序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇云計(jì)算技術(shù)研究重點(diǎn)范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

【中圖分類號(hào)】TP39 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672—5158（2012）08—0012-02

隨著科技的不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)日益普及，IT技術(shù)也得到和迅猛的發(fā)展，人們的工作和生活中逐漸滲入了網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等服務(wù)。近年來，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)界研究的重要課題之一就是互聯(lián)網(wǎng)資源和計(jì)算能力的分布式共享。計(jì)算資源的利用率在互聯(lián)網(wǎng)上一直是不平衡的。資源的有限性提升了電力成本、各種設(shè)施的維護(hù)成本等，從而也直接提升了數(shù)據(jù)中心的升本。因此，如何使最少的資源得到最大程度的利用成為我們需面對(duì)的重要問題。

1 云計(jì)算概述

1.1 云計(jì)算的含義

云計(jì)算是一種計(jì)算模式，該計(jì)算模式呈大規(guī)模分布式。一個(gè)抽象的、可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的資源池可以在通過云計(jì)算后形成，該資源池可以根據(jù)用戶的需求，通過Internet向用戶提供計(jì)算能力、開發(fā)軟件的多項(xiàng)服務(wù)。

1.2 云計(jì)算的特征

1.2.1 能夠整合大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算資源

有些計(jì)算資源在是一個(gè)廣闊地域內(nèi)分布的，并且它們還分屬于若干個(gè)不同的組織。云計(jì)算能夠有效整合這些計(jì)算資源，從而促進(jìn)一個(gè)計(jì)算和儲(chǔ)存平臺(tái)的形成，該平臺(tái)具有的功能將會(huì)異常強(qiáng)大。除此之外，云計(jì)算在整合絕大部分的計(jì)算設(shè)備將他們變?yōu)樵朴?jì)算平臺(tái)的一部分時(shí)，并不要求這些設(shè)備具有很強(qiáng)的共性的硬件或軟件。

1.2.2 是一個(gè)以Internet為基礎(chǔ)的通信平臺(tái)

云計(jì)算是一個(gè)以Internet為基礎(chǔ)的通信平臺(tái)，可以在各個(gè)設(shè)備之間通過Internet進(jìn)行相互間的通信。由于在長期的技術(shù)發(fā)展中，Internet的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、體系等已經(jīng)相當(dāng)成熟了，因此，云計(jì)算系統(tǒng)通信的安全性和可靠性在一定程度上得到了切實(shí)的保障。此外，云計(jì)算是以國際通行的通通信協(xié)議為基礎(chǔ)建立起來的，因此，云計(jì)算和各種流行的軟件開發(fā)技術(shù)集成就變得簡(jiǎn)單易行了。

1.2.3 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益顯著

經(jīng)濟(jì)效益在云計(jì)算研究和應(yīng)用中發(fā)揮著極為重要的推動(dòng)作用。在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，可以利用云計(jì)算將存在的大量閑置的計(jì)算和存儲(chǔ)資源整合起來，從而大幅度地降低人們?cè)谛畔⒃O(shè)備上的投入。需要特別指出的是，云計(jì)算平臺(tái)的升級(jí)投資也是相當(dāng)?shù)偷?。除此之外，在?dāng)前社會(huì)，全國各省的電力公司有擁有自己獨(dú)立的計(jì)算平臺(tái)，這些計(jì)算平臺(tái)的具有非常相似的功能。這種狀況會(huì)導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)電力信息系統(tǒng)，從而造成大量的資源浪費(fèi)。以后，我們可以把各個(gè)獨(dú)立的計(jì)算平臺(tái)整合起來，從而建立云計(jì)算平臺(tái)這一區(qū)域性或全國性的電力系統(tǒng)，使整個(gè)電力系統(tǒng)投入到信息系統(tǒng)方面的資金得到大幅度的消減。同時(shí)，這樣做也可以使各省級(jí)電力系統(tǒng)相互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)共享信息的目的，從而在較大范圍內(nèi)使電力系統(tǒng)能夠安全地運(yùn)行。

2 云計(jì)算技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)是一種超級(jí)系統(tǒng)，它具有分布參數(shù)，電力本身的特點(diǎn)決定了其不能大規(guī)模地儲(chǔ)存電能，而必須同時(shí)完成發(fā)輸配用，電力生產(chǎn)控制具有自然分布的特性，要求較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性和較高的可靠性。云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)有很多，比如，具有將達(dá)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力、便于軟件開發(fā)和升級(jí)、系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展等，因此它在電力系統(tǒng)中具有的應(yīng)用前景是相當(dāng)廣闊的。

2.1 智能電網(wǎng)對(duì)現(xiàn)代信息和通信技術(shù)進(jìn)行了充分的利用，在電網(wǎng)數(shù)字化和自動(dòng)化不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，促進(jìn)發(fā)輸變配電及用電和調(diào)度環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集、輸送、儲(chǔ)存和利用得到不斷的深化，從而使數(shù)據(jù)收集實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、業(yè)務(wù)處理實(shí)現(xiàn)了互動(dòng)化、經(jīng)營管理實(shí)現(xiàn)了信息化、生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、戰(zhàn)略決策實(shí)現(xiàn)了科學(xué)化。對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng)來說，時(shí)域仿真具有很大的計(jì)算量，目前還智能在離線分析中使用；一次大規(guī)模的停電后，電力系統(tǒng)的恢復(fù)是一個(gè)及其復(fù)雜的問題。隨著電力工業(yè)市場(chǎng)化改革的不斷深入，電力系統(tǒng)不斷引入分布式電源，未來的電力系統(tǒng)極有可能會(huì)改變傳統(tǒng)的集中式控制，而轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际娇刂啤?/p>

智能云一電力系統(tǒng)的私有云，將不可避免地推動(dòng)電網(wǎng)智能化的進(jìn)程，將企業(yè)內(nèi)部的軟件和硬件資源進(jìn)行充分的整合，從而使配置資源的效率得到極大程度的提升，同時(shí)使仿真計(jì)算速度即預(yù)想事故數(shù)目得到極大的提高，提供共享平臺(tái)工電力系統(tǒng)的所有成員使用，使各個(gè)子系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)作業(yè)，將復(fù)雜互聯(lián)系統(tǒng)的最優(yōu)恢復(fù)方案找出并實(shí)現(xiàn)大范圍的信息采集及實(shí)時(shí)監(jiān)控。

篇（2）

中圖分類號(hào)：TP311.13

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和普及，各個(gè)領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)并且還在迅速增長，數(shù)據(jù)量動(dòng)輒以Tbyte計(jì)。海量數(shù)據(jù)持續(xù)消耗著計(jì)算機(jī)軟硬件資源，資源的無限制擴(kuò)張，使得單個(gè)計(jì)算機(jī)無法承擔(dān)起相應(yīng)的重任。目前電信行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的支撐方面注意面臨三個(gè)突出的問題，一是電信業(yè)發(fā)展到今天，歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求和電信業(yè)務(wù)量的不斷增大，電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)已經(jīng)變成海量，中等規(guī)模的省級(jí)移動(dòng)公司，每天的數(shù)據(jù)增長已經(jīng)達(dá)到2-3TB，如此海量的數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)具有極強(qiáng)的處理能力和足夠大的存儲(chǔ)空間；二是各級(jí)運(yùn)營商都是各自為陣，配備硬件設(shè)備和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資源，造成了計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)；三是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫查詢功能已經(jīng)滿足不了電信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的決策支撐和服務(wù)。電信經(jīng)營分析系統(tǒng)（BASS）作為電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的一個(gè)主要支系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的分析處理和挖掘?qū)﹄娦艠I(yè)務(wù)的發(fā)展起著重要作用，利用云計(jì)算平臺(tái)，整合優(yōu)化資源，形成具有超級(jí)計(jì)算能力的資源池，提高資源利用效率，處理數(shù)據(jù)并為用戶提供服務(wù)。

1 經(jīng)營分析系統(tǒng)概述

1.1 經(jīng)營分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介

電信經(jīng)營分析系統(tǒng)是電信運(yùn)營商的核心系統(tǒng)之一，通過對(duì)底層數(shù)據(jù)的抽取、處理、裝載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的界面化展示，主要展示公司KPI指標(biāo)，滿足企業(yè)決策需求和業(yè)務(wù)支撐發(fā)展的需要。

電信BASS采用兩級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)，由位于集團(tuán)公司一側(cè)的一級(jí)BASS和位于省公司一側(cè)的省級(jí)BASS共同組成，兩級(jí)系統(tǒng)之間通過一定數(shù)據(jù)通信網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。如圖1所示。

1.2 電信BASS面臨的不足和挑戰(zhàn)

目前電信BASS系統(tǒng)還是以指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算和裝載，但由于業(yè)務(wù)發(fā)展的需要和對(duì)數(shù)據(jù)分析要求的不斷提高，目前BASS系統(tǒng)主要面臨以下幾個(gè)突出的問題：

（1）依靠單服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的模式已經(jīng)不能適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的急劇擴(kuò)張，無法承載如此高的數(shù)據(jù)量。

（2）海量的數(shù)據(jù)源無法做到資源共享，經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析案例很難被借鑒和參考。

（3）服務(wù)器一旦出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會(huì)立即癱瘓。

（4）底層數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和導(dǎo)入目前還需人工處理，因人工導(dǎo)入數(shù)據(jù)需要一定的周期性，所以無法滿足經(jīng)分系統(tǒng)實(shí)時(shí)訪問最新數(shù)據(jù)的需求。

1.3 電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

為了適應(yīng)通信業(yè)日益發(fā)展的需要，電信BASS系統(tǒng)面臨著海量數(shù)據(jù)如何高效存儲(chǔ)和處理的挑戰(zhàn)，電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因如下：

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息每天都在不斷增加，如客戶資料信息，語音通話信息，短彩信發(fā)送信息，數(shù)據(jù)流量信息等。運(yùn)營商需要將這一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取有價(jià)值的營銷資源信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供更好的決策支撐。

（2）運(yùn)營商期望充分運(yùn)用已有歷史數(shù)據(jù)挖掘新的商業(yè)契機(jī)與營銷機(jī)會(huì)，也就意味著歷史數(shù)據(jù)將會(huì)為運(yùn)營商提供大量的潛在價(jià)值信息，歷史數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著有利用價(jià)值的潛在市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律、包括市場(chǎng)發(fā)展的潛在危機(jī)和市場(chǎng)發(fā)展的重大機(jī)遇，因此需要將大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行長期保存。

2 云計(jì)算的特點(diǎn)

（1）超大規(guī)模集群：集群可以將本地及異地的計(jì)算機(jī)資源有效的整合起來，形成具有一定規(guī)模計(jì)算能力的資源池，提高設(shè)備計(jì)算能力。

（2）分布式存儲(chǔ)：大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在云端物理位置相互隔離的主機(jī)當(dāng)中，提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)性能、安全性能和容災(zāi)備份性能。

（3）高擴(kuò)展性：云端計(jì)算集群的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，按需提供服務(wù)，實(shí)時(shí)滿足計(jì)算的需求。

（4）低成本：云處理實(shí)際上是大幅提高云端設(shè)備的處理性能，客戶端的處理性能則要求不是很高，對(duì)企業(yè)來說，無疑大幅減少了成本支出。

3 基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營分析系統(tǒng)

基于云計(jì)算的經(jīng)營分析系統(tǒng)不但改變了以往依靠單一服務(wù)器存儲(chǔ)、計(jì)算的服務(wù)模式，而且提高了資源的利用效率和節(jié)約了企業(yè)成本，涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等，解決的主要問題是海量數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)如何索引和定位，海量數(shù)據(jù)如何抽取、海量數(shù)據(jù)如何更有效的運(yùn)算。

3.1 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

通過分布式的異地存儲(chǔ)是解決海量存儲(chǔ)的有效方法。云計(jì)算技術(shù)發(fā)展到今天，目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有Google的GFS（Google File System）和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS（Hadoop Distributed File System）。

（1）Google 的GFS。GFS是由Google設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，其中包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、定位等多層面，其主要框架架構(gòu)是把大量安裝有Linux操作系統(tǒng)的普通PC形成一個(gè)具有龐大的存儲(chǔ)處理能力計(jì)算機(jī)集群，分別有控制節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。

（2）Hadoop的HDFS。HDFS采用管理節(jié)點(diǎn)/存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，如圖2所示。一個(gè)HDFS集群由一個(gè)管理節(jié)點(diǎn)和一定數(shù)目的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)組成。

GFS與HDFS技術(shù)有效地將異地計(jì)算機(jī)資源整合在一起，形成具有超大存儲(chǔ)容量的計(jì)算集群，同時(shí)，為了優(yōu)化系統(tǒng)的性能，提高資源的數(shù)據(jù)利用率，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，目前省屬各地州運(yùn)營商的存儲(chǔ)系統(tǒng)都是各自為陣，獨(dú)立存儲(chǔ)，信息的存儲(chǔ)效能不但低下，而且在信息共享方面和信息處理速度方面存在瓶頸，云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)技術(shù)將能夠有效解決面臨的這一突出問題。

3.2 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

要高效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，首先必須解決如何在龐大的數(shù)據(jù)中心定位所需數(shù)據(jù)的問題。如何能夠快速在異地分布的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上找到所需的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)管理效率是面臨的又一突出問題，目前電信BASS經(jīng)分系統(tǒng)主要采用互動(dòng)管理來實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)的調(diào)動(dòng)和管理，主要還是通過ETL調(diào)度管理和服務(wù)管理兩個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)，ETL負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，服務(wù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問的安全和效率。現(xiàn)在這種技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要有Google的Big Table和Apache的Hbase等，Hbase是一個(gè)分布式的，面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。

3.3 編程模式（分布式運(yùn)算模式）

Map/Reduce的編程模式是目前云計(jì)算的核心和關(guān)鍵。任務(wù)如何分解，分解后的任務(wù)運(yùn)用什么技術(shù)如何分配給終端去處理是其主要任務(wù)，Map/Reduce實(shí)際上就是任務(wù)分解和任務(wù)匯總的集合，在電信行業(yè)當(dāng)中，其實(shí)主要是數(shù)據(jù)的分解和匯總Map/Reduce的工作模式如圖3所示。

