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時(shí)間：2023-01-19 17:33:55
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能技術(shù)范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
1引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。
3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術(shù)的興起
雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來說實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展
人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時(shí)間，日本依托此國策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。
3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對(duì)專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝?、更?zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3.2模式識(shí)別
模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。
3.3.3機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。
4人工智能技術(shù)的應(yīng)用
4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。
4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。
4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用
航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點(diǎn)，因我國對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。
4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結(jié)語
綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。
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中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02
1 概述
2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問題、10個(gè)影響中國的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。
人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。
通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。
《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。
因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。
2 教學(xué)與實(shí)踐的探索
2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取
1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋C(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。
此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。
2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。
2.2 教學(xué)方法和手段的改革
人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
1） 問題啟發(fā)式教學(xué)。《人工智能技術(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。
2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。
3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫、聲音、圖像，通過動(dòng)畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。
4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個(gè)過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。
5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。
6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。
2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議
《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。
學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。
針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。
學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻(xiàn)和重要國際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。
3 結(jié)論
人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。
參考文獻(xiàn)：
[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.
一、前言
所謂的人工智能技術(shù)，即將人類的操作技術(shù)和知識(shí)借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機(jī)器智能的一項(xiàng)復(fù)雜技術(shù)，是電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的方向。人工智能技術(shù)，不僅節(jié)省人力，而且在操作正確的前提下會(huì)保證生產(chǎn)效率的極大提高。如今，在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能，是選煤生產(chǎn)技術(shù)的極大進(jìn)步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。
二、選煤廠管理專家系統(tǒng)
在管理上，整個(gè)選煤廠是一個(gè)機(jī)器復(fù)雜的管理大系統(tǒng)，在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何根據(jù)市場的實(shí)際情況、企業(yè)的外部條件和選煤生產(chǎn)的內(nèi)在活動(dòng)規(guī)律，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，保證最佳運(yùn)營狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統(tǒng)，則可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得提高其對(duì)整個(gè)市場和選煤廠內(nèi)部情況的了解，從而做出正確的運(yùn)營決策。
選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個(gè)方面：生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、生產(chǎn)操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)信息專家分析與決策系統(tǒng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過上述四個(gè)主要內(nèi)容之間的相互配合，選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行經(jīng)營決策，為選煤廠的實(shí)時(shí)經(jīng)營作出學(xué)科的知道，從而實(shí)現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和生產(chǎn)系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。
但是在實(shí)際操作過程中，因?yàn)椴煌x煤廠的經(jīng)營狀況和生產(chǎn)規(guī)模大小各異，每個(gè)選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營人員配備和物資配備，同時(shí)有些選煤廠對(duì)人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對(duì)這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實(shí)際能夠進(jìn)行比較合適的匹配，真正把先進(jìn)的管理技術(shù)和理念運(yùn)用到不同的選煤廠，從而提高整個(gè)選煤行業(yè)的生產(chǎn)效率，提高選煤廠的的經(jīng)濟(jì)效益，是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實(shí)際問題。通常，按照不同情況區(qū)別對(duì)待的原則，可以采取以下幾項(xiàng)措施：第一，經(jīng)濟(jì)效益好、管理水平高的選煤廠，適合運(yùn)用選煤管理專家的管理理論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而建立起自己的知識(shí)數(shù)據(jù)庫；第二，對(duì)不同生產(chǎn)規(guī)模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫；第三，對(duì)于一些比較模糊的管理問題，一般會(huì)采用模糊的評(píng)價(jià)理論進(jìn)行處理，從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識(shí)的模糊子集百搭知識(shí)。
