序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能教育的前景范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務業(yè)人工智能的應用主要體現(xiàn)在家居掃地機器人、語音溝通服務、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務。

二、養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)“人工智能化”

人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務性制造和生產(chǎn)性制造，同時盡可能的通過服務業(yè)的再造和完善，改進我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應。人、機器、智能機器將共生共存，成為養(yǎng)老服務工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現(xiàn)腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務人才應具備傳播人工智能基礎知識，客觀了解人工智能，有效實現(xiàn)人與機器、智能機器的有效配對組合應用，充分發(fā)揮智能機器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。

三、人工智能養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)模式

（一）廣播電視大學遠程教育模式――音像媒體

配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡微視頻的形式進行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導中心、社區(qū)大學和社區(qū)教育學院、社區(qū)學校、社區(qū)學習站四級社區(qū)教育辦學網(wǎng)絡體系的作用，建立社會養(yǎng)老大學，使老年人自己會應用人工智能，減低對子女的時間依賴。

（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體

國家、企業(yè)、社區(qū)應建立專題公眾號進行微媒體培訓。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務應用技術發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機器人養(yǎng)老服務應用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務型人工智能服務策略的公眾號。

（三）職業(yè)技術學院培訓模式――專題高端培訓

目前，人工智能服務還不能完全普及，故而職業(yè)技術學院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術學院自身要引進國內(nèi)外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓。

（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒

作為養(yǎng)老服務的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機器方面的政策優(yōu)惠的制定。

（五）社會民間家政服務組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式

民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關服務人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應并學會使用；其三，要加強前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。

四、人工智能養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策

（一）廣播電視大學養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策

依托遠程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡平臺的作用，將人工智能的技能培訓與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學的建設并舉；發(fā)揮廣播電視大學的社會服務功能，與人工智能機器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關系；積極推進產(chǎn)培用一體化建設，形成網(wǎng)絡平臺特色模塊；推出廣播電視大學養(yǎng)老服務精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓窗口。

（二）人工智能機器制造企業(yè)養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策

基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學習。

（三）職業(yè)技術學院養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策

職業(yè)技術學院作為專職教育機構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實踐應用性，購置高端智能機器，讓學生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓，對購置的智能機器進行租賃和應用培訓。

（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策

民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務人才智庫，積極推進國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務專家群組，定期召開學術研討會議，增進智慧交流。

（五）社區(qū)養(yǎng)老服務人才培養(yǎng)對策

社區(qū)要加強人工智能養(yǎng)老服務人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務團隊，開展社區(qū)公益性專題培訓，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質(zhì)。

篇（2）

從2016年科大訊飛的年報可以看出，科大訊飛目前有六項主要業(yè)務，分別是教育行業(yè)產(chǎn)品和服務、系統(tǒng)集成、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和增值運營、IFLYTEK―C3（智慧城市）、語音支持軟件及產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務等。

在六大業(yè)務中人工智能的成色到底有多少呢？我們分項看一下。

首先教育行業(yè)產(chǎn)品和服務?？拼笥嶏w的產(chǎn)品涵蓋“考、評、教、學、管”全產(chǎn)品體系，另外就是辦學收入，k學收入不屬于人工智能范疇，公司主要的人工智能應用融入在機器閱卷、普通話及口語評測或者融入語音交互的智慧課堂設備中。

近日引起熱議的高考機器人，即“國家863計劃”中科大訊飛牽頭研制的“高考機器人”項目，成都準星云學的AI-MATHS在斷網(wǎng)斷題庫的環(huán)境下用時22分鐘完成北京卷文科數(shù)學高考試題并獲得105分。這是科大訊飛在教育行業(yè)產(chǎn)品和服務人工智能應用方面比較典型的代表。

從收入角度來看，教育方面可以貢獻收入的有四項業(yè)務：一、教育信息化過程中為“三通兩平臺”建設提供軟件及系統(tǒng)；二、訊飛啟明提供的口語及普通話機器評測；三、訊飛皆成提供的智慧課堂；四、收購樂知行帶來的數(shù)字校園業(yè)務。從以上幾項收入來看，目前科大訊飛在教育智能應用上已經(jīng)探索出較為成熟的業(yè)務模式。

其次，系統(tǒng)集成包括信息工程和音、視頻監(jiān)控，這主要是為他人做技術支持，人工智能很難在這個業(yè)務范疇去創(chuàng)新，系統(tǒng)集成屬于應用已成熟技術的業(yè)務領域，所以我們可能難以看到科大訊飛在這個維度上做智能突破。

第三，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和增值運營，業(yè)務包括：電信增值產(chǎn)品運營、智能硬件產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)運營服務。智能硬件產(chǎn)品是人工智能的重要陣地，這也是科大訊飛做人工智能重點突破的領域。目前基于人機交互界面AIUI拓展在智能家居、機器人、智能穿戴等方面的軟硬件一體化應用比較有前景，其典型產(chǎn)品有叮咚智能音箱、智能遙控器以及兒童智能語音玩具。

