相關(guān)期刊
時(shí)間：2022-04-01 01:02:56
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇減少碳排放范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
“碳排放是關(guān)于溫室氣體排放的一個(gè)總稱或簡稱。溫室氣體中最主要的氣體是二氧化碳，因此用碳（Carbon）一詞作為代表。雖然并不準(zhǔn)確，但作為讓民眾最快了解的方法就是簡單地將“碳排放”理解為“二氧化碳排放”。人類的任何活動都有可能造成碳排放，比如普通百姓簡單的燒火做飯都能造成碳排放，任何物體被火燒后的廢氣都會產(chǎn)生碳排放。多數(shù)科學(xué)家和政府承認(rèn)溫室氣體已經(jīng)并將繼續(xù)為地球和人類帶來災(zāi)難，所以“（控制)碳排放”、“碳中和”這樣的術(shù)語就成為容易被大多數(shù)人所理解、接受、并采取行動的文化基礎(chǔ)?！保ò俣劝倏疲耙?0多個(gè)附件一國家（包括發(fā)達(dá)國家和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家）在2008至2012年間，把溫室氣體的排放量平均比1990年削減>5.2%?！?/p>
（《京都議定書》）如何減少碳排放，已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題。其實(shí)，作為一個(gè)普通的公民，我們沒有能力讓大氣層的二氧化碳一下子減少，我們能做的，就是在日常生活的點(diǎn)滴中減少CO2的排放，今天我給大家介紹一種減少CO2排放的新方式。
基金項(xiàng)目：本文為河北省社會科學(xué)基金項(xiàng)目：“河北省次發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究――基于霧霾治理視角”（項(xiàng)目編號：HB14YJ013）
中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
收錄日期：2015年1月29日
近年來，在環(huán)境問題日益嚴(yán)重的背景下，如何有效減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放量已經(jīng)成為了中國政府和社會需要解決的迫切任務(wù)。其中，以河北省、山西省為代表的華北地區(qū)日益嚴(yán)重的霧霾問題成為近期社會公眾關(guān)注的焦點(diǎn)問題。面對空氣污染，多數(shù)地區(qū)采取調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進(jìn)三”、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)等措施來降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的碳排放強(qiáng)度。相對于發(fā)達(dá)地區(qū)，河北、山西等地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)，這些地區(qū)一方面對于加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度具有更迫切的要求，面臨著經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的兩難境界，另一方面對于現(xiàn)存的環(huán)境污染，又缺乏充足的治理資金。那么，在發(fā)達(dá)地區(qū)比較有效的減排措施對于次發(fā)達(dá)地區(qū)是否可行？本文擬以河北省為研究載體，從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)角度探討次發(fā)達(dá)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑與政策選擇問題。這一問題的有效回答，對于次發(fā)達(dá)地區(qū)破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排困境，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
一、次發(fā)達(dá)地區(qū)減排路徑可能性分析
目前，中國處于城市化、工業(yè)化快速發(fā)展階段，主要特征是經(jīng)濟(jì)增長速度快、能源需求增長快且具有剛性。這一特點(diǎn)決定了中國與發(fā)達(dá)國家的減排目標(biāo)的差別，發(fā)達(dá)國家的減排是絕對量的減排，而中國的減排是與GDP相關(guān)的相對量減排，即在經(jīng)濟(jì)增長的過程中降低單位GDP的碳排放量（即碳排放強(qiáng)度）。根據(jù)前人的研究和發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，降低單位GDP的碳排放量主要有兩條途徑：一是改進(jìn)技術(shù)，提升能源使用效率;二是調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提升低碳經(jīng)濟(jì)比重。
就能源使用效率而言，即通過推廣使用節(jié)能技術(shù)，降低具體經(jīng)濟(jì)活動的能源消耗量，以此達(dá)到降低碳排放量的目的，這一途徑是肯定無疑的。但是，我們知道技術(shù)進(jìn)步的速度比較緩慢，且由于先進(jìn)技術(shù)的高昂研發(fā)成本，使得先進(jìn)技術(shù)全面推廣使用更加艱難。因此，想通過技術(shù)進(jìn)步在短期內(nèi)達(dá)到降低碳排放的目的是不太現(xiàn)實(shí)的。相比于技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的減排效應(yīng)非常明顯，在既定的能源利用技術(shù)水平下，通過降低高耗能經(jīng)濟(jì)的比重，可以在短期內(nèi)迅速實(shí)現(xiàn)減排目的。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)包括很多維度，但是存在能源消耗強(qiáng)度不同的結(jié)構(gòu)主要包括宏觀的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等。進(jìn)一步地，鑒于工業(yè)是第二產(chǎn)業(yè)甚至整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)大戶，工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征對碳排放的影響也不容忽視。
1、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于不同的經(jīng)濟(jì)活動方式，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源利用強(qiáng)度存在較大差異。按照能源消耗強(qiáng)度排序，分別是第二產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)。近年來，中國碳排放量飛速增長主要來自第二產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)的能源消耗與污染排放相對較少，且產(chǎn)出水平也更高。因此，各地政府希望通過“退二進(jìn)三”達(dá)到降低碳排放和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的雙重目標(biāo)。
2、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。目前，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程終端能源消費(fèi)主要是包括煤炭、石油、天然氣等一次能源和電能。由于不同的成分和能量儲存，各類能源在使用過程中的碳排放強(qiáng)度也不盡相同，根據(jù)國家發(fā)改委能源所的測算，煤炭的碳排放系數(shù)最高，其次是石油、天然氣，電力為零排放。而現(xiàn)實(shí)情況是，由于較低的開采成本，煤炭已成為國民經(jīng)濟(jì)中最主要的能源種類，尤其是在資源型城市地區(qū)，這也是造成當(dāng)前空氣污染的主要來源之一。因此，若能源使用效率等其他因素不變，能源結(jié)構(gòu)中的煤炭消耗比重下降對減少碳排放量具有比較明顯的效果。
3、工業(yè)的輕重結(jié)構(gòu)。根據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容及生產(chǎn)方式不同，工業(yè)又可以分為重工業(yè)與輕工業(yè)，重工業(yè)主要生產(chǎn)資料，輕工業(yè)主要生產(chǎn)生活消費(fèi)品。由于不同的生產(chǎn)組織方式，輕工業(yè)的能源消耗強(qiáng)度要比重工業(yè)低得多，且就業(yè)彈性較高。因而，“避重就輕”的工業(yè)發(fā)展策略，既可以在發(fā)展工業(yè)的同時(shí)降低碳排放，還可以提升本地就業(yè)，成為比較理想的減排途徑之一，尤其對于重工業(yè)比重較大的地區(qū)。
4、工業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)需要要素投入，主要包括資本和勞動。在生產(chǎn)過程中，以機(jī)械設(shè)備為形式的資本使用往往伴隨著能源的大量消耗，因而那些資本密集度高的生產(chǎn)方式的能源消耗強(qiáng)度要遠(yuǎn)大于資本密集度低的生產(chǎn)方式，并且在一定程度上，兩種要素之間可以相互替代。能源消耗強(qiáng)度的這一生產(chǎn)方式之間差異為節(jié)約能源提供了一種思路，即在一定范圍內(nèi)可利用勞動要素的投入來替代資本要素投入，尤其對于勞動要素比較豐富的次發(fā)達(dá)地區(qū)非常有利。
二、次發(fā)達(dá)地區(qū)減排路徑可行性分析
上文分析表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中減少碳排放量的可能路徑主要有以下幾條：降低第二產(chǎn)業(yè)比重、增加第三產(chǎn)業(yè)比重、提升輕工業(yè)比重、使用清潔能源、改善要素投入結(jié)構(gòu)。然而，這些減排措施都適用于經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)嗎？作為經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)，河北省還需要結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，尋找適合本地區(qū)的減排路徑。
1、“退二進(jìn)三”的減排策略難度較大。就河北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平現(xiàn)實(shí)而言，河北省仍然處于由農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉(zhuǎn)型階段，這一階段的顯著特征是第二產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)增長的動力，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)比重在不斷下降，二三產(chǎn)業(yè)比重不斷上升;另一方面，處于次發(fā)達(dá)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)的區(qū)域覆蓋范圍有限，主要依附于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（尤其是第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展），尚不具備完全獨(dú)立發(fā)展的內(nèi)生動力。因而，在保證經(jīng)濟(jì)增長速度不變的前提下，“退二進(jìn)三”的減排策略在河北省實(shí)施難度較大。
2、“避重就輕”的工業(yè)發(fā)展方向勢在必行。河北省是資源大省，依靠豐富的資源，重工業(yè)發(fā)展迅速，并且占據(jù)了工業(yè)總量的較大比重，甚至成為了經(jīng)濟(jì)增長的主動力。然而，由于嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩和嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)規(guī)制，造成了鋼鐵、煤炭等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的市場價(jià)格持續(xù)走低和生產(chǎn)成本大幅度上升，重工業(yè)的生存空間不斷壓縮。與此同時(shí)，以中小企業(yè)為主的河北省輕工業(yè)在近幾年迸發(fā)出較強(qiáng)的增長動力，一方面表現(xiàn)為輕工業(yè)企業(yè)數(shù)量占到全省企業(yè)總量的80%以上，另一方面變現(xiàn)為輕工業(yè)已經(jīng)成為了河北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)載體。因而，河北省工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展路徑應(yīng)該是“避重就輕”，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。
3、短期內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度較大。近年來，河北省各地方政府也都在大力推行“煤改氣”等調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的政策措施，然而在當(dāng)前形勢下大幅度調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的難度仍較大。一方面天然氣的供給能力有限，不能滿足全社會的需求，不穩(wěn)定的燃料供給也抑制了企業(yè)的使用積極性;二是煤炭與天然氣的價(jià)格對比問題，“煤改氣”后燃料成本上升進(jìn)一步抑制了企業(yè)“煤改氣”的積極性。因而，在短期內(nèi)“氣源”比較有限、基礎(chǔ)設(shè)施不完備條件下，大幅度能源結(jié)構(gòu)調(diào)整難度較大。
4、制造業(yè)應(yīng)以勞動密集型產(chǎn)業(yè)或勞動密集型生產(chǎn)方式為發(fā)展方向。近年來，隨著工資水平的不斷上漲，發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)開始使用機(jī)器替代人工。然而，對于仍處于次發(fā)達(dá)階段的河北省而言，勞動力資源仍十分豐富，仍具備發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)條件。一方面發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)或勞動密集型生產(chǎn)方式，可以在一定程度上降低碳排放強(qiáng)度;另一方面河北省仍然存在大量農(nóng)村剩余勞動力，發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)或生產(chǎn)方式利于促進(jìn)就業(yè)。因此，對于河北省而言，一方面的確需要順應(yīng)資本深化歷史發(fā)展趨勢，鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)革新式的資本深化;另一方面可以通過政策引導(dǎo)，財(cái)政補(bǔ)貼等方式大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，減緩資本深化的進(jìn)程。
三、結(jié)論及政策建議
本文以河北省為研究載體，從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角對次發(fā)達(dá)地區(qū)減排路徑的可能性和可行性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明對于以河北省為代表的次發(fā)達(dá)地區(qū)切實(shí)可行的減排路徑只有大力發(fā)展輕工業(yè)、鼓勵(lì)發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)等路徑。這一研究結(jié)論對于次發(fā)達(dá)地區(qū)制定減排政策具有一定的參考價(jià)值。首先，次發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段決定了“退二進(jìn)三”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策要慎行，第二產(chǎn)業(yè)仍是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動力;第二，可以通過“避重就輕”的思路大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，既可以保增長又可以減少碳排放;第三，第二產(chǎn)業(yè)要以發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，既有利于減排，也有利于促進(jìn)就業(yè)。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]郭俊華，劉奕瑋.我國城市霧霾天氣治理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2014.3.
[2]林伯強(qiáng)，孫傳旺.如何在保障中國經(jīng)濟(jì)增長前提下完成碳減排目標(biāo)[J].中國社會科學(xué)，2011.1.
[3]張友國.經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變化對中國碳排放強(qiáng)度的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010.4.
坐落于北京金融區(qū)內(nèi)復(fù)興門內(nèi)大街上的凱晨世貿(mào)中心，毗鄰西長安街，與金融街隔街相望，距離兩條地鐵線路步行路程均不到10分鐘，與二環(huán)路西段僅相隔一個(gè)街區(qū)。目前西單大街以西、長安街南側(cè)的規(guī)劃基本確定，只有三塊建設(shè)用地，而其中兩塊為企業(yè)自建、自用本部大樓，只有北京凱晨世貿(mào)中心可以提供較大規(guī)模的租售面積，由此擔(dān)當(dāng)起“長安街收官王座”重任。
從2011年起，凱晨世貿(mào)中心啟動了節(jié)能改造工作，其中對租戶冷卻水系統(tǒng)做節(jié)能改造，一次性投入11.5萬元，一年可以節(jié)省電費(fèi)約26萬元，當(dāng)年收回投資。如按設(shè)備運(yùn)行總周期5～8年計(jì)算，總計(jì)可節(jié)省電費(fèi)132萬～212萬元。同時(shí)，北京凱晨世貿(mào)、中化大廈的綜合系統(tǒng)節(jié)能診斷和改造獲得政府539萬元財(cái)政補(bǔ)貼。
方興地產(chǎn)寫字樓部副總張衛(wèi)杰對記者表示：“綠色、低碳、環(huán)保……不僅成為近幾年普通人生活中的熱門詞匯，也成為“十二五”時(shí)期各個(gè)地區(qū)的重要發(fā)展規(guī)劃，北京、上海、廣州、深圳、成都等城市，均將新建建筑中綠色建筑的比重，作為提升和衡量城市國際化水平的標(biāo)準(zhǔn)之一。因此，綠色建筑與綠色商務(wù)在寫字樓分級中理應(yīng)占有更重要的位置。
2012年6月，由中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會商業(yè)地產(chǎn)專業(yè)委員會聯(lián)合國內(nèi)外多位專家和企業(yè)起草的《寫字樓綜合評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》，在此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的實(shí)地測評中，凱晨世貿(mào)中心在保利、陸家嘴、金隅、遠(yuǎn)洋等企業(yè)旗下項(xiàng)目中拔得頭籌，贏得業(yè)內(nèi)一致好評。專家認(rèn)為，凱晨世貿(mào)中心之所以如此被看好，單從三個(gè)主要方面已真實(shí)成就該項(xiàng)目所體現(xiàn)出的整體尖端寫字樓價(jià)值：其一，項(xiàng)目位居中華第一街長安街核心位置，坐擁我國政經(jīng)交會之黃金點(diǎn)，呈現(xiàn)絕版與不可復(fù)制之特性。其二，世界頂級寫字樓必須由全球頂級設(shè)計(jì)師來完成，凱晨世貿(mào)中心力邀世界知名建筑事務(wù)所SOM擔(dān)綱設(shè)計(jì)。其三，在創(chuàng)新與環(huán)保方面在國內(nèi)外寫字樓中樹立起頂級榜樣。