三、選煤廠設(shè)計(jì)專家
選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，即主要是供選煤廠的設(shè)計(jì)技術(shù)人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設(shè)計(jì)和改造的活動(dòng)中，選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。整個(gè)系統(tǒng)分為幾個(gè)子系統(tǒng)：塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法，來建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個(gè)子系統(tǒng)會(huì)按照專家知識(shí)，在最短的時(shí)間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實(shí)用的產(chǎn)品方案和生產(chǎn)流程。
選煤廠的設(shè)計(jì)過程是一個(gè)極其復(fù)雜的流程，工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高，這就必須依賴設(shè)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)的積累，所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是，因?yàn)橹R(shí)程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語的相對(duì)獨(dú)立性，以及專業(yè)知識(shí)量大、知識(shí)類型豐富、知識(shí)重復(fù)調(diào)用和交叉調(diào)用這些顯著的特點(diǎn)，在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時(shí)，專家的知識(shí)表達(dá)存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會(huì)采用如下的表達(dá)形式：第一，生產(chǎn)式規(guī)則。在生產(chǎn)式系統(tǒng)當(dāng)中，專業(yè)知識(shí)被劃分為事實(shí)和規(guī)則這兩部分，所謂的規(guī)則是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統(tǒng)當(dāng)中，規(guī)則的存在方式是獨(dú)立和結(jié)構(gòu)化這兩種方式；第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識(shí)表達(dá)中將事情的發(fā)展過程進(jìn)行分配指標(biāo)式描述，允許在過程中調(diào)用不同的子過程；第三，面向?qū)ο蟊硎尽４朔N方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡單的對(duì)象的復(fù)合體；第四，其他表示方法。對(duì)于一些不易表達(dá)或精確度不高的知識(shí)，應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。
四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫
所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫，是為了便于計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)圖形，針對(duì)選煤廠設(shè)計(jì)過程中的CAD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購置等幾個(gè)環(huán)節(jié)而開發(fā)的．其主要由以下六個(gè)部分構(gòu)成：設(shè)備選型計(jì)算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫、CAD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購和設(shè)備清冊編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功效是：完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購置和安裝概算書的編制、CAD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些基本的技術(shù)性的工作。在“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”開發(fā)中，可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫等進(jìn)行重組，從而構(gòu)建可利用的專家知識(shí)來進(jìn)行選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上開發(fā)專家系統(tǒng)，并與CAD系統(tǒng)集成利用?！爸悄苄瓦x煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要的作用，對(duì)于數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現(xiàn)在不僅可以單機(jī)操作，而且還可以在網(wǎng)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)運(yùn)行。
結(jié) 語
上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比較成熟的選煤智能技術(shù)，但是因?yàn)檫x煤廠的經(jīng)營規(guī)模和現(xiàn)狀的不同，上述所說的人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用達(dá)不到整體上的技術(shù)要求，而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以，要想提高選煤行業(yè)的整體生產(chǎn)效率，不僅需要技術(shù)上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術(shù)的優(yōu)勢才能實(shí)現(xiàn)其最大化的發(fā)揮。
參考文獻(xiàn)
2人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小
人工智能技術(shù)在運(yùn)行過程中基本不受到來自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強(qiáng)，所以，一旦提前對(duì)系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動(dòng)。這些參數(shù)在整個(gè)過程中會(huì)保持在一個(gè)值域之內(nèi)，所以不需要擔(dān)心會(huì)有較大的差值，因此其工作效率也比較高。
3人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用
3.1智能控制和保護(hù)功能
進(jìn)行操作控制。在進(jìn)行操作的過程中，使用人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)對(duì)隔離開關(guān)、斷路器等進(jìn)行現(xiàn)場的或者遠(yuǎn)程的控制，對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行精準(zhǔn)的調(diào)整。除此之外，還能夠進(jìn)行帶負(fù)荷操作和停機(jī)操作，對(duì)相關(guān)的人員的權(quán)限進(jìn)行限制。對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。人工智能技術(shù)對(duì)所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計(jì)好的要求進(jìn)行定時(shí)批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時(shí)地保護(hù)軟壓板的退投。對(duì)設(shè)備的管理。人工智能在對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行管理的時(shí)候，可以對(duì)運(yùn)行日志進(jìn)行自動(dòng)保存，并生成報(bào)表的存儲(chǔ)或打印、描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線等。實(shí)行有效的監(jiān)控。智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進(jìn)行全程同步的監(jiān)測，當(dāng)檢測過程發(fā)生異常時(shí)，則可以選擇多種模式進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項(xiàng)事件、在線分析負(fù)序量計(jì)算等。對(duì)畫面的顯示。人工智能技術(shù)可以運(yùn)用圖像生成軟件進(jìn)行真實(shí)畫面模擬，可以對(duì)有關(guān)設(shè)備和整個(gè)系統(tǒng)的工作運(yùn)行進(jìn)行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。進(jìn)行故障錄波。智能技術(shù)對(duì)故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時(shí)還可以做好相關(guān)的記錄，對(duì)模擬量故障及時(shí)地進(jìn)行錄波和捕捉相關(guān)波形。
3.2智能信息檢索
作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進(jìn)行科學(xué)的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實(shí)可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達(dá)給各種機(jī)器，進(jìn)而機(jī)器在接受到指令后能夠進(jìn)行正確、正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。