Map/Reduce的實(shí)現(xiàn)機(jī)制使得任務(wù)如何分解和合并更加流程化，為后續(xù)的分布式計(jì)算提供了有利的條件。

3.4 海量數(shù)據(jù)處理模式

（1）現(xiàn)有經(jīng)分系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的一般處理方法。越來越多海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得現(xiàn)有BASS系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)的容量存儲(chǔ)、處理速度及兼容性方面存在諸多不足，目前數(shù)據(jù)處理的一般方法有如下幾種：

1）通過高效的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集中處理，如SQL、ORACLE數(shù)據(jù)，但一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會(huì)直接崩潰，無法運(yùn)行，容災(zāi)性能較差。

2）高效的SQL語句，由于對(duì)數(shù)據(jù)提取精確性的要求，要從海量的數(shù)據(jù)表中提取有效數(shù)據(jù)需要編寫更簡(jiǎn)潔和高效的SQL語句。

3）分類存儲(chǔ)。對(duì)海量數(shù)據(jù)按類別進(jìn)行細(xì)分，再對(duì)其進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)

4）建立合適的索引。對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、這樣在數(shù)據(jù)提取和處理時(shí)能夠快速在服務(wù)器中定位。

（2）基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)ETL處理算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)。由于目前ETL算法在對(duì)數(shù)據(jù)的處理和任務(wù)調(diào)度方面存在諸多不足，本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)和處理，一是通過借鑒Map/Reduce原理，將其充分運(yùn)用到ETL的數(shù)據(jù)抽取環(huán)節(jié)，從而做到數(shù)據(jù)處理更高效，（簡(jiǎn)稱SMB-DP）算法；二是對(duì)ETL任務(wù)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，主要是將任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和任務(wù)處理時(shí)間考慮在內(nèi)（簡(jiǎn)稱AGB-ETL）。

整個(gè)算法的核心思想是：將原來的多次抽取數(shù)據(jù)改為一次性抽取數(shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，形成多個(gè)目標(biāo)文件，此次過程稱之為SMB-DP算法；然后再將這些目標(biāo)文件的任務(wù)優(yōu)先級(jí)及運(yùn)行時(shí)間考慮在內(nèi)對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行分配調(diào)度和數(shù)據(jù)處理，此過程稱之為AGB-ETL算法。具體如圖所示。

SMB-DP算法的基本思想是：將現(xiàn)有ETL處理流程中的多次抽取化成單次抽取，拆分后再進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換裝載等處理。

該算法的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵包括單次抽取、對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分和并行轉(zhuǎn)換裝載三部分。具體描述如下：

（1）單次抽取。通過關(guān)鍵字段把所要提取的數(shù)據(jù)源表進(jìn)行有效的合并。假設(shè)A表需要讀取“1、2、3、4、a、b、c、d ”8個(gè)字段，假設(shè)B表需要讀取“4、5、6、7、c、d、e、f”8個(gè)字段，那么可以一次性將源表所需的11個(gè)字段從源表中抽取，然后從中抽取A、B各需的字段，分別保存成兩個(gè)文件進(jìn)行存儲(chǔ)。

（2）對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分。抽取數(shù)據(jù)的目的最終是為了拆分?jǐn)?shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理，把數(shù)據(jù)文件按照一定的字段劃分后存儲(chǔ)的云終端當(dāng)中。

（3）并行轉(zhuǎn)換裝載。對(duì)于拆分后形成的多個(gè)目標(biāo)文件，可以采用各種有效的并行處理技術(shù)進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換及裝載處理，如將多個(gè)目標(biāo)文件分配到不同的計(jì)算終端去運(yùn)行，有效提高BASS的處理效能。

AGB-ETL算法的基本思想是：以任務(wù)優(yōu)先級(jí)和任務(wù)運(yùn)行時(shí)間為首要遵循的分配原則，將最需要處理的任務(wù)分配到處理時(shí)間最少的終端中去，這樣既提高了資源的利用率，又滿足了任務(wù)處理的實(shí)時(shí)需求，從而達(dá)到了資源的優(yōu)化配置和調(diào)度。

目前常用的ETL任務(wù)調(diào)度算法主要有順序調(diào)度、隨機(jī)調(diào)度和基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度等三種。

（1）順序調(diào)度：按照順序?qū)⑿枰幚淼娜蝿?wù)逐個(gè)分配到終端中去處理。這沒有考慮任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間，執(zhí)行效率比較低。

（2）隨機(jī)調(diào)度：從需要處理的任務(wù)當(dāng)中隨機(jī)選取任務(wù)并隨機(jī)分配到任務(wù)組中，這種調(diào)度算法隨機(jī)性很差，也是沒有考慮任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間和任務(wù)優(yōu)先級(jí)，因此處理效率也很低下。

（3）基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度：相對(duì)于前兩種算法，這種算法的處理性能和效率有了較大的提高，先通過系統(tǒng)內(nèi)日志記錄算出任務(wù)最近幾次的運(yùn)行時(shí)間，一般取10次左右，算出任務(wù)的平均運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行排序，一般將任務(wù)運(yùn)行時(shí)間最長的分配到當(dāng)前估算執(zhí)行時(shí)間最小的任務(wù)分組中，由于沒有考慮任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，因此任務(wù)的處理效能依舊不是很完善。

AGB-ETL算法涉及的過程主要是三個(gè)方面，描述如下所述：

（1）執(zhí)行優(yōu)先級(jí)的確定。優(yōu)先級(jí)是根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)范以及移動(dòng)BASS實(shí)時(shí)性處理的需求設(shè)定的。首先我們需要設(shè)定任務(wù)優(yōu)先級(jí)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，以阿拉伯?dāng)?shù)字1為最高優(yōu)先級(jí)，以此類推。

（2）估算時(shí)間的確定。一般我們會(huì)從系統(tǒng)日志中獲取每個(gè)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間。通過查詢系統(tǒng)操作日志，獲取任務(wù)最近N次的執(zhí)行時(shí)間，我們就可以算出該任務(wù)的平均執(zhí)行時(shí)間。

（3）處理流程的描述。

1）首先將任務(wù)進(jìn)行調(diào)度的判斷，如有則加入隊(duì)列，沒有則等待。

2）將任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行排序，排序的原則是優(yōu)先級(jí)從高到低，優(yōu)先級(jí)相同的，再按照任務(wù)執(zhí)行時(shí)間從高到低排列。

3）將最需要處理的任務(wù)放入執(zhí)行時(shí)間最少的單元當(dāng)中。

4）更新該任務(wù)分組的總估算執(zhí)行時(shí)間。

5）判定任務(wù)隊(duì)列L是否分配完畢。

4 結(jié)論

針對(duì)電信行業(yè)所面臨的海量數(shù)據(jù)處理的突出問題，本文通過對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng)用，提出了基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營分析系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和優(yōu)化方法；通過對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)索引和定位、海量數(shù)據(jù)抽取與處理、海量數(shù)據(jù)分布式運(yùn)算等幾個(gè)方面的研究，特別是對(duì)海量數(shù)據(jù)的抽取和處理，提出了基于拆分機(jī)制的海量數(shù)據(jù)處理算法和改進(jìn)的基于貪婪算法的ETL任務(wù)調(diào)度算法，從而對(duì)海量異構(gòu)源數(shù)據(jù)進(jìn)行快速抽取、有效拆分和并行處理，可以更加合理地進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化處理和按需分配。

參考文獻(xiàn)：

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篇（3）

[中圖分類號(hào)] R969.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2013）12（b）-0119-04

不孕癥在我國近年來發(fā)病趨勢(shì)有所升高，其中60%是女性原因所致不孕，而女性不孕中輸卵管因素占到33%左右，是引起女性不孕的主要原因[1]。子宮輸卵管造影（hysterosalpingography，HSG）是臨床常用的診斷輸卵管阻塞的方法，對(duì)伴有輸卵管輕度粘連的患者具有診斷同時(shí)也起到治療的作用[2-3]。傳統(tǒng)HSG是用油劑（碘化油注射液）或離子型造影劑（復(fù)方泛影葡胺注射液）作為造影劑X線攝片，造影劑不良反應(yīng)發(fā)生率較高，近年來臨床上開始應(yīng)用非離子造影劑（碘海醇注射液）造影及計(jì)算機(jī)X線攝影（CR），顯示造影劑不良反應(yīng)低而且顯影效果較好[4-6]。為了進(jìn)一步比較傳統(tǒng)輸卵管造影與CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中的應(yīng)用價(jià)值，廣東省河源市婦幼保健院（以下簡(jiǎn)稱“我院”）在2009年9月～2012年9月對(duì)行輸卵管造影術(shù)的患者200例患者采用不同的輸卵管造影技術(shù)造影，觀察造影效果及患者術(shù)后受孕成功率，現(xiàn)將研究結(jié)果報(bào)道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機(jī)抽取選取我院2009年9月～2012年9月行輸卵管造影術(shù)的患者200例，入選標(biāo)準(zhǔn)：①年齡18～45歲。②不孕癥為原發(fā)不孕、繼發(fā)不孕癥。③已經(jīng)排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎癥癥狀及體征，測(cè)卵巢有正常排卵，性激素檢查正常。⑤碘試驗(yàn)陰性。排除標(biāo)準(zhǔn)：①年齡小于18歲及大于45歲者。②患者有急性感染性疾病。③患者有嚴(yán)重心、肺、肝、腎等臟器疾病者。④碘試驗(yàn)陽性者。⑤亞急性子宮輸卵管及盆腔炎癥者。⑥有陰道炎者。入選患者平均年齡（28.64±3.37）歲，不孕時(shí)間2～17年，平均（3.31±1.34）年；原發(fā)性不孕76例，繼發(fā)性不孕124例；臨床癥狀伴有慢性腹痛者87例，有人流史或藥物流產(chǎn)史者47例，有宮外孕史者17例（其中切除一側(cè)輸卵管者8例）。將患者按照數(shù)字表格法分為觀察組與對(duì)照組各100例，兩組患者在年齡、病程、病史等方面比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），見表1。本研究經(jīng)我院倫理委員會(huì)審核通過，患者知情同意，并簽署知情同意書。

1.2 設(shè)備及試劑

東芝500AM胃腸機(jī)、KONICA SRX-210沖片機(jī)、CR系統(tǒng)、DZ-I電子注射器、AGFA5503激光打印機(jī)、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。

1.3 方法

造影檢查時(shí)間為月經(jīng)后3～7 d，術(shù)前3 d無性生活，術(shù)前30 min常規(guī)肌注654-2為10 mg。

1.3.1 對(duì)照組 采用傳統(tǒng)輸卵管造影方法檢查?；颊吲趴瞻螂缀笕“螂捉厥?，常規(guī)消毒外陰、陰道、宮頸，在無菌操作下將硅氣囊雙腔導(dǎo)管插入宮頸內(nèi)口，注入3～5 mL空氣形成氣囊固定雙腔導(dǎo)管，在東芝500 AM胃腸機(jī)電視監(jiān)視下，緩慢注入40%的碘化油注射液5～10 mL，當(dāng)子宮輸卵管顯影滿意時(shí)，拍攝第1張片，術(shù)后24 h拍攝第2張片。術(shù)中如出現(xiàn)血管或淋巴管造影劑逆入（防碘化油注射液栓塞），則立即停止造影檢查，造影結(jié)束后，患者留置觀察至少30 min，并記錄受檢者造影反應(yīng)。術(shù)后2周內(nèi)禁止性生活，口服抗生素3 d預(yù)防感染，1個(gè)月內(nèi)禁止懷孕。術(shù)后采用洗片機(jī)洗片，讀片由副主任醫(yī)師、主治醫(yī)師、醫(yī)師三級(jí)分級(jí)讀片診斷分析圖相質(zhì)量，并記錄。

1.3.2 觀察組 采用CR子宮造影術(shù)方法檢查。病人的插管定位操作步驟同對(duì)照組，在東芝500AM胃腸機(jī)電視監(jiān)視下，應(yīng)用DZ-I電子助射器緩慢注碘海醇注射液15～20 mL，當(dāng)子宮輸卵管顯影滿意時(shí)，置于IP板拍攝第1張片，在退出雙腔水囊導(dǎo)管后20～30 min后觀察盆腔彌散情況，拍攝最后一張片。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)下觀察，取得滿意的圖像應(yīng)用AGFA5503激光打印機(jī)打印膠片，讀片人員與對(duì)照組為同一組人員。術(shù)后處理同對(duì)照組。

1.4 觀察指標(biāo)及評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

觀察射線劑量、圖像噪聲、圖像質(zhì)量、造影不良反應(yīng)發(fā)生情況，輸卵管梗阻情況，婦科醫(yī)生隨訪患者1年后受孕情況。圖像質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)[4]：①優(yōu)：造影劑顯示宮腔及輸卵管顯影良好，圖像清晰可辨，對(duì)比清晰明顯，細(xì)微結(jié)構(gòu)滿意。②良：顯影劑顯示宮腔及輸卵管顯影清晰，對(duì)比度好，但是對(duì)細(xì)微結(jié)構(gòu)顯影不清。③差：宮腔及輸卵管顯影質(zhì)量一般或較差，對(duì)比不佳，細(xì)微結(jié)構(gòu)顯影不滿意，影響診斷需要進(jìn)行二次造影檢查。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)。等級(jí)資料采用秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以率表示，采用χ2檢驗(yàn)。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組造影結(jié)果比較

對(duì)照組6例血管或淋巴管逆流則中斷造影，觀察組4例血管或淋巴管逆流，但可順利完成造影。

2.2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質(zhì)量比較

觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于對(duì)照組，圖像質(zhì)量觀察組優(yōu)于對(duì)照組，兩組比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P < 0.05）。見表2。

表2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質(zhì)量比較

2.3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較

觀察組檢出輸卵管阻塞58例，輸卵管暢通33例，輸卵管阻塞率為58.00%，對(duì)照組輸卵管阻塞67例，輸卵管暢通16例，輸卵管阻塞率為58.51%，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。見表3。

表3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較[n（%）]

2.4 兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生情況比較

觀察組不良反應(yīng)發(fā)生20例，對(duì)照組發(fā)生45例，不良反應(yīng)發(fā)生率為20.00%、47.87%，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=19.29，P < 0.05）。見表4。