篇（3）

《新聞周刊》12月9日

自動加油泵的出現(xiàn)讓很多人失業(yè)，然而以其為代表的工業(yè)自動化給人類帶來的

>> 人工智能如何促進經(jīng)濟發(fā)展？ 人工智能：現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)動機 人工智能促進深度學習的發(fā)展 人工智能發(fā)展簡史 人工智能發(fā)展進程 人工智能發(fā)展預測 人工智能現(xiàn)狀和發(fā)展 關于人工智能發(fā)展的思考 人工智能發(fā)展前景解讀 誰在引領人工智能發(fā)展 人工智能的發(fā)展之路 人工智能的應用和發(fā)展 BAT如何布局人工智能 人工智能超越人類會如何 人工智能如何改變教育 人工智能將促進制造業(yè)升級 人工智能促進泛中心化商業(yè)時代 淺談如何促進林下經(jīng)濟發(fā)展 “人工智能”之父 人工智能 常見問題解答 當前所在位置：中國 > 政治 > 人工智能如何促進經(jīng)濟發(fā)展? 人工智能如何促進經(jīng)濟發(fā)展? 雜志之家、寫作服務和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")

申明:本網(wǎng)站內(nèi)容僅用于學術交流，如有侵犯您的權(quán)益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關內(nèi)容。 《新聞周刊》12月9日

自動加油泵的出現(xiàn)讓很多人失業(yè)，然而以其為代表的工業(yè)自動化給人類帶來的便利確是難以估量的。經(jīng)濟學家一再表示，自動化有助于總體生活水平提高、受教育程度提高、平均壽命延長和犯罪率下降。有人說這種發(fā)展對那些底層的勞動者來說并非好事，實際上它仍然給這些人帶去更實惠的產(chǎn)品?，F(xiàn)在人工智能發(fā)展帶來的自動化程度更高，也有跡象表明，這種技術創(chuàng)造的就業(yè)機會比破壞的更多。9月份公布的美國人口普查數(shù)據(jù)顯示，自1999年以來，貧困人口的年均下降幅度最大。從2014年到2015年，美國創(chuàng)造了近300萬個就業(yè)機會。以谷歌、IBM為代表的世界頂尖的科技公司正在競相捕捉這個大規(guī)模的市場，建立最好的人工智能，這意味著這項技術將更快惠及到所有人。

篇（4）

一、網(wǎng)站的構(gòu)建 

 

1.網(wǎng)站框架設計 

我國高中階段人工智能教育還處于起步階段，據(jù)調(diào)查，全國已開設人工智能課程的中學不超過十所。事實上，對于人工智能這一前沿學科，大部分信息技術教師還缺乏足夠的了解，因此對于該課程的開設也一直處于觀望狀態(tài)。考慮到人工智能教育的實際情況以及網(wǎng)站的主要對象，我們以高中信息技術選修課教材《人工智能初步》為基礎，按教學內(nèi)容設置和劃分欄目，同時又圍繞“學人工智能、教人工智能、用人工智能、機器人專題”四大專題進行內(nèi)容重組。當然，網(wǎng)站的基本架構(gòu)并非一成不變，它需要在實際應用中進行檢驗與修正，最終實現(xiàn)網(wǎng)站的完美架構(gòu)。依據(jù)上述思路建構(gòu)的網(wǎng)站基本框架如圖1所示。 

2.網(wǎng)站的欄目設計 

 

新聞欄目以圖文的形式人工智能發(fā)展的最新情況，這是激發(fā)并維持廣大師生關注人工智能的基礎，也是師生獲取最新信息的窗口。子欄目“中國動態(tài)”“歐美動態(tài)”等分別介紹了各地區(qū)最新的人工智能信息，尤其是機器人產(chǎn)品的新聞。子欄目“會議論壇”，“比賽通知”為師生、參與比賽提供服務。 

論文欄目是作為資源型網(wǎng)站的基礎。子欄目“教學研究”主要面向從事人工智能教育的研究者和教師，探討教學方法、分析教學案例、推薦教材和參考書，為更好的開展人工智能教學提供理論依據(jù)。子欄目“學習樂園”主要面向?qū)W生，展示活動實錄、闡述學習感受，聆聽專家意見，為更好的學習人工智能提供事實參考，教師也通過“學習樂園”來了解學生的所思所感所想。子欄目“賽事規(guī)則”介紹了各個地區(qū)和各級機器人比賽的一些規(guī)則，有利于師生更好的進行人工智能的教與學。 

資源、視頻、圖庫、酷站：這四個欄目是資源型網(wǎng)站的核心。尤其是資源模塊中的子欄目“電子書刊”“教學課件”“人工智能軟件”分別以不同的文件格式向師生提供教與學的資源，使其能快速準確地獲取符合需求的資源，免去了在因特網(wǎng)上盲目搜索出現(xiàn)大量冗余信息的麻煩。網(wǎng)站整合了文本、視頻、圖片等多媒體信息，以豐富多彩的形式呈現(xiàn)資源，增強了網(wǎng)站的吸引力和信息的可閱讀性。 

愛問欄目是作為學習型網(wǎng)站的基礎，也是本網(wǎng)站的一大特色。“愛問”是采用了模仿“百度知道系統(tǒng)”的程序設計，更注重知識的答疑解惑。我們將此欄目劃分為“學人工智能”“教人工智能”“用人工智能”“機器人問題”四個子欄目，師生可根據(jù)各自的需要進行提問、回答問題、搜索問題等操作。同時，設立了積分制，激發(fā)師生提問和回答問題的熱情。 