目前，國有重要骨干企業(yè)中國中化集團(tuán)公司，位居全球首位的金融資訊公司——路透集團(tuán)，以國家開發(fā)銀行作為股東、總額高達(dá)50億美元的基金公司——中非發(fā)展基金有限公司，中國加入WTO后首家獲準(zhǔn)成立的中外合資保險(xiǎn)公司——中意人壽保險(xiǎn)有限公司，中國改革發(fā)展中最早成立的新興商業(yè)銀行之——中信銀行，丹麥在中國成立的第一家銀行、國內(nèi)首次批準(zhǔn)從事外匯經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的交易銀行——丹麥?zhǔn)氥y行等全球頂級機(jī)構(gòu)皆入駐凱晨世貿(mào)中心。調(diào)查顯示，目前凱晨世貿(mào)中心每平方米單位租金超過國貿(mào)，是北京寫字樓中最高的，入駐率常年不減，從樓內(nèi)人氣可見一斑。
凱晨世貿(mào)中心是方興地產(chǎn)實(shí)施綠色戰(zhàn)略的一個(gè)縮影。2010年，方興地產(chǎn)正式將發(fā)展綠色低碳建筑寫入企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，在強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目品質(zhì)的同時(shí)，更加關(guān)注資源的節(jié)約和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。近年來方興地產(chǎn)持續(xù)探索和踐行綠色發(fā)展戰(zhàn)略，走出了一條企業(yè)發(fā)展與社會履責(zé)并舉的新路徑。方興地產(chǎn)旗下的另一商業(yè)項(xiàng)目中化大廈，于2013年5月與凱晨世貿(mào)中心一起參與了由中國建筑科學(xué)研究院作為承擔(dān)單位的國家科技支撐計(jì)劃“既有建筑綠色化改造關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”項(xiàng)目，并獲得國家“辦公建筑綠色化改造示范工程”榮譽(yù)稱號外和10萬元課題經(jīng)費(fèi)?！熬G色戰(zhàn)略不僅僅是建設(shè)綠色建筑，而且是一種理念。央企的社會責(zé)任以及我們對市場未來發(fā)展方向的預(yù)判，都決定了必須走綠色戰(zhàn)略這條路。”方興地產(chǎn)董事局主席何操說。
中外頂級綠建標(biāo)準(zhǔn)雙雙鎖定
2013年4月19日，國際自然資源保護(hù)協(xié)會（NRDC）執(zhí)行總裁彼得-雷納在國家住建部科技促進(jìn)中心張小玲處長、中國質(zhì)量認(rèn)證中心王曉濤博士、北京節(jié)能環(huán)保中心凌躍部長等專家陪同下，走進(jìn)方興地產(chǎn)旗下凱晨世貿(mào)中心。彼得-雷納此行的目的是凱晨世貿(mào)中心系統(tǒng)節(jié)能改造以及凱晨世貿(mào)中心通過LEED-EB鉑金綠色建筑認(rèn)證的情況。
因?yàn)榫驮诒说?雷納到訪前一周，凱晨世貿(mào)中心獲得了美國綠色建筑協(xié)會（USGBC）頒發(fā)的綠色能源與環(huán)境設(shè)計(jì)先鋒獎既有建筑類最高級鉑金級認(rèn)證LEADERSHlP IN ENERGY ANDENVlRONMENTAL DESlGN For Existing Building（簡稱LEED-EB）。這也是中國大國大陸地區(qū)首個(gè)獲此殊榮的寫字樓項(xiàng)目。
據(jù)了解，凱晨世貿(mào)中心曾于2011年12月22日獲得了該獎項(xiàng)的金級認(rèn)證，相比其他項(xiàng)目正常認(rèn)證十五個(gè)月的周期，凱晨世貿(mào)中心僅用七個(gè)月便順利取得LEED-EB金級認(rèn)證。在當(dāng)時(shí)是國內(nèi)所有獲獎項(xiàng)目中體量最大的單體建筑。同時(shí)也是方興地產(chǎn)第一個(gè)獲得LEED認(rèn)證的地產(chǎn)項(xiàng)目。
2012年，凱晨世貿(mào)中心順利完成了5項(xiàng)系統(tǒng)節(jié)能改造，并對照LEED-EB鉑金標(biāo)準(zhǔn)，完成了中水處理和冷卻水自動排污系統(tǒng)的改造提升、降低燈具的汞含量、實(shí)施屋面折射率檢測和能源計(jì)量工具檢測，此外還對采購管理、裝修現(xiàn)場管理、清潔用品和設(shè)備管理等工作方案做了進(jìn)一步優(yōu)化。最終，凱晨世貿(mào)中心在LEED-EB鉑金標(biāo)準(zhǔn)的評審中獲評88分，遠(yuǎn)高于鉑金認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)分值。
業(yè)內(nèi)專家介紹，LEED綠色建筑評估以及建筑可持續(xù)性評估標(biāo)準(zhǔn)中被認(rèn)為是最完善、最有影響力的評估標(biāo)準(zhǔn)，已成為世界各國建立各自建筑綠色及可持續(xù)性評估標(biāo)準(zhǔn)的范本。該體系六大類別中，Existing Building（簡稱EB）是面向既有建筑的評估體系，其理念是將建筑物的營運(yùn)效率最大化，同時(shí)減少對環(huán)境的影響。LEED-EB體系認(rèn)證內(nèi)容包括可持續(xù)場地、建筑節(jié)水、能源與大氣、材料與資源、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、因地制宜。鉑金級是LEED-EB體系中的最高級別。據(jù)美國綠色建筑協(xié)會對部分LEED-EB認(rèn)證建筑的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，采取有關(guān)節(jié)能措施的投資回報(bào)率平均為2.6年，每年成本節(jié)約超過17萬美元。
彼得一雷納高度評價(jià)凱晨世貿(mào)中心節(jié)能改造項(xiàng)目，認(rèn)為其與美國帝國大廈節(jié)能改造項(xiàng)目在美國建筑節(jié)能領(lǐng)域的示范效果一樣，具有很高的示范推廣意義，他對凱晨世貿(mào)中心順利獲得LEED-EB鉑金認(rèn)證表示了祝賀。他表示，凱晨世貿(mào)中心的能耗監(jiān)測系統(tǒng)能通過歷史和現(xiàn)在數(shù)據(jù)的比較，為未來項(xiàng)目規(guī)劃提供了參照依據(jù)，非常有價(jià)值。
此次國際高級別考察時(shí)隔半年，2013年底凱晨世貿(mào)中心又摘得國內(nèi)最高級別綠色建筑認(rèn)證——中國綠色建筑三星認(rèn)證。該標(biāo)準(zhǔn)是我國住建部頒布的一套評價(jià)綠色建筑的體系。分為一星、二星、三星。獲得綠色建筑三星認(rèn)證的建筑是綠色建筑的最高等級。綠色建筑評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系由節(jié)地與室外環(huán)境、節(jié)能與能源利用、節(jié)水與水資源利用、節(jié)材與材料資源利用、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量和運(yùn)營管理六類指標(biāo)組成。每類指標(biāo)包括控制項(xiàng)、一般項(xiàng)和優(yōu)先項(xiàng)?？刂祈?xiàng)為綠色建筑的必備條件，一般項(xiàng)為劃分綠色建筑的可選條件，優(yōu)選項(xiàng)是難度大、綜合性強(qiáng)、綠色度較高的可選項(xiàng)。
負(fù)責(zé)凱晨世貿(mào)中心申請中國綠色建筑三星認(rèn)證工作的中國建筑研究院產(chǎn)品研發(fā)部綠色建筑經(jīng)理張有為告訴記者，此次認(rèn)證，凱晨世貿(mào)中心從節(jié)地與室外環(huán)境、節(jié)能與能源利用、節(jié)水與水資源利用、節(jié)材與材料資源、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量和運(yùn)營管理等六個(gè)方面對綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了管理內(nèi)容梳理和項(xiàng)目改造。從此項(xiàng)工作啟動伊始，方興地產(chǎn)總部、寫字樓部和物業(yè)管理公司上上下下管理團(tuán)隊(duì)對于綠色節(jié)能工作的重視給他留下了深刻印象。
張有為指出：“他們在日常工作中，就把綠色、環(huán)保和節(jié)能融入工作之中，投入人力、物力和財(cái)力實(shí)施凱晨世貿(mào)中心節(jié)能改造工程。這一點(diǎn)是非常可貴的。他們從2010年開始陸續(xù)開展了門頭改造，冷凍機(jī)組變頻，太陽能熱水等綠色節(jié)能項(xiàng)目。尤其是2012年開展的五項(xiàng)節(jié)能改造工程，投入1796萬元，開展了空調(diào)系統(tǒng)、暖通系統(tǒng)、照明用電系統(tǒng)、能耗平臺和展示系統(tǒng)五部分的改造，預(yù)計(jì)年節(jié)能616噸標(biāo)煤，減少二氧化碳排放1500噸以上。凱晨世貿(mào)中心能夠獲評綠色建筑運(yùn)營三星項(xiàng)目，與這些節(jié)能改造項(xiàng)目是分不開的。”
張有為認(rèn)為，凱晨世貿(mào)中心通過中國綠色建筑三星認(rèn)證，充分體現(xiàn)了方興地產(chǎn)對于國家綠色節(jié)能減排政策的積極響應(yīng)，也體現(xiàn)了公司寫字樓“環(huán)保、健康、人文”綠色商務(wù)品牌理念的深入落地實(shí)施。表明高端寫字樓在保持高品質(zhì)舒適性的前提下，通過適度可行的節(jié)能改造，能夠更好地實(shí)現(xiàn)節(jié)能并提升項(xiàng)目品質(zhì)。同時(shí)在節(jié)能改造及參與認(rèn)證過程中積累的設(shè)計(jì)、改造經(jīng)驗(yàn)，對于未來相同類別寫字樓均具有較好的借鑒和指導(dǎo)意義。
節(jié)能改造正對入駐企業(yè)“胃口”
凱晨世貿(mào)中心于2004年4月開始施工，主體建筑工程于2006年12月竣工。該項(xiàng)目由三幢平行且互相連通的14層寫字樓組成，分別為東座、中座及西座大樓，總建筑面積約為194530平方米。該大廈為約80至120家公司提供辦公地點(diǎn)，可容納5000名員工。
在綠建三星標(biāo)識認(rèn)證項(xiàng)目中，凱晨世貿(mào)中心需要增加新建項(xiàng)目，對于已運(yùn)營七年，從各方面來說都已相對成熟的凱晨世貿(mào)中心來說，施工的難度和施工現(xiàn)場管理的配合復(fù)雜處理程度可想而知，如：太陽能熱水的項(xiàng)目從工程立項(xiàng)、設(shè)計(jì)院審核設(shè)計(jì)方案、施工組織方案、施工現(xiàn)場管理、熱水系統(tǒng)接入和試運(yùn)行，每個(gè)工作界面都需要緊密配合，施工期間還要達(dá)到運(yùn)營大廈的物業(yè)服務(wù)水平，此項(xiàng)工作在樓頂施工，需要協(xié)調(diào)施工方工序和租戶工作時(shí)間的關(guān)系。如果某些租戶有重要會議或重要面向客戶的活動要召開，就需要適當(dāng)調(diào)整施工時(shí)間。
為保證工作有序完成，凱晨世貿(mào)中心管理團(tuán)隊(duì)將具體的工作分成了三個(gè)等級：最高等級是影響到大樓主要設(shè)備運(yùn)行的工作，安排在周六日或者節(jié)假日完成；次等級部分影響設(shè)備運(yùn)行的工作改造，在夜間完成；最低等級幾乎不影響設(shè)備運(yùn)行的，而且不影響租戶正常工作的，在日常完成。通過幾個(gè)部門的協(xié)作，根據(jù)客戶的活動變化建立聯(lián)動機(jī)制，每周項(xiàng)目例會建立通報(bào)制度，工程管理上合理有序地安排改造工序，優(yōu)化工作流程，做到不窩工，提高工作效率，并且還制定了多項(xiàng)應(yīng)急預(yù)案和巡檢機(jī)制，在租戶上班前，完成改造部分設(shè)備的巡視和測試，防止因?yàn)楦脑旃ぷ饕鸬脑O(shè)備運(yùn)行故障，保證了大廈運(yùn)營服務(wù)。
經(jīng)過節(jié)能改造后的凱晨世貿(mào)中心，綠色技術(shù)滲透到了大樓的每一處細(xì)節(jié)：外立面通過“LOW-E玻璃幕墻+外墻外保溫+光控外遮陽窗簾”的三重防護(hù)，可以為大樓節(jié)省超過20%的空調(diào)能耗；先進(jìn)的“精密空調(diào)水源熱泵+新風(fēng)熱回收”空調(diào)系統(tǒng)，節(jié)能效果顯著；樓頂設(shè)有約200平方米的太陽能集熱板，將太陽能轉(zhuǎn)化為源源不斷的生活熱水；充分利用自然光線，在靠近幕墻的辦公區(qū)域單獨(dú)設(shè)置低照度的照明系統(tǒng)，加上大樓統(tǒng)一采用節(jié)能型燈具，較普通建筑節(jié)省約25%的電能；在打造宜人的綠化景觀時(shí)，盡量選用低耗水的綠植，近3000平方米樓頂花園形成立體化綠化效果，并引進(jìn)先進(jìn)的灌溉技術(shù)，做到“美觀與環(huán)?！眱刹徽`，加上節(jié)水型潔具的選用，較之美國國家標(biāo)準(zhǔn)，節(jié)水35%以上。
空調(diào)系統(tǒng)是這座建筑的“能耗大頭”，凱晨大廈采用全新風(fēng)、末端VAV空調(diào)系統(tǒng)，用幾個(gè)字來概括它的優(yōu)點(diǎn)，那就是“高效、靈活、穩(wěn)定、節(jié)能”。通過它的直流變頻技術(shù)，使辦公室在短時(shí)間內(nèi)迅速達(dá)到所需要的溫度，且室溫波動小、電能消耗少，舒適度大大提高。它在部分負(fù)荷時(shí)效率更高，加班時(shí)段的每小時(shí)空調(diào)費(fèi)用，只有工作時(shí)段的—半還不到。僅這一點(diǎn)，就很對入駐企業(yè)的“胃口”。
凱晨世貿(mào)中心的智能化控制系統(tǒng)猶如“智慧的大腦”，該系統(tǒng)能對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行集中監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)高效、舒適、節(jié)能的運(yùn)轉(zhuǎn)。它是一個(gè)“善解人意、靈活精明”的系統(tǒng)，租戶不僅可以獨(dú)立控制室溫，甚至在換季時(shí)，也可以根據(jù)室內(nèi)負(fù)荷情況進(jìn)行調(diào)節(jié)。此外，還能通過主機(jī)間的熱回收，將辦公區(qū)域的熱量進(jìn)行再利用，有效降低系統(tǒng)能耗，空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行不受季節(jié)影響，室內(nèi)“穩(wěn)定舒適、四季如春”，它的運(yùn)轉(zhuǎn)靜音且體型小巧，提供高品質(zhì)新風(fēng)的同時(shí)卻不占空間，為業(yè)主和客戶節(jié)省了能源費(fèi)用的同時(shí)，還給帶來很好的舒適性和便利性。
在凱晨世貿(mào)中心，每一個(gè)細(xì)節(jié)、每一個(gè)配套硬件都能讓客戶體會到綠建的成果。以公共照明設(shè)備為例，大廈內(nèi)的公共照明采用的是LED燈、智能EIB光控窗簾系統(tǒng)和照明控制系統(tǒng)。LED燈比普通光源節(jié)能70%以上，使用壽命比普通光源長10倍以上，通過公共區(qū)域和會議室采用照明控制系統(tǒng)，控制照明的照度、時(shí)間和照明區(qū)域，為業(yè)主節(jié)省了大量能源費(fèi)用，保證了客戶的使用需求。大樓的智能ElB電動窗簾控制系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)模擬數(shù)據(jù)分析結(jié)合日照光線強(qiáng)弱，通過調(diào)光達(dá)到最佳的防眩作用，確?？蛻魠^(qū)具備良好日照，達(dá)到室內(nèi)照明的舒適感。
二、中國碳排放測算方法及數(shù)據(jù)來源
（一）測算方法
碳排放主要來源于三個(gè)方面：煤炭、石油、天然氣的使用。本文參照各類能源的碳排放系數(shù)（表1），計(jì)算出中國代表性產(chǎn)業(yè)的二氧化碳的排量，據(jù)以觀察國民經(jīng)濟(jì)增長中二氧化碳排放量的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。本文用于計(jì)算碳排量的公式為Et=δfEf+δmEm+δnEn ，其中，Et為碳排放量，δf為煤炭消耗的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，Ef為煤炭消耗量；δm為石油消耗的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，Em為石油消耗量；δn為天然氣的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，En為天然氣消耗量。
表1 各類能源的碳排放系數(shù)表
資料來源：根據(jù)徐國泉、汪剛等人的相關(guān)研究整理得出。
（二）數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)根據(jù)1994-2012年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒獲取，代表性行業(yè)選取了農(nóng)業(yè)，工業(yè)，建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)，批發(fā)零售貿(mào)易、貿(mào)易、餐飲業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)。
三、中國碳排放變化特征分析
根據(jù)已給出的碳排放測算公式，測算1996-2011年中國碳排放總量的變化趨勢。結(jié)果表明，1996年碳排放總量為467646.21萬t，而2011年碳排放總量為852116.88萬t，年均增速為4.12%，從總體上來看，碳排放量的年均增速呈階段性上升趨勢。
從中國碳排放量變化趨勢（ 圖1） 中可以看出，1996-2011年碳排放量一直呈現(xiàn)上升趨勢，但不同階段增速存在著一定差異，總體上可以分為三個(gè)變化階段：
第一個(gè)階段為1996-2000年，不穩(wěn)定快速增長期，年際增長率基本大于5%。這主要是由于步入20世紀(jì)90年代后，中國現(xiàn)代化進(jìn)程進(jìn)一步加快，對煤炭等能源需求增加。另一方面，國家對于建造現(xiàn)代工業(yè)的經(jīng)驗(yàn)不足，政策制定頻繁變化，導(dǎo)致碳排放不穩(wěn)定增長。
第二個(gè)階段為2001-2007年，緩慢增長期，年均增速低于3%。這主要是由于前一個(gè)時(shí)期盲目加快現(xiàn)代化進(jìn)程，導(dǎo)致很多經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性問題凸顯，受其影響，各個(gè)行業(yè)對能源的需求放緩，碳排放的增速放慢。
第三個(gè)階段為2008-2011年，增速反彈回升期，年均增速介于2.5%-4.5%之間。這是由于國家調(diào)整了經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，解決了一些前期出現(xiàn)的矛盾與問題，經(jīng)濟(jì)增速回升，對能源的需求增加，碳排放穩(wěn)定增加。
圖1 中國碳排放總量及年均增速
四、中國碳排放總量影響因素分解
（一）研究方法
Kaya 碳排放恒等式是用數(shù)學(xué)分析方法將人類社會活動產(chǎn)生的碳排放量與經(jīng)濟(jì)、政策和人口等因素建立起聯(lián)系。該恒等式顯示，碳排放主要的影響因素有四個(gè)，分別是人口、生活水平、能源使用強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度。具體公式為：
其中，P 、CI、EI、G、分別為人口規(guī)模因素、能源結(jié)構(gòu)因素、能源效率因素、經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素，C表示的是碳排放量，E為能源消耗總量，而GDP、P則為國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總量。為了便于分析，各產(chǎn)業(yè)間以產(chǎn)值代替規(guī)模，統(tǒng)一采用產(chǎn)值作為比較量。為了消除殘差對于分析的影響，將該恒等式的殘差部分去除。故將該恒等式變形為：
CIt：代表從T -1年到T年僅有單位能源消耗碳排放強(qiáng)度變化而其它因子未發(fā)生變化而導(dǎo)致的碳排放量相對于基年的排放量變化。
EIt：代表T- 1年到T年僅有能源效率發(fā)生改變而CI、G、P 均保持在T年水平條件下碳排放量的變化。
Gt：代表從T -1年到T年僅有經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化而其它因子未發(fā)生變化而導(dǎo)致的碳排放量相對于基年的排放量變化。
Pt：代表從T -1年到T年僅有勞動力規(guī)模變化而其它因子未發(fā)生變化而導(dǎo)致的碳排放量相對于基年的排放量變化。
通過變形可以得到以下公式：
這是一種沒有殘差的分解方法，通過此方法可以得到：
（二）結(jié)果及分析
