序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

（一）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析

1、什么是項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析就是研究將經(jīng)濟(jì)學(xué)理論用數(shù)學(xué)模型表示，并應(yīng)用于項(xiàng)目投資分析的方法論。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析過程是：提出項(xiàng)目（研究機(jī)會(huì)）、初步可行性研究（市場、技術(shù)、資源、環(huán)境研究、效益、風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)）、測算經(jīng)濟(jì)效益、評(píng)估和決策、可行性研究（市場、技術(shù)、資源、環(huán)境研究、效益、風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)）、評(píng)估和決策、項(xiàng)目實(shí)施。

2、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的內(nèi)容、特點(diǎn)

（1）項(xiàng)目分析工作的內(nèi)容

一般來說，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容包括項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析和項(xiàng)目的比較選擇。

項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)主要是在假設(shè)項(xiàng)目沒有風(fēng)險(xiǎn)情況下的經(jīng)濟(jì)效益，主要針對(duì)非貼現(xiàn)指標(biāo)（會(huì)計(jì)收益率和投資回收期）和貼現(xiàn)指標(biāo)（凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、獲利指數(shù)和動(dòng)態(tài)投資回收期）。

項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析，主要是進(jìn)行盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

項(xiàng)目的比較選擇，主要是獨(dú)立方案、互斥方案和不完全互斥方案的設(shè)計(jì)、評(píng)估等選擇。

（2）項(xiàng)目分析工作的特點(diǎn)

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作是一門邊緣科學(xué)，其特點(diǎn)是以定量分析為主要分析手段，通過分析翔實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目的論證得出定性結(jié)論，并以定量數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。顯然，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，必須通過建立數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行分析涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測學(xué)。

（二）什么是投融資

1、項(xiàng)目投融資的概念。

投資是指 “為了在獲得預(yù)期的收益而作出的確定的墊支或犧牲的各種經(jīng)濟(jì)行為” 。因此，投資并不局限于與基礎(chǔ)建設(shè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，還包括證劵投資、信貸投資和信托投資。

2、項(xiàng)目投資的特點(diǎn)

項(xiàng)目投資的特點(diǎn)是現(xiàn)在投入資金進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的博弈，通過對(duì)該項(xiàng)目的管理進(jìn)行長期或者未來的收益，不僅具有時(shí)間性，而且具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)性，其本質(zhì)就是獲得預(yù)期的收益。

一些大型的投資項(xiàng)目，通常都由一家專業(yè)的財(cái)務(wù)顧問公司擔(dān)任其項(xiàng)目的財(cái)務(wù)顧問，財(cái)務(wù)顧問公司做為資本市場中介于籌資者與投資者之間的中介機(jī)構(gòu)憑借其對(duì)市場的了解以及專門的財(cái)務(wù)分析人才優(yōu)勢，為項(xiàng)目制定嚴(yán)格的，科學(xué)的，技術(shù)的財(cái)務(wù)計(jì)劃以及形成最小的資本結(jié)構(gòu)，并在資產(chǎn)的規(guī)劃和投入過程中做出理性的投資決策。

（三）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作對(duì)投融資具有重要的意義

1、數(shù)據(jù)分析工作提高了工作效率，增強(qiáng)了管理的科學(xué)性。無論是國家政府部門、企事業(yè)單位還是個(gè)人，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。

2、越來越多的企業(yè)將選擇擁有中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目；越來越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所出具的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)；越來越多的企業(yè)把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容；越來越多的有志之士把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識(shí)體系。

二、從事項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的感受

（一）從數(shù)據(jù)分析師的角度，項(xiàng)目數(shù)據(jù)工作需要做到以下幾個(gè)方面的服務(wù)，才可以為被服務(wù)對(duì)象提供優(yōu)質(zhì)的有價(jià)值的投融資報(bào)告。

1、真誠服務(wù)

所謂真誠服務(wù)，主要是因?yàn)橥度谫Y報(bào)告的價(jià)值來自于數(shù)據(jù)分析師精湛的業(yè)務(wù)能力，細(xì)致的數(shù)據(jù)搜集能力、閱讀能力、分析能力和預(yù)測能力。無論是競爭性項(xiàng)目、還是基礎(chǔ)性項(xiàng)目，由于數(shù)據(jù)分析工作時(shí)一門邊緣科學(xué)，需要對(duì)真實(shí)和翔實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量或者是定性分析，需要對(duì)國家或者國際政策進(jìn)行審讀，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行判斷，需要對(duì)項(xiàng)目所屬的行業(yè)進(jìn)行科學(xué)的宏觀把握，因此，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師在搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，在分析相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，在閱讀國家或者國及政策時(shí)，在斟酌行業(yè)趨勢時(shí)，都需要真誠的付出，否則，閉門造車或者移花接木式的投融資報(bào)告，只能是危害客戶，只能給客戶帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)，而不是豐厚的收益。

2、真心服務(wù)

所謂真心服務(wù)，主要是指項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師在服務(wù)客戶時(shí)，需要站在客戶的角度思考問題。由于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，是從屬于某公司，因此從公司利益出發(fā)，需要為公司賺取一定的利潤，這部分利潤就來自于數(shù)據(jù)分析師所服務(wù)的客戶。從客戶角度思考，實(shí)際上客戶委托數(shù)據(jù)分析師針對(duì)企業(yè)的項(xiàng)目意向而進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，實(shí)際是希望數(shù)據(jù)分析師提供的項(xiàng)目方案，不僅是可行的，能夠?yàn)楣精@得預(yù)期利益，而且是風(fēng)險(xiǎn)較小的，可以操作實(shí)施的投融資報(bào)告。

3、真實(shí)服務(wù)

所謂真實(shí)服務(wù)，就是指數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，通過建立數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行分析并提出具有科學(xué)性的、前瞻性的、科學(xué)性的、可操作性的投融資項(xiàng)目預(yù)測報(bào)告時(shí)，需要是真實(shí)服務(wù)。一般來說，客戶在提出項(xiàng)目設(shè)想時(shí)，是充滿了憧憬，也具有天真的幻想，那么數(shù)據(jù)分析師提出的可行性報(bào)告如果是刻意逢迎客戶的主張，那么對(duì)客戶來說將是災(zāi)難性的打擊。

4、真情服務(wù)

所謂真情服務(wù)，主要側(cè)重于項(xiàng)目付諸于實(shí)踐中，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師跟蹤調(diào)查項(xiàng)目實(shí)施的禁毒，以及修正項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析和比較選擇。

（二）從數(shù)據(jù)分析師所服務(wù)的客戶角度來看，客戶也需要做到以下幾個(gè)方面的工作：

1、信賴數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)

對(duì)數(shù)據(jù)分析師服務(wù)的企業(yè)來說，信賴數(shù)據(jù)分析師是必要的。一方面，投融資項(xiàng)目報(bào)告，制定嚴(yán)格，具有科學(xué)性，是理性的投資決策；另一方面，

2、忠誠數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)

3、誠摯和數(shù)據(jù)分析師的合作

數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行投融資項(xiàng)目分析時(shí)，一方面，客戶的意項(xiàng)是否描述清晰、完整、完全，是非常重要的，它決定了投融資項(xiàng)目報(bào)告的起點(diǎn)和方向；另一方面，企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營狀況，也對(duì)項(xiàng)目報(bào)告具有決定性的意義。因此，企業(yè)需要同數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行誠摯的、真誠的合作，否則，項(xiàng)目數(shù)據(jù)報(bào)告就存在不可預(yù)知的、本可避免的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

三、為項(xiàng)目方和投資方案例分析

支持創(chuàng)新 不忘避險(xiǎn)—“倍愛康”生物科技項(xiàng)目作為股東類項(xiàng)目，“中投信?！睘椤氨稅劭怠碧峁?筆貸款擔(dān)保，累計(jì)擔(dān)保余額1900萬元，實(shí)現(xiàn)保費(fèi)收入28.5萬元。

篇（2）

[中圖分類號(hào)] G320 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

近年來，隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數(shù)據(jù)說話，做科學(xué)決策”已成為企業(yè)提高經(jīng)營管理水平的必然選擇，在全球500強(qiáng)企業(yè)中，90%以上的重要投資和經(jīng)營決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目投資決策、融資決策、營銷決策、生產(chǎn)運(yùn)營與管理決策中發(fā)揮的作用和價(jià)值日益顯現(xiàn)，并已被我國政府部門和各行各業(yè)越來越多的企業(yè)所認(rèn)同。在這一時(shí)代背景下，社會(huì)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、市場調(diào)查分析師這些高技能應(yīng)用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據(jù)權(quán)威部門預(yù)測，在未來幾年，我國對(duì)專業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的需求預(yù)計(jì)可達(dá)20萬人，調(diào)查分析師的市場缺口則在100萬人以上。面對(duì)社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的強(qiáng)勁需求和高校經(jīng)管專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難并存的局面，高校應(yīng)充分地認(rèn)識(shí)到，當(dāng)今社會(huì)數(shù)據(jù)分析能力已成為經(jīng)管類大學(xué)畢業(yè)生在職場中生存的一項(xiàng)核心能力，積極探討提升經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的有效策略，對(duì)于更好地適應(yīng)社會(huì)需求，提高大學(xué)生的職業(yè)競爭力具有重要的意義。

一、社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的技能與素質(zhì)要求分析

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成分析結(jié)論，提出有價(jià)值的決策參考建議的過程。數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。筆者通過對(duì)各大招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師、市場調(diào)查/市場分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會(huì)用人單位對(duì)數(shù)據(jù)分析師職位的技能和能力素質(zhì)要求（詳見下表1），以期為高校經(jīng)管專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)提供參考。

從表1可以看出，數(shù)據(jù)分析能力是一種綜合實(shí)踐能力，它要求數(shù)據(jù)分析人員在了解行業(yè)狀況及公司業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的思路，主動(dòng)地搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，從而得出分析結(jié)論，并撰寫出有價(jià)值的分析報(bào)告。

通過以上分析，筆者認(rèn)為，高校在經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)定位中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)給予充分的重視。應(yīng)要求所有經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，以適應(yīng)本專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和初步分析的需要，并有針對(duì)性地培養(yǎng)出一批具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)生，為他們考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師等資格證書創(chuàng)造條件，使他們有機(jī)會(huì)成為各行業(yè)中數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級(jí)專門人才。

二、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)中存在的主要問題

（一）經(jīng)管類專業(yè)課程體系設(shè)置中缺少數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊

當(dāng)前，在許多高校經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)方案中，較少設(shè)有專門講授數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的課程。與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容分散于《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場調(diào)查與預(yù)測》等課程，學(xué)生雖然從多門課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一些內(nèi)容，但各門課程的教學(xué)資源未能實(shí)現(xiàn)有效的整合，如，《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程一般在大一開設(shè)，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動(dòng)化軟件之一，一般只講授簡單的文字和數(shù)據(jù)錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能。而《統(tǒng)計(jì)學(xué)》和《市場調(diào)查與預(yù)測》課程一般在大二開設(shè)，主要側(cè)重于從理論上介紹數(shù)據(jù)的收集、整理和數(shù)據(jù)分析的各種方法，以及市場調(diào)查和市場預(yù)測的各種方法，這兩門課程主要為數(shù)據(jù)分析提供方法論的指導(dǎo)。這樣的課程體系設(shè)置中就缺少了將數(shù)據(jù)分析的方法與數(shù)據(jù)分析的工具結(jié)合起來培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析實(shí)際技能的課程，致使學(xué)生并未能有效、深入地掌握實(shí)際的數(shù)據(jù)分析技能。

（二）缺少實(shí)用性強(qiáng)的培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的實(shí)踐教材

近年來，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統(tǒng)計(jì)分析教材，如：黃等編著的《Excel統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程》等教材，這些教材在內(nèi)容體系上與《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材大體相同，教材內(nèi)容涉及面廣，與企業(yè)實(shí)際需求結(jié)合不緊密且難度較大，對(duì)于沒有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的學(xué)生來講很難掌握，而且有些高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)的實(shí)際工作中也很少能應(yīng)用到。

（三）缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍

培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，首先需要擁有一支既懂?dāng)?shù)據(jù)分析理論又能指導(dǎo)學(xué)生統(tǒng)計(jì)軟件操作的高水平的教師隊(duì)伍，而長期以來統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中一直存在的重理論，輕實(shí)踐的狀況，使得能夠講授《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐課程的教師嚴(yán)重缺乏，這也是影響學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵制約因素。

（四）學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析存在畏懼心理

對(duì)于許多初次接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的學(xué)生，經(jīng)常會(huì)對(duì)書中大量的數(shù)學(xué)公式和復(fù)雜的軟件操作產(chǎn)生畏懼心理和回避心理，加之一些統(tǒng)計(jì)學(xué)教師在教學(xué)過程中對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)沒有加以正確的引導(dǎo)，致使很多學(xué)生從一開始就對(duì)掌握數(shù)據(jù)分析這門有用的技能失去了的興趣和學(xué)習(xí)的信心，從而必然會(huì)影響到學(xué)習(xí)的效果。

三、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升策略的探討

（一）完善學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊

為強(qiáng)化學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，高校經(jīng)管類各專業(yè)的培養(yǎng)方案中應(yīng)設(shè)置培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的模塊。筆者認(rèn)為，首先應(yīng)將已開設(shè)的與學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相關(guān)的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場調(diào)查與預(yù)測》等課程的內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)地整合，在此基礎(chǔ)上，在大三學(xué)年開設(shè)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實(shí)踐必修課，以加強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析的實(shí)際技能，構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的完備知識(shí)體系。同時(shí)，經(jīng)管各專業(yè)還可根據(jù)需要增設(shè)《SPSS軟件應(yīng)用》作為專業(yè)選修課，以滿足那些對(duì)數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣，準(zhǔn)備考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格證書，有志于成為數(shù)據(jù)分析專門人才的學(xué)生的需求。

（二）開發(fā)實(shí)用性強(qiáng)的《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐教材