表4 兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生情況比較[n（%）]

2.5 輸卵管阻塞患者受孕情況比較

對(duì)輸卵管阻塞患者進(jìn)行隨訪1年，觀察組失訪16例，對(duì)照組失訪12例，失訪率為22.22%（16/72）、20.69%（12/58），兩組失訪率比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.05，P > 0.05）；隨訪成功的患者觀察組有37例懷孕，對(duì)照組20例懷孕，妊娠率為66.07%（37/56）、43.48%（20/46），兩組妊娠率比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=5.23，P < 0.05）。

3 討論

不孕癥在我國被定為為夫妻有正常性生活1年未避孕而未懷孕，在國外則時(shí)間定義為2年[7]，女性引起不孕癥的原因有先天性的輸卵管、子宮等生殖器官發(fā)育不良，也有后天的炎癥所致的生殖器官堵塞，男性則以異常多見。臨床上輸卵管因素所致的不孕所占比例較高，其中以輸卵管炎癥所致的阻塞最為多見。

對(duì)輸卵管進(jìn)行通液及造影檢查能明確輸卵管有無堵塞及嚴(yán)重程度，其中造影具有能將阻塞部位明顯顯影的優(yōu)勢(shì)[8-9]，因而是臨床上評(píng)定輸卵管有無阻塞的主要診斷方法。傳統(tǒng)輸卵管造影通過將40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔內(nèi)，在普通X線上進(jìn)行攝片，后采用傳統(tǒng)洗相技術(shù)洗相，取得影像學(xué)診斷資料。CR系統(tǒng)是通過激光讀出X線成像信息的成像板作為載體，要經(jīng)過X射線曝光及信息讀出處理，通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)這一過程，能全程取得攝像資料，能選取攝像顯影最佳的圖片以利于讀片，而且多幅造影圖片可打印在一張片子上有利于對(duì)比分析，如患者丟失膠片則可從計(jì)算機(jī)再次提取圖像進(jìn)行二次打印。常用的造影劑有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等，其中碘化油注射液為離子造影劑，為油劑，在造影時(shí)彌散較慢，因此在造影術(shù)后24 h后需要拍攝最好一張片，需要注意的是在行造影過程中碘化油注射液可能引起患者過敏，因而術(shù)前必須行碘敏感試驗(yàn)，在宮腔注入碘化油注射液時(shí)要由于碘油濃度高、表面張力大、黏稠度高，推注時(shí)壓力較大，因而如輸卵管存在阻塞則可能出現(xiàn)碘油逆流可能性，還存在進(jìn)入血管引起的栓塞情況。泛影葡胺為復(fù)方制劑，為離子型單體碘造影劑。碘海醇注射液為非離子造影劑，具有滲透濃度低、流動(dòng)性好、流速快的特點(diǎn)[10]，造影劑彌散較快。

本研究旨在比較傳統(tǒng)輸卵管造影與CR輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中應(yīng)用，為了減少研究偏倚，對(duì)傳統(tǒng)輸卵管造影患者全部采用碘化油注射液作為造影劑，未采用泛影葡胺作為造影劑，研究結(jié)果顯示CR輸卵管碘海醇注射液造影的觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于傳統(tǒng)輸卵管造影的對(duì)照組（P < 0.05），圖像質(zhì)量觀察組中優(yōu)和良較多，圖像質(zhì)量優(yōu)于對(duì)照組（P < 0.05），表明CR輸卵管碘海醇注射液造影顯像質(zhì)量明顯優(yōu)于傳統(tǒng)輸卵管造影，而且減少了患者受到的射線劑量及噪音。有研究認(rèn)為碘化油注射液造影優(yōu)于黏稠度高容易出現(xiàn)假陽性情況[11]，而碘海醇注射液則更容易進(jìn)入微小結(jié)構(gòu)導(dǎo)致細(xì)小的輸卵管阻塞情況下造影結(jié)果顯示是通暢的。本研究結(jié)果顯示觀察組輸卵管阻塞率為58.00%低于對(duì)照組（71.27%），表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對(duì)輸卵管疏通效果更好。輸卵管造影時(shí)造影劑不同不良反應(yīng)發(fā)生率有所不同，碘化油注射液最容易出現(xiàn)逆行腹痛，部分患者甚至于無法忍受需要終止造影檢查，碘海醇注射液不良反應(yīng)相對(duì)較少，本研究中觀察組不良反應(yīng)為20.00%，明顯低于對(duì)照組（47.87%），也進(jìn)一步表明了碘海醇注射液造影不良反應(yīng)發(fā)生率相對(duì)小一些。輸卵管造影不僅能明確輸卵管有無阻塞，還能對(duì)輕微的阻塞具有疏通的作用，因而具有一定的治療作用，在造影過程中能通過強(qiáng)大的液體壓力將阻塞粘連組織撕開，同時(shí)帶著阻塞及壞死物質(zhì)，有研究認(rèn)為油劑相對(duì)水劑在這方面更具有優(yōu)勢(shì)[6]，本研究結(jié)果通過婦科醫(yī)生進(jìn)行隨訪，隨訪1年觀察到有輸卵管阻塞的患者觀察組妊娠率66.07%，明顯高于對(duì)照組妊娠率43.48%，表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對(duì)輸卵管阻塞疏通率明顯高于傳統(tǒng)輸卵管造影，與以上研究結(jié)果不符，分析原因可能是碘海醇注射液造影為非離子造影劑因而在輸卵管存在阻塞時(shí)加壓輸注壓力更容易增加，油劑則不然，即使加壓實(shí)際輸卵管管腔內(nèi)部受壓可能不是很大，并且造影時(shí)存在怕非常大的壓力有可能使得油劑進(jìn)入血管的風(fēng)險(xiǎn)，因而醫(yī)生在造影時(shí)更為慎重加壓，對(duì)部分輸卵管粘連未能起到有效疏通作用。

綜上所述，女性不孕癥患者采用CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影較傳統(tǒng)輸卵管造影方法顯像質(zhì)量佳，降低了患者接受射線劑量及攝片噪音，提高了診斷準(zhǔn)確性，造影不良反應(yīng)發(fā)生率低、術(shù)后妊娠率高。

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篇（4）

當(dāng)今時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展取得了前所未有的成果。在當(dāng)前的社會(huì)形勢(shì)下，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與各行各業(yè)進(jìn)行了深度融合，當(dāng)今時(shí)代儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的時(shí)代，信息的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。在此背景下，全國各大高校也逐漸將大數(shù)據(jù)利用到了學(xué)校的資源管理當(dāng)中，通過將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在云端，來解決當(dāng)前高校發(fā)展過程當(dāng)中存儲(chǔ)資源空間不足的窘狀。但是鑒于網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性，如何保障校園云儲(chǔ)存的安全，就成了值得深入思考的問題。本文以如何保障信息的安全為研究對(duì)象，對(duì)這一過程當(dāng)中應(yīng)當(dāng)使用何種措施進(jìn)行安全保障進(jìn)行了分析與探討。

1云計(jì)算技術(shù)的基本概念及服務(wù)層次

1.1云計(jì)算技術(shù)

所謂的云技術(shù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)的硬件以及軟件設(shè)備將所有的信息進(jìn)行存儲(chǔ)。在此技術(shù)下進(jìn)行存儲(chǔ)，只需要進(jìn)行虛擬空間的管理。在管理的過程當(dāng)中可以分門別類組成不同的文件夾進(jìn)行管理，在使用的過程當(dāng)中，只需要對(duì)不同的文件夾進(jìn)行點(diǎn)擊，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于信息的查看。查看的空間與時(shí)間都不受任何限制，十分便利，儲(chǔ)存的空間也較大，能夠滿足大容量的信息存儲(chǔ)。

1.2云計(jì)算技術(shù)的服務(wù)層次

云計(jì)算技術(shù)能夠?yàn)槿藗兊纳a(chǎn)和生活帶來極大的便利，其環(huán)節(jié)都包括哪些，需要如何進(jìn)行操作，本文將對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析。首先，應(yīng)當(dāng)明確云計(jì)算技術(shù)的使用需要建立三個(gè)不同的系統(tǒng)，不同的系統(tǒng)承擔(dān)著不同的作用。其次，本文將對(duì)三個(gè)不同的系統(tǒng)進(jìn)行分析，具體如下：第一，整個(gè)系統(tǒng)的利用需要建立一個(gè)虛擬的平臺(tái)，在此平臺(tái)內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的資源管理以及利用，通過簡(jiǎn)便的指令就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于資源的查看刪減等內(nèi)容，此平臺(tái)的建立需要硬件資源以及軟件開發(fā)。對(duì)于此平臺(tái)，我們可以將其視作為中介的頁面，通過此中介就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的管理。第二，在使用這個(gè)平臺(tái)的過程當(dāng)中需要進(jìn)行指令的操作，而系統(tǒng)當(dāng)中就應(yīng)當(dāng)對(duì)指令的操作進(jìn)行提前的輸入，保證用戶在使用過程的當(dāng)中下達(dá)指令，系統(tǒng)就能夠自動(dòng)完成指令，此過程當(dāng)中需要運(yùn)用到軟件設(shè)計(jì)。第三，如何保證下達(dá)的指令能夠獲取到相關(guān)的文件呢，那么就需要將計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的設(shè)備與指令輸入相連接，當(dāng)下達(dá)指令之后，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備部分就能夠自動(dòng)的完成對(duì)于數(shù)據(jù)的發(fā)送。通過上述三個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)立就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。最后，這三個(gè)環(huán)節(jié)相互作用，相輔相成，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行信息的安全存儲(chǔ)，提供技術(shù)保障。本文通過圖1，將三個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了圖示化的設(shè)計(jì)。

2云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)中的應(yīng)用

云計(jì)算技術(shù)所涉及的科學(xué)，技術(shù)含量較高，能夠?yàn)槿藗兊纳a(chǎn)生活帶來極大的便利，在此過程當(dāng)中，用戶可以通過支付相應(yīng)的費(fèi)用來獲取云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，而云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，也能夠通過經(jīng)濟(jì)利益的獲取來實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。

2.1云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)上的優(yōu)勢(shì)

在傳統(tǒng)的信息管理過程當(dāng)中，高校會(huì)通過購買大量的機(jī)體和設(shè)備來實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的管理。在此過程當(dāng)中需要首先對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，綜合本校的預(yù)算選擇最適合的設(shè)備進(jìn)行購買。但是在此過程當(dāng)中的支出會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)一筆費(fèi)用，并且，還需要相關(guān)的技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)支持與指導(dǎo)，才能夠完成對(duì)于資源信息的管理，有時(shí)還需要承擔(dān)系統(tǒng)的卡斷對(duì)學(xué)生的日常生活以及教務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行帶來的不利影響。但是在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用過程中，無須花費(fèi)大量的成本進(jìn)行設(shè)備的購買，既能夠節(jié)約經(jīng)濟(jì)的支出，又能夠?qū)π畔⒌拇鎯?chǔ)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的保證。

2.2基于大數(shù)據(jù)下數(shù)字化校園云存儲(chǔ)模型

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，在校園存儲(chǔ)需求的過程當(dāng)中，需要進(jìn)行特殊化的定制。簡(jiǎn)而言之，就是在上述三個(gè)系統(tǒng)相互連接相互作用的過程當(dāng)中，通過一根線纜與云儲(chǔ)存建立聯(lián)系，在此情況下就能夠滿足對(duì)于數(shù)據(jù)的利用。線纜與云儲(chǔ)存的相互連接需要通過接口來實(shí)現(xiàn)，在此過程當(dāng)中涉及了對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)的指令應(yīng)用，也涉及了對(duì)于整個(gè)平臺(tái)的應(yīng)用，而訪問的過程中涉及對(duì)于訪問層的設(shè)計(jì)。首先，對(duì)這一整個(gè)系統(tǒng)操作過程中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。在存儲(chǔ)層當(dāng)中應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于各種資源的管理與集中式的存儲(chǔ)，通過對(duì)指定的反映，能夠?qū)Y源進(jìn)行整合，在此過程當(dāng)中還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于資源的動(dòng)態(tài)化管理過程。當(dāng)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題時(shí)，可以通過自身的反應(yīng)機(jī)制進(jìn)行靈敏的反應(yīng)。其次，對(duì)這一系統(tǒng)運(yùn)行過程當(dāng)中的核心部分進(jìn)行介紹。基礎(chǔ)管理層的設(shè)置，其目的在于能夠在用戶使用的過程當(dāng)中為用戶提供指引，能夠保證獲得許可的用戶，切實(shí)享受到這一系統(tǒng)帶來的便利，通過對(duì)平臺(tái)的操作實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的集中化管理。在這一環(huán)節(jié)當(dāng)中涉及了對(duì)于身份系統(tǒng)的識(shí)別，因此技術(shù)含量較高。再次，對(duì)這一系統(tǒng)應(yīng)用過程當(dāng)中的連接環(huán)節(jié)進(jìn)行分析。上文當(dāng)中已經(jīng)簡(jiǎn)要提及，這一系統(tǒng)的應(yīng)用，需要通過將用戶與整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行連接，幫助用戶成功的登錄系統(tǒng)，進(jìn)行各種內(nèi)容的操作。最后，在進(jìn)行系統(tǒng)操作的過程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)訪問平臺(tái)，在進(jìn)行系統(tǒng)的登錄過程當(dāng)中，通過不同的技術(shù)手段都可以完成對(duì)于平臺(tái)的登錄，然后實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的管理。此階層就是接入訪問層。

3云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全問題

這一技術(shù)的應(yīng)用為資源的管理提供了極大的便利，但是由于互聯(lián)網(wǎng)具有不穩(wěn)定性，在此過程當(dāng)中可能會(huì)受到攻擊。因此，云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全保證問題就成了值得思考和關(guān)注的重點(diǎn)問題。

