序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇能源消費(fèi)論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

由于節(jié)能意識(shí)和技術(shù)水平的逐漸提高，節(jié)能減排工作的不斷開展，甘肅省工業(yè)總產(chǎn)值能耗逐年降低，從1985年的9．97噸標(biāo)準(zhǔn)煤／萬元降到2007年的1．19噸標(biāo)準(zhǔn)煤／萬元（圖略）。與全國水平相比，差距較大，但呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢，說明工業(yè)能源利用效率不斷提高，潛力較大。一定的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和不同行業(yè)的技術(shù)水平、能源利用率決定了環(huán)境污染的程度［5］。甘肅省以煤為主單一的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和低效率的工業(yè)能源消費(fèi)特征導(dǎo)致了工業(yè)能源消費(fèi)總量大，增長速度快，單位工業(yè)產(chǎn)值能耗高。甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，技術(shù)進(jìn)步在工業(yè)中的貢獻(xiàn)能力不強(qiáng)，工業(yè)設(shè)備落后，能源利用效率低下，“三廢”排放量較高，導(dǎo)致甘肅省生態(tài)環(huán)境惡化，給環(huán)境造成巨大的壓力，造成了昂貴的經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本。

甘肅省環(huán)境質(zhì)量綜合測算評(píng)價(jià)

1．環(huán)境綜合指標(biāo)的選取工業(yè)能源消費(fèi)對環(huán)境的影響主要集中在工業(yè)“三廢”的排放上，本文用工業(yè)廢氣排放量（X1）、燃料燃燒中廢氣排放量（X2）、工業(yè)二氧化硫排放量（X3）、工業(yè)煙塵排放量（X4）、工業(yè)粉塵排放量（X5）、工業(yè)廢水排放量（X6）、工業(yè)固體廢棄X7）和工業(yè)固體廢棄物排放量（X8）八個(gè)指標(biāo)反映環(huán)境質(zhì)量惡化的程度。環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《甘肅年鑒》［4］、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》［6］和《甘肅環(huán)境狀況公報(bào)》［7］相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料整理，得到1991－2007年八個(gè)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用主成分分析法對甘肅省的環(huán)境質(zhì)量變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。2．用主成分分析法評(píng)價(jià)甘肅省環(huán)境質(zhì)量（1）主成分的確定運(yùn)用主成分分析法對甘肅省環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行處理，調(diào)用SPSS16．0對8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，首先應(yīng)對原始樣本矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)之間變化趨勢、量綱的不一致和數(shù)量級(jí)的差異等現(xiàn)象。用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得主成分因子的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率及其旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，根據(jù)主成分對應(yīng)的特征值大于1的原則選取兩個(gè)主成分因子，這兩個(gè)成分包含的信息占原始信息的84．295％。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的主成分因子載荷矩陣可以看出，第一主成分中工業(yè)廢氣排放量（X1）、燃料燃燒中廢氣排放量（X2）、工業(yè)二氧化硫排放量（X3）、工業(yè)煙塵排放量（X4）、工業(yè)廢水排放量（X6）、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（X7）和工業(yè)固體廢棄物排放量（X8）具有絕對值較大的載荷系數(shù)，可以作為反映甘肅省工業(yè)“三廢”排放總體水平因子，第二主成分中工業(yè)粉塵排放量（X5）載荷較大，可以作為反應(yīng)甘肅省粉塵污染程度的因子。（2）計(jì)算主成分特征向量和綜合得分從初始因子載荷矩陣計(jì)算得到兩個(gè)主成分的特征向量，將得到的主成分特征矩陣與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘，可得到主成分得分，其線性組合為：F1＝0．41X1＋0．41X2＋0．36X3－0．29X4＋0．01X5－0．39X6＋0．40X7－0．37X8F2＝0．01X1＋0．16X2＋0．24X3＋0．37X4＋0．82X5＋0．04X6＋0．10X7＋0．32X8將各變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)帶入方程，計(jì)算出兩個(gè)主成分得分F1、F2（見表2）。以每個(gè)主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合評(píng)價(jià)模型：F＝0．812F1＋0．188F。體環(huán)境質(zhì)量呈不斷惡化的趨勢，尤其在2001－2007年，環(huán)境質(zhì)量惡化速度加快。3．甘肅省環(huán)境質(zhì)量惡化的原因分析甘肅省環(huán)境質(zhì)量總體惡化的原因主要有以下幾個(gè)方面：一是工業(yè)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長速度較快，1991－2007年，甘肅省工業(yè)每年以16．45％的速度遞增。二是污染排放強(qiáng)度較高，2007年，甘肅省萬元工業(yè)產(chǎn)值廢氣排放量、廢水排放量、固體廢棄物產(chǎn)生量分別為18003．93標(biāo)準(zhǔn)立方米、4．91噸、0．93噸。三是工業(yè)發(fā)展的“高消耗、高產(chǎn)出、高污染”模式。甘肅省工業(yè)結(jié)構(gòu)目前仍然以污染密集型行業(yè)為主，2007年甘肅省13類污染密集型行業(yè)中僅黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬礦采選、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)排放的廢氣總量高達(dá)4390．15億標(biāo)準(zhǔn)立方米，占工業(yè)廢氣排放總量的75．46％。同期，甘肅省工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量為3001．46萬噸，綜合利用率僅為36．07％［4、7］。四是企業(yè)以能源的大量消耗為取得超額利潤的主要方式，導(dǎo)致企業(yè)的過度排放，而企業(yè)過度排放行為的根源又在于現(xiàn)行的政策體制缺陷?？梢?，甘肅省能源依賴型的工業(yè)發(fā)展模式是造成甘肅省環(huán)境質(zhì)量總體惡化的重要原因，鑒于此，有必要詳細(xì)分析工業(yè)主要能源消費(fèi)品與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)聯(lián)性。

甘肅省工業(yè)能源消費(fèi)對環(huán)境質(zhì)量的影響分析

1．灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算選取1991－2007年甘肅省工業(yè)能源消費(fèi)中的幾種主要能源，以煤炭、焦炭、原油、電力和天然氣為系統(tǒng)的母數(shù)列｛X0（t），t＝1，2，…，17｝，以環(huán)境質(zhì)量綜合指標(biāo)F，工業(yè)廢水，工業(yè)二氧化硫，工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量為系統(tǒng)的子數(shù)列｛Xi（t）＝t＝1，2，…，17｝，（i＝1，2，…，6）。首先采用初值化對原始數(shù)列進(jìn)行處理，消除因素量綱，轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。其次，按下式公式計(jì)算在時(shí)刻t＝k時(shí)，母數(shù)列和子數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)（式略）

篇（2）

由于同時(shí)受隨機(jī)趨勢的影響，現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的時(shí)間序列一般情況下都是不平穩(wěn)的，檢驗(yàn)是否是非平穩(wěn)時(shí)間序列方法最常用的是ADF（augmenteddickeyfuller）檢驗(yàn)。根據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)基本原理，采用ADF檢驗(yàn)法，借助EViews7.0軟件的操作，分別對lnGDP和lnEC序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)兩個(gè)序列的原序列、一階差分及二階差分序列。檢驗(yàn)結(jié)果表明，lnGDP和lnEC的原序列和一階差分序列都表現(xiàn)為不平穩(wěn)，但二階差分后序列表現(xiàn)出平穩(wěn)狀態(tài)，并且在1%的顯著性水平下，lnGDP和lnEC的二階差分序列均為平穩(wěn)序列，檢驗(yàn)順利通過。

1.2協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整是檢驗(yàn)一組非平穩(wěn)序列線性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即是否存在共同的隨機(jī)性趨勢。由于lnEC和lnGDP都是二階單整，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，即采用E-G兩步法建立回歸方程。首先，利用OLS對lnEC和lnGDP進(jìn)行回歸建立兩者之間的協(xié)整回歸方程如下：Ln（EC）t=5.11668426058+0.428867357494*l（nGDP）tT=（62.09929）（43.30398）通過Eviews估計(jì)計(jì)算得到，lnEC的方差值（R2）為0.988925，調(diào)整后的方差值為0.988398，說明方程的擬合度較高；從模型估計(jì)結(jié)果來看，可決系數(shù)達(dá)到了98.89%，T和F統(tǒng)計(jì)量都非常顯著，模型的擬合效果很好。說明二者之間存在協(xié)整關(guān)系。

1.3Granger因果關(guān)系

檢驗(yàn)Granger因果檢驗(yàn)用來分析兩個(gè)序列間是否存在因果關(guān)系，實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個(gè)變量是否受到另一變量的滯后影響。本文按照AIC準(zhǔn)則通過選取1~2兩個(gè)滯后期來檢驗(yàn)lnEC和lnGDP二者之間的Granger因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如：由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在10%的顯著水平下，得出lnEC是lnGDP的Granger因果關(guān)系、lnGDP不是lnEC的Granger因果關(guān)系的結(jié)論即1991~2013年間安徽省能源消費(fèi)與GDP之間存在一種單向因果關(guān)系。

篇（3）

2矩陣分析方法實(shí)證分析

從分析能源消費(fèi)的內(nèi)部來說，煤炭消費(fèi)以能源消費(fèi)總量的66%位居第一，成品油以能源消費(fèi)總量的18.4%位居第二，電力以能源消費(fèi)總量的10%位居第三，以上三種能源占能源消費(fèi)總量的94.4%。綜上所述，這三種能源的消費(fèi)增長速度來表示能源消費(fèi)是可行的。

從產(chǎn)業(yè)方面來說，由于各個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)種類不同，而且各產(chǎn)業(yè)部門不同能源消費(fèi)的增長速度也是有區(qū)別的。因此各產(chǎn)業(yè)部門的能源消費(fèi)狀況用結(jié)構(gòu)積的方式來表示也是可行的。用E代表能源消費(fèi)增長的結(jié)構(gòu)積，V代表各個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的年平均增長速度的矩陣，D表示各產(chǎn)業(yè)部門年平均一種能源消費(fèi)的增長速度矩陣。用矩陣公式表示為：產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)積=產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)增長率×產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率通過綜合分析第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)，建筑業(yè)的能源綜合結(jié)構(gòu)積以5186.781997位于首位，位于第二位的第三產(chǎn)業(yè)的能源綜合結(jié)構(gòu)積以4720.754426略低于第二產(chǎn)業(yè)，工業(yè)能源綜合結(jié)構(gòu)積以3570.898706位于第三位，第一產(chǎn)業(yè)能源綜合結(jié)構(gòu)積以2467.776049位于第四位。換言之，能源消費(fèi)的大戶是建筑業(yè)，而傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)對于能源消費(fèi)的訴求則不那么強(qiáng)烈。更進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的能源消費(fèi)情況，不難發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部電力的結(jié)構(gòu)積很大，成品油的結(jié)構(gòu)積次之，但遠(yuǎn)高于煤炭。略遜于建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，自第二次工業(yè)革命以來起主導(dǎo)作用的工業(yè)也具有較大的電力結(jié)構(gòu)積。