借鑒社會(huì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格認(rèn)證相關(guān)培訓(xùn)教材，編寫一部《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實(shí)踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學(xué)習(xí)難度，從心理上拉近與非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生的距離，目的是使經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生掌握必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析概念、流程和操作，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)經(jīng)管類應(yīng)用型人才應(yīng)具備基本的數(shù)據(jù)分析技能的需求。教材的內(nèi)容體系將按數(shù)據(jù)分析的流程構(gòu)建，具體內(nèi)容將設(shè)以下7大模塊：1.數(shù)據(jù)分析概述；2.數(shù)據(jù)采集；3.數(shù)據(jù)處理；4.數(shù)據(jù)分析（包括數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具的使用）；5.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；6.報(bào)告撰寫；7.綜合案例。

（三）培養(yǎng)一支數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍

針對(duì)當(dāng)前部分高校缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞闹v師隊(duì)伍的難題，學(xué)?？梢圆扇　耙M(jìn)來，走出去”的辦法多渠道解決專業(yè)師資力量不足的問題，一方面可以從其他學(xué)校聘請專業(yè)教師授課，也可以派出本學(xué)校中、青年教師到其他設(shè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校進(jìn)行短期的進(jìn)修學(xué)習(xí)，以提高數(shù)據(jù)分析的理論水平和實(shí)踐能力，此外，學(xué)校還可以鼓勵(lì)本校中、青年教師考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師等資格證書，以深入地了解社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的需求，使學(xué)校的人才培養(yǎng)定位與社會(huì)需求能夠?qū)崿F(xiàn)無縫對(duì)接。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣

記得有一位資深的數(shù)據(jù)分析人士曾說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學(xué)科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎?！惫P者結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，要想將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這樣一門多數(shù)人認(rèn)為很難的課程讓初學(xué)者理解它、接受它，對(duì)它產(chǎn)生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和公式還原回生活當(dāng)中，用來解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。總之，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣，是提升經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵所在。

[參 考 文 獻(xiàn)]

篇（3）

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）45-0201-03

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算技術(shù)已從傳統(tǒng)的PC平臺(tái)計(jì)算模式發(fā)展到嵌入式計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、并行計(jì)算和服務(wù)計(jì)算等多種計(jì)算系統(tǒng)并存及融合的計(jì)算模式，處理的對(duì)象也呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、多媒體化、大數(shù)據(jù)化和智能化需求的特征，而物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進(jìn)了這一趨勢，從而迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后興起的又一新興發(fā)展方向，被學(xué)術(shù)界、工業(yè)界乃至政府機(jī)構(gòu)密切關(guān)注和廣泛研究。

大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極的目的的資訊。在維克托?邁爾?舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。一般說來，大數(shù)據(jù)具有4V的特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的要求

從廣義上講，大數(shù)據(jù)人才就是具備大數(shù)據(jù)處理能力的科學(xué)家和工程師。目前，國際上開設(shè)了大量的數(shù)據(jù)科學(xué)方面的課程、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位計(jì)劃以及數(shù)據(jù)科學(xué)短期培訓(xùn)班。從國際上設(shè)置的培養(yǎng)計(jì)劃來看，大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能，主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理等，具有較寬的知識(shí)面，具有獨(dú)立獲取知識(shí)的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力、創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。具體來說，大數(shù)據(jù)人才首先應(yīng)具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，例如能根據(jù)任務(wù)的具體要求，綜合利用各種計(jì)算機(jī)手段和知識(shí)，收集整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲(chǔ)，為支撐相關(guān)的決策和行為做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。其次，應(yīng)具備分析大數(shù)據(jù)的能力，對(duì)于經(jīng)過預(yù)處理的各類數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)具體的需求，進(jìn)行選擇、轉(zhuǎn)換、加載，采用有效方法和模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并形成分析報(bào)告，為實(shí)際問題提供決策依據(jù)。最后，應(yīng)具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常無法依賴個(gè)人能力來完成，需要在團(tuán)隊(duì)制度的約束下，與他人一同攜手、互相鼓勵(lì)、分工合作來實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)，因此具備較強(qiáng)的責(zé)任心與團(tuán)隊(duì)合作精神也是大數(shù)據(jù)從業(yè)人員必備的基本條件。

三、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的探索

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)人才提出了新的需求，國內(nèi)各高校在積極進(jìn)行大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研究的同時(shí)，也開始考慮將大數(shù)據(jù)相關(guān)課程納入培養(yǎng)體系，以滿足社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求。以下結(jié)合作者在數(shù)據(jù)庫及分布式技術(shù)系列課程中的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以及大數(shù)據(jù)分析與處理方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探討大數(shù)據(jù)系列課程教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐形式的設(shè)置。

在教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置上，大數(shù)據(jù)系列課程建議可分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩個(gè)方面，因?yàn)槔碚撌谴髷?shù)據(jù)認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線；而技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在理論方面，講授的理論內(nèi)容可涵蓋如下幾點(diǎn)：

（1）大數(shù)據(jù)概念：大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)的歷史，關(guān)于大數(shù)據(jù)定義的各種流派以及說明，大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)的差別。這個(gè)部分主要突出“大數(shù)據(jù)”概念中應(yīng)包含的“對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的處理行為”。

（2）典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例：精選有新意的大數(shù)據(jù)分析典型案例，可幫助學(xué)生更清晰的理解大數(shù)據(jù)的概念和含義，這樣的案例如：美國梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制（根據(jù)需求和庫存的情況對(duì)多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)）、百度搜索的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)排行榜（以數(shù)億網(wǎng)民的搜索行為作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立權(quán)威的關(guān)鍵詞排行榜與分類熱點(diǎn)）、沃爾瑪?shù)乃阉饕鍼olaris（利用語義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘使得在線購物的完成率提升了10%～15%）、谷歌流感趨勢工具（通過跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況）等。在教學(xué)過程中，教師應(yīng)注意將授課的重點(diǎn)放在系統(tǒng)化的開發(fā)步驟和關(guān)鍵性問題的求解上，介紹案例的設(shè)計(jì)思想、主要方法和應(yīng)用過程等。

（3）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)：介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)，包括大數(shù)據(jù)集成（數(shù)據(jù)異構(gòu)性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題）、大數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)形式多樣化、數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、索引結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性等）、大數(shù)據(jù)隱私問題（隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)分析的矛盾）、大數(shù)據(jù)能耗問題（低功耗硬件的設(shè)計(jì)）、大數(shù)據(jù)處理與硬件的協(xié)同、大數(shù)據(jù)管理易用性問題以及性能測試基準(zhǔn)。

（4）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)：介紹如何把采集到的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行管理和調(diào)用。主要內(nèi)容包括：分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)（鍵值數(shù)據(jù)庫、列存數(shù)據(jù)庫、圖存數(shù)據(jù)庫以及文檔數(shù)據(jù)庫等）、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)、分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)索引技術(shù)和大數(shù)據(jù)移動(dòng)、備份、復(fù)制等技術(shù)。

（5）大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)：介紹從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，通常由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)階段組成。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從上述大數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來；規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。根據(jù)挖掘任務(wù)可分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等。

在技術(shù)方面，可考慮分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程，具體可包括以下幾點(diǎn)：

（1）NoSQL技術(shù)：NoSQL產(chǎn)生的背景、NoSQL現(xiàn)狀、NoSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較、聚合數(shù)據(jù)模型、分布式模型、數(shù)據(jù)一致性、典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫分類、NoSQL數(shù)據(jù)庫開源軟件。

（2）MapReduce：MapReduce模型概述、編程模型：Map和Reduce函數(shù)、MapReduce工作流程、并行計(jì)算的實(shí)現(xiàn)、實(shí)例、Yarn等

（3）Hadoop分布式文件系統(tǒng)：Hadoop出現(xiàn)的背景、Hadoop的功能與作用、為什么不用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Hadoop的優(yōu)點(diǎn)、Hadoop的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、Hadoop項(xiàng)目及其結(jié)構(gòu)、Hadoop的體系結(jié)構(gòu)、Hadoop與分布式開發(fā)、Hadoop應(yīng)用案例、Hadoop平臺(tái)上的海量數(shù)據(jù)排序。

（4）還可進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)流的管理與挖掘、云數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等。

由于大數(shù)據(jù)系列課程所涉及的技術(shù)具有很強(qiáng)的應(yīng)用背景和實(shí)踐意義，因此應(yīng)摒棄傳統(tǒng)教學(xué)模式中“重理論、輕實(shí)踐”的思想，在掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論知識(shí)和技術(shù)知識(shí)之后，還需重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的綜合實(shí)踐能力，以滿足社會(huì)就業(yè)的需要。為此，應(yīng)設(shè)立一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐課程內(nèi)容，幫助學(xué)生從知識(shí)型向能力型轉(zhuǎn)變。結(jié)合上一節(jié)分析的大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的具體要求，建議按以下流程設(shè)置實(shí)踐環(huán)節(jié)的內(nèi)容：

（1）分組。如前所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常需要以團(tuán)隊(duì)的形式來完成，因此首先要求學(xué)生根據(jù)自身情況，結(jié)合各自的技術(shù)優(yōu)勢，合理進(jìn)行分組。

（2）選題。在具體選題上，可使用校企合作的具體項(xiàng)目或以Apache Hadoop、MongoDB、Dremel、Gephi等一系列的開源大數(shù)據(jù)分析軟件作為實(shí)踐平臺(tái)，以Kaggle為數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)來進(jìn)行選題。

（3）明確需求并撰寫大數(shù)據(jù)分析任務(wù)書。明確選定的題目范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)分析要研究的主要問題和預(yù)期的分析目標(biāo)。只有明確了數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，才能正確地制定數(shù)據(jù)收集方案，即收集哪些數(shù)據(jù)，采用怎樣的方式收集等，進(jìn)而為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。

（4）數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理。由于大數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)果與其獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相關(guān)，因此收集的數(shù)據(jù)是否真正符合數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是必須注意的重要問題。該步驟要求學(xué)生從分析目標(biāo)出發(fā)，從浩瀚的數(shù)據(jù)中正確的收集高質(zhì)量且服務(wù)于既定分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的加工整理，包括填寫空缺值、平滑噪聲數(shù)據(jù)、識(shí)別和刪除孤立點(diǎn)、解決不一致性、規(guī)范化（消除冗余屬性）和聚集（數(shù)據(jù)匯總）等。

（5）探索性數(shù)據(jù)分析。由于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB甚至YB級(jí)以上，因此希望直接選定一個(gè)分析模型是不現(xiàn)實(shí)的，而且面對(duì)高維海量數(shù)據(jù)，也很難直接看出數(shù)據(jù)的規(guī)律。在這個(gè)步驟中，應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生通過基本描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、基本統(tǒng)計(jì)圖形的繪制、用各種形式的方程擬合等手段，計(jì)算某些特征量等方法探索規(guī)律性的可能形式，幫助學(xué)生快速掌握數(shù)據(jù)的分布特征，這是進(jìn)一步深入分析和建模的基礎(chǔ)。

（6）模型選定分析。在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。有時(shí)選擇幾種統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性的反復(fù)分析也是極為重要的。每一種統(tǒng)計(jì)分析方法都有自己的特點(diǎn)和局限，因此，一般需要選擇幾種方法反復(fù)印證分析，僅依據(jù)一種分析方法的結(jié)果就斷然下結(jié)論是不科學(xué)的。

（7）模型的驗(yàn)證及分析報(bào)告。指導(dǎo)學(xué)生對(duì)選擇的數(shù)據(jù)分析模型及結(jié)果進(jìn)行分析，可使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所定模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度作出推斷。觀察模型提供決策的信息是否充分、可信，所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍。

以上這種項(xiàng)目式實(shí)踐形式的優(yōu)勢是：在學(xué)生參與完成某一具體的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)過程中，通過主動(dòng)地學(xué)習(xí)來自主地進(jìn)行知識(shí)的建構(gòu)，讓學(xué)生經(jīng)歷項(xiàng)目開發(fā)的整個(gè)過程，從中去發(fā)現(xiàn)和掌握相關(guān)知識(shí)，達(dá)到既能熟悉大數(shù)據(jù)分析過程，又完成了經(jīng)驗(yàn)的積累，還能實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)知識(shí)、培養(yǎng)能力的目的。在這里，教師不再是知識(shí)的傳授者，而是項(xiàng)目活動(dòng)的組織者和咨詢者。

四、校企合作推動(dòng)人才培養(yǎng)

一方面，大數(shù)據(jù)的核心業(yè)務(wù)必然是一種扎根于特定行業(yè)，綜合運(yùn)用已有的存儲(chǔ)、分析、挖掘、展現(xiàn)技術(shù)，根據(jù)用戶需求并融入行業(yè)特色技術(shù)模型的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)。另一方面，對(duì)于企業(yè)來說，各類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了非常好的基礎(chǔ)條件。大數(shù)據(jù)解決方案是有價(jià)值的，但是苦于找不到既懂?dāng)?shù)據(jù)分析技術(shù)，又懂得業(yè)務(wù)的專業(yè)人才。由此可見，既懂得相關(guān)技術(shù)，又諳熟企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才才是企業(yè)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用最迫切需要的人才。因此，企業(yè)可以與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)自己所需要的大數(shù)據(jù)人才，這種方式有兩方面的優(yōu)勢：一是大數(shù)據(jù)技能訓(xùn)練的對(duì)象，即大量的數(shù)據(jù)，只有企業(yè)才具備；二是在企業(yè)的支持下，學(xué)校也能通過針對(duì)性的實(shí)踐訓(xùn)練來培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)處理技能。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的校企合作的形式多種多樣，可通過聯(lián)合辦學(xué)、聯(lián)合制定人才培養(yǎng)方案、合作開發(fā)課程和教學(xué)內(nèi)容、設(shè)置實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、教學(xué)管理和共建“雙師”結(jié)構(gòu)教學(xué)團(tuán)隊(duì)等形式展開。

篇（4）

【關(guān)鍵詞】監(jiān)測數(shù)據(jù)控制；移動(dòng)平均線；假設(shè)檢驗(yàn)；布林線；應(yīng)急預(yù)案；情報(bào)用戶

Development and application of dam safety monitoring data monitoring and emergency report program template

Hu Qing-yun

（Hubei Qingjiang Hydroelectric Development Co.，Ltd Changyang Hubei 443503）

【Abstract】The dam safety monitoring of large amount of data， complex， acquisition， processing and analysis of the workload， but reflect the dam safety data for real-time analysis， forecasting， transmission and emergencies decision makers and emergency response personnel quickly， the emergency information accurately， the complete receiving， has become the key point and difficult point analysis of dam safety monitoring data. Especially for dam safety operation management staff， decision makers， emergency response personnel， provide visualization of dam safety monitoring data， easy operation， easy to understand the prediction model， and clear security control line， has become the problem of dam safety operation management.