3.1云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

在此節(jié)，本文對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，在此過程當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全存在兩個(gè)方面的問題。第一，數(shù)據(jù)通訊存在漏洞。在進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用過程當(dāng)中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，在傳輸?shù)倪^程當(dāng)中由于科學(xué)技術(shù)的手段較為高明，因此可以對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)竊聽或者是篡改，在此情況下數(shù)據(jù)的安全就會(huì)產(chǎn)生被泄露的危險(xiǎn)。如果數(shù)據(jù)被泄露，那么這一技術(shù)的應(yīng)用也就失去了其價(jià)值，安全無法得到保障。第二，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要完善，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的過程當(dāng)中，本身就存在被詬病的環(huán)節(jié)。其在于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性，極易被具備一定技術(shù)的人進(jìn)行攻擊，而如果無法保障數(shù)據(jù)的傳輸以及網(wǎng)絡(luò)本身的安全，就無法對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行真正的利用。舉例說明，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息瀏覽的過程當(dāng)中，彈出的頁面可能會(huì)指導(dǎo)你進(jìn)入某一個(gè)網(wǎng)站，進(jìn)行鏈接的點(diǎn)擊。但是可能在鏈接點(diǎn)擊過程當(dāng)中，會(huì)出現(xiàn)本部電腦當(dāng)中的個(gè)人信息也會(huì)被泄露的情況。在社會(huì)新聞當(dāng)中經(jīng)常報(bào)道，這種網(wǎng)站的出現(xiàn)導(dǎo)致個(gè)人信息被泄露，進(jìn)而發(fā)生了經(jīng)濟(jì)損失的情況。對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的使用也是如此，在進(jìn)行數(shù)技術(shù)使用的過程當(dāng)中，資源也有可能會(huì)被泄露，通過任何鏈接的點(diǎn)擊都可能將會(huì)對(duì)這一電腦本身產(chǎn)生威脅。而云計(jì)算技術(shù)的使用，在電腦的操作過程當(dāng)中同樣也會(huì)受到威脅。

3.2云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化措施

為了切實(shí)的發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)在資源管理過程當(dāng)中的應(yīng)用，本文對(duì)上述問題進(jìn)行了分析，制定了如下措施，希望能夠?yàn)閷?shí)踐當(dāng)中的資源開發(fā)與管理提供保障。第一，在進(jìn)行云計(jì)算服務(wù)使用的過程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)注重平臺(tái)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)。在實(shí)踐當(dāng)中發(fā)生被攻擊的現(xiàn)象，通常是由于個(gè)人防范意識(shí)不強(qiáng)。意識(shí)對(duì)于行為具有指導(dǎo)作用，如果無法樹立安全使用的意識(shí)，那么將會(huì)對(duì)實(shí)踐中的操作產(chǎn)生不良影響。因此，必須樹立安全防范意識(shí)。在用戶使用的過程當(dāng)中，對(duì)于一些不明網(wǎng)站或者是不明的鏈接都不應(yīng)點(diǎn)擊，予以忽略，以此來保障平臺(tái)的安全使用。第二，為了保障用戶的資源管理安全，應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的措施。用戶之所以能夠選擇這一技術(shù)進(jìn)行資源的管理，是因?yàn)檫@一技術(shù)所具備獨(dú)特的優(yōu)越性。此時(shí)應(yīng)當(dāng)有配套的機(jī)制，幫助用戶完成對(duì)于此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用。在高度信任的情況下，結(jié)合相應(yīng)的配套措施進(jìn)行資源的管理，能夠保證這一技術(shù)的應(yīng)用更加具有效率。配套機(jī)制的建立應(yīng)當(dāng)是一個(gè)完善的系統(tǒng)，例如定期對(duì)此技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的防范升級(jí)與系統(tǒng)加固?？偠灾?，當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，是信息取勝的時(shí)代。信息作為一種虛擬的財(cái)產(chǎn)能夠?qū)θ藗兊纳a(chǎn)生活起到積極的幫助作用，幫助人們獲得經(jīng)濟(jì)利益。在面對(duì)龐大的信息群的過程當(dāng)中，如何對(duì)信息進(jìn)行管理就應(yīng)用到了云計(jì)算技術(shù)。這一技術(shù)的應(yīng)用為存儲(chǔ)帶來了極大的便利，簡(jiǎn)化了很多流程，但是云計(jì)算技術(shù)本身也是存在劣勢(shì)的，在這一過程當(dāng)中如何保障自己的信息安全就成了人們關(guān)注的重點(diǎn)。本文對(duì)當(dāng)前的云計(jì)算技術(shù)使用過程當(dāng)中會(huì)產(chǎn)生的安全問題進(jìn)行了深入的分析與思考，并給出了針對(duì)性的建議，希望能夠?yàn)閷?shí)踐中的信息安全提供思路，切實(shí)的保障資源的安全。

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篇（5）

云計(jì)算(Cloud Computing)并不是一種簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，也不是一個(gè)單純的技術(shù)，而是一種產(chǎn)生和獲取計(jì)算能力的新方式的總稱，是一場(chǎng)提高社會(huì)生產(chǎn)力、推動(dòng)社會(huì)整體信息化的產(chǎn)業(yè)變革。云計(jì)算是以應(yīng)用為目的，通過互聯(lián)網(wǎng)將必要的大量硬件和軟件按照一定的結(jié)構(gòu)體系連接起來，并隨應(yīng)用需求的變化不斷調(diào)整結(jié)構(gòu)體系建立的一個(gè)內(nèi)耗最小、功效最大的虛擬資源服務(wù)中心。它既是指一種可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)地提供、配置以及取消供應(yīng)的計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)，又指一種可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問的應(yīng)用服務(wù)類型，具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高可擴(kuò)展性、按需服務(wù)、廉價(jià)等特點(diǎn)。簡(jiǎn)單地說，用戶通過一根網(wǎng)線借助瀏覽器，可以很方便地訪問虛擬資源服務(wù)中心，獲取和使用自己所需的信息及服務(wù)，就像平時(shí)用水用電一樣方便。云計(jì)算正在改變現(xiàn)在的IT產(chǎn)業(yè)格局，同時(shí)也將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，人類社會(huì)將變成以信息為中心的社會(huì)，信息化將成為社會(huì)的、組織的、個(gè)人的基本屬性。

在國外，眾多IT公司從不同領(lǐng)域和角度參與到云計(jì)算變革中來。今年全球云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將超過563億美元，到2013年將超過1500億美元。在我國，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)雖處于起步期，但表現(xiàn)出良好的發(fā)展勢(shì)頭。從全國的情況來看，云計(jì)算行業(yè)近期發(fā)展迅速，2009年以前國內(nèi)做云計(jì)算的公司還不多，但是從2009年上半年到今年3月份，做云計(jì)算相關(guān)的公司就有700家，呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。已經(jīng)有一些企業(yè)進(jìn)入SaaS(軟件運(yùn)營)市場(chǎng)，IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))市場(chǎng)也正在孕育當(dāng)中。云計(jì)算市場(chǎng)在國外也是剛剛興起，國內(nèi)企業(yè)又遇到一次搶占信息產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的機(jī)遇，因此云計(jì)算正被納入我國新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的范疇。

江蘇是信息產(chǎn)業(yè)大省，具有發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。2009年初，阿里巴巴集團(tuán)旗下子公司阿里軟件與南京市政府簽訂了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在南京建立國內(nèi)首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算中心”，首期投資額逾1億元人民幣。2009年10月，我省太湖云計(jì)算信息技術(shù)股份有限公司在太湖科教產(chǎn)業(yè)園區(qū)正式掛牌成立，并作為公共平臺(tái)，為軟通動(dòng)力、用友軟件等30多家國內(nèi)外知名企業(yè)提供良好的服務(wù)。這是全球首個(gè)投入商業(yè)運(yùn)營的云計(jì)算平臺(tái)。2009年12月，泰州國家醫(yī)藥高新區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成功召開云計(jì)算研討會(huì)，計(jì)劃設(shè)立一系列“云計(jì)算”研究與服務(wù)平臺(tái)，打造輻射全國的“云計(jì)算”商業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。這標(biāo)志著我省在普及和推廣云計(jì)算技術(shù)方面緊扣先機(jī)，引領(lǐng)信息技術(shù)發(fā)展潮流，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作新階段。重視和發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，不僅能促進(jìn)我省IT產(chǎn)業(yè)的飛躍，同時(shí)也會(huì)對(duì)我省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。對(duì)于中小企業(yè)而言，云計(jì)算是降低計(jì)算成本的有力手段，是加快企業(yè)信息化進(jìn)程的有效推動(dòng)方式，可以幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化管理，擺脫金融危機(jī)帶來的陰霾，尤其是在推動(dòng)中小企業(yè)順利轉(zhuǎn)型、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力上具有重要的戰(zhàn)略意義。

當(dāng)前，我們要抓住機(jī)遇，超前部署，率先投入，把加快發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為建設(shè)信息產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省的重要戰(zhàn)略舉措。一是把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為我省發(fā)展規(guī)劃的重中之重，在2010年十一五規(guī)劃實(shí)施的最后一年，規(guī)劃啟動(dòng)各項(xiàng)云計(jì)算技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)布局工作，并將其納入“十二五”發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域，集中資源進(jìn)行科技攻關(guān)，形成相關(guān)領(lǐng)域的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)的突破；--是盡快出臺(tái)有關(guān)云計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鼓勵(lì)政策，支持企業(yè)進(jìn)軍新興產(chǎn)業(yè)，扶持云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。三是培育云計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，推動(dòng)成立云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)鏈，形成具有創(chuàng)新能力和完整配套能力的產(chǎn)業(yè)集群。四是重視對(duì)云計(jì)算技術(shù)和管理人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。

篇（6）

1 引言

SOA（Service-Oriented Architecture）面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)組件模型，它將應(yīng)用程序的不同功能單元（稱為服務(wù)）通過這些服務(wù)之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來。接口是采用中立的方式進(jìn)行定義的，它應(yīng)該獨(dú)立于實(shí)現(xiàn)服務(wù)的硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)和編程語言。這使得構(gòu)建在各種各樣的系統(tǒng)中的服務(wù)可以使用一種統(tǒng)一和通用的方式進(jìn)行交互。

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展及應(yīng)用的深入，網(wǎng)路上雖然聚集了計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源，以及軟件資源等各種資源，但還存在總量豐富而資源利用率低的矛盾。為了有效滿足面向互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜應(yīng)用及對(duì)大規(guī)模計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)處理和信息服務(wù)的需求，必須將廣域分布的異構(gòu)、自治的資源進(jìn)行按需組織和管理，更加有效的整合分散的計(jì)算資源，以便為用戶和應(yīng)用提供一體化的服務(wù)環(huán)境。云計(jì)算就是在這種背景下產(chǎn)生的一種新型服務(wù)計(jì)算模式，它是在分布式計(jì)算特別是網(wǎng)格計(jì)算的不斷發(fā)展中產(chǎn)生的，是一種共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，它面對(duì)的是超大規(guī)模的分布式環(huán)境，核心是提供計(jì)算資源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA）是一種體系架構(gòu)的方法，它指導(dǎo)著業(yè)務(wù)服務(wù)在其生命周期（包括創(chuàng)建和使用等）的方方面面，SOA由一系列相互交互的服務(wù)組成，屏蔽了不同平臺(tái)、編程語言、操作系統(tǒng)和硬件架構(gòu)之間的差異，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的高可重用性、靈活性，以及更好的擴(kuò)展性和可用性。云計(jì)算是一種能夠動(dòng)態(tài)提供虛擬化可擴(kuò)展資源的計(jì)算模式，這些資源作為服務(wù)通過互聯(lián)網(wǎng)向外，所以云計(jì)算可看作是SOA應(yīng)用的延伸。面向服務(wù)是云的核心理念和技術(shù)，也就是云的架構(gòu)要面向服務(wù)，SOA正好迎合了云的架構(gòu)需求，對(duì)現(xiàn)有的SOA成熟框架進(jìn)行一定改進(jìn)，將可以建立不同的云服務(wù)平臺(tái)。

2 基于SOA的流程調(diào)度相關(guān)技術(shù)研究進(jìn)展

由于云計(jì)算是多種技術(shù)混合演進(jìn)的結(jié)果，其成熟度較高，又有大公司推動(dòng)，發(fā)展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計(jì)算的先行者。云計(jì)算領(lǐng)域的眾多成功公司還包括Vmware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等（劉鵬，2011）。Google在2007年率先提出了“云計(jì)算”的概念，開發(fā)了電子郵件、在線文檔等一系列SaaS類型的服務(wù)；Amazon在“云計(jì)算”概念出現(xiàn)之前就開始了提供彈性的計(jì)算、存儲(chǔ)等服務(wù)，其云計(jì)算解決方案在技術(shù)上最為全面深入；微軟在2008年了云計(jì)算戰(zhàn)略及云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)Windows Azure Platform；Vmware在云計(jì)算解決方案中充分利用了自身在虛擬化技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，在2008年與EMC、思科等公司聯(lián)合推出了vCloud計(jì)劃，在2009年又推出了首款云操作系統(tǒng)vSphere。

總體來看，IaaS 是目前云計(jì)算的主要服務(wù)類型，國外具有代表性的IaaS實(shí)例有Amazon EC2、Scientific Cloud： Nimbus、OpenNebula、Eucalyptus等，PaaS的代表實(shí)例包括Google App Engine、Apache Hadoop 、以及Microsoft Azure等；SaaS代表實(shí)例包括GoogleDocs、IBM Lotus Live、IBM Lotus Sametime、Unyte、、Oracle CRM on Demand 、Sugar CRM和WebEx等。

