說,貼現(xiàn)率較低會使人們傾向于學(xué)校教育。(4)教育籌資變得容易。如銀行更愿意貸款并且降低利率甚至提供免費的獎學(xué)金。

進(jìn)一步分析,如果給定受教育的年數(shù),與工資增加Ws-W0相對應(yīng)的年回報率(學(xué)校教育的回報率)是投資決策中必須知道的一個重要指標(biāo)。由于每增加一年的教育會產(chǎn)生一定收入百分比的增長,這個增長的百分比則是教育的回報(Mincer,1974)。為了計算它,理論上必須知道某人實現(xiàn)的收入并等到退休。

關(guān)于是否投資教育或繼續(xù)投資教育已經(jīng)有許多公式化研究,美國人口經(jīng)濟(jì)學(xué)家恩格爾曼認(rèn)為,人力投資的時間比較長,難以根據(jù)已知的投資期限來計算投入量與收入量,為此,他把投資期限限定在一個時期(例如13年),而把收益擴(kuò)展到其他時期帶來的收入,用來分析教育(正規(guī)學(xué)校教育)投資的收益率。公式為

式中,C表示受過第13年教育的直接費用,W0表示受過第13年教育而放棄的收入,Xi表示受過12年教育的人的收入,Yi表示受過13年教育的人的收入,n表示受了13年教育之后可以賺取收入的總年數(shù),r表示第13年教育的收益率,i表示觀察的年份。根據(jù)這個公式,利用所要求的資料可以計算出教育投資的收益率,個人就可根據(jù)對投資與收益的分析,做出是否繼續(xù)投資教育的決策。決策基本原則是,預(yù)期收益流量(流入量)之和不能小于人力資本投資流量(流出量)之和,否則,人們就不愿進(jìn)行人力資本投資。即受過13年教育的人的人力資本投資收益率,不能低于受過12年教育的人的人力資本投資收益率。否則,人們只進(jìn)行12年教育投資,而不選擇13年教育投資。

(二)最佳投資的決策:

由于學(xué)校教育具有連續(xù)性,有的個體獲得比其他人更多的學(xué)校教育,在做出最佳投資決策時,我們必須分析學(xué)校教育的最佳長度。受教育每增加一年,就會增加生命周期的收入,但并不穩(wěn)定。在最初的幾年,如果一個人繼續(xù)增加教育年份,生命周期收入的增長幅度會增加,但以后年份不可避免地會出現(xiàn)投入學(xué)校教育的邊際收益遞減的情況(Yoram,1975)。對人力資本理論的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)的YoramBen-Porah公式化了教育投資過程并描述了其主要決定因素。在他的模型中,個人通過已有的人力資本和他自己的時間、其他市場資源相結(jié)合來達(dá)到產(chǎn)出(人力資本積累)的增加。Yoram最佳資本積累的模型是個人人力資本生產(chǎn)函數(shù):Qt表示個人在時期t人力資本的總投資;Kt表示個人在時期t初始人力資本存量;St表示個人在時期t內(nèi)貢獻(xiàn)于存量Q的時間(Q:人力資本存量總增加);Xt表示積累人力資本(生產(chǎn)中)購買的商品和勞務(wù)。如果初始人力資本較低,追求利益最大化的個人首先會進(jìn)一步增加人力資本存量,也就是說,全部時間都花在學(xué)校教育上。在完成全日制教育后,會在接下來的工作中繼續(xù)他的在職培訓(xùn)(on-the-jobtraining)。參數(shù)B是由Becker在1975年運用同一生產(chǎn)函數(shù)時增加上去的,它表示“有限的個人體力和智力”,使Yoram的規(guī)模報酬遞減的假設(shè)合理化。原因是(1)隨著個人在增加其人力資本累計的過程中,成本增加。(2)個人生命是有限的,隨著受教育時間的不斷付出,工作年限會縮短,這減少了獲得利益的時間,結(jié)果最終是收益的增長幅度減少。而且個人繼續(xù)延長其受教育時間,增加的教育年限的成本是增加的,一個簡單的原因是:機(jī)會成本增加了。接受學(xué)校教育的時間越長,在同等教育水平下獲得的工資越高,同時也意味著更大的花費(見圖2)。

