序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

在1920年美國(guó)的哈佛商學(xué)院倡導(dǎo)采取了一種十分獨(dú)特的案例型式的教學(xué)方式，稱其為案例教學(xué)法，此案例法實(shí)施之后，頗具績(jī)效。在醫(yī)學(xué)研究中，如果每個(gè)個(gè)體有多個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，或者從數(shù)學(xué)定義，如果個(gè)體的觀測(cè)數(shù)據(jù)能表為P維歐幾里得空間的點(diǎn)，那么這樣的數(shù)據(jù)稱為多元數(shù)據(jù)，而分析多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法就稱為多元統(tǒng)計(jì)分析?！抖嘣?a href="http://www.suchujt.cn/haowen/45116.html" target="_blank">統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程是醫(yī)學(xué)碩士研究生，特別是預(yù)防專業(yè)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課，然而《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》數(shù)學(xué)理論深?yuàn)W、統(tǒng)計(jì)推導(dǎo)過(guò)程復(fù)雜，課程內(nèi)容相對(duì)常規(guī)統(tǒng)計(jì)教學(xué)難度較大，本研究，提出適應(yīng)于《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的案例教學(xué)法，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情和積極性，更好的將多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到醫(yī)學(xué)科研中[1]。

1 案例教學(xué)法在《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程中的重要性

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題的一門學(xué)科，其是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論為理論基礎(chǔ)，以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)的一門應(yīng)用性學(xué)科。該學(xué)科的特點(diǎn)為：概念多，公式多，以及內(nèi)容的邏輯性很強(qiáng)。而大多數(shù)的學(xué)生都是跳過(guò)其理論的基礎(chǔ)課而直接的進(jìn)入到應(yīng)用的課程來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，我們面對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽象原理以及繁多的公式與大量的數(shù)字進(jìn)行運(yùn)算，這使得學(xué)生們會(huì)經(jīng)常的感到頭痛，有時(shí)甚至?xí)a(chǎn)生畏難的情緒出來(lái)。本研究提出的適應(yīng)于《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的案例教學(xué)法，取得了一定成效[2]。

2案例教學(xué)法在《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程中的應(yīng)用步驟

在《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程中，研究?jī)?nèi)容主要分為四部分。

2.1案例的前期準(zhǔn)備 正式開(kāi)始上課前一至兩周，教師尋找與課程中相關(guān)的多元統(tǒng)計(jì)分析案例，案例為醫(yī)學(xué)研究相關(guān)數(shù)據(jù)，并把案例的相關(guān)材料發(fā)給學(xué)生們。并讓學(xué)員們來(lái)閱讀相關(guān)的案例材料，以及查閱一些指定的相關(guān)資料與讀物來(lái)搜集一些必要的相關(guān)信息，來(lái)初步的形成一些關(guān)于案例中有關(guān)問(wèn)題的原因分析與解決的方案。在課程中會(huì)使用到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)軟件，SAS軟件，要求學(xué)生提前了解SAS軟件程序。教師在此階段列出了一些有關(guān)的思考題來(lái)讓學(xué)生們有針對(duì)性的開(kāi)展其準(zhǔn)備方面的工作。

2.2準(zhǔn)備小組討論 教師根據(jù)學(xué)生的醫(yī)學(xué)專業(yè)、來(lái)自不同附屬臨床醫(yī)院、工作經(jīng)歷（是否在職培養(yǎng)）等，將學(xué)生劃分為由5人組成的幾個(gè)小組。各個(gè)小組進(jìn)行充分討論，對(duì)多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分析方法、軟件的程序代碼交換意見(jiàn)，各個(gè)學(xué)習(xí)小組的討論地點(diǎn)可就近在各個(gè)附屬臨床醫(yī)院或者校本部。小組以自己有效的方式組織活動(dòng)，教師不參與小組活動(dòng)。

2.3小組集中參與討論 讓各小組成員都選派出自己的代表出來(lái)，來(lái)發(fā)表一些本組對(duì)多元統(tǒng)計(jì)案例的相關(guān)分析以及處理方面的意見(jiàn)，尤其是統(tǒng)計(jì)分析方法、軟件程序、結(jié)果的解釋等。成員們發(fā)言的時(shí)間要控制在25 min以內(nèi)，其在發(fā)言完畢后要接受的其他組成員的訊問(wèn)以及作出解釋，而在此時(shí)，本小組的其他成員也是可以代替發(fā)言人來(lái)回答其問(wèn)題的。教師可以提出一些意見(jiàn)來(lái)，比較其集中的問(wèn)題以及處理的方式，并組織各個(gè)小組來(lái)對(duì)這些問(wèn)題以及處理的方式來(lái)進(jìn)行重點(diǎn)的討論研究。

2.4教師講授 教師集中這些問(wèn)題并讓個(gè)小組來(lái)進(jìn)行集中的討論，然后留出時(shí)間讓學(xué)生自己進(jìn)行思考和總結(jié)學(xué)習(xí)的過(guò)程和經(jīng)驗(yàn)，并讓學(xué)生以書面的形式作出總結(jié)，對(duì)案例以及案例所反映出來(lái)各種問(wèn)題有一個(gè)更加深刻的認(rèn)識(shí)。教師對(duì)多元統(tǒng)計(jì)的理論進(jìn)行梳理和詳細(xì)的講授，結(jié)合案例，對(duì)難點(diǎn)著重強(qiáng)調(diào)。對(duì)于醫(yī)學(xué)生熟練使用軟件實(shí)際操作分析數(shù)據(jù)，是必要的，教師應(yīng)該給予重視。

3 開(kāi)展好案例式教學(xué)的必備條件

經(jīng)過(guò)實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn)，作為一種較好的教學(xué)模式，案例式教學(xué)法應(yīng)用于《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程中，在師資、教材、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等多個(gè)方面對(duì)我們提出了較高的要求[3]。

3.1要求教師具備扎實(shí)的多元統(tǒng)計(jì)理論功底 為醫(yī)學(xué)生開(kāi)設(shè)《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教師應(yīng)具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)理論知識(shí)和較強(qiáng)的實(shí)踐能力。同時(shí)這也是我國(guó)職業(yè)教育界對(duì)師資提出的基本素質(zhì)要求。顯然，如果沒(méi)有一支數(shù)量充足、質(zhì)量較高、具有科研項(xiàng)目背景的師資隊(duì)伍，是不可能開(kāi)展好案例式教學(xué)的。提高教師的統(tǒng)計(jì)水平，有以下3種途徑：

3.1.1積極開(kāi)展教學(xué)、科研活動(dòng) 有計(jì)劃地安排教師與醫(yī)院進(jìn)行合作，獲得醫(yī)院真實(shí)的臨床數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析、模擬、研究，提高教師的統(tǒng)計(jì)分析水平和實(shí)踐能力。鼓勵(lì)教師利用業(yè)余時(shí)間參與校內(nèi)外的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和課題研究工作。

3.1.2優(yōu)化、改進(jìn)教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu) 引進(jìn)、聘請(qǐng)本地區(qū)綜合大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的專家、教授擔(dān)任專業(yè)的兼職教師。這些老師往往數(shù)學(xué)功底、基礎(chǔ)理論扎實(shí)，能夠給學(xué)生帶來(lái)大量的理論知識(shí)。同時(shí)對(duì)本學(xué)科醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師要加強(qiáng)教學(xué)方法的指導(dǎo)，加大專業(yè)課教師的培訓(xùn)力度。

3.1.3鼓勵(lì)教師參加職業(yè)技術(shù)資格考試 鼓勵(lì)教師通過(guò)多種途徑獲取一定級(jí)別的、與執(zhí)教課程相對(duì)應(yīng)的職業(yè)資格證書，對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師，可多參加SAS軟件認(rèn)證考試。

3.2要求創(chuàng)造良好的實(shí)驗(yàn)環(huán)境 《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課程實(shí)踐性要求學(xué)校必須配備良好的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，比如，運(yùn)行速度較快的計(jì)算機(jī)、甚至刀片機(jī)及大型服務(wù)器、正版的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SAS軟件。案例式教學(xué)更要求學(xué)生要加強(qiáng)實(shí)踐。對(duì)這些設(shè)備要加強(qiáng)維護(hù)、逐步更新，確保實(shí)驗(yàn)的正常開(kāi)展。

3.3要求學(xué)生積極參與 案例式教學(xué)的順利開(kāi)展不能缺少學(xué)生的積極、主動(dòng)參與。要向?qū)W生講解案例式教學(xué)的過(guò)程和要求，宣傳案例式教學(xué)的優(yōu)越性。要逐步轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)學(xué)習(xí)，使學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)的主體。教師在開(kāi)展教學(xué)時(shí)，要由簡(jiǎn)到難、由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，讓學(xué)生在案例式教學(xué)中不斷體會(huì)成功的喜悅，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣[4]。

實(shí)踐證明，案例式教學(xué)法是一種適合《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)和研究的有效的教學(xué)方法，利用它可以顯著地提高教學(xué)效果。開(kāi)展案例式教學(xué)，給廣大教師帶來(lái)了壓力，更增添了動(dòng)力和活力。隨著師資水平的提高、實(shí)驗(yàn)條件的改善、教學(xué)方法與教學(xué)手段的改進(jìn)，學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性的不斷增強(qiáng)，實(shí)踐動(dòng)手能力的不斷提高，案例式教學(xué)法一定能在醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)過(guò)程中發(fā)揮更加積極的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]袁慧，王金權(quán)，黃月娥，等."案例教學(xué)法"在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].中華疾病控制雜志，2013，17（2）：173-175.