根據(jù)上述模型以及搜集得來的數(shù)據(jù)，借助相關(guān)分析工具，得出中國各產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動分析結(jié)果如圖2所示：
圖2 基于Kaya恒等式的中國各產(chǎn)業(yè)碳排放影響因素分解結(jié)果
生產(chǎn)效率因素、結(jié)構(gòu)因素一定程度上抑制了碳排放量，盡管促進(jìn)碳減排逐年增強(qiáng)，但是作用有限。1997-2011年相比基期，生產(chǎn)效率因素、結(jié)構(gòu)因素分別累計(jì)貢獻(xiàn)13.6% （217.54萬t） 、43.9% （982.37萬t）的碳減排。總體來看，碳減排的效果為：結(jié)構(gòu)因素 生產(chǎn)效率因素。從圖2波動下降的態(tài)勢可以看出，近年來隨著生產(chǎn)效率的提高和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，有助于碳減排。隨著勞動力規(guī)模的增大，不利于生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而不利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，不利于碳減排，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展則成為了碳排放增加的最主要因素。結(jié)果表明，1997-2011年相比基期，勞動力規(guī)模因素累計(jì)產(chǎn)生了34.4%（718.24萬t） 的碳排放增量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素則貢獻(xiàn)了127.6%（7358.74萬t）的碳排放增量，因此，隨著經(jīng)濟(jì)的增長以及勞動力的增加，碳排放會增加，在今后一段時(shí)間內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍會成為碳排放增加的主要因素。
五、促進(jìn)中國碳減排的政策建議
（一） 加快提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)碳減排
生產(chǎn)率提高在提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)可以促進(jìn)碳減排，要使國家發(fā)展經(jīng)濟(jì)以及節(jié)能減排目標(biāo)真正得以實(shí)現(xiàn)，提高生產(chǎn)率是最為有效的方法。應(yīng)加大生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)，從而減少勞動力的投入，發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)，同時(shí)提高資源的利用率，實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)出、低能耗的生產(chǎn)方式，達(dá)到碳減排的目的。
（二） 進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少產(chǎn)業(yè)碳排放
在確保經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的前提下，進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，不斷優(yōu)化區(qū)域布局。當(dāng)前我國能源消耗仍以碳排放量大的能源種類如煤炭、石油為主，綠色能源如風(fēng)能以及低耗能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對滯后。因此，我國經(jīng)濟(jì)在未來發(fā)展中應(yīng)減少對高耗能產(chǎn)業(yè)以及高排放能源的依賴，適當(dāng)向低耗能產(chǎn)業(yè)以及綠色能源擴(kuò)展，尤其是環(huán)保產(chǎn)業(yè)，一方面發(fā)育水平較低，擁有廣闊的開發(fā)潛力；另一方面還能起到增加碳匯、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的作用。減少資源高消耗、投入大的產(chǎn)品的制造，加大高生產(chǎn)率、低資源消耗產(chǎn)品的研發(fā)與制造。
（三） 兼顧環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，切實(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式
經(jīng)濟(jì)發(fā)展是碳排放增加的主要因素，因此發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，要切實(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，摒棄傳統(tǒng)的發(fā)展思維和發(fā)展模式，在發(fā)展思路上徹底改變重開發(fā)、輕節(jié)約，重速度、輕效益，重外延擴(kuò)張、輕內(nèi)涵發(fā)展，片面追求GDP 增長、忽視資源和環(huán)境的傾向，加快推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)效益三者統(tǒng)籌兼顧，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與氣候資源環(huán)境的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。
一、 引言
世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給人們的生活帶來了方便，但是同時(shí)也帶來了資源短缺、環(huán)境污染、氣候變化等嚴(yán)重的全球性問題。最近幾年，氣候變化尤為引人關(guān)注。據(jù)地球氣候統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，從工業(yè)革命開始，地球大氣中的CO2濃度已經(jīng)從280ppmv上升到了目前的379ppmv，全球平均氣溫也在近百年內(nèi)升高了0.74℃，在近三十年來尤為明顯。如果任由這種趨勢繼續(xù)，全球氣候?qū)㈦y以滿足人類生存發(fā)展的需要，因此聯(lián)合國氣候變化框架公約等國際組織已經(jīng)簽署了相關(guān)的國際性法案，如《京都議定書》，以此來約束全球工業(yè)發(fā)展對氣候的影響，達(dá)到全球范圍內(nèi)減少CO2等溫室氣體的排放。然而這對我國經(jīng)濟(jì)來說并不是一個(gè)好消息，我國是一個(gè)制造業(yè)大國，高能耗、高排放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)不能持續(xù)，據(jù)相關(guān)資料顯示，2007年我國的化石燃料消費(fèi)排放為62.84億t，占全球總量的21.01%，已經(jīng)超過美國的20.08%成為世界第一大溫室氣體排放國。隨著新一輪氣候談判的進(jìn)行，我國面臨的減排壓力越來越大，而我國作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國，以經(jīng)響應(yīng)了全球節(jié)能減排方面的倡議，并提出符合我國國情的低碳經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，即2020年，我國單位GDP的CO2排放量較2005年降低40%―45%。在《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中，進(jìn)一步明確了CO2排放的目標(biāo)，即在十二五期間，單位GDP的CO2排放降低17%。
對紡織服裝行業(yè)的碳足跡研究都集中在近幾年，但由于計(jì)算方法和標(biāo)準(zhǔn)都不完善，更多的研究都是在以一種綜述的方式闡述新近的研究成果或者計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，也因?yàn)閷τ谙到y(tǒng)邊界和投入產(chǎn)出一些過程難以控制，想要通過明確的邊界、準(zhǔn)確的投入產(chǎn)出來計(jì)算碳足跡是一件非常不容易的事，這也是目前研究的困境和不足之處。本文正是基于這些問題，嘗試性的通過一個(gè)行業(yè)對能源投入消耗及溫室氣體的排放來計(jì)算碳足跡，并以此來論述紡織服裝行業(yè)減少碳排放、實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型的必要性。
二、 碳足跡及其度量
碳足跡源于“生態(tài)足跡”，是指人類生產(chǎn)和消費(fèi)活動中所排放的與氣候變化相關(guān)的氣體總量，相對于其他碳排放研究的區(qū)別，碳足跡其實(shí)是從生命周期的角度出發(fā)，擯棄了傳統(tǒng)的“有煙囪才有污染”的概念，就比如人行走時(shí)留下的腳印，碳排放也有自己的足跡。產(chǎn)品碳足跡是指某個(gè)產(chǎn)品在其整個(gè)生命周期內(nèi)的各種GHG排放，即從原材料一直到生產(chǎn)（或提供服務(wù)）、分銷、使用和處置，或者可以說從搖籃到墳?zāi)拐麄€(gè)過程中所排放的溫室氣體。
對碳足跡的計(jì)算目前比較認(rèn)可的主要有兩種方法：
第一種計(jì)算方法是“自上而下”模型，這是以過程分析為基本出發(fā)點(diǎn)，通過生命周期清單分析得到所研究對象的輸入和輸出數(shù)據(jù)清單，進(jìn)而計(jì)算研究對象全生命周期的碳排放，也即碳足跡。
第二種方法是“自下而上”模型，該模型以投入產(chǎn)出分析為基礎(chǔ)。投入產(chǎn)出模型是研究一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門間的“投入”與“產(chǎn)出”關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，該方法最早由美國著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦.列昂捷夫（W. Leontief）提出，是目前比較成熟的經(jīng)濟(jì)分析方法。Matthews 等根據(jù)世界自然基金會（WRI） 和世界可持續(xù)發(fā)展商會（WBCSD）對于碳足跡的定義，結(jié)合投入產(chǎn)出模型和生命周期評價(jià)方法建立了經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出―生命周期評價(jià)模型（EIO―LCA），該方法可用于評估工業(yè)部門、企業(yè)、家庭、政府組織等的碳足跡。
投入產(chǎn)出法需要在生產(chǎn)過程中根據(jù)能源的消費(fèi)來計(jì)算碳足跡。因此，碳足跡的核算是基于終端能源消費(fèi)口徑的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用對應(yīng)能源的排放系數(shù)來計(jì)算全部碳排放，計(jì)算公式為：
■；i=1，2，3，......，n
（1）
其中，C為碳排放量；Ei 表示的是第i種能源的消費(fèi)量，以標(biāo)煤計(jì)算；fci表示的是第i種能源的碳排放系數(shù)，這里我們直接引用曹淑艷等給出的我國各類能源的碳排放系數(shù)（見表1）。
以上兩種碳足跡的計(jì)算方法各有優(yōu)點(diǎn)和局限。對于過程分析法來講，其優(yōu)點(diǎn)在于分界明顯，能夠比較準(zhǔn)確的計(jì)算出每個(gè)階段的碳足跡；其局限性在于：1、由于該方法可以在無法獲知原始數(shù)據(jù)的情況下采用次一級數(shù)據(jù)，這可能會導(dǎo)致碳足跡分析結(jié)果的可信度偏低；2、過程分析法在對碳足跡分析時(shí)，沒有對原材料生產(chǎn)以及產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的非重要環(huán)節(jié)進(jìn)行更深入的思考；3、過程分析法由于無法具體獲悉產(chǎn)品在各自零售過程中的碳排放，所以零售階段的碳排放結(jié)果只能取平均值。對于投入產(chǎn)出分析來講，它的一個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)在于它能夠利用投入產(chǎn)出表提供的信息，計(jì)算經(jīng)濟(jì)變化對環(huán)境產(chǎn)生的直接和間接影響；其局限性在于：1、EIO―LCA模型是依據(jù)貨幣價(jià)值和物質(zhì)單元之間的聯(lián)系而建立起來的，但相同價(jià)值產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中所隱含的碳排放可能產(chǎn)別很大，由此造成計(jì)算結(jié)果存在偏差；2、由于同一部門存在不同的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的CO2排放可能千差萬別，因此采用該方法計(jì)算時(shí)可能存在較大的誤差；3、投入分析法可算結(jié)果只能得到行業(yè)數(shù)據(jù)，無法獲悉產(chǎn)品的情況，因此只能用于評價(jià)某個(gè)部門或產(chǎn)業(yè)的碳足跡，而不能計(jì)算單一產(chǎn)品的碳足跡。由于本文計(jì)算的碳足跡是紡織服裝行業(yè)的，因此這里我們選用投入產(chǎn)出法計(jì)算。
三、 我國紡織服裝行業(yè)碳足跡狀況及其分析
為了深入分析我國紡織服裝行業(yè)碳足跡。需要將紡織服裝行業(yè)進(jìn)一步分類。為此，我們采用國民經(jīng)濟(jì)對行業(yè)統(tǒng)計(jì)的分類。截止目前，行業(yè)分類已頒布了3個(gè)版本，分別為GB4754― 84《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》、GB/T 4754―1994《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類和代碼》和GB/T 4754―2002《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》。本文根據(jù)GB/T4754―2002將紡織服裝行業(yè)劃分為紡織業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)這三類。由于是對我國紡織服裝全行業(yè)的碳排放進(jìn)行核算，因此在確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源一致的前提下，行業(yè)分類的內(nèi)部調(diào)整對最終核算結(jié)果的影響可以忽略。所采用的數(shù)據(jù)來源于《2013年中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，對這三個(gè)類別的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，選取2000-2012年的數(shù)據(jù)，這是因?yàn)樵缙跀?shù)據(jù)無法獲取，再者我國2000年加入世貿(mào)組織后，加工制造業(yè)才蓬勃發(fā)展起來，使用以前的數(shù)據(jù)計(jì)算碳足跡并沒有太大的意義。
（一）我國紡織服裝行業(yè)的碳排放狀況
根據(jù)能源統(tǒng)計(jì)年鑒，我國紡織服裝行業(yè)能源消費(fèi)包括：煤炭消費(fèi)、焦炭消費(fèi)、原油消費(fèi)、汽油消費(fèi)、煤油消費(fèi)、柴油、燃料油、天然氣、電力消費(fèi)。根據(jù)表1給定的能源碳排放系數(shù)，采用碳排放公式（1）進(jìn)行計(jì)算，得到我國紡織服裝行業(yè)中各類企業(yè)歷年的碳排放量（如表2所示）。其中，我國紡織行業(yè)的碳排放從2000年的6349.28萬t增加到2012年的14114.29萬t，增加了兩倍多；紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)從2000年的648.36萬噸增加到2012年的1878.25萬噸，增加了三倍；皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)從2000年的368.78萬t增加到1166.37萬t，也增加了三倍多；其中2000―2012年間，紡織品行業(yè)的碳排放量占這三個(gè)類別的比重一直最大，平均保持的85%左右，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)的碳排放基本保持在10%左右，而皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)的碳排放占比平均處于5%左右。
從圖1可以看出，我國紡織服裝行業(yè)在2000―2012年之間的碳排放量處于不斷上升之勢，在2008―2009年間略有下降，這是由于2008年金融危機(jī)時(shí)，一些企業(yè)減少產(chǎn)出，因此碳排放暫時(shí)下降，但整體上不影響這個(gè)行業(yè)碳排放總量不斷上升的趨勢。
（二）服裝行業(yè)的碳排放強(qiáng)度分析
碳排放強(qiáng)度是反映碳排放量與產(chǎn)值產(chǎn)出之間關(guān)系的指標(biāo)之一，目前比較認(rèn)可的計(jì)算方法是：碳排放強(qiáng)度等于CO2排放量與工業(yè)總產(chǎn)值的比值。因此，將紡織服裝行業(yè)的碳排放強(qiáng)度定義為紡織服裝行業(yè)的CO2排放量與紡織服裝行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比值，其計(jì)算公式為：
（2）
式中，I為紡織服裝行業(yè)碳排放強(qiáng)度（tCO2/元），C為紡織服裝行業(yè)碳排放量（t），VG為紡織服裝行業(yè)總產(chǎn)值（億元），由于2000―2003年數(shù)據(jù)的缺失，這里我們使用2004―2012年的數(shù)據(jù)，將紡織服裝行業(yè)細(xì)分為紡織行業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品3個(gè)細(xì)分行業(yè)，分別計(jì)算碳排放強(qiáng)度，計(jì)算結(jié)果如圖2所示。
由圖2可以看出：紡織行業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品3個(gè)細(xì)分行業(yè)的碳排放強(qiáng)度從2004―2012年間都具有不斷下降的趨勢。其原因可能是技術(shù)進(jìn)步、管理水平的提高、資源使用合理、勞動生產(chǎn)效率的提高所致。其中，紡織行業(yè)的碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)和皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品，因此通過控制紡織行業(yè)的碳排放就可以大幅度減少紡織服裝行業(yè)的碳足跡，提高資源的利用效率。
四、我國紡織服裝行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的啟示
從以上的研究中可以看出，雖然紡織服裝行業(yè)的碳排放強(qiáng)度在不斷的下降，但整體上的碳排放量還在不斷上升（見圖1），和我國減少碳排放的目標(biāo)不符；再者，紡織服裝行業(yè)也是我國主要的出口行業(yè)之一，隨著國際上對碳排放要求強(qiáng)度的提高，越來越多的國家開始考慮實(shí)施碳關(guān)稅，雖然這是一種貿(mào)易保護(hù)主義，但是這也是未來紡織品行業(yè)發(fā)展的方向。TESCO總裁Terry Leahy先生已經(jīng)明確表示要在所有上架的7萬多種商品上都加注碳標(biāo)簽，這也引起眾多競爭者的競相模仿。因此，只有減少產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的碳排放才能在將來的競爭中處于優(yōu)勢地位；最后，減少紡織品的碳足跡對企業(yè)也具有一定的商業(yè)價(jià)值，通過減少產(chǎn)品碳排放達(dá)到國家設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)就能獲得碳標(biāo)簽，碳標(biāo)簽?zāi)軒椭髽I(yè)贏得更多的消費(fèi)認(rèn)可，占取更大的市場份額，從而獲取更高的商業(yè)利潤。英國大陸服裝公司earth positive 在一件的普通T 恤上貼上碳標(biāo)簽，其市場價(jià)比同類服裝高出2―3 倍。
隨著我國碳交易制度的不斷完善，企業(yè)減少生產(chǎn)過程中的碳排放，也可以通過出售碳排放權(quán)利獲利；在全球碳交易市場的制度安排下CO2 排放權(quán)將成為一種商品，與有形商品一樣，通過供求關(guān)系對價(jià)格的影響體現(xiàn)其價(jià)值。企業(yè)轉(zhuǎn)型所獲得的減排權(quán)既體現(xiàn)企業(yè)的社會責(zé)任，又將為其帶來可預(yù)期的收益。因此，生產(chǎn)企業(yè)向低碳企業(yè)轉(zhuǎn)型將帶來巨大的商機(jī)。