再看其他幾種極為重要的戰(zhàn)略資源——石油，第三產(chǎn)業(yè)以及建筑業(yè)顯然比工業(yè)更易受到其影響，而煤炭能源消費(fèi)的控制對于工業(yè)的影響要遠(yuǎn)大于對其他三個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響。總的來看，除了相對穩(wěn)定的第一產(chǎn)業(yè)，其他生產(chǎn)部門顯然與能源結(jié)構(gòu)干涉甚深。改動(dòng)矩陣，將第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)合并，得出表1，即2001-2013年不同能源的結(jié)構(gòu)積。由不同能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)積對比可以看到，矩陣結(jié)構(gòu)積最高的為電力能源，代表成品油的矩陣結(jié)構(gòu)積位于第二，這表明，在2001-2013年間，我國消費(fèi)增長速度最快的是電力能源，其次是成品油，而且電力消費(fèi)增長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于成品油。

篇（4）

 

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的

（一）資源配置。資源配置活動(dòng)是因?yàn)橘Y源的稀缺性這一現(xiàn)實(shí)，地球只有一個(gè)，可供人類利用的資源是有限的，但是人的欲望卻是無窮的，這就產(chǎn)生了一個(gè)問題，就是怎樣配置資源。資源配置的效率就是要求把有限的資源分配給從一定資源的消費(fèi)中能夠得到最大產(chǎn)出的消費(fèi)主體（個(gè)人或企業(yè)）。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中不同的資源消費(fèi)主體企業(yè)文化論文，不管是個(gè)人還是企業(yè)，他們對同一資源利用的效率是不同的（這種效率的差別主要來自他們掌握的技術(shù)不同，包括科學(xué)技術(shù)和管理技術(shù)），為了實(shí)現(xiàn)對資源的充分利用，就要求把資源分配給能從中得到最大產(chǎn)出的主體。資源配置的基本方式有兩種：市場配置和計(jì)劃配置論文開題報(bào)告。市場對資源的配置是利用價(jià)格機(jī)制，是通過競爭來實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)某一資源需要出售時(shí)，現(xiàn)在的所有者就會(huì)把這一資源拿到市場上拍賣，想獲得這一資源的企業(yè)或個(gè)人就會(huì)通過報(bào)價(jià)來競爭這一資源，最后，現(xiàn)在的所有者就會(huì)把資源買給報(bào)價(jià)最高的人或企業(yè)。理論和實(shí)踐都證明這樣的方法

（二）資源消費(fèi)。地球上的資源除了有稀缺性這個(gè)特點(diǎn)，還有另一個(gè)特點(diǎn)，就是幾乎所有的資源都不可以直接被消費(fèi)給人類帶來效用企業(yè)文化論文，即不可直接消費(fèi)性。要滿足人的需要就必須通過一些活動(dòng)來改變資源的性質(zhì)或形狀，就是說人類必須進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。在這里我使用資源消費(fèi)這個(gè)詞來代替生產(chǎn)，這樣做不是要表明什么新的含義（仍然是指生產(chǎn)活動(dòng)），而是要和資源配置形成明確的對比，強(qiáng)調(diào)資源配置活動(dòng)并不是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一切，資源消費(fèi)也是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要內(nèi)容。其實(shí)，

上面的分析指明人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)包括兩個(gè)方面：資源配置和資源消費(fèi)。很多人也許認(rèn)為這樣的分析沒有必要，因?yàn)檫@是再明顯不過的事實(shí)，但是實(shí)際情況卻不是這樣。也許所有的人都認(rèn)同這種分析指明的事實(shí)，但并不是所有的人都能夠有意識(shí)的去應(yīng)用這種事實(shí)來指導(dǎo)問題的分析。德姆塞茨在他的《所有權(quán)、控制與企業(yè)》一文中有這樣的提問：“完全分權(quán)化模型充分的展示出，從非人格化市場中產(chǎn)生的價(jià)格機(jī)制能夠精確的配置資源論文開題報(bào)告。既然如此，企業(yè)作為一種制度企業(yè)文化論文，為什么還會(huì)產(chǎn)生并發(fā)展起來呢？”我相信德姆

企業(yè)的主要功能是

科斯在《企業(yè)的性質(zhì)》中講到：企業(yè)明顯的特征就是對價(jià)格機(jī)制的替代（“It can , I think, be assumed that the distinguishing mark of thefirm is the substitution of the price mechanism.”）。很明顯，這種說法是認(rèn)為企業(yè)主要的功能是代替價(jià)格機(jī)制執(zhí)行資源配置的功能，因?yàn)榭扑拐J(rèn)為在企業(yè)內(nèi)部通過指揮配置資源可以節(jié)約用價(jià)格機(jī)制配置資源時(shí)產(chǎn)生的交易成本。事實(shí)上，企業(yè)的主要活動(dòng)是資源消費(fèi)，而不是資源配置。首先，因?yàn)榇蠖鄶?shù)資源在進(jìn)入企業(yè)時(shí)是有定向性的，就是企業(yè)是針對企業(yè)內(nèi)某一特定的消費(fèi)主體來采購大多數(shù)資源的，企業(yè)在采購大多數(shù)資源的時(shí)候都有一個(gè)預(yù)定的消費(fèi)主體。你可能會(huì)說，企業(yè)內(nèi)有很多人往往是在消費(fèi)同一資源，但是因?yàn)樗麄兙哂邢嗤南M(fèi)效率，所以我們把他們看作一個(gè)共同的消費(fèi)主體。再者，大多數(shù)資源是有特定的效用的企業(yè)文化論文，不能在不同的主體間任意配置，因?yàn)椴煌南M(fèi)主體掌握的技術(shù)不同，他們需要消費(fèi)的資源是不同的。會(huì)計(jì)部門缺少會(huì)計(jì)時(shí)，大多數(shù)情況是從市場上再招聘一個(gè)會(huì)計(jì)，而不是從另外一個(gè)部門借用人手，像科斯說的同一個(gè)人在不同部門之間調(diào)換的情況相對來說是很少的。最后，總的來說，企業(yè)內(nèi)資源基本是飽和的，因?yàn)槟欠N多個(gè)人或部門同時(shí)爭奪同一資源的情況應(yīng)該是少數(shù)。我想說明一點(diǎn)，市場意義上的資源配置是同一資源在具有不同生產(chǎn)效率的生產(chǎn)主體之間選擇，但是在企業(yè)內(nèi)，具有同一功能的生產(chǎn)主體有著同樣的生產(chǎn)效率企業(yè)文化論文，因?yàn)樵谕黄髽I(yè)內(nèi)技術(shù)和知識(shí)是流動(dòng)和擴(kuò)散的。既然具有同一

小結(jié) > 功能的生產(chǎn)主體有同樣的生產(chǎn)效率，那么經(jīng)理在不同的生產(chǎn)主體之間分配生產(chǎn)資源，只能算是生產(chǎn)任務(wù)的分配，絕對不是市場意義上的資源配置。企業(yè)在縱向上的一體化確實(shí)在客觀上部分的替代了價(jià)格企業(yè)文化論文，但是這并不能說企業(yè)的產(chǎn)生或垂直一體化的主要原因或主要目的就是替代價(jià)格。企業(yè)家在不同的部門或個(gè)人之間分配工作內(nèi)容，這不是資源的配置，而是對人力資源的消費(fèi)，是生產(chǎn)活動(dòng)本身的一部分。因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)的個(gè)人一般都具有一種與其他的人不同的才能，一般情況下他只能做一種工作，不能做其他方面的工作，所以企業(yè)家不能給他分配他不擅長的任務(wù)。在企業(yè)內(nèi)的活動(dòng)為什么要靠指揮而不是價(jià)格機(jī)制，這不是因?yàn)橹笓]比價(jià)格機(jī)制的成本底，而是因?yàn)橹笓]是集體活動(dòng)得以協(xié)調(diào)進(jìn)行的必然要求。集體進(jìn)行的資源消費(fèi)活動(dòng)的規(guī)律在于其技術(shù)性，包括科學(xué)技術(shù)和組織技術(shù)。這種技術(shù)具有客觀性，只有通過學(xué)習(xí)和研究才能掌握，不是每個(gè)人天生就有論文開題報(bào)告。所以企業(yè)文化論文，資源消費(fèi)活動(dòng)的規(guī)律只能是懂得這種技術(shù)的人指揮不懂這種技術(shù)的人。工程師指揮工人是因?yàn)樗拦と瞬恢赖募夹g(shù)，所以他要指揮工人。工程師與工人之間的關(guān)系只能通過指揮實(shí)現(xiàn)，價(jià)格機(jī)制沒有這種功能。同樣企業(yè)家指揮其他的人是因?yàn)樗媒M織的技術(shù)，他比其他人更懂得事物之間的邏輯和統(tǒng)籌的規(guī)律，所以他能夠指揮其他人。企業(yè)的主要功能是資源消費(fèi)，不是資源配置。

資源消費(fèi)

塞茨不是不知道現(xiàn)實(shí)中有資源消費(fèi)這樣的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，但是這樣的問法無意中似乎在說資源配置就是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一切，任何經(jīng)濟(jì)事物的出現(xiàn)就是為了能夠有效率配置資源。難道在價(jià)格機(jī)制已經(jīng)有效地解決了資源配置這一問題后企業(yè)就不能因?yàn)樗軌蛴行Ы鉀Q其他問題而產(chǎn)生并發(fā)展起來嗎？我相信德姆塞茨這樣提問也不是認(rèn)為資源配置就是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一切，但很明顯他在這里似乎忘記了：資源配置和資源消費(fèi)是兩種不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，它們有各自內(nèi)在的規(guī)律，對能夠解決它們的有效方法的要求是不同的。

資源消費(fèi)才是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最本質(zhì)的內(nèi)容，因?yàn)榧词官Y源配置是有效率的企業(yè)文化論文，這種效率在進(jìn)行資源消費(fèi)活動(dòng)之前仍然是停留在潛在的水平，之后某個(gè)人或企業(yè)把這一資源消費(fèi)了，即進(jìn)行了生產(chǎn)活動(dòng)，這一資源才能夠轉(zhuǎn)變成人類可以消費(fèi)的產(chǎn)品，資源配置的效率才能最終實(shí)現(xiàn)。很明顯，資源消費(fèi)只能通過生產(chǎn)勞動(dòng)來實(shí)現(xiàn)，價(jià)格機(jī)制沒有這方面的功能，價(jià)格機(jī)制在配置資源的過程中只是使資源在不同的消費(fèi)主體即生產(chǎn)主體之間轉(zhuǎn)移，它并不能夠改變資源本身的性質(zhì)或形狀。

能夠把資源配置到能夠從這一資源的消費(fèi)中得到最大產(chǎn)出的個(gè)人或企業(yè)手中，因?yàn)橹挥心軌虻玫阶畲螽a(chǎn)出的個(gè)人或企業(yè)才有能力報(bào)出最高的價(jià)格，否則這個(gè)人或企業(yè)就會(huì)得不嘗失，有理性的人或企業(yè)當(dāng)然不會(huì)這么做論文開題報(bào)告。為什么只有依靠價(jià)格機(jī)制才能實(shí)現(xiàn)資源的有效配置呢？這是因?yàn)槠髽I(yè)文化論文，在利己心的存在下，每個(gè)人或企業(yè)都想以更低的價(jià)格取得一定的資源，他們會(huì)隱瞞對這一資源的消費(fèi)能夠給他們帶來的實(shí)際效用。在競爭存在的情況下，要想獲得這一資源就必須報(bào)出比別人更高的價(jià)格。在理性的條件下，最后當(dāng)然只有對這一資源利用效率最高的個(gè)人或企業(yè)才能報(bào)出最高的價(jià)格。價(jià)格機(jī)制之所以能夠?qū)崿F(xiàn)資源的有效配置，是因?yàn)樗軌蚱仁共煌馁Y源消費(fèi)主體說出他們能夠從一定的資源消費(fèi)中獲得的實(shí)際效用。計(jì)劃或指揮之所以在很多情況下不能有效率地配置資源，是因?yàn)橛?jì)劃者或指揮者無法使得不同的資源消費(fèi)主體說出他們能夠從一定資源的消費(fèi)中獲得的實(shí)際效用。