篇（2）

2高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革初探

2.1改革教學(xué)內(nèi)容

2.1.1結(jié)合職業(yè)崗位需求，精選授課內(nèi)容:不同的職業(yè)崗位對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)的需求存在較大差異，教師要對(duì)專業(yè)崗位需求有清晰的認(rèn)識(shí)，認(rèn)真研讀該專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，明確該專業(yè)對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)的整體需求和知識(shí)結(jié)構(gòu)。高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)知識(shí)的需求主要包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作、常用資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)等統(tǒng)計(jì)方法。因此，教師要結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)對(duì)教材內(nèi)容進(jìn)行合理的梳理和篩選。

2.1.2強(qiáng)調(diào)對(duì)基本原理、概念的理解，形成統(tǒng)計(jì)思維，避免死記硬背:五年高職學(xué)生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預(yù)習(xí)、課后不及時(shí)復(fù)習(xí)，很容易把各種統(tǒng)計(jì)分析方法張冠李戴。作為教師，應(yīng)在講清《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，講清、講透幾種最基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和統(tǒng)計(jì)思維能力。引導(dǎo)學(xué)生把學(xué)習(xí)重點(diǎn)放在掌握統(tǒng)計(jì)方法的基本概念和有關(guān)公式的應(yīng)用條件上，讓學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比、歸納，建立統(tǒng)計(jì)知識(shí)的整體觀。課后讓學(xué)生及時(shí)復(fù)習(xí)，以滿足將來(lái)職業(yè)崗位的需要。

2.1.3結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件，淡化公式的數(shù)理推導(dǎo)和記憶《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》具有理論深?yuàn)W、概念抽象、數(shù)據(jù)枯燥的特點(diǎn)，但它不是數(shù)學(xué)，不像數(shù)學(xué)那樣著重公式的推導(dǎo)、證明、記憶，并通過(guò)大量的習(xí)題運(yùn)算來(lái)強(qiáng)化公式《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的主要特點(diǎn)是邏輯性和實(shí)踐應(yīng)用性強(qiáng)，最終的教學(xué)目的是讓學(xué)生在理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。合適的統(tǒng)計(jì)軟件能使復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)過(guò)程簡(jiǎn)單化，更容易激起學(xué)生學(xué)好《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的興趣。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SPSS等，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)不再拘泥于繁雜的計(jì)算過(guò)程，而是更加注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用，讓學(xué)生能根據(jù)資料的類型，利用軟件選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，熟練地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也培養(yǎng)了學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的操作使用能力。

2.2改革教學(xué)方法

2.2.1密切結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)例，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門教師難教、學(xué)生難學(xué)的應(yīng)用型學(xué)科，多數(shù)同學(xué)由于對(duì)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)的認(rèn)識(shí)不夠，不能深刻認(rèn)識(shí)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的重要性，導(dǎo)致缺乏學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的教學(xué)方法多以教師講授為主，輔以實(shí)習(xí)、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計(jì)算等，然后讓學(xué)生采用手工法計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，結(jié)果是繁瑣的計(jì)算使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程越來(lái)越不感興趣，對(duì)所學(xué)的內(nèi)容似懂非懂，遇到具體問(wèn)題時(shí)無(wú)所適從《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》授課時(shí)應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如PBL教學(xué)法、實(shí)踐教學(xué)法、應(yīng)用教學(xué)法等，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件、分析案例避開(kāi)繁瑣的運(yùn)算，著重培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。采用多種教學(xué)方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學(xué)生印象深刻，還能充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。

2.2.2適當(dāng)拓展課本知識(shí):適當(dāng)拓展對(duì)數(shù)據(jù)量較大的資料的整理和分析能力訓(xùn)練，如不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)如何相互轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入，不同形式錄入的數(shù)據(jù)如何整理分析，如何選用正確的統(tǒng)計(jì)分析方法等。只有通過(guò)具體的資料分析、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用訓(xùn)練，才能讓學(xué)生充分掌握理論知識(shí)，形成統(tǒng)計(jì)思維。

2.3改革教學(xué)評(píng)價(jià)的方式

2.3.1注重從結(jié)果性評(píng)價(jià)到過(guò)程性評(píng)價(jià):高等職業(yè)教育的目的主要體現(xiàn)在應(yīng)用性和操作性上，為了全面考查學(xué)生的知識(shí)和能力，務(wù)必摒棄簡(jiǎn)單的以期中或期末考試作為終結(jié)性評(píng)價(jià)的做法。應(yīng)做到全面評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果，調(diào)整考試結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識(shí)和基本能力兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)試?；灸芰Φ脑u(píng)價(jià)要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預(yù)習(xí)、知識(shí)掌握、靈活應(yīng)用程度等方面，以全面考查學(xué)生對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基礎(chǔ)概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對(duì)具體案例的統(tǒng)計(jì)分析能力。

2.3.2從知識(shí)評(píng)價(jià)的單一體系向知識(shí)、能力、應(yīng)用分析等多元評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變:目前，多數(shù)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材和各院校開(kāi)設(shè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程依然使用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重理論知識(shí)、公式的推導(dǎo)、運(yùn)算，很多時(shí)間花費(fèi)在講解基本原理和具體公式上，導(dǎo)致最終的考核評(píng)價(jià)主要側(cè)重于理論知識(shí)的掌握程度，而較少側(cè)重對(duì)于統(tǒng)計(jì)思維的養(yǎng)成、具體案例分析能力的考核。為此，對(duì)于《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考核的具體評(píng)價(jià)應(yīng)該包括課堂知識(shí)的掌握、課后的總結(jié)歸納、統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用、具體的案例分析等多元評(píng)價(jià)。

2.3.3注重學(xué)生對(duì)老師的評(píng)價(jià)，反饋于教學(xué)(多元評(píng)價(jià)主體，多元評(píng)價(jià)客體):評(píng)價(jià)主體應(yīng)多元化，不僅教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且應(yīng)該包括學(xué)生對(duì)教師授課內(nèi)容、授課方法、授課過(guò)程中的亮點(diǎn)與不足等進(jìn)行的定期評(píng)價(jià)，以期對(duì)教師改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)效果起到推動(dòng)作用。

篇（3）

2介紹并提供材料

為了增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，隨著課程的進(jìn)行，陸續(xù)介紹相關(guān)的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經(jīng)濟(jì)論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數(shù)據(jù)資源。②《女士品茶》統(tǒng)計(jì)科普書籍，該書生動(dòng)有趣，可作案頭書。③《北美一流統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置》，了解到很多同學(xué)想出國(guó)深造，所以提供該研究報(bào)告。④2010國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)熱點(diǎn)研究問(wèn)題，以此了解統(tǒng)計(jì)研究熱點(diǎn)問(wèn)題。⑤《離散多元分析-理論與實(shí)踐》，主要介紹定性數(shù)據(jù)分析的理論，以此做相關(guān)課程介紹。⑥中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院2010境外講學(xué)課表，從中可以了解統(tǒng)計(jì)學(xué)熱門研究領(lǐng)域。⑦西南財(cái)經(jīng)大學(xué)博士論文《個(gè)人住房抵押貸款提前還款風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究》，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統(tǒng)計(jì)方法。

3作業(yè)的布置及相關(guān)培養(yǎng)

在大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)過(guò)程中，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)和興趣，提高學(xué)生的應(yīng)用能力是大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的重要方向。根據(jù)選課人數(shù)分成興趣小組，以小組為單位留大作業(yè)，鼓勵(lì)大家查找資料、編程、實(shí)證分析，處理實(shí)際數(shù)據(jù)，分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力，側(cè)重于數(shù)學(xué)知識(shí)的綜合應(yīng)用（見(jiàn)表1）。

篇（4）

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的制定遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用”的原則，培養(yǎng)具有良好的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與方法，熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析處理數(shù)據(jù)的能力，具有寬廣的知識(shí)面，較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神，能在國(guó)家各級(jí)管理部門，各類企事業(yè)單位從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)量分析、統(tǒng)計(jì)信息管理與咨詢等實(shí)際工作，適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的高級(jí)復(fù)合型專門人才。