用戶中心欄目是學習型網(wǎng)站的核心。作為一個專題網(wǎng)站，必然要十分強調(diào)學習的功能。子欄目“網(wǎng)絡書簽”的功能可以使學習者記錄自己所瀏覽過的或所感興趣的網(wǎng)頁，便于在下次登陸后繼續(xù)學習。在子欄目“信息”功能中，學習者可以新聞、論文、資源、愛問等信息，待管理員審核通過后即可在網(wǎng)站中顯示出來。另外，教師也可在教學過程中通過此模塊要求學生提交作業(yè)，便于教師隨時隨地的批改作業(yè)。 

 

二、網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)分析 

 

人工智能教育專題網(wǎng)站從開設至今將近8個月的時間，已經(jīng)有超過1萬的獨立訪客訪問了本站，我們選取了最近訪問的2000位獨立訪客進行研究。通過對地域、被檢索方式、受訪頁面及回頭率的分析，可為網(wǎng)站下一步的改進與完善提供依據(jù)，為其他人工智能教育類網(wǎng)站的建設，在網(wǎng)站的用戶類型，網(wǎng)站的內(nèi)容選擇與更新，網(wǎng)站的推介宣傳等方面提供參考與借鑒。 

 

1.地域分析 

在統(tǒng)計到的訪問該網(wǎng)站的地域中，國外共有12個國家訪問了本網(wǎng)站。國內(nèi)除西藏、澳門之外，其他省份、直轄市、特別行政區(qū)都有訪問過本網(wǎng)站，這為我們今后在高中普及人工智能教育提供了有力的依據(jù)。但是，通過圖2的數(shù)據(jù)我們也可看到，各個地區(qū)間的訪問量差距較大，并且訪問量靠前的幾個省份基本上是沿海地區(qū)，而中部和西部地區(qū)的訪問量比較少，所以在今后的工作中不僅要加強網(wǎng)站本身的建設和宣傳，更要把人工智能教育的理念推廣到中部和西部地區(qū)，使那里的中小學師生也接觸人工智能的知識，激發(fā)他們對信息技術美好前景的向往。 

2.被檢索方式分析 

搜索引擎是網(wǎng)絡上最常用的獲取資源的方式。掌握用戶使用搜索引擎的情況，有助于了解網(wǎng)站的被檢索方式。統(tǒng)計搜索關鍵字的次數(shù)，有助于了解網(wǎng)站被檢索訪問的原因。在專題網(wǎng)站建設完成后，向“百度”、“Google”等大型搜索引擎系統(tǒng)提交收錄網(wǎng)頁申請是極其必要的，它有利于提高網(wǎng)站的知名度和訪問量。而在網(wǎng)站中增加“人工智能”，“prolog 源程序”等文字內(nèi)容，將會有利于用戶在盲目搜索時能訪問到該專題網(wǎng)站。 

3.受訪頁面分析 

受訪頁面是指用戶訪問該專題網(wǎng)站時所停留的頁面。通過對受訪頁面的統(tǒng)計，使我們能夠掌握用戶相對較為關注網(wǎng)站的哪些內(nèi)容。表1數(shù)據(jù)中“學人工智能”占23.82%，“資源下載”占了16.32%，表明用戶對人工智能的知識還不是很了解，對人工智能的認識還停留在“學”的層面，遠未達到“教”的程度。人工智能教育類網(wǎng)站在建設中，如果能提供大量的人工智能的基礎知識以及豐富的可下載資源，將會顯著提高網(wǎng)站的受歡迎度以及用戶的認可度。 

4.回頭率分析 

在網(wǎng)站訪問統(tǒng)計中，通常將距離上次訪問超過12小時的再次訪問記錄為一次回頭。通過對回頭率的統(tǒng)計（表略）看出該專題網(wǎng)站的粘性不是很高，尤其是3次回訪以上的用戶還不多。通過對部分用戶訪談后了解到，網(wǎng)站的更新速度慢，資源較少，內(nèi)容偏難是其不愿進行多次回訪的主要原因。所以，人工智能教育類網(wǎng)站在維護期間要注意內(nèi)容的時效性、豐富性、通俗性才能保證網(wǎng)站訪問的可持續(xù)性。 

 

 

三、網(wǎng)站建設的若干思考 

 

目前國內(nèi)外有關人工智能的專題網(wǎng)站不多，針對人工智能教育的網(wǎng)站更少。在可供借鑒的成熟案例較少、研究又處于剛起步階段的情況下，有必要對我們的工作進行反思總結(jié)。通過上述訪問數(shù)據(jù)的分析，以及在人工智能教育專題網(wǎng)站建設的準備階段，實施階段及運行階段的實踐，我們認為在建設人工智能教育類網(wǎng)站時應當注意以下幾個問題。 

1. 充分關注用戶信息 

訪問量是綜合類或門戶類網(wǎng)站的生命線，應當盡可能地拓寬訪問者的類型與層次。但人工智能作為一門新興學科，其專題網(wǎng)站的學科性特點甚至比普通的專題學習網(wǎng)站還要突出，因此單從訪問量上來說，它是無法和門戶類網(wǎng)站相比的。所以在建設的初期首先就要考慮的網(wǎng)站的對象問題，也就是要關注哪類人訪問了網(wǎng)站。只有準確的掌握了用戶的信息才能更好提供用戶需要的資源。 