內(nèi)容

參考文獻(xiàn)：

[1]哈羅德·德姆塞茨，《所有權(quán)、控制與企業(yè)》,北京：中譯本，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2004

[2]Ronald H. Coase. “The Nature of the Firm”, Economica, 1937, (4) 386-405

篇（5）

 

一、引言

隨著改革開放水平的不斷提高，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入，能源消耗的總量在持續(xù)上升。如何在合理開發(fā)和利用能源的前提下保證經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長，是安徽省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要“瓶頸”。安徽省作為能源大省，礦藏種類多、儲(chǔ)量大，其中煤、銅、鐵等37中礦產(chǎn)資源在全國排名前十，此外，淮北、淮南是華東地區(qū)最大的煤炭基地。但是由于長期的粗放式經(jīng)濟(jì)增長方式，導(dǎo)致各種能源資源的利用效率低下，環(huán)境污染嚴(yán)重，一定程度上制約了安徽省經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2008年安徽省GDP總量為8874.2億元，，按可比價(jià)格計(jì)算脈沖響應(yīng)，比上年增長20.5%，比全國高10.5個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí)能源消費(fèi)總量為8341.57萬噸噸標(biāo)準(zhǔn)煤，同比增長7個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)安徽省單位GDP能耗為0.94噸標(biāo)準(zhǔn)煤，略低于全國平均水平。由此可見，對安徽省經(jīng)濟(jì)增長中能源消耗貢獻(xiàn)率進(jìn)行定量分析，成為緩解當(dāng)前的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)和環(huán)境雙重壓力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的基礎(chǔ)工作。

目前已經(jīng)有大量的關(guān)于能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究。Kraft，J和Kraft，A（1978）是學(xué)術(shù)界比較早研究經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間關(guān)系的學(xué)者，他們利用美國1947—1974年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)美國GNP和能源消費(fèi)之間具有單向的因果關(guān)系。Yu和Choi（1985）采用標(biāo)準(zhǔn)的Granger檢驗(yàn)證實(shí)了菲律賓能源消費(fèi)和GNP之間的因果關(guān)系。Hwang和Gum（1992）在對臺(tái)灣地區(qū)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究的基礎(chǔ)上，得出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論。Oh和Lee（2004）在研究了韓國能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的基礎(chǔ)上提出二者之間具有雙向的因果關(guān)系。Masih(1996)、Ugur和Ramazan(2003)研究了歐洲和亞洲許多國家能源消費(fèi)和GDP之間的長期均衡關(guān)系和因果關(guān)系。

國內(nèi)學(xué)者在能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長方面也做過很多的實(shí)證研究，趙麗霞、魏巍賢（1998）將能源作為變量引入C-D生產(chǎn)函數(shù)。并建立了向量自回歸模型，研究結(jié)果表明能源是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不可完全替代的限制性要素。林伯強(qiáng)（2001），王海鵬（2006）運(yùn)用協(xié)整關(guān)系模型對中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行研究，建立了相關(guān)的理論模型，分析了二者之間的因果關(guān)系。韓智勇、魏一鳴等（2004）利用EG兩步法，分析了1978—2000年我國能耗與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整性和因果關(guān)系，認(rèn)為二者之間不存在長期協(xié)整關(guān)系，但存在雙向的Granger因果關(guān)系。趙進(jìn)文等（2007）采用非線性STR模型技術(shù)研究中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間內(nèi)在結(jié)構(gòu)依從關(guān)系，得出經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響具有非線性、非對稱性的結(jié)論。周杰琦，汪同三（2009）分析了1953—2008年期間中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系，結(jié)果表明二者在短期內(nèi)不存在顯著的因果關(guān)系，長期中存在雙向因果關(guān)系。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者分別采用了不同的實(shí)證研究方法對我國的能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究。本文是在前人研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些創(chuàng)新和改進(jìn)：（1）本文在變量的選取上有所改變，使用資本存量數(shù)據(jù)代替資本流量，進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性；（2）本文的樣本選取跨度相對較大，滿足了實(shí)證分析對樣本待估參數(shù)準(zhǔn)確性的要求；（3）本文的Granger因果檢驗(yàn)是建立在誤差修正模型基礎(chǔ)上的檢驗(yàn)，綜合考慮了誤差修正對變量之間的因果關(guān)系的影響。

二、理論模型的提出和數(shù)據(jù)的來源

1.經(jīng)濟(jì)增長影響因素分析與模型的建立

經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析是建立理論模型的前提條件脈沖響應(yīng)，通常情況下經(jīng)濟(jì)增長以GDP作為其衡量指標(biāo)，影響經(jīng)濟(jì)增長的因素主要包括：勞動(dòng)投入（L）、資本投入（K）、能源消費(fèi)（E）以及其他制度和體制等因素。本文運(yùn)用劉朝明等人的研究方法[3]，將能源消費(fèi)作為解釋變量引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，得到的理論模型可表述為：

(1)

其中，分別為經(jīng)濟(jì)增長總量、資本、勞動(dòng)力和綜合能耗指標(biāo)，為模型的未知參數(shù)，根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)的假設(shè)，0﹤﹤1。由于C-D生產(chǎn)函數(shù)是非線性的，可以通過對（1）式兩邊取對數(shù)使之線性化，則有：

(2)

令則有：

(3)

將式（3）兩端對時(shí)間t求導(dǎo)，得到：

（4）

其中，a，b，g分別為資金投入、勞動(dòng)投入和能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的彈性。常數(shù)項(xiàng)表示“希克斯中性”技術(shù)進(jìn)步因素。a表示在技術(shù)水平不變的情況下，資本投入量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，對GDP的貢獻(xiàn)率為a%，同理，b和g分別表示就業(yè)人數(shù)和能源總量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)總量分別增長b%和g%。

2.參數(shù)的選取與數(shù)據(jù)的來源

鑒于數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可獲得性，本文選取的年的經(jīng)濟(jì)增長（GDP）、資本投入（K）、勞動(dòng)投入（L）以及能源消費(fèi)（E）數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（1）GDP：采用1978～2008年安徽省GDP歷年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，為了消除價(jià)格因素對模型穩(wěn)定性的影響，本文將GDP折合為1978年的不變價(jià)格。

（2）：采用固定資本存量代替資本流量。本文應(yīng)用永續(xù)盤存法來計(jì)算固定資本存量，其公式為：。其中，是期期末的固定資本存量；是期期末的固定資本存量；是期的固定資本投資流量，即社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額，并折合成1978年的不變價(jià)格。為資本折舊率，采用社會(huì)各行業(yè)的平均值5%。

（3）：采用歷年的社會(huì)就業(yè)勞動(dòng)人數(shù)。

（4）：1991～2008年的能源消費(fèi)直接采用統(tǒng)計(jì)年鑒得出的能源消費(fèi)總量，1978～1990年的能源消耗近似的用當(dāng)年的能源生產(chǎn)總量替代，折合為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

圖1為1978～2008年安徽省資本存量、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的變動(dòng)趨勢圖脈沖響應(yīng)，從圖中可以看出，安徽省GDP從1978年的113.96億元增長到2008年的8874.2億元，經(jīng)濟(jì)總量增長近77倍，GDP的年均增長率為15.4%。與此同時(shí)，能源消費(fèi)總量也在持續(xù)上漲，從1978年的1756.1萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2008年的8341.57萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長近6%。由此可見，安徽省經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間存在長期的協(xié)同性關(guān)系。

三、模型的實(shí)證分析

1.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

分析經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，只有具有同階單整的變量才能進(jìn)行協(xié)整分析。單位根檢驗(yàn)一般采用DF、ADF檢驗(yàn)和非參數(shù)PP檢驗(yàn)，本文采用非參數(shù)ADF檢驗(yàn)判斷變量序列的平穩(wěn)性。為了消除變量之間可能存在的異方差，本文對變量取對數(shù)后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示，

表1 變量平穩(wěn)性ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

 

變量

檢驗(yàn)類型

ADF檢驗(yàn)

1%臨界值

5%臨界值

10%臨界值

lny

（c,t,0）

-1.5336

-4.2967

-3.5684

-3.2183

lnk

（c,t,0）

-3.0618

-4.2967

-3.5684

-3.2183

lnl

（c,t,0）

-3.149

-4.2967

-3.5684

-3.2183

lne

（c,t,0）

-2.44

-4.2967

-3.5684

-3.2183

D(lny)

（c,n,3）

-3.1924**

-3.6793

-2.9678

-2.623

D(lnk)

（c,n,3）

-4.0092***

-3.6999

-2.9763

-2.6274

D(lnl)

（c,n,1）

-3.9243***

-3.6793

-2.9618

-2.623

D(lne)

（c,n,1）

-2.8492*

篇（6）

 

1引言

氣候變化是人類可持續(xù)發(fā)展面臨的最大威脅，氣候變化的主因是溫室氣體排放的增加，而溫室氣體排放主要來源于能源消費(fèi)。因?yàn)楦鳟a(chǎn)業(yè)對能源的需求量不同，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)直接影響著能源的消費(fèi)量變化。當(dāng)前，我國正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，同時(shí)節(jié)能減排工作面臨很大的國際和國內(nèi)壓力。如何使我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠有利于節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)亟需研究的問題。在此背景下，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對我國能源消費(fèi)的影響，對于我國未來制定能源發(fā)展戰(zhàn)略、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、減少溫室氣體排放、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與能源消費(fèi)的關(guān)系，國外有許多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。Baiding Hu (1998)運(yùn)用投入產(chǎn)出法分析了1987～1997年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)的變化對中國能源消費(fèi)強(qiáng)度的變化影響。用直接的投入產(chǎn)出系數(shù)變化反映技術(shù)的變化，主要以煤、石油、天然氣、電、焦炭等六種能源要素為研究范圍，結(jié)果顯示，中國能源消耗強(qiáng)度的下降主要原因是直接能源投入需求的變化核心期刊，總投入需求的變化導(dǎo)致了總產(chǎn)出和能源消費(fèi)的增長，但總投入需求變化效應(yīng)小于直接投入需求的變化效應(yīng)，故最終總的能源消耗強(qiáng)度呈下降趨勢。

Fisher-Vanden(2006)使用企業(yè)層次的數(shù)據(jù)分析能源效率提高的因素，發(fā)現(xiàn)隨著產(chǎn)業(yè)分類細(xì)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所起的作用逐漸提高；當(dāng)將結(jié)構(gòu)變動(dòng)細(xì)化到四位數(shù)產(chǎn)業(yè)甚至公司水平時(shí)，結(jié)構(gòu)變動(dòng)對能源強(qiáng)度變動(dòng)的貢獻(xiàn)超過技術(shù)變動(dòng)的貢獻(xiàn)。