首先，專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)中培養(yǎng)人才規(guī)格定位問(wèn)題。專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是人才培養(yǎng)體系中基層目標(biāo)，也是對(duì)畢業(yè)生培養(yǎng)的規(guī)格和質(zhì)量所提出的應(yīng)當(dāng)達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也是構(gòu)建專業(yè)課程體系、制定專業(yè)主干課程、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要依據(jù)。國(guó)內(nèi)大多數(shù)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)人才培養(yǎng)規(guī)格定位為高級(jí)復(fù)合型專門人才，在這里應(yīng)該理解為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)既不是培養(yǎng)所謂的統(tǒng)計(jì)“專才”，也不是培養(yǎng)對(duì)財(cái)經(jīng)、管理類各學(xué)科無(wú)所不會(huì)、無(wú)所不曉的“通才”，而是培養(yǎng)在一定領(lǐng)域、一定程度上能融入其它財(cái)經(jīng)、管理類學(xué)科的“參與型”、“協(xié)同型”的“復(fù)合型”人才。只有突出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)思想，才能使統(tǒng)計(jì)專業(yè)的畢業(yè)生利用統(tǒng)計(jì)思想理解行業(yè)問(wèn)題，進(jìn)而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協(xié)同，是指統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)所培養(yǎng)的人才，能運(yùn)用自己所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論方法和相關(guān)的經(jīng)濟(jì)、管理理論，與經(jīng)濟(jì)、管理專業(yè)人才合作和協(xié)同，解決好數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、顯示等統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)和管理中的應(yīng)用問(wèn)題。

其次，專業(yè)方向問(wèn)題。著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家薩維奇認(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)基本上是寄生的：靠研究其它領(lǐng)域內(nèi)的工作而生存”。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐性、應(yīng)用性的學(xué)科性質(zhì)要求統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才應(yīng)當(dāng)具有從事經(jīng)濟(jì)、信息、生物、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、教育及心理等各個(gè)領(lǐng)域中有關(guān)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)工作的專業(yè)技能，為政府或企業(yè)決策、科學(xué)研究提供可靠的依據(jù)，這就必然要求統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才不僅要有豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)，還應(yīng)當(dāng)具備經(jīng)濟(jì)、信息、生物、教育等所從事行業(yè)的基本知識(shí)。然而，“高級(jí)復(fù)合型人才”的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)過(guò)程注重理論而輕應(yīng)用，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)過(guò)于狹窄：大多數(shù)學(xué)生除了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)外，對(duì)于其他學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)掌握甚少，這直接影響了統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及對(duì)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)工作的適應(yīng)能力。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)本科授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士的院校，一般基于“大統(tǒng)計(jì)”及經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科背景設(shè)計(jì)課程體系，但明顯的不足是統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種分析工具，課程設(shè)置中重理論方法而輕應(yīng)用，沒(méi)有和具體的行業(yè)背景相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)沒(méi)有明確的專業(yè)方向。由于專業(yè)方向模糊，勢(shì)必影響對(duì)必修課、選修課的科學(xué)安排，實(shí)現(xiàn)不了多種課程的有機(jī)結(jié)合。另外，由于專業(yè)方向不明，學(xué)生在選修課程的時(shí)候茫然而不只所措，有的同學(xué)到畢業(yè)時(shí)，也沒(méi)有選修專業(yè)綜合特色課程，從而不知道統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在哪些行業(yè)領(lǐng)域能應(yīng)用自如。

再次，在培養(yǎng)目標(biāo)中還應(yīng)進(jìn)一步明確“數(shù)學(xué)”和“經(jīng)濟(jì)學(xué)”的基礎(chǔ)性作用。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)是以數(shù)為據(jù)，以量為證。具備一定的定量分析，注重?cái)?shù)的背景和量的意義，是統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)別其它經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個(gè)顯著特征，也是培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)理判斷能力和以數(shù)為背景的邏輯思維能力。

最后，在培養(yǎng)模式中，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的重要性，以培養(yǎng)學(xué)生的操作技能和綜合能力。實(shí)踐教學(xué)的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學(xué)生實(shí)踐的方式。實(shí)際上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析等課程都可以開(kāi)展理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，這些課程的實(shí)驗(yàn)大多側(cè)重于理論方法的驗(yàn)證，對(duì)于如何走出模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，進(jìn)一步面向社會(huì)、服務(wù)社會(huì)，增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)與社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合，還有待進(jìn)一步完善。筆者以為，從高年級(jí)開(kāi)始，每學(xué)期至少有一次社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì)。一是在學(xué)期教學(xué)過(guò)程中進(jìn)行，如組織學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬專題實(shí)驗(yàn)或請(qǐng)政府統(tǒng)計(jì)機(jī)關(guān)的人員走進(jìn)課堂介紹統(tǒng)計(jì)方案的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集與處理、調(diào)查報(bào)告及統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的撰寫；教師在組織教學(xué)的過(guò)程中，適當(dāng)?shù)刈叱稣n堂開(kāi)展統(tǒng)計(jì)信息咨詢、多元化市場(chǎng)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析，使學(xué)生感到學(xué)有所用、學(xué)以致用；高年級(jí)統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)課程應(yīng)該開(kāi)設(shè)專業(yè)綜合實(shí)驗(yàn)，側(cè)重以案例為背景，主要是描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)及其計(jì)量經(jīng)濟(jì)等方法的綜合應(yīng)用。二是在假期中進(jìn)行，如寒暑假組織學(xué)生開(kāi)展社會(huì)調(diào)查、信息咨詢、崗位實(shí)習(xí)等實(shí)踐活動(dòng)，親自從事調(diào)查數(shù)據(jù)錄入、整理及分析推斷，使學(xué)生在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出解決問(wèn)題的思路與方法，不墨守成規(guī)，勇于創(chuàng)新。

二、關(guān)于課程設(shè)置

專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格的具體化、實(shí)踐化要通過(guò)課程設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)，課程設(shè)置是人才培養(yǎng)方案中最核心的部分。

首先，在課程的結(jié)構(gòu)上，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用（統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用）四個(gè)方面課程的有機(jī)結(jié)合。在課程的設(shè)置上，不能貪多求全，要有側(cè)重，應(yīng)著重開(kāi)設(shè)突出素質(zhì)能力的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程和反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與處理能力、計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的課程內(nèi)容。教學(xué)內(nèi)容注重揭示課程之間相互關(guān)系，在比較和聯(lián)系中給學(xué)生系統(tǒng)地傳授知識(shí)，提供豐富的背景知識(shí)，拓寬學(xué)生的視野。就統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)理論方法及其應(yīng)用而言，構(gòu)建課程體系時(shí)應(yīng)考慮以下幾個(gè)方面的課程設(shè)置：（1）統(tǒng)計(jì)方法論基礎(chǔ)課程和綜合課程，如概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、抽樣技術(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列課程、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策；（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法課程，如市場(chǎng)調(diào)查與分析、企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等；（3）主要生產(chǎn)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法課程，如工商管理統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)等；（4）有較大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)統(tǒng)計(jì)方法課程，如資源環(huán)境統(tǒng)計(jì)、人壽與保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)；（5）宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核算理論和方法課程，如國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析；（6）前沿性統(tǒng)計(jì)方法課程，如數(shù)據(jù)挖掘、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等。這種安排體現(xiàn)了構(gòu)架知識(shí)體系的點(diǎn)面結(jié)合要求和循序漸進(jìn)要求，也突出了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“參與型”和“協(xié)同型”課程體系的內(nèi)涵。如果專業(yè)方向進(jìn)一步明確，對(duì)于統(tǒng)計(jì)專業(yè)方向課程，學(xué)生可根據(jù)專業(yè)方向來(lái)確定選修。

其次，為拓展學(xué)生的數(shù)學(xué)思維，夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，筆者認(rèn)為，應(yīng)把“運(yùn)籌學(xué)”和“統(tǒng)計(jì)建?！闭n程分別增加到專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)綜合特色課程中去。因?yàn)檫\(yùn)籌學(xué)課程主要學(xué)習(xí)管理決策的定量化模型和方法，是線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的綜合應(yīng)用課程，也是深化專業(yè)基礎(chǔ)課“管理學(xué)”的重要課程（開(kāi)課學(xué)期可進(jìn)一步探討），與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開(kāi)設(shè)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程關(guān)聯(lián)度較大。統(tǒng)計(jì)建模課程以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，突出統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用。通過(guò)這兩門課程定量化分析方法的學(xué)習(xí)，能幫助學(xué)生在分析決策對(duì)象和解決實(shí)際問(wèn)題方面更加自如，突出了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)定量分析的特長(zhǎng)。

最后，為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)編程及其應(yīng)用需要，使學(xué)生熟練掌握程序編制、終端設(shè)備的使用和加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，建議統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程側(cè)重介紹SAS和R軟件①編程技術(shù)和應(yīng)用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列課程中的實(shí)踐環(huán)節(jié)。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還應(yīng)增加一門程序語(yǔ)言（如C語(yǔ)言），一方面有助于統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，另一方面，可突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)辦學(xué)特色。如果統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生編程能力強(qiáng)和實(shí)際操作應(yīng)用能力強(qiáng)，則對(duì)專業(yè)聲譽(yù)、辦學(xué)特色定位及畢業(yè)生就業(yè)渠道的拓展大有裨益。筆者認(rèn)為，寧可縮減統(tǒng)計(jì)專業(yè)交叉、重復(fù)大的課程，也要多開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)方面的課程，以適應(yīng)信息社會(huì)數(shù)據(jù)處理的需要。