在國內(nèi)，云計(jì)算雖然起步稍晚，但近幾年來發(fā)展得非常迅速。2008年5月，IBM在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立了中國第一個(gè)云計(jì)算中心（陳康等，2005）；2008年11月，廣東電子工業(yè)研究院與東莞松山湖科技產(chǎn)業(yè)園管委會(huì)簽約，投資2億元建立云計(jì)算平臺(tái)；2009年12 月中國云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京成立，四十多家企業(yè)一起共同倡議成立中國云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟；2010 年8 月上海公布云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略，要推動(dòng)百家軟件和信息服務(wù)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，培育10 家年收入超過億元的龍頭企業(yè)和10 個(gè)云計(jì)算示范平臺(tái)；2012年6月，科技部公布了《中國云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃（征求意見稿）》，提出研究和建立云計(jì)算技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系、突破云計(jì)算共性關(guān)鍵技術(shù)、研制云計(jì)算成套系統(tǒng)和開展典型應(yīng)用示范、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)（中國科技部，2012）。近幾年來，國內(nèi)一些典型的云計(jì)算應(yīng)用包括中國移動(dòng)“大云”計(jì)劃、“阿里云”等（鐘志水，2010；劉鵬，2011）。中國移動(dòng)“大云”計(jì)劃，是以中國移動(dòng)研究院為主體，為打造中國移動(dòng)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施而實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù)研究及原型系統(tǒng)開發(fā)計(jì)劃；“阿里云”是由阿里巴巴集團(tuán)新成立的子公司“阿里云”進(jìn)行專注研究的，旨在支撐包括電子商務(wù)在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)，從而降低進(jìn)入電子商務(wù)生態(tài)圈的門檻、成本，并提高效率。在云安全領(lǐng)域，瑞星、360 安全衛(wèi)士等紛紛推出了云安全解決方案。

3 基于SOA的流程調(diào)度技術(shù)路線

任務(wù)級(jí)并行計(jì)算技術(shù)使平臺(tái)能夠結(jié)合現(xiàn)有軟硬件資源情況對(duì)減災(zāi)任務(wù)進(jìn)行合理分配，保證軟硬件資源的高效實(shí)用。任務(wù)級(jí)并行計(jì)算技術(shù)主要基于SOA架構(gòu)將所有業(yè)務(wù)算法集成起來，通過PLATFORM資源分配軟件實(shí)現(xiàn)任務(wù)的并行計(jì)算。如圖1所示。

本文研究SOA流程調(diào)度框架與PLATFORM云平臺(tái)的結(jié)合。采用云計(jì)算平臺(tái)管理軟件Platform來實(shí)現(xiàn)資源的管理和調(diào)度。通過運(yùn)行Platform LSF，使得集群的計(jì)算機(jī)成為一個(gè)整體，不但能把各個(gè)節(jié)點(diǎn)機(jī)的計(jì)算能力集合在一起，而且彼此間能夠分擔(dān)負(fù)載、共享資源。基于Platform進(jìn)行云平臺(tái)任務(wù)調(diào)度和狀態(tài)查詢命令的封裝，同時(shí)研究SOA架構(gòu)下的流程向Platform平臺(tái)下流程的轉(zhuǎn)換，從而實(shí)現(xiàn)了任務(wù)和流程的資源管理和調(diào)度。資源管理和調(diào)度技術(shù)主要是為了在高分減災(zāi)協(xié)同服務(wù)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)以下功能：

3.1 云平臺(tái)任務(wù)調(diào)度

以WebService形式對(duì)Platform平臺(tái)的作業(yè)和任務(wù)調(diào)度命令封裝，執(zhí)行調(diào)度任務(wù)。如bsub命令，可用于提交作業(yè)。

3.2 云平臺(tái)狀態(tài)查詢

以WebService形式對(duì)分別Platform平臺(tái)的作業(yè)、流程、服務(wù)器狀態(tài)等進(jìn)行查詢，對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行解析，返回解析后的結(jié)果。

3.3 云平臺(tái)流程解析

對(duì)SOA流程進(jìn)行解析，轉(zhuǎn)換為Platform PM可識(shí)別流程文件格式。

如圖2所示。

面向高分減災(zāi)的資源管理和調(diào)度技術(shù)研究包括資源管理和調(diào)度技術(shù)研究、云平臺(tái)模型改造方法研究、業(yè)務(wù)流程格式轉(zhuǎn)換研究和云平臺(tái)與SOA平臺(tái)集成研究等多項(xiàng)內(nèi)容，技術(shù)路線圖如圖3所示。

基于云資源池，在Platform軟件支持下，開展資源管理和調(diào)度技術(shù)研究，研究資源調(diào)度策略和資源調(diào)度方法；由于各個(gè)業(yè)務(wù)模型采用的開發(fā)語言和運(yùn)行環(huán)境各異，為了使業(yè)務(wù)模型能夠運(yùn)行在云平臺(tái)，需要開展高分減災(zāi)云平臺(tái)模型改造方法研究，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型在云平臺(tái)上的運(yùn)行；然后開展業(yè)務(wù)流程格式轉(zhuǎn)換研究，實(shí)現(xiàn)基于SOA的流程向基于Platform作業(yè)格式的流程轉(zhuǎn)換；最后，開展云平臺(tái)和SOA平臺(tái)集成研究，實(shí)現(xiàn)整個(gè)原型平臺(tái)集成。

面向高分減災(zāi)的資源管理和調(diào)度內(nèi)部接口包括LSF Server管理節(jié)點(diǎn)和資源的接口，LSF Master管理節(jié)點(diǎn)和LSF Server計(jì)算節(jié)點(diǎn)的接口。物理資源和虛擬資源向LSF Server提供LSF節(jié)點(diǎn)的資源，LSF Server將物理主機(jī)或虛擬主機(jī)形成集群中的節(jié)點(diǎn)；LSF Master通過命令來管理和調(diào)度裝有LSF Server的集群各個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源，LSF Master向LSF Server反饋節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息。

通過資源管理和調(diào)度技術(shù)建立基于云計(jì)算的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物理資源和虛擬資源的管理和調(diào)度。一方面和虛擬資源向云計(jì)算平臺(tái)提供所需的資源，云計(jì)算平臺(tái)對(duì)資源進(jìn)行管理和調(diào)度；另一方面向云計(jì)算平臺(tái)申請(qǐng)資源；云計(jì)算平臺(tái)根據(jù)申請(qǐng)向高分業(yè)務(wù)協(xié)同與信息服務(wù)子系統(tǒng)提供所需的資源。

4 基于SOA的流程調(diào)度技術(shù)實(shí)現(xiàn)

通過配置流程級(jí)、任務(wù)級(jí)流程，測(cè)試SOA與云平臺(tái)結(jié)合的系統(tǒng)的服務(wù)集成運(yùn)行功能。

4.1 運(yùn)行環(huán)境

HP 8核2G CPU服務(wù)器2臺(tái)，在服務(wù)器上分別部署虛擬機(jī)4臺(tái)。在其中一臺(tái)服務(wù)器上開辟一個(gè)共享磁盤作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的共享。

4.2 實(shí)驗(yàn)方案

以洪災(zāi)和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)評(píng)估業(yè)務(wù)為藍(lán)本，抽取其中的三種并行方式進(jìn)行測(cè)試。如圖4所示。

依托platform的節(jié)點(diǎn)管理，選擇了三種典型并行方式進(jìn)行并行任務(wù)執(zhí)行，通過算法注冊(cè)、流程編排、和界面監(jiān)控功能操作，是否符合預(yù)期結(jié)果：

（1）單個(gè)流程中批量任務(wù)的并行實(shí)驗(yàn)：臺(tái)風(fēng)暴雨災(zāi)害的預(yù)評(píng)估任務(wù)中需要對(duì)一批數(shù)據(jù)做高精度正射生產(chǎn)，則可以分解出50個(gè)高精度正射生產(chǎn)任務(wù)并行處理，每個(gè)高精度正射生產(chǎn)任務(wù)處理一景數(shù)據(jù)；

（2）單個(gè)流程中不同任務(wù)的并行實(shí)驗(yàn)：臺(tái)風(fēng)暴雨災(zāi)害的預(yù)評(píng)估任務(wù)中需要對(duì)數(shù)據(jù)做多種指數(shù)計(jì)算，則可以同時(shí)分解出植被指數(shù)計(jì)算、水體指數(shù)計(jì)算、氣象指數(shù)計(jì)算、濕度指數(shù)計(jì)算等多個(gè)任務(wù)并行處理，每個(gè)任務(wù)處理一種指數(shù)計(jì)算；

（3）多個(gè)流程間的并行實(shí)驗(yàn)：同時(shí)有臺(tái)風(fēng)暴雨災(zāi)害的預(yù)評(píng)估任務(wù)和災(zāi)情快速評(píng)估任務(wù)在運(yùn)行，這兩個(gè)流程中的任務(wù)就是一個(gè)并行處理的過程。

5 結(jié)論與分析

基于現(xiàn)有分布式并行計(jì)算平臺(tái)軟件Platform，結(jié)合SOA系統(tǒng)架構(gòu)和流程，實(shí)現(xiàn)了SOA流程與云平臺(tái)流程的結(jié)合，突破了面向減災(zāi)業(yè)務(wù)運(yùn)行的多層級(jí)調(diào)度策略與協(xié)同計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)，完成了動(dòng)態(tài)調(diào)度業(yè)務(wù)流程，提供了高性能處理及協(xié)同計(jì)算能力以及對(duì)減災(zāi)業(yè)務(wù)和計(jì)算資源進(jìn)行多層級(jí)調(diào)度能力。

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作者簡(jiǎn)介

篇（7）

云計(jì)算技術(shù)成為近年來最熱門的技術(shù)之_，相較于傳統(tǒng)的軟件而言，云軟件在開發(fā)工具、工作模式以及平臺(tái)環(huán)境等各個(gè)方面都有著明顯的變化，為了適應(yīng)云環(huán)境，云軟件測(cè)試也應(yīng)當(dāng)作出相應(yīng)調(diào)整，云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)已成為當(dāng)今軟件測(cè)試領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向?；诖耍疚难芯苛嘶谠朴?jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)。

1云計(jì)算技術(shù)

要想研究云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)，首先要認(rèn)識(shí)什么是云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)是分布式計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)和并行處理計(jì)算技術(shù)結(jié)合并不斷發(fā)展而來的一種新興的商業(yè)計(jì)算模式。其以互聯(lián)網(wǎng)提供的虛擬化資源為基礎(chǔ)，能夠?qū)崿F(xiàn)易擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)計(jì)算，用戶在操作的過程中并不需要了解云計(jì)算的運(yùn)行步驟，也不需要掌握云技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。

簡(jiǎn)單來講，云計(jì)算技術(shù)能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器群上的硬件資源和軟件資源。例如在騰訊QQ和新浪微博上進(jìn)行照片或文章儲(chǔ)存的過程中，將照片或文章儲(chǔ)存在云端服務(wù)器上就是對(duì)云計(jì)算的相關(guān)應(yīng)用。

2云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到人們生活和工作中的各個(gè)領(lǐng)域，是當(dāng)前最流行的技術(shù)之一，云計(jì)算技術(shù)有著很大的優(yōu)勢(shì)，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1啟動(dòng)快捷

云計(jì)算不僅成本較低，且有著較高的運(yùn)行效率。任何一家企業(yè)都可以應(yīng)用云計(jì)算對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營進(jìn)行管理，例如，可以將云計(jì)算應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃中，其快捷啟動(dòng)的優(yōu)勢(shì)能夠擴(kuò)展云技術(shù)的應(yīng)用范圍。

2.2擴(kuò)展性良好

高峰時(shí)期資源如何合理、有效地分配利用一直是困擾人們的問題，云計(jì)算很好地解決了這個(gè)問題。同時(shí)，在應(yīng)用的過程中可以節(jié)省大量的維護(hù)費(fèi)用，從而降低了成本，提升了經(jīng)濟(jì)效益，云計(jì)算低成本的特點(diǎn)使其有著靈活性的應(yīng)用模式，擴(kuò)展性良好。

2.3產(chǎn)品研發(fā)快

產(chǎn)品研發(fā)是十分復(fù)雜的過程，云計(jì)算能夠?qū)a(chǎn)品研發(fā)流程在一個(gè)大的服務(wù)器上運(yùn)行，這就方便了人們?cè)诖蟮姆?wù)器上解決產(chǎn)品研發(fā)過程中的各個(gè)問題。人們?cè)谧约河邢拶Y源的電腦上就可以快速解決一些產(chǎn)品研發(fā)問題，不僅節(jié)約了人力、物力，還能夠節(jié)省產(chǎn)品研發(fā)的成本，提升產(chǎn)品研發(fā)效率。

2.4實(shí)現(xiàn)多人協(xié)同操作

云計(jì)算技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多人在同一個(gè)文件上協(xié)同工作。例如，一個(gè)人登入到云端服務(wù)，其他人也可以進(jìn)入到相同的服務(wù)文件上工作，這就增加了多人工作的協(xié)同性，有效提升了工作效率。同時(shí)，云計(jì)算中的一些服務(wù)還能夠打破空間的限制，不同的工作主體可以在地球上任意地方都登錄到云服務(wù)器上協(xié)同文件工作。

3云測(cè)試技術(shù)優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

3.1云測(cè)試技術(shù)優(yōu)勢(shì)

云測(cè)試技術(shù)是以云計(jì)算技術(shù)為前提的一種測(cè)試技術(shù)，其主要組成部分有測(cè)試和云。云測(cè)試技術(shù)的實(shí)現(xiàn)也要滿足這2個(gè)部分的條件。首先，云測(cè)試技術(shù)要有自身的測(cè)試手段、測(cè)試方法以及測(cè)試流程。其次，這些測(cè)試技術(shù)的流程、方法等要在云端實(shí)現(xiàn)?；谠朴?jì)算技術(shù)的云測(cè)試也有著很多的優(yōu)勢(shì)：（1）減少人力及硬件付出：這是云測(cè)試技術(shù)最顯著的優(yōu)勢(shì)，在利用云測(cè)試技術(shù)的時(shí)候，測(cè)試人員可以在指定硬件配置上利用相關(guān)技術(shù)創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試其他東西的環(huán)境，而只要測(cè)試人員熟悉了整個(gè)操作流程就可以很方便地進(jìn)行相關(guān)的修改和登錄，從而節(jié)省了人力資源和硬件資源。（2）服務(wù)種類眾多：所創(chuàng)建的云測(cè)試環(huán)境不僅能夠進(jìn)行相關(guān)軟件的測(cè)試，還可以提供其他一些相似的測(cè)試服務(wù)。（3）提供專業(yè)知識(shí)：云測(cè)試技術(shù)能夠利用測(cè)試相關(guān)服務(wù)、測(cè)試數(shù)據(jù)及測(cè)試用例等方式為用戶提供專業(yè)的知識(shí)。（4）降低成本：首先，應(yīng)用云測(cè)試技術(shù)能夠節(jié)省眾多設(shè)備上的支出；其次，還可以省去購買相關(guān)測(cè)試軟件的資金以及電腦設(shè)備資金，這就有效降低了在研發(fā)過程中的成本。（5）提升效率：云測(cè)試技術(shù)所創(chuàng)建的測(cè)試環(huán)境并不需要機(jī)器、操作系統(tǒng)以及各種測(cè)試工具軟件的安裝，大大節(jié)省了測(cè)試環(huán)境的創(chuàng)建時(shí)間，同時(shí)只需要將測(cè)試的相關(guān)參數(shù)、要求等放入到云端就可以實(shí)現(xiàn)測(cè)試，這就大大提升了測(cè)試效率。

