時(shí)間:2023-05-16 16:18:22
序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程,我們?yōu)槟扑]十篇人工智能發(fā)展前景范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
引言
“人工智能”這個(gè)詞,在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中,甚至根本不敢想象它的實(shí)現(xiàn),而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后[1],引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀(jì)以來(lái),越來(lái)越多的行業(yè)正在逐步運(yùn)用人工智能這一技術(shù),在會(huì)計(jì)這一領(lǐng)域,突出表現(xiàn)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),這意味著從事著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部最近數(shù)據(jù)顯示:截至2018年10月,累計(jì)有722萬(wàn)余人通過(guò)考試取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格或高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審資格。其中,初級(jí)510萬(wàn)余人,中級(jí)196萬(wàn)余人,高級(jí)16萬(wàn)余人。換句話說(shuō),在全國(guó)2000萬(wàn)同行中,每4個(gè)會(huì)計(jì)中就有人持有一本初級(jí)會(huì)計(jì)證書(shū);10個(gè)會(huì)計(jì)中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)證書(shū)。這樣的數(shù)字顯得有些可怕,因此,在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代下,會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要,會(huì)計(jì)人員只有不斷改變自己,適應(yīng)新時(shí)代的大浪潮,才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)雙贏,將人工智能發(fā)揮出最大的效能。
人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展背景
(一)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀
就目前而言,人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7],財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中一個(gè)具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有兩項(xiàng)基本職能:核算與監(jiān)督,目前已問(wèn)世的財(cái)務(wù)機(jī)器人,它們的功能都幾乎以會(huì)計(jì)核算為主,解放了手工賬,財(cái)務(wù)機(jī)器人在設(shè)定好程序后可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)、憑證,完成以前需要人工一步步煩瑣的工作,解放了會(huì)計(jì)最低層的勞動(dòng)力,滿足了企業(yè)的日常會(huì)計(jì)信息需求,但是在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計(jì)、判斷等依然需要財(cái)務(wù)人員手動(dòng)操作。會(huì)計(jì)核算的程序和七種會(huì)計(jì)核算方法的相互關(guān)系見(jiàn)圖1[5]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示,2017年,我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元,同比增長(zhǎng)40.5%,人工智能也是其中的一部分,而2017年正是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑。
(二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有積極和消極兩個(gè)方面的影響。從積極影響來(lái)看,首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會(huì)計(jì)工作中,傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本,付出了大量的精力和時(shí)間,導(dǎo)致工作效率的低下,而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐,能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表,提高工作效率,并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險(xiǎn)和成本,促使工作高效率地完成。此外,人工智能可以降低信息失誤和失真,人工完成煩瑣復(fù)雜的工作,難免會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤,例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤,進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率,而人工智能的運(yùn)用,在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來(lái)看,主要影響是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2],人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,帶來(lái)的最直觀的影響就是取代了大量的簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,因而對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求減少,同時(shí)勢(shì)必會(huì)造成對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求的提高,那些不能適應(yīng)這種變化的會(huì)計(jì)人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),會(huì)計(jì)信息存在安全隱患[2],人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn),如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí),很可能存在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)比分析人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比在不同層面上存在著差異。見(jiàn)表1。
人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展方向
(一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后,企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求[4],會(huì)計(jì)人員不僅要幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜,更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門(mén)現(xiàn)狀,為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮,同時(shí)利用自身積累的經(jīng)驗(yàn),對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判等支持,積極參與企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略的制定,為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在此背景下,雖然傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能被取代,但是管理會(huì)計(jì)反而能利用智能化,能夠?qū)A(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析,為企業(yè)的管理出謀劃策。面對(duì)目前瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng),通過(guò)分析各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策,整個(gè)過(guò)程都需要會(huì)計(jì)人員的參與,未來(lái)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也必向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,會(huì)計(jì)人員也不再僅僅記錄和核算過(guò)去的業(yè)務(wù),更應(yīng)該為企業(yè)未來(lái)的管理和發(fā)展出謀劃策。