三、關(guān)于教學(xué)手段和方法的改進(jìn)

國(guó)內(nèi)大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)基本上沿襲了“課堂講授——課后作業(yè)——考試判分”的教學(xué)模式。在課堂教學(xué)中，仍然以傳統(tǒng)的“灌輸式”為主，在教學(xué)上習(xí)慣于“填鴨式”教學(xué)方法。上課只重視概念、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義和公式的推導(dǎo)，而忽略所包含的經(jīng)濟(jì)含義和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)際運(yùn)用。老師上課來(lái)，下課走，師生缺少溝通。由于對(duì)“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用得還不夠，對(duì)實(shí)踐教學(xué)課時(shí)安排不足或很少考慮，學(xué)生接觸社會(huì)實(shí)踐的機(jī)會(huì)較少，這對(duì)提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐應(yīng)用能力極為不利。有些學(xué)生感覺(jué)身處大學(xué)的校園卻是中學(xué)的教學(xué)管理模式，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中容易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)既難學(xué)又枯燥無(wú)味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

篇（5）

統(tǒng)計(jì)是認(rèn)識(shí)客觀世界數(shù)量規(guī)律的有力工具，無(wú)論是進(jìn)行宏觀的國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理，還是進(jìn)行微觀的企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，都需要準(zhǔn)確地把握有關(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各類數(shù)量信息。根據(jù)具體應(yīng)用領(lǐng)域的不同，先后形成了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、檔案統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息統(tǒng)計(jì)學(xué)等統(tǒng)計(jì)學(xué)的不同學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理中有廣泛的應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)管理分類、經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)制定等領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和方法均發(fā)揮重要作用。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)管理工作的具體實(shí)踐中，也對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法、統(tǒng)計(jì)分析工具甚至統(tǒng)計(jì)信息化工具提出了諸多新的需求，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)的不斷發(fā)展和完善。因此，深入探討統(tǒng)計(jì)學(xué)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理工作中的影響，對(duì)于推動(dòng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)的發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和價(jià)值觀

統(tǒng)計(jì)理論是數(shù)學(xué)的一門分支學(xué)科。它以概率論為基礎(chǔ)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究導(dǎo)出其概念規(guī)律性（即統(tǒng)計(jì)規(guī)律）。它主要研究隨機(jī)現(xiàn)象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關(guān)因素之間相互聯(lián)系的規(guī)律性。它主要是利用樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、變異系數(shù)率、均方、檢驗(yàn)推斷、相關(guān)回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗(yàn)、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論等有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算來(lái)對(duì)實(shí)驗(yàn)所取得的數(shù)據(jù)和測(cè)量、調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)分析研究得到所需結(jié)果的一種科學(xué)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值觀主要體現(xiàn)在以下方面：第一，真實(shí)可信。統(tǒng)計(jì)資料的真實(shí)性是保證統(tǒng)計(jì)結(jié)論可行度的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)資料的真實(shí)性不僅包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性，也包括統(tǒng)計(jì)過(guò)程的真實(shí)性，統(tǒng)計(jì)工作者只有堅(jiān)持真實(shí)可靠的價(jià)值觀，才能發(fā)揮統(tǒng)計(jì)在了解國(guó)情國(guó)力、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要作用。第二，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。就是要提高統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作的規(guī)范統(tǒng)一，健全完善制度，夯實(shí)基層基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法、手段的現(xiàn)代化，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、政府統(tǒng)計(jì)公信力的提高，努力爭(zhēng)創(chuàng)卓越一流的工作業(yè)績(jī)。第三，創(chuàng)新進(jìn)取。就是在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)實(shí)踐工作和統(tǒng)計(jì)研究的過(guò)程中不斷以問(wèn)題為導(dǎo)向，創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)工作方法、創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)技術(shù)，促使統(tǒng)計(jì)工作更好地為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用

實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)管理分類、經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)制定以及經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)研究中都存在廣闊的應(yīng)用空間。

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估中的應(yīng)用。通過(guò)評(píng)價(jià)工作為評(píng)估對(duì)象進(jìn)行排序并進(jìn)行擇優(yōu)是經(jīng)濟(jì)管理工作的重要職能，在評(píng)估的過(guò)程中通常包括指標(biāo)權(quán)重計(jì)算、指標(biāo)體系優(yōu)化等工作。在指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見(jiàn)，切斷了權(quán)重系數(shù)主觀的來(lái)源，使權(quán)重系數(shù)具有絕對(duì)的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時(shí)減輕計(jì)算工作量；在指標(biāo)體系優(yōu)化方面，多元統(tǒng)計(jì)分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法，主成分保留了原始變量絕大多數(shù)信息，且各個(gè)主成分之間互不相關(guān)，從而達(dá)到指標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)管理工作中，需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出判斷，例如根據(jù)歷史銷售量預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間點(diǎn)的銷售情況，又如新古典增長(zhǎng)模型中重點(diǎn)研究的區(qū)域經(jīng)濟(jì)如何實(shí)現(xiàn)均衡增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題需要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性即初期的靜態(tài)指標(biāo)（人均或勞均產(chǎn)出）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究和檢驗(yàn)。為了解決上述問(wèn)題，多元統(tǒng)計(jì)分析中的線性回歸以及通過(guò)對(duì)數(shù)化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測(cè)問(wèn)題，又如統(tǒng)計(jì)學(xué)中開(kāi)發(fā)出的收斂、絕對(duì)收斂、條件收斂等方法能夠?qū)?jīng)濟(jì)系統(tǒng)的收斂性問(wèn)題進(jìn)行判斷和分析。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理分類中的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)管理的過(guò)程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對(duì)象進(jìn)行結(jié)合，在分類的基礎(chǔ)上，以類別為基礎(chǔ)提供差異化的管理，例如經(jīng)濟(jì)管理中的客戶關(guān)系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎(chǔ)上。聚類分析屬于一種沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在經(jīng)濟(jì)管理中進(jìn)行分類的基礎(chǔ)，首先在于建立分類對(duì)象的特征指標(biāo)，然后根據(jù)特征指標(biāo)收集數(shù)據(jù)，最后通過(guò)“距離”測(cè)量的方式建立將“距離”最近的對(duì)象歸為一類。系統(tǒng)聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個(gè)樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個(gè)新的類，計(jì)算新的類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規(guī)程一類為止。系統(tǒng)聚類法的聚合過(guò)程可以通過(guò)聚類圖的形式表示出來(lái)，這種圖不僅使聚合的過(guò)程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)中的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中，經(jīng)常遇到標(biāo)準(zhǔn)制定的問(wèn)題，例如，在工程經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，在相關(guān)元器件出廠檢驗(yàn)時(shí)就需要對(duì)元器件是否合格以及合格的元器件能夠應(yīng)用的具體場(chǎng)合做出判斷，這就需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定。實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)抽樣和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法能夠有效服務(wù)于標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想，可以在大樣本抽樣的基礎(chǔ)上獲得大量不具有相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)元器件壽命的分布函數(shù)予以假設(shè)和檢驗(yàn)，獲得具有統(tǒng)計(jì)顯著性的元器件壽命分布函數(shù)，并根據(jù)分布函數(shù)的特征制定元器件合格與否以及不同應(yīng)用場(chǎng)合的標(biāo)準(zhǔn)。

5.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理研究中的應(yīng)用。研究方法問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)管理研究中的重要問(wèn)題，研究方法的可靠性直接決定了研究結(jié)論的可信度。在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中，實(shí)證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會(huì)科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、管理等研究領(lǐng)域，有時(shí)需處理多個(gè)原因、多個(gè)結(jié)果的關(guān)系，或者會(huì)碰到不可直接觀測(cè)的變量（即潛變量），為了解決這類對(duì)象問(wèn)題的研究方法論問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)學(xué)的中結(jié)構(gòu)方程模型因?yàn)槟軌蛲瑫r(shí)處理多個(gè)因變量、容許自變量和因變量存在統(tǒng)計(jì)誤差、能夠同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系以及能夠有效估計(jì)整個(gè)模型的擬合程度等優(yōu)勢(shì)，成為經(jīng)濟(jì)管理實(shí)證研究中的重要研究方法和工具。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理的交互影響分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理的交互影響可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理工作的推動(dòng)作用和經(jīng)濟(jì)管理工作對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的推動(dòng)作用兩個(gè)層面理解：

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理工作的推動(dòng)作用。一方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化。在泰勒的科學(xué)管理體系中，通過(guò)科學(xué)的觀察、記錄和分析，致力于“時(shí)間動(dòng)作研究”，探討提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過(guò)定量化提高管理的準(zhǔn)確性和科學(xué)性的思想，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法本身作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的重要分支，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化重要工具，有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。另一方面，近年來(lái)，各種統(tǒng)計(jì)分析軟件高速發(fā)展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的出現(xiàn)極大提高了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用程度，也極大地規(guī)范了經(jīng)濟(jì)管理研究工作的科學(xué)性和規(guī)范性。對(duì)于操作者而言，只要能夠在科學(xué)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無(wú)須精通各種統(tǒng)計(jì)模型冗余的推導(dǎo)過(guò)程都可以得出研究結(jié)論。