在這里，人工智能教育專題網(wǎng)站是通過以下三種手段來獲取用戶信息的。 

第一，用戶必須注冊才能訪問網(wǎng)站，注冊的內(nèi)容包括年齡、身份、學歷，電子郵件等內(nèi)容。 

第二，在網(wǎng)站中設立“網(wǎng)站調(diào)查”欄目，可以對“你是如何知道本站的”，“你覺得本站建設的如何”等內(nèi)容教學在線調(diào)查。 

第三，通過“中國站長站”等專業(yè)的數(shù)據(jù)收集程序來獲取用戶基本信息，可收集到用戶地域、受訪問頁面、用戶回頭率等信息。只有掌握了準確的用戶信息，才能更好的為用戶提供服務。 

2.與用戶攜手共建網(wǎng)上資源 

人工智能的子學科門類眾多，僅高中教材《人工智能初步》中就有知識及其表達、推理與專家系統(tǒng)、人工智能語言與問題求解等多個主題。而且我國的人工智能研究相對薄弱，很多資料都是外文的。任何一個人要很熟練的掌握人工智能的各個內(nèi)容是很困難也是不現(xiàn)實的。我們通過一年多的實踐也體會到，僅僅依靠課題組成員很難保證網(wǎng)站資源庫內(nèi)容的全面性和針對性。所以在網(wǎng)站最新一次改版中，我們增加了用戶的信息功能，使得用戶自己可以新聞、添加文章，上傳資源，只要經(jīng)過管理員審核即可在網(wǎng)站中顯示。 

另外，在人工智能教學過程中，我們也充分利用學生的優(yōu)勢，要求學生以作業(yè)的形式提交文本和視頻資源，并將作業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量作為考察學生學習效果的一個指標。這些舉措保證了網(wǎng)站內(nèi)容更新的時效性和內(nèi)容的針對性。用戶所的就是用戶所關注的，用戶所關注的就是網(wǎng)站所要收集的。 

3.通過多種形式充分發(fā)揮網(wǎng)站作用 

目前，全國高中開設了“人工智能初步”選修課的學校極少，教師手頭上可供選擇的教材也只有5套。從專題網(wǎng)站上統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看，雖然網(wǎng)站目前的用戶主要是教師，但“學人工智能”頁面訪問量卻遠多于“教人工智能”。從這些情況看，單靠幾個人工智能教育類的專題網(wǎng)站無法從根本上解決高中人工智能教育現(xiàn)階段所面臨的窘境。所以，在條件允許的情況下，可以通過研修班、會議論壇等形式組織教師進行面對面的交流。 

例如，我們就在2007年5月25日至27日在浙江師范大學舉辦了全國首屆“高中人工智能課程研修班”，來自全國十個省市的70余位信息技術教師及教研員參加了研修班的學習。在研修活動中，教師不僅學習了人工智能的知識，也對人工智能教育的現(xiàn)狀及發(fā)展過程中遇到的問題做了充分了探討和交流。本次研修活動結(jié)束后，人工智能教育專題網(wǎng)站則成了學員們交換信息、交流體會、共享資源的有效平臺。 

 

四、結(jié)束語 

 

總之，借助專題網(wǎng)站的平臺作用開展各種活動，不僅彌補了人工智能教育網(wǎng)站缺乏面對面交流和互動的缺點，也為把網(wǎng)站資源建設的更具針對性提供了有效幫助。 

 

參考文獻： 

[1]張劍平. 關于人工智能教育的思考[J] .電化教育研究.2003，（1）. 

篇（5）

人工智能技術是在計算機科學日新月異發(fā)展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優(yōu)化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領域的研究者，將人工智能技術引入教育行業(yè)，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發(fā)展。研究者們將人工智能與職業(yè)教育、繼續(xù)教育、遠程教育及教育技術結(jié)合，進行探討，提出了一些很好的建議。農(nóng)村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應用于農(nóng)村遠程教育進行探討。

1 我國當前農(nóng)村遠程教育發(fā)展面臨的困境

我國農(nóng)村遠程教育是伴隨著現(xiàn)代通訊技術的發(fā)展而在廣大農(nóng)村出現(xiàn)的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發(fā)展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學習者等要素的影響，充分體現(xiàn)了“時時能學、處處可學、人人皆學”的巨大優(yōu)勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學模式引入廣大農(nóng)村，于2003年推出了“農(nóng)村黨員干部現(xiàn)代遠程教育”、“農(nóng)村中小學現(xiàn)代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學體統(tǒng)推出了“一村一名大學生”工程，這些遠程教育工程對推進農(nóng)村教育起到了舉足輕重的作用。但其發(fā)展也遇到了困難，具體說主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.1 師資力量短缺

由于受我國長期以來的城鄉(xiāng)二元制經(jīng)濟發(fā)展模式的影響，導致城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，直接造成了城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡。在農(nóng)村教育中，首先表現(xiàn)在教師配置上，由于農(nóng)村教育經(jīng)費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農(nóng)村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據(jù)相關研究表明，現(xiàn)我國農(nóng)村遠程教育由于缺少懂計算機或網(wǎng)絡技術的專業(yè)人才，往往用不相關專業(yè)的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學輔導等方面出現(xiàn)問題。以廣播電視大學系統(tǒng)為例，自2004年廣播電視大學開始招收“一村一名大學生”學員，雖然學員增長速度很快，但其教學點僅延伸至縣城，招收的學員往往為縣城周邊農(nóng)村的農(nóng)民，而廣大較偏遠地區(qū)正真渴望接受教育的農(nóng)民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村，根本原因是缺少師資力量。