(二)會(huì)計(jì)與人工智能相互融合,取長(zhǎng)補(bǔ)短
未來(lái)智能化將是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),會(huì)計(jì)應(yīng)該與人工智能更加深度融合,取長(zhǎng)補(bǔ)短。一方面,在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)加入人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí),注重培養(yǎng)綜合型的管理會(huì)計(jì)人員,利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展;另一方面,不能松懈對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究,同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力,人工智能只是一個(gè)工具,把握大局的還是會(huì)計(jì)工作者,企業(yè)不能過(guò)于依賴(lài)人工智能。
(三)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)
會(huì)計(jì)從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下,應(yīng)該不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力和綜合素質(zhì),積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能,達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作,能夠完成人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作的程度,同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí),例如現(xiàn)代的智能軟件,提高工作效率。通過(guò)本文研究,筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來(lái)是必然的,會(huì)計(jì)人員只有積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn),提高管理決策的水平,才能立于時(shí)展之巔。
參考文獻(xiàn)
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跨國(guó)、跨地區(qū)或分支機(jī)構(gòu)較多的大型企業(yè)集團(tuán),面臨著低附加值的財(cái)務(wù)工作占用大量人員、財(cái)務(wù)與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略協(xié)同度較低、會(huì)計(jì)處理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及口徑、信息質(zhì)量低等問(wèn)題,為了解決這些問(wèn)題,提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)管控能力,財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生。
財(cái)務(wù)共享模式是把整個(gè)財(cái)務(wù)職能做一個(gè)切分,把會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算等低附加值的事務(wù)性作業(yè)剝離出來(lái),運(yùn)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信等現(xiàn)代信息技術(shù),在一個(gè)或多個(gè)地點(diǎn)對(duì)人員、流程和技術(shù)等核心要素進(jìn)行整合,將具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)屬性和范圍經(jīng)濟(jì)屬性的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中在一塊進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化流程,規(guī)范管理,降成增效等目標(biāo)。其本質(zhì)不是簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)人員和帳套的集中,而是將經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,變成財(cái)務(wù)服務(wù)產(chǎn)品,提高企業(yè)整體效率,實(shí)現(xiàn)信息的共享,讓企業(yè)不受時(shí)間和空間的限制,根據(jù)自己的需求及時(shí)、準(zhǔn)確的使用系統(tǒng),獲取信息。
企業(yè)在財(cái)務(wù)共享模式的實(shí)施中不應(yīng)該僅僅著眼于降低費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)核算等的簡(jiǎn)單的人工成本,應(yīng)該更多的關(guān)注信息流的整合與共享,利用經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù),算大帳,對(duì)公司的各個(gè)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)情況、業(yè)務(wù)開(kāi)展情況、項(xiàng)目成本收益情況、設(shè)置人員和部門(mén)組織的效益情況進(jìn)行事中的控制和事后分析。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù),財(cái)務(wù)控制業(yè)務(wù)、評(píng)估業(yè)務(wù)、指導(dǎo)業(yè)務(wù),真正做到業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合,提高企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)利益。
二、目前財(cái)務(wù)共享模式的不足
財(cái)務(wù)共享模式有諸多顯而易見(jiàn)的優(yōu)點(diǎn),但也存在不足,特別是目前的財(cái)務(wù)共享中心模式。對(duì)于優(yōu)點(diǎn),本文不做過(guò)多的累述,主要分析幾點(diǎn)不足:
一是信息溝通風(fēng)險(xiǎn),目前的財(cái)務(wù)共享模式多采用的是遠(yuǎn)程集中服務(wù),各分支機(jī)構(gòu)處在不同地區(qū),財(cái)務(wù)信息在由各分支結(jié)構(gòu)傳遞到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心時(shí),存在溝通不暢,信息理解不對(duì)稱(chēng),不完整等現(xiàn)象,以及由于信息系統(tǒng)本身的缺陷,造成數(shù)據(jù)丟失等信息安全問(wèn)題。
二是企業(yè)文化風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)共享中心將打破原有的組織結(jié)構(gòu),帶來(lái)人動(dòng)和權(quán)責(zé)的重新劃分,存在內(nèi)部分支機(jī)構(gòu)管理層認(rèn)可度低以及抵觸情緒,業(yè)務(wù)推廣困難。業(yè)務(wù)模式由從前分支機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)部門(mén)自行處理全部業(yè)務(wù),改為財(cái)務(wù)共享中心與分支機(jī)構(gòu)共同承擔(dān),兩者權(quán)責(zé)難以分清,相互推諉扯皮,影響整體工作效率。
三是管理脫節(jié)風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)共享中心的財(cái)務(wù)人員多采用標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的業(yè)務(wù)處理方式,難以滿足分支機(jī)構(gòu)的個(gè)性化需求,企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)會(huì)為了滿足財(cái)務(wù)共享中心標(biāo)準(zhǔn)化的流程而調(diào)整變通,扭曲業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì),造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不真實(shí),影響最終決策。同時(shí),財(cái)務(wù)共享模式不直接接觸分支機(jī)構(gòu)所在地的稅務(wù)機(jī)關(guān)、政府部門(mén),不便于及時(shí)了解地方性的?收優(yōu)惠政策和地方法規(guī)要求,使企業(yè)增加沒(méi)有享受到稅收優(yōu)惠政策的機(jī)會(huì)成本和違反地方法規(guī)的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