This paper introduces two new methods： one is the historical data， using statistic method to carry on the statistical analysis of dam safety monitoring data， introduces the historical extreme K-line analysis of predictive inference analysis， K-line combination analysis method， the moving average line， introduce Boolean line method， a linear regression line method， historical extremum method to monitor the daily monitoring data security boundary， when the monitoring value reaches or exceeds the upper （lower） line range， trigger emergency analysis plan， analysis and judgment. The other is， analysis of data based on Excel platform， developed a professional Excel plug-in， sub projects， sub developed plan report program template Word emergency response， when the relevant emergency situations， can automatically search for relevant data and modify the plan report， emergency report generation. Fast to provide information and processing of dam safety decision makers and emergency response personnel complete， concise， easy to understand.

【Key words】Monitoring data control；The moving average；Line hypothesis；Testing Boolean line emergency；Information users

1. 大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析

大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析、預(yù)測、控制的問題即通過統(tǒng)計(jì)推斷的兩大類：一類是估計(jì)方法，另一類是假設(shè)檢驗(yàn)方法，來解決。

1.1 由已知樣本得出的推斷。

把某監(jiān)測項(xiàng)目測得的大壩安全監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)的特征值：起始值、最大值、最小值、結(jié)尾值，在Excel界面上可以畫出一根K線，這根K線即是需要分析的樣本總體，由一根K線可得出多種推斷。其極大、極小值常被監(jiān)測數(shù)據(jù)分析人員視為歷史測值臨界點(diǎn)，作為參考[3]。

再細(xì)分監(jiān)測數(shù)據(jù)，按某時(shí)間段可以畫出一個(gè)K線組合，由一個(gè)K線組合可以得到相對(duì)可靠的推斷。

如：比較隔河巖上游水位歷年特征值統(tǒng)計(jì)圖，即可得出“2013年數(shù)據(jù)未見異常”的推斷，如圖1。

再細(xì)分K線，把每根K線看作一個(gè)樣本點(diǎn)，即可用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析和推斷，并應(yīng)用到日常監(jiān)測工作中及時(shí)分析預(yù)報(bào)。

圖1 隔河巖上游水位歷年特征值統(tǒng)計(jì)圖

1.2 由菲希爾（R.A.Fisher）發(fā)明的極大似然估計(jì)法。

L（x1，x2，…，xn；）=maxθ∈L（x1，x2，…，xn；）

推導(dǎo)得

=1n∑ni=1Xi=

表明某段樣本平均值即可近似看作極大似然估計(jì)量，分別以5根、10根、20根、30根、60根或更多K線的移動(dòng)平均值為估計(jì)參數(shù)，對(duì)未來變化趨勢作出推斷，如圖2。

圖2 隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)圖

1.3 由已知樣本得出的假設(shè)檢驗(yàn)。

（1）回歸方程的一個(gè)重要應(yīng)用是對(duì)于已有的歷史觀測值 ，可以以一定的置信度預(yù)測對(duì)應(yīng)的y的觀察值的取值范圍，即所謂預(yù)測區(qū)間。

（2）約翰?布林格（John Bollinger）發(fā)明的布林線是以20根K線結(jié)尾值的移動(dòng)平均值加（或減）2倍標(biāo)準(zhǔn)差求得上、下限值所畫出的置信區(qū)間。這里將它推廣到監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中，并通過歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)作假設(shè)檢驗(yàn)。

=1n∑ni=1Xi

β=±2119∑20n=1（Xn-）2

β――結(jié)尾值20月移動(dòng)上、下軌值， ――結(jié)尾值20月移動(dòng)平均值， Xn――結(jié)尾值

（3）例：在2003版Excel中應(yīng)用插件，依據(jù)《土石壩安全監(jiān)測資料整編規(guī)程》從隔河巖上游（水庫）水位統(tǒng)計(jì)表中提取出每月特征值數(shù)據(jù)：起始值、最大值、最小值、結(jié)尾值，并依次計(jì)算出20月移動(dòng)平均值、方差、上、下軌值，如表2。

（4）選定日期、上軌值、起始值、最大值、最小值、結(jié)尾值后點(diǎn)擊繪圖工具，選擇股價(jià)圖子圖表類型如圖3，生成圖4的樣式，點(diǎn)擊圖中柱狀線、更改圖表類型為折線圖。調(diào)整左右兩側(cè)坐標(biāo)為相同值及相關(guān)線型參數(shù)，則可見一條平滑曲線沿K線上邊緣分布，然后點(diǎn)擊繪圖區(qū)添加數(shù)據(jù)：下軌值、20月移動(dòng)平均值，即可得下軌道線、20月移動(dòng)平均線，如圖5。

（5）上、下軌道線沿K線上、下邊緣分布，對(duì)歷史數(shù)據(jù)上、下震蕩幅度極值作出了有效控制。對(duì)日常監(jiān)測數(shù)據(jù)分析具有檢驗(yàn)和推斷的意義。

1.4 以歷史極值作一元線性回歸線。

（1）首先找到歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的最小值，以最小值為圓心作一直線并旋轉(zhuǎn)，當(dāng)這條直線與這組數(shù)據(jù)中另一點(diǎn)第一次相遇，則確定這條直線為右側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)的控制線，然后，復(fù)制這條直線，點(diǎn)擊圖表區(qū)粘貼，并拖動(dòng)到這組數(shù)據(jù)中與最大值相遇，即可得左側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)控制線，如圖6。

（2）這種分析方法涵蓋了現(xiàn)有的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，并以發(fā)生概率最小值為數(shù)學(xué)期望值，來控制安全風(fēng)險(xiǎn)。兩平行線間包含的監(jiān)測數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移，有向某方向發(fā)展的趨勢，但它并不是隨時(shí)間變化的連續(xù)型函數(shù)，而是隨時(shí)可能發(fā)生小概率事件的變量。因此，兩平行線即成為風(fēng)險(xiǎn)控制的參考線。

2. 應(yīng)急預(yù)案報(bào)告程序模板的開發(fā)應(yīng)用

2.1 安全生產(chǎn)相關(guān)法律規(guī)范與涉及的情報(bào)用戶體驗(yàn)。

（1）《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》要求“生產(chǎn)經(jīng)營單位應(yīng)當(dāng)具備的安全投入，由生產(chǎn)經(jīng)營單位的決策機(jī)構(gòu)、主要負(fù)責(zé)人或者個(gè)人經(jīng)營的投資人予以保證，并對(duì)安全生產(chǎn)所必需的資金投入不足導(dǎo)致的后果承擔(dān)責(zé)任”。

圖6 隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)圖

圖7 隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)圖

（2）《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》第五條規(guī)定：“生產(chǎn)經(jīng)營單位的主要負(fù)責(zé)人對(duì)本單位的安全生產(chǎn)工作全面負(fù)責(zé)?！?/p>

（3）《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》第三十八條規(guī)定了政府及相關(guān)部門、專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)通過多種途徑收集突發(fā)事件信息，縣級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)在居民委員會(huì)、村民委員會(huì)和有關(guān)單位建立專職或者兼職信息報(bào)告員制度，公民、法人和其他組織也有報(bào)告突發(fā)事件信息的義務(wù)。第三十九條規(guī)定了信息報(bào)告應(yīng)當(dāng)做到及時(shí)、客觀、真實(shí)，不得遲報(bào)、謊報(bào)、瞞報(bào)和漏報(bào)。第四十條規(guī)定了對(duì)收集到的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)匯總分析，對(duì)突發(fā)事件的可能性及其可能造成的影響進(jìn)行評(píng)估，認(rèn)為可能發(fā)生重大或者特別重大事件的，應(yīng)當(dāng)立即報(bào)告或者通報(bào)。

（4）大壩安全監(jiān)測運(yùn)行單位是流域水庫、大壩、電站安全信息集中的部門。由于，監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化模型還沒有在普通大壩安全運(yùn)行管理工作人員、決策者、應(yīng)急響應(yīng)人員中得到普及，監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化與應(yīng)急預(yù)案報(bào)告沒有有效地結(jié)合起來，應(yīng)急情況發(fā)生時(shí)所有監(jiān)測信息還需要人工匯總，需要時(shí)間長而且難度大，決策者無法實(shí)時(shí)預(yù)測決策，更無法做出科學(xué)的應(yīng)急響應(yīng)。由于這些客觀問題的存在，以上相關(guān)法律規(guī)定只能在一定程度上落實(shí)。因此，大壩安全運(yùn)行應(yīng)急預(yù)案程序模板的開發(fā)與應(yīng)用具有重要的意義。

圖8

2.2 清江流域大壩安全監(jiān)測分析報(bào)告的現(xiàn)狀。

（1）清江流域建設(shè)有三個(gè)大型水庫、四座大壩和三座大型水電站，安全監(jiān)測工作由庫壩中心集中管理。采用《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集、人工與自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)管理。該系統(tǒng)由系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集、巡視檢查、實(shí)時(shí)監(jiān)控、資料整編與分析、綜合評(píng)估與報(bào)警、文檔管理等功能模塊組成 ，實(shí)現(xiàn)了一站式多壩綜合監(jiān)控[5]。

（2）多年來，從事水庫大壩安全運(yùn)行逐步積累了監(jiān)測資料分析經(jīng)驗(yàn)，每年編寫了大壩安全監(jiān)測運(yùn)行年報(bào)，每月編寫了月報(bào)，各大壩每五年進(jìn)行一次大壩安全定檢，編寫了安全定檢報(bào)告，對(duì)流域大壩安全進(jìn)行了全面分析，重點(diǎn)突出的研究， 為應(yīng)急預(yù)案報(bào)告的編寫奠定了專業(yè)基礎(chǔ)。依據(jù)《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》和大壩安全監(jiān)測資料科學(xué)分析擬定的大壩安全應(yīng)急預(yù)案報(bào)告即可分部位、分項(xiàng)目進(jìn)行編寫。通常對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)變化到一定程度時(shí)，應(yīng)作出的響應(yīng)措施，在應(yīng)急預(yù)案報(bào)告中可以確定、文字的格式和措辭也沒有太多的變化。在Word中可應(yīng)用錄制宏的方式，記錄完整的應(yīng)急預(yù)案報(bào)告程序代碼。變化的數(shù)據(jù)、做判斷的文字、變化的圖表則可以綁定Excel，利用VBA編寫的對(duì)象變量來代替。使用對(duì)象變量代替一個(gè)對(duì)象是指不直接引用該對(duì)象，而使用對(duì)象變量訪問其代表的對(duì)象。這種方法已在月報(bào)制作中應(yīng)用，例如：環(huán)境量月報(bào)制作中，從數(shù)據(jù)整理、計(jì)算、繪圖、形成Word文字報(bào)告，僅需點(diǎn)擊“環(huán)境量月報(bào)”按鈕即可完成，如圖8。

2.3 VBA對(duì)象在大壩安全監(jiān)測資料分析中的應(yīng)用。

VBA對(duì)象是一些相關(guān)的變量和方法的集合。大壩安全監(jiān)測資料分析中常把各種對(duì)象用VBA程序進(jìn)行調(diào)用。

2.3.1 清江隔河巖、水布埡的滑坡監(jiān)測使用鉆孔測斜儀監(jiān)測數(shù)據(jù)，滑坡有：楊家槽、墓坪、茅坪和馬巖灣、沈家坡、水井坪、大巖淌、臺(tái)子上、古樹包、瓦屋場、打磨溝11個(gè)滑坡體資料，由11個(gè)公文包保存。每個(gè)公文包里又有多個(gè)工作簿，每個(gè)工作簿有幾十個(gè)或一百多個(gè)不等的工作表，每個(gè)工作表數(shù)據(jù)有幾十行上百行和十三到十五列不確定的數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一管理這些歷史數(shù)據(jù)需要被分類成下述表1所示14列的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》。

依照監(jiān)測單位提供的數(shù)據(jù)，保存方式和習(xí)慣，用VBA程序查找到公文包、工作簿、工作表以及指定的行與列的地址，匯總數(shù)據(jù)整理成所需格式，只需要點(diǎn)擊一鍵，不需要打開每個(gè)工作表即可完成這幾千萬個(gè)數(shù)據(jù)的整理。

2.3.2 《水布埡人工、自動(dòng)化監(jiān)測數(shù)據(jù)對(duì)比》程序編寫。

初看這些由《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》中導(dǎo)出數(shù)據(jù)的Excel數(shù)據(jù)表時(shí)，自動(dòng)化監(jiān)測數(shù)據(jù)在一天中監(jiān)測次數(shù)不同，人工監(jiān)測數(shù)據(jù)與要比較的自動(dòng)化數(shù)據(jù)也不在同一行，監(jiān)測時(shí)間也不同，列數(shù)也不同，一支監(jiān)測儀器的數(shù)據(jù)占用一張表，以后要整理多少張表也不確定。用VBA開發(fā)出《水布埡人工、自動(dòng)化監(jiān)測數(shù)據(jù)對(duì)比程序》，僅需點(diǎn)擊一鍵即可完成數(shù)十張或更多張表的數(shù)據(jù)對(duì)比統(tǒng)計(jì)。

2.3.3 水工建筑部門管理的清江流域滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)， 大多是一份獨(dú)立的文件資料，為統(tǒng)一管理、方便查詢，開發(fā)出《清江流域滑坡體監(jiān)測資料管理Excel插件》，利用窗體控件把各部位地圖進(jìn)行展示，點(diǎn)擊流域地圖上各相關(guān)控件按鈕即可查詢到歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)[4]。

2.3.4 為統(tǒng)計(jì)《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》中隔河巖測值總數(shù)，用VBA編寫了《清江隔河巖總測量值統(tǒng)計(jì)》程序，點(diǎn)擊一鍵即可點(diǎn)擊一鍵即可在《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》中查詢并導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel表。

2.3.5 《環(huán)境量數(shù)據(jù)整理插件》從2006年編寫完成至今，使用了七年期間，庫壩中心換了兩套SQL sever數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，現(xiàn)在使用的是《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》，這個(gè)插件被稍加改動(dòng)后就可以和新的數(shù)據(jù)庫一起使用。