1.2 資源建設不足

由于農(nóng)村遠程教育是本世紀初才在農(nóng)村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現(xiàn)在教學資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優(yōu)質(zhì)的教學資源是關乎遠程教育成敗的關鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發(fā)展，現(xiàn)城市遠程教育已相當成熟，擁有一大批優(yōu)質(zhì)的教育資源，吸引了大批學習者。但由于農(nóng)村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農(nóng)村學員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學習的是農(nóng)業(yè)實用新技術及掌握能夠改變自己生活現(xiàn)狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設計不多。因此我們沒有現(xiàn)成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設。但由于投入農(nóng)村遠程教育的經(jīng)費有限，用于資源建設的經(jīng)費也不足。造成了現(xiàn)階段農(nóng)村遠程教育資源依然短缺的現(xiàn)實。這不利于農(nóng)村遠程教育進一步發(fā)展。

1.3 課程設置不合理

如上所述，廣大農(nóng)村學員渴望學習的是改善自身生活的實用農(nóng)業(yè)新技術及一技之長，同時廣大農(nóng)村也需要培養(yǎng)一批懂管理的鄉(xiāng)村干部。因此在專業(yè)和課程設置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現(xiàn)在農(nóng)村遠程教育在專業(yè)設置上慢慢轉(zhuǎn)向適合農(nóng)村學員的涉農(nóng)專業(yè)，但在課程設置上還是不盡如人意，往往只根據(jù)自己師資情況及資源情況來設置課程，這樣往往造成農(nóng)民學員需要的課程沒有涉及，而農(nóng)民學員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農(nóng)村學員學習積極性，對農(nóng)村遠程教育發(fā)展極為不利。

1.4 網(wǎng)絡教學平臺存在不足

我國現(xiàn)階段遠程教育的網(wǎng)絡輔導教學平臺現(xiàn)階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統(tǒng)進行。這些方式當然是有效的網(wǎng)絡教學方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯(lián)系，教師就不會及時回復學生提出的問題，缺少師生互動。學生的學習效果會大打折扣。

2 人工智能應用于遠程教育的優(yōu)勢

2.1 人工智能的概念

人工智能是計算機學科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，部分研究者將其定義為：一個電腦系統(tǒng)具有人類的知識和行為，具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產(chǎn)生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應，以及因此而引發(fā)的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統(tǒng)的方法來設計或應付更復雜的問題，這套能夠應付問題的軟件系統(tǒng)，稱之為人工智能。

2.2 人工智能切合了遠程教育的要求

有研究者指出：人工智能是研究如何構(gòu)造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。人工智能在教學領域應用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學系統(tǒng)。而所謂的智能教學系統(tǒng)是以計算機輔助教學為基礎而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)。由于它綜合了知識專家、教師、學生三者的活動，因此，與之相對應，智能教學系統(tǒng)一般分為知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調(diào)以學生為中心，以學生自學為主，教師輔導為輔，教師通過計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)對學生進行實時和非實時輔導，以此來完成學生的學習過程。因此人工智能適合應用于遠程教育教學過程。

2.3 人工智能能夠有效加強對學生的管理，提高學習效率

長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據(jù)學生登錄次數(shù)、登錄時間等方面來評價學生學習情況，這樣往往造成對學生學習的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據(jù)自己強大的功能，通過對學生情況的數(shù)據(jù)分析，科學提供學生的學習能力、認知特點及當前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學習者制定適當?shù)慕虒W內(nèi)容和教學方法，為學生提供個性化的學習服務，切實提高學生的學習效率，這是我們遠程教育所倡導的最佳服務的效果。

2.4 人工智能可以從某方面解決農(nóng)村遠程教育師資力量

如上所述，由于城鄉(xiāng)間經(jīng)濟差距，造成了長期以來城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡，廣大農(nóng)村地區(qū)師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農(nóng)村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術利用了計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)，它集知識專家和教師于一身。廣大學員可以通過自然語言系統(tǒng)，實現(xiàn)正真意義上的人機對話，完成適時的學習輔導過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農(nóng)村遠程教育的發(fā)展提供了一條新的發(fā)展思路。

2.5 人工智能能夠有效解決農(nóng)村遠程教育資源建設問題

目前我國農(nóng)村遠程教育在資源方面存在的問題除了數(shù)量較少，質(zhì)量也不高，許多網(wǎng)絡課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現(xiàn)代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現(xiàn)知識，但知識之間的邏輯聯(lián)系性方面存在不足。這給學習者有效學習帶來極大不便，影響了學習效果。而人工智能技術，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的網(wǎng)絡課程資源進行智能加工，對知識結(jié)構(gòu)進行重新構(gòu)建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學習者展示學習重點、難點，切實提高學習效率。使資源更加優(yōu)質(zhì)高效。

2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網(wǎng)絡教學平臺的不足

由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統(tǒng)，開展人機對話，通過討論解決學生遇到的問題。能改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡教學平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網(wǎng)絡教學平臺的不足。促進農(nóng)村遠程教育的發(fā)展。

3 結(jié)語

人工智能技術是計算機科學發(fā)展的成果之一，它具有智能、高效、優(yōu)化的強大功能，許多行業(yè)都利用人工智能技術提高效率。對我國農(nóng)村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務；能夠利用它強大的功能重新編輯網(wǎng)絡資源，讓它更有利于學生學習；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網(wǎng)絡教學平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術，我國農(nóng)村遠程教育會迎來新的發(fā)展。

參考文獻

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[2]武晶晶.關于人工智能教育應用的幾個問題[J].教育教學論壇，2012（9）：159-160.