Jonathan E.Sinton(2001)則從能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性方面提出了疑問，認(rèn)為能源供給存在低估，同時(shí)他也認(rèn)為即使能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確，是技術(shù)進(jìn)步還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者其它因素對中國能源消費(fèi)產(chǎn)生影響是值得進(jìn)一步研究的問題。

Richard F.Garhaccio(1999)等運(yùn)用投入產(chǎn)出法研究了1978～1995年期間中國單位產(chǎn)出能源消費(fèi)量下降的原因，其研究把這種消費(fèi)效率的改進(jìn)分解成技術(shù)變化、進(jìn)出口總量和成分變化等各種結(jié)構(gòu)變化。其結(jié)論認(rèn)為，1987年—1992年間能源消費(fèi)效率的改進(jìn)主要是由于部門中技術(shù)的變化，一些能源密集型產(chǎn)品進(jìn)口的增加也促進(jìn)了這種效率的提高，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化卻使能源消費(fèi)增加。

ZhongXiang Zhang(2003)研究了1990年～1997年中國工業(yè)部門能源消費(fèi)效率改進(jìn)的情況。他認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對我國工業(yè)部門能源效率提高的作用是負(fù)面的，導(dǎo)致整個(gè)工業(yè)部門能源效率提高的原因在于各個(gè)子部門能源消費(fèi)效率的提高。

近年來，國內(nèi)一些學(xué)者也開始對這個(gè)問題進(jìn)行研究，但是大多數(shù)文獻(xiàn)是針對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行的研究，而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與能源消費(fèi)關(guān)系的研究相對較少。歐曉萬(2007)對三次產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別進(jìn)行了協(xié)整分析，但沒有從總體上考慮能源消費(fèi)與三次產(chǎn)業(yè)之間的相互關(guān)系。史丹(1999)認(rèn)為結(jié)構(gòu)變動(dòng)是能源消費(fèi)的重要影響因素，且對不同的能源品種影響程度和作用方向不完全一致，徐博(2004)等研究得出第一產(chǎn)業(yè)和工業(yè)比重的變化是影響能源消費(fèi)總量變化的主要因素。楊洋 (2008) 等利用我國1978～2006年的相關(guān)數(shù)據(jù)對影響我國能源強(qiáng)度的因素進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對能源強(qiáng)度的提高或降低的影響程度最大。

在借鑒以上研究的基礎(chǔ)上，本文利用1978－2008年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)等時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對我國能源消費(fèi)的影響進(jìn)行實(shí)證研究。

2 數(shù)據(jù)來源和處理

2.1數(shù)據(jù)來源

本文進(jìn)行實(shí)證研究所用的數(shù)據(jù)范圍是1978～2008年核心期刊，主要指標(biāo)有中國能源消費(fèi)總量、各年度國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、三次產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值以及三次產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重等，以1978年為基期，通過GDP平減指數(shù)計(jì)算出各年真實(shí)GDP。其中以三次產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以比重的變化代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。

能源消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)來自中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒(1979，2009)，是實(shí)物指標(biāo)，單位為百萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤；GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2009)。對于三次產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)有兩種處理方法，一種處理方法就是采用它們國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加值進(jìn)行計(jì)算，這樣測算的優(yōu)點(diǎn)是三個(gè)產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加值是在不斷增長的，也就是它們變動(dòng)的趨勢和能源消費(fèi)的趨勢會(huì)比較一致，但是不便于說明結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對能源消費(fèi)的影響；另一種處理方法是采用三次產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占的比重進(jìn)行計(jì)算，本文使用第二種方法，并在計(jì)算中把能源消費(fèi)總量作為因變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)作為自變量。

表1 能源消費(fèi)總量與各產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值 單位：億元

 

指標(biāo)

 

 

能源消費(fèi)總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）

國內(nèi)生產(chǎn)總值

第一產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值

第二產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值

第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值

1978年

57144

3645

1028

1745

872

1979年

58588

4063

1270

1914

879

1980年

60275

4546

1372

2192

982

1981年

59447

4892

1559

2256

1077

1982年

60267

5323

1777

2383

1163

1983年

66040

5963

1978

2646

1338

1984年

70904

7208

2316

3106

1786

1985年

76682

9016

2564

3867

2585

1986年

80850

10275

2789

4493

2994

1987年

86632

12059

3233

5252

3574

1988年

92997

15043

3865

6587

4590

1989年

96934

16992

4266

7278

5448

1990年

98703

18668

5062

7717

5888

1991年

103783

21781

5342

9102

7337

1992年

109170

26923

5867

11700

9357

1993年

115993

35334

6964

16454

11916

1994年

122737

48198

9573

22445

16180

1995年

131176

60794

12136

28679

19978

1996年

138948

71177

14015

33835

23326

1997年

137798

78973

14442

37543

26988

1998年

132214

84402

14818

39004

30580

1999年

133831

89677

14770

41034

33873

2000年

138553

99215

14945

45556

38714

2001年

143199

109655

15781

49512

44362

2002年

151797

120333

16537

53897

49899

2003年

174990

135823

17382

62436

56005

2004年

203227

159878

21413

73904

64561

2005年

224682

183217

22420

87365

73433

2006年

246270

211923

24040

103162

84721

2007年

265583

257306

28627

124799

103880

2008年

285000

300670

篇（7）

能源是人類生存與發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)保障，它關(guān)系到國計(jì)民生問題。我國正處于工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，對能源的需求也在不斷增加。據(jù)有關(guān)資料顯示，我國已成為全球第二大能源生產(chǎn)與消費(fèi)國。為保證我國經(jīng)濟(jì)的快速、平穩(wěn)發(fā)展，青海省作為我國西部能源儲(chǔ)備基地之一的省份，有著義不容辭的責(zé)任。為此本文欲通過對青海省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析，從而揭示出能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，為青海省能源發(fā)展規(guī)劃提供有力依據(jù)，從而保障我國能源穩(wěn)定、高效、充分的供給。

1青海省能源消費(fèi)現(xiàn)狀

自改革開放以來，在西部大開發(fā)政策的號(hào)召下，青海省以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)著經(jīng)濟(jì)的快速增長與發(fā)展，然而在經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展下，對各種能源的需求也呈急速上升趨勢，能源消費(fèi)總量由1988年的447.04萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤發(fā)展到2008年的2256.52萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤；能源消耗增長速度也較快，2008年能源消耗比上年（2007年）增長了7.71%，其中增長幅度最大的是1999年，比上年增長27.04%。自“十一五”以來，青海省雖本著節(jié)能減排的原則進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，從相對數(shù)量上看能源需求減少了，且每萬元國民生產(chǎn)總值能耗下降2.7噸標(biāo)準(zhǔn)煤，但從實(shí)際數(shù)量上看仍呈上升趨勢。為進(jìn)一步適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，青海省應(yīng)加快能源產(chǎn)業(yè)的建設(shè)步伐，從而有力的保障經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定建設(shè)與發(fā)展。

青海省能源自給率相對較高，基本上能自給，但自給的程度是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而呈現(xiàn)波動(dòng)的趨勢。1988年青海省能源自給率僅為89.91%，到1992年時(shí)自給率已達(dá)到101.11%，1993年又從99.85%下降到1996年的83.74%，1997年雖有所回升，但呈現(xiàn)出極大的波動(dòng)性，直至2005年青海省能源自給率才呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長，達(dá)到完全的自給。這與當(dāng)時(shí)青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源政策和產(chǎn)業(yè)政策有很大關(guān)系。總的來看，青海省能源供需狀況基本穩(wěn)定，能源供需基本保持平衡，能夠充分、有效的滿足地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

2能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

2.1變量的選擇與數(shù)據(jù)的說明

總產(chǎn)出(GDP)。采用國內(nèi)生產(chǎn)總值作為實(shí)際產(chǎn)出量,并且以1952年為基期將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。實(shí)際產(chǎn)出量為當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值與價(jià)格指數(shù)值比(1952年價(jià)格指數(shù)為100)。

物質(zhì)資本存量(K)。物質(zhì)資本以歷年生產(chǎn)過程中使用的固定資本投資額來反映。

人力資本存量(L)。用從業(yè)人員數(shù)量及其平均受教育年限的乘積來計(jì)算人力資本存量。

能源消費(fèi)(E)。能源變量采用統(tǒng)計(jì)年鑒中能源消費(fèi)總量(E)一項(xiàng)表示。

2.2青海省能源與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

研究經(jīng)濟(jì)增長最常用的方法就是利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行數(shù)量關(guān)系分析,引入能源消費(fèi)這一變量,從而在三要素的生產(chǎn)函數(shù)的框架內(nèi)進(jìn)行。

GDP=AKLEe（1）

由于C-D函數(shù)是非線性的，通過對數(shù)變換可以使之線性化。于是對（1）式兩邊取對數(shù)，則有：

lnGDP=lnA+lnK+lnL+lnE+（2）

令Y=lnGDP,=lnA,=lnK,=lnL,=lnE，則有

Y=++++（3）

根據(jù)1988-2008年青海省的GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、人力資本存量以及能源消費(fèi)量的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用eviews5.0計(jì)量分析軟件，用OLS方法進(jìn)行分析，其結(jié)果可用下式表示：

Y=-1.253+0.269+0.249+0.44

從R（0.998）值判斷建立的回歸方程擬合程度較好，全社會(huì)固定資產(chǎn)投入系數(shù)與勞動(dòng)力投入系數(shù)、能源消費(fèi)量系數(shù)均為正，并且統(tǒng)計(jì)顯著（t＞2，F(xiàn)=2535.505）。通過上式可以看出，青海省能源消費(fèi)量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，國內(nèi)生產(chǎn)總值就要平均增加0.44%。這說明青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的依賴性較大，經(jīng)濟(jì)的快速增長是在對能源需求不斷增長的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于高耗能低產(chǎn)出的階段，能源利用率較低。

2.2.1單位根檢驗(yàn)。在具體應(yīng)用協(xié)整等理論進(jìn)行分析時(shí),必須首先分別檢驗(yàn)被分析序列變量是否為平整的,即是否具有單位根(UnitRoot)。對能源消費(fèi)量以及產(chǎn)出量取對數(shù),分別記為LE、LGDP,并對其時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑?