2.4 大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的現(xiàn)狀。

大壩安全監(jiān)測目前仍在使用的嵌入式數(shù)據(jù)庫，主要是通過一些硬件工程項(xiàng)目，添加了一些數(shù)據(jù)處理功能，打包銷售給企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)庫。不僅沒有用戶獨(dú)立開發(fā)的功能，當(dāng)硬件被淘汰時(shí)，硬件工程數(shù)據(jù)庫也將被一起淘汰，然后做了很多的重復(fù)工作，以創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫。對(duì)于數(shù)據(jù)和信息管理的進(jìn)一步分析，造成了極大的浪費(fèi)，用戶需要重新學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)庫功能，浪費(fèi)了大量的人力資源，尤其是決策者很難有時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)如何使用新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，造成了決策層，應(yīng)急響應(yīng)人員和情報(bào)系統(tǒng)隔離。

2.5 應(yīng)用Excel插件開發(fā)的大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

應(yīng)用Excel插件開發(fā)出大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為管理手工監(jiān)測數(shù)據(jù)，、可進(jìn)入SQL sever數(shù)據(jù)庫查詢，并綁定Word生成Word文字報(bào)告文件，還可利用TortoiseSVN（subversion）網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立云計(jì)算系統(tǒng)。它是與以往數(shù)據(jù)庫分析系統(tǒng)相比，具有以下優(yōu)勢的情報(bào)系統(tǒng)。

（1）獨(dú)立性。軟件分析系統(tǒng)與硬件分離，不再依附于硬件工程項(xiàng)目。

（2）親和力。分析系統(tǒng)和大多數(shù)人每天使用的辦公軟件是一樣的應(yīng)用程序。

（3）流通性。同行業(yè)間可使用相同的分析系統(tǒng)。

（4）延續(xù)性。 新的分析功能開發(fā)和應(yīng)用后，舊的系統(tǒng)能被兼容。

（5）速度快。對(duì)應(yīng)急預(yù)案的報(bào)告，從數(shù)據(jù)采集終端，形成word文檔摘要信息可以自動(dòng)的完成。

（6）可擴(kuò)展性。不同類型的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)分析是差分變量的歷史比較分析，數(shù)理分析模型一樣，可以管理更多的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)。

（7）自主開發(fā)。根據(jù)實(shí)際需要，用戶可自主開發(fā)更加有效的分析功能。

（8）科學(xué)管理。壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化管理。

（9）有效傳播。擁有能接受信息的廣大人群，能夠快速接收和發(fā)送情報(bào)。

3. 結(jié)束語

（1）如上所述，使用特征值統(tǒng)計(jì)方法，建立大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的可視化模型――K線分析系統(tǒng)。K線系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域尤其是股市，對(duì)于大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)的長期預(yù)測分析，已形成數(shù)學(xué)理論的完整體系，并積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來判斷?，F(xiàn)在有K線判斷能力的眾多技術(shù)人才，普及難度小，利于普通員工來監(jiān)控安全監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)的變化。

（2）使用VBA開發(fā)了大壩安全監(jiān)測資料分析系統(tǒng)和應(yīng)急預(yù)案的報(bào)告模板程序，有利于大壩監(jiān)測人員，科技工作者，決策者，應(yīng)急響應(yīng)人員接受大壩監(jiān)測情報(bào)和應(yīng)急措施的落實(shí)。

（3）從以上安全生產(chǎn)法律法規(guī)的相關(guān)應(yīng)急信息傳輸和安全相關(guān)的投資需求，可見大壩安全監(jiān)測資料分析系統(tǒng)和應(yīng)急預(yù)案報(bào)告模板程序的開發(fā)和應(yīng)用，已經(jīng)有市場需求和資金來源，具有良好的市場前景（隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)表見表2）。

參考文獻(xiàn)

[1] 中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院.安全生產(chǎn)法及相關(guān)法律知識(shí)[M].北京：中國大百科全書出版社，2011：90～91.

[2] 混凝土壩安全監(jiān)測資料整編規(guī)程.中國電力出版社出版、發(fā)行.2011-01-09.

篇（5）

[基金項(xiàng)目]“湖北省委宣傳部重大調(diào)研課題”《受眾新聞信息需求與接收習(xí)慣調(diào)查》（項(xiàng)目號(hào)：XWXC1410研究成果

一、文獻(xiàn)綜述：我國早期受眾調(diào)查回顧

我國的新聞受眾調(diào)查可以追溯到上世紀(jì)80年代，主要由各大報(bào)社、電視臺(tái)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查。本文在對(duì)已有的受眾調(diào)查結(jié)果進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合2015年湖北省“受眾新聞信息需求與接收習(xí)慣調(diào)查”項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，從新聞偏好和接收動(dòng)機(jī)兩方面，呈現(xiàn)出“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國新聞受眾的新聞接收心理變化。

回顧我國已有受眾調(diào)查，我國受眾長期以來注重國內(nèi)外政治經(jīng)濟(jì)等硬新聞內(nèi)容，體育新聞、娛樂新聞、休閑新聞等軟新聞居于次要地位。在報(bào)社、電視臺(tái)等媒體機(jī)構(gòu)開展的讀者（觀眾）調(diào)查中，國際新聞、國內(nèi)政治新聞一直是受眾關(guān)注的焦點(diǎn)，體育新聞、社會(huì)新聞、經(jīng)濟(jì)新聞等則是次要偏好。進(jìn)入新媒體時(shí)代后，受眾的新聞偏好總體結(jié)構(gòu)沒有顛覆，但受眾對(duì)一些特定內(nèi)容的新聞?lì)愋偷呐d趣有所變化。

早期國內(nèi)的受眾調(diào)查多是以單一媒介類型受眾為對(duì)象進(jìn)行的，如專門針對(duì)報(bào)紙讀者、廣播聽眾、電視觀眾的調(diào)查。在全媒介生態(tài)環(huán)境和特定的社會(huì)背景下，我國受眾的新聞需求和媒介選擇日趨多樣化，有必要將新聞受眾看作不同類型媒介的接收者，進(jìn)而研究“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下新聞受眾的偏好和接收動(dòng)機(jī)情況。

二、數(shù)據(jù)分析：我國受眾的新聞偏好和接收動(dòng)機(jī)特點(diǎn)

本次問卷調(diào)查對(duì)象以湖北省為主，有34.1%的調(diào)查對(duì)象長期生活或工作的省份是湖北，其次占比較多的省份為安徽（9.1%）、廣西（7.4%）、河南（7.1%）、四川（6.1%）和江蘇（5.1%），還包含香港、臺(tái)灣以及海外（共有15名調(diào)查對(duì)象），共回收問卷2835份，有效問卷2547份。其中，51.6%是男性，48.4%是女性；年齡分布為20歲以下占比6%，20-30歲的比例是42.7%，31-40歲的比例是23.7%，41歲-60歲的比例為25.7%，60歲以上占比1.7%。

（一）當(dāng)前我國受眾的新聞偏好及群體差異

本文中所探討的新聞偏好主要是指受眾對(duì)于新聞內(nèi)容方面的偏向性，即受眾對(duì)于國際新聞、時(shí)政新聞、軍事新聞、財(cái)經(jīng)新聞、娛樂新聞等15種不同類型新聞的感興趣程度。在調(diào)查問卷中使用五級(jí)量表來測定，結(jié)果表明受眾對(duì)于民生新聞感興趣的程度最高，平均得分為3.81（最高分為5分，即對(duì)應(yīng)李克特5級(jí)量表，下文同理），其次為時(shí)政新聞，得分3.43，然后是國際新聞，得分3.39。得分較低的新聞?lì)愋蜑闀r(shí)尚新聞（2.85）、房產(chǎn)新聞（2.78）、游戲新聞（2.13）。

性別、年齡和收入水平等變量對(duì)受眾群體的新聞偏好差異存在著顯著影響。

首先，在國際新聞、時(shí)政新聞、軍事新聞、財(cái)經(jīng)新聞等硬新聞中，男性選擇非常感興趣和比較感興趣的頻率都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女性；而文藝新聞、娛樂新聞、時(shí)尚新聞等軟新聞內(nèi)容則更受女性喜愛。休閑新聞、生活服務(wù)新聞也呈現(xiàn)出相同的趨勢。值得一提的是，對(duì)民生新聞的感興趣的程度卻并沒有太大差別，不論是對(duì)男性還是女性都有很強(qiáng)的吸引力。

其次，在年齡維度上，隨著年齡的增大，對(duì)嚴(yán)肅性新聞非常感興趣的比例也呈現(xiàn)增大趨勢，而年輕人群體中選擇非常感興趣的有娛樂新聞、游戲新聞等休閑、娛樂類型的新聞。由此可以推斷年輕人看新聞更多的是出于娛樂的動(dòng)機(jī)，更注重的是自己的興趣愛好，而年長者看新聞更多是為了了解社會(huì)動(dòng)態(tài)或獲取專業(yè)性的信息，更注重獲取知識(shí)、增長見識(shí)的新聞接收動(dòng)機(jī)。

此外，不同收入的群體對(duì)新聞的偏好也呈現(xiàn)出不同的態(tài)勢，其中收入在5000元以上的高收入人群對(duì)新聞的偏好特點(diǎn)更加明顯，他們更偏愛國際新聞、時(shí)政新聞、軍事新聞、財(cái)經(jīng)新聞以及科技新聞。收入在5000-8000元的人群中，15.3%的人對(duì)國際新聞非常感興趣，18.1%的人對(duì)時(shí)政新聞非常感興趣，對(duì)軍事新聞非常感興趣的比例為12.9%，對(duì)財(cái)經(jīng)新聞和科技新聞非常感興趣的比例分別為18.7%和13.5%；而收入在8000以上的人，對(duì)以上五種新聞?lì)愋头浅８信d趣的比例分別為：22%、25%、17.3%、21.4%和18.5%，比收入在5000-8000元的人群感興趣的比例要更高一些。這五種新聞?lì)愋蛡鬟f給讀者的更多的是新聞中包含的信息的價(jià)值，而非其他情感、娛樂方面的價(jià)值，由此可見，高收入人群感興趣的更多的是對(duì)他們有實(shí)際幫助的新聞。

（二）受眾的新聞接收動(dòng)機(jī)特點(diǎn)及其社會(huì)學(xué)屬性差異

新聞受眾的接收動(dòng)機(jī)是指受眾閱聽新聞的目的，即為什么要看新聞，或看新聞對(duì)于自身的功用。調(diào)查結(jié)果顯示，“看新聞可以增長見識(shí)、提高知識(shí)水平”、“了解國際局勢、社會(huì)動(dòng)態(tài)、經(jīng)濟(jì)走勢等信息”、“新聞報(bào)道中的內(nèi)容可以成為在日常生活中跟他人交談的話題”這三個(gè)原因與人們看新聞的原因符合程度較高，平均得分分別為3.81、3.72和3.69；“看新聞可以了解與我日常生活密切相關(guān)的信息”、“因?yàn)槟碂狳c(diǎn)事件或關(guān)注某人激發(fā)我去看新聞”和“看新聞可以滿足我工作或?qū)W習(xí)的需要”這三個(gè)原因平均得分也較高，都在3.5以上。由此可見，大多數(shù)人看新聞是出于對(duì)信息的需求或社交的需求而主動(dòng)去尋求新聞信息，而非為了獲取情感上的滿足或簡單的舒緩疲勞和壓力。在“有時(shí)候看新聞只是習(xí)慣罷了”這個(gè)原因中，選擇非常符合和比較符合的比例分別為11.1%和28.9%，這個(gè)比例要遠(yuǎn)低于其他原因的比例，這意味著如今大多數(shù)人還沒有養(yǎng)成看新聞的習(xí)慣，只有少部分人會(huì)習(xí)慣性去看新聞信息。

受眾的新聞接收動(dòng)機(jī)也存在著性別差異。男性符合“看新聞可以了解國際局勢”的比例更多，有24.9%的男性選擇了非常符合，僅有17.6%的女性認(rèn)為“看新聞可以了解國際局勢”非常符合她們看新聞的原因；女性更容易受熱點(diǎn)事件激發(fā)去看新聞，有22.4%的女性認(rèn)為“熱點(diǎn)事件激發(fā)”非常符合他們看新聞的原因，而相應(yīng)的男性的比例僅為16.9%；女性比男性更容易因好奇心的驅(qū)使而看新聞，在“看新聞可以滿足好奇心”這個(gè)原因中，選擇非常符合的女性的比例為15.9%，男性的比例為11.8%。

不同年齡段人群的新聞接收動(dòng)機(jī)存在差異。隨著年齡的增大，“了解國際局勢”、“心情愉悅”、“出于習(xí)慣”三個(gè)原因的平均得分都呈現(xiàn)增長的趨勢，代表該原因符合程度的增高。也就是說，年齡大的人比年輕人要更加符合“了解國際局勢”、“心情愉悅”、“出于習(xí)慣”這三個(gè)看新聞的原因。與此相反，“滿足工作學(xué)習(xí)需要”、“增長見識(shí)”以及“滿足好奇心”，更加符合年輕人看新聞的原因。由此看出，年輕人看新聞更多是因?yàn)楣ぷ?、學(xué)習(xí)和生活的需要獲取相關(guān)信息以及滿足自身心理上的好奇，而年齡大的人看新聞更多是為了了解社會(huì)的動(dòng)態(tài)以及獲取情感上的一種滿足。值得一提的是，在習(xí)慣性地看新聞這個(gè)原因上，不同年齡段呈現(xiàn)出明顯的差異，年齡越大的人越多養(yǎng)成了看新聞的習(xí)慣。

三、結(jié) 論

（一）“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下新聞受眾心理的變化

通過分析此次調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，以及和過往的受眾調(diào)查研究成果進(jìn)行對(duì)比，可以得出“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下受眾的新聞接收心理的變化情況：

在新聞偏好方面，一是政治經(jīng)濟(jì)新聞、民生新聞等硬新聞依然是我國受眾群體的主流新聞需求，新聞受眾的接收動(dòng)機(jī)也首先是基于生存需要的基本信息需求，硬新聞一直是新聞受眾的剛性需求，其重要地位并未讓位于娛樂新聞、游戲新聞等軟新聞；二是民生新聞受到的關(guān)注度明顯上升，與傳統(tǒng)媒體時(shí)代相比，受眾更加注重通過新聞了解與自身生活密切相關(guān)的信息。