四是人才建設(shè)風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)共享模式將財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程細(xì)化分解,程式化、機(jī)械化的工作內(nèi)容多,好比財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)流水生產(chǎn)線,每天重復(fù)相同的工作,從業(yè)人員業(yè)務(wù)能力提升與職位晉升空間十分有限,導(dǎo)致新進(jìn)員工任職時(shí)間短,離職率高,流動(dòng)性大。同時(shí),從業(yè)人員不能深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)及情況,進(jìn)而造成企業(yè)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員缺失。
三、人工智能與財(cái)務(wù)共享模式的融合
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程:高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析等。
算法基礎(chǔ)課程:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),遺傳算法等,還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法,比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM。
人工智能是一個(gè)綜合學(xué)科,人工智能專(zhuān)業(yè)的主要領(lǐng)域是:機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義網(wǎng)、博弈論等。
人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
1、機(jī)器人設(shè)計(jì)、制作相關(guān)方向
學(xué)習(xí)人形機(jī)器人相關(guān)技術(shù)和知識(shí),可以成為當(dāng)今和以后國(guó)家急需的機(jī)器人人才,系統(tǒng)了解機(jī)器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式,激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專(zhuān)注能力。
2、基于AI相關(guān)知識(shí)和技能的各個(gè)工種方向
利用AI和機(jī)械臂的結(jié)合,可以培養(yǎng)動(dòng)手、制造,維護(hù)和解決問(wèn)題的能力。桌面機(jī)械臂的課程,是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護(hù)。
3、編程相關(guān)的方向
通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)器人編程課程,你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維,這也是AI時(shí)代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能,部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級(jí)為國(guó)家都需要的人工智能高級(jí)編程人才。
4、新制造和新設(shè)計(jì)相關(guān)方向
3D打印是未來(lái)新制造的基石技術(shù), 3D打印相關(guān)技術(shù),將為你打開(kāi)一扇通往新制造、新設(shè)計(jì)的就業(yè)大門(mén)。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè),3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
第一:智能化是未來(lái)的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用,在這個(gè)大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來(lái)看,人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
《新聞周刊》12月9日
自動(dòng)加油泵的出現(xiàn)讓很多人失業(yè),然而以其為代表的工業(yè)自動(dòng)化給人類(lèi)帶來(lái)的
>> 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展? 人工智能:現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī) 人工智能促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史 人工智能發(fā)展進(jìn)程 人工智能發(fā)展預(yù)測(cè) 人工智能現(xiàn)狀和發(fā)展 關(guān)于人工智能發(fā)展的思考 人工智能發(fā)展前景解讀 誰(shuí)在引領(lǐng)人工智能發(fā)展 人工智能的發(fā)展之路 人工智能的應(yīng)用和發(fā)展 BAT如何布局人工智能 人工智能超越人類(lèi)會(huì)如何 人工智能如何改變教育 人工智能將促進(jìn)制造業(yè)升級(jí) 人工智能促進(jìn)泛中心化商業(yè)時(shí)代 淺談如何促進(jìn)林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展 “人工智能”之父 人工智能 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置:中國(guó) > 政治 > 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展? 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展? 雜志之家、寫(xiě)作服務(wù)和雜志訂閱支持對(duì)公帳戶付款!安全又可靠! document.write("作者: 本刊編輯部")
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自動(dòng)加油泵的出現(xiàn)讓很多人失業(yè),然而以其為代表的工業(yè)自動(dòng)化給人類(lèi)帶來(lái)的便利確是難以估量的。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一再表示,自動(dòng)化有助于總體生活水平提高、受教育程度提高、平均壽命延長(zhǎng)和犯罪率下降。有人說(shuō)這種發(fā)展對(duì)那些底層的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)并非好事,實(shí)際上它仍然給這些人帶去更實(shí)惠的產(chǎn)品。現(xiàn)在人工智能發(fā)展帶來(lái)的自動(dòng)化程度更高,也有跡象表明,這種技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)比破壞的更多。9月份公布的美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,自1999年以來(lái),貧困人口的年均下降幅度最大。從2014年到2015年,美國(guó)創(chuàng)造了近300萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。以谷歌、IBM為代表的世界頂尖的科技公司正在競(jìng)相捕捉這個(gè)大規(guī)模的市場(chǎng),建立最好的人工智能,這意味著這項(xiàng)技術(shù)將更快惠及到所有人。
一、嵌入式軟件技術(shù)快速發(fā)展的意義
嵌入式軟件技術(shù)主要是和嵌入式系統(tǒng)共同發(fā)展,嵌入式硬件系統(tǒng)主要是指嵌入式微處理器、外設(shè)等,而嵌入式軟件主要是依托嵌入式硬件設(shè)備,為嵌入式系統(tǒng)提供良好的操作系統(tǒng)和軟件。先通過(guò)芯片開(kāi)發(fā),并加強(qiáng)了嵌入式系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì),然后將其應(yīng)用在實(shí)際的電子設(shè)備工業(yè)生產(chǎn)中。嵌入式軟件技術(shù)作為整個(gè)系統(tǒng)的控制中心,是一套獨(dú)立運(yùn)行的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),重點(diǎn)在于軟件和硬件的協(xié)調(diào)工作,并在此基礎(chǔ)上完成指定計(jì)劃。從嵌入式軟件技術(shù)本身的主要特點(diǎn)是實(shí)用性強(qiáng),靈活度高,軟件系統(tǒng)小巧而成熟,可以直接嵌入在PC終端,使用便捷。鑒于嵌入式軟件技術(shù)具有諸多優(yōu)點(diǎn),在生活和工業(yè)生產(chǎn)中得到了非常廣泛的應(yīng)用,比如在智能家居、汽車(chē)智能化控制、智能手機(jī)等產(chǎn)品中都可以看到嵌入式軟件技術(shù)的應(yīng)用,可以說(shuō)人們的生活依然無(wú)法離開(kāi)嵌入式軟件技術(shù)。