表1：

變量

ADF檢驗(yàn)值

1% Critical Value

5% Critical Value

Result

LGDP

LK

LL

LE

LGDP

LK

LL

LE

1.984485

-0.77989

0.610822

1.390346

-3.082324

-4.546732

-5.333522

-3.619493

-3.857386

-3.857386

-3.831511

-3.020686

-3.886751

-3.831511

-3.831511

-3.831511

-3.040391

-3.040391

-3.029970

-3.020686

-3.052169

-3.029970

-3.029970

-3.029970

非平穩(wěn)

非平穩(wěn)

非平穩(wěn)

非平穩(wěn)

平穩(wěn)

平穩(wěn)

平穩(wěn)

平穩(wěn)

青海省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在長期的雙向因果關(guān)系。由此說明青海省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)資本存量之間存在長期均衡關(guān)系。這符合經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的一般規(guī)律，作為一種要素，能源消費(fèi)的增加會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加，同樣，經(jīng)濟(jì)的快速增長會(huì)帶來能源要素的引致需求的增加。

2.2.3因果關(guān)系分析。對1988～2008年青海能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,在0.05顯著性水平上,原假設(shè)“能源消費(fèi)不是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因”發(fā)生的概率只有0.10565,所以拒絕原假設(shè),得到“能源消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因”；原假設(shè)“經(jīng)濟(jì)增長不是能源消費(fèi)的Granger原因”發(fā)生的概率為0.00782,所以原假設(shè)被拒絕,得到“經(jīng)濟(jì)增長是能源消費(fèi)的Granger原因”。因此,1985～2008青海能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間具有雙向的因果關(guān)系。

表3：

零假設(shè) 觀測次數(shù) F—統(tǒng)計(jì)量 概率

LnGDP不是Lne的格蘭杰原因

20

篇（8）

一、引言

隨著改革開放水平的不斷提高，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入，能源消耗的總量在持續(xù)上升。如何在合理開發(fā)和利用能源的前提下保證經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長，是安徽省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要“瓶頸”。安徽省作為能源大省，礦藏種類多、儲(chǔ)量大，其中煤、銅、鐵等37中礦產(chǎn)資源在全國排名前十，此外，淮北、淮南是華東地區(qū)最大的煤炭基地。但是由于長期的粗放式經(jīng)濟(jì)增長方式，導(dǎo)致各種能源資源的利用效率低下，環(huán)境污染嚴(yán)重，一定程度上制約了安徽省經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2008年安徽省GDP總量為8874.2億元，，按可比價(jià)格計(jì)算脈沖響應(yīng)，比上年增長20.5%，比全國高10.5個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí)能源消費(fèi)總量為8341.57萬噸噸標(biāo)準(zhǔn)煤，同比增長7個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)安徽省單位GDP能耗為0.94噸標(biāo)準(zhǔn)煤，略低于全國平均水平。由此可見，對安徽省經(jīng)濟(jì)增長中能源消耗貢獻(xiàn)率進(jìn)行定量分析，成為緩解當(dāng)前的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)和環(huán)境雙重壓力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的基礎(chǔ)工作。

目前已經(jīng)有大量的關(guān)于能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究。Kraft，J和Kraft，A（1978）是學(xué)術(shù)界比較早研究經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間關(guān)系的學(xué)者，他們利用美國1947—1974年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)美國GNP和能源消費(fèi)之間具有單向的因果關(guān)系。Yu和Choi（1985）采用標(biāo)準(zhǔn)的Granger檢驗(yàn)證實(shí)了菲律賓能源消費(fèi)和GNP之間的因果關(guān)系。Hwang和Gum（1992）在對臺(tái)灣地區(qū)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究的基礎(chǔ)上，得出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論。Oh和Lee（2004）在研究了韓國能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的基礎(chǔ)上提出二者之間具有雙向的因果關(guān)系。Masih(1996)、Ugur和Ramazan(2003)研究了歐洲和亞洲許多國家能源消費(fèi)和GDP之間的長期均衡關(guān)系和因果關(guān)系。

國內(nèi)學(xué)者在能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長方面也做過很多的實(shí)證研究，趙麗霞、魏巍賢（1998）將能源作為變量引入C-D生產(chǎn)函數(shù)。并建立了向量自回歸模型，研究結(jié)果表明能源是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不可完全替代的限制性要素。林伯強(qiáng)（2001），王海鵬（2006）運(yùn)用協(xié)整關(guān)系模型對中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行研究，建立了相關(guān)的理論模型，分析了二者之間的因果關(guān)系。韓智勇、魏一鳴等（2004）利用EG兩步法，分析了1978—2000年我國能耗與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整性和因果關(guān)系，認(rèn)為二者之間不存在長期協(xié)整關(guān)系，但存在雙向的Granger因果關(guān)系。趙進(jìn)文等（2007）采用非線性STR模型技術(shù)研究中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間內(nèi)在結(jié)構(gòu)依從關(guān)系，得出經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響具有非線性、非對稱性的結(jié)論。周杰琦，汪同三（2009）分析了1953—2008年期間中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系，結(jié)果表明二者在短期內(nèi)不存在顯著的因果關(guān)系，長期中存在雙向因果關(guān)系。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者分別采用了不同的實(shí)證研究方法對我國的能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究。本文是在前人研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些創(chuàng)新和改進(jìn)：（1）本文在變量的選取上有所改變，使用資本存量數(shù)據(jù)代替資本流量，進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性；（2）本文的樣本選取跨度相對較大，滿足了實(shí)證分析對樣本待估參數(shù)準(zhǔn)確性的要求；（3）本文的Granger因果檢驗(yàn)是建立在誤差修正模型基礎(chǔ)上的檢驗(yàn)，綜合考慮了誤差修正對變量之間的因果關(guān)系的影響。

二、理論模型的提出和數(shù)據(jù)的來源

1.經(jīng)濟(jì)增長影響因素分析與模型的建立

經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析是建立理論模型的前提條件脈沖響應(yīng)，通常情況下經(jīng)濟(jì)增長以GDP作為其衡量指標(biāo)，影響經(jīng)濟(jì)增長的因素主要包括：勞動(dòng)投入（L）、資本投入（K）、能源消費(fèi)（E）以及其他制度和體制等因素。本文運(yùn)用劉朝明等人的研究方法[3]，將能源消費(fèi)作為解釋變量引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，得到的理論模型可表述為：

(1)

其中，分別為經(jīng)濟(jì)增長總量、資本、勞動(dòng)力和綜合能耗指標(biāo)，為模型的未知參數(shù)，根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)的假設(shè)，0﹤﹤1。由于C-D生產(chǎn)函數(shù)是非線性的，可以通過對（1）式兩邊取對數(shù)使之線性化，則有：

(2)

令則有：

(3)

將式（3）兩端對時(shí)間t求導(dǎo)，得到：

（4）

其中，a，b，g分別為資金投入、勞動(dòng)投入和能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的彈性。常數(shù)項(xiàng)表示“?？怂怪行?rdquo;技術(shù)進(jìn)步因素。a表示在技術(shù)水平不變的情況下，資本投入量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，對GDP的貢獻(xiàn)率為a%，同理，b和g分別表示就業(yè)人數(shù)和能源總量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)總量分別增長b%和g%。

2.參數(shù)的選取與數(shù)據(jù)的來源

鑒于數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可獲得性，本文選取的年的經(jīng)濟(jì)增長（GDP）、資本投入（K）、勞動(dòng)投入（L）以及能源消費(fèi)（E）數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（1）GDP：采用1978～2008年安徽省GDP歷年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，為了消除價(jià)格因素對模型穩(wěn)定性的影響，本文將GDP折合為1978年的不變價(jià)格。

（2）：采用固定資本存量代替資本流量。本文應(yīng)用永續(xù)盤存法來計(jì)算固定資本存量，其公式為：。其中，是期期末的固定資本存量；是期期末的固定資本存量；是期的固定資本投資流量，即社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額，并折合成1978年的不變價(jià)格。為資本折舊率，采用社會(huì)各行業(yè)的平均值5%。

（3）：采用歷年的社會(huì)就業(yè)勞動(dòng)人數(shù)。

（4）：1991～2008年的能源消費(fèi)直接采用統(tǒng)計(jì)年鑒得出的能源消費(fèi)總量，1978～1990年的能源消耗近似的用當(dāng)年的能源生產(chǎn)總量替代，折合為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

圖1為1978～2008年安徽省資本存量、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的變動(dòng)趨勢圖脈沖響應(yīng)，從圖中可以看出，安徽省GDP從1978年的113.96億元增長到2008年的8874.2億元，經(jīng)濟(jì)總量增長近77倍，GDP的年均增長率為15.4%。與此同時(shí)，能源消費(fèi)總量也在持續(xù)上漲，從1978年的1756.1萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2008年的8341.57萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長近6%。由此可見，安徽省經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間存在長期的協(xié)同性關(guān)系。

三、模型的實(shí)證分析

1.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

分析經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，只有具有同階單整的變量才能進(jìn)行協(xié)整分析。單位根檢驗(yàn)一般采用DF、ADF檢驗(yàn)和非參數(shù)PP檢驗(yàn)，本文采用非參數(shù)ADF檢驗(yàn)判斷變量序列的平穩(wěn)性。為了消除變量之間可能存在的異方差，本文對變量取對數(shù)后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示，

表1 變量平穩(wěn)性ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

變量

檢驗(yàn)類型

ADF檢驗(yàn)

1%臨界值

5%臨界值

10%臨界值

lny

（c,t,0）

-1.5336

-4.2967

-3.5684

-3.2183

lnk

（c,t,0）

-3.0618

-4.2967

-3.5684

-3.2183

lnl

（c,t,0）

-3.149

-4.2967

-3.5684

-3.2183

lne

（c,t,0）

-2.44

-4.2967

-3.5684

-3.2183

D(lny)

（c,n,3）

-3.1924**

-3.6793

-2.9678

-2.623

D(lnk)

（c,n,3）

-4.0092***

-3.6999

-2.9763

-2.6274

D(lnl)

（c,n,1）

-3.9243***

-3.6793

-2.9618

-2.623

D(lne)

（c,n,1）

-2.8492*

-3.9204

-3.0656

-2.6735

由上述分析可知，本文提出的四個(gè)變量都是一階單整的。Engel和Granger（1987）指出，如果兩個(gè)或多個(gè)時(shí)間序列本身非平穩(wěn)，但是它們之間的存在某種線性組合是平穩(wěn)的，即存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)主要有兩種方法：（1）Engel和Granger提出的基于協(xié)整方程殘差項(xiàng)的兩步法平穩(wěn)性檢驗(yàn)；（2）Johansen和Juselius提出的基于VAR模型的協(xié)整系統(tǒng)的檢驗(yàn)。由于本文是多變量之間的協(xié)整關(guān)檢驗(yàn)，因此選擇后者。為了運(yùn)用JJ檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整分析，應(yīng)首先構(gòu)建lnGDP、lnK、lnL和lnE的向量自回歸模型VAR。由于VAR中滯后階數(shù)的選取對結(jié)果的影響較大，因此應(yīng)根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則以及LR（似然比）統(tǒng)計(jì)量確定最優(yōu)滯后期。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

表2 VAR模型滯后階數(shù)選取

Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

62.66519

NA

2.06E-07

-4.04588

-3.85728

-3.98681

1

203.6072

233.2834

3.77E-11

-12.6626

-11.7196

-12.3672

2

234.5899*

42.7347*

1.44E-11*

篇（9）

0前言

全球的氣候和溫室效應(yīng)發(fā)生的變化已經(jīng)嚴(yán)重地影響人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)對全球氣候變化，減少對環(huán)境的影響，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是各國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)對方式，而提高碳足跡效率是重要的環(huán)節(jié)。貴州巖溶地區(qū)生態(tài)環(huán)境十分脆弱，其碳效率動(dòng)態(tài)變化如何，如何提高碳效率，減少其環(huán)境壓力，應(yīng)對全球氣候變化是非常值得研究的問題。該項(xiàng)研究從基于生態(tài)足跡模型的碳足跡產(chǎn)值的歷史過程分析研究，把握巖溶地區(qū)碳足跡效率的變化規(guī)律，提出提高碳效率的對策，對貴州巖溶地區(qū)可持續(xù)發(fā)展和應(yīng)對全球氣候變化具有重要的意義。