在新聞接收動(dòng)機(jī)方面，一方面，獲取與自身生存相關(guān)的信息依舊是受眾接收新聞的最基本動(dòng)機(jī)；另一方面，新聞社交屬性的重要性得到了凸顯，這主要得益于社交網(wǎng)絡(luò)為人們討論新聞信息提供了便利的平臺(tái)，人人可以參與公共事務(wù)的討論，促成了輿論場的形成，新聞社交分享也成為受眾接收新聞的主要?jiǎng)訖C(jī)之一。

當(dāng)然，我國受眾的新聞偏好和接收動(dòng)機(jī)存在著個(gè)體差異，這種差異既與性別、年齡等個(gè)人屬性相關(guān)，也與收入水平、城鄉(xiāng)地區(qū)等社會(huì)因素有關(guān)。在受眾接收新聞的過程中，既受到個(gè)人因素的影響，也受到社會(huì)屬性的影響。

（二）“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下新聞媒體應(yīng)如何滿足受眾需求

首先，新聞媒體應(yīng)堅(jiān)守嚴(yán)肅新聞陣地，遏制新聞過度娛樂化。時(shí)政新聞、民生新聞等嚴(yán)肅新聞依然是新聞受眾的首要需求，雖然在收視率為王的驅(qū)動(dòng)下，充滿戲劇性元素的娛樂新聞、社會(huì)八卦會(huì)產(chǎn)生較高的閱聽率，但新聞媒體的首要職責(zé)是滿足廣大受眾的剛性需求，硬新聞始終應(yīng)該是新聞傳播的核心內(nèi)容。

其次，推進(jìn)新聞傳播的媒介融合，同時(shí)注重新聞信息的分眾化生產(chǎn)和傳播。受眾的新聞需求存在群體差異，新聞媒體應(yīng)該找準(zhǔn)目標(biāo)受眾的定位，細(xì)化新聞內(nèi)容。只有充分了解新聞受眾的特定需求，并設(shè)計(jì)與之相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容和形式，才能產(chǎn)生良好的傳播效果。

此外，還要實(shí)現(xiàn)新聞信息的社交化傳播。在新聞接收動(dòng)機(jī)方面，與人交往的動(dòng)機(jī)是其中重要的一項(xiàng)，微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為新聞傳播的重要載體。新聞信息的社交化傳播既能夠擴(kuò)大新聞信息的傳播面積，又能夠激發(fā)新聞受眾積極地參與公共討論，增強(qiáng)受眾與新聞媒體之間的即時(shí)互動(dòng)。

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篇（6）

【中圖分類號(hào)】 G 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2014）01C-0065-02

社會(huì)調(diào)查研究方法是社會(huì)科學(xué)等各門學(xué)科的基礎(chǔ)課程，是社會(huì)調(diào)查研究的方法論、基本方法和程序、技術(shù)相統(tǒng)一的科學(xué)方法論體系。它洞悉社會(huì)發(fā)展脈搏，了解社會(huì)需求，決策社會(huì)發(fā)展，有極強(qiáng)的理論性、應(yīng)用性、實(shí)踐性。但多年來，該課程的教學(xué)未能很好地將理論、實(shí)踐、學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)融合起來，未能將課堂與社會(huì)、行業(yè)有機(jī)結(jié)合。基于此，本文以柳州城市職業(yè)學(xué)院為例，對(duì)該課程的教學(xué)進(jìn)行改革。

一、社會(huì)調(diào)查研究方法課程的總體設(shè)計(jì)理念

鑒于社會(huì)調(diào)查研究方法課程較強(qiáng)的應(yīng)用性和實(shí)踐操作性，并結(jié)合學(xué)生的身份與學(xué)習(xí)特點(diǎn)，課程總體設(shè)計(jì)基于以下教育理念。一是基于工作過程、理實(shí)一體化。課程教學(xué)打破傳統(tǒng)的教學(xué)方式，不再追求學(xué)科本身的系統(tǒng)化，而是追求和體現(xiàn)工作過程的完整性、流程化。真正按照具體的職業(yè)行動(dòng)，要求學(xué)生按流程實(shí)際去做，在做的過程中掌握社會(huì)調(diào)查工作的程序和技能，掌握完成任務(wù)所需要的理論知識(shí)。如在指導(dǎo)制訂調(diào)查方案時(shí)講授原則意義；涉及社會(huì)學(xué)和系統(tǒng)論的相關(guān)知識(shí)時(shí)，結(jié)合設(shè)計(jì)方案的實(shí)例，適當(dāng)講授，以夠用為度。二是項(xiàng)目引領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動(dòng)式。將企業(yè)需要、學(xué)院辦學(xué)需求、學(xué)生感興趣的真實(shí)項(xiàng)目引進(jìn)課程教學(xué)，讓學(xué)生以團(tuán)隊(duì)的方式進(jìn)行項(xiàng)目調(diào)查，實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)與社會(huì)實(shí)際、行業(yè)需求零距離結(jié)合，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的高度融合。在行動(dòng)過程中培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)實(shí)踐能力、綜合能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。三是實(shí)行課證融通的教學(xué)。將統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格考試、調(diào)查分析師（初級(jí)）考試的內(nèi)容引入教學(xué)內(nèi)容，并在課余時(shí)間進(jìn)行培訓(xùn)，讓學(xué)生通過學(xué)習(xí)課程，就可以直接參加以上兩個(gè)職業(yè)證書的考試，以提升學(xué)生的職業(yè)競爭力。

二、社會(huì)調(diào)查研究方法課程教學(xué)的改革

（一）社會(huì)調(diào)查研究方法課程教學(xué)內(nèi)容的改革

基于專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和課程教學(xué)目標(biāo)，以及《統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格證》、《初級(jí)調(diào)查分析師》的考證要求，在社會(huì)調(diào)查研究方法課程教學(xué)內(nèi)容的改革方面，對(duì)原有教材的結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行解構(gòu)和重構(gòu)，以一個(gè)社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目的實(shí)施過程來設(shè)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容，按社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目實(shí)施的流程分為選題階段―準(zhǔn)備階段―調(diào)查階段―數(shù)據(jù)分析階段―總結(jié)5個(gè)階段，劃分出每個(gè)階段的具體工作任務(wù)，選擇階段實(shí)施過程中所必須用到的理論知識(shí)進(jìn)行教學(xué)。每個(gè)階段均注重理論知識(shí)的習(xí)得與應(yīng)用、調(diào)查技能的掌握和實(shí)施、職業(yè)能力的培養(yǎng)。詳見表1。

表1 社會(huì)調(diào)查研究方法課程教學(xué)內(nèi)容改革

工作過程 典型工作任務(wù) 理論學(xué)習(xí)內(nèi)容 實(shí)踐項(xiàng)目

理論基礎(chǔ) 1.社會(huì)調(diào)查的定義及其任務(wù)

2.社會(huì)調(diào)查的基本功能、基本概念、基本方式、主要類型等

3.社會(huì)調(diào)查研究的方法和原則

4.社會(huì)調(diào)查的一般程序

選題階段 1.初步選題

2.選題的初步調(diào)查論證 1.選擇調(diào)查課題（選題的意義、調(diào)查課題的類型，選題的標(biāo)準(zhǔn)，選題的途徑和方法）

2.調(diào)查課題的初步探索的方法和途徑 團(tuán)隊(duì)調(diào)查項(xiàng)目選題

準(zhǔn)備階段 1.提出研究假設(shè)

2.設(shè)計(jì)調(diào)查方案 1.提出研究假設(shè)

2.調(diào)查方案的主要內(nèi)容和設(shè)計(jì)原則

3.調(diào)查指標(biāo)的設(shè)計(jì)

4.信度和效度

5.調(diào)查方案的可行性 團(tuán)隊(duì)制訂調(diào)查方案

1.為課題選擇恰當(dāng)?shù)纳鐣?huì)調(diào)查的方式

2.制訂抽樣調(diào)查方案 1.社會(huì)調(diào)查的方式

2.普查

3.典型調(diào)查

4.抽查 團(tuán)隊(duì)制訂抽樣調(diào)查方案

調(diào)查階段 利用恰當(dāng)?shù)恼{(diào)查方法進(jìn)行實(shí)地調(diào)查 1.問卷調(diào)查法（問卷的類型與結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)的原則）

2.訪談法（訪談的特點(diǎn)和類型、實(shí)施的步驟、技巧）

3.觀察法（觀察的特點(diǎn)和類型、誤差的控制）

4.實(shí)驗(yàn)法（實(shí)驗(yàn)的特點(diǎn)和程序、實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)）

5.文獻(xiàn)法（文獻(xiàn)的收集和分析）

6.專題調(diào)查（電話調(diào)查、市場調(diào)查、民意調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法）

7.調(diào)查員的調(diào)查方法和技巧 團(tuán)隊(duì)調(diào)查項(xiàng)目實(shí)地調(diào)查

調(diào)查員培訓(xùn)

數(shù)據(jù)分析階段 1.資料的統(tǒng)計(jì)整理與分析

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查進(jìn)行理論分析 1.資料整理的原則和方法

2.文字資料的整理

3.數(shù)字資料的整理

4.問卷資料的整理

5.統(tǒng)計(jì)分析的方法（單變量描述統(tǒng)計(jì)、集中量數(shù)分析、離散量數(shù)分析）

6.理論分析 團(tuán)隊(duì)調(diào)查項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析

總結(jié)階段 1.撰寫調(diào)查報(bào)告

2.團(tuán)隊(duì)匯報(bào) 1.調(diào)查報(bào)告的特點(diǎn)與類型

2.調(diào)查報(bào)告的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容

3.調(diào)查報(bào)告的構(gòu)成要素和撰寫程序 調(diào)查報(bào)告撰寫（個(gè)人完成）

團(tuán)隊(duì)ppt匯報(bào)

（二）社會(huì)調(diào)查研究方法課程教學(xué)方法的改革

以上社會(huì)調(diào)查研究方法課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)，以及該課程較強(qiáng)的應(yīng)用性和實(shí)踐操作性特點(diǎn)，決定了在該課程中運(yùn)用的是基于工作過程、團(tuán)隊(duì)合作的項(xiàng)目教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法，以及案例教學(xué)法、探究學(xué)習(xí)法、情景教學(xué)法、討論法。例如，在訪談大綱的設(shè)計(jì)與實(shí)施教學(xué)中，理論部分采取的是學(xué)生探究與教師教授相結(jié)合的方式。學(xué)生探究，就是課前讓4個(gè)小組的學(xué)生查詢“什么是訪談、訪談的類型、訪談的準(zhǔn)備、訪談的方法和原則”等內(nèi)容，并在課堂上匯報(bào)，再通過提問、回答、教師補(bǔ)充、視頻學(xué)習(xí)等方式，完成理論的學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、講演能力有了較大的提高。實(shí)踐部分則是學(xué)生通過討論，制定了本小組調(diào)查項(xiàng)目的訪談提綱，然后在課堂上進(jìn)行模擬訓(xùn)練并展示。這里我們模擬的是座談式的群體訪談形式，一個(gè)小組推選訪談主持人訪談嘉賓及其他觀眾，其他小組和教師共同評(píng)價(jià)，給予指導(dǎo)。課堂外，各小組成員深入到校園、宿舍、其他院校、社區(qū)進(jìn)行訪談，完成調(diào)查任務(wù)。又如，在調(diào)查員的培訓(xùn)中，結(jié)合企業(yè)調(diào)查員的培訓(xùn)教材、培訓(xùn)內(nèi)容和方式，結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)創(chuàng)設(shè)了“社區(qū)工作人員為調(diào)查住戶對(duì)小區(qū)環(huán)境的意見要求，進(jìn)行入戶調(diào)查”、“海飛絲洗發(fā)水使用街頭攔訪調(diào)查”、“學(xué)生食堂滿意度的座談?wù){(diào)查”等情境，對(duì)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查過程中的語言技巧、動(dòng)作技巧、觀察技巧、處理拒訪的技巧的訓(xùn)練。

（三）社會(huì)調(diào)查研究方法課程考核方式的改革

社會(huì)調(diào)查研究方法是一門理論性、實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，因此，該課程采取過程性考核和終結(jié)性考核相結(jié)合的考核方式。成績由過程實(shí)踐操作成績和理論考試組成，其中，過程性實(shí)踐實(shí)踐成績占70%，期末綜合理論考核成績占30%。過程性實(shí)踐操作成績是根據(jù)各個(gè)團(tuán)隊(duì)提交的工作成果確定的。在項(xiàng)目實(shí)施的各個(gè)階段確定工作任務(wù)所必須呈現(xiàn)的成果，并制定相應(yīng)的考核量規(guī)，使教學(xué)更具有實(shí)踐性、操作性和目標(biāo)性。詳見表2、表3。

表2 各階段確定工作任務(wù)所必須呈現(xiàn)的成果

工作過程 成果

選題階段

準(zhǔn)備階段 調(diào)查方案、抽樣調(diào)查方案

調(diào)查階段 調(diào)查問卷

數(shù)據(jù)分析階段 數(shù)據(jù)分析報(bào)告

總結(jié)階段 調(diào)查報(bào)告

在“調(diào)查方案設(shè)計(jì)”的成果展現(xiàn)中，制定了以下考核量規(guī)。

表3 “調(diào)查方案設(shè)計(jì)”成果展現(xiàn)考核量規(guī)