[3]張.人工智能與教育技術[J].陜西師范大學學報（自然科學版），2005（6）：228-230.

篇（6）

一、人工智能概述

人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計算機軟件技術與自動化處理的技術，讓計算機能夠模擬與擴展某些人類特定智能的學科，最近幾年來發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術是研究如何實現(xiàn)人類與機器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了文字，語音，自然語言理解等方面實用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動生成可應用的知識的技術，在大數(shù)據(jù)時代里將會有非常廣泛的應用；主體系統(tǒng)則是指的讓計算機具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實體，實現(xiàn)計算機的自主性。從當前的應用發(fā)展趨勢來看，在未來的5～10年內(nèi)，人工智能將會應用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會領域中，將推動社會的全面發(fā)展與進步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領域內(nèi)應用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術輔助教學系統(tǒng)的思路，方便進行人工智能應用的相關人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學領域的典型應用及其不足

將人工智能應用到教育方面是很久以來的教育現(xiàn)代化的熱點，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應用來看，主要有三種應用的層面：一是智能計算機輔助教學（ICAI），它是將人工智能的技術引入至CAI系統(tǒng)中來，實現(xiàn)更加智能化的教學支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學的內(nèi)容，由人工智能來取代教師進行授課，即時答疑，提高教學的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫，對于課程相關的網(wǎng)絡教學資源數(shù)據(jù)庫，應用人工智能的方法進行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對于高等職業(yè)技能教學來說，上述的三大應用領域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：

（1）對于學習者的活動流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對理論思維知識的輔助教學，而對于學習者的身體活動的記錄能力不佳，這樣無法即時準確地保存技能學習過程中與身體活動相關的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學是與學習者身體的活動相關聯(lián)的，行動數(shù)據(jù)的獲取量不足就會導致無法對學習者的技能及其效果進行評估與糾偏。

（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡單直觀但形式單一，還無法通過生動的語音和動作與使用者進行交互。這樣在教學輔助方面的效果不盡如人意。

（3）智能水平有待于提升。現(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計、匯總等簡單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無法根據(jù)學生操作的具體情況做出個性化的情況統(tǒng)計分析，提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學系統(tǒng)的設計思路

針對上述教學人工智能應用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術學校的教學情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設計思路：

（1）使用高級的智能接口技術實現(xiàn)行動數(shù)據(jù)的采集。

智能接口是為建立和諧的人機交互環(huán)境，使得人與機器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學習者在進行練習的過程中，無法像傳統(tǒng)的人機交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計算機中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運動傳感器等等高級的智能接口技術來感知學習者的活動，對活動進行分析與統(tǒng)計，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫中。至于具體采用哪種智能接口技術，需要根據(jù)具體的學習內(nèi)容而定。

（2）應用專家系統(tǒng)對于學習者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領域最有實效的一個領域，它是利用人工智能的技術讓計算機能夠?qū)崿F(xiàn)特定領域內(nèi)的大量知識與經(jīng)驗的系統(tǒng)。利用它來對技能學習過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中提煉出具有個性化的知識體系，發(fā)現(xiàn)學生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學習狀態(tài)，能夠為進一步的學習反饋做好充分的準備。這樣可以使得學習的針對性更強，效率更高。

（3）使用智能檢索與生成技術對于分析結(jié)果進行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對分析的結(jié)果進行展示，可以利用網(wǎng)絡的環(huán)境，用生動形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學習者或教師面前，方便掌握學習的過程。

四、輔助教學系統(tǒng)的應用展望

通過應用了上述的基于人工智能的輔助教學系統(tǒng)，將對于高職院校的教學產(chǎn)生非常強大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復機械的日常教學環(huán)境中解放出來，不再通過傳統(tǒng)的測驗，考試，交流等方式獲知學生的學習狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學習者在技能培訓過程中的一舉一動，自動進行學習效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會增加技能教學的趣味性，將培訓的活動轉(zhuǎn)化為類似于電子競技的效果，學生在學習的過程中隨時可以觀察到自己的學習狀態(tài)，以及與其他同學的差異，更能夠培養(yǎng)自學的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實現(xiàn)無縫的對接，將全院校的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地擴展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。

參考文獻：

篇（7）

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？

阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進行選擇，將用戶自動匹配給相應的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設備，到教育領域的智能評測、個性化輔導、兒童陪伴，從電商零售領域的倉儲物流、智能導購和客服，到應用在智能汽車的自駕技術，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術是助推自動駕駛發(fā)展的關鍵技術。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今，人工智能技術的突破帶來了席卷全球的技術革命風暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟注入新的活力。去年諸多關鍵技術突飛猛進，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應用的臨界點，蓄勢待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動機”