從圖中我們可以看到,如果學(xué)校教育年限不斷延長,邊際收益(每延長一年增加的收益)會下降而邊際成本會上升。受教育的最佳年限出現(xiàn)在邊際成本線與邊際收益線相交的那一點。如果教育年限超過S*,則產(chǎn)生的額外成本要大于額外的收益,此時再選擇學(xué)校教育從經(jīng)濟(jì)上來看是不理性的。

因此,S*為最佳投資點。在此點上,投資者可獲得最高的收益率,即內(nèi)部收益率(IRR),是投資成本現(xiàn)值與投資收益現(xiàn)值相等時的貼現(xiàn)率(即教育投資的凈現(xiàn)值NPV為零時的貼現(xiàn)率),也就是說圖1中面積A=B時的貼現(xiàn)率。

這個模型也可得出幾個預(yù)測(允許成本和收益曲線隨個體不同而不同):

(1)邊際成本曲線較低的人(總成本線較平坦)選擇更多(時間更長)的學(xué)校教育投資。如較易獲得貸款的人,資金成本較低(籌資費用較少)。如圖中A曲線。

(2)邊際收益曲線較高的人會選擇更多(時間更長)的學(xué)校教育投資。比如由于家庭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、有較高的學(xué)術(shù)理論水平或智商很高而學(xué)校教育恰好能與之互補等原因較易在接受教育后找到工作的人。如圖中B曲線。

三、人力資本投資決策中的風(fēng)險因素

簡單的模型能反映問題的實質(zhì),卻容易忽略一些重要的因素,比如風(fēng)險,下面討論人力資本投資中的風(fēng)險因素。

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論中,人力資本投資風(fēng)險較少被論及。但事實上,有投資就會有風(fēng)險。與證券市場相同,人力資本市場包含許多資產(chǎn),即各種教育。人力資本投資的回報不僅與受教育的時間長度有關(guān),而且與所受教育的種類有關(guān)。每個人選擇與其未來收入的風(fēng)險和回報相匹配的資產(chǎn)來獲得最優(yōu)選擇。與證券市場不同的是,教育資產(chǎn)市場有幾個重要的限制:首先,多樣化不可能。第二,任意調(diào)整不可能。也就是說,不能通過在金融市場上套利來調(diào)整投資。投資于教育是不可撤回的,一旦你持有某種教育,你就不能再出售它。加之投資收益具有很強(qiáng)的滯后性,人力資本所有者的有限理性、信息不充分以及市場環(huán)境等導(dǎo)致人力資本投資收益率的不確定性增加。

這些投資風(fēng)險概括起來說,有市場風(fēng)險和個別風(fēng)險。(盡管在有關(guān)研究中有關(guān)于風(fēng)險與不確定性的區(qū)別的描述,但在本文中為了簡潔起見,統(tǒng)稱為風(fēng)險。)

(一)、市場風(fēng)險:影響整個市場上或一個受教育群體內(nèi)所有投資者的投資回報的不確定因素。

1.未來人力資本市場供需變化

假設(shè)每個人都有相同的能力獲得在任何教育水平的期望回報,每個人都是理性的投資者,只關(guān)心生命周期收益的最大化。在這種情況下,每個人都會選擇有最高凈收益(投資收益減去投資成本后的值)的教育。則我們只需觀察接受每一種教育的人群。在一種教育下,每個人的凈收益都是相同的。這種相同可以通過彈性工資來建立。如果太多的人選擇同一種教育,在勞動力市場上會出現(xiàn)供大于求的情況,會使接受這種教育的畢業(yè)生的工資下降。相反,如果只有少數(shù)人接受這種教育,在勞動力市場上會出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況,短缺會使接受這種教育的畢業(yè)生的工資上升。只有當(dāng)工資產(chǎn)生的終生收益相等時才會出現(xiàn)均衡的態(tài)勢。