2.經(jīng)濟(jì)管理工作對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的推動(dòng)作用。經(jīng)濟(jì)管理的過(guò)程本身也推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，例如，經(jīng)濟(jì)管理中經(jīng)常面臨樣本數(shù)量不足的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題，如在樣本數(shù)量低于30個(gè)的情況下如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)推斷形成關(guān)于樣本整體特征的描述，這就推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)中小樣本參數(shù)估計(jì)、小樣本假設(shè)檢驗(yàn)等相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的發(fā)展；又如，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量快速增大，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度的加快，以及數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來(lái)源、種類不斷增加。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)上，巨大計(jì)算量和存儲(chǔ)量往往使其難以承受；對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來(lái)源多樣的數(shù)據(jù)，如何建立有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型也需要新的探索和嘗試。因此，經(jīng)濟(jì)管理對(duì)象復(fù)雜性的不斷提高也推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善。綜上可見(jiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與經(jīng)濟(jì)管理之間相互聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為經(jīng)濟(jì)管理研究和經(jīng)濟(jì)管理工作提供方法論指導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)管理研究和實(shí)踐工作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的提供實(shí)踐土壤，而且隨著經(jīng)濟(jì)管理對(duì)象復(fù)雜性的提高，不斷為統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展提出諸多新的需求。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與經(jīng)濟(jì)管理之間并非相互割裂關(guān)系，而是二者相互影響、相互推動(dòng)、協(xié)同發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)管理分類、經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)制定以及經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)研究中都存在廣闊的應(yīng)用空間。統(tǒng)計(jì)學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理交互影響、相互推動(dòng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用提高了統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理的便利性；經(jīng)濟(jì)管理中小樣本以及大數(shù)據(jù)等問(wèn)題的出現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)發(fā)展提出了新的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析：第2版[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008.

篇（6）

關(guān)鍵詞:

多元統(tǒng)計(jì)分析;宏觀經(jīng)濟(jì);應(yīng)用探討

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、歸納、描述、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科。多元統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,遵循了繼承、發(fā)展的原則,在掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本統(tǒng)計(jì)原理的同時(shí),創(chuàng)造更多統(tǒng)計(jì)分析方法,使多元統(tǒng)計(jì)學(xué)合理應(yīng)用到社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)的管理中,改善社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

一、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的主要內(nèi)容

隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上,逐漸與計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合,利用計(jì)算機(jī)快速、有效的應(yīng)用能力,將統(tǒng)計(jì)學(xué)所涉及的領(lǐng)域擴(kuò)大到社會(huì)生活的方方面面,影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。多元統(tǒng)計(jì)分析作為一種綜合的分析方法,擁有多種統(tǒng)計(jì)分析的方式。其中主要包括了判別分析、聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、因子分析等統(tǒng)計(jì)分析的方式。判別分析,是多元統(tǒng)計(jì)分析中的主要分析方式。將多個(gè)不同的樣本構(gòu)造成為一個(gè)特別的函數(shù),根據(jù)與樣本相關(guān)聯(lián)的量變的變化,判別分析出想要知道的未知函數(shù)屬于哪一個(gè)所提供的樣本。這種通過(guò)判斷的方式尋找問(wèn)題答案的分析過(guò)程就是判別分析。判別分析在社會(huì)中應(yīng)用廣泛,它涉及了醫(yī)學(xué)、氣象、圖像識(shí)別等多種領(lǐng)域,用判別數(shù)據(jù)的方式促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。

主成分分析,是一種歸納、整理、避免重復(fù)的分析方式。為了簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù),將多個(gè)可變量綜合整理為一個(gè)整體,應(yīng)用新組合的無(wú)關(guān)變量群體替換原有的相關(guān)變量的群體,經(jīng)過(guò)層層組合,將多個(gè)可變量因素歸納成為少數(shù)的主成分群體,通過(guò)少數(shù)群體所凸顯的主要問(wèn)題分析事物發(fā)展的主要矛盾,解決因多個(gè)相關(guān)變量互相干擾所帶來(lái)的困擾。主成分分析適合解決綜合性問(wèn)題,將多個(gè)可變量數(shù)據(jù)組合成為一個(gè)綜合的變量,逐層遞減,逐漸減少可變量的數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)解決復(fù)雜問(wèn)題的愿望。聚類分析,是一種較為直觀的分析方式,根據(jù)它的名字我們就可以了解到,這是一種將同類屬性的可變量因素綜合在一起的統(tǒng)計(jì)分析方式,將相同類別、相同性質(zhì),可以互相關(guān)聯(lián)的因素,合理的歸納在一起,這就是相互整合的聚類分析。聚類分析作為多元統(tǒng)計(jì)分析方式中的一種,應(yīng)用圖表合理的展示所要分析的數(shù)據(jù),相比較經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)而言,聚類分析更為直觀、具體。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用實(shí)例

(一)判別分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用判別分析,作為一種判斷式的分析方式,在宏觀經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、氣象預(yù)報(bào)中,判別分析是一種主要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式。1、判別分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例判別分析對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用,下面將針對(duì)呼吸內(nèi)科的應(yīng)用案例,對(duì)判別分析的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行合理的解釋。如果一個(gè)人的肺部產(chǎn)生陰影,那么可能產(chǎn)生的原因是肺癌、肺結(jié)核、乙肝、或者是肺氣腫。在不知道具體患有什么病癥的前提下,通過(guò)應(yīng)用判別分析的分析方式,將多種可能含有的癥狀綜合整理成為一個(gè)函數(shù),然后通過(guò)患病者的患病狀況,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、發(fā)燒、體重減輕等癥狀,將患病者的患病狀況視為一種可變的因變量,通過(guò)對(duì)因變量的統(tǒng)計(jì)分析,研究患病者患有哪一種肺部的疾病。通過(guò)這種判別式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式,可以合理的分析出患病者屬于哪一類的病癥結(jié)果,通過(guò)對(duì)于因變量的分析,將患者想要了解的未知問(wèn)題對(duì)應(yīng)的尋找已知的答案,為醫(yī)護(hù)人員以及病癥患者提供有效的解決方案。這種判別分析的方式,可以提高醫(yī)護(hù)人員解決病癥患者醫(yī)療問(wèn)題的速度,為醫(yī)療事業(yè)提供及時(shí)有效的解決方案,使真正患有疾病的人員可以在最佳的治療時(shí)間進(jìn)行醫(yī)治,以延長(zhǎng)患者的生命,再次用寶貴的生命為社會(huì)的發(fā)展作出自己的貢獻(xiàn),使僅僅患有肺氣腫的人員,可以以最快的時(shí)間排除自己可能患有癌癥或傳染性疾病的可能性,為患者以及患者家人帶來(lái)一份安心。判別分析對(duì)于醫(yī)療事業(yè)的影響深遠(yuǎn),在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中,通過(guò)判別分析可以提高醫(yī)療診斷的效率,用最快的時(shí)間診斷出患者的病情,為醫(yī)療患者提供最佳的治療時(shí)間,促進(jìn)中國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。2、判別分析在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用案例在氣象事業(yè)中,可以通過(guò)提供多種可知的樣本,例如陰天、雨天、晴天、多云、霧霾天等多種可能出現(xiàn)的天氣樣本,將多種天氣匯集成的樣本制作成為一個(gè)總體的函數(shù),根據(jù)氣象臺(tái)所偵察到的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的分析,對(duì)應(yīng)的放置在已經(jīng)知道的樣本中,選擇最適合的樣本作為想要了解的未知函數(shù),在判別分析的判定下,我們可以將所有的天氣狀態(tài)進(jìn)行整理,根據(jù)氣象觀測(cè)中顯示的風(fēng)力情況,云層厚度等所有可變因素,預(yù)判未來(lái)幾天的天氣情況,為未來(lái)生活的出行條件提供便利的因素。判別分析對(duì)于日常生活的影響十分的深遠(yuǎn),它在方便人們生活的同時(shí),改善了人們的生活狀態(tài),提高了人們的生活質(zhì)量。