由以上的分析可以知道，紡織服裝行業(yè)由現(xiàn)在的生產(chǎn)模式向低碳生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變已經(jīng)刻不容緩，也是企業(yè)未來發(fā)展的一個(gè)方向。從計(jì)算紡織服裝行業(yè)碳足跡的過程來看，要實(shí)現(xiàn)低碳生產(chǎn)必須從以下三個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)該行業(yè)的轉(zhuǎn)型：第一，從原材料的選取上選擇低碳原料，一條400g重的化纖材料褲子，從原材料提供到最后的回收或者處理，整個(gè)生命周期（假設(shè)壽命2年）消耗的能量相當(dāng)于200度電，排放的二氧化碳量大約為47kg，而棉、麻等天然織物不像化纖是由石油等原料合成的，所以消耗的能源和產(chǎn)生的污染物要少的多；第二，實(shí)現(xiàn)加工過程對能源的充分利用，提高使用效率，減少碳排放，紡織服裝行業(yè)在加工生產(chǎn)過程中對能源的消耗量極大，如果控制這一過程中的碳排放將對整個(gè)行業(yè)碳排放都有明顯的改觀，實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變可以通過研發(fā)更先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備、更加科學(xué)的生產(chǎn)流程，減少生產(chǎn)過程對能源的消耗，提高使用效率；第三，轉(zhuǎn)變目前對紡織服裝品在使用結(jié)束后的處理方式，實(shí)現(xiàn)廢棄產(chǎn)品再利用的可能性，目前對紡織服裝用品在壽命結(jié)束時(shí)大多采取的是集中焚燒處理，這樣增加更多的碳排放，如果能夠?qū)崿F(xiàn)對這些廢棄品的回收利用，不僅減少處理過程中的碳排放，還能避免再次生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的碳排放，已經(jīng)有一些服裝企業(yè)開展以舊換新的活動來實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品的回收再利用，這很值得大多數(shù)企業(yè)去學(xué)習(xí)和模仿，如果不實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變，隨著消費(fèi)者對紡織用品消費(fèi)的頻繁度提高，很多沒有到壽命結(jié)束時(shí)就已經(jīng)廢棄了，都采用焚燒處理對碳排放的影響是相當(dāng)大的。如果我國紡織服裝行業(yè)能夠順利地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，就會使紡織服裝行業(yè)占據(jù)未來發(fā)展的優(yōu)勢地位，在未來的競爭中獲得話語權(quán)，才不會因?yàn)樯a(chǎn)過程的不達(dá)標(biāo)而被淘汰。當(dāng)然，服裝行業(yè)的轉(zhuǎn)型也是一個(gè)復(fù)雜和創(chuàng)新的過程，這不僅要求企業(yè)從原材料的選取到生產(chǎn)過程控制碳足跡，還要求企業(yè)考慮的產(chǎn)品使用結(jié)束的處置環(huán)節(jié)，也即是說企業(yè)的轉(zhuǎn)變要實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品的整個(gè)生命周期的低碳控制，從產(chǎn)品的出生到墳?zāi)拐麄€(gè)過程減少碳排放。
五、結(jié)論
從碳足跡的計(jì)算結(jié)果可以得出，紡織服裝行業(yè)的碳排放強(qiáng)度處于一種不斷下降的趨勢，其中紡織行業(yè)的碳排放強(qiáng)度仍處于高位，而服裝和皮革制造行業(yè)的碳強(qiáng)度相對降低，但是各個(gè)行業(yè)的碳足跡都在不斷上升，在2000―2012年之間，紡織行業(yè)碳足跡增加了三倍，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)和皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品增加兩倍多，這與我國低碳減排的目標(biāo)相悖，也不符合未來行業(yè)發(fā)展的趨勢；再者，從紡織服裝行業(yè)來講，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的轉(zhuǎn)變、減少本行業(yè)的碳排放具有一定的商業(yè)價(jià)值，隨著消費(fèi)者碳意識的覺醒，越來越多的消費(fèi)者會選擇低碳產(chǎn)品，如果不實(shí)現(xiàn)這個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)變，紡織服裝企業(yè)也將面臨生存危機(jī)。從計(jì)算紡織服裝行業(yè)碳足跡的過程來看，該行業(yè)要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型必須從原料選擇、生產(chǎn)過程控制以及產(chǎn)品的廢棄處理來考慮。通過這三個(gè)方面的轉(zhuǎn)變，減少本行業(yè)的碳排放，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，贏得該行業(yè)在未來低碳競爭中的主動優(yōu)勢。因此，從碳足跡測度紡織服裝行業(yè)的生產(chǎn)過程來看，必須進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型，只有實(shí)現(xiàn)本行業(yè)生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變、開發(fā)低碳產(chǎn)品才能使企業(yè)獲得持續(xù)的生命力。
參考文獻(xiàn)：
[1]李昕，吳雄英，丁雪梅.紡織服裝工業(yè)碳足跡核算中的若干問題[J].印染，2013（12）
[2]屠莉華，劉雁.紡織服裝行業(yè)碳足跡研究現(xiàn)狀分析[J].進(jìn)展與評述，2012（3）
[3]曹淑艷，謝高地.中國產(chǎn)業(yè)部門碳足跡流追蹤分析[J].資源科學(xué)，2010（11）：2046―2052
[4]譚丹，黃賢金，胡初枝.我國工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級與碳排放關(guān)系分析[J].四川環(huán)境，2008（2）：74―78
[5]王微，林劍藝，崔勝輝，吝濤.碳足跡分析方法研究綜述[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2010（7）
中圖分類號：X323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
隨著京都議定書的簽訂，世界溫室氣體排放逐漸受到眾多國家和環(huán)保組織重視，減排降耗成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和政策制定者的重要議題[1]。2013年深圳、北京、天津、上海等七個(gè)省市，根據(jù)國家發(fā)改委《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》（發(fā)改辦氣候z2011{2601號）的要求，以歐盟碳交易體系（EU ETS）為藍(lán)本，陸續(xù)開展了碳排放交易工作。2015年初，各省市首年碳排放權(quán)交易陸續(xù)完成，但是企業(yè)違約，延遲履約等問題依舊凸顯。且我國與歐盟等發(fā)達(dá)國家相比，產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化水平尚有差距，直接套用EU ETS碳排放權(quán)分配方式，是否合適值得商榷。因此，探索適合我國碳排放權(quán)交易的碳排放權(quán)分配模式，尋求科學(xué)、合理、公平的分配方式，避免出現(xiàn)EU ETS實(shí)施初期問題各產(chǎn)業(yè)和企業(yè)碳排放權(quán)總量偏高，尤為重要。本文運(yùn)用改進(jìn)的零和DEA模型，對我國試點(diǎn)省市碳排放權(quán)分配效率進(jìn)行研究，并根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果提出公平有效的碳排放權(quán)分配方式。這不僅可以豐富碳排放權(quán)分配的理論基礎(chǔ)，避免碳減排中的“囚徒困境”，也有利于碳排放權(quán)交易市場的穩(wěn)定發(fā)展和碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。而且，隨著低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國統(tǒng)一碳交易市場的建立是大勢所趨，在此背景下，研究我國七大試點(diǎn)省市碳排放權(quán)交易體系，提出適用于我國國情的碳排放權(quán)分配方法，對于全國范圍內(nèi)的碳排放權(quán)交易體系建立具有重要的借鑒意義。
1.文獻(xiàn)綜述
EU ETS生效后，碳減排量由軟性約束逐漸成為影響約束，也制約著我國國際貿(mào)易快速發(fā)展，碳減排量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系成為研究熱點(diǎn)。在不考慮環(huán)境成本投入時(shí)，通常以C-D函數(shù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效率分析。傳統(tǒng)DEA模型，認(rèn)為單位投入下產(chǎn)出越大，決策單位越有效，這一產(chǎn)出稱為期望產(chǎn)出。但在環(huán)境約束下，環(huán)境經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出包括二氧化碳、氮氧化合物、二氧化硫等非期望產(chǎn)出，單位投入下這一類產(chǎn)出物越少，決策單元才越有效率。傳統(tǒng)DEA模型無法有效計(jì)算非期望產(chǎn)出效率。
因而，為使用DEA來評價(jià)二氧化碳等非期望產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)學(xué)效率，很多學(xué)者進(jìn)行了嘗試，并提出了環(huán)境效率概念。主要方法可以歸納為非期望產(chǎn)出作為投入法、倒數(shù)轉(zhuǎn)換法、曲線參數(shù)效率度量、非期望產(chǎn)出線性變化、方向距離函數(shù)法以及基于松弛測度（Slacks-based measure）SBM模型六種。其中SBM方法屬于非徑向、非角度的效率度量方法，可以避免其他物種方法存在的各種缺陷，對環(huán)境效率的度量和生產(chǎn)過程的刻畫都有所反映，對決策單元間環(huán)境效率的識別程度和區(qū)分度也較好[2]。
在EU ETS碳排放權(quán)的實(shí)際分配中，由于碳排放權(quán)總量一定，某一成員國碳排放權(quán)配額量的增加，會引發(fā)其他成員國碳排放權(quán)分配量的減少，這表明碳排放權(quán)分配中的各決策單元投入量之間是具有相互聯(lián)系的，這一特性與傳統(tǒng)DEA和考慮分期望產(chǎn)出的DEA模型對決策單元投入產(chǎn)出相互獨(dú)立的假設(shè)相矛盾?？紤]到此類問題，Lins等提出了零和DEA（Zero-Sum Measure DEA，ZSM-DEA）模型，探討了在單輸入產(chǎn)出情境下ZSG-DEA模型效率與傳統(tǒng)DEA效率關(guān)系[1-4]，并以GDP、能源消耗量、人口數(shù)為輸出變量，以碳排放權(quán)為輸入變量，采用非期望投入產(chǎn)出作為投入的方法，研究了歐盟64個(gè)國家碳排放權(quán)分配效率，并明確提出碳排放權(quán)分配效率的定義為單位碳排放權(quán)投入下，GDP、能源和人口等產(chǎn)出量值，即產(chǎn)出變量與投入碳排放權(quán)量的比值[5]。林坦對這一模型加以改進(jìn)，提出碳排放重新分配的改進(jìn)方案。Ke和Wei等人將ZSG-DEA模型應(yīng)用于中國省區(qū)碳排放權(quán)效率評估，分解輸入量為非能源和能源類，構(gòu)建類似方向距離函數(shù)的DEA模型，探究非能源和能源輸入量對非期望產(chǎn)出（碳排量）的影響[6]。Bi線性化ZSG-DA模型，探討多投入產(chǎn)出ZSG-DEA模型效率和傳統(tǒng)超效率DEA解的關(guān)系[7]。Chiu等人結(jié)合SBM處理非期望產(chǎn)出優(yōu)勢，建立了投入要素總量一定的super SBM ZSG-DEA模型[8]，以碳排放權(quán)作為要素投入，分析了歐盟24個(gè)成員國碳排放分配效率與成員國經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。孫作人、苗壯、周鵬等人[9-11]建立基于碳強(qiáng)度約束的ZSG-DEA模型，以二氧化碳作為投入量，提出我國30個(gè)省區(qū)碳排放權(quán)分配方案。
我國碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省市同樣遵循總量控制的原則，但為應(yīng)對碳排放權(quán)交易市場風(fēng)險(xiǎn)，新建項(xiàng)目或企業(yè)進(jìn)入交易體系等問題，在交易初始預(yù)留了部分碳排放權(quán)。因而，某一決策單元碳排放權(quán)分配量減少，并不一定會引起其他決策單元碳排放權(quán)實(shí)際投入量的增加，也可能歸于碳排放權(quán)預(yù)留量之中。此時(shí)，各決策單元投入量之間具有關(guān)聯(lián)性，但是與Gomes和Lins[1-3]所考慮的決策單元之間關(guān)聯(lián)性情景相比，決策單元實(shí)際碳排放權(quán)投入量變化程度較弱，此時(shí)若按照Gomes和Lins等人提出的“平均調(diào)整”或者“按投入占比調(diào)整”分配由于某個(gè)決策單元投入量減少而產(chǎn)生的“可再分配配額”，會使得某些已經(jīng)為新入項(xiàng)目預(yù)留了足夠碳排放權(quán)的試點(diǎn)省市，獲得更多的配額量，造成該試點(diǎn)省市配額量過多問題，從而有可能會產(chǎn)生如EU ETS第一階段排放權(quán)發(fā)放超過實(shí)際排放量問題。這表明Gomes和Lins等人提出的傳統(tǒng)ZSG-DEA模型對于評價(jià)我國試點(diǎn)省市碳排放權(quán)分配效率有失偏頗，需要探尋新的碳排放權(quán)分配方式。
從表3初始碳排放權(quán)分配的WDZSG-DEA模型分析，可以得出各個(gè)試點(diǎn)省市碳排放權(quán)交易意愿矩陣及調(diào)整后的碳排放權(quán)分配結(jié)果。第一次迭代中碳排放權(quán)數(shù)代表以初始效率結(jié)果為調(diào)整依據(jù)，以初始碳排放權(quán)實(shí)際投入量為基礎(chǔ)的各試點(diǎn)省市碳排放權(quán)實(shí)際投入量修正結(jié)果。第一次迭代后北京、重慶、廣東、深圳四個(gè)省市碳排放權(quán)量增加1439.717萬噸，天津、上海、湖北三個(gè)試點(diǎn)省市碳排放權(quán)量減少1439.717萬噸，減少量與增加量相同，七個(gè)試點(diǎn)省市總碳排放權(quán)實(shí)際投入量變化為零。但是經(jīng)過調(diào)整平均效率上升至0.99，僅有天津市未達(dá)到完全效率。通過第二次迭代，各試點(diǎn)省市碳排放權(quán)分配效率均達(dá)到完全效率，與初始碳排放權(quán)實(shí)際投入量相比北京增加568.91萬噸、天津減少2043.561萬噸、上海減少46.757萬噸、重慶增加255.966萬噸，湖北減少1014.754萬噸，廣東和深圳分別增加2159.097萬噸和121.099萬噸碳排放權(quán)實(shí)際投入量。七大試點(diǎn)省市實(shí)際投入量總和依舊保持不變。
表5給出了七大試點(diǎn)省市碳排放權(quán)實(shí)際投入量調(diào)整方式矩陣，縱向?yàn)楦髟圏c(diǎn)省市意愿調(diào)整方式；橫向?yàn)樽罱K均衡調(diào)整方式。其中北京、重慶、廣東、深圳的碳排放權(quán)分配效率始終為1，因而不需要與其他省市進(jìn)行碳排放權(quán)調(diào)整，意愿調(diào)整量均為0.從表5調(diào)整方式可見，天津碳排放權(quán)實(shí)際投入量減少最多為1021.781萬噸，重慶其次減少了507.377萬噸，而廣東的碳排放權(quán)增量高居第一1079.549萬噸，北京屈居第二284.455萬噸。
4.研究結(jié)論
本文以中國碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省市為研究對象，考慮中國碳排放權(quán)分配的“弱關(guān)聯(lián)性”，首先界定“弱關(guān)聯(lián)性”含義，修正了Gomes和Lins提出的傳統(tǒng)ZSG-DEA模型，建立了WDZSG-DEA模型。然后以試點(diǎn)省市碳排放權(quán)和GDP作為投入和產(chǎn)出量，估算并對比分析ZSG-DEA和WDZSG-DEA模型分配效率。最后，給出試點(diǎn)省市碳排放權(quán)調(diào)整路徑。得出如下結(jié)論：
基于“弱有效性”的WDZSG-DEA模型與傳統(tǒng)ZSG-DEA具有相同的效率調(diào)整結(jié)果，且迭代次數(shù)較少。2013年我國七大試點(diǎn)省市整體碳排放權(quán)分配效率較高，效率排序?yàn)楸本⒅貞c、廣東、深圳分配效率較高，上海、湖北次之，第一層級4個(gè)試點(diǎn)省市碳排放權(quán)分配效率均達(dá)到完全效率。均衡調(diào)整量變化最小的省市為上海和深圳，最大為天津，這與試點(diǎn)省市實(shí)際碳交易履約時(shí)間相符，據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道上海、深圳按時(shí)履約，而天津延遲2次履約?？梢娍紤]“弱關(guān)聯(lián)性”，中國碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省市的均衡調(diào)整量的額度可以表現(xiàn)碳交易市場按時(shí)履約的困難程度。
本文僅考慮單投入產(chǎn)出情景，因而，多投入產(chǎn)出情景下碳排放權(quán)分配效率變化情況將是下一步研究的方向，受數(shù)據(jù)來源約束，無法對試點(diǎn)省市試點(diǎn)行業(yè)GDP產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，僅以省市GDP為產(chǎn)出指標(biāo)，在結(jié)論有效性方面尚有改進(jìn)之處，也將在今后的研究中進(jìn)一步完善。
參考文獻(xiàn)
[1]Lin T， Ning J. Study on allocation efficiency of carbon emission permit in EU ETS based on ZSG-DEA model[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics.2011，3：36-50.
[2]劉勇，李志祥，李靜.環(huán)境效率評價(jià)方法的比較研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識.2010（01）：84-92.
[3]Lins MPE， Gomes EG， Soares de Mello JCCB， Soares de Mello AJR. Olympic ranking based on a zero sum gains DEA model[J].European Journal of Operational Research.2003，148（2）：312-322.
[4]Gomes EG， Lins MPE. Modelling undesirable outputs with zero sum gains data envelopment analysis models[J].Journal of the Operational Research Society.2007，59（5）：616-623.
[5]G GE， E SGDS. ALLOCATING FINANCIAL RESOURCES FOR COMPETITIVE PROJECTS USING A ZERO SUM GAINS DEA MODEL[J].Engevista.2010，12（1）：4-9.
[6]Wang K， Zhang X， Wei Y-M， Yu S. Regional allocation of CO2 emissions allowance over provinces in China by 2020[J].Energy Policy.2013，54：214-229.
[7]Bi G， Feng C， Ding J， Liang L， Chu F. The linear formulation of the ZSG-DEA models with different production technologies[J].Journal of the Operational Research Society.2013，65（8）：1202-1211.