二、嵌入式軟件技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展以及市場(chǎng)對(duì)智能化生活產(chǎn)品需求的快速增長(zhǎng),促使我國(guó)嵌入式系統(tǒng)快速發(fā)展。不僅僅在智能家居、智能化汽車(chē)等方面具有非常廣闊的市場(chǎng)前景。同時(shí)在通信、消費(fèi)電子以及工業(yè)生產(chǎn)的方面也得到了廣泛的應(yīng)用。特別是智能手機(jī)的快速發(fā)展,帶動(dòng)了整個(gè)消費(fèi)市場(chǎng)的快速發(fā)展。并且以智能手機(jī)為控制終端的智能家居的興起,讓嵌入式軟件的應(yīng)用領(lǐng)域得到了進(jìn)一步的擴(kuò)展。除此之外,嵌入式軟件技術(shù)還在工業(yè)智能化控制、金融交易、電子醫(yī)療、交通智能化控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用?,F(xiàn)如今,我國(guó)電子化、信息化、智能化發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下嵌入式軟件自身的優(yōu)勢(shì)得以體現(xiàn)。其成本低、規(guī)模小、使用簡(jiǎn)單、人機(jī)交流方便等優(yōu)勢(shì)逐漸體現(xiàn)出來(lái),并在智能化領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,為人們的生活和生產(chǎn)帶來(lái)了諸多便捷之處。但是就我國(guó)嵌入式軟件技術(shù)發(fā)展程度來(lái)看,還存在一些問(wèn)題需要在未來(lái)結(jié)合其他方面共同創(chuàng)新,促進(jìn)我國(guó)智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
三、嵌入式軟件技術(shù)的發(fā)展前景
3.1嵌入式軟件技術(shù)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
這目前來(lái)說(shuō),我國(guó)許多領(lǐng)域中都有嵌入式軟件技術(shù)的應(yīng)用,而想要滿足人們不斷提升的需求,就應(yīng)該不斷的發(fā)展嵌入式軟件技術(shù)。其中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,遠(yuǎn)程無(wú)線控制成為了許多行業(yè)對(duì)于控制系統(tǒng)的新要求。因此,將嵌入式軟件技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)相結(jié)合,發(fā)展無(wú)線操控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)是未來(lái)嵌入式軟件技術(shù)發(fā)展的方向之一。
3.2嵌入式軟件系統(tǒng)在人工智能中的應(yīng)用
隨著科技和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對(duì)于人工智能的需求越來(lái)越多,對(duì)于人工智能的要求越來(lái)越高。嵌入式軟件技術(shù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用一定程度滿足了人們對(duì)于某些領(lǐng)域智能化的需求。然而要想要提升人工智能的適用性和應(yīng)用性,就應(yīng)該根據(jù)人們的需求,強(qiáng)化嵌入式軟件系統(tǒng)在人工智能方面的應(yīng)用。將人們對(duì)于人工智能的需求以及嵌入式軟件系統(tǒng)的發(fā)展相結(jié)合,促使嵌入式系統(tǒng)在更多的人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用。使其應(yīng)用不僅僅局限于智能手機(jī)、智能家居,應(yīng)該逐漸擴(kuò)展到智能醫(yī)療、智能交通、智能工業(yè)等方。
四、總結(jié)
隨著科技的不斷發(fā)展,嵌入式軟件在智能化領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,對(duì)人們?nèi)粘I畹挠绊憣⒃絹?lái)越大,傳統(tǒng)的生活、生產(chǎn)工作方式需要與時(shí)俱進(jìn),因此在將來(lái)嵌入式產(chǎn)業(yè)將會(huì)逐漸涉及到生活和生產(chǎn)的方方面面。嵌入式軟件系統(tǒng)不僅僅在智能家居、自動(dòng)化工業(yè)等方面得到大量應(yīng)用,同時(shí)也會(huì)向著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制方向發(fā)展,成為我國(guó)智能化、自動(dòng)化計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)業(yè)中不可或缺的重要技術(shù)。嵌入式軟件技術(shù)在日常生活領(lǐng)域中的應(yīng)用,將大大提升人們生活質(zhì)量,改善工業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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[3]高立軍.嵌入式軟件技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展動(dòng)向[J].信息系統(tǒng)工程,2016,01:126.
據(jù)《經(jīng)濟(jì)》記者了解,與數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的文化信息傳輸服務(wù),近兩年平均增速超過(guò)26%,是文化產(chǎn)業(yè)整體增速的2倍以上。動(dòng)漫游戲、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)視頻等數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品擁有廣泛的用戶基礎(chǔ),與百姓生活越來(lái)越密切,已經(jīng)成為目前群眾文化消費(fèi)的主產(chǎn)品。同時(shí),隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度的加大、環(huán)境的改善和網(wǎng)絡(luò)用戶付費(fèi)習(xí)慣的養(yǎng)成,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品的消費(fèi)潛力得到了充分的發(fā)揮,市場(chǎng)價(jià)值也進(jìn)一步提升。
中關(guān)村科技園區(qū)海淀園對(duì)外合作處的曹彥音曾公開(kāi)表示,在動(dòng)漫游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,科技園區(qū)重點(diǎn)對(duì)發(fā)展動(dòng)漫游戲產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的企業(yè)實(shí)施孵化,大力培養(yǎng)創(chuàng)意人才。目前主要以中關(guān)村科技園區(qū)、國(guó)家新媒體產(chǎn)業(yè)基地為核心,帶動(dòng)其余具有一定發(fā)展基礎(chǔ)的區(qū)域共同發(fā)展。
據(jù)了解,除以上國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)園區(qū)外,各級(jí)政府和企業(yè)在建或籌建中的區(qū)域性數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)也不在少數(shù),其中比較有代表性并已進(jìn)入立項(xiàng)操作階段的有三辰卡通動(dòng)漫網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)基地、深圳VR產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。
根據(jù)中娛數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究院的追蹤,僅2016年11月份,共發(fā)生創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投資230起,較10月份增長(zhǎng)7.5%,其中數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投資47起,占該月總投資數(shù)量的20.4%,總投資規(guī)模超過(guò)15億元。其中,AcFun彈幕視頻網(wǎng)(A站)作為動(dòng)漫、游戲、體育、娛樂(lè)的彈幕視頻網(wǎng)站,獲得中文在線2.5億元的B輪投資;華誼兄弟也斥資2億元,投資影視營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商劇角映畫(huà)。
VR、直播作為新興產(chǎn)業(yè),堪稱(chēng)2016年創(chuàng)投圈殺出的黑馬。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2016年全球(主要以中國(guó)為主)VR、AR行業(yè)投融資事件共90起,同比增長(zhǎng)率高達(dá)233.3%。
在電競(jìng)游戲領(lǐng)域中,中國(guó)已超越美國(guó)成為全球第一大電子競(jìng)技市場(chǎng)。近年來(lái),隨著各項(xiàng)利好政策的陸續(xù)出臺(tái),電競(jìng)行業(yè)發(fā)展前景被看好,各類(lèi)資本開(kāi)始積極介入這個(gè)有上千億元規(guī)模的新興產(chǎn)業(yè),2015年投融資規(guī)模達(dá)到269.1億人民幣,6年間的增幅高達(dá)513.6%。
在動(dòng)漫領(lǐng)域中,雖然我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)目前整體規(guī)模不大,但發(fā)展速度極快,2015年總產(chǎn)值超過(guò)1200億元,并保持著高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在投融資方面,形勢(shì)也頗可樂(lè)觀,如2016年底,原創(chuàng)動(dòng)漫工作室漫舞動(dòng)漫獲得錢(qián)皇股份100萬(wàn)元的天使輪投資,以原創(chuàng)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)為主的云端漫畫(huà)也獲得了五星誠(chéng)瑞數(shù)百萬(wàn)元的天使輪投資。