2.市場分割

YumingFu和StuartGabriel研究得出結(jié)論:教育投資在私人部門(單位)的回報要高于在國有單位的回報。另外從職業(yè)等級上看,存在高等教育水平的勞動力市場和中初等教育水平的勞動力市場。由于高等教育水平的勞動力市場上的工作崗位對求職者有著較強(qiáng)的專用性人力資本要求,而大學(xué)生所具有的人力資本并不會自然保值,如果就業(yè)時選擇了中初等教育水平的勞動力市場,其專用性的人力資本就長時期處于閑置狀態(tài),最終將逐漸貶值。因此,投資回報中包含了失業(yè)風(fēng)險和由于就業(yè)于不利的行業(yè)或部門而導(dǎo)致的低收入風(fēng)險。

此外,還有市場平均工資、流動限制等風(fēng)險因素。

(二)、個別風(fēng)險:只影響個體或群體中少數(shù)人的人力資本投資回報率的因素。個體在許多方面是不同的,比如智力能力、動機(jī)、興趣等。這些因素使教育回報的估計變得不是很準(zhǔn)確。受更多教育者獲得較高工資不僅因為他們在學(xué)校學(xué)到的知識,還由于他們的能力及其他特征。具體地,個別風(fēng)險有以下:

1.自身認(rèn)識的不確定性:

個人進(jìn)行人力資本投資時面臨幾種不確定性。首先,人力投資者(即潛在的學(xué)生)對其所選擇的教育本身的信息了解并不充分。比如,許多教育系統(tǒng)在學(xué)生步入大學(xué)教育之前向?qū)W生展示越來越多的選項(如課程、專業(yè)等)。而潛在的學(xué)生并不知道哪種學(xué)科對自己來說是必要的,以及喜歡與否,能否達(dá)到學(xué)科的要求(智力水平、耐心或能力等)。第二,在完成學(xué)科(畢業(yè))后,學(xué)生在勞動力市場上同樣面臨不確定性。即便是接受過職業(yè)或?qū)I(yè)教育,他仍可能缺乏職業(yè)所需的能力或其他要求。而個人并不能明確地知道他相對于職業(yè)的真實能力。AdamSmith早在1776年就清醒地認(rèn)識到這一點,他說:“任何特定的個體永遠(yuǎn)擁有資格于他的工作的可能性在不同的行業(yè)中有很大的不同。讓你的兒子去當(dāng)鞋匠的學(xué)徒,幾乎毫無疑問他會做出一雙鞋;但如果送他去學(xué)法律,精通法律的可能性與他會在此行業(yè)中站得住腳的可能性相比,至少為20比5。”

2.生命風(fēng)險。作為人力資本投資的主體的人是有生命周期,隨著年齡的增長,人力資本的生產(chǎn)效率將會下降,人力資本受益期也將隨之縮短,人力資本投資成本則必須在更短的時期內(nèi)得到補償。因此人力資本投資的風(fēng)險也隨著主體年齡的增長而逐漸加大。極端地說,人力資本投資也會隨著一個人的生命或工作能力的喪失而全部損失掉。

此外,還有人力資本投資成本中個人承擔(dān)的份額、個人已有的人力資本存量、時間的投入(總時間=受教育時間工作時間用于消費的時間)、機(jī)會成本、經(jīng)驗等。

總之,我們在進(jìn)行個人人力資本投資決策時,需要進(jìn)行是否繼續(xù)進(jìn)行教育投資的決策以及最佳投資的決策,在基本原則的基礎(chǔ)上充分考慮影響人力資本投資收益率的風(fēng)險,能夠幫助投資主體做出更客觀準(zhǔn)確和相關(guān)的決策。文章今后努力的方向是如何進(jìn)一步將風(fēng)險因素量化,從理論上和實證上更加完善個人人力資本投資決策的研究。

參考文獻(xiàn):

[1]西奧多•W•舒爾茨.論人力資本投資[M].北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1992.

[2]雅各布•明塞爾,張鳳林譯.人力資本研究[M].中國經(jīng)濟(jì)出版社,2001.

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