考核項(xiàng)目 考核關(guān)鍵點(diǎn)（技能標(biāo)準(zhǔn)） 配分 得分

調(diào)查方案的制訂

抽樣方案的制訂 調(diào)查的目的明確 10

課題研究的背景分析語言通順、敘述合理 20

課題組成員任務(wù)分工明確 10

活動(dòng)步驟清晰、合理 20

調(diào)查的方式方法合理恰當(dāng) 10

抽樣方案的設(shè)計(jì)合理可行、格式規(guī)范 10

實(shí)訓(xùn)表現(xiàn) 團(tuán)隊(duì)合作積極主動(dòng) 10

在團(tuán)隊(duì)合作中履行職責(zé)、認(rèn)真負(fù)責(zé) 10

合計(jì) 100

三、社會(huì)調(diào)查研究方法課程教學(xué)改革效果

社會(huì)調(diào)查研究方法課程改革已經(jīng)在柳州城市職業(yè)學(xué)院2009級(jí)、2010級(jí)、2011級(jí)行政管理專業(yè)順利實(shí)施，取得了一定的效果。這三個(gè)年級(jí)的學(xué)生在課堂內(nèi)外進(jìn)行了柳州新生代農(nóng)民工精神文化生活狀況調(diào)查、柳州市人才招聘崗位需求調(diào)查、大一新生專業(yè)調(diào)查、老年人家庭贍養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查、兩面針產(chǎn)品社會(huì)認(rèn)同感調(diào)查等20多項(xiàng)調(diào)查。這些調(diào)查充分體現(xiàn)了學(xué)生結(jié)合專業(yè)，以社會(huì)調(diào)查的方法和視角，洞察社會(huì)，關(guān)注學(xué)院建設(shè)，關(guān)心大學(xué)生自身成長的愿望，取得了一定的成果。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，學(xué)生根據(jù)各自的調(diào)查項(xiàng)目下企業(yè)、到街頭、到招聘市場、到其他院校進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，鍛煉了實(shí)踐應(yīng)對(duì)能力、信息收集能力、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力、文字寫作能力、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、溝通交流能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等，學(xué)生的綜合素質(zhì)能力得到了全面的培養(yǎng)和提高。同時(shí)，學(xué)生獲得了對(duì)社會(huì)的真實(shí)認(rèn)識(shí)和感悟。這些都具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

綜上所述，社會(huì)調(diào)查研究方法課程的教學(xué)改革從社會(huì)實(shí)踐出發(fā)，將理論學(xué)習(xí)和社會(huì)現(xiàn)象研究緊密結(jié)合起來，讓學(xué)生在行動(dòng)中拓展和深化理論知識(shí)，融會(huì)貫通。同時(shí)，注重調(diào)查能力和方法的訓(xùn)練，培養(yǎng)了學(xué)生的綜合素質(zhì)能力。

【參考文獻(xiàn)】

[1]侯娟娟.社會(huì)調(diào)查研究方法教學(xué)模式的改革與實(shí)踐研究[J].教育教學(xué)論壇，2012（S2）

篇（7）

對(duì)于制造企業(yè)采用變動(dòng)成本法進(jìn)行產(chǎn)品的成本預(yù)算，可以比較及時(shí)準(zhǔn)確進(jìn)行計(jì)算。對(duì)于財(cái)務(wù)工作人員來說，預(yù)算編制是一項(xiàng)復(fù)雜比較難的分析實(shí)踐過程，必須理論聯(lián)系實(shí)際，用實(shí)際結(jié)合理論。

在進(jìn)行產(chǎn)品預(yù)算編制時(shí)首先要確定預(yù)算編制依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于預(yù)算采用數(shù)據(jù)要有詳細(xì)準(zhǔn)確的分析依據(jù)，采用歷史數(shù)據(jù)和定額數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出適合企業(yè)產(chǎn)品工藝流程的共性數(shù)據(jù)。根據(jù)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況，將有關(guān)預(yù)算成本編制和管理中一些方法進(jìn)行探討分析。

產(chǎn)品預(yù)算成本編制通過產(chǎn)品預(yù)算保本價(jià)格進(jìn)行反映，直觀易操作。通過對(duì)產(chǎn)品工藝流程和規(guī)格特點(diǎn)歸納總結(jié)出產(chǎn)品相關(guān)變動(dòng)成本內(nèi)容，變動(dòng)成本項(xiàng)目盡量少，但是應(yīng)該為主要原料。預(yù)算工作可以通過以下步驟進(jìn)行操作。

一、固定成本項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，匯總出單位固定成本

1.通過公司歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先以生產(chǎn)產(chǎn)量為基數(shù)，用兩個(gè)年度數(shù)據(jù)或更多找出成本費(fèi)用的中間值。首先對(duì)作為財(cái)務(wù)費(fèi)用、管理費(fèi)用、營業(yè)費(fèi)用等三大期間費(fèi)用進(jìn)行分析，將年匯總費(fèi)用與產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)比，找出單位期間費(fèi)用。對(duì)于管理費(fèi)用和制造費(fèi)用都分?jǐn)偟恼叟f費(fèi)用要從管理費(fèi)用和制造費(fèi)用中剝離，作為一項(xiàng)固定費(fèi)用單獨(dú)計(jì)算反映。

2.對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)用電應(yīng)該為一項(xiàng)比較重要成本項(xiàng)目反映。通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用匯總數(shù)據(jù)與產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)比，找出單位用電成本。

3.直接人工費(fèi)用作為一項(xiàng)固定費(fèi)用進(jìn)行分析。一定時(shí)期生產(chǎn)工資計(jì)算基數(shù)一般保持不變，可以按工序匯總分步驟的計(jì)件標(biāo)準(zhǔn)，得出直接人工費(fèi)用，但相對(duì)數(shù)據(jù)偏小，有些核算不全面?？梢詫蓚€(gè)年度實(shí)際生產(chǎn)工資與產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出單位人工費(fèi)用，結(jié)合當(dāng)前工資提升或降低比例系數(shù)進(jìn)行計(jì)算預(yù)算參考用數(shù)據(jù)。

4.對(duì)于制造費(fèi)用項(xiàng)目根據(jù)已剝離后數(shù)據(jù)進(jìn)行與產(chǎn)量對(duì)比分析，將影響比例較小，金額不大的，輔助材料可以匯總計(jì)算分析，一定時(shí)期作為固定費(fèi)用進(jìn)行預(yù)算。以上幾大方面成本費(fèi)用可以具體計(jì)算一定要具體計(jì)算，對(duì)于固定費(fèi)用分配標(biāo)準(zhǔn)還要根據(jù)各自生產(chǎn)特點(diǎn)進(jìn)行劃分，準(zhǔn)確全面劃分可以使預(yù)算編制直觀好操作。

5.產(chǎn)品固定成本項(xiàng)目分析做好以后，將所有成本費(fèi)用進(jìn)行匯總，將匯總固定成本數(shù)額在一定期間預(yù)算時(shí)保持不變。

6.有些產(chǎn)品生產(chǎn)耗用原輔材料，根據(jù)規(guī)格不同可以準(zhǔn)確計(jì)算出單位成本，可以作為固定成本進(jìn)行計(jì)算，不過最好單獨(dú)列示。

注：預(yù)算產(chǎn)品成本時(shí)參考原輔材料價(jià)格數(shù)據(jù)采用當(dāng)前市場價(jià)格或者已入庫原輔材料即時(shí)加權(quán)平均單價(jià)。

二、變動(dòng)成本項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，找出產(chǎn)品成本變動(dòng)共性，編制出變動(dòng)成本計(jì)算模板

1.根據(jù)產(chǎn)品規(guī)格不同，單位材料消耗定額不同，找出產(chǎn)品成本變動(dòng)共性，

2.對(duì)于產(chǎn)品隨規(guī)格變動(dòng)原料消耗定額就會(huì)變動(dòng)，必須將此原料作為變動(dòng)項(xiàng)目。

三、固定成本和變動(dòng)成本分析準(zhǔn)備好以后，需要對(duì)預(yù)算模板進(jìn)行設(shè)計(jì)，利用EXCEL電子表格靈活性，將數(shù)據(jù)分項(xiàng)目設(shè)計(jì)好，設(shè)計(jì)好計(jì)算公式。

四、根據(jù)單位固定成本、變動(dòng)成本（合計(jì)稱為：總單位成本）計(jì)算產(chǎn)品預(yù)算保本成本，產(chǎn)品可以根據(jù)銷售方式不同，分為出口銷售保本價(jià)格和內(nèi)銷保本價(jià)格兩種預(yù)算方式。銷售方式不同計(jì)算保本價(jià)格公式也不同。

1.出口銷售保本價(jià)格計(jì)算公式設(shè)計(jì)：

計(jì)算出口產(chǎn)品保本價(jià)格，如果產(chǎn)品征退稅率有差別，就必須計(jì)算產(chǎn)品征退稅率之差作為營業(yè)成本（只要產(chǎn)品征退稅率有差別，就永遠(yuǎn)有這項(xiàng)固定營業(yè)成本，除非產(chǎn)品征退稅率國家宏觀調(diào)控一致），也就是得對(duì)銷售收入進(jìn)行還原，剔除產(chǎn)品出口折合人民幣收入乘以產(chǎn)品征退稅率之差金額，剩下的實(shí)際上才是我們計(jì)算的銷售盈利的收入。例如：

產(chǎn)品增值稅征稅率為17%，產(chǎn)品出口退稅率為13%，那產(chǎn)品征退稅率之差為：17%-13%=4%，計(jì)算出口產(chǎn)品保本價(jià)格時(shí)：單位出口離岸價(jià)格*（1-4%）=總單位成本→單位出口離岸價(jià)格=96%總單位成本。

如果出口保本價(jià)格以美元表示需要換算為美元，需要取匯率中間價(jià)，遵循就低原則，相對(duì)取值低可以在一定程度上降低匯率損失風(fēng)險(xiǎn)。如果匯率為6.83，計(jì)算時(shí)取6.8，分子越小，保本價(jià)格就會(huì)相對(duì)高點(diǎn)。如果匯率市場變動(dòng)大，就要取6.7或6.6進(jìn)行預(yù)算。

2.內(nèi)銷保本價(jià)格計(jì)算公式設(shè)計(jì)：

例如：產(chǎn)品產(chǎn)品增值稅征稅率為17%，國內(nèi)銷售保本價(jià)格預(yù)算應(yīng)為：

單位總成本=單位銷售價(jià)格/(1+17%)→單位總成本*（1*17%）=單位銷售價(jià)格。

通過以上公式將產(chǎn)品保本價(jià)格預(yù)算模板用電子表格設(shè)定好，以后在進(jìn)行測算時(shí)只需要輸入有關(guān)變動(dòng)數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)計(jì)算。參照以下表格設(shè)計(jì)：

(一)、出口保本價(jià)格預(yù)算模板

序號(hào) 變動(dòng)原料數(shù)量 單價(jià) 預(yù)算成本 固定項(xiàng)目成本 單位總成本 匯率 出口保本價(jià)格

D=B*C F=D+E H=F/［1-(征稅率-退稅率）］/G

(二)、內(nèi)銷保本價(jià)格預(yù)算模板

序號(hào) 變動(dòng)原料數(shù)量 單價(jià) 預(yù)算成本 固定項(xiàng)目成本 單位總成本 內(nèi)銷保本價(jià)格

D=B*C F=D+E H=F*（1+征稅率）

產(chǎn)品成本預(yù)算編制好以后，對(duì)于預(yù)算執(zhí)行情況要進(jìn)行事中控制，進(jìn)行事后考核分析，已達(dá)到預(yù)算目的。

產(chǎn)品成本預(yù)算執(zhí)行的關(guān)鍵在于把握各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)的“生產(chǎn)實(shí)施、成本控制、成本核算、預(yù)算考核”四個(gè)基本環(huán)節(jié)。

（1）生產(chǎn)實(shí)施：生產(chǎn)部門必須按嚴(yán)格按照貿(mào)易銷售部門下達(dá)的生產(chǎn)任務(wù)從事產(chǎn)品生產(chǎn)活動(dòng)。產(chǎn)品生產(chǎn)指令是根據(jù)銷售定單及產(chǎn)品成本預(yù)算編制的，其內(nèi)容包括產(chǎn)品生產(chǎn)的品種、規(guī)格、數(shù)量、質(zhì)量、時(shí)間要求，也包括產(chǎn)品生產(chǎn)的材料消耗定額、費(fèi)用定額等成本控制指標(biāo)。 生產(chǎn)單位必須按照產(chǎn)品生產(chǎn)指令組織生產(chǎn)和控制成本。

（2）成本控制：生產(chǎn)部門依據(jù)生產(chǎn)產(chǎn)品相關(guān)消耗定額標(biāo)準(zhǔn)控制產(chǎn)品生產(chǎn)消耗，也是物流管理部門控制生產(chǎn)領(lǐng)料的依據(jù)，還是財(cái)務(wù)部門控制成本費(fèi)用支出的依據(jù)。

（4）成本核算：財(cái)務(wù)部門要按照成本核算的口徑對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)成本進(jìn)行責(zé)任核算，分生產(chǎn)單位落實(shí)責(zé)任，及時(shí)反饋產(chǎn)品成本預(yù)算的執(zhí)行效果。

（5）預(yù)算考核：企業(yè)預(yù)算管理部門對(duì)產(chǎn)品成本預(yù)算的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行定期考核，以預(yù)算成本為參考依據(jù)，將實(shí)際生產(chǎn)成本核算結(jié)果作為考核依據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比，找出差距，發(fā)現(xiàn)問題，完善成本核算數(shù)據(jù)。

為更好做好預(yù)算核算，還需要做好以下管理工作：

1.成本預(yù)算體系與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密集成,實(shí)現(xiàn)成本事前預(yù)測、事中控制、事后考核分析。成本預(yù)算分析報(bào)表在編制過程中必須以財(cái)務(wù)收支數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整才更科學(xué)更切合實(shí)際,另外,通過財(cái)務(wù)系統(tǒng),比較預(yù)算成本,嚴(yán)把成本費(fèi)用支出關(guān),才可能真正做到事中控制。

2.加強(qiáng)制度落實(shí)力度,提高職工預(yù)算管理意識(shí),為預(yù)算管理釀造良好的運(yùn)行環(huán)境。良好的運(yùn)行環(huán)境是成本預(yù)算管理貫徹執(zhí)行的保障,是充分發(fā)揮其作用的前提條件。

篇（8）

項(xiàng)目預(yù)算編制過程復(fù)雜，項(xiàng)目經(jīng)理難以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)預(yù)算進(jìn)行預(yù)估；

項(xiàng)目預(yù)算審批不規(guī)范，審批過程受人為因素影響較大；

預(yù)算執(zhí)行過程無法對(duì)項(xiàng)目實(shí)際任務(wù)開展進(jìn)行有效跟蹤、報(bào)告，導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)無法實(shí)時(shí)了解公司狀況；