人工智能最有賣(mài)點(diǎn)
沒(méi)有工人,那就用機(jī)械臂砌一堵高墻?在未進(jìn)入公共空間之前已經(jīng)預(yù)知人流高峰,從而避開(kāi)擁堵?看電影時(shí),可以直接和影片中的女主角交流?沒(méi)有駕照也能開(kāi)車(chē)?數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的人工智能(AI)目前廣泛嵌入在應(yīng)用程序中,上述問(wèn)題在不久的將來(lái)都能得以解決。
2016年8月,英特爾公司宣布將收購(gòu)人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems,而就在前不久,蘋(píng)果公司剛剛宣布將收購(gòu)人工智能公司Turi。其他巨頭如IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等也先后在人工智能領(lǐng)域中布局。在中國(guó),阿里巴巴剛剛將其AI升級(jí)為ET,并擴(kuò)展了人工智能功能。而百度同樣在人工智能領(lǐng)域投入巨大……
在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展日臻成熟的今天,科技巨頭們都在紛紛尋找下一個(gè)技術(shù)的方向。去年年初普華永道在報(bào)告中稱(chēng),展望2017年,虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)整合等核心趨勢(shì)將繼續(xù)推動(dòng)全球科技市場(chǎng)的并購(gòu)與整合。從實(shí)際情況來(lái)看,上述科技巨頭的行動(dòng)已經(jīng)充分證明了這一點(diǎn)。馬云也認(rèn)為,現(xiàn)在人們正在準(zhǔn)備迎接第三次技術(shù)革命(人工智能)的到來(lái)。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)分析報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示,2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到1683.9億元,預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到2697.3億元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17%。
關(guān)于人工智能的發(fā)展前景,盤(pán)點(diǎn)2016年十大人工智能事件就可略窺一斑:AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝眾多頂尖高手;微軟聊天機(jī)器人“Tay”學(xué)會(huì)種族歧視言論;特斯拉無(wú)人車(chē)上路試駕;五大科技巨頭組建超級(jí)AI聯(lián)盟;美國(guó)白宮《人工智能白皮書(shū)》;微軟AI的語(yǔ)音識(shí)別能力首次超過(guò)人類(lèi);人工智能改善癌癥診斷療法;亞馬遜開(kāi)展新零售業(yè)務(wù)Amazon Go;扎克伯格開(kāi)發(fā)AI助手Jarvis;華人AI研究貢獻(xiàn)占據(jù)全球份額近一半。
由此看來(lái),未來(lái)還有什么領(lǐng)域完全不用人工智能參與?
傳統(tǒng)文化強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手
傳統(tǒng)文化能給數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來(lái)什么?
騰訊公司文化產(chǎn)業(yè)辦公室研究員曹爽表示,傳統(tǒng)文化是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容的源泉,是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)走向世界的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
記者通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)的回顧和觀察看出,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)文化當(dāng)中尋找結(jié)合點(diǎn)和商機(jī)的例子并不罕見(jiàn),例如敦煌石窟壁畫(huà)彩塑的數(shù)字化,不僅永久保存了文物信息,也使傳統(tǒng)文化的數(shù)字產(chǎn)品更具市場(chǎng)價(jià)值;圖書(shū)館的數(shù)字化,為中華傳統(tǒng)文化打造一個(gè)共享平臺(tái)。據(jù)了解,目前國(guó)家圖書(shū)館數(shù)字資源總量達(dá)1160.98TB,年增長(zhǎng)超過(guò)130TB。
記者獲悉,優(yōu)秀文化資源的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、傳統(tǒng)文化業(yè)態(tài)的數(shù)字化升級(jí)等都將成為未來(lái)國(guó)家政策扶持的重點(diǎn)。完美世界副總裁伊迪則表示,從文化產(chǎn)業(yè)來(lái)看,傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化聯(lián)手升級(jí)的確是一個(gè)很好的方向。
“比如到電影院看電影。消費(fèi)者目前在影院的延伸消費(fèi)也僅僅停留在食物及飲品上,但影院與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合,未來(lái)的影院的情形可能遠(yuǎn)不止如此?!币恋险f(shuō),“例如,可以將游戲和動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)融入到電影院中,將影院打造成一個(gè)以IP為核心的數(shù)字化綜合體驗(yàn)區(qū),還可以將當(dāng)下發(fā)展迅猛的電子競(jìng)技項(xiàng)目帶入傳統(tǒng)院線?!?/p>
政策催化進(jìn)一步加強(qiáng)
國(guó)內(nèi)AI有望“彎道超車(chē)”
目前,各國(guó)政府都高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今,各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入。美國(guó)主攻軍用機(jī)器人技術(shù),歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù),日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人??梢哉f(shuō),人工智能成為各國(guó)“大腦”計(jì)劃的重要內(nèi)容。
當(dāng)下我國(guó)社會(huì)面臨老齡化壓力、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和制造業(yè)升級(jí),對(duì)此,國(guó)務(wù)院在印發(fā)的《中國(guó)制造2025》中明確指示,要把智能制造和高端技術(shù)創(chuàng)新作為重點(diǎn)建設(shè)工程,特別提出要發(fā)展和培育一批產(chǎn)值超過(guò)100億元的人工智能核心企業(yè)。
國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的扶持政策頻出。2015年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》,將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面;2016年1月,科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼提出“科技創(chuàng)新-2030項(xiàng)目”,智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。
在2016年3月兩會(huì)召開(kāi)期間,《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(草案)》正式出爐,其中提到,要大力推進(jìn)先進(jìn)半導(dǎo)體、機(jī)器人、智能系統(tǒng)、智能交通、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能材料等新興前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化,形成一批新增長(zhǎng)點(diǎn)。
政策和資金的支持、人才儲(chǔ)備、技術(shù)的積累和突破等都為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件??萍疾扛呒夹g(shù)研究發(fā)展中心研究員劉進(jìn)長(zhǎng)認(rèn)為,我國(guó)人工智能與機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展,一是因?yàn)閲?guó)家的高度關(guān)注與政策支持,二是得益于金融界的重視與大企業(yè)的不斷進(jìn)入。
“2014年,中國(guó)市場(chǎng)的工業(yè)機(jī)器人銷(xiāo)量猛增54%,我國(guó)智能語(yǔ)音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元,指紋、人臉、虹膜識(shí)別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元?!睆V證恒生副首席分析師趙巧敏向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱(chēng),在利好因素的促進(jìn)下,我國(guó)人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢(shì)頭良好。