3.2云測(cè)試技術(shù)挑戰(zhàn)

云技術(shù)的應(yīng)用逐漸廣泛，其主要應(yīng)用方式有私有云、公有云和混合云，但無論基于何種云技術(shù)應(yīng)用方式的軟件測(cè)試技術(shù)都面臨著一定的挑戰(zhàn)，這也在一定程度上制約著云計(jì)算測(cè)試技術(shù)的發(fā)展，具體體現(xiàn)在幾個(gè)方面：（1）移動(dòng)平臺(tái)：無論是云計(jì)算還是云測(cè)試，這些云應(yīng)用都需要對(duì)智能手機(jī)終端及計(jì)算機(jī)等進(jìn)行訪問，在手機(jī)終端和計(jì)算機(jī)上會(huì)出現(xiàn)基于云應(yīng)用的移動(dòng)web版本界面，這就對(duì)本地終端的接口提出了更高的要求，因此要對(duì)本地應(yīng)用的接口不斷進(jìn)行測(cè)試。（2）性能測(cè)試：在實(shí)際云軟件的應(yīng)用過程中，最佳性能測(cè)試功能較弱，而許多特殊的情況下對(duì)于最佳性能測(cè)試的要求比平均性能測(cè)試要求高，例如購物網(wǎng)站的雙十一購物季就需要進(jìn)行最佳性能測(cè)試，因此云計(jì)算軟件測(cè)試應(yīng)當(dāng)增加最佳性能的測(cè)試。（3）分布式的云測(cè)試：云計(jì)算可以打破空間的限制，實(shí)現(xiàn)不同位置的應(yīng)用，分布式的云測(cè)試模擬是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。（4）多用戶測(cè)試：云技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)多用戶的協(xié)同工作，因此可以進(jìn)行多用戶測(cè)試性能的研究和開發(fā)。（5）斷開及連接測(cè)試：云技術(shù)軟件一般為連接模式設(shè)計(jì)，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)只在服務(wù)器端而不在客戶端，開發(fā)在斷開時(shí)數(shù)據(jù)的本地儲(chǔ)存和在連接時(shí)數(shù)據(jù)的服務(wù)器端儲(chǔ)存是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。（6）可移植性測(cè)試：在私有云和公有云混合的情況下，應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的測(cè)試功能，這樣能夠確保云的可移植特性，在未來的云測(cè)試技術(shù)研究過程中應(yīng)當(dāng)將可移植性測(cè)試作為重點(diǎn)研究方向。

4云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)特性

4.1云計(jì)算軟件測(cè)試對(duì)軟件開發(fā)的影響

云計(jì)算是一種跨時(shí)代的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)將數(shù)量龐大的廉價(jià)計(jì)算機(jī)放入資源池中，實(shí)現(xiàn)軟件的容錯(cuò)以及規(guī)?；墓蚕恚行Ы档土擞布杀?，提升了資源利用率。云計(jì)算軟件測(cè)試能夠依托于互聯(lián)網(wǎng)讓超級(jí)計(jì)算能力自由流通，這樣一來，用戶就不用購置昂貴的硬件設(shè)備，從而節(jié)省了購置成本，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上租賃或購買超級(jí)計(jì)算能力即可。

在云環(huán)境下，軟件技術(shù)開發(fā)方面和軟件測(cè)試的結(jié)構(gòu)方面都發(fā)生了較大變化，具體體現(xiàn)在幾個(gè)方面：（1）軟件的研究人員和其所開發(fā)的軟件都要與云適應(yīng)，要保證開發(fā)的軟件能夠在云平臺(tái)上進(jìn)行相關(guān)測(cè)試，云端的計(jì)算能力及存儲(chǔ)能力呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化，因此軟件要能夠適應(yīng)這種變化。（2）云測(cè)試技術(shù)不僅能夠滿足多用戶的數(shù)量，同時(shí)對(duì)于用戶的個(gè)性化需求也能夠包租，例如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)需求及相關(guān)處理能力需求等。（3）云測(cè)試以互聯(lián)網(wǎng)為依托，因此其能夠在互聯(lián)網(wǎng)情況下進(jìn)行相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)的傳輸，實(shí)現(xiàn)了軟件測(cè)試的互聯(lián)網(wǎng)化。（4）云計(jì)算的軟件測(cè)試對(duì)安全性能有著一定的要求，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境相對(duì)開放，這就對(duì)用戶的隱私造成一定威脅，因此云測(cè)試要能夠抵抗黑客攻擊且主動(dòng)保護(hù)用戶的相關(guān)隱私信息。（5）云計(jì)算軟件測(cè)試十分便利快捷，不僅能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)測(cè)試，還能夠搭載于手機(jī)移動(dòng)終端，其操作環(huán)境更加靈活。總的來說，云測(cè)試環(huán)境下，相關(guān)軟件的開發(fā)工作模式及開發(fā)環(huán)境都出現(xiàn)了相應(yīng)的變化。

4.2云計(jì)算測(cè)試對(duì)軟件測(cè)試的影響

不同軟件在開發(fā)流程及需求上不同，這就對(duì)軟件測(cè)試產(chǎn)生了重要的影響，云測(cè)試技術(shù)的測(cè)試技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了重要改變，這就對(duì)軟件的質(zhì)量提出了更高的要求，同時(shí)要求軟件有一定的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力，軟件測(cè)試不僅要能夠?qū)崿F(xiàn)多平臺(tái)的兼容，也應(yīng)提升相關(guān)用戶隱私信息的保密功能。

在云測(cè)試環(huán)境下，軟件開發(fā)工具和開發(fā)工作模式出現(xiàn)變化，這就要求軟件測(cè)試的工具和開發(fā)工作模式也要相應(yīng)地產(chǎn)生變化。在云平臺(tái)上，運(yùn)行軟件測(cè)試工具改變了傳統(tǒng)的本地測(cè)試工具，傳統(tǒng)的本地測(cè)試要求有眾多的硬件設(shè)備及軟件測(cè)試設(shè)備，這些設(shè)備在云平臺(tái)上可以省去，且能夠很好地實(shí)現(xiàn)云計(jì)算軟件測(cè)試對(duì)于軟件測(cè)試的要求和規(guī)格。

篇（8）

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-0027-02

1 引言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展及其在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，社會(huì)各界也越來越重視信息網(wǎng)絡(luò)安全問題，不斷投入資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防演練和信息安全研究。考慮到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)的實(shí)時(shí)性和高可靠性要求，難以直接在業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)尤其是生產(chǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防演練和滲透測(cè)試研究。網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)技術(shù)能夠?qū)φ鎸?shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，在其上進(jìn)行攻防演練能夠避免對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的破壞，并且成本低、部署靈活、過程可重復(fù)，是網(wǎng)絡(luò)攻防演練和測(cè)試研究的有效途徑。

網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)概念最初在軍事領(lǐng)域提出，是為了滿足信息化武器系統(tǒng)的研究需求而構(gòu)建的信息安全試驗(yàn)平臺(tái)，是一個(gè)貼近實(shí)戰(zhàn)的信息戰(zhàn)模擬環(huán)境[1]。由于網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)可以進(jìn)行各種攻擊手段和防御技術(shù)的研究，針對(duì)性制定安全性策略以及安全方案，并可進(jìn)行定量和定性的安全評(píng)估，因此其在軍事領(lǐng)域之外的其他信息安全研究領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。

本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊及防護(hù)技術(shù)在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用特點(diǎn)，基于云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)平臺(tái)，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻防演練、滲透測(cè)試以及防護(hù)技術(shù)研究提供綜合模擬環(huán)境，可應(yīng)用于政府、企業(yè)以及高校等行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室。

2 OpenStack云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式和服務(wù)模式，它具有靈活動(dòng)態(tài)分配資源、統(tǒng)一管理、有效降低管理維護(hù)成本等優(yōu)勢(shì)，因此基于云計(jì)算平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)也具有高性價(jià)比和便于管理維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)。OpenStack是由開源社區(qū)開發(fā)維護(hù)的一個(gè)開源云計(jì)算平臺(tái)，采用組件化的服務(wù)形式管理計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)資源池，支持自定義方式搭建靈活的云計(jì)算環(huán)境，其主要組件包括：

（1）運(yùn)算組件Nova，是OpenStack的核心組件，負(fù)責(zé)虛擬運(yùn)算和資源的調(diào)度；

（2）對(duì)象存儲(chǔ)組件Swift，其以分布式對(duì)象存儲(chǔ)方式存放虛擬機(jī)鏡像文件；

（3）區(qū)塊存儲(chǔ)組件Cinder，分塊存儲(chǔ)，為虛擬機(jī)提供塊存儲(chǔ)設(shè)備；

（4）網(wǎng)絡(luò)組件Quantum，管理虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；

（5）身份認(rèn)證組件Keystone，用于身份認(rèn)證和授權(quán)；

（6）鏡像文件管理組件Glance，對(duì)虛擬機(jī)鏡像文件進(jìn)行管理；

（7）儀表盤組件Horizon，提供UI操作界面。

OpenStack通過以上組件提供可擴(kuò)展、靈活的云計(jì)算平臺(tái)，并且鑒于其開源特性以及強(qiáng)大的社區(qū)開發(fā)模式，本文采用OpenStack作為云平臺(tái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)。

3 基于OpenStack技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)平臺(tái)構(gòu)建

3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)

在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御是“道高一尺魔高一丈”的關(guān)系，手段也呈現(xiàn)多樣性特點(diǎn)，所以近似真實(shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)是靶場(chǎng)設(shè)計(jì)的基本要求，并且靶場(chǎng)的設(shè)計(jì)應(yīng)滿足以下目標(biāo)：

（1）網(wǎng)絡(luò)攻防的指標(biāo)參數(shù)應(yīng)可以根據(jù)需要進(jìn)行配置，比如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、漏洞等級(jí)、設(shè)備參數(shù)以及評(píng)價(jià)指標(biāo)等。

（2）可以進(jìn)行多種模式的演練，以滿足不同的演練需求，包括紅藍(lán)對(duì)抗和單兵作戰(zhàn)。

（3）能夠?qū)ρ菥氝^程和成績進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)，并以圖形化界面全程展示演練情況，具備一定的態(tài)勢(shì)感知能力。

（4）在演練過程中，靶場(chǎng)應(yīng)能夠在運(yùn)行資源和管理資源方面支持不同攻防場(chǎng)景的快速部署，從而全方位地對(duì)靶場(chǎng)進(jìn)行安全性評(píng)估，重點(diǎn)完善薄弱環(huán)節(jié)，也能夠通過豐富的演練場(chǎng)景，掌握網(wǎng)絡(luò)攻擊與防護(hù)的理論知識(shí)和實(shí)踐技能。

（5）演練數(shù)據(jù)應(yīng)被詳細(xì)記錄，通過數(shù)據(jù)處理和分析，評(píng)估靶場(chǎng)的安全性以及演練人員的技能水平，并進(jìn)一步形成和豐富網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蛯?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫。

3.2 總體架構(gòu)

根據(jù)前述設(shè)計(jì)目標(biāo)，基于云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)在OpenStack基礎(chǔ)設(shè)施之上模擬出多種設(shè)備和系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、主機(jī)設(shè)備以及操作系統(tǒng)，并能夠完全貼近網(wǎng)絡(luò)安全的各應(yīng)用領(lǐng)域，例如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全、操作系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫安全、Web應(yīng)用安全、主機(jī)程序安全、移動(dòng)設(shè)備安全以及中間件安全。功能模塊主要有靶場(chǎng)信息管理系統(tǒng)、紅藍(lán)對(duì)抗系統(tǒng)和單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)。靶場(chǎng)系統(tǒng)又包括各種靶場(chǎng)場(chǎng)景，可以預(yù)設(shè)和修改，主要靶場(chǎng)場(chǎng)景包括ServU漏洞利用靶場(chǎng)、Windows漏洞靶場(chǎng)、Linux漏洞靶場(chǎng)、webshell利用、SqlServer提權(quán)靶場(chǎng)、SQL注入靶場(chǎng)、cookie分析靶場(chǎng)、ftp弱口令利用靶場(chǎng)、telnet弱口令利用靶場(chǎng)、系統(tǒng)登錄弱口令利用靶場(chǎng)、電商網(wǎng)站靶場(chǎng)、新聞系統(tǒng)靶場(chǎng)、個(gè)人博客靶場(chǎng)、Wiki靶場(chǎng)、OA系統(tǒng)靶場(chǎng)等。系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。

3.3 功能模塊

3.3.1 靶場(chǎng)管理信息系統(tǒng)

靶場(chǎng)管理信息系統(tǒng)對(duì)整個(gè)靶場(chǎng)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理調(diào)度，采用B/S架構(gòu)模式，無需安裝客戶端，升級(jí)維護(hù)靈活方便。其一方面通過API接口訪問OpenStack云計(jì)算資源，另一方面負(fù)責(zé)對(duì)靶場(chǎng)場(chǎng)景進(jìn)行鏡像管理和參數(shù)配置，并提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析統(tǒng)計(jì)、可視化展示、系統(tǒng)管理等功能。靶場(chǎng)管理信息系統(tǒng)自身具備較高的安全防護(hù)能力，能夠防止在攻防演練中受到攻擊導(dǎo)致整個(gè)靶場(chǎng)平臺(tái)的失效。

3.3.2 紅藍(lán)對(duì)抗系統(tǒng)