1.理論基礎(chǔ)簡述

1.1 生態(tài)足跡理論模型

生態(tài)足跡(Ecological Footprint 簡稱EF) 分析法是加拿大生物經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Rees 和其博士生Wackernagel 于1992 年提出的一種用以衡量可持續(xù)發(fā)展的生物物理方法[1]。生態(tài)足跡是衡量人類在發(fā)展的過程中對生態(tài)系統(tǒng)所產(chǎn)生影響的一個(gè)重要指標(biāo)項(xiàng)目管理論文，它是人類對生物生產(chǎn)性土地面積的占用量。生態(tài)足跡的定義為“生產(chǎn)人們所消費(fèi)的所有資源和消納這些人所產(chǎn)生的所有廢物所需要的生態(tài)生產(chǎn)性土地的總面積”[2]。生態(tài)足跡的單位是“全球性公頃”。一個(gè)單位的“全球性公頃”相當(dāng)于1hm2具有全球平均產(chǎn)量的生產(chǎn)力空間[3]。也就是說，生態(tài)足跡主要用于計(jì)算在一定區(qū)域一定人口與經(jīng)濟(jì)規(guī)模條件下， 維持資源消費(fèi)和廢物消納所必須的生物生產(chǎn)面積。生態(tài)足跡可以分為資源生態(tài)足跡和能源生態(tài)足跡兩部分，前者指生產(chǎn)所消費(fèi)資源而需要的生物生產(chǎn)土地的面積，包括耕地足跡、林地足跡、水域足跡、建筑用地足跡；后者指吸納所產(chǎn)生的廢棄物需要的生物生產(chǎn)土地的面積。生態(tài)足跡已經(jīng)成為國際公認(rèn)的評(píng)價(jià)自然資源消耗的方法[4]。

1.2 碳足跡與碳足跡效率

碳足跡的概念來源生態(tài)足跡；但是，對于“碳足跡”的準(zhǔn)確定義目前還沒有統(tǒng)一，各國學(xué)者有著各自不同的理解和認(rèn)識(shí)[5]。Global Footprint Network（2007）碳足跡是生態(tài)足跡的一部分，可看作化石能源的生態(tài)足跡[6]。由此可見，碳足跡指的是生態(tài)足跡中的化石能源足跡；Grub & Ellis（2007）指出，碳足跡是指化石燃料燃燒時(shí)所釋放的CO2總量；另外，有的學(xué)者指出，碳足跡是排放的CO2以及其他溫室氣體轉(zhuǎn)化的CO2 等價(jià)物。自2001 年以來，國外一些學(xué)者陸續(xù)以生態(tài)足跡的方法對碳足跡進(jìn)行研究，但國內(nèi)對能源消費(fèi)的專門研究還不多見[4]。總體來說，國外仍處于起步階段，而國內(nèi)的碳足跡研究尚處于萌芽階段[5]。而關(guān)于化石能源足跡方面國內(nèi)已有少數(shù)學(xué)者的研究。但是對西南巖溶地區(qū)的碳足跡研究還是空白。由于用能是二氧化碳最主要的排放源[7]，本研究以生態(tài)足跡中的化石能源生態(tài)足跡作為碳足跡加以研究。

就碳足跡，也就是能源足跡而言，采用世界上單位化石燃料生產(chǎn)土地面積的平均發(fā)熱量為標(biāo)準(zhǔn)，將當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)所消耗的熱量折算成一定的化石燃料土地面積[8]。也就是將化石能源消費(fèi)轉(zhuǎn)化為吸收其燃燒后釋放出來的溫室氣體所需的森林面積[9]。具體來說，是將各類能源的消費(fèi)實(shí)物量轉(zhuǎn)化為標(biāo)煤量，再將各類能源的標(biāo)煤量轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的熱量，再通過熱量與CO2吸收率的比值計(jì)算出各類能源消費(fèi)所占用的足跡。所以，用于CO2的林地面積，乘以均衡因子，就可以得到CO2用地生態(tài)足跡（碳足跡）。區(qū)域能源（碳足跡）生態(tài)足跡具體計(jì)算公式：

EF =ΣrjAj =Σrj ( Pj+Ij-Ej )(2)( j =1 ，2 ，3 ，4 ，5 ，6)

式中: EF為區(qū)域能源生態(tài)足跡(hm2 ) ; rj為均衡因子; Aj為各類土地的生態(tài)足跡。

人均能源生態(tài)足跡為:ef = EF/ N (3)

式中: ef 為人均能源生態(tài)足跡( hm2/人) ; N為總?cè)丝跀?shù)[9] ； Pj為第j項(xiàng)消費(fèi)項(xiàng)目的總生產(chǎn)量；Ij、Ej為第i項(xiàng)消費(fèi)項(xiàng)目的進(jìn)口和出口量。

由于貿(mào)易的影響項(xiàng)目管理論文，一個(gè)國家或地區(qū)的生態(tài)足跡可以跨越地區(qū)界限，所以需要進(jìn)行貿(mào)易調(diào)整。貿(mào)易調(diào)整是考慮貿(mào)易對能源消費(fèi)的影響而對當(dāng)前的消費(fèi)額進(jìn)行調(diào)整，出口為負(fù)值，進(jìn)口為正值。能源的貿(mào)易調(diào)整計(jì)算采用的計(jì)算方法如下:

Ni=Mi×(Hi/Gi)×Wi

式中，Wi為中國第i種商品貿(mào)易的凈價(jià)值量，Hi、Gi為中國該類商品的凈貿(mào)易的實(shí)物量和價(jià)值量，Mi為該類商品的能源密度，Ni為第i種商品的能源攜帶量[10]。

根據(jù)世界銀行和世界自然基金會(huì)的統(tǒng)計(jì)， 目前生態(tài)足跡效率的計(jì)算方法， 主要有生態(tài)足跡產(chǎn)值與生態(tài)足跡強(qiáng)度。能源生態(tài)足跡產(chǎn)值(Value of Energy footprint ， VEF) 體現(xiàn)單位能源生態(tài)足跡產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值， 定義為人均GDP 與人均能源生態(tài)足跡的比值。通過VEF 分析， 可將某一國家(區(qū)域) 經(jīng)濟(jì)與能源、生態(tài)環(huán)境發(fā)展定量化處理， 探索其能源效益與發(fā)展趨勢。當(dāng)VEF 較高時(shí)， 對分析區(qū)域的意義為: 經(jīng)濟(jì)發(fā)展較良好; 單位土地面積產(chǎn)值較高;單位能源生態(tài)足跡創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高等[9]。所以，碳足跡產(chǎn)值(Value of carbon footprint ， VEF)計(jì)算公式：VCF=GDP/EF=gdp/cf

式中，VCF 為碳足跡產(chǎn)值；GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值；gdp為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；cf為人均碳足跡。

1.3 數(shù)據(jù)處理與說明

運(yùn)用貴州省的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒和中國統(tǒng)計(jì)年鑒以及各縣份的統(tǒng)計(jì)年鑒等。根據(jù)歷年的統(tǒng)計(jì)資料計(jì)算煤、石油、天然氣、電力和焦碳等幾種能源的足跡，計(jì)算時(shí)將能源消耗轉(zhuǎn)化為化石能源土地面積。本研究采用Wack-ernagel 等所確定的煤、石油、天然氣和水電的全球平均土地產(chǎn)出率: 55GJ / hm2 、71GJ / hm2 、93GJ /hm2 、l000GJ / hm2 。

2.貴州巖溶地區(qū)碳生態(tài)足跡產(chǎn)值的動(dòng)態(tài)變化分析

貴州巖溶地區(qū)碳足跡產(chǎn)值計(jì)算結(jié)果見表1，由表1看，貴州巖溶地區(qū)1978-2009年的碳足跡產(chǎn)值呈逐年遞增趨勢（圖1），由1978年的0.1008萬元GDP/ hm2上升到2009年的0.2434萬元GDP/hm2，凈增加0.1326萬元GDP/ hm2，年平均凈增加0.0041萬元GDP/hm2。進(jìn)一步分析認(rèn)為，貴州巖溶地區(qū)1978-2009年的碳足跡產(chǎn)值可分為3個(gè)演化階段（圖1）：1978-1987年為第一階段，碳足跡產(chǎn)值從0.1008萬元GDP/hm2增加到0.1296元GDP/hm2，平均每年增加0.0009萬元GDP/hm2，屬效率平緩增長階段；1988-2002年為第二階段，碳足跡產(chǎn)值從0.1585萬元GDP/hm2到0.4786萬元GDP/hm2，平均每年增加0.010萬元GDP/hm2，是第一階段增長量的11倍，屬碳足跡產(chǎn)值的過渡階段；2005-2009年為第三階段，碳足跡產(chǎn)值從0.4332萬元GDP/hm2增加到0.845萬元GDP/hm2項(xiàng)目管理論文，年平均增長約0.0129元GDP/hm2，是第二階段增長量的1.3倍，第三階段屬于碳足跡產(chǎn)值的快速增長階段。

上述的研究結(jié)果， 它說明貴州巖溶地區(qū)碳效率逐年提高，充分表明了32年間貴州巖溶地區(qū)能源的利用向著高效利用的方向發(fā)展，逐步由粗放型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向集約型經(jīng)濟(jì)發(fā)展；也表明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平不斷提高，能源的利用效率有了較大幅度的提高。

表1 貴州巖溶地區(qū)碳足跡產(chǎn)值的動(dòng)態(tài)變化(單位: 萬元GDP/hm2)

Tab.1 Dynamic change of value of carbon footprint in GuiZhou karst area

年份

碳足跡產(chǎn)值

年份

碳足跡產(chǎn)值

1978

0.1008

1995

0.2736

1979

0.1016

1996

0.3305

1980

0.1039

1997

0.3293

1981

0.1097

1998

0.3251

1982

0.1167

1999

0.3533

1983

0.1201

2000

0.3922

1984

0.128

2001

0.414

1985

0.1295

2002

0.4562

1986

0.1299

2003

0.4152

1987

0.1296

2004

0.4283

1988

0.1585

2005

0.4786

1989

0.1506

2006

0.4332

1990

0.1607

2007

0.6017

1991

0.1595

2008

0.7281

1992

0.1736

2009

0.8457

1993

0.2213

1994

0.2434

平均值

0.2888

Fig.1 Dynamic change of value of carbon footprint in GuiZhou ksrst area

3．貴州巖溶地區(qū)與全國的碳足跡產(chǎn)值的比較分析

將貴州巖溶地區(qū)的碳足跡產(chǎn)值與全國的進(jìn)行動(dòng)態(tài)比較研究，其中全國的碳足跡產(chǎn)值主要來鄒艷芬[9]的研究成果， 其余的通過相關(guān)計(jì)算得出。1978-2009年，貴州巖溶地區(qū)碳足跡產(chǎn)值一直低于全國（見圖2），多年平均碳足跡產(chǎn)值為0.2888萬元GDP/hm2，年平均增長率為23%，而全國多年平均碳足跡產(chǎn)值為0.6947萬元GDP/hm2，年平均增長率為56%。可見，貴州巖溶地區(qū)多年平均的碳足跡產(chǎn)值只有全國的2/5，增長比較緩慢。與全國差距在1978-2006年之間逐年加大，差距從1978的0.0012萬元GDP/hm2上升到2006年的1.1368萬元GDP/hm2，年平均增加量0.0355萬元GDP/hm2，2006年達(dá)峰值后，差距呈現(xiàn)減少趨勢，到2009年降為1.0743萬元/hm2 。可見，貴州巖溶地區(qū)碳足跡效率比較低，提高比較緩慢。