在她看來(lái),目前國(guó)際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒(méi)有完全形成壟斷。我國(guó)在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,甚至與美國(guó)相比都不算落后,這是難得的歷史機(jī)遇,是提升綜合國(guó)力和影響力的絕佳機(jī)會(huì)。
“我國(guó)完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等,搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn),實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)‘彎道超車(chē)’。”趙巧敏稱(chēng)。
人工智能大潮來(lái)襲
千億市場(chǎng)規(guī)??善?/p>
人工智能已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)新的階段。從Siri識(shí)別到無(wú)人駕駛,都是人工智能的實(shí)現(xiàn)載體,涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學(xué)科,包括深度學(xué)習(xí)、智能識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機(jī)器人等。
未來(lái),人工智能需求將會(huì)激增。據(jù)BBC預(yù)計(jì),到2020年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元,約合人民幣1190億元。
“目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要還是以工業(yè)制造為主,但是隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,以及不斷攀升的勞動(dòng)力成本,未來(lái)包括機(jī)器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)需求將會(huì)不斷擴(kuò)大?!睈?ài)建證券研究所研究員劉孫亮向《經(jīng)濟(jì)》記者表示,隨著人均可支配收入的增加,以及人口老齡化時(shí)代的來(lái)臨,人工智能家庭化的現(xiàn)象將會(huì)普及,屆時(shí)家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場(chǎng)需求將會(huì)激增。
國(guó)內(nèi)著名的咨詢(xún)機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢(xún)?cè)趨⒖既斯ぶ悄苄袠I(yè)全球市場(chǎng)規(guī)模后預(yù)計(jì)稱(chēng):在不包括硬件產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下,預(yù)計(jì)2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億元人民幣。
而目前市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)還只是在智慧金融、智能家居等應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)于人工智能的發(fā)展空間來(lái)說(shuō),這只是冰山一角。
趙巧敏表示,由于人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù),與機(jī)器人和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密,其水平的提升將帶來(lái)多領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)展,大幅拓寬傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路,造成未來(lái)5-10年的巨大顛覆性影響,產(chǎn)生10-100倍的溢出效應(yīng),由此將打開(kāi)萬(wàn)億規(guī)模的市場(chǎng)空間。
“僅僅以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔谥悄芑教岣吆?,將降低固定資產(chǎn)投資成本近30%,降低人工成本近60%-70%,在汽車(chē)整車(chē)、零部件制造、食品工業(yè)及物流等行業(yè)產(chǎn)生8-10倍的產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)作用,對(duì)應(yīng)著800億-1000億元的市場(chǎng)規(guī)模?!壁w巧敏說(shuō)。
實(shí)際上,中國(guó)人工智能的商業(yè)化應(yīng)用環(huán)境甚至能創(chuàng)造更大的市場(chǎng)空間。我國(guó)人工智能的商業(yè)應(yīng)用水平已經(jīng)十分繁榮,這一概念已經(jīng)滲透了教育、金融、醫(yī)療、文體娛樂(lè)等領(lǐng)域,且獲得了很好的市場(chǎng)反響。
“市場(chǎng)關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幾乎所有的主題和熱點(diǎn),例如智能硬件、O2O、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和工業(yè)4.0,發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能?!壁w巧敏表示,人工智能的發(fā)展是必然趨勢(shì),它將成為未來(lái)30年內(nèi)我國(guó)技術(shù)發(fā)展的重心,也會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破,給人們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化。
在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,我國(guó)已經(jīng)發(fā)展得較為全面,包括家居領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和教育領(lǐng)域。
然而盡管目前我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的文字識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人等智能科技成果已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用,但市場(chǎng)空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經(jīng)濟(jì)》記者表示,我國(guó)機(jī)器人的“密度”只有德國(guó)、日本的1/10,行業(yè)發(fā)展空間巨大。
VC青睞人工智能
巨頭加速并購(gòu)
人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領(lǐng)域,谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能,是目前AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認(rèn)為2016年是AI迅速進(jìn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
Google希望在人工智能領(lǐng)域復(fù)制Android的成功,并力圖打造一個(gè)機(jī)器人帝國(guó);Facebook計(jì)劃在2016年制造出能夠在家務(wù)和工作上幫助自己的人工智能;蘋(píng)果4天內(nèi)接連收購(gòu)兩家人工智能初創(chuàng)公司……
據(jù)羅文波統(tǒng)計(jì),目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過(guò)了900家,大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)總估值超過(guò)87億美元?!半S著日本、北美、歐洲的‘大腦’計(jì)劃大規(guī)模布局人工智能,2040年全球很有可能實(shí)現(xiàn)廣義的人工智能?!?/p>
除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外,敏銳的資本方也在積極布局人工智能領(lǐng)域,近年來(lái)風(fēng)投不斷加大對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資,持續(xù)布局人工智能這個(gè)重要風(fēng)口。
“2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過(guò)10億美元,2015年融資總量更是超過(guò)12億美元。2016年到現(xiàn)在,全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過(guò)4億美元。”渤海證券研究所證券分析師齊艷麗向《經(jīng)濟(jì)》記者表示,隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局將提速,VC/PE在人工智能領(lǐng)域的投資也將隨之爆發(fā)。