人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠的影響。大力發(fā)展人工智能技術是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。

眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家并作出預測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟來說，借助人工智能新技術實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達到15745項，列世界第二；人工智能領域投資達146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術上難以克服的問題，就可以通過深度學習，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術的發(fā)展與應用，對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標至關重要。

面向未來長遠布局

在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠布局。

未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

篇（8）

一、前言

隨著科學技術的飛速發(fā)展，“人工智能”這個詞在我們的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學技術領域已經(jīng)將其視為未來科學發(fā)展的重要方向，加以前所未有的關注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是計算機技術的一個分支。目前，科學界對人工智能的研究領域主要集中在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。

人工智能目前已經(jīng)開始廣泛運用于人類的生產(chǎn)生活，并且作為一種未來科學越來越展示出它光明的應用前景。它與其他專業(yè)領域的交叉運用，將讓這些領域變得高效化、智能化，為這些領域的發(fā)展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動化這兩個領域進行有機結(jié)合，就能大大推動電氣工程自動化的發(fā)展，在具體的生產(chǎn)實踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術與電氣工程自動化結(jié)合的必然性

小到一個開關、一個手機，大到航天飛機、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活實在太重要了，所以作為控制電能、電氣設備的電氣工程和自動化技術的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發(fā)電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產(chǎn)生活服務，這都是電氣工程自動化要研究和解決的領域和問題。

作為一個傳統(tǒng)而核心的社會工業(yè)分支領域，電氣工程自動化必將隨著科學技術的發(fā)展而不斷發(fā)展，這是科學技術發(fā)展的必然規(guī)律。

首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動化技術實現(xiàn)自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現(xiàn)了科學技術的進步和發(fā)展。

其次，人工智能的無人化、仿真化、系統(tǒng)化和準確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數(shù)據(jù)也更加精確，并且可以節(jié)約大量成本。

三、現(xiàn)階段人工智能技術在電氣工程自動化領域的實際運用

基于人工智能技術的優(yōu)勢與特點，它與電氣工程自動化的結(jié)合，在電氣工程領域具有廣大的應用空間。

那么，在現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程自動化領域具體有哪些運用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統(tǒng)的電氣工程自動化的控制技術表現(xiàn)為流程繁瑣，操作步驟復雜，人為干預過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯等，這些問題隨著人工智能的運用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個工作流程可以通過事先設置好的、仿照人為控制流程設計的程序有條不紊地運轉(zhuǎn)，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術檢測和故障機理為基礎，通過電氣設備運行中的信息，去識別其運行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應的對策。

隨著電氣系統(tǒng)與設備變得日漸的復雜，隨之也帶來了較多的問題，如設備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設備診斷技術與故障機理技術的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術與計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術中也得到了廣泛的應用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應用的最為廣泛，其優(yōu)點也是顯而易見的。

（三）電氣優(yōu)化設計中的人工智能。

眾所周知，在電氣優(yōu)化設計中，人為依賴是比較重的――傳統(tǒng)的方法，要做好一項優(yōu)化設計，需要一個經(jīng)驗豐富的工程師經(jīng)過大量的實驗，花費很多時間和精力才能達到滿意的效果?，F(xiàn)代的電氣優(yōu)化設計越來越復雜，需要的設計單元越來越多，人為的優(yōu)化設計已經(jīng)越來越不能滿足實際的需求。這個時候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優(yōu)化輔助設計，可以代替大X做很多組的記憶和計算，優(yōu)化出來的結(jié)果既精確又實用，很容易達到預期的效果。

（四）電氣系統(tǒng)預警中的人工智能。

現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程中的運用還體現(xiàn)在系統(tǒng)預警上。當電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障甚至是危險的時候，通過人工智能觸發(fā)的預警系統(tǒng)及時報警，可以節(jié)約寶貴的應急時間，從而大大挽回相應損失。

四、人工智能在電氣工程自動化領域的運用前景展望

由于人工智能已經(jīng)在電氣工程自動化領域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動化領域的應用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來講，智能技術未來必將廣泛地運用于電氣工程遠程監(jiān)控技術、現(xiàn)場總線監(jiān)控技術、集中監(jiān)控技術等方面。未來，電氣工程要向統(tǒng)一集成化、對接標準化、系統(tǒng)安全化方向發(fā)展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經(jīng)驗來控制、檢測、診斷、預警的傳統(tǒng)電氣工程自動化技術已經(jīng)不能適合未來電氣工程發(fā)展需求了，人工智能與電氣工程自動化的結(jié)合，必將迎來發(fā)展的春天！

參考文獻：

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在歐洲，“歐盟人腦計劃”將通過ICT的龐大資源庫，更有效地為神經(jīng)科學和醫(yī)療領域提供技術支持。長遠來說，該計劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過探索大腦運作模式，研發(fā)更先進的ICT技術?！皻W盟人腦計劃”的主要研究領域可以大致劃分為三大類：未來神經(jīng)科學、未來醫(yī)學、未來計算。旗下涵蓋13個子項目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學、神經(jīng)信息學、大腦模擬仿真、高性能計算平臺、醫(yī)學信息學、神經(jīng)形態(tài)計算平臺、神經(jīng)機器人平臺、模擬應用、社會倫理研究和“歐盟人腦計劃”項目管理。