(二)聚類分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用聚類分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用范圍也是十分的廣泛的,在社會(huì)生活的多種領(lǐng)域中都存在聚類分析的統(tǒng)計(jì)分析方式。聚類分析,在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用直接影響了中國(guó)社會(huì)的發(fā)展,它不僅對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的變化有著重要的影響,對(duì)于中國(guó)災(zāi)害的預(yù)報(bào),聚類分析也同樣產(chǎn)生重要的作用,在預(yù)報(bào)洪水、地震、暴雨等自然災(zāi)害中,聚類分析的效果要比其他的統(tǒng)計(jì)分析效果好很多。作為多元統(tǒng)計(jì)分析方式中的一種統(tǒng)計(jì)方式,相對(duì)于其他的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析而言,聚類分析可以通過(guò)圖表的展示,更為直觀、明朗的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程。1、聚類分析對(duì)于城市居民生活狀態(tài)的分析應(yīng)用案例對(duì)于我國(guó)各個(gè)省份的城市居民生活水平狀況,可以根據(jù)聚類分析的方式進(jìn)行整理、歸納、分析。通過(guò)聚類分析的方式,可以首先將中國(guó)各個(gè)省份的城市居民生活狀態(tài)繪制成為一個(gè)圖標(biāo),將省份的名稱以及城市居民的住房建筑物投資、人均收入水平、人均消費(fèi)水平、城市就業(yè)人數(shù)等多種與城市居民經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)聯(lián)的可變量數(shù)據(jù)顯示在圖標(biāo)中?？勺兞繑?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理后,再次簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,使數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)方式更加直觀。經(jīng)過(guò)合理整理后,用聚類分析的統(tǒng)計(jì)分析方式,將相關(guān)聯(lián)的樣本進(jìn)行分類,將中國(guó)各個(gè)省份分成不同的類別。通過(guò)聚類分析的方式,可以直觀、清楚的將中國(guó)城市居民的生活水平以圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái),方便國(guó)家在宏觀經(jīng)濟(jì)中對(duì)城市居民的生活水平進(jìn)行宏觀調(diào)控,使中國(guó)城市居民的生活可以得以改善、提高。宏觀經(jīng)濟(jì),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),國(guó)家對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的掌控及其調(diào)整,直接影響著中國(guó)人民的生活水平。多元統(tǒng)計(jì)分析作為一種統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)的方式,可以根據(jù)過(guò)去原有的陳舊數(shù)據(jù),進(jìn)行歸納、整理、分析,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,分析未來(lái)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程,通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的掌握情況,可以改善社會(huì)中多種領(lǐng)域范圍的發(fā)展?fàn)顩r。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,由經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析分支出來(lái)的多元統(tǒng)計(jì)分析方式也在不斷的改善、提高。經(jīng)過(guò)時(shí)間與實(shí)踐的探索,多元統(tǒng)計(jì)分析衍生出主成分分析方式、聚類分析方式、判別分析方式、對(duì)應(yīng)分析方式等多種分析方式,這些統(tǒng)計(jì)分析方式涉及了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展變化,在宏觀經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用中影響著社會(huì)中醫(yī)學(xué)、科技、農(nóng)業(yè)、電子科技等行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)社會(huì)的總體發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析,多元統(tǒng)計(jì)分析方式滿足社會(huì)發(fā)展中的多種發(fā)展需求,促進(jìn)社會(huì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體水平的提升。

參考文獻(xiàn):

[1]朱小梅.多元統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,(20):5-6

篇（7）

在食品研究中，通徑分析有利于在一個(gè)變量系統(tǒng)中更為深入清晰的分析變量間的相互關(guān)系，從而抓住關(guān)鍵因素，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量及提高生產(chǎn)效率等提供信息依據(jù)。本文以常見(jiàn)的Excel軟件對(duì)通徑分析方法進(jìn)行講解，分析數(shù)據(jù)來(lái)自文獻(xiàn)，具體為 在某品牌桃肉果汁加工過(guò)程中非酶褐變?cè)虻难芯恐校瑴y(cè)定了該飲料中的無(wú)色花青苷（x1）、花青苷（x2）、美拉德反應(yīng)（x3）、抗壞血酸含量（x4）和非酶褐變色度值（y），結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 桃肉果汁加工過(guò)程中非酶褐變?cè)蜓芯繙y(cè)定值

一、數(shù)據(jù)錄入

打開(kāi)Excel工作表，建立表頭，在單元格A1：F1內(nèi)按順序分別輸入“測(cè)定序號(hào)”、“無(wú)色花青苷（x1）”、“花青苷（x2）”、“美拉德反應(yīng)（x3）”、“抗壞血酸含量（x4）” 和“非酶褐變色度值（y）”，然后在A2：A17區(qū)域按順序輸入個(gè)體編號(hào)，在B2：F17輸入各個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)。

二、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

首先計(jì)算變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。單擊菜單欄的“工具”“數(shù)據(jù)分析”“相關(guān)系數(shù)”，彈出相關(guān)系數(shù)對(duì)話框，指定輸入?yún)^(qū)域B2：F17，分組方式選逐列，輸出區(qū)域開(kāi)始的單元格指定為A20，單擊“確定”，計(jì)算出變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)

三、因變量對(duì)自變量的多元回歸分析

建立X1、X2、X3、X4對(duì)Y的多元回歸方程的方法是：?jiǎn)螕簟肮ぞ摺薄皵?shù)據(jù)分析”“回歸”，彈出回歸分析對(duì)話框。指定Y值輸入?yún)^(qū)域?yàn)镕2：F17，X值輸入?yún)^(qū)域?yàn)锽2：E17，Y值和X值的輸入?yún)^(qū)域必須由按列輸入的數(shù)據(jù)組成。輸出區(qū)域開(kāi)始的單元格指定為A30，單擊“確定”，如表3。

表3 回歸統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果

表4 方差分析輸出結(jié)果

表5 多元回歸分析的輸出結(jié)果

由表4中的方差分析結(jié)果可知，F(xiàn)=26.3690（P=0.0001），有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明建立Y關(guān)于X1、X2、X3、X4的多元回歸方程是有意義的，進(jìn)行通徑分析也是有意義的。多元回歸方程的各個(gè)偏回歸系數(shù)分別為b1= - 69.6264 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；b2 = 189.5118 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；

b3= -53.6917 無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；b4= 1.3729 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

四、通徑系數(shù)的計(jì)算

通徑系數(shù)的計(jì)算公式為， bi為偏回歸系數(shù)，Sxi為Xi的標(biāo)準(zhǔn)差、Sy為Y的標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算變量標(biāo)準(zhǔn)差的方法：在單元格B57內(nèi)輸入公式“=STDEV（B2：B17）”，計(jì)算出無(wú)色花青苷X1的標(biāo)準(zhǔn)差，然后將B57的公式橫向復(fù)制到C57 ～ F57，Excel 表格將自動(dòng)計(jì)算出X2、X3、X4和Y的標(biāo)準(zhǔn)差，并計(jì)算出其通徑系數(shù)（見(jiàn)表6）。

表6 各變量的標(biāo)準(zhǔn)差及通徑系數(shù)

對(duì)通徑系數(shù)的顯著性測(cè)驗(yàn)與多元回歸分析中對(duì)偏回歸系數(shù)的顯著性測(cè)驗(yàn)是等價(jià)的，故P1y = -0.5073 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P2y = 0.7618 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； P3y =-0.1826 無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P4y =0.3697 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?；貧w方程的誤差e對(duì)y也產(chǎn)生作用，其大小以剩余通徑系數(shù)Pye表示。Pye的計(jì)算公式為：

5. 間接通徑系數(shù)的計(jì)算

圖1 通徑圖

通徑系數(shù)是自變數(shù)對(duì)因變數(shù)直接作用的度量，通徑系數(shù)又叫直接通徑系數(shù)。如果一個(gè)自變數(shù)與其他自變數(shù)之間存在相關(guān)關(guān)系，則該自變數(shù)還可以通過(guò)其他自變數(shù)對(duì)因變數(shù)發(fā)生間接作用，其一自變量通過(guò)另一自變量間接作用于因變量的間接通徑系數(shù)等于二者相關(guān)系數(shù)乘以另一自變量的直接通徑系數(shù)。制作通徑圖并進(jìn)行原因?qū)Y(jié)果直接作用與間接作用分析，結(jié)果見(jiàn)圖1。將無(wú)色花青苷X1、花青苷X2、美拉德反應(yīng)X3和抗壞血酸含量X4與非酶褐變色度值Y的相關(guān)系數(shù)剖分為直接作用與間接作用的代數(shù)和，結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 相關(guān)系數(shù)的分解

通徑分析的理論已證明，任一自變數(shù)與因變數(shù)之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，可以分解為該自變數(shù)與因變數(shù)之間的直接通徑系數(shù)加上所有其他間接通徑系數(shù)加上所有其他間接通徑系數(shù)的代數(shù)和?；ㄇ嘬誜2對(duì)非酶褐變色度的相對(duì)決定程度最大， 而美拉德反應(yīng)對(duì)非酶褐變色度的影響不大，可以不必過(guò)多考慮。

小結(jié)

1. 由表6可知，3個(gè)原因變量對(duì)非酶褐變色度值的作用由大到小依次為花青苷>無(wú)色花青苷>抗壞血酸含量。花苷青與非酶褐變色度的相關(guān)系數(shù)和通徑系數(shù)都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明花苷青對(duì)非酶褐變色度的影響主要來(lái)自于自身的直接作用。