“反過(guò)來(lái),資本層面的爆發(fā)也將持續(xù)帶動(dòng)人工智能行業(yè)加速爆發(fā)。”齊艷麗認(rèn)為,雖短期看人工智能仍處于大規(guī)模投入期,較難變現(xiàn),但未來(lái)人工智能應(yīng)用于無(wú)人駕駛汽車(chē)、輔助診斷、刑偵監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域?qū)?huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
在全球市場(chǎng)火爆的背景下,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也充滿了巨頭和風(fēng)投的博弈與布局。
出于對(duì)人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好,國(guó)內(nèi)巨頭紛紛進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域,百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。
其中,百度2014年研發(fā)投入接近70億,同時(shí)涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,并推出了“百度大腦”計(jì)劃;阿里巴巴推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)DTPAI;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dream writer,開(kāi)放了視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖,同時(shí)成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。一些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司也相應(yīng)進(jìn)入,讓整個(gè)行業(yè)迎來(lái)了爆發(fā)的機(jī)會(huì)。
“互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司是我國(guó)AI技術(shù)基礎(chǔ)研究主力軍。在國(guó)家政策大力支持下,無(wú)論是科研機(jī)構(gòu)還是企業(yè)都在加大人工智能研究的力度,由此也取得了較為不錯(cuò)的成績(jī)。”據(jù)羅文波介紹,截至2015年底,我國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司,約65家獲得投資,共計(jì)29.1億元。人工智能領(lǐng)域布局如火如荼。
巨頭的基礎(chǔ)層切入為人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究帶來(lái)了巨大的資金優(yōu)勢(shì)和人才支持,使得部分技術(shù)達(dá)到世界一流水平。例如,我國(guó)的視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)已經(jīng)處于國(guó)際領(lǐng)先水平。
而近兩三年,風(fēng)投也開(kāi)始加速了在這一領(lǐng)域的投資步伐。2014年開(kāi)始,我國(guó)人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加,2015年更是實(shí)現(xiàn)了跨越式的增長(zhǎng)?!?015年我國(guó)投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家,是2012年投資機(jī)構(gòu)數(shù)量的6倍;投資額為14.23億元,是2012年投資額的23倍。”趙巧敏表示。
短期看好應(yīng)用開(kāi)發(fā)
長(zhǎng)期關(guān)注技術(shù)研究
二級(jí)市場(chǎng)一向是搜尋熱點(diǎn)的風(fēng)向標(biāo)。人工智能市場(chǎng)的火爆也催熱了資本市場(chǎng)的相關(guān)行業(yè)。在市場(chǎng)空間巨大、產(chǎn)業(yè)前景明朗的背景下,占據(jù)資金優(yōu)勢(shì)的上市公司紛紛瞄準(zhǔn)人工智能領(lǐng)域,分享廣闊藍(lán)海。
隨著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展,最先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的AI應(yīng)用層將最早迎來(lái)投資機(jī)會(huì)。銀河證券分析師楊華超向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱(chēng),無(wú)人駕駛、工業(yè)4.0、智慧醫(yī)療等主題將成為未來(lái)中長(zhǎng)期的熱點(diǎn),建議關(guān)注相關(guān)主題的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的?!巴瑫r(shí),AI數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層作為準(zhǔn)入門(mén)檻較高的環(huán)節(jié),之前具有技術(shù)積累和數(shù)據(jù)資源的公司將優(yōu)先受益,可以關(guān)注目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢(shì)的公司。”
對(duì)此,羅文波則建議投資者,選擇人工智能領(lǐng)域的標(biāo)的,要分長(zhǎng)短期來(lái)考量?!岸唐诳申P(guān)注在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的企業(yè),長(zhǎng)期可關(guān)注具備技術(shù)研究實(shí)力的公司?!?/p>
在他看來(lái),具備競(jìng)爭(zhēng)力的上市公司主要有兩類(lèi),一是與機(jī)器人硬件制造相關(guān)的公司,它們一般擁有較好的智能制造業(yè)基礎(chǔ),在未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中,擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);二是在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的公司。
對(duì)此投資邏輯,趙巧敏也表示認(rèn)同,“短期看好應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,特別是基于當(dāng)下較為成熟的感知智能技術(shù)如語(yǔ)音、視覺(jué)識(shí)別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等的應(yīng)用開(kāi)發(fā)將是短期的投資亮點(diǎn)”。
“目前下游應(yīng)用領(lǐng)域也面臨著大量需求,如人口老齡化對(duì)服務(wù)機(jī)器人的需求、定制化生產(chǎn)對(duì)3D打印的需求、物流配速對(duì)無(wú)人機(jī)的需求等?!壁w巧敏分析稱(chēng),穿戴設(shè)備、3D打印、無(wú)人駕駛、服務(wù)機(jī)器是最值得看好的應(yīng)用場(chǎng)景。
而從長(zhǎng)期來(lái)看,在以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域基本飽和之后,只有技術(shù)研究才能推動(dòng)新一輪的應(yīng)用創(chuàng)新,趙巧敏稱(chēng)。技術(shù)研究是長(zhǎng)期的投資關(guān)注點(diǎn),“應(yīng)該關(guān)注核心技術(shù)模塊提供商和數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲(chǔ)過(guò)程所涉及的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商”。
制約無(wú)人駕駛發(fā)展的因素正在逐步消除。第一是法律制約,聯(lián)合國(guó)、美國(guó)等都已經(jīng)針對(duì)無(wú)人駕駛逐步建立相應(yīng)的法律法規(guī),在國(guó)家鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,未來(lái)中國(guó)的法律開(kāi)放程度可能會(huì)超過(guò)美國(guó);第二是成本因素,全自動(dòng)駕駛所使用的激光雷達(dá)目前成本極高,達(dá)到50-70萬(wàn)元/個(gè),未來(lái)5-10年量產(chǎn)后單價(jià)有望下降至1000-1500美元。
百度無(wú)人車(chē)的核心是基于人工智能的汽車(chē)大腦。目前汽車(chē)大腦可分為汽車(chē)提供高精度地圖、高精定位、智能感知、智能控制的自動(dòng)駕駛整體解決方案。百度汽車(chē)大腦研發(fā)基于人工智能,其擁有國(guó)內(nèi)最早的自主深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle,已廣泛應(yīng)用于百度的眾多產(chǎn)品;基于深度學(xué)習(xí)的百度人臉識(shí)別技術(shù)在LFW上取得世界第一的識(shí)別精度;基于深度學(xué)習(xí)的OCR技術(shù)在ICDAR測(cè)試集取得世界第一的識(shí)別精度。
投資建議:
發(fā)展迅猛
身體不舒服,想要打開(kāi)手機(jī)淘寶問(wèn)問(wèn)醫(yī)生,但是怎么樣才能從幾千個(gè)在線等待咨詢(xún)的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個(gè)?