Fig.2 Comparison of value corban footprintbetween GuiZhou karst area with that in China

4．提高貴州巖溶地區(qū)碳足跡效率的對策

根據(jù)上述研究表明：在研究時(shí)段，貴州巖溶地區(qū)的碳生態(tài)效率呈遞增趨勢；但是，與全國相比，一直低于全國項(xiàng)目管理論文，并且差距比較大。如果繼續(xù)保持此勢頭，與全國的差距還將繼續(xù)拉大。然而，貴州巖溶地區(qū)本身的生態(tài)環(huán)境就十分脆弱，而碳足跡效率較低，嚴(yán)重地制約貴州巖溶地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。如何提高貴州巖溶地區(qū)的碳生態(tài)效率？特別提出如下對策。

4.1建立節(jié)能型的社會(huì)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)體系和完善的管理制度體系

從研究結(jié)果表明，貴州巖溶地區(qū)碳足跡產(chǎn)值比較低。貴州巖溶地區(qū)除了生產(chǎn)性能源消費(fèi)外，生活性能源消費(fèi)2005年占總消耗能源的15.6%[11]。生活排放碳也是一個(gè)不可忽視的問題。所以，提高貴州碳足跡效率，必須從社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各方面進(jìn)行，需要建立有完善的生活和產(chǎn)業(yè)節(jié)能、節(jié)約資源型、低碳型和低污染型等環(huán)境友好型的消費(fèi)體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生活生態(tài)化。同時(shí)，必須有制度的保證，所以，建立一套完善的強(qiáng)有力的管理體系。

4．2積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改變資源型和高能耗的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，扎實(shí)推進(jìn)新型工業(yè)化

貴州長期以來，資源密集型和高能耗型工業(yè)一直是我省的支柱產(chǎn)業(yè)，2003 年度我省電力、燃?xì)獾壬a(chǎn)和供應(yīng)、黑色和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和采礦業(yè)所創(chuàng)造的工業(yè)總產(chǎn)值占到全省規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的約62 %[12]。由于高能耗的產(chǎn)業(yè)比重大，到2005年生產(chǎn)性能源消耗占總消耗的84%，能源消費(fèi)仍以工業(yè)為主， 工業(yè)能源消費(fèi)占比達(dá)到67.7 %[11]。所以，應(yīng)該積極調(diào)整現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改變資源型和高能耗的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，扎實(shí)推進(jìn)新型工業(yè)化，向高效益和低碳的產(chǎn)業(yè)方向發(fā)展。

4．3積極調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，增加水電等的比例，發(fā)展新型的低碳能源

貴州能源消費(fèi)品主要為原煤、電力和天然氣，2005年分別占49.60 %、35.30 %、1.20 %[11]，而電力主要來自火力發(fā)電。然而項(xiàng)目管理論文，貴州水能資源總蘊(yùn)藏量1874.5萬KW，居于全國第六位?？砷_發(fā)水能資源1324.95萬千瓦，居全國第七位[13]。按單位面積占有量計(jì)， 擁有106KW/平方千米， 是我國平均水平的1.5倍， 居第三位。貴州水能可開發(fā)量1683萬KW， 占全國可開發(fā)總量的4.4%[11]。目前開發(fā)程度不高，開發(fā)潛力很大，應(yīng)該充分挖掘自身的水力資源潛力，發(fā)展水電。所以，應(yīng)該調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)水能、太陽能、風(fēng)能、地?zé)岬荣Y源開發(fā)和利用，降低不可再生能源(煤炭、原油等)比重，加大水電等的比例份額。

4．4 采用新的節(jié)能技術(shù)和低碳產(chǎn)品，并且加強(qiáng)碳回收

積極開發(fā)引進(jìn)和推廣低碳產(chǎn)品，在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部推行清潔生產(chǎn)。例如用能耗低、污染輕、經(jīng)濟(jì)效益高的先進(jìn)工藝設(shè)備替代高能耗、重污染、經(jīng)濟(jì)效益低的工藝設(shè)備。加強(qiáng)低碳技術(shù)的開發(fā)和利用，改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)工藝，用“綠色”生產(chǎn)工藝重組，最終達(dá)到治根。積極發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，加大污染物的回收利用。同時(shí)，在接納吸收東部地區(qū)所轉(zhuǎn)移來的企業(yè)時(shí)，應(yīng)該把環(huán)境利益放在首位，保證低碳性。

參考文獻(xiàn)

[1]陳中景、徐中民、程國棟等，中國西北地區(qū)的生態(tài)足跡[J]，冰川凍土，2001，23（2）：164-169.

[2]陳東景、李培英，基于生態(tài)足跡和人文發(fā)展指數(shù)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)——以我國海洋漁業(yè)資源利用為例[J]，中國軟科學(xué)，2006（5）：96-102.

[3]溫曉霞、魏俊、楊改河，陜西省生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究[J]，西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2006（10）：55-59.

[4]李智，鞠美庭，劉偉，邵超峰，中國1996年～2005年能源生態(tài)足跡與效率動(dòng)態(tài)測度與分析，資源科學(xué)，2007，29（6）：54-60。

[5]王微，林劍藝，崔勝輝，吝濤，碳足跡分析方法研究綜述[J]，環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2010，33（7）：71-78.

[6]GFN. Eco logical Footprint Glossary [R]. Global Footprint Network，Oakland，CA，USA，2007.

[8]李來龍，福建發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略舉措[J]，能源與環(huán)境，2010（2）：23-24.

[9]王亭娜，董平，陸玉麒，南京市生態(tài)足跡實(shí)證分析[J]，城市環(huán)境與城市生態(tài)，2006(3):12-14.

[10]鄒艷芬，中國能源生態(tài)足跡效率估計(jì)[J]，中國礦業(yè)，2009，18（8）：57-64.

[11]趙先貴，高利峰，馬彩虹等，中國生態(tài)足跡的動(dòng)態(tài)研究[J]，中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2007(1):149-152.

篇（10）

［中圖分類號(hào)］F124 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1005-6432（2011）23-0181-04

1 低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景

近年來,自然災(zāi)害加劇,終于引起人類的注意,為了應(yīng)對氣候變化,國際間已經(jīng)開始在這個(gè)方向上尋求解決途徑。從1992年通過的《聯(lián)合國氣候變化框架公約》(UNFCCC),到每年舉行的公約締約方大會(huì),國際氣候談判已經(jīng)推動(dòng)全球氣候變化問題在政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多個(gè)層面向縱深發(fā)展。2005年2月16日《京都議定書》生效,要求主要工業(yè)發(fā)達(dá)國家在2008―2012年將溫室氣體排放量在1990年的基礎(chǔ)上平均減少5.2%；2007年4月聯(lián)合國大會(huì)首次對氣候變化與安全問題進(jìn)行了討論；2007年6月,氣候變化再次成為八國集團(tuán)峰會(huì)的首要議題。低碳城市與低碳經(jīng)濟(jì)正是在這樣的背景下提出,并很快成為研究熱點(diǎn)。

世界的人口在迅速的增加,我們處在一個(gè)城市化的階段。城市化是世界的潮流,城市化也是人類社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展的重要標(biāo)志。城市是我們社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量,它貢獻(xiàn)了全球主要的GDP,近5/8的城市人口貢獻(xiàn)了全球80%以上的GDP,但是,同樣城市也消耗了全球的大部分資源,給世界帶來了很多新問題。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前溫室氣體釋放量60%~80%是城市排放出來的,其中CO2是75%,還有城市熱島效應(yīng),環(huán)境的污染,交通的擁擠等,所以解決低碳經(jīng)濟(jì)的重要核心就是建設(shè)低碳城市,城市化發(fā)展中產(chǎn)生的問題只有在發(fā)展低碳城市才能解決。

中國是《聯(lián)合國氣候變化框架公約》和《京都議定書》的締約國,需要承擔(dān)保護(hù)全球氣候的責(zé)任與義務(wù),同時(shí)中國又是發(fā)展中國家,正處在快速工業(yè)化和城市化進(jìn)程之中,需要較大溫室氣體排放空間。協(xié)調(diào)好氣候目標(biāo)和發(fā)展目標(biāo)的可能途徑,就是走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和減緩氣候變化之間尋求平衡點(diǎn)。因而,研究如何建設(shè)低碳城市對我國來說意義十分重大,發(fā)展低碳城市是我國低碳經(jīng)濟(jì)的必然選擇。

2 減排角度下成本收益法分析

2.1 城市溫室氣體減排成本與收益的定義

(1)城市溫室氣體減排的成本

溫室氣體減排的成本,本文是指在對一個(gè)城市實(shí)施溫室氣體減排方案的過程中,以及這項(xiàng)方案完成之后的未來一段時(shí)期內(nèi),所需要耗費(fèi)的社會(huì)總資源或社會(huì)所作的總的消耗。

(2)城市溫室氣體減排的收益

城市溫室氣體減排所創(chuàng)造的收益是指減排項(xiàng)目完成之后的未來一段時(shí)間內(nèi),減排能夠?yàn)樯鐣?huì)所帶來的社會(huì)總效應(yīng)的增加。本文從直接收益和間接收益兩個(gè)方面進(jìn)行衡量。一般而言,對于收益,應(yīng)是可以計(jì)量的,成本―收益分析方法的優(yōu)點(diǎn)就在于其可計(jì)量性,但如收益的含義所述,一些收益的計(jì)量,還是有一定困難的。

(3) 溫室氣體減排成本和收益的時(shí)間效應(yīng)

任何一個(gè)減排方案,其所產(chǎn)生影響決不僅局限于當(dāng)下眼前,往往會(huì)對若干年后甚至是未來很長一段時(shí)間產(chǎn)生非常大的影響,尤其是其環(huán)境時(shí)間效應(yīng)更是不可小覷。

2.2 減排成本與收益的要素甄別與賦值

要對溫室氣體減排進(jìn)行成本―收益分析,對成本和收益進(jìn)行賦值是必要的。但這也是本研究的最大難點(diǎn)之一。本文認(rèn)為,由于氣體減排的復(fù)雜性和其影響的深遠(yuǎn)性,因而氣體減排實(shí)施的成本和收益是不可窮舉的,本文只能就現(xiàn)有的認(rèn)識(shí)水平和本研究的需要列舉其中的一部分。

(1)減排成本要素的賦值

這一成本的構(gòu)成要素主要從排放主要來源入手,來甄別要素組成。能源成本可以

參考城市的能源結(jié)構(gòu)和能源需求總量,根據(jù)當(dāng)期市場價(jià)格計(jì)算出城市的能源消費(fèi)；根據(jù)能源系數(shù)換算能量需求,在相同的能量需求下,根據(jù)減排的標(biāo)準(zhǔn),轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),重新計(jì)算能源消費(fèi),兩者的差值就是城市的能源成本。