呈現(xiàn)紅藍(lán)對(duì)抗演練模式，即將演練者分為紅方和藍(lán)方兩組進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防的對(duì)抗演練，以CTF（Capture the Flag）奪旗比賽模式進(jìn)行，紅方試圖利用藍(lán)方的安全防護(hù)漏洞獲取藍(lán)方的Flag，藍(lán)方則盡力堵住自身安全漏洞，并反利用紅方漏洞獲取紅方Flag，是一種對(duì)抗激烈的演練模式，對(duì)演練者的技能水平有較高考驗(yàn)。

3.3.3 單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)

主要訓(xùn)練考核演練者的攻擊水平，系統(tǒng)為演練者提供了兩臺(tái)攻擊機(jī)以及目標(biāo)靶機(jī)，攻擊機(jī)分別為預(yù)置有攻擊工具的Windows操作系統(tǒng)和Kali Linux操作系統(tǒng)，目標(biāo)靶機(jī)由系統(tǒng)管理員從靶場(chǎng)場(chǎng)景中選取設(shè)置，演練者通過攻擊機(jī)對(duì)靶機(jī)進(jìn)行滲透，獲取過關(guān)文件，向系統(tǒng)提交過關(guān)文件后由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行判分，并給出實(shí)時(shí)成績。

4 網(wǎng)絡(luò)攻防滲透測(cè)試實(shí)例

本文對(duì)系統(tǒng)功能和各靶場(chǎng)場(chǎng)景逐一進(jìn)行了測(cè)試，此處以Windows漏洞利用靶場(chǎng)場(chǎng)景為例闡述滲透測(cè)試過程。該靶場(chǎng)場(chǎng)景部署Windows xp SP1版本操作系統(tǒng)作為目標(biāo)靶機(jī)，測(cè)試時(shí)使用靶場(chǎng)平臺(tái)提供的Kali Linux作為攻擊機(jī)，在攻擊機(jī)運(yùn)行漏洞掃描程序?qū)δ繕?biāo)靶機(jī)進(jìn)行漏洞掃描，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)靶機(jī)存在MS08-067高危漏洞。于是攻擊機(jī)啟動(dòng)Metasploit攻擊框架，使用攻擊模塊，加載攻擊載荷，對(duì)靶機(jī)進(jìn)行滲透，從而獲取到靶機(jī)的命令行權(quán)限，并添加用戶、提權(quán)，最終獲得靶機(jī)的最高控制權(quán)，取得Flag，滲透成功。

通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)系統(tǒng)全部功能模塊和靶場(chǎng)場(chǎng)景的測(cè)試以及實(shí)踐檢驗(yàn)，證明該系統(tǒng)功能全面、運(yùn)行穩(wěn)定，達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo)。

5 結(jié)語

篇（9）

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)問題也備受社會(huì)各界關(guān)注。這是由于網(wǎng)絡(luò)信息容易受到各種非法攻擊，容易出現(xiàn)機(jī)密信息泄漏的情況，從而帶來嚴(yán)重的影響與巨大經(jīng)濟(jì)損失。對(duì)此研究中應(yīng)該深入分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全存儲(chǔ)中面臨不足，注重對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用，從整體上提升信息存儲(chǔ)的可靠性。而借助云計(jì)算技術(shù)完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份，能夠讓網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)始終處于安全狀態(tài)。

1云計(jì)算技術(shù)概述

云計(jì)算是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、交互的一種處理模式，是繼1980年之后的又一次計(jì)算機(jī)革命。云計(jì)算技術(shù)包含了很多內(nèi)容，其中有分布式計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)等，是將傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合之后所產(chǎn)生的，通用性、規(guī)模性、高效性是其最主要特點(diǎn)[1]。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應(yīng)用過程中，各行各業(yè)每天會(huì)形成海量信息數(shù)據(jù)，如何安全存儲(chǔ)其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)，是現(xiàn)階段信息領(lǐng)域面臨的一項(xiàng)難題，而云計(jì)算技術(shù)的興起為問題解決創(chuàng)造了條件。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，海量信息也主要存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)中，主要包括商業(yè)機(jī)密、用戶隱私等，與人們?nèi)粘９ぷ髋c生活等密切相關(guān)，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)具有重要意義。然而技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也出現(xiàn)了越來越多挑戰(zhàn)，在網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)過過程中，需要重點(diǎn)解決安全方面的問題。而云計(jì)算技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)服務(wù)相結(jié)合，讓社會(huì)各行各業(yè)也快速變革，不僅有智能移動(dòng)終端提供的“云話薄”、“云相冊(cè)”和“網(wǎng)絡(luò)云盤”等，也有為企業(yè)定制的云服務(wù)，如“阿里云”、“騰訊云”等。將云計(jì)算技術(shù)的作用在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)中體現(xiàn)出來，其中很重要的一項(xiàng)內(nèi)容就是資源虛擬化技術(shù)，能夠讓網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存儲(chǔ)的資源進(jìn)行虛擬化，通過云端整合為虛擬資源池，可以享受到更有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。通過對(duì)所有數(shù)據(jù)信息資源的科學(xué)調(diào)度，采取集成管理方式，既能夠讓存儲(chǔ)資源得到高效利用，也為用戶使用這些資源帶來了便利，從而更加靈活使用各種資源。與本地服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等模式不同，在云計(jì)算技術(shù)的作用下，能夠有效增強(qiáng)用戶的形象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體驗(yàn)。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)中的云計(jì)算技術(shù)

2.1身份認(rèn)證技術(shù)

身份認(rèn)證技術(shù)的優(yōu)勢(shì)很多，在整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中應(yīng)用時(shí)具體方式如下：第一，口令認(rèn)證。用戶要結(jié)合系統(tǒng)提示輸入同戶名、口令等信息，完成驗(yàn)證后確定其內(nèi)容的正確性，并確定用戶是否獲得相應(yīng)的授權(quán)。第二，智能IC卡認(rèn)證。將用戶各項(xiàng)信息傳送至智能IC卡內(nèi)，驗(yàn)證中用戶完成用戶命、口令等輸入后，再向認(rèn)證服務(wù)器進(jìn)行發(fā)送，服務(wù)器則驗(yàn)證接收的信息[2]。第三，Kerberos認(rèn)證。通常采取第三方可信認(rèn)證協(xié)議的方式，借助資源訪問機(jī)制預(yù)授權(quán)服務(wù)器形成的密鑰，能夠與用戶口令保持匹配，并依授服務(wù)器的票證對(duì)用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證。只有票證滿足相關(guān)要求，用戶才能享受所需的各項(xiàng)服務(wù)。第四，PKI認(rèn)證。其核心是公鑰基礎(chǔ)設(shè)施，根據(jù)密鑰匹配情況完成加密與解密，同時(shí)借助恢復(fù)機(jī)制、密鑰備份和密鑰更新等手段，能夠?qū)崿F(xiàn)安全存儲(chǔ)的目標(biāo)。

2.2數(shù)據(jù)加密技術(shù)

應(yīng)用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)創(chuàng)造有利條件。對(duì)數(shù)據(jù)加密技術(shù)來說，主要通過密文的方式將明文呈現(xiàn)出來，對(duì)加密與解密來說，不僅需要發(fā)揮密鑰的作用，也應(yīng)了解相關(guān)算法。在數(shù)據(jù)加密過程中，一般分為對(duì)稱加密算法與非對(duì)稱加密算法兩種，前者在加密、解密方面有較好效果，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)安全提供可靠保障，缺點(diǎn)是會(huì)影響傳輸與管理的效率。后者在安全性方面優(yōu)勢(shì)明顯，不會(huì)影響到傳輸、管理等正常進(jìn)行，缺點(diǎn)是加密和解密時(shí)效果較差，算法也很繁瑣，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)緩慢，整體上不夠方便。

2.3數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)技術(shù)

通常而言，云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)很多時(shí)候?qū)?yīng)用數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)等方式，目的在于保證數(shù)據(jù)的完整性，為數(shù)據(jù)保存創(chuàng)造有利條件，系統(tǒng)出現(xiàn)意外后也能最大限度降低數(shù)據(jù)損失。此外，快照技術(shù)的擴(kuò)展性較強(qiáng)，可以保證儲(chǔ)存池有更大容量，達(dá)到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)物理空間管理目的[3]。這樣就為文件系統(tǒng)管理創(chuàng)造了條件，也避免受到物理設(shè)備方面的不足，大幅度提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的可靠性。當(dāng)前越來越多的云存儲(chǔ)軟件會(huì)用到數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)手段，特別是數(shù)據(jù)恢復(fù)方面，能夠快速完成對(duì)用戶數(shù)據(jù)的恢復(fù)。

2.4密鑰管理技術(shù)與糾刪碼技術(shù)

文件存儲(chǔ)管理工作難度較大，文件共享方面也有很多阻礙，應(yīng)用密鑰管理技術(shù)能夠消除以上缺陷。密鑰管理技術(shù)能夠讓系統(tǒng)獲得安全存儲(chǔ)功能，為文件存儲(chǔ)和共享創(chuàng)造有利條件。此外，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來說，其中內(nèi)部分布式儲(chǔ)存系統(tǒng)重點(diǎn)是找到誤碼內(nèi)容。但是糾刪碼穩(wěn)定性不足，很難將位置與內(nèi)容確定下來，需要借助糾刪碼技術(shù)完成處理，具體有碼字信息、碼元信息、碼集信息、分組碼信息和監(jiān)督碼信息等。對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)來說能夠根據(jù)具體需要，選擇相應(yīng)糾刪碼技術(shù)，包括無速率編碼技術(shù)、級(jí)聯(lián)低密度糾刪碼技術(shù)等。對(duì)無速率編碼技術(shù)來說，能夠顯著提升編解碼速度，從而有效保證了網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)

3.1總體框架

云計(jì)算環(huán)境下的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)主要包含云架構(gòu)、安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等內(nèi)容，具體框架如圖1所示?？蛻舳擞稍贫私涌趯?shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上傳、下載數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)池不是單獨(dú)的存儲(chǔ)場(chǎng)所，也是保留各項(xiàng)數(shù)據(jù)的場(chǎng)所，數(shù)據(jù)池自身無需提供各種運(yùn)算能力。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)池中保存用戶的安全性。因此，數(shù)據(jù)池也可被設(shè)計(jì)在云之外提供存儲(chǔ)空間的位置。云的運(yùn)算主要集中在節(jié)點(diǎn)上，由控制中心直接管理節(jié)點(diǎn)群，實(shí)際運(yùn)算過程中被動(dòng)態(tài)調(diào)整能夠伸縮的云，主要任務(wù)是處理用戶端數(shù)據(jù)，并將具體運(yùn)算結(jié)果保存至數(shù)據(jù)池內(nèi)。

3.2拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

如圖2所示，為網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)使用星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)可以充分展現(xiàn)云的可伸縮性。由于云中各節(jié)點(diǎn)屬于動(dòng)態(tài)分配操作，對(duì)此必須采用中心控制服務(wù)器作為控制中心設(shè)計(jì)相應(yīng)的星形結(jié)構(gòu)。云控制中心服務(wù)器對(duì)不同階段運(yùn)行情況進(jìn)行管理和控制，各階段與數(shù)據(jù)池進(jìn)行連接，達(dá)到相互通信的效果?？刂浦行闹饕?fù)責(zé)處理各個(gè)用戶發(fā)出的傳輸請(qǐng)求，實(shí)施相應(yīng)處理后，與云中客戶端一系列端點(diǎn)完成通信?？刂浦行氖窃浦械闹饕?jié)點(diǎn)，不僅與不同節(jié)點(diǎn)一直保持通信狀態(tài)，中心節(jié)點(diǎn)也可接收并及時(shí)反饋用戶接口的信息。

3.3節(jié)點(diǎn)管理模型

節(jié)點(diǎn)管理模型主要包括節(jié)點(diǎn)初始化、分配等方面，控制中心對(duì)云中各類資源運(yùn)行情況展開管理，借助一系列算法實(shí)現(xiàn)合理調(diào)整云中各種節(jié)點(diǎn)的目的。以實(shí)現(xiàn)NumberOfchildNodes屬性為例，以下代碼演示如何計(jì)算節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)[4]。若云中不具備充足的運(yùn)行節(jié)點(diǎn)，無法及時(shí)處理新客戶端的請(qǐng)求信息，控制中心可開啟新的節(jié)點(diǎn)并運(yùn)行相對(duì)應(yīng)的服務(wù)程序，將以上節(jié)點(diǎn)實(shí)施初始化處理后合理分配云中節(jié)點(diǎn)集權(quán)，達(dá)到合理擴(kuò)展云端運(yùn)算負(fù)荷能力的效果。如果云中某個(gè)節(jié)點(diǎn)處在空閑狀態(tài)，控制中心對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行釋放、回收處理，合理處理各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)信息。

3.4動(dòng)態(tài)加密與解密框架

安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)使用動(dòng)態(tài)生成的DES密碼，并與RSA加密相互結(jié)合，這種方法能集合兩者的優(yōu)點(diǎn)，基于保障動(dòng)態(tài)生成安全DES密鑰，整個(gè)數(shù)據(jù)隨機(jī)組成DES密碼分段實(shí)施加密操作，并把DES密鑰本身及相對(duì)應(yīng)的分段信息借助RSA完成加密[5]?；诎踩阅芙咏麯ES算法的環(huán)境下，確保其安全性與RSA算法相接近。若對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)加密，則將數(shù)據(jù)劃分為多種段落，分別采用相應(yīng)的DES密鑰算法實(shí)施加密。這樣若用戶想要還原原始數(shù)據(jù)，可通過RSA密鑰解開相應(yīng)的信息，方可解開原始數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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[3]馮濤,魏昌超,李興香.云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)中的應(yīng)用[J].中國新通信,2019,21(6):170.