阿里健康已經(jīng)開(kāi)發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問(wèn)答引擎。這個(gè)類(lèi)似于智能問(wèn)答機(jī)器人的引擎,可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問(wèn)題,然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇,將用戶自動(dòng)匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。
事上,目前,從醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備,到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴,從電商零售領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服,到應(yīng)用在智能汽車(chē)的自駕技術(shù),都能看到人工智能的身影。
人工智能等技術(shù)是助推自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如,人工智能在幫助汽車(chē)解讀傳感器數(shù)據(jù)時(shí)起決策作用,通過(guò)閱讀駕駛者的駕駛行為和表情,能及時(shí)提醒駕駛員在疲勞駕駛時(shí)切換至自動(dòng)駕駛模式。
“人工智能”一詞,通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯(美國(guó)一所院校)會(huì)議上誕生的,61年來(lái),人工智能的研究和實(shí)踐一直處于不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。當(dāng)今,人工智能技術(shù)的突破帶來(lái)了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴,創(chuàng)造出了一個(gè)無(wú)比廣闊的市場(chǎng),中國(guó)的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇,表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為,中國(guó)的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。
過(guò)去的一年里,長(zhǎng)虹、TCL、創(chuàng)維等中國(guó)家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品,希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷(xiāo)售難題。
不久前,搜狗公司2016全年財(cái)報(bào),搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。未來(lái)會(huì)把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中,讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡(jiǎn)單,讓人工智能真正惠及人類(lèi)。
全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快,中國(guó)也不甘示弱。近年來(lái),百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室,并通過(guò)架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上,“百度大腦”推出,該項(xiàng)目將對(duì)語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶畫(huà)像、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。
在騰訊,人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室)、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)部門(mén)。
人工智能猶如新的科技革命,為長(zhǎng)期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn),無(wú)疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點(diǎn),蓄勢(shì)待發(fā)。
為發(fā)展更新“發(fā)動(dòng)機(jī)”
人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命,對(duì)人類(lèi)生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>
眾多研究表明,人工智能是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的全面顛覆,將為全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活的方方面面帶來(lái)質(zhì)的變化。
發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢(xún)公司埃森哲研究了美國(guó)、芬蘭、英國(guó)等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家并作出預(yù)測(cè),到2035年,人工智能將幫助這些國(guó)家的生產(chǎn)率提高40%左右。
對(duì)于中國(guó)而言,人工智能帶來(lái)的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō),借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,將極大提高生產(chǎn)率,節(jié)省勞動(dòng)成本;優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率;通過(guò)創(chuàng)造新市場(chǎng)、新就業(yè)等,將促進(jìn)市場(chǎng)更加繁榮,開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。
而在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面,中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問(wèn)題亟待克服,人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力,一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金;二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下,傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來(lái)改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù),提高收益,降低企業(yè)成本。因此,制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域,也是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。
《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示,中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng),列世界第二;人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆,列世界第三。
據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)計(jì),2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元,年復(fù)合增速約19.7%;同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元,年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。
就制造業(yè)而言,“中國(guó)制造2025”計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過(guò)去在技術(shù)上難以克服的問(wèn)題,就可以通過(guò)深度學(xué)習(xí),在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,對(duì)于有效實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。
面向未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)布局
在人工智能這場(chǎng)科技浪潮中,中國(guó)與其他國(guó)家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng),中國(guó)政府已在多個(gè)方面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局,“人工智能+”的發(fā)展,需要面向未來(lái),做出長(zhǎng)遠(yuǎn)布局。
未來(lái)5到10年,人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在,可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。
科學(xué)技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位,而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國(guó)家的目前首要任務(wù)之一,擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問(wèn)題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義,國(guó)家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力,期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng),能夠有效地通過(guò)控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障,并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作,為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持,令國(guó)家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。
1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素,這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性,但是,這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)[1]。然而,現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的,往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類(lèi)型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí),還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素,所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ),正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中,主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成,還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是,模糊推理系統(tǒng)則是通過(guò)對(duì)人腦的功能進(jìn)行,進(jìn)而達(dá)到對(duì)語(yǔ)言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高,并且且呈光滑曲面,而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低,而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合,這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的,為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間,令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果,這樣一來(lái),就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性,實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
通過(guò)上文的介紹,可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性,盡管通過(guò)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性,但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng),致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度,急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存,具有非常明確的機(jī)械含義,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存,確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí),有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過(guò)對(duì)這兩種方式的綜合采用,能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。
總而言之,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多,這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了更為廣闊的發(fā)展前景,所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。
3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例
本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例,對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述:
智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力,是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰,主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng),智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下,越來(lái)越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中,更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用,主要通過(guò)神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。
智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化,智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象,而是需要做到多種不同方面的功能拓廣,我國(guó)的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步,不然就只有面對(duì)被其他國(guó)家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求,才能保障我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,并且使得我國(guó)在未來(lái)的國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。
4 結(jié)語(yǔ)
在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國(guó)際形勢(shì)下,創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國(guó)家的的根本核心競(jìng)爭(zhēng)力,而對(duì)于我國(guó)目前的情況來(lái)說(shuō),影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國(guó)在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開(kāi)發(fā)的水平較低。因此,建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合,并且為各類(lèi)創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù),而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿足了當(dāng)下的這種需求。
參考文獻(xiàn):