項(xiàng)目利潤難以真實(shí)反應(yīng)，項(xiàng)目考核難度大；

項(xiàng)目眾多，缺乏多項(xiàng)目綜合運(yùn)營視圖，無法有效地管理和監(jiān)控；

……

項(xiàng)目型企業(yè)在項(xiàng)目管理過程中，常常遇到上文所述的這些困難。從管理角度來講，怎樣的項(xiàng)目才能算作一個(gè)成功的好項(xiàng)目？

通常對(duì)企業(yè)來說，能使企業(yè)收入增加、成本降低、服務(wù)質(zhì)量保證，并帶來持續(xù)收入，就是好項(xiàng)目的范疇。其中，項(xiàng)目成本管控作為項(xiàng)目管理核心三要素之一，是長期困擾著項(xiàng)目管理者的一大難題。

AMT咨詢通過對(duì)項(xiàng)目型企業(yè)預(yù)算管理難題進(jìn)行深入研究，重點(diǎn)關(guān)注人力成本與項(xiàng)目費(fèi)用的規(guī)劃與管控；通過對(duì)項(xiàng)目預(yù)算的編制、項(xiàng)目費(fèi)用的報(bào)銷、項(xiàng)目工時(shí)的填報(bào)等方面的設(shè)計(jì)，提出了項(xiàng)目預(yù)算及費(fèi)用管控解決方案，主要有以下幾點(diǎn)內(nèi)容：

1.預(yù)算制定規(guī)范化：在預(yù)算制定方面，對(duì)不同的項(xiàng)目類型，制定差異化的費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)，以便更精細(xì)、準(zhǔn)確地制定項(xiàng)目預(yù)算，為后續(xù)項(xiàng)目開展過程中的費(fèi)用把控奠定基礎(chǔ)；

2.預(yù)算控制多樣化：在預(yù)算的控制方式上，針對(duì)不同的費(fèi)用，采取多樣化的控制方式，以應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)上的需要；

3.費(fèi)用控制全面化：在項(xiàng)目費(fèi)用與成本的歸集上，做到全面化，包括項(xiàng)目人力成本、項(xiàng)目費(fèi)用、外包費(fèi)用、勞務(wù)費(fèi)用、稅費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)用等，結(jié)合收入，有效、快速地核算出項(xiàng)目的利潤情況；

4.統(tǒng)計(jì)分析實(shí)時(shí)化：整合系統(tǒng)中的項(xiàng)目預(yù)算信息、費(fèi)用信息，準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地反應(yīng)項(xiàng)目的經(jīng)營與預(yù)算執(zhí)行情況，為資源優(yōu)化與決策分析提供切實(shí)的保障。

案例介紹

宜信公司（化名）是一家項(xiàng)目型管理企業(yè)，日常公司同時(shí)在運(yùn)作的項(xiàng)目數(shù)量眾多，對(duì)于項(xiàng)目預(yù)算管控、項(xiàng)目資源使用、任務(wù)跟蹤管理、項(xiàng)目成本控制等方面都存在很高的要求。

隨著公司業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，員工快速增多，對(duì)“人”的管理也越來越高。由于該公司業(yè)務(wù)類型較多，各業(yè)務(wù)單元獨(dú)立核算，財(cái)務(wù)核算難度加大。

宜信公司在項(xiàng)目管理方面存在以下困惑：

1. 項(xiàng)目預(yù)算執(zhí)行過程無法與項(xiàng)目實(shí)際任務(wù)開展進(jìn)行有效跟蹤、報(bào)告，導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)無法實(shí)時(shí)了解各項(xiàng)目狀況；在項(xiàng)目核算時(shí)，預(yù)算往往超期，項(xiàng)目預(yù)算無法有效監(jiān)控；

2. 人力成本高，當(dāng)多個(gè)項(xiàng)目共同運(yùn)作時(shí)，項(xiàng)目資源難以得到有效協(xié)調(diào)；

3. 項(xiàng)目執(zhí)行過程的監(jiān)控缺少主動(dòng)獲取權(quán)，項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目總監(jiān)、各層領(lǐng)導(dǎo)之間信息不共享，難以統(tǒng)一全面地對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行管控；

4. 項(xiàng)目利潤難以真實(shí)反應(yīng)，項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理難以有效支撐，考核難度大；

5. 會(huì)計(jì)核算復(fù)雜。不同類型的收入確認(rèn)原則都不同，存在完工百分比和合同收入確認(rèn)兩種方式，難以及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行核算；

宜信公司希望通過對(duì)企業(yè)項(xiàng)目預(yù)算管理能力的提升，使管理層不再做“拍腦袋”的決策，不再憑感覺開展管理和運(yùn)營工作，而是基于客觀的事實(shí)和準(zhǔn)確的信息與數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)人力、財(cái)力、物力進(jìn)行合理分配，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流、資金流進(jìn)行全方位、全過程、全員參與的全面管理。

AMT對(duì)于宜信公司的管理難題，提出了如下解決方案：

1.建立完善的項(xiàng)目預(yù)算管理體系。建立項(xiàng)目預(yù)算編制、執(zhí)行、控制、調(diào)整、考核全生命周期的預(yù)算管理體系，幫助企業(yè)做到各個(gè)項(xiàng)目的事前計(jì)劃、事中控制、事后分析。

制定統(tǒng)一規(guī)范的多維度核算體系，明晰費(fèi)用類型、會(huì)計(jì)科目和預(yù)算科目；

確定不同類型項(xiàng)目收入確認(rèn)原則、項(xiàng)目費(fèi)用比例、獎(jiǎng)金分配原則；

明晰項(xiàng)目成本各項(xiàng)指標(biāo)：項(xiàng)目人天成本、不同類型合同的稅費(fèi)、期間費(fèi)用報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)等；

規(guī)范項(xiàng)目預(yù)算超支時(shí)的監(jiān)督把控機(jī)制；

有效劃分部門常規(guī)費(fèi)用預(yù)算與主營項(xiàng)目預(yù)算，形成差異化管理。

2.項(xiàng)目費(fèi)用閉環(huán)式管理。

結(jié)合項(xiàng)目預(yù)算，在費(fèi)用申報(bào)時(shí)，做到有預(yù)算可依，有預(yù)算必依，嚴(yán)格管控每一筆項(xiàng)目費(fèi)用的開支。真正有效、實(shí)時(shí)地通過預(yù)算對(duì)費(fèi)用進(jìn)行控制，并配合相應(yīng)的報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)，從多個(gè)維度加強(qiáng)管控力度。

3.項(xiàng)目預(yù)算監(jiān)控體系建立。

明確各項(xiàng)目執(zhí)行過程的費(fèi)用預(yù)警原則、費(fèi)用報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)；

加強(qiáng)項(xiàng)目各階段完工的監(jiān)控力度，以輸入輸出物作為強(qiáng)制手段，凍結(jié)或開啟項(xiàng)目下一階段預(yù)算；

結(jié)合工時(shí)填報(bào)、合同收入等多方面要素，全面地監(jiān)控項(xiàng)目的費(fèi)用成本支出情況；

協(xié)同項(xiàng)目過程中的各個(gè)要素，如文檔資料、項(xiàng)目人員、費(fèi)用支出等，為項(xiàng)目信息需求者提供全面的項(xiàng)目信息。

4.統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立。

將預(yù)算管理、財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等企業(yè)內(nèi)多個(gè)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一，包括組織架構(gòu)、員工信息、崗位、財(cái)務(wù)核算信息、賬套、科目等。

5.經(jīng)營決策分析。

提供各項(xiàng)目利潤分析報(bào)表、項(xiàng)目預(yù)算執(zhí)行情況表、項(xiàng)目費(fèi)比表、項(xiàng)目利潤預(yù)估表、人力資源視圖表等，從圖表數(shù)據(jù)上，做到“來源真實(shí)，引導(dǎo)決策”，切實(shí)為項(xiàng)目的事中控制起到保駕護(hù)航的作用，對(duì)未來項(xiàng)目的開展起到引以為戒的效果。

該項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)與優(yōu)勢有：

1. 建設(shè)項(xiàng)目預(yù)算管理體系，從項(xiàng)目預(yù)算編制、審批、變更、跟蹤角度去進(jìn)行項(xiàng)目預(yù)算管理，見圖1。

圖1 項(xiàng)目管理流程圖

從財(cái)務(wù)角度，將項(xiàng)目成本構(gòu)成按性質(zhì)劃分，分為直接成本和間接成本，主要為：人力成本+項(xiàng)目費(fèi)用+銷售費(fèi)用+稅費(fèi)+外包費(fèi)用/采購成本，項(xiàng)目周期長，核算內(nèi)容多，只有高效準(zhǔn)確的計(jì)算項(xiàng)目成本，才能有效地對(duì)成本支出進(jìn)行有效控制。

根據(jù)對(duì)項(xiàng)目成本的分析，從而制定項(xiàng)目全面預(yù)算管理，從項(xiàng)目收費(fèi)人天成本（項(xiàng)目各階段不同成員成本）、項(xiàng)目期間費(fèi)用（包括差旅、交通、餐費(fèi)、通訊費(fèi)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)費(fèi)、客戶聯(lián)誼費(fèi)等）、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、外包費(fèi)用、合同稅費(fèi)等多種費(fèi)用的預(yù)測，進(jìn)行項(xiàng)目預(yù)算編制。在項(xiàng)目成員在各階段活動(dòng)過程中，對(duì)正在發(fā)生的費(fèi)用進(jìn)行實(shí)施管理，隨時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目預(yù)算是否在各階段計(jì)劃中，有效地對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。在項(xiàng)目各階段工作完成時(shí)，能夠及時(shí)確認(rèn)各階段收入，項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)時(shí)，可快速統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目利潤，便于公司后期對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行考核評(píng)價(jià)。

通過項(xiàng)目預(yù)算管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)項(xiàng)目、每個(gè)部門、每個(gè)人員的成本支出進(jìn)行記錄、查詢、分析與管控，并能夠?qū)γ總€(gè)項(xiàng)目的合同執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控、提醒、查詢與匯總。精確成本管理讓多人的工作由一人完成，人力資源大大節(jié)省；核算過程透明公開，核算準(zhǔn)確率高；預(yù)算控制體系化操作，讓降低成本不再成為空談；實(shí)現(xiàn)綜合統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)查詢，使得管理決策有依有據(jù)。

2. 財(cái)務(wù)集中化管理，會(huì)計(jì)核算集中化，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的即時(shí)、準(zhǔn)確。

在該公司項(xiàng)目預(yù)算管控項(xiàng)目中，根據(jù)財(cái)務(wù)集中管理要求，做了以下提升：

集中化數(shù)據(jù)管理，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，將財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理，減少多系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同導(dǎo)致的憑證不準(zhǔn)確；

實(shí)現(xiàn)多核算體系管理，滿足多賬套管理要求；

制定統(tǒng)一規(guī)范的科目體系，解決會(huì)計(jì)核算規(guī)范化問題；

建立科目與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，滿足不同業(yè)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)核算的要求；

提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口，滿足不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸；

精確及時(shí)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，可根據(jù)管理要求快速響應(yīng)。

3. 項(xiàng)目協(xié)同管理，結(jié)合項(xiàng)目三要素，對(duì)項(xiàng)目時(shí)間、質(zhì)量、成本進(jìn)行有效管理，并協(xié)同合同、人員、知識(shí)進(jìn)行有效的結(jié)合管控，更加精確項(xiàng)目管理。

篇（9）

Abstract It makes the processing and application of data become a part of all walks of life， when the age of big data arrived. Meanwhile， it proposes higher requirement of the librarian. Under the circumstance of big data， the role of librarian is not administrator of documents and books， but also data administrator， which should provide services for the users that including data filter， data organization， data digging and analysis， and the education of data attainment.

Keywords big data; librarian; role definition; innovative service; scientific data; data attainment

從2012年開始，包括美國政府在內(nèi)的多國政府日益重視大數(shù)據(jù)并將其上升到了國家戰(zhàn)略，如美國政府了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》、《支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的技術(shù)與政策》、《大數(shù)據(jù)：把握機(jī)遇，守護(hù)價(jià)值》等報(bào)告或白皮書，新加坡的制定國“智慧國家2015年（iN2015）”計(jì)劃，日本政府制定了《面向2020年的ICT綜合戰(zhàn)略》[1]等，并正如美國政府于2015年5月1日的《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇、保存價(jià)值》[2]白皮書所簡述的“大數(shù)據(jù)可以加速醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、能源使用、商業(yè)等領(lǐng)域中的進(jìn)步與新發(fā)現(xiàn)。”“大數(shù)據(jù)分析工具提供了令人驚奇的機(jī)會(huì)與能力，可以從已經(jīng)存在的和新采集的海量數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的洞察和現(xiàn)象。”一樣，讓“體制內(nèi)外的人一起參與進(jìn)來，解決政府無法完成的以及棘手的問題?！盵3]而這種“問題”的解決則依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的有序化組織和深層次分析，而數(shù)據(jù)在有序化組織和深層次分析則需要數(shù)據(jù)管理所支撐。于是，業(yè)界的目光聚焦到了數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域――一個(gè)以政府宏觀政策為指引，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、圖書館、社會(huì)數(shù)據(jù)管理中心等多方利益相關(guān)方或責(zé)任相關(guān)方共同參與、分工管理的領(lǐng)域。圖書館作為傳統(tǒng)社會(huì)的文獻(xiàn)信息組織機(jī)構(gòu)，一直在信息、知識(shí)的組織和管理等方面具有專業(yè)的技術(shù)、人員及經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢，是不可或缺的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用機(jī)構(gòu)。圖書館員作為圖書館實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的直接實(shí)踐者，則是否在大數(shù)據(jù)環(huán)境下有著新的角色定位，并在新角色定位的基礎(chǔ)上重構(gòu)圖書館的服務(wù)呢？本文結(jié)合這些近年熱議的問題，從大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館轉(zhuǎn)型趨勢入手，重點(diǎn)對(duì)圖書館員的新角色定位與創(chuàng)新服務(wù)進(jìn)行探討。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館員新角色定位

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為圖書館帶來了資源優(yōu)勢減弱、用戶需求多變、圖書館基本業(yè)務(wù)外包呈發(fā)展趨勢等風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，圖書館從資源到服務(wù)、從管理者到工作者的觀念、行為順應(yīng)時(shí)展并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型、轉(zhuǎn)變則成為了一種必然，圖書館員在這場多方位、多維度的轉(zhuǎn)型發(fā)展浪潮中也面臨著以下三個(gè)維度的角色轉(zhuǎn)變與定位：