篇（10）

[作者簡(jiǎn)介]黨保生（1978- ），男，陜西渭南人，廣東女子職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息資源中心，講師，碩士，研究方向?yàn)榻逃夹g(shù)和高職教育。（廣東 廣州 511450）

[中圖分類號(hào)]G712 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1004-3985（2013）20-0188-02

隨著我國信息化技術(shù)的高速發(fā)展，高職院校的信息化建設(shè)取得了很大的進(jìn)步，絕大多數(shù)高職院校都自己投資購置了大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)校園網(wǎng)絡(luò)，設(shè)有網(wǎng)絡(luò)中心和計(jì)算中心，建成了校園網(wǎng)和應(yīng)用系統(tǒng)，以推進(jìn)學(xué)校的信息化管理。但在高職院校的信息化建設(shè)進(jìn)程中，從實(shí)際效果來看，這些巨額投資的回報(bào)率較低，存在著規(guī)劃不科學(xué)、人員不齊備、機(jī)構(gòu)不合理、實(shí)施不順暢、定位不準(zhǔn)確等問題，很難跟上信息技術(shù)的發(fā)展步伐，從而造成了許多高職院校的信息化管理水平不夠高，互聯(lián)互通程度差，應(yīng)用效果不好，影響了高職院校的教育教學(xué)，束縛了高職院校的創(chuàng)新發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用于軍事、商業(yè)等領(lǐng)域，為高職院校信息化管理的創(chuàng)新發(fā)展帶來了新的契機(jī)。高職院校采用云計(jì)算技術(shù)可以有效地完成高職院校的教學(xué)資源的存儲(chǔ)管理、服務(wù)器的配備管理、網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)管理等工作。云計(jì)算技術(shù)高質(zhì)量、高效率、低成本，能保證高職院校信息化管理的高效運(yùn)行。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)為高職院校信息化管理的創(chuàng)新產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，為高職院校信息化管理確定了新的發(fā)展方向。

一、云計(jì)算技術(shù)的定義

1.云計(jì)算技術(shù)的定義。云計(jì)算技術(shù)是指互聯(lián)網(wǎng)來提供虛擬化、動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展資源的技術(shù)，即通過互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)的交付、使用和增加模式。云是一種比喻說法，比喻互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)。過去在圖中的底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象，以及互聯(lián)網(wǎng)和電信網(wǎng)往往用云來表示。狹義云計(jì)算技術(shù)是通過網(wǎng)絡(luò)以易擴(kuò)展、按需的方式獲得所需資源的技術(shù)，是IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式。廣義云計(jì)算技術(shù)指通過網(wǎng)絡(luò)以易擴(kuò)展、按需的方式獲得所需服務(wù)的技術(shù)，是服務(wù)的交付和使用模式。這種服務(wù)技術(shù)意味著計(jì)算能力可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通，可以是其他服務(wù)的技術(shù)，也可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)。

2.云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。一是虛擬化能力強(qiáng)大，在云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中，各種計(jì)算資源為了滿足不同時(shí)刻的需求的應(yīng)用和服務(wù)，被動(dòng)態(tài)地分配和部署，是被連接在一起形成的統(tǒng)一的資源池。云計(jì)算技術(shù)不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具置，實(shí)際上用戶無需了解，它只應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，支持用戶使用各種終端在任意位置獲取應(yīng)用服務(wù)。二是開展快速服務(wù)，快速部署業(yè)務(wù)。云計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)大管理系統(tǒng)能夠快速調(diào)用和整合云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)其他業(yè)務(wù)已有的數(shù)據(jù)庫和能力組件，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需要，并快速地部署業(yè)務(wù)。云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)通常會(huì)開發(fā)能力組件、開發(fā)環(huán)境以及開發(fā)接口，方便廣大自由開發(fā)者通過某種商業(yè)模式、開發(fā)新業(yè)務(wù)并達(dá)成與云計(jì)算技術(shù)服務(wù)商的雙贏?；谠朴?jì)算技術(shù)平臺(tái)的SaaS服務(wù)，支持用戶的自組建和自定義服務(wù)，用戶可以根據(jù)自己的需求通過互聯(lián)網(wǎng)界面在云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)上組建和定制自己需要的云服務(wù)。三是經(jīng)濟(jì)規(guī)?；?。“云”是指具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。云提供商利用云計(jì)算技術(shù)集中部署計(jì)算和存儲(chǔ)等資源，通過建設(shè)和經(jīng)營超大規(guī)模，最低成本的商業(yè)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心，提供服務(wù)給企業(yè)和個(gè)人。既能賦予用戶近乎無限且價(jià)格低廉的計(jì)算能力，又避免了用戶重復(fù)建設(shè)“煙囪式”信息系統(tǒng)的低效率。

二、云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校信息化管理產(chǎn)生的影響

1.云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校教學(xué)管理產(chǎn)生的影響。第一，云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校的傳統(tǒng)的教學(xué)管理將產(chǎn)生巨大的沖擊。在中國傳統(tǒng)的教學(xué)管理中，應(yīng)試教育的管理模式植根于大多數(shù)教育者的傳統(tǒng)記憶中。在傳統(tǒng)的教育管理模式中，教育管理與教學(xué)特色更注重于對(duì)已有科學(xué)文化的繼續(xù)學(xué)習(xí)，對(duì)受教育者的培養(yǎng)注重于對(duì)其大腦存儲(chǔ)記憶能力的培養(yǎng)，而忽視了對(duì)受教育者綜合能力的培養(yǎng)。當(dāng)今面對(duì)信息化革命帶來的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)高職院校來說，培養(yǎng)具有綜合素質(zhì)的職業(yè)技術(shù)人才顯得格外重要。信息化新型人格的重要標(biāo)志是具有自主創(chuàng)新的能力，掌握信息化技術(shù)。但目前許多高職院校在教育教學(xué)中，仍然落實(shí)在教師的灌輸與學(xué)生的傳承層面上，教學(xué)內(nèi)容只是通過多媒體等高科技教學(xué)技術(shù)直觀地展現(xiàn)給學(xué)生，課堂教育形式有絕對(duì)的權(quán)重。如果高職院校的某個(gè)教師，自身學(xué)術(shù)水平不高，且具有職業(yè)懈怠情緒，這對(duì)高職教育教學(xué)質(zhì)量的提高是具有巨大危害的。一切知識(shí)都是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，高職院校應(yīng)運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)加強(qiáng)在教學(xué)管理方面的創(chuàng)新發(fā)展，做好教學(xué)管理，讓每一位教師都能在實(shí)踐中正確理性地思考教育的本質(zhì)內(nèi)涵。

第二，高職院校采用云計(jì)算技術(shù)將產(chǎn)生陣痛性影響。采用云計(jì)算技術(shù)，高職院校的院系資料室和圖書館將不再是廣大師生獲取資料的空間，大量閑置空間的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)高職院校原有信息化管理的重新設(shè)置帶來挑戰(zhàn)。云計(jì)算技術(shù)能高效能地整合并提供比圖書館更豐富的信息資料資源，能自動(dòng)采編用戶需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，高職院校的廣大師生可按需索求向云計(jì)算技術(shù)服務(wù)提供商服務(wù)，廣大師生可以享受高新技術(shù)服務(wù)的便捷。高職院校采用云計(jì)算技術(shù)還可以使廣大師生共享高精尖科技設(shè)備計(jì)算應(yīng)用資源，共享名師精品課程成果，集成優(yōu)質(zhì)的教育教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)人機(jī)數(shù)字互動(dòng)教室、虛擬化仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)、學(xué)生專業(yè)電子書屋等。采用教育的云計(jì)算技術(shù)，可能對(duì)高職院校的管理帶來巨大的沖擊，如會(huì)強(qiáng)化廣大學(xué)生獨(dú)立自學(xué)意識(shí)，產(chǎn)生便捷的人機(jī)交互，超強(qiáng)的計(jì)算資源調(diào)控海量的信息資源占有等情況，從而造成常規(guī)的課堂組織形式受到巨大沖擊等問題，如教學(xué)評(píng)價(jià)體系失真、教師資源的隱性流失、學(xué)生到課率下滑、有效管理難度加大等。云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校的教學(xué)管理和人才培養(yǎng)，以及科研管理等，都是將計(jì)算技術(shù)、自控技術(shù)、智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等入到高職院校的各個(gè)學(xué)科和科研領(lǐng)域，因此往往會(huì)對(duì)高校的管理帶來陣痛性影響。

2.云計(jì)算技術(shù)為高職院校信息化管理創(chuàng)新提供了時(shí)機(jī)。一是云計(jì)算技術(shù)可以大大降低高職院校的信息化管理成本，極大地提高了高職院校信息化管理的效率。高職院校為了實(shí)施云計(jì)算技術(shù)服務(wù)，可以建立虛擬資源池，把學(xué)校范圍內(nèi)淘汰閑置的計(jì)算機(jī)，以及計(jì)算機(jī)硬盤、內(nèi)存等集中起來，然后鏈接入網(wǎng)申請(qǐng)，就可以享受云計(jì)算技術(shù)所帶來的高端的信息化管理服務(wù)，從而節(jié)約教育成本，降低計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)交換等硬件設(shè)備的購買和維護(hù)經(jīng)費(fèi)，增進(jìn)資金投入產(chǎn)出的綜合效能。二是云計(jì)算技術(shù)可以優(yōu)化高職院校的教育資源管理，整合高職院校的優(yōu)質(zhì)資源達(dá)成共建、共享，既推進(jìn)教育公平，又提升辦學(xué)效益。云計(jì)算技術(shù)在高職院校的教學(xué)管理方面，可以把協(xié)作學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)貫穿于其中，從而給學(xué)習(xí)者搭建交互協(xié)作平臺(tái)。這樣既可以讓高職院校的廣大師生共享資源信息，互補(bǔ)研究材料，協(xié)同展開課題研究，研究成果，還可以通過網(wǎng)絡(luò)向?qū)W生傳達(dá)學(xué)習(xí)任務(wù)，讓學(xué)生上交學(xué)習(xí)成果，從而提高學(xué)校的教學(xué)管理水平。三是云計(jì)算技術(shù)可以提高高職院校數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全管理水平。對(duì)高職院校來說，信息化的教育管理最核心的內(nèi)容是資源庫建設(shè)，作為普及教育管理的重要載體，資源庫的安全存儲(chǔ)是信息化教育管理的生命線。在通常情況下，即使防病毒安全機(jī)制做得再好，也難以抵擋計(jì)算機(jī)病毒的侵入。由于管理者的不當(dāng)操作，也往往會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失或數(shù)據(jù)的損壞，從而給信息化的教育管理帶來災(zāi)難性的沖擊，云計(jì)算技術(shù)則對(duì)此提供了安全保障機(jī)制。四是云計(jì)算技術(shù)為高職院校的信息化管理帶來了更大的發(fā)展空間。云計(jì)算技術(shù)為高職院校廣泛開展泛在學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)提供了可用條件。作為當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展最為迅速的云計(jì)算技術(shù)，為高職院校信息化管理的改革創(chuàng)新搭建了良好的平臺(tái)，憑借其方便快捷的資源調(diào)用、強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力與計(jì)算能力，以及伸縮自如的業(yè)務(wù)擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，必將為高職院校的信息化管理的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的天地。

三、云計(jì)算技術(shù)引導(dǎo)高校創(chuàng)新信息化管理的途徑

1.加速高職院校的資源數(shù)字化建設(shè)。國家“十二五計(jì)劃”的信息化發(fā)展綱要要求全國的科研機(jī)構(gòu)和大中專院校大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和信息資源開發(fā)建設(shè)，以科研創(chuàng)新為重點(diǎn)，加快信息化建設(shè)的步伐。因此，對(duì)高職院校來說，加速資源數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息化的管理創(chuàng)新，加快“云環(huán)境”的打造成為當(dāng)務(wù)之急。高職院?？梢宰约航⒒蛘吲c其他大中院?；蚩蒲袉挝宦?lián)合建立云計(jì)算技術(shù)管理平臺(tái)，從而開創(chuàng)嶄新的IT資源服務(wù)及供應(yīng)的信息化管理模式，為高職院校的信息化管理提供高性能的計(jì)算資源及服務(wù)，提供高性能的計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新解決方案，實(shí)現(xiàn)高職院校的現(xiàn)代化管理。

2.實(shí)現(xiàn)高職院校信息化管理科學(xué)化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑戰(zhàn)下，在信息高速公路的巨大沖擊下，高等教育不但要重視內(nèi)部的改革創(chuàng)新，而且還要加快高科技與高素質(zhì)人才的協(xié)調(diào)發(fā)展?！痹谕ǔＧ闆r下，在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)之間的交叉地帶，在自然科學(xué)之間，往往蘊(yùn)涵著新興學(xué)科的生長點(diǎn)。國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要也對(duì)把我國建設(shè)成為教育強(qiáng)國提出了重要的戰(zhàn)略目標(biāo)。為此，高職院校要抓住國家的這一戰(zhàn)略契機(jī)，加快數(shù)字化建設(shè)的步伐，加速打造“云環(huán)境”的步伐，盡快實(shí)現(xiàn)信息化管理的創(chuàng)新，以適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和高職業(yè)院校改革與發(fā)展的需要。

3.完善高職院校信息化管理的社會(huì)化對(duì)接。高職院校要實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)職業(yè)技術(shù)人才的任務(wù)，就要采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，從理念和實(shí)踐中培養(yǎng)具有實(shí)踐操作能力的職業(yè)技術(shù)人才。筆者認(rèn)為，高職院校信息化管理的社會(huì)化可以通過兩個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)。首先要與社會(huì)其他單位如科研單位、企業(yè)公司等合作，加快本院校的信息化管理創(chuàng)新，推進(jìn)先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)的平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源共享為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，為社會(huì)排憂解難。其次要營造良好的投資環(huán)境，鼓勵(lì)社會(huì)單位或企業(yè)投資本院校的建設(shè)，鼓勵(lì)社會(huì)單位或企業(yè)參與本院校的信息化管理創(chuàng)新。

總之，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人類已由計(jì)算機(jī)時(shí)代走向了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。高職院校的信息化管理必將從以計(jì)算機(jī)輔助教育應(yīng)用為中心走向以數(shù)據(jù)、計(jì)算和服務(wù)為中心的管理。云計(jì)算技術(shù)為高職院校信息化管理的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的模式，高職院校要加快信息化建設(shè)的步伐，充分利用云計(jì)算技術(shù)，用戰(zhàn)略的眼界與目光，積極參與到信息化革命的浪潮中，給信息化管理創(chuàng)造巨大的創(chuàng)新空間，在“云計(jì)算技術(shù)”的興起過程中完成信息化管理創(chuàng)新。

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