[8]Chiu Y-h， Lin J-C， Hsu C-C， Lee JW. Carbon Emission Allowances of Efficiency Analysis：Application of Super SBM ZSG-DEA Model[J].Polish Journal of Environmental Studies.2013，22（3）：653-666.
碳稅和排放權(quán)交易都屬于使外部性成本內(nèi)部化的重要手段，兩者對企業(yè)成本都產(chǎn)生影響，但碳稅直接導(dǎo)致企業(yè)成本的增加，而排放權(quán)交易則通過間接方式增加企業(yè)成本。兩種政策對企業(yè)成本的影響程度也存在差異。
碳稅是按照化石燃料燃燒后的排碳量而征收的一種稅。碳稅的開征將改變企業(yè)原材料和能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。征收碳稅將導(dǎo)致高碳原材料需求量和價(jià)格的下降，加大對低碳原材料的需求，在供給不變的情況下，低碳原材料的價(jià)格將攀升。因此，企業(yè)不會簡單的用低碳原材料來替代高碳原材料，而是要綜合考慮自身的技術(shù)條件、高碳原材料和低碳原材料的當(dāng)前和預(yù)期的價(jià)格、兩類原材料的生產(chǎn)效率、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營計(jì)劃等因素。征收碳稅也會將以同樣的機(jī)理影響企業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。
碳排放權(quán)交易制度下，政府機(jī)構(gòu)依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)評估出一定區(qū)域內(nèi)允許的最大排放量，并將其分成若干排放份額。排放權(quán)一級市場上，政府采用免費(fèi)發(fā)放、招標(biāo)、拍賣等方式進(jìn)行排放權(quán)分配，并允許多余的排放權(quán)在二級市場上進(jìn)行交易。實(shí)施排放權(quán)交易制度后，企業(yè)不僅面臨較大的交易成本，包括游說監(jiān)管當(dāng)局以爭取較多排放配額的成本、對自身碳排放量進(jìn)行盤查需要的各項(xiàng)投入、接受獨(dú)立第三方對企業(yè)碳排放信息的鑒證而發(fā)生的支出，等等；而且需要購買超額排放配額，并可能受到監(jiān)管當(dāng)局對超額排放的處罰。當(dāng)然，企業(yè)也會因減排力度較大而獲得監(jiān)管當(dāng)局的獎勵(lì)和排放權(quán)處置收益。
二、碳稅和排放權(quán)交易對高排放企業(yè)成本影響的測度模型構(gòu)建與政策情景模擬
（一）碳稅和排放權(quán)交易對高排放企業(yè)成本影響的測度模型。為了體現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)要素投入使用對環(huán)境質(zhì)量的影響，本文沿用經(jīng)濟(jì)學(xué)中柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基本模型和分析方法。假設(shè)高排放企業(yè)除生產(chǎn)技術(shù)以外，只需要高碳生產(chǎn)要素和低碳生產(chǎn)要素的投入，這兩種生產(chǎn)要素投入數(shù)量可變，并具有不完全的替代性。
高排放企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)可表示為：y=f（x1，x2）=Ax。式中x1、x2分別表示高碳生產(chǎn)要素和低碳生產(chǎn)要素投入品的需求數(shù)量；A為技術(shù)進(jìn)步率，A>0；α、β分別為兩類生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性，α，β∈（0，1），α+β=1。如果p1、p2分別表示兩類生產(chǎn)要素的市場價(jià)格（p1，p2>0），則企業(yè)的生產(chǎn)成本C可表示為：C=p1x1+p2x2。
當(dāng)被征收碳稅時(shí)，企業(yè)對兩種生產(chǎn)要素投入品的需求量將發(fā)生變化。設(shè)x1′和x2′為被征收碳稅時(shí)企業(yè)對兩種生產(chǎn)要素投入品的需求量；s1為政府對企業(yè)使用高碳原材料x1所征收的碳稅（0≤s1≤p1），s2為政府對企業(yè)使用低碳原材料x2所給予的補(bǔ)貼（0≤s2≤p2）；政府對企業(yè)征收碳稅或提供補(bǔ)貼措施時(shí)企業(yè)新的生產(chǎn)總成本C1可表示為C1=（p1+s1）x1′+（p2-s2）x2′。
假設(shè)e為被征收碳稅政策前企業(yè)的碳排放量，則有e=e1x1+e2x2，其中，e1、e2為兩類生產(chǎn)要素x1、x2的二氧化碳（CO2）排放系數(shù)，且0≤e2
碳排放權(quán)交易制度下，假設(shè)企業(yè)可以免費(fèi)獲得排放限額E0。當(dāng)企業(yè)的碳排放量超過E0時(shí)，需要從市場購買排放配額，單位配額的價(jià)格用p表示，則企業(yè)的生產(chǎn)成本函數(shù)轉(zhuǎn)換為：C2= x1′p1+x2′p2+（e1x1′+e2x2′-E0）p。
為了測度、比較碳稅和碳排放權(quán)交易對高排放企業(yè)成本的影響，本文構(gòu)建了成本―減排敏感系數(shù)CER= -（c/c）/（e/e）。CER表示在一定時(shí)期內(nèi)高排放企業(yè)成本的變動對于該企業(yè)二氧化碳排放量變動的敏感程度，CER的值越小，說明企業(yè)減排對于企業(yè)成本的影響越小，減排效果越好。
（二）碳稅和排放權(quán)交易對高排放企業(yè)成本影響的政策情景模擬。為了比較碳稅和排放權(quán)交易政策對高能耗企業(yè)生產(chǎn)要素投入品需求的影響及減排效果，本文分別設(shè)置基準(zhǔn)情景、碳稅情景和排放權(quán)交易情景。通過對其他國家減排政策的分析不難發(fā)現(xiàn)，無論是采用碳稅還是排放權(quán)交易政策，為了保證減排效果和減少碳減排政策對國民經(jīng)濟(jì)的沖擊，都會出臺相應(yīng)的補(bǔ)貼政策，補(bǔ)貼方式包括補(bǔ)貼低碳能源和可再生能源、稅收返還、稅收減免等。參照上述做法，本文也設(shè)置補(bǔ)貼情景，為了便于研究，補(bǔ)貼方式確定為對低碳原材料進(jìn)行補(bǔ)貼。將補(bǔ)貼政策分別與碳稅和排放權(quán)交易相結(jié)合，本文中的減排政策情景分為以下幾種：不實(shí)施任何碳減排政策、征收碳稅、征收碳稅同時(shí)提供補(bǔ)貼、單獨(dú)實(shí)行排放權(quán)交易制度、實(shí)行排放權(quán)交易制度同時(shí)提供補(bǔ)貼。
基準(zhǔn)情景下，當(dāng)政府不實(shí)施任何碳稅政策措施時(shí)（即s1、s2=0，E0=0），則高排放企業(yè)在既定產(chǎn)量Q下的成本最小化的目標(biāo)函數(shù)及其約束條件為：
MinC=p1x1+p2x2，
[A>0，α、β∈（0，1），α+β=1，x1、x2>0]
通過構(gòu)建拉格朗日函數(shù)，消除影子價(jià)格，分別對x1、x2求偏導(dǎo)，按照拉格朗日極值的計(jì)算方法，可求出高、低碳原材料的投入量x1、x2分別為：
x1=Q/A（α/β）β（p2/p1）β
x2=Q/A（β/α）α（p1/p2）α
不實(shí)施任何減排政策時(shí)，高排放企業(yè)的生產(chǎn)成本函數(shù)為C0=p1x1+p2x2，二氧化碳排放量函數(shù)為E0= e1x1+e2x2。其他四種情形下，高、低碳原材料的投入量函數(shù)如下頁表1所示。
將不同情境下的x1′、x2′代入成本函數(shù)和二氧化碳排放量函數(shù)中，可計(jì)算出相應(yīng)的成本函數(shù)和排放量函數(shù)，并計(jì)算得出各自對應(yīng)的成本――減排敏感系數(shù)。
三、樣本構(gòu)成與測度模型中涉及的參數(shù)估計(jì)
（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源。依據(jù)《中國能源報(bào)告（2008）》，火電、鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)的CO2排放分別約占全國碳排放總量的38%、18%、18%、13%，因此，本文將上述行業(yè)的企業(yè)界定為高排放企業(yè)，以這四個(gè)行業(yè)在深滬上市公司總數(shù)為基數(shù)，采用分層抽樣，分別從火電、鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)各抽取12家、9家、4家、5家，共30家企業(yè)構(gòu)成研究樣本。從樣本公司2011年的年報(bào)提取各企業(yè)的產(chǎn)量信息，在中國煤炭信息網(wǎng)、易鋼在線網(wǎng)獲取樣本企業(yè)生產(chǎn)所需原材料在2011年的價(jià)格信息。
（二）測度模型中涉及參數(shù)的設(shè)定。關(guān)于電力行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率，黃仁輝（2006）的估算值為1.08，徐瑛（2006）的估算值為1.02，本文取兩者的平均數(shù)，即A=1.05。由于缺乏相關(guān)資料，本文選用我國國民經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步率1.025作為鋼鐵、水泥和電解鋁等行業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的近似值。生產(chǎn)要素的的排放系數(shù)來自IPCC的碳排放系數(shù)表。當(dāng)原材料的消耗不止一種時(shí)，以原材料的投入比例為權(quán)數(shù)，加權(quán)計(jì)算原材料的價(jià)格和排放系數(shù)。高碳原材料和低碳原材料的產(chǎn)出彈性系數(shù)，采用兩種材料的熱能之比來計(jì)算。
（三）關(guān)于碳稅稅率的設(shè)定。本文根據(jù)王金南等學(xué)者的研究，采用“漸進(jìn)征收”的原則，針對高碳原材料征稅，并對低碳原材料進(jìn)行補(bǔ)貼。本文假設(shè)政府對高碳原材料征收碳稅的額度分別為20、25、30、35、40、45元/tC。對于低碳原材料采用從量補(bǔ)貼方式，假定政府對于低碳原材料的補(bǔ)貼額度分別為10、15、20、25、30、35元/tC。
（四）關(guān)于碳排放權(quán)交易制度的設(shè)置。采用基準(zhǔn)――信用交易機(jī)制，參照英國排放權(quán)交易機(jī)制的規(guī)則，碳排放權(quán)初始配額的分配則采用免費(fèi)分配模式，運(yùn)用祖父原則。關(guān)于各高排放企業(yè)的碳排放基準(zhǔn)線，本文參照2009年我國政府宣布的控制碳減排行動目標(biāo)，到2020年單位GDP的碳排放比2005年下降40%-45%，每年平均減排率為3.91%。以此為標(biāo)準(zhǔn)，本文中樣本企業(yè)的碳排放基準(zhǔn)線設(shè)定為基準(zhǔn)情景中各企業(yè)碳排放量的97%、96.5%、96%、95.5%、95%、94.5%，按順序與前文中的碳稅情景相對應(yīng)。超出或者少于基準(zhǔn)配額的碳排放權(quán)，企業(yè)可以購買或者出售，每噸碳排放權(quán)的交易價(jià)格設(shè)定為50元、55元、60元、65元、70元、75元，分別對應(yīng)于前面的各情景。表2顯示了碳稅和排放權(quán)交易政策的具體方案的設(shè)定。
四、描述性統(tǒng)計(jì)分析與配對樣本T檢驗(yàn)
（一）不同政策水平下各模擬情景的CER與減排效果分析。表3說明了不同政策水平下，各情景的CER的均值和減排效果。從表3可以看出，無論何種政策水平，排放權(quán)交易政策對企業(yè)成本增加帶來的影響程度都相對較小。如果采用排放權(quán)交易與補(bǔ)貼相配合的政策，企業(yè)的碳排放量每減少1%，原材料成本將分別減少0.428%、0.436%、0.464%、0.467%、0.491%、0.471%，因此，在排放權(quán)交易體制下，對低碳原材料進(jìn)行補(bǔ)貼后，減排不會增加企業(yè)的材料成本，相反材料成本會隨減排而減少。從減排效果看，僅征收碳稅的政策最不理想；當(dāng)排放權(quán)交易和補(bǔ)貼結(jié)合采用時(shí)，減排效果非常理想，與基期碳排放水平相比較，不同政策水平下總體分別減排了6.02%、6.61%、7.19%、7.75%、8.30%、8.73%。
[中圖分類號]F0622[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]
2095-3283（2013）03-0080-04
作者簡介：徐崇灝（1988-），男，山東棗莊人，山東師范大學(xué)人口?資源與環(huán)境學(xué)院碩士研究生，研究方向：可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與管理；田紅（1967-），女，山東濟(jì)寧人，山東師范大學(xué)山東省可持續(xù)發(fā)展研究中心副研究員，碩士生導(dǎo)師，研究方向：可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與管理。
基金項(xiàng)目：“山東省低碳生態(tài)軟科學(xué)項(xiàng)目”支持。
一、引言
進(jìn)入20世紀(jì)后全球氣候出現(xiàn)了明顯的變暖趨勢，碳排放量的不斷增加是引起全球氣候變暖的主要原因，人類活動尤其是對化石燃料的無節(jié)制使用，導(dǎo)致大氣中二氧化碳濃度上升，對全球的氣候變暖有顯著的影響，并已經(jīng)對人類的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活產(chǎn)生了負(fù)面影響。
2009年11月我國政府就宣布了控制溫室氣體排放的行動目標(biāo)，到2020年，單位GDP二氧化碳排放量要比2005年下降40%～45%，并將之作為約束性指標(biāo)納入國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中長期規(guī)劃。2011年在《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中提出單位GDP能源消耗降低16%，單位GDP二氧化碳排放量降低17%，進(jìn)一步明確了我國要走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路。
據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局預(yù)測，到2015年山東城市群GDP將增長50%以上，能源消費(fèi)總量將增長30%以上，由于短期內(nèi)能源消費(fèi)仍以傳統(tǒng)的化石能源為主，所以能源消費(fèi)總量的增長會導(dǎo)致碳排放量的增加。作為山東城市群的核心城市之一，而且是我國東部沿海重要的旅游城市，青島市理應(yīng)加快實(shí)施碳減排的步伐，力爭成為地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)者。但是現(xiàn)在青島市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還是以第二產(chǎn)業(yè)為主，導(dǎo)致能源消費(fèi)量居高不下，碳排放量也沒有得到有效減少，這不符合黨的十提出的生態(tài)文明建設(shè)的要求。因此，控制碳排放總量應(yīng)成為青島市“十二五”時(shí)期發(fā)展的重要目標(biāo)之一，對其碳排放影響因子進(jìn)行分析研究，不僅可以分析該地區(qū)的碳排放水平，而且能夠?yàn)闇p少該地區(qū)碳排放提供針對性很強(qiáng)的解決方法和對策，有利于青島市低碳生態(tài)城市的建設(shè)，對貫徹落實(shí)十精神，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，加快構(gòu)建美麗中國具有重要意義。
二、數(shù)據(jù)來源和研究方法
本文所用數(shù)據(jù)都來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒（2005―2010）》和《青島統(tǒng)計(jì)年鑒（2005―2010）》。
（一）青島市碳排放量的計(jì)算
根據(jù)IPCC2006第四次評估報(bào)告，化石燃料燃燒釋放的氣體是溫室氣體的主要來源，因此可使用能源消費(fèi)釋放的碳來近似地估算碳排放量。本文采用IPCC指定的《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的碳排放系數(shù)法，按照能源碳排放系數(shù)法計(jì)算能源消費(fèi)的碳排放量，其公式為：
在式（1）中，C代表碳排放量；Ci代表第i種能源的碳排放量；Ei代表第i種能源消費(fèi)數(shù)量（折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的標(biāo)準(zhǔn)量）；Fi代表第i種能源的碳排放系數(shù)，各種能源的碳排放系數(shù)見表1。能源品種包括原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其它煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、天然氣、其他焦化產(chǎn)品共16類。
（二）基于LMDI模型的碳排放公式分解
C表示青島市碳排放總量；Ci表示各種化石能源的碳排放量；A表示化石能源的總消耗量；Ai表示某一種化石能源的消耗量；Ai/A表示某種化石能源在總能源消費(fèi)中的比重，也就是能源結(jié)構(gòu)；Ci/ Ai表示單位化石能源引起的碳排放量，即各種能源的碳排放系數(shù)ei；Y表示青島市的GDP；A/Y表示單位GDP的能源消耗量，即能源強(qiáng)度I；P表示青島市人口數(shù)（常住人口）；Y/P表示人均GDP，即人均產(chǎn)出，用R表示?；贚MDI方法，分解公式如下：
三、青島市碳排放影響因子的實(shí)證分析
根據(jù)上述方法對2005―2010年青島市能源消耗進(jìn)行計(jì)算可得每年的碳排放量（如圖1）。2005年碳排放量為121956萬噸，2010年上升到236782萬噸，6年增加了114826萬噸，總的增長率為9415%，年平均增長1569%。
通過LMDI方法計(jì)算的各因素的碳排放量貢獻(xiàn)值如表2所示?？梢钥闯鋈丝谠鲩L、人均GDP的增長對碳排放有正的影響，貢獻(xiàn)值分別為23649萬噸和110607萬噸。能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、能源強(qiáng)度的下降對碳排放有負(fù)的影響，貢獻(xiàn)值分別為-6542萬噸和-12888萬噸。
（一）能源結(jié)構(gòu)因子對青島市碳排放量的影響
能源結(jié)構(gòu)即能源消費(fèi)中各種能源占能源消費(fèi)總量的比重。從圖2中可以看出，2005年青島市能源消費(fèi)中原煤消費(fèi)比重超過了70%，原油比重為87%；而到了2010年原煤所占比重降為344%，原油升為544%。其他種類能源在總能源消費(fèi)中所占比重很小，2005―2010年消費(fèi)量沒有明顯變化。因此，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化即為原煤原油在能源消費(fèi)中所占比重的變化。原煤的碳排放系數(shù)為07559，原油的碳排放系數(shù)為05857，相對原煤較低。所以，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對碳排放的影響是負(fù)的，有利于減少碳排放。
圖2 2005―2010年青島市各種
能源消費(fèi)占能源總消費(fèi)的比重
（二）能源強(qiáng)度因子對青島市碳排放量的影響
能源排放因子是另一個(gè)讓碳排放量下降的因子。青島市的能源強(qiáng)度從2005年的04524噸/萬元下降到2010年的04179噸/萬元。導(dǎo)致能源強(qiáng)度下降的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，即第三產(chǎn)業(yè)比重上升，第二產(chǎn)業(yè)比重下降。第二產(chǎn)業(yè)是典型的高碳產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)是典型的低碳產(chǎn)業(yè)，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化使得碳排放下降。因此，能源強(qiáng)度的下降對青島市碳排放量有負(fù)的影響，即減少碳排放。