2. 本例中的剩余通徑系數(shù)Pye=0.7472，其值較大，說(shuō)明還有一些對(duì)對(duì)非酶褐變色度影響較大的因素沒(méi)有被考慮。本文只是以這個(gè)例子說(shuō)明在Excel內(nèi)進(jìn)行通徑分析的簡(jiǎn)便方法，對(duì)非酶褐變色度影響因素的全面分析有待進(jìn)一步深入。

3. 目前，對(duì)影響因素的分析人們常采用的方法是多元回歸分析，但多元回歸分析只考察變量之間的直接作用，而實(shí)際上變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系往往是一個(gè)復(fù)雜的傳遞過(guò)程。通徑分析將簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分解為直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)，使人們能夠透過(guò)相關(guān)的表面現(xiàn)象深入研究原因變量與結(jié)果變量之間的因果關(guān)系，從而為統(tǒng)計(jì)決策提供可靠的依據(jù)。

篇（8）

大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法只適合分析單個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。而目前大數(shù)據(jù)的環(huán)境包括以下要素。1.流數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)快速地不斷涌來(lái)，現(xiàn)有存儲(chǔ)設(shè)備和計(jì)算能力難以應(yīng)付這種數(shù)據(jù)流（比如歐洲高能粒子對(duì)撞機(jī)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每秒鐘可以達(dá)到500TB）。2.磁盤存儲(chǔ)限制：數(shù)據(jù)已不能完全存儲(chǔ)在內(nèi)存中，需要硬盤存儲(chǔ)。3.分布存儲(chǔ)狀態(tài)：數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)在多個(gè)計(jì)算機(jī)中。4.多線條狀態(tài)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)中，多個(gè)處理器共享內(nèi)存。大數(shù)據(jù)的發(fā)展就是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機(jī)制進(jìn)行探索，將所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藗兯枰闹R(shí)，進(jìn)而對(duì)相關(guān)政策的制定產(chǎn)生影響。這個(gè)過(guò)程是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。一個(gè)小孩子隨著年齡的增長(zhǎng)可能會(huì)掌握更多的單詞，但是根據(jù)一個(gè)孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學(xué)。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)有記錄保存自然與社會(huì)現(xiàn)狀的功能。現(xiàn)在大家收集著海量數(shù)據(jù)，盡管他們還不清楚如何分析大量的數(shù)據(jù)，但是他們相信需要保存現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過(guò)程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標(biāo)本等存放在冰箱里，他們認(rèn)為當(dāng)今的技術(shù)還不足以測(cè)試和分析這些資源，期待今后更先進(jìn)的測(cè)試技術(shù)能夠做到。大數(shù)據(jù)就如同自然和社會(huì)的血液那樣記錄著社會(huì)的現(xiàn)狀和發(fā)展過(guò)程。17世紀(jì)望遠(yuǎn)鏡以及顯微鏡的發(fā)明使人類看到了以前從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)的宇宙空間和微生物，擴(kuò)大了人類對(duì)自然的基本認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)觀察和分析自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的現(xiàn)象。借助于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以及時(shí)了解疾病的疫情、科學(xué)的動(dòng)態(tài)、社會(huì)的動(dòng)態(tài)。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時(shí)判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經(jīng)感染了流感。大數(shù)據(jù)將形成自然和人文社會(huì)的歷史長(zhǎng)河，不但能用于探索當(dāng)代的科學(xué)問(wèn)題，將來(lái)也可以用于研究人們食用轉(zhuǎn)基因食品對(duì)子孫后代的影響等追蹤研究問(wèn)題，為未來(lái)留下當(dāng)前的歷史資料。

二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革

時(shí)代的進(jìn)步有賴于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展給時(shí)代變革增加了更多的不確定性。就當(dāng)前研究來(lái)看，數(shù)據(jù)的搜集很大程度上依靠所研究問(wèn)題的出現(xiàn)來(lái)推動(dòng)其向前發(fā)展。不過(guò)在不久的將來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)于問(wèn)題的研究將會(huì)由“數(shù)據(jù)”來(lái)驅(qū)動(dòng)。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會(huì)首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來(lái)我們可以根據(jù)所查詢的數(shù)據(jù)信息來(lái)決定所要去的目的地。在古希臘時(shí)代，當(dāng)時(shí)的哲學(xué)家無(wú)所不知，號(hào)稱百科全書，到了文藝復(fù)興時(shí)代，隨著學(xué)科的不斷細(xì)化，不同學(xué)科出現(xiàn)了各自的專家。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大百科全書式的人物將有可能再次出現(xiàn)，而不同領(lǐng)域的專家的權(quán)威性將被逐步消弱，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，很有可能會(huì)逐漸將學(xué)科專家消亡掉。例如，隨著計(jì)算機(jī)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)的搜集越來(lái)越多并且處理能力不斷增強(qiáng)，他們將逐步成為生命科學(xué)方面的專家。再比如，如果我們掌握了足夠數(shù)量的相關(guān)專業(yè)書籍和日文譯本，就算我們對(duì)日文一無(wú)所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因?yàn)槲覀冇泻芏喾浅？煽康姆g軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科得到了應(yīng)用，例如醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)人們健康飲食，適時(shí)進(jìn)行身體檢查，并且確定檢查項(xiàng)目，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行疾病診斷等。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀

隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人們獲取信息和數(shù)據(jù)的途徑也發(fā)生了很大的變化，電子商務(wù)的發(fā)展和各種多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用和教學(xué)帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了非常大的挑戰(zhàn)。一方面，由于各種信息和數(shù)據(jù)的不斷涌入，人們?cè)诒粍?dòng)搜集著各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們?cè)诒粍?dòng)接受數(shù)據(jù)的同時(shí)也在主動(dòng)搜集數(shù)據(jù)信息，不同學(xué)科有不同的數(shù)據(jù)需要。例如經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家每天都在搜集各自的調(diào)查數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)，而自然科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者則不僅搜集宏觀天文數(shù)據(jù)，還在搜集微觀基因數(shù)據(jù)。不同的人們搜集數(shù)據(jù)的方法也各不相同，有的在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，有的人則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集和研究。對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，美國(guó)科學(xué)院“大數(shù)據(jù)分析委員會(huì)”給出了分析，他們認(rèn)為這些挑戰(zhàn)在于對(duì)不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的處理方面、對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的追蹤方面、對(duì)于共享數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題和完整性問(wèn)題方面、對(duì)于樣本異質(zhì)性和偏倚性處理方面、在對(duì)問(wèn)題進(jìn)行處理時(shí)的決策和分析方面以及對(duì)分布式和并行式在開(kāi)發(fā)時(shí)的算法方面的問(wèn)題等。國(guó)內(nèi)相關(guān)部門也對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開(kāi)的“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”會(huì)議，第二次是在2013年5月召開(kāi)的對(duì)于大數(shù)據(jù)原理以及發(fā)展前景的探討會(huì)，并同時(shí)制定了相關(guān)的科研計(jì)劃。但關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)的探索還非常稀缺。

四、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程改革

針對(duì)以上所述大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和變革意義以及目前統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)的現(xiàn)狀，本文進(jìn)行了相應(yīng)的初步探索。

（一）改革的總體思路

將現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)頂級(jí)雜志或著名文獻(xiàn)中的成熟的大數(shù)據(jù)分析方法逐步凝練，形成教學(xué)內(nèi)容；將使用R軟件中的函數(shù)包實(shí)現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析方法。

（二）改革的具體內(nèi)容

1.在《數(shù)據(jù)挖掘原理與方法》課程中引入大數(shù)據(jù)分析方法及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。2.在《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》課程中引入多元非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（諸如多元符號(hào)、多元秩、多元符號(hào)秩等）、非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹、boosting回歸、bagging回歸、隨機(jī)森林回歸等用來(lái)處理大數(shù)據(jù)的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動(dòng)態(tài)LASSO回歸等）及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。4.在《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程中引入高維統(tǒng)計(jì)分析方法及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。5.在工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程中引入R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。

篇（9）

1.教學(xué)課程缺乏

2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)才作為一級(jí)學(xué)科在研究生專業(yè)中開(kāi)設(shè)，統(tǒng)計(jì)碩士的教學(xué)尚未形成體系。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在研究生專業(yè)中的開(kāi)設(shè)歷史短，各大高校對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科建設(shè)及各個(gè)研究方向的培養(yǎng)計(jì)劃還不夠完善，導(dǎo)致教學(xué)模糊。課程安排也存在不合理的地方，統(tǒng)計(jì)碩士必須具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)才能更好地從事統(tǒng)計(jì)的研究工作。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)要求學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)較好。統(tǒng)計(jì)碩士的培養(yǎng)計(jì)劃中，專門培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)能力的課程較少，其余多是根據(jù)每個(gè)導(dǎo)師所研究的領(lǐng)域安排的課程，與統(tǒng)計(jì)直接相關(guān)的課程尤為缺乏。