作為“歐盟人腦計劃”神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)項目和SpiNNaker計劃的的負責人，Steve Furber博士透露說，目前“歐盟人腦計劃”的最新進展是近期將對外開放一系列歐盟人腦計劃的平臺系統(tǒng)，讓更多研究者、專業(yè)人士可以使用這些先進的系統(tǒng)。現(xiàn)在誰都可以申請使用內(nèi)置500，000個特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)（SpiNNaker）計劃”和德國海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計劃”的設備，以及其他平臺系統(tǒng)。我們在3月30日舉行會宣布這一舉措，并在4月1日正式實施對外開放。通過開放平臺系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進世界范圍內(nèi)的大腦科學研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學研究中的科學家們提供廣闊的發(fā)展前景和機遇。

扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標是打造一個人工智能助手。事實上，他對人工智能的布局早已開始，早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因為他覺得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務的智商，從而對于用戶變得更有價值。

除了Facebook，另一個科技巨頭谷歌也在人工智能領域動作頻頻，它收購了8個機器人公司和1個機器學習公司，并在許多新的業(yè)務中使用了人工智能技術，比如無人駕駛汽車。同時，谷歌還利用人工智能技術來改善其現(xiàn)有業(yè)務，比如安卓手機操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。

中國人工智能商用元年

而在國內(nèi)企業(yè)中，進軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過推進人工智能實現(xiàn)國家綜合國力的彎道超車。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學者之一、谷歌大腦項目之父吳恩達納入麾下。眼下百度人工智能實驗室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學習算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺等技術，擁有200億個參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

騰訊也不甘示弱，基于微信平臺，開發(fā)了多種模式識別功能，推出了“微信智能開發(fā)平臺”，將微信的圖像識別能力和語音識別關鍵詞技術向第三方開放，“掃一掃”和“語音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應用。

從國家意志來說，2015年7月，國務院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個重點發(fā)展領域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計顯示，到“十三五”末，我國機器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項目中，智能制造和機器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國人工智能商用元年。

而市場也普遍認為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設備、無人機、虛擬客戶服務、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務分析等領域得到應用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長，人工智能的經(jīng)濟效益優(yōu)勢將會愈發(fā)明顯。在技術突破、應用領域拓展以及相關扶持政策推動下，人工智能的大潮即將來襲，萬億元的市場規(guī)模值得期待。

人工智能的現(xiàn)實入口

在教育領域，你想象一下這樣的世界，任何一個孩子都可以使用智能手機訪問熟悉其學習風格的個人導師，以便提高學習成績。

“比如遇到問題需要幫助的學生，可以將問題拍攝下來，并上傳到專門應用中。機器人識別出問題，并給出相關答案。由于機器人了解提問者的學習風格，它可以引導他們解決這個問題，跳過他們已經(jīng)了解的知識點，重點集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標準答案。由于機器人很了解你，它甚至比負責全班同學學習情況的人類教師更加勝任，因為后者需要應對不同學習風格和不同水平的學生?！盪ber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨立創(chuàng)業(yè)家奧斯卡. 薩拉查說。

除了教育領域，醫(yī)療領域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領域了。此前研發(fā)出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認知計算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國Bumrungrad國際醫(yī)院采用為腫瘤學而開發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進行過培訓，讓Watson為其遍布東南亞、包含超過100萬名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡提供支持。

早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅信繼制表計算、可編程計算之后，人類的第三個計算時代――認知計算時代，已經(jīng)拉開帷幕。幾年時間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進步。Watson原來只有1個 “深度問答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個API應用于36個國家的幾十個行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識別、自然語言理解、專業(yè)知識學習、人類情緒分析等各個領域，并且有更多的API正在孵化當中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開始有井噴之勢。

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一.人工智能的背景

人工智能是計算機科學的分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，這一階段的特點是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計算機的研制進入了80年代，人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，將人工智能更面向?qū)嵱?。研究人工智能出現(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談論的話題。明斯基認為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此，現(xiàn)在人工智能界的一種觀點認為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機智。智能機器人畢竟是一個賦予一種人類情感程序的機器，實質(zhì)上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。

（2）人工智能機器的責任問題。人類不斷向前發(fā)展，社會不斷進步，人類把人工智能機器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機器的情感控制，我們不能把它視為一臺機器，應該視為人類其中的一員，他們是一個種族，我們要對研制出來的人工智能機器負責。智能機器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機器，我們也要愛護和保護他們。

三.人工智能的問題對策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機器情感是一個極其復雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術層面，同時情感是一種特殊的思維方式，機器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

（2）人工智能的責任問題研究。隨著人類社會的不斷發(fā)展和進步，人工智能技術研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機器要考慮到，智能機器發(fā)展到一定程度的時，智能機器可以自己轉(zhuǎn)變程序，人類要研究一種機器人的法律規(guī)范，也要賦予研究機器人的科學家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負面影響。隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細菌的出現(xiàn)等。

（2）研究人工智能涉及的學科領域。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程的智能行為學科，主要包括如下領域：專家系統(tǒng)、機器學習能力、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡。在智能領域里最關鍵的問題之一，就是機器學習的問題。一旦機器有了學習能力，人類的未來發(fā)展難以預料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達一定水平，人工智能機器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現(xiàn)，進入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發(fā)展，也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題，把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮的更好，給人類帶來更美好的未來。