(2)減排收益的要素甄別與賦值

收益要素的賦值即減排方案收益的量化是溫室氣體減排成本效益分析的另一難點(diǎn)。減排收益的衡量是不易的,尤其是對于減排的社會(huì)收益和生態(tài)環(huán)境收益。這些收益的顯現(xiàn)的時(shí)間很長。這種收益可能是在數(shù)年甚至數(shù)十年的時(shí)間內(nèi)才會(huì)逐步的體現(xiàn)出來。

一是直接收益。在減排的實(shí)施中,最直接的收益就是CO2的減排量。我國在國際上已經(jīng)對CO2氣體的減排作出了一定的承諾,因而直接的減少CO2的排放量就是對我國建設(shè)低碳城市最有效的貢獻(xiàn)。那么其量化標(biāo)準(zhǔn)就用城市的計(jì)劃的減排量來作為直接收益。

二是間接收益。社會(huì)收益表現(xiàn)為生活環(huán)境的改善給公眾帶來的社會(huì)福利水平和生活質(zhì)量的顯著提高,還包括由環(huán)境改善帶來間接的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬。城市減排會(huì)提供更加清潔的各種能源,并會(huì)提供與其配套的設(shè)施,會(huì)給城市帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),促進(jìn)與清潔能源有關(guān)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。減排之后,城市環(huán)境氣候并不斷地改善,使人們在更加健康的城市環(huán)境中工作、生活,會(huì)使城市中人們的生活滿意度增加,促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。這也是發(fā)展低碳城市的根本目的。

2.3 減排成本收益合并分析

在作決策時(shí),我們必須比較方案的成本和收益。在一般的成本收益分析中,一般用到公式：凈收益=總收益-總成本。但是,正如上文所分析的那樣,很多間接收益很難用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)直接賦值,所以用一般的成本收益會(huì)有一定的困難,因而本文準(zhǔn)備采用將收益固定化,來討論成本的方法研究分析。固定的收益就是計(jì)劃減排CO2量,然后計(jì)算減排單位的CO2需要的能源成本是多少。

利用各能源(煤炭、石油和天然氣)溫室氣體排放量與能源消費(fèi)量的比值,可計(jì)算能源結(jié)構(gòu)調(diào)整引起的溫室氣體排放量的變化值。若以某年為例進(jìn)行研究,先保證滿足基年經(jīng)濟(jì)發(fā)展所消耗的能源總量不變,調(diào)整煤炭和石油的使用比例,計(jì)算得出煤炭消費(fèi)減少1%,石油消費(fèi)增加相應(yīng)量引起的CO2排放量的變化量。具體計(jì)算方法如下:

減排潛力=單位煤炭消費(fèi)排放的CO2量×(調(diào)整前煤炭的消費(fèi)量－調(diào)整后的煤炭消費(fèi)量)－單位成品油(或天然氣以及清潔能源)消費(fèi)排放的CO2量×(調(diào)整前的消費(fèi)量－調(diào)整后的消費(fèi)量)(1)

減排成本=單位成品油消費(fèi)市場價(jià)格×(調(diào)整前的消費(fèi)量－調(diào)整后的消費(fèi)量)－單位煤炭消費(fèi)市場價(jià)格×(調(diào)整前煤炭的消費(fèi)量－調(diào)整后的煤炭消費(fèi)量)(2)

3 北京市能源減排成本分析

3.1 北京市能源消費(fèi)概況

(1)北京市能源消費(fèi)量與能源結(jié)構(gòu)

要計(jì)算北京市能源成本,必須對其能源消費(fèi)情況有一個(gè)具體的了解,表1是北京市2007年的能源消費(fèi)總量以及各種能源消費(fèi)情況的數(shù)據(jù),根據(jù)表1的數(shù)據(jù)可以得到圖1的能源結(jié)構(gòu)圖,從北京市的能源結(jié)構(gòu)上看(如下圖所示),煤炭仍然是比重最大能源消費(fèi),因而減少煤炭使用量,利用清潔能源來替代煤炭對于北京市的節(jié)能減排具有重大的意義。

(2)北京市能源市場價(jià)格概況

從表2的能源價(jià)格來看,石油是最貴的,其次是天然氣,而煤炭最低,因此單從目前的價(jià)格來看,煤炭競爭力最強(qiáng),其次是天然氣,石油競爭力最弱。但未來的競爭力走勢就未必這樣,如最近北京市天然氣在終端能源中的比例在不斷提高,北京天然氣價(jià)格小幅上漲。因此,還應(yīng)結(jié)合能源儲(chǔ)備量及未來能源政策等因素,對能源消費(fèi)進(jìn)行分析。

3.2 北京市各能源消費(fèi)成本計(jì)算比較

(1)單位各種消費(fèi)排放的二氧化碳量

由能源消費(fèi)產(chǎn)生的排放量的計(jì)算方法有兩種,第一種是以詳細(xì)的燃料分類為基礎(chǔ)的計(jì)算方法,第二種是以詳細(xì)的技術(shù)分類為基礎(chǔ)的

通過查閱有關(guān)文獻(xiàn),收集有關(guān)能源消耗的碳排放系數(shù)并進(jìn)行比較計(jì)算,本文最終取平均值確定為各能源消耗碳排放系數(shù)(見表3)：

由上式知在計(jì)算CO2排放量時(shí)需要北京市歷年一次能源的消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)量mi的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。而《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的能源消耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為以實(shí)物消耗量為標(biāo)準(zhǔn),所以在利用公式進(jìn)行計(jì)算時(shí)需要對能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的換算,統(tǒng)一折合成標(biāo)準(zhǔn)煤。表4為折標(biāo)準(zhǔn)煤的系數(shù)以及各種能源的發(fā)熱量(平均低位發(fā)熱量將會(huì)在后面計(jì)算用到)：

在保證滿足當(dāng)年經(jīng)濟(jì)發(fā)展所消耗的能源消耗能量總量不變的前提下,計(jì)算當(dāng)煤炭的使用量減少1%的情況下,其所消耗的能量被石油或天然氣所替代,則石油或天然氣的增加量。根據(jù)表的數(shù)據(jù)換算得到石油和天然氣的增加量分別是14.925萬噸和16.03102412萬噸。

(3)各能源消費(fèi)成本比較

利用表4的數(shù)據(jù)以及換算的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整后的能源消費(fèi)變化量,根據(jù)公式(1)和公式(2)計(jì)算得出將原油或天然氣替代煤炭之后的減排潛力與減排成本(如表6所示)：我們可以看出,無論是原油還是天然氣都有巨大的減排潛力,根據(jù)其成本進(jìn)行合理的規(guī)劃與安排來逐步代替煤炭燃料是可行的,也為發(fā)展低碳城市提供了更好的依據(jù)。

4 相關(guān)的問題與對策建議

4.1 積極推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整

從北京市的能源結(jié)構(gòu)上看(如上圖所示),煤炭是比重最大能源消費(fèi),因此,北京市在滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展用能需要的同時(shí),要減少化石燃料燃燒所產(chǎn)生的CO2,只有實(shí)施能源結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整,降低一次能源的消耗總量,才能實(shí)現(xiàn)CO2的減排目標(biāo)。應(yīng)該逐步利用石油和天然氣這些碳排量較少的清潔能源來替代煤炭燃料。從表5的數(shù)據(jù)中可以看出,北京市在未來的能源發(fā)展中,應(yīng)該以天然氣為主要能源,天然氣的減排潛力要大于原油,而成本卻要比原油小很多,是既經(jīng)濟(jì)又有效的減排發(fā)展措施。

4.2 認(rèn)識(shí)化石能源資源的局限性,提倡新能源的開發(fā)

改變能源結(jié)構(gòu)是減排中效果比較明顯的措施,因?yàn)镃O2的排放大多是來自于化石能源燃燒,但是改變資源結(jié)構(gòu)也是有其一定局限性的：首先是資源的有限性,不論是石油原料還是天然氣其含量都是一定的,又是不可再生資源,其有限性決定了對其不可太過依賴,而要積極發(fā)展可再生的清潔資源,只有這樣減排才不會(huì)是高成本的無限投入,也不會(huì)受國際原油等資源波動(dòng)的影響,可以長期而有效地堅(jiān)持下去。

4.3 放眼長遠(yuǎn)利益,提高政府和企業(yè)的生態(tài)意識(shí)

我國是一個(gè)煤炭大國,煤炭的含量占了我國化石燃料的絕大多數(shù),產(chǎn)量也是居首,在有低成本的資源供給時(shí),為了生態(tài)環(huán)境而提高城市的成本,這的確給城市的政府、企業(yè)、居民提出了挑戰(zhàn),可能需要犧牲短期經(jīng)濟(jì)利益來滿足長期生態(tài)及社會(huì)效益的利益。

另外,減排收益的獲取要經(jīng)過幾年甚至幾十年,那么對成本與收益的時(shí)間觀就顯得十分重要,尤其是突出在對環(huán)境保護(hù)可持續(xù)發(fā)展問題的態(tài)度上。溫室氣體減排從長遠(yuǎn)來看,能促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)健康發(fā)展,但是若做長期成本和短期成本的考量,這種生態(tài)環(huán)境治理的價(jià)值主要體現(xiàn)為一種連續(xù)的長期收益,即收益的獲得可能不是在一屆政府中可以實(shí)現(xiàn)的,有可能要在數(shù)屆政府長期連續(xù)成本投入中得以顯現(xiàn),所以政府一定不能局限于眼前增長的短期利益,而要放眼未來,注重城市生活的環(huán)境效應(yīng)和幸福指數(shù),同時(shí)加強(qiáng)對企業(yè)和居民的低碳宣傳,讓整個(gè)城市都加入到低碳生活中。

參考文獻(xiàn)：

［1］張?jiān)?首都資源―收益―成本與比較優(yōu)勢［J］.經(jīng)濟(jì)界,2008(5).

［2］姜克雋，等.中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的成本優(yōu)勢――2050年能源和排放情景分析［J］.綠葉,2009(5).

［3］付允,汪云林,李丁.低碳城市的發(fā)展路徑研究［J］.科學(xué)對社會(huì)的影響,2008(2).

［4］張燁,牛東曉.北京市終端能源的價(jià)格競爭力比較及分析［J］.華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2008(2).

［5］陳英姿,李雨潼.低碳經(jīng)濟(jì)與我國區(qū)域能源利用研究［J］.吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2009(3).

［6］郭運(yùn)功.特大城市溫室氣體排放量測算與排放特征分析［D］.華東師范大學(xué)碩士論文,2009(5).

［7］陳曉浩.運(yùn)用成本―收益分析方法對城市建設(shè)規(guī)劃方案的選擇與評(píng)價(jià)［D］.西安建筑科技大學(xué)碩士論文,2009(5).

［8］王雪娜.我國能源類碳源排碳量估算辦法研究［D］.北京林業(yè)大學(xué)碩士論文,2006

［9］王菊,崔秀平.基于總成本分析的全球溫室氣體減排量談判囚徒困境博弈模型研究［J］.東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010(12).

［10］邢芳芳,歐陽志云,等.北京終端能源碳消費(fèi)清單與結(jié)構(gòu)分析［J］.環(huán)境科學(xué),2007(9).