（1）圖書館員是一個(gè)文獻(xiàn)工作者也是一個(gè)數(shù)據(jù)工作者。在傳統(tǒng)的信息社會(huì)、知識(shí)社會(huì)環(huán)境下，圖書館盡管已提供有一定的知識(shí)咨詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、態(tài)勢分析等基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)，但這些服務(wù)并不完全依賴于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)其的分析也停留在對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析之上，圖書館員更像是一個(gè)文獻(xiàn)（包括紙質(zhì)文獻(xiàn)、數(shù)字文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)）工作者。大數(shù)據(jù)環(huán)境下無疑則需向數(shù)據(jù)工作者，如數(shù)據(jù)的收集、分析、管理與評(píng)價(jià)等角色轉(zhuǎn)移。

（2）圖書館員是一個(gè)具有較高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的職業(yè)工作者。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，但對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用還并未普及到每一個(gè)人，因而對(duì)數(shù)據(jù)在科學(xué)操作、辯證認(rèn)識(shí)、深度分析能力還有待提高，作為大數(shù)據(jù)環(huán)境下以數(shù)據(jù)為主要對(duì)象的圖書館工作者，則必須具備一定的數(shù)據(jù)操作、辨識(shí)、應(yīng)用的駕馭能力，因而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館員是一個(gè)具有較高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的職業(yè)工作者。

（3）圖書館員既是服務(wù)提供者也是研究發(fā)現(xiàn)者。現(xiàn)有的圖書館服務(wù)更多是通過或依賴資源或技術(shù)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)，如知識(shí)推送、信息檢索等，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下這一常態(tài)將被打破，因?yàn)榱闵?、海量的?shù)據(jù)并不具備服務(wù)價(jià)值，而是需要通過對(duì)數(shù)據(jù)專業(yè)的分析、研究去實(shí)現(xiàn)服務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。即一方面要通過分析用戶的興趣、行為數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)隱藏在用戶需求表達(dá)背后的真正需求;另一方面則是通過技術(shù)、平臺(tái)支撐去分析肯研究所擁有的數(shù)據(jù)，最終發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的事物發(fā)展規(guī)律并提供為用戶。因此，圖書館員不再只是一個(gè)簡單的服務(wù)提供者，也還是一個(gè)研究發(fā)現(xiàn)者。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館創(chuàng)新服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的創(chuàng)服務(wù)既可以涵蓋到傳統(tǒng)的圖書館建設(shè)上游（資源建設(shè)領(lǐng)域），還可以在建設(shè)的種下游（服務(wù)建設(shè)領(lǐng)域及用戶教育領(lǐng)域）有所突破和發(fā)展，并根據(jù)用戶的需求在創(chuàng)客空間設(shè)置、跨界合作等方面有所突破。

2.1 數(shù)據(jù)資源的篩選與組織服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館用戶特別是高校圖書館的師生用戶不但其科研對(duì)象主要以數(shù)據(jù)為主，其還可能面臨著科研資助機(jī)構(gòu)、科研項(xiàng)目管理機(jī)構(gòu)的其它數(shù)據(jù)操作要求。如2010年初，美國國家自然科學(xué)基金會(huì)（NSF）了項(xiàng)目管理指南，規(guī)定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申請項(xiàng)目必須以附件形式提交一份不超過兩頁紙的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，詳細(xì)描述申請者如何實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的有效管理與共享傳播，缺少數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的申請項(xiàng)目將不予接受[4]。之后，美國衛(wèi)生和人類服務(wù)部下屬的國立衛(wèi)生研究院、美國航空航天局等其他科研項(xiàng)目資助巨頭同樣在其資助指南中對(duì)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理做出明確規(guī)定[5]。這些旨在實(shí)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)開放和多次、深層次開發(fā)應(yīng)用的數(shù)據(jù)開放過程無疑加重了科研人員的工作負(fù)擔(dān)，能夠幫助和解決他們困難在數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)上傳等服務(wù)成為了他們的所需。圖書館也敏銳的覺察到了這一服務(wù)拓展良機(jī)，爭相開展數(shù)據(jù)的組織、上傳等服務(wù)，并借此機(jī)會(huì)向科研工作者提供文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)的篩選、推送等服務(wù)。如加州數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)保存中心通過研制和應(yīng)用數(shù)據(jù)管理計(jì)劃生成工具?DDMPTool，不但實(shí)現(xiàn)了為用戶提供快捷生成科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃外，還提供諸如研究者與研究機(jī)構(gòu)和資助機(jī)構(gòu)的親密聯(lián)系、用戶多樣化個(gè)性化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)劃調(diào)整等服務(wù)，不但分層、多維度推進(jìn)了科研數(shù)據(jù)管理工作，也通過提供基于科研人員需求構(gòu)建完備數(shù)據(jù)管理工具箱實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合共享，提高了科研數(shù)據(jù)利用效率[5]。

2.2 海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘與分析服務(wù)

大數(shù)據(jù)最大的應(yīng)用就是對(duì)其的挖掘、分析來體現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，如引入知識(shí)挖掘、引文分析、情報(bào)分析、智能輔助、可視化、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方法來實(shí)現(xiàn)用戶的定制個(gè)性化需求服務(wù)。如亞馬遜彈性MapReduce利用亞馬遜彈性計(jì)算云（EC2）以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸提供Web服務(wù)，允許客戶實(shí)例化Hadoop集群平臺(tái)來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)[6]。在已有在對(duì)這些海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘和分析服務(wù)實(shí)踐中，情報(bào)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)是圖書館界應(yīng)用最普及的兩種服務(wù)，如：同濟(jì)大學(xué)圖書館為用戶提供新能源汽車、城鎮(zhèn)污水等多項(xiàng)專利分析服務(wù);國家圖書館根據(jù)國家電網(wǎng)的提供《國家電網(wǎng)競爭情報(bào)內(nèi)參》定制要求，通過對(duì)報(bào)刊、文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)絡(luò)信息的提取、整理和分析而為其提供與電力、通信等行業(yè)相關(guān)的動(dòng)態(tài)咨詢和深度分析報(bào)告、國家電網(wǎng)業(yè)內(nèi)競爭對(duì)手動(dòng)態(tài)信息，使國家電網(wǎng)的發(fā)展決策更具參考與科學(xué)化[7];北京大學(xué)圖書館等國內(nèi)十余家圖書館均已引進(jìn)采用了Summon、Primo、EDS、Worldcat Local和Encore為代表的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)以為用戶提供文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析等服務(wù)。

2.3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培訓(xùn)與教育服務(wù)

篇（10）

隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，建筑業(yè)迅速發(fā)展并處于向規(guī)?；?、規(guī)范運(yùn)作的轉(zhuǎn)型時(shí)期，現(xiàn)有的建筑工程造價(jià)控制體系也在工程造價(jià)控制中發(fā)揮了舉足輕重的作用。然而，我國建筑工程全過程、全方位的投資管理理念卻尚未形成，隨著建筑工程項(xiàng)目數(shù)量的急劇增加，浪費(fèi)及超支現(xiàn)象仍大量存在。因此，研究當(dāng)前建筑工程造價(jià)控制過程中存在的問題及解決措施，極具理論及現(xiàn)實(shí)意義。

一、建設(shè)工程造價(jià)管理的重要性分析

①投資估算階段的工程造價(jià)管理。在投資決策階段，各項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策對(duì)建設(shè)工程造價(jià)以及工程建成后的經(jīng)濟(jì)效益有著決定性的影響，尤其是建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)水平的確定、建設(shè)地點(diǎn)的選擇、工藝的評(píng)選、設(shè)備的選型等直接關(guān)系到工程造價(jià)的高低。作為建設(shè)工程造價(jià)管理的起始階段，投資估算的準(zhǔn)確與否不僅影響到建設(shè)前期的投資決策，而且也直接關(guān)系到設(shè)計(jì)概算和施工圖預(yù)算的編制以及工程建設(shè)期的造價(jià)管理和控制。所以必須結(jié)合實(shí)際，認(rèn)真分析，切實(shí)做好投資決策階段的投資估算，做到切實(shí)可行。②設(shè)計(jì)階段的工程造價(jià)管理。設(shè)計(jì)階段對(duì)工程造價(jià)的管理起著戰(zhàn)略性、全局性的作用。根據(jù)國際行業(yè)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析，在建設(shè)工程總投資額中，設(shè)計(jì)費(fèi)用約占工程造價(jià)的 3%～5%，但在工程建設(shè)過程中，設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)工程造價(jià)的影響程度卻超過 70%～80%。設(shè)計(jì)階段的工程造價(jià)管理應(yīng)貫穿于建設(shè)工程的方案設(shè)計(jì)、初步設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)、施工圖設(shè)計(jì)以及對(duì)設(shè)計(jì)的修改和變更等全過程中。所以，建議通過推行價(jià)值工程、推行限額設(shè)計(jì)、推行標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、引入風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制等措施做好設(shè)計(jì)階段的工程造價(jià)管理。③施工階段的工程造價(jià)管理。施工階段的工程造價(jià)管理是實(shí)施建設(shè)工程全過程造價(jià)管理的重要組成部分。由于一個(gè)建設(shè)工程從立項(xiàng)到竣工結(jié)算，一般要經(jīng)過一年到幾年的時(shí)間，耗資甚至上億元；而且施工階段的工作量大、涉及面廣、施工周期長、環(huán)境復(fù)雜，政策變化、材料價(jià)格市場供應(yīng)波動(dòng)都會(huì)影響工程造價(jià)。因此，在工程施工階段，必須做好對(duì)工程投資的管理控制工作，通過做好組織設(shè)計(jì)方案的論證、控制設(shè)計(jì)變更、實(shí)行監(jiān)理制度等方式加強(qiáng)施工階段的工程造價(jià)管理。④竣工驗(yàn)收階段的工程造價(jià)管理。在竣工驗(yàn)收階段，主要完成的工程造價(jià)工作是工程竣工結(jié)算。工程竣工結(jié)算將決定建設(shè)項(xiàng)目工程成本，最終確定工程造價(jià)。它主要包括實(shí)際完成工程量的核定，設(shè)計(jì)變更、現(xiàn)場簽證等證明文件的合理、合法性認(rèn)定和變更工程量的量、價(jià)認(rèn)定，按合同規(guī)定的質(zhì)量、工期等要求進(jìn)行索賠與反索賠工作。在此階段主要防止施工方高估冒算、業(yè)主方片面壓價(jià)，侵犯施工單位合法權(quán)益等混亂的工程竣工結(jié)算現(xiàn)象。這就需要建設(shè)工程的各參與方聯(lián)同政府主管部門進(jìn)行必要的監(jiān)督管理，以免造成造價(jià)失控現(xiàn)象。

二、管理中工程造價(jià)應(yīng)用分析

①?zèng)Q策方面管理控制。建筑工程的所有技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策，都會(huì)影響到工程項(xiàng)目的工程造價(jià)，通過確定出工程項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)水平、選擇的工藝、使用的設(shè)備完成工程造價(jià)的影響。一些資料表明，建筑工程建設(shè)中，決策時(shí)影響工程造價(jià)的程度能夠達(dá)到70%-80%。由此可以看出管理控制好工程造價(jià)的決策，是影響整個(gè)工程項(xiàng)目的關(guān)鍵所在。我們可以從以下三點(diǎn)做好工程造價(jià)的決策管理控制，一是在工程項(xiàng)目進(jìn)行決策前，收集相關(guān)信息資料，做好準(zhǔn)備工作。二是根據(jù)市場的要求，做出工程項(xiàng)目的可行性分析報(bào)告，確定好合理的項(xiàng)目工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。三是通過科學(xué)的分析、編制預(yù)算投資，使用適用的估算方法和相關(guān)信息資料，細(xì)致地做好估算工作，使工程造價(jià)在合理范圍內(nèi)波動(dòng)，減少項(xiàng)目投資。②設(shè)計(jì)方面管理控制。工程項(xiàng)目的合理設(shè)計(jì)可以保障工程項(xiàng)目的建設(shè)質(zhì)量，預(yù)期的投資回報(bào)以及項(xiàng)目工程的經(jīng)濟(jì)效益。通過以下四點(diǎn)進(jìn)行項(xiàng)目工程的建設(shè)設(shè)計(jì)。一是制定好項(xiàng)目工程總規(guī)劃目標(biāo)，項(xiàng)目設(shè)計(jì)人員不但注重設(shè)計(jì)質(zhì)量和功能，還要注重設(shè)計(jì)對(duì)總的造價(jià)費(fèi)用產(chǎn)生的影響。二是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析，合理設(shè)計(jì)好工程投資。三是實(shí)行競爭制度，在設(shè)計(jì)上實(shí)行招標(biāo)和監(jiān)理，優(yōu)化設(shè)計(jì)的方案，達(dá)到項(xiàng)目工程的要求。四是對(duì)于審核預(yù)算提出改進(jìn)意見，概算和施工預(yù)算內(nèi)容要求正確無誤，不能遺留相關(guān)內(nèi)容，還要考慮到影響價(jià)格變動(dòng)的所有因素。通過加強(qiáng)設(shè)計(jì)時(shí)的工程概算和預(yù)算審核，保障設(shè)計(jì)時(shí)概算和施工預(yù)算可以科學(xué)、準(zhǔn)確的完成。③實(shí)施方面管理控制。在工程項(xiàng)目實(shí)施招標(biāo)時(shí)，根據(jù)規(guī)定的招標(biāo)要求進(jìn)行施工招標(biāo)。對(duì)于施工技術(shù)方案要做到嚴(yán)格審查，施工單位的施工設(shè)計(jì)、施工進(jìn)行方案和其他相關(guān)的技術(shù)方案，必須懂技術(shù)、有實(shí)際現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員進(jìn)行審核。加大技術(shù)管理力度和質(zhì)量監(jiān)督力度，施工時(shí)發(fā)現(xiàn)的施工圖紙問題由設(shè)計(jì)單位及時(shí)有效地進(jìn)行解決，不能因?yàn)閳D紙和現(xiàn)場操作不符而影響到項(xiàng)目的施工建設(shè)，避免出現(xiàn)不必要的損失。