圖3 2005―2010年青島市能源強(qiáng)度變化
（三）生產(chǎn)效率因子對青島市碳排放量的影響
本文采用人均GDP作為衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)。從圖4中可以看出青島市的人均GDP從2005年的329萬元/人上升到650萬元/人。從表2中可以看出人均產(chǎn)出對碳排放的影響是正的，即人均產(chǎn)出的增加促進(jìn)了碳排放的增加。人均產(chǎn)出的增加意味著經(jīng)濟(jì)活動的增加、勞動生產(chǎn)效率的提高以及工業(yè)化水平的提升，工業(yè)活動的增加必然導(dǎo)致碳排放的增加。
圖4 2005―2010年青島市人均GDP變化
（四）人口變化因子對青島市碳排放的影響
青島市2005年的常住人口為81955萬人，2010年上升到87190萬人，而且從圖5中可以看出，2005―2010年青島市人口變化趨勢是持續(xù)上升的。人口的增加意味著經(jīng)濟(jì)活動量和生活活動量的增加，這些活動量的增加必然會導(dǎo)致碳排放的增加。因此，人口的增加對碳排放的影響是正的，增加了碳排放的總量。
圖5 2005―2010年青島市常住人口變化
三、結(jié)論和對策
（一）結(jié)論
從以上分析可以看到，青島市2010年的碳排放量大約是2005年的2倍，年均增長1569%，短短6年時(shí)間碳排放量增長如此迅速。雖然碳排放增加是城市化、工業(yè)化進(jìn)程中的必然，但是作為我國東部沿海重要的旅游城市，青島市需要結(jié)合自身發(fā)展的特點(diǎn)，積極探索低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式，從經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展角度不斷推動低碳生態(tài)型城市建設(shè)。
計(jì)算結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口數(shù)量的增加是導(dǎo)致青島市碳排放量增加的主要原因。而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、能源強(qiáng)度的下降有利于減少碳排放。這說明青島的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是以能源消耗拉動，雖然能源強(qiáng)度有下降的趨勢，能源結(jié)構(gòu)也有一定程度優(yōu)化，但是這些因素還不足以扭轉(zhuǎn)青島市碳排放的整體趨勢。
（二）對策
青島市作為東部沿海著名的旅游城市，建設(shè)低碳生態(tài)城市應(yīng)該成為青島市未來的發(fā)展方向。減少碳排放量應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手：
1加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是向社會提供高附加值、高層次、知識型的生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)的服務(wù)業(yè)，具有智力要素密集度高、產(chǎn)出附加值高、資源消耗少、環(huán)境污染少等特點(diǎn)。青島市應(yīng)該大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，而旅游業(yè)又是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的重要產(chǎn)業(yè)，尤其對于青島市這樣的著名旅游城市來說，可以依靠其旅游資源和旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢以旅游業(yè)帶動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。旅游業(yè)雖然是青島現(xiàn)在的支柱產(chǎn)業(yè)，但是旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合度還不算很高，青島應(yīng)該健全現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)體系，不斷延長旅游產(chǎn)業(yè)鏈，形成對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動力。
2開發(fā)利用新能源以促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化
青島市的新能源種類豐富，新能源的開發(fā)和利用有巨大的潛力。盡管現(xiàn)階段青島市的能源消費(fèi)仍以煤和石油這些傳統(tǒng)的化石能源為主，新能源還只起到補(bǔ)充作用。但是從長遠(yuǎn)來看，在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，新能源的發(fā)展速度必將加快。青島市作為太陽能豐富的城市，在今后的低碳發(fā)展中應(yīng)加大對太陽能企業(yè)的扶持，拓寬利用太陽能的渠道，另外還要發(fā)展太陽能核心技術(shù)，提高對太陽能的利用效率；青島市位于東部沿海，海洋是其巨大的財(cái)富，可以重點(diǎn)發(fā)展海洋能源、可再生能源、新能源材料等綠色產(chǎn)業(yè)。比如青島市可以考慮生物質(zhì)能、潮汐能等新能源的開發(fā)，這些清潔能源的使用一方面可以減少利用化石能源產(chǎn)生的碳排放量，另一方面，這些能源屬于可再生能源，具有可持續(xù)利用性，可以進(jìn)行長久的利用，為青島市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供能源支撐。
3提高能源的利用效率
現(xiàn)階段青島市的能源消費(fèi)仍然以煤和石油為主，要加強(qiáng)煤的清潔高效綜合利用，因?yàn)槊旱奶寂欧畔禂?shù)很高，所以煤的清潔利用對于減少碳排放有重要意義，通過引進(jìn)先進(jìn)的清潔煤技術(shù)，促進(jìn)潔凈煤技術(shù)的推廣和應(yīng)用，減少煤燃燒的碳排放量。青島市這些年對于石油的消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比重越來越高，因此，石油的高效清潔利用對低碳減排有重要意義，應(yīng)鼓勵(lì)煉油企業(yè)對原油進(jìn)行深加工和精細(xì)化提煉，提高石油的利用效率。
4發(fā)展碳匯項(xiàng)目，增加碳吸收
青島市政府應(yīng)該加大投資以促進(jìn)草地、森林、城市綠地等碳匯項(xiàng)目的建設(shè)，同時(shí)擴(kuò)大現(xiàn)有的森林草地面積，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力以增加碳貯存；另外，應(yīng)加快“碳中和”技術(shù)的研發(fā)，通過二氧化碳的捕捉和埋存等方法將二氧化碳吸收掉。此外，嘗試建立“綠色碳基金”，吸引企業(yè)和個(gè)人參與造林綠化，把綠化面積或者植樹量作為獲取碳信用的指標(biāo)，碳信用再跟企業(yè)或者個(gè)人的商業(yè)信用掛鉤，通過這一舉措在提高國民環(huán)保意識、減排意識的同時(shí)，拓展森林草地建設(shè)的籌資渠道。
[參考文獻(xiàn)]
[1]張偉，孫燕玲，朱萌區(qū)域性中心城市的碳排放測定及影響因素分析――以青島市為例[J]區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究，2012（4）：150-156
[2]楊建云基于LMDI方法的河南省碳排放分析[J]經(jīng)濟(jì)論壇，2012，505（08）：21-24
[3]山東省統(tǒng)計(jì)局山東統(tǒng)計(jì)年鑒[M]北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2005―2010
[4]青島市統(tǒng)計(jì)局青島市統(tǒng)計(jì)年鑒[M]北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2005―2010
[5]田云，李波，張俊飚武漢市碳排放的測算及影響因素分解研究[J]地域研究與開發(fā)，2011，30（5）：88-92
[6]李艷梅，張雷，程曉凌中國碳排放變化的因素分解與減排途徑分析[J]資源科學(xué)，2010，32（2）：218-222
中圖分類號F222
文獻(xiàn)標(biāo)識碼A
文章編號1002-2104（2014）01-0055-09
doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.01.009
世界各國廣泛地認(rèn)為人類目前的生產(chǎn)活動是不可持續(xù)的。這種不可持續(xù)生產(chǎn)活動的外部效應(yīng)對環(huán)境造成了巨大的壓力，導(dǎo)致了全球氣候變暖、飲用水資源缺乏、耕地面積退化等一系列環(huán)境問題。這些環(huán)境問題給人類的正常生活和自然界的生態(tài)平衡造成了嚴(yán)重的威脅。各國學(xué)者普遍認(rèn)為人類活動排放的大量CO2是造成這些環(huán)境問題的根本原因。為了控制和最小化人類生產(chǎn)活動的負(fù)外部效應(yīng)，減少CO2排放已經(jīng)逐漸成為各個(gè)國家和地區(qū)的首要任務(wù)之一。在開放經(jīng)濟(jì)條件下，伴隨著進(jìn)出口商品貿(mào)易的發(fā)生，各國的碳排放在不同程度上受到來自其它國家隱含碳排放的影響。對國際貿(mào)易中隱含碳排放的研究是科學(xué)界定各國碳排放責(zé)任的基礎(chǔ)。如何科學(xué)地界定隱含碳排放責(zé)任歸屬以及各個(gè)國家的碳排放責(zé)任范圍是這項(xiàng)任務(wù)的核心和各方關(guān)注的焦點(diǎn)。
1文獻(xiàn)綜述
針對開放經(jīng)濟(jì)條件下國際貿(mào)易隱含碳排放問題，國內(nèi)外學(xué)者從國際貿(mào)易隱含碳排放核算和碳排放責(zé)任界定兩個(gè)方面進(jìn)行了廣泛而深入的研究。關(guān)于國際貿(mào)易隱含碳排放核算的研究，從雙邊貿(mào)易角度，Ackerman F 等[1]分析了日本和美國的貿(mào)易隱含碳排放量，通過核算得到1995年日美兩國的貿(mào)易使得美國減少了1 460萬t碳排放量，日本增加了670萬t碳排放量，從而使得全球減少了790萬t碳排放量；Shui B、Harriss R C[2]分析了1997-2003年中美貿(mào)易隱含碳排放量，指出美國向中國進(jìn)口商品使得美國的碳排放量減少了3%-6%，但是由于中國對煤炭的大量使用和制造技術(shù)的低效率，中美貿(mào)易使得中國的碳排放量增加了7%-14%，最終導(dǎo)致了全球碳排放量的大幅度增加。從多邊貿(mào)易角度，Ahmad N、Wyckoff A W[3]對OECD成員國的碳排放平衡進(jìn)行了分析，指出1995年OECD國家國內(nèi)消費(fèi)碳排放量比國內(nèi)生產(chǎn)碳排放量高出5%，多出的部分主要由美國、日本等貿(mào)易凈進(jìn)口國進(jìn)口大量隱含碳排放所導(dǎo)致，因此只注重對生產(chǎn)過程的監(jiān)督而忽視對消費(fèi)過程的監(jiān)督不利于全球碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。國內(nèi)學(xué)者主要以中國的商品生產(chǎn)和貿(mào)易為背景，對中國的隱含碳排放特征進(jìn)行了研究。牛叔文[4]等分析1971-2005年間亞太八國的能源消耗、GDP以及碳排放量三者之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明三者之間存在長期均衡關(guān)系，發(fā)達(dá)國家的碳排放基數(shù)和能源利用效率高，單位能耗和單位GDP的碳排放低，而發(fā)展中國家則相反。齊曄[5]等采用投入產(chǎn)出法，對1997-2006年中國進(jìn)出口貿(mào)易的產(chǎn)品類別和隱含碳排放量進(jìn)行了研究，研究表明中國碳排放總量的快速增長與日益擴(kuò)大的貿(mào)易順差密切相關(guān)，以價(jià)格為基礎(chǔ)的投入產(chǎn)出法扭曲了各國在技術(shù)方面的差異，發(fā)達(dá)國家技術(shù)水平較為先進(jìn)，生產(chǎn)低能耗低排放產(chǎn)品，而發(fā)展中國家技術(shù)水平較低，卻生產(chǎn)高耗能高排放產(chǎn)品，這種社會分工和貿(mào)易結(jié)構(gòu)增加了全球碳排放總量。
毋庸置疑，碳排放責(zé)任的公平界定是各國和地區(qū)制定碳排放政策的基礎(chǔ)和依據(jù)，也是保證碳排放政策高效運(yùn)行的重要前提。早在1974年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）就提出過“污染者付費(fèi)”原則（polluterpays principle）[6]。按照這項(xiàng)原則，一個(gè)區(qū)域應(yīng)當(dāng)承擔(dān)“其地域界限之內(nèi)所排放的CO2”造成的污染責(zé)任。在開放經(jīng)濟(jì)條件下，這種基于區(qū)域的碳排放責(zé)任界定原則掩蓋了隱含碳排放的“責(zé)任轉(zhuǎn)移問題”（burden shifting），忽略了國際貿(mào)易中的“碳泄漏”（carbon leakage）現(xiàn)象，存在巨大的缺陷。
隨著對碳排放責(zé)任問題研究的深入，國內(nèi)外學(xué)者對開放經(jīng)濟(jì)條件下各國和地區(qū)碳排放責(zé)任的界定原則提出了許多改進(jìn)方法。Munksgaard J、Pedersen K A[7]最早通過貿(mào)易加減法，將國內(nèi)生產(chǎn)的碳排放量減去凈出口隱含碳排放量作為衡量一個(gè)國家碳減排責(zé)任的基本指標(biāo)，這種界定各國碳排放責(zé)任的原則稱為“消費(fèi)者承擔(dān)”原則（consumptionbased principle）。新核算原則的提出將碳排放責(zé)任的討論焦點(diǎn)從商品生產(chǎn)國轉(zhuǎn)移到商品消費(fèi)國。Zsofia Vetone Mozner[8]指出國際貿(mào)易使得生產(chǎn)和消費(fèi)的周期變長，從而模糊了生產(chǎn)者和消費(fèi)者的各自活動對生態(tài)環(huán)境的影響，并依據(jù)國際貿(mào)易中“碳足跡”的分析結(jié)果指出“消費(fèi)者承擔(dān)”原則更具有科學(xué)性。Manfred L、Joy M[9]將投入產(chǎn)出法和結(jié)構(gòu)路徑分析（structural path analysis）相結(jié)合，運(yùn)用閾值捕捉技術(shù)（thresholdcapture），構(gòu)造了衡量包含上游產(chǎn)業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的完整碳足跡量化框架，并通過實(shí)證分析得出“下游責(zé)任”（downstream responsibility）應(yīng)當(dāng)?shù)玫街匾?。Alexandra Marquesh[10]等通過研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)國家收入的大小與該國的碳排放量之間存在正相關(guān)關(guān)系，據(jù)此提出了基于收入的碳排放責(zé)任分擔(dān)原則（incomebased principle），并從效果、類型、方向、范圍和機(jī)構(gòu)五個(gè)方面與“消費(fèi)者承擔(dān)”原則和“生產(chǎn)者承擔(dān)”原則進(jìn)行了比較，指出了新原則的優(yōu)點(diǎn)。國內(nèi)學(xué)者對單個(gè)國家或地區(qū)碳排放責(zé)任的研究已經(jīng)比較成熟。樊綱等[11]基于長期、動態(tài)的視角，從福利角度探討了以消費(fèi)排放作為分配碳排放指標(biāo)的公平性和重要性，同時(shí)建議將人均累計(jì)消費(fèi)排放作為國際公平分擔(dān)減排責(zé)任的重要指標(biāo)。徐盈之等[12]等通過單區(qū)域投入產(chǎn)出模型，分析了我國各產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)涵碳排放的間接效應(yīng)和部分轉(zhuǎn)移機(jī)制，并基于“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則對各個(gè)部門的碳排放責(zé)任進(jìn)行了測度。周茂榮等[13]在對國外已有研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)對比了生產(chǎn)者責(zé)任、消費(fèi)者責(zé)任及共擔(dān)原則三種責(zé)任劃分原則對我國的影響，并針對我國碳排放提出有效的對策建議。
可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者對如何公平界定各國碳排放責(zé)任的理論研究比較豐富，但是對各國碳排放責(zé)任的界定進(jìn)行實(shí)證分析的研究相對缺乏，尤其是采用“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則對各國的碳排放責(zé)任進(jìn)行分析更是少見。同時(shí)，既有研究大多僅僅基于一個(gè)國家的視角，對開放經(jīng)濟(jì)條件下國家之間的隱含碳轉(zhuǎn)移現(xiàn)象以及其責(zé)任歸屬問題的關(guān)注不夠，研究有待進(jìn)一步深入。
本文通過構(gòu)建多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對包括中國在內(nèi)的25個(gè)世界貿(mào)易組織成員國（包括7個(gè)發(fā)展中國家，18個(gè)發(fā)達(dá)國家）2009年的隱含碳排放進(jìn)行核算，據(jù)此分析國際貿(mào)易背景下隱含碳排放轉(zhuǎn)移問題。在此基礎(chǔ)上，基于“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”視角對各國的碳排放責(zé)任從生產(chǎn)者和消費(fèi)者兩個(gè)角度進(jìn)行核算，將其與 “生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則下各國的碳排放責(zé)任進(jìn)行比較，據(jù)此分析各國碳排放特征和以及產(chǎn)生原因，并就開放經(jīng)濟(jì)條件下如何減少中國的碳排放提出了相應(yīng)的對策建議，以彌補(bǔ)國內(nèi)外研究的不足。
2研究方法
首先介紹利用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型測算國際貿(mào)易中隱含碳排放的方法；其次，對開放經(jīng)濟(jì)條件下各國的碳排放進(jìn)行分解，并對兩種碳排放承擔(dān)原則進(jìn)行說明。
2.1多區(qū)域投入產(chǎn)出模型構(gòu)建
全球的總產(chǎn)出存在著如下的平衡關(guān)系：
X=AX+F（1）
其中，X為全球的總產(chǎn)出，AX為用于出口的貿(mào)易量，F(xiàn)為一國生產(chǎn)的供本國再生產(chǎn)和最終消費(fèi)的產(chǎn)量。
考慮由n個(gè)國家構(gòu)成的區(qū)域時(shí)，（1）式可以重新表述為：
其中，xi為i國的總產(chǎn)出，aij=xij/xj（i≠j）為j國單位產(chǎn)出需要從i國得到的進(jìn)口量。fdi為由國家i生產(chǎn)的供i國再生產(chǎn)和最終消費(fèi)的產(chǎn)量，fbi為由國家i出口到n個(gè)國家構(gòu)成的區(qū)域之外的國家的產(chǎn)量。
假設(shè)每個(gè)國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)可以劃分成m部門，則對于單個(gè)國家而言，有：
xi=Cixi+fid+fib（3）
（3）式給出了單區(qū)域投入產(chǎn)出模型。矩陣Ci是國家i的直接消耗系數(shù)矩陣。
令Ei為國家i各產(chǎn)業(yè)部門單位產(chǎn)值的CO2排放量（tCO2/萬美元），則國家i每消耗一單位產(chǎn)品或者出口一單位產(chǎn)品的CO2排放系數(shù)矩陣為 Ei（I-Ci）-1，其中（I-Ci）-1為完全消耗系數(shù)矩陣。
2.2碳排放責(zé)任承擔(dān)原則
為了測算國際貿(mào)易對各國碳排放責(zé)任影響的程度，本文采用兩種責(zé)任承擔(dān)原則分別對各個(gè)國家的隱含碳排放責(zé)任進(jìn)行核算并比較它們之間的差異。