2.教學(xué)形式單一，缺乏實(shí)例

隨著社會(huì)的進(jìn)步，統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)越來(lái)越豐富，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但統(tǒng)計(jì)碩士的教學(xué)形式卻還很單一。統(tǒng)計(jì)碩士教學(xué)多是板書或是通過(guò)多媒體教學(xué)，大部分課程都是老師講、學(xué)生聽(tīng)，只有極少數(shù)的課程由學(xué)生講解或討論。這些少數(shù)的課程是不同研究方向的課程討論，加深了學(xué)生在自己研究領(lǐng)域的知識(shí)領(lǐng)悟，但統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)并沒(méi)有鞏固。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門綜合性學(xué)科，它的應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用廣泛，通過(guò)各種軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)取據(jù)的分析。高校開(kāi)設(shè)的軟件課程一般包括SPSS、Matlab、R軟件等，掌握這些軟件最好的方法就是在實(shí)際中來(lái)運(yùn)用。教學(xué)實(shí)例的欠缺，讓統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的碩士研究生在學(xué)習(xí)或應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)時(shí)困難重重。

二、方法建議

1.合理規(guī)劃研究方向

目前統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士教學(xué)中存在統(tǒng)計(jì)學(xué)各研究方向教學(xué)模糊。合理地規(guī)劃各個(gè)研究方向及培養(yǎng)計(jì)劃是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)碩士的基礎(chǔ)。如今統(tǒng)計(jì)學(xué)滲透于各行各業(yè)，社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向的劃分，需要結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際的運(yùn)用及當(dāng)前的研究領(lǐng)域。不管研究方向如何設(shè)置，都要著眼于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)及與之相結(jié)合的學(xué)科，例如教育統(tǒng)計(jì)，應(yīng)該結(jié)合統(tǒng)計(jì)知識(shí)與教育學(xué)的知識(shí)，而不是單方面的教育或統(tǒng)計(jì)知識(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)處理解決其他學(xué)科的實(shí)際數(shù)據(jù)等問(wèn)題。

2.適當(dāng)增加教學(xué)課程、教學(xué)實(shí)例

研究生的課程較少，統(tǒng)計(jì)學(xué)更需要掌握好理論知識(shí)再運(yùn)用于實(shí)踐。增加統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程，增設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生都需要學(xué)習(xí)的課程，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并通過(guò)分析數(shù)據(jù)的結(jié)果正確地推斷出某種現(xiàn)象規(guī)律的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)與實(shí)際例子密不可分，增加教學(xué)實(shí)例不僅能加強(qiáng)專業(yè)方向的研究，還能引導(dǎo)學(xué)生深入研究以及加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)的靈活運(yùn)用。

3.采用多元化教學(xué)

統(tǒng)計(jì)碩士的教學(xué)存在教學(xué)手段單一的問(wèn)題，多元化的教學(xué)手段是改變目前教學(xué)單一的一種方式。通過(guò)數(shù)據(jù)收集，根據(jù)所學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件分析，最終得出結(jié)論及提出建議。在分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中不僅學(xué)會(huì)運(yùn)用，而且加強(qiáng)知識(shí)的理解和記憶。除了統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)，學(xué)生還可通過(guò)感興趣的實(shí)際案例來(lái)學(xué)習(xí)掌握知識(shí)。學(xué)生講課的形式也是一種可采用的教學(xué)方式，學(xué)生提前準(zhǔn)備要講的內(nèi)容。多元化的教學(xué)方式不僅能加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且能讓學(xué)生更好地掌握知識(shí)。

篇（10）

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)，尤其統(tǒng)計(jì)圖形更為重要，統(tǒng)計(jì)圖形是對(duì)資料進(jìn)行探索性研究的重要工具，當(dāng)人們?cè)谶\(yùn)用其他統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所得資料進(jìn)行分析之前，往往習(xí)慣于把各資料在一張圖上畫出來(lái)，以直觀地反映資料的分布情況及各變量之間的相關(guān)關(guān)系。當(dāng)只有一個(gè)或兩個(gè)變量時(shí)，可以使用通常的直角坐標(biāo)系在平面上作圖。當(dāng)有三維數(shù)據(jù)時(shí)，雖然可以在三維坐標(biāo)系里作圖，但已很不方便。而當(dāng)數(shù)據(jù)大于三時(shí)，用通常的方法已不能制圖。許多多元統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題，數(shù)據(jù)的維度都大于三，所以自20世紀(jì)70年代以來(lái)，多元數(shù)據(jù)的圖示法一直是人們所關(guān)注的問(wèn)題。

一、基于R語(yǔ)言的箱須圖

箱須圖（Box-whisker Plot）也稱箱線圖（Boxplot），于1977年由美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基（John Tukey）發(fā)明。它能顯示出一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、下四分位數(shù)及上四分位數(shù)。是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計(jì)圖。因型狀如箱子而得名。在R軟件中，用boxplot（）函數(shù)作箱線圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

Boxplot（x， ，range=1.5，width=NULL，varwidth=FALSE，notch= FALSE，outline=TRUE，Names，plot=TRUE，col=NULL，log=””，horizontal=FALSE，add=FALSE，at=NULL）

二、基于R語(yǔ)言的星相圖

星相圖是雷達(dá)圖的多元表示形式，它將每個(gè)變量的各個(gè)觀察單位的數(shù)值表示為一個(gè)圖形，n個(gè)觀察單位就有n個(gè)圖，每個(gè)圖的每個(gè)角表示每個(gè)變量，雷達(dá)圖用于同時(shí)對(duì)多個(gè)指標(biāo)的對(duì)比分析和對(duì)同一個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)期的變化進(jìn)行分析。在R軟件中，用Stars（）函數(shù)作星相圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

Stars（x，full=TRUE，draw.segments=FALSE，…），x為數(shù)值矩陣或數(shù)據(jù)框；full為圖形形狀：full=TRUE為圓形，full=FALSE為半圓；draw.segments為分支形狀：draw.segments=T為圓形，draw.segments=F為半圓。

三、基于R語(yǔ)言的臉譜圖

臉譜圖是用臉譜來(lái)表達(dá)多變量的樣品，由美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.Chernoff于1970年首先提出，該方法是將觀測(cè)的個(gè)變量（指針）分別用臉的某一部位的形狀或大小來(lái)表示，一個(gè)樣品（觀測(cè)）可以畫成一張臉譜。他首先將該方法用于聚類分析，引起了各國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的極大興趣，并對(duì)他的畫法作出了改進(jìn)，一些統(tǒng)計(jì)軟件也收入了臉譜圖分析法，國(guó)內(nèi)也有很多研究工作者將該方法應(yīng)用于多元統(tǒng)計(jì)分析中。臉譜圖分析法的基本思想是由15—18個(gè)指針決定臉部特征，若實(shí)際資料變量更多將被忽略 ，若實(shí)際資料變量較少則臉部有些特征將被自動(dòng)固定。統(tǒng)計(jì)學(xué)曾給出了幾種不同的臉譜圖的畫法，而對(duì)于同一種臉譜圖的畫法，將變量次序重新排列，得到的臉譜的形狀也會(huì)有很大不同。按照切爾諾夫于1973年提出的畫法，采用15個(gè)指標(biāo)，各指標(biāo)代表的面部特征為：1表示臉的范圍，2表示臉的形狀，3表示鼻子的長(zhǎng)度，4表示嘴的位置，5表示笑容曲線，6表示嘴的寬度，7—11分別表示眼睛的位置，分開(kāi)程度，角度，形狀和寬度，12表示瞳孔的位置，13—15分別表示眼眉的位置，角度及寬度。這樣，按照各變量的取值，根據(jù)一定的數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系，就可以確定臉的輪廓、形狀及五官的部位、形狀，每一個(gè)樣本點(diǎn)都用一張臉譜來(lái)表示。而臉譜容易給人們留下較為深刻的印象，通過(guò)對(duì)臉譜的分析，就可以直觀地對(duì)原始資料進(jìn)行歸類或比較研究。在R軟件中，用aplpack包中的faces（）函數(shù)作臉譜圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

faces（xy，which.row，fill=FALSE，nrow，ncol，scale = TRUE，byrow =FALSE，main，labels）

四、基于R語(yǔ)言的氣泡圖

氣泡圖是一個(gè)將點(diǎn)表示為氣泡（或圓圈）的散點(diǎn)圖，與XY散點(diǎn)圖類似，但可表現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息量更多，最多可以表示五維（x位置、y位置、大小、顏色和時(shí)間），通過(guò)更改氣泡的大小和顏色，按時(shí)間變化將氣泡制成動(dòng)畫視覺(jué)效果，能使數(shù)據(jù)探索更加方便。在R軟件中，用symbols（）函數(shù)作氣泡圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

Symbols（x，y=NULL，circles，squares，rectangles，stars，thermometers，boxplots，inches=TRUE，add=FALSE，fg=par（“col”），bg=NA，xlab=NULL，ylab=NULL，main=NULL，

xlim=NULL，ylim=NULL，...）

參 考 文 獻(xiàn)

[1]莊作欽.Boxplot——描述統(tǒng)計(jì)的一個(gè)簡(jiǎn)便工具[J].統(tǒng)計(jì)教育.