在“生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則下，國家i的碳排放責(zé)任為國家i地域界限之內(nèi)所排放的CO2造成的污染責(zé)任。令Xi為國家i的總產(chǎn)出，Ei為國家i各產(chǎn)業(yè)部門單位產(chǎn)值的CO2排放量（tCO2/萬美元），則“生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則下國家i的碳排放責(zé)任Ri表示如下：
Ri=EiXi（4）
“生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則下一個(gè)國家的碳排放責(zé)任和該國各產(chǎn)業(yè)部門的單位產(chǎn)值的CO2排放水平以及各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值相關(guān)，沒有考慮到國際貿(mào)易中的隱含碳轉(zhuǎn)移問題。
在開放經(jīng)濟(jì)背景下，一個(gè)國家或地區(qū)在生產(chǎn)商品的同時(shí)又從別的國家進(jìn)口商品，還將多余的商品出口到別的國家或地區(qū)。通過圖1對國家i的碳排放進(jìn)行全面的分解。
圖1顯示，國家i通過進(jìn)口中間要素和最終消費(fèi)品接受其他國家對本國的隱含碳排放轉(zhuǎn)移，同時(shí)通過出口中間要素和最終消費(fèi)品向其他國家轉(zhuǎn)移隱含碳排放。
考慮由n個(gè)國家組成的區(qū)域時(shí)，假設(shè)國家i從其他國家的進(jìn)口向量為IM，則αIM為進(jìn)口的中間要素向量，（I-α）IM為進(jìn)口的最終消費(fèi)品向量。α是一個(gè)對角線矩陣，對角線上的每一個(gè)元素αir為從國家r進(jìn)口的中間要素投入量占從r國的進(jìn)口總量（進(jìn)口中間要素投入量加上進(jìn)口最終消費(fèi)量）的比例。
依據(jù)相同的假設(shè)，假設(shè)國家i向其他國家的出口量為EX，則βEX為出口的中間要素向量，（I-β）EX為出口的最終消費(fèi)品向量。
根據(jù)多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，可以將國家i的進(jìn)口中間產(chǎn)品碳排放量Q1i、本國直接投入碳排放量Q2i、出口中間產(chǎn)品碳排放量Q3i、進(jìn)口最終消費(fèi)品碳排放量Q4i、本國直接消費(fèi)碳排放量Q5i以及出口最終消費(fèi)品碳排放量Q6i分別測算出來，測算公式分別表示如下：
其中，（6）式中DI為生產(chǎn)過程中本國直接投入的生產(chǎn)要素，（9）式中FC為本國生產(chǎn)的供本國最終消費(fèi)的產(chǎn)量。
根據(jù)“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則，一國總的碳排放責(zé)任Si等于它所承擔(dān)的生產(chǎn)者責(zé)任Siprod和消費(fèi)者責(zé)任Sicons之和，據(jù)此可以計(jì)算出國家i的生產(chǎn)者責(zé)任Siprod和消費(fèi)者責(zé)任Sicons和總碳排放責(zé)任Si：
Si=Siprod+Sicons
=（Qi1+Qi2-Qi3）+（Qi4+Qi5-Qi6）（11）
3實(shí)證分析
3.1數(shù)據(jù)來源和處理
考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文使用的數(shù)據(jù)主要來源于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）中的《International Supply and Use Tables（2009）》、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織數(shù)據(jù)庫中的《OECD Members Input and Output Tables》以及GTAP數(shù)據(jù)庫中的《Carbon Emission Tables》。
由于不同數(shù)據(jù)庫對產(chǎn)業(yè)部門的劃分存在差異，本文首先根據(jù)聯(lián)合國頒布的國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類（ISIC）將部門劃分口徑調(diào)成一致，合并成37個(gè)產(chǎn)業(yè)部門。然后依次根據(jù)《International Supply and Use Tables（2009）》計(jì)算出各國各產(chǎn)業(yè)部門的進(jìn)口中間產(chǎn)品投入量、本國直接中間產(chǎn)品投入量、出口中間產(chǎn)品投入量、進(jìn)口最終消費(fèi)品量、本國直接消費(fèi)品量以及出口最終消費(fèi)品量；根據(jù)《OECD Members Input and Output Tables》計(jì)算出各國的直接消耗系數(shù)矩陣C和完全消耗系數(shù)矩陣（I-C）-1；利用GTAP數(shù)據(jù)庫中的《Carbon Emission Tables》計(jì)算出各國各產(chǎn)業(yè)部門單位產(chǎn)值的CO2排放量。
3.2實(shí)證結(jié)果分析
根據(jù)以上建立的多區(qū)域投入產(chǎn)出模型和碳排放責(zé)任承擔(dān)原則以及數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，本文首先測算出包含中國在內(nèi)的25個(gè)貿(mào)易組織成員國（包括7個(gè)發(fā)展中國家，18個(gè)發(fā)達(dá)國家）的進(jìn)口中間產(chǎn)品碳排放量Q1、本國直接投入碳排放量Q2、出口中間產(chǎn)品碳排放量Q3、進(jìn)口最終消費(fèi)品碳排放量Q4、本國直接消費(fèi)碳排放量Q5、出口最終消費(fèi)品碳排放量Q6，見表1。
從生產(chǎn)者角度，比較表1中的進(jìn)口中間產(chǎn)品碳排放量Q1和出口中間產(chǎn)品碳排放量Q3可以發(fā)現(xiàn)，中國是發(fā)展中國家中中間產(chǎn)品碳排放凈出口最大的國家（63.677 9×
104 t），是印度中間產(chǎn)品碳排放凈出口量的三倍。發(fā)達(dá)國家中澳大利亞、加拿大的中間產(chǎn)品碳排放凈出口出現(xiàn)了和中國相似的特征。與之相反，美國是發(fā)達(dá)國家中中間產(chǎn)品碳排放凈進(jìn)口最大的國家（245.067 0×104 t），其次是日本（153.476 0×104 t）。在開放經(jīng)濟(jì)條件下，由于各個(gè)國家的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，資源稟賦相對豐富、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后的國家傾向于向資源稟賦相對匱乏、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對先進(jìn)的國家出口中間投入產(chǎn)品。中間產(chǎn)品的凈進(jìn)口國通過進(jìn)口這類中間產(chǎn)品，避免了由本國生產(chǎn)這些中間產(chǎn)品時(shí)排放的CO2責(zé)任。中間產(chǎn)品碳排放凈出口國為其它國家提供大量中間產(chǎn)品的同時(shí)也承擔(dān)了生產(chǎn)這些中間產(chǎn)品所排放的CO2責(zé)任。根據(jù)“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則，這部分隱含碳排放責(zé)任應(yīng)當(dāng)由進(jìn)口國的生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)。
從消費(fèi)者角度，比較表1中的進(jìn)口最終消費(fèi)品碳排放量Q4和出口最終消費(fèi)品碳排放量Q6發(fā)現(xiàn)，中國是發(fā)展中國家中最終消費(fèi)品隱含碳排放凈出口最大的國家（142.250 8×104 t），其次是印度（50.000 0×104 t）和波蘭（11.472 9×104 t）。與之相反，所有發(fā)達(dá)國家都是最終消費(fèi)品隱含碳排放凈進(jìn)口國，其中德國的最終消費(fèi)品隱含碳凈進(jìn)口量最大（200.000 0×104 t），其次是英國（164.672 7×104 t）、美國（100.178 1×104 t）和日本（22.964 8×104 t）。發(fā)達(dá)國家通過從發(fā)展中國家進(jìn)口最終消費(fèi)品，成功地將這部分隱含碳排放責(zé)任轉(zhuǎn)移給發(fā)展中國家。像中國這樣的發(fā)展中國家為發(fā)達(dá)國家生產(chǎn)了大量廉價(jià)的最終消費(fèi)品卻因此承擔(dān)了這部分不屬于本國的碳排放責(zé)任。
根據(jù)“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則，這部分隱含的碳排放責(zé)任應(yīng)當(dāng)由進(jìn)口國的消費(fèi)者負(fù)擔(dān)。
綜合以上分析，本文按照“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”的原則，將隱含在中間產(chǎn)品貿(mào)易中的碳排放Q1和Q3歸結(jié)為進(jìn)口國家生產(chǎn)者的責(zé)任，將隱含在最終消費(fèi)品中的碳排放Q4和Q6歸結(jié)為進(jìn)口國家消費(fèi)者責(zé)任，本國直接投入碳排放Q2歸結(jié)為本國的生產(chǎn)者責(zé)任，本國直接消費(fèi)的碳排放Q5歸結(jié)為本國的消費(fèi)者責(zé)任，得到如公式（11）所示的總碳排放責(zé)任Si。表2顯示了按照“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則對各國的碳排放責(zé)任從生產(chǎn)者和消費(fèi)者兩個(gè)角度進(jìn)行核算的結(jié)果。
根據(jù)表2的測算結(jié)果，本文分別從生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任兩個(gè)角度，將25個(gè)國家的碳排放責(zé)任進(jìn)行橫向比較。比較各國的生產(chǎn)者責(zé)任發(fā)現(xiàn)，中國是發(fā)展中國家中生產(chǎn)者責(zé)任最大的國家（3 511.076 1×104 t），是印度的生產(chǎn)者責(zé)任的1.3倍，比發(fā)達(dá)國家中生產(chǎn)者責(zé)任最大的美國高出1 030.664 1×104 t。比較各國消費(fèi)者責(zé)任發(fā)現(xiàn)，中國僅次于印度成為發(fā)展中國家中消費(fèi)者責(zé)任第二的國家（173.035 0×104 t），但是中國的消費(fèi)者責(zé)任只有美國消費(fèi)者責(zé)任的十分之一。進(jìn)一步分析發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家各自的生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任比例發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國家中生產(chǎn)者責(zé)任與消費(fèi)者責(zé)任的比例中國為20.3，印度為4.3；而發(fā)達(dá)國家該比例美國為1.5，英國為1.7，德國為1.3。發(fā)展中國家尤其是中國的生產(chǎn)者責(zé)任明顯高于消費(fèi)者責(zé)任，而發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任之間的差距卻不是很大。發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任比例的不同使得中國的生產(chǎn)者責(zé)任占總責(zé)任的比例高達(dá)95.30%，而消費(fèi)者責(zé)任占總責(zé)任的比例只有4.70%。與中國進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)美國的生產(chǎn)者責(zé)任占總責(zé)任的比例（59.83%）相對較低，消費(fèi)者責(zé)任占總責(zé)任的比例（40.17%）相對較高。中國的生產(chǎn)者責(zé)任遠(yuǎn)高于消費(fèi)者責(zé)任的原因可以從中國的生產(chǎn)特征、消費(fèi)特征以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)三個(gè)方面進(jìn)行分析：首先，中國正處在快速工業(yè)化階段，國內(nèi)大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)化發(fā)展對中間產(chǎn)品的需求較高，同時(shí)中國的生產(chǎn)方式比較粗放，所以中國在生產(chǎn)過程排放了大量的CO2；其次，雖然中國人民的生活水平正在快速提高，但是相對于美國這樣的發(fā)達(dá)國家消費(fèi)需求依然處于較低水平，所以中國在消費(fèi)過程中的碳排放水平較低；最后，中國較高的生產(chǎn)能力和較低的消費(fèi)水平使得中國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出進(jìn)口大量的中間產(chǎn)品、出口大量的最終消費(fèi)品的特征，這種貿(mào)易結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了中國的生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任之間的差距被進(jìn)一步拉大。
為了進(jìn)一步分析“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則給各國碳排放責(zé)任帶來的影響，本文依據(jù)“生產(chǎn)者承擔(dān)”原則和“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則對各國的碳排放責(zé)任進(jìn)行核算，并計(jì)算了兩種責(zé)任分擔(dān)方案下各國碳排放責(zé)任的差異，詳見表3。
對表3中的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，“生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則下，碳排放責(zé)任最大的國家是中國（4 281.846 0×104 t），其次是美國（4 058.899 9×104 t）、英國（2 489.875 2×104 t）、德國（1 776.930 4×104 t）和印度（1 454.382 3×104 t）。而在“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則下，碳排放責(zé)任最大的國家是美國（4 145.658 1×104 t），其次是中國（3 811.466 5×104 t）、英國（2 413.107 2×104 t）和印度（1 082.710 3×104 t）?！吧a(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則將國際貿(mào)易中的隱含碳排放納入核算內(nèi)容，對各國的碳排放責(zé)任重新進(jìn)行了核算，有效地解決了隱含碳排放的責(zé)任歸屬問題，對各國碳排放責(zé)任的界定更加科學(xué)合理。
共擔(dān)原則下中國和澳大利亞分別是碳排放責(zé)任減少幅度最大的發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家（中國減少470.379 4×104 t，澳大利亞減少444.852 1×104 t）。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)不僅中國的碳排放責(zé)任減少幅度比澳大利亞高，而且兩國的碳排放責(zé)任減少的具體原因也不相同。中國憑借自身獨(dú)特的生產(chǎn)優(yōu)勢成為世界商品生產(chǎn)和加工的基地，出口產(chǎn)品以最終消費(fèi)品為主，因此中國通過出口最終消費(fèi)品轉(zhuǎn)移的碳排放水平Q6很高（156.009 1×104 t，占本國最終消費(fèi)品總排放的33.1%）。澳大利亞憑借本國豐富的資源稟賦出口大量的中間產(chǎn)品，因此隱含在出口的中間產(chǎn)品中的碳排放轉(zhuǎn)移水平Q3較高（229.831 5×104 t，占總中間產(chǎn)品碳排放量的23.8%）。在共擔(dān)原則下中國和澳大利亞分別通過最終消費(fèi)碳排放的凈出口和中間產(chǎn)品的凈出口實(shí)現(xiàn)了碳排放責(zé)任的大幅減少。
與中國和澳大利亞的碳排放責(zé)任變動幅度相反，共擔(dān)原則下日本和美國出現(xiàn)了碳排放責(zé)任的大幅度增加（日本增加175.727 1×104 t、美國增加86.758 1×104 t）。通過比較表3中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，碳排放責(zé)任的大幅度增加只出現(xiàn)在發(fā)達(dá)國家中。將這些發(fā)達(dá)國家分成兩類來進(jìn)一步分析它們碳排放責(zé)任增加的具體原因：第一類是像日本這樣的資源稟賦比較匱乏的發(fā)達(dá)國家，這些國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要進(jìn)口大量的中間產(chǎn)品，因此隱含在進(jìn)口中間產(chǎn)品中的碳排放量Q1使得它們的碳排放責(zé)任大幅度增加（日本進(jìn)口中間產(chǎn)品中的碳排放量Q1為本國直接要素投入碳排放量Q2的約22倍）；第二類是類似于美國這樣的發(fā)達(dá)國家，這些國家的國內(nèi)消費(fèi)需求很高，需要進(jìn)口大量的最終消費(fèi)品，隱含在進(jìn)口最終消費(fèi)品中的碳排放量Q4使得它們的碳排放責(zé)任大幅度增加（美國進(jìn)口最終消費(fèi)碳排放量Q4占本國消費(fèi)者責(zé)任Scons的16.8%）。
資源稟賦狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征是導(dǎo)致我國的碳排放責(zé)任呈現(xiàn)上述特征的主要原因。從資源稟賦角度來看，我國的能源具有種類過于單一、分布極其不均勻等特點(diǎn)。我國的能源總量比較豐富，但是主要以化石能源為主，并且化石能源中碳排放系數(shù)最高的煤炭占主導(dǎo)地位。2006年，我國煤炭保有資源量為10 345億t，剩余探明可采儲量約占世界的13%，列世界第三位。然而我國可再生能源資源，如水電、光伏等產(chǎn)業(yè)有待進(jìn)一步發(fā)展，探明的石油、天然氣資源儲量相對不足。同時(shí)我國的能源資源分布極其不均衡，煤炭資源主要分布在華北、西北地區(qū)，水力資源主要分布在東南、西南地區(qū)，這種能源分布與我國東南沿海城市以及西南重工業(yè)城市對能源的大量需求不相匹配。這種資源稟賦特征導(dǎo)致了我國工業(yè)生產(chǎn)過程中煤炭等化石能源的大量投入使用，從而使得我國的碳排放量一直居高不下。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段來看，我國目前正處于快速工業(yè)化階段，工業(yè)化的快速發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛建設(shè)需要消耗大量的能源。1980-2006年，我國的能源消費(fèi)一直以年均5.6%的速度增長。僅2006年我國就消耗了24.6億t標(biāo)準(zhǔn)煤。同時(shí)，由于科學(xué)技術(shù)等方面的限制，例如對化石能源脫硫、分解等技術(shù)的不成熟，造成了我國能源使用效率相對較低，溫室氣體和有害氣體的排放系數(shù)較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高能源投入、高碳排放、高環(huán)境污染以及低產(chǎn)品產(chǎn)出，即“三高一低”的粗放式特征。從貿(mào)易結(jié)構(gòu)角度來看，我國具有貿(mào)易規(guī)模繼續(xù)增長、貿(mào)易順差依然巨大、進(jìn)出口產(chǎn)品兩極分化等特征。2011年我國的進(jìn)出口貿(mào)易總額達(dá)到23.64萬億元，增長17.2%。不斷增長的貿(mào)易規(guī)模拉動了國內(nèi)生產(chǎn)和消費(fèi)，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)也導(dǎo)致了對化石能源的大量投入使用。2007-2011年我國的貿(mào)易順差平均為1.54萬億元。巨額的貿(mào)易順差說明我國生產(chǎn)的產(chǎn)品中相當(dāng)規(guī)模的部分出口國外，國際上對我國產(chǎn)品的需求是造成我國碳排放量居高不下的重要因素之一。對進(jìn)出口產(chǎn)品的類別進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，我國出口的產(chǎn)品以勞動密集型和資源密集型的初級加工品為主，進(jìn)口的產(chǎn)品以資本密集型和知識密集型的深加工產(chǎn)品為主，這種進(jìn)出口產(chǎn)品類別的兩極分化造成了我國碳排放的凈出口現(xiàn)象。
4結(jié)論及對策建議
本文通過構(gòu)建多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對25個(gè)貿(mào)易組織成員國的進(jìn)口隱含碳排放量、出口隱含碳排放量以及本國直接經(jīng)濟(jì)活動導(dǎo)致的碳排放量從生產(chǎn)者和消費(fèi)者兩個(gè)角度進(jìn)行了全面的核算。在此基礎(chǔ)上，通過共擔(dān)原則下各國碳排放責(zé)任的構(gòu)成、兩種隱含碳責(zé)任負(fù)擔(dān)原則下各國碳排放責(zé)任的比較，進(jìn)一步分析了各國隱含碳排放的轉(zhuǎn)移特征和水平以及各國碳排放責(zé)任的大小。研究結(jié)果表明，在開放經(jīng)濟(jì)條件下，各國的碳排放呈現(xiàn)出不同的特征，共擔(dān)原則對各國碳排放責(zé)任的界定更加公平和有效；中國是生產(chǎn)者責(zé)任最大的發(fā)展中國家，比美國的生產(chǎn)者責(zé)任高出1 030.664 1×104 t。中國僅次于印度成為消費(fèi)者責(zé)任第二的發(fā)展中國家，但是中國的消費(fèi)者責(zé)任只有美國消費(fèi)者責(zé)任的十分之一。中國的生產(chǎn)者責(zé)任占總責(zé)任的比例高達(dá)95.30%，而消費(fèi)者責(zé)任占總責(zé)任的比例只有4.70%?！吧a(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則下，中國是碳排放責(zé)任最大的國家，而在共擔(dān)原則下中國的碳排放責(zé)任出現(xiàn)了大幅度的減少，日本和美國的碳排放責(zé)任卻出現(xiàn)了大幅度的增加。資源稟賦狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征是導(dǎo)致我國的碳排放責(zé)任呈現(xiàn)上述特征的主要原因。
根據(jù)以上結(jié)論，針對開放經(jīng)濟(jì)條件下我國碳排放責(zé)任的界定以及如何減少碳排放量提出了如下對策建議：
首先，在界定各國的碳排放責(zé)任過程中，“生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)”原則將全部碳排放責(zé)任歸結(jié)為生產(chǎn)國，是一種極端的責(zé)任分配方案。“生產(chǎn)者消費(fèi)者共擔(dān)”原則作為一種修正的碳排放責(zé)任分擔(dān)方案，不僅能夠有效地解決國際貿(mào)易中的“碳泄露”問題，而且還可以激勵(lì)隱含碳排放出口國和隱含碳排放進(jìn)口國、碳排放的生產(chǎn)者和消費(fèi)者一起行動起來減少全球CO2排放量，是一種公平的、有效的責(zé)任分擔(dān)原則，應(yīng)當(dāng)?shù)玫绞澜绺鲊年P(guān)注和采納。中國需要在國際氣候談判中強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者的減排責(zé)任，堅(jiān)持用新的原則重新界定世界各國的碳排放責(zé)任，努力減少不應(yīng)由我國承擔(dān)的碳排放的義務(wù)和壓力。
第二，改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民的生活水平不斷提高。與此同時(shí)，在生產(chǎn)過程中依然存在著資源消耗過高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等一系列問題。這些問題導(dǎo)致了我國的生產(chǎn)者碳排放責(zé)任一直居高不下，因此減少生產(chǎn)者碳排放責(zé)任是今后我國碳減排的重點(diǎn)。在資源利用方面，應(yīng)該加大新能源和可再生能源的開發(fā)力度，提高能源的綜合利用效率，減少化石能源的消耗，從而減少生產(chǎn)過程中的CO2排放量；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)該鼓勵(lì)各產(chǎn)業(yè)部門采取措施提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)由勞動密集型和資源密集型向知識密集型和資本密集型轉(zhuǎn)變，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)降低各產(chǎn)業(yè)部門的碳排放水平。
第三，我國在進(jìn)口商品的過程中，需要加強(qiáng)對進(jìn)口商品的質(zhì)量考核，提高進(jìn)口商品的準(zhǔn)入門檻，適當(dāng)增加高耗能、高排放產(chǎn)品的進(jìn)口；在出口商品的過程中，限制我國高耗能、高排放產(chǎn)品的出口，促進(jìn)我國出口商品類型的轉(zhuǎn)變。同時(shí)通過制定措施擴(kuò)充貿(mào)易成本范圍，增加環(huán)境成本和社會成本，結(jié)合有效的環(huán)境管理政策手段來減少國際貿(mào)易對我國碳排放造成的消極影響，逐步構(gòu)建和發(fā)展“綠色”貿(mào)易體系，預(yù)防和制止貿(mào)易活動給我國人民的生存環(huán)境以及身體健康帶來的損害，從而實(shí)現(xiàn)貿(mào)易的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)（References）
[1]Ackerman F， Ishikawa M， Suga M. The Carbon Content of JapanUS Trade[J]. Energy Policy， 2007，35（9）：4455-4462.
[2]Shui B， Harriss R C. The Role of CO2 Embodiment in USChinaTrade[J]. Energy Policy， 2006，34（18）：4063-4068.
[3]Ahmad N， Wyckoff A W. Carbon Dioxide Emissions Embodied in International Trade of Goods[R]. Organisation for Economic Cooperation and Development （OECD）， 2003.
[4]牛叔文，丁永霞，李怡欣，等. 能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長和碳排放之間的關(guān)聯(lián)分析[J]. 中國軟科學(xué)，2010，（5）：12-20.[Niu Shuwen， Ding Yongxia， Li Yixin， et al. Causal Relationships among Energy Consumption， Economic Growth and Carbon Emissions[J]. China Soft Science， 2010，（5）：12-20.]
[5]齊曄，李惠民，徐明. 中國進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳估算[J].中國人口?資源與環(huán)境，2008，18（3）：8-13.[Qi Ye， Li Huimin， Xu Ming. Accounting Embodied Carbon in Import and Export in China[J]. China Population， Resources and Environment， 2008，18（3）：8-13.]
[6]Neumayer E. In Defense of Historical Accountability for Greenhouse Gas Emissions[J]. Ecological Economics， 2000，33（8）：185-192.
[7]Munksgaard J， Pedersen K A. CO2 Accounts for Open Economies： Producer or Consumer Responsibility[J]. Energy Policy， 2001，29（4）， 327-334.
[8]Zsófia Vetné Mózner. A Consumptionbased Approach to Carbon Emission Accountingsectoral Differences and Environmental Benefits[J]. Journal of Cleaner Production， 2013， 42（3）：83-95.
[9]Manfred L， Joy M. Conceptualizing Environmental Responsibility[J]. Ecological Economics， 2010，70（2）：261-270.
[10]Alexandra M， Joo R， Manfred L， et al. Incomebased Environmental Responsibility[J]. Ecological Economics， 2012，84（12）：57-65.
[11]樊綱，蘇銘，曹靜. 最終消費(fèi)與碳減排責(zé)任的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2010，（1）：4-14.[Fan Gang， Su Ming， Gao Jing. An Economic Analysis of Consumption and Carbon Emission Responsibility[J]. Economic Research Journal， 2010，（1）：4-14.]
[12]徐盈之，鄒芳. 基于投入產(chǎn)出分析法的我國各產(chǎn)業(yè)部門碳減排責(zé)任研究[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2010，（5）：27-35.[Xu Yingzhi， Zou Fang. Carbon Reduction Responsibility of China’s IndustriesBased on the Inputoutput Analysis[J]. Industrial Economics Research， 2010，（5）：27-35.]
[13]周茂榮，譚秀杰. 國外關(guān)于貿(mào)易碳排放責(zé)任劃分問題的研究評述[J]. 國際貿(mào)易問題，2012，（6）：104-113.[Zhou Maorong， Tan Xiujie. A Review of Foreign Literatures on Assigning Responsibility for Carbon Emission Embodied in International Trade[J]. Journal of International Trade， 2012，（6）：104-113.]
[14]Wang C. Differential Output Growth across Regions and Carbon Dioxide Emissions： Evidence from US and China[J]. Energy， 2013，53（1）：230-236.
[15]Kofi A P， Bekoe W， AmuakwaMensah F， et al. Carbon Dioxide Emissions， Economic Growth， Industrial Structure， and Technical Efficiency： Empirical Evidence from Ghana， Senegal， and Morocco on the Causal Dynamics[J]. Energy， 2012，47（1）：314-325.
[16]Chicco G， Stephenson P M. Effectiveness of Setting Cumulative Carbon Dioxide Emissions Reduction Targets[J]. Energy， 2012，42（1）：19-31.
[17]Dietzenbacher E， Pei J， Yang C. Trade， Production Fragmentation， and China’s Carbon Dioxide Dmissions[J]. Journal of Environmental Economics and Management， 2012，64（1）：88-101.
[18]王文舉，向其鳳.國際貿(mào)易中的隱含碳排放核算及責(zé)任分配[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（10）：56-64.[Wang Wenju， Xiang Qifeng. Accounting and Responsibility Analysis on Carbon Embodied in International Trade[J]. China Industrial Economics，2011，（10）：56-64.]
[19]李艷梅，付加鋒.中國出口貿(mào)易中隱含碳排放增長的結(jié)構(gòu)分解分析[J].中國人口?資源與環(huán)境，2010，20（8）：53-57.[Li Yanmei， Fu Jiafeng. Structural Decomposition Analysis on Carbon Emission Growth Embodied in Exports in China[J]. China Population， Resources and Environment，2010，20（8）：53-57.]
Abstract: In this paper, the use of LMDI decomposition method, 2000-2010 Hubei Province carbon emissions driving factors. The results showed that the overall economic development is the most important factor in the increase of carbon emissions in Hubei Province, contribution to energy efficiency to reduce carbon emissions, energy structural condition to reduce carbon emissions contribute little to the .
Key words: carbon emission factors; industry differences; LMDI model
中圖分類號：TE02文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-2104（2012）
引言
近年來，低碳減排已成為國際政治政治經(jīng)濟(jì)的重要話題。我國也向世界承諾在2020年碳排放量相較于2005年要減少40%—45%，湖北省政府也提出了單位GDP碳排放量每年減少4%以上的目標(biāo)。然而從實(shí)際情況來看，湖北省的能源消費(fèi)情況不容樂觀，從2000——2010年，柴油消費(fèi)量上升了66%，原煤的消耗量上升了151%，這些能源的使用是碳排放的最重要來源。隨著2012年1月我國關(guān)于在湖北等9個(gè)?。ㄖ陛犑校┨寂欧沤灰自圏c(diǎn)的展開，如何有效率地設(shè)置相關(guān)機(jī)制開展試點(diǎn)工作是目前的重要課題。正確認(rèn)識目前湖北省的碳排放現(xiàn)狀是十分必要的，是后續(xù)做好低碳減排的基礎(chǔ)，基于此，本文將探究湖北省碳排放驅(qū)動因素及其行業(yè)差異。
文獻(xiàn)綜述
目前國內(nèi)外學(xué)者對于碳排放驅(qū)動因素的探究主要基于國家層面。Ang et al. ( 1998) 首先運(yùn)用對數(shù)平均Divisia 指數(shù)(LMDI)分解法, 對中國工業(yè)部門消費(fèi)能源而排放的CO2 進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，工業(yè)部門總產(chǎn)出的變化對CO2 排放產(chǎn)生了比較大的正向效應(yīng), 而工業(yè)部門能源強(qiáng)度的變化則對CO2 排放起到了較大的抑制作用。Liu et al. ( 2007) 把對中國工業(yè)部門CO2 排放的研究擴(kuò)大到36 個(gè)行業(yè),他同樣運(yùn)用LMDI分解法,集中研究了中國1998 —2005年期間工業(yè)部門的CO2 排放,其結(jié)論認(rèn)為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)終端能源強(qiáng)度是推動CO2 排放變化的最重要因素。徐國泉等（2006）運(yùn)用Divisia指數(shù)分解法研究了中國1995—2004年中國人均碳排放的影響因素。宋德勇和盧忠寶( 2009)采用了兩階段LMDI 方法, 研究了中國碳排放的影響因素及其周期性波動。結(jié)論表明中國四個(gè)階段不同經(jīng)濟(jì)增長方式的差異是碳排放波動的重要原因。
就對省份的研究，溫景光（2010）對江蘇省碳排放驅(qū)動因素進(jìn)行了實(shí)證研究，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長是江蘇省碳排放呈指數(shù)增長的最重要原因，能源結(jié)構(gòu)和能源效率對抑制江蘇省人均碳排放效果并不顯著。田云等（2011）對武漢市的碳排放量進(jìn)行了測算，認(rèn)為能源結(jié)構(gòu)、效率對碳排放具有一定的抑制作用，但效果不顯著并且波動性較強(qiáng)。孫志威等（2011）運(yùn)用LMDI法對天津省碳排放進(jìn)行研究，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源強(qiáng)度之間的相互制約是碳排放的主要變化來源。
從現(xiàn)有的研究來看，第一，指數(shù)分解法是目前研究碳排放驅(qū)動因素較為有效的工具方法，但在碳排放量的計(jì)算上存在著一定缺陷；第二，學(xué)者大多數(shù)從時(shí)間序列上對碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，很少有對地區(qū)不同行業(yè)的碳排放情況進(jìn)行對比分析。因此，本文將采用LMD分解法對湖北省的整體碳排放驅(qū)動因素分別進(jìn)行整體分析以及行業(yè)的對比分析，得到關(guān)于湖北省碳排放更為細(xì)致可靠的信息，為碳交易機(jī)制的開展建立良好基礎(chǔ)。
碳排放驅(qū)動因素分解模型
(一)模型、數(shù)據(jù)收集、估算與整理
本文使用的基礎(chǔ)等式為Kaya恒等式的擴(kuò)展，并采用不帶殘差項(xiàng)的LMDI分解法對湖北省碳排放量驅(qū)動因素的貢獻(xiàn)度進(jìn)行測算。關(guān)于湖北省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)、湖北省分行業(yè)產(chǎn)值來自于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2010），《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2010）。另外，在碳排放系數(shù)的處理上，本文認(rèn)為IPCC給出的碳排放系數(shù)不能直接引用，必須將其轉(zhuǎn)化成以各自能源發(fā)熱量為標(biāo)準(zhǔn)的碳排放系數(shù)，才能運(yùn)用在數(shù)理分析中?；诖耍疚闹匦聹y度了所用能源的碳排放系數(shù)，結(jié)果如表2所示
表2不同能源的碳排放系數(shù)
(二)因素分析
1、湖北省工業(yè)總排放量分析
能源強(qiáng)度為消費(fèi)單位某種能源的二氧化碳排放量，由能源本身的狀況所決定，較為固定。所以能源結(jié)構(gòu)、能源效率以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三者為湖北省碳排放量的主要決定因素。
圖1 湖北省碳排放驅(qū)動因素年度變化折線圖 圖2 湖北省碳排放驅(qū)動因素累積變化折線圖
由湖北省總的二氧化碳排放量因素表以及圖1圖2可以發(fā)現(xiàn)，雖然湖北省能源結(jié)構(gòu)對碳排放量影響在有些年份為負(fù)，但是其累積效應(yīng)始終為正值。