3.3提高電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量
人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化的控制中，那么電子自動(dòng)化性能就會(huì)得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率也會(huì)被大大提高，電氣自動(dòng)化控制的準(zhǔn)確性便有所保障。這樣一來，就可以減少在電氣工程自動(dòng)化中人力資源的使用，勞動(dòng)成本也可以隨之降低，進(jìn)而推進(jìn)電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會(huì)設(shè)計(jì)中輔助進(jìn)CAD，使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計(jì)難度也會(huì)有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會(huì)提高。
3.4電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)
有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)工作是比較復(fù)雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識(shí)，比如電磁場、電機(jī)電器、電路等相關(guān)知識(shí)，此外還需要豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。過去的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率很低，一般是因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個(gè)設(shè)計(jì)就顯得比較難，很少有科學(xué)合理的設(shè)計(jì)。但是如今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計(jì)逐漸被計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）所代替，產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了，設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率也提高了，而且設(shè)計(jì)已經(jīng)越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對(duì)象，對(duì)優(yōu)化和自動(dòng)獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用，而且采用先進(jìn)的計(jì)算方法，計(jì)算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家所提供經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)來進(jìn)行工作的，它是一個(gè)對(duì)專家的決策過程進(jìn)行模擬的過程，從而對(duì)需要人類專家處理的問題進(jìn)行處理，這種方式也比較重要。當(dāng)然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。
電氣自動(dòng)化技術(shù)作為新時(shí)期的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，其主要是電子信息自動(dòng)化、信息處理自動(dòng)化、系統(tǒng)運(yùn)行自動(dòng)化、實(shí)現(xiàn)分析、電力電子技術(shù)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的綜合技術(shù)。電氣自動(dòng)化運(yùn)行的過程中主要是讓控制的機(jī)器能夠自行運(yùn)行，且不受到人工的實(shí)時(shí)控制，用人工智能技術(shù)代替人工控制機(jī)器。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，使得人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)相互交融，使得電氣自動(dòng)化技術(shù)出現(xiàn)了很大的飛躍。本文針對(duì)電氣自動(dòng)化控制過程中對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，分析人工智能技術(shù)對(duì)于自動(dòng)化控制的影響情況。
一、人工智能技術(shù)概述
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)不斷深入發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度較之人腦更加快速和準(zhǔn)確，而且可以承擔(dān)大量的重復(fù)性計(jì)算工作，因此計(jì)算機(jī)代替人工進(jìn)行工作也就應(yīng)運(yùn)而生[1]。人工智能技術(shù)產(chǎn)生于1956年，其涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)。心理學(xué)、數(shù)學(xué)。、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)的主要研究目標(biāo)就是控制機(jī)械進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)，在人工智能技術(shù)下完成實(shí)時(shí)控制，能夠完成大量的重復(fù)性工作，解決人類的勞動(dòng)強(qiáng)度問題。人工智能技術(shù)主要是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人腦仿真，使得計(jì)算機(jī)能夠滿足更高層次的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)在發(fā)展的過程中存在著很大的差異，不同的人工智能技術(shù)其具有的優(yōu)點(diǎn)也不一樣。人工智能化技術(shù)可以具有社會(huì)能力、自治性、響應(yīng)性以及能動(dòng)性等幾個(gè)重要的人工智能特色，復(fù)雜的人工系統(tǒng)之中運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)建模，并且完成對(duì)人類的仿真。人工智能技術(shù)通過自身復(fù)雜的系統(tǒng)完成機(jī)械之間的融合和交流，并且形成了其基本元素的結(jié)合。另外人工智能技術(shù)對(duì)于自身的狀態(tài)和行為具有一定的控制能力，完成相應(yīng)的建模和仿真任務(wù)之后就不需要人類給予實(shí)時(shí)干預(yù)，所以人工智能技術(shù)具有一定的自治性。當(dāng)然人工智能技術(shù)對(duì)于周圍的環(huán)境還具有一定的響應(yīng)能力，對(duì)于環(huán)境之中的事物作出相應(yīng)的反應(yīng)。
二、電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
（一）數(shù)據(jù)采集和處理。電氣自動(dòng)化控制過程中人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理，此項(xiàng)過程均屬于智能化處理過程，在具體的應(yīng)用中人工智能系統(tǒng)完成了對(duì)電氣設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測和響應(yīng)。人工智能技術(shù)在電氣化自動(dòng)控制系統(tǒng)中針對(duì)全部開關(guān)量、模擬量等進(jìn)行智能數(shù)據(jù)采集，并按照相應(yīng)規(guī)則完成對(duì)所有數(shù)據(jù)的甄選，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行保存或者對(duì)數(shù)據(jù)做出響應(yīng)執(zhí)行另外指令。人工智能技術(shù)還可對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，完成分類、篩選、備份以及垃圾數(shù)據(jù)刪除等[2]。
（二）圖像層次管理。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制企業(yè)往往存在著圖像管理流程，尤其是對(duì)于一些大型的電氣企業(yè)或者運(yùn)行比較復(fù)雜的系統(tǒng)，很多類型的設(shè)備都需要進(jìn)行圖像層次管理。那么人工智能技術(shù)則實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)中的圖像層次管理，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的圖像層次管理，為工作人員提供方便，使得他們能夠及時(shí)查看圖像并且作出選擇。通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的圖像層次管理，有效的提升了對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的管理效率。
（三）可輸出自動(dòng)化控制過程。在電氣自動(dòng)化控制過程中，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制過程記錄，并且可以圖像記錄的方式來呈現(xiàn)出整個(gè)控制過程。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化控制中的某一階段或者是全部過程的運(yùn)行管理，通過對(duì)控制過程中的圖片輸出來反應(yīng)控制的成果，方便工作人員能夠準(zhǔn)確、完整的掌握電氣自動(dòng)化過程中人工智能技術(shù)控制情況，方便查看以及及時(shí)了解系統(tǒng)運(yùn)行信息。
（四）保存系統(tǒng)運(yùn)行各項(xiàng)資料。電氣自動(dòng)化控制過程中采用人工智能技術(shù)可以有效、完整的保存系統(tǒng)的運(yùn)行資料，為尋找故障問題源提供相應(yīng)的信息情報(bào)。電氣自動(dòng)化控制過程中，采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，可以導(dǎo)出各個(gè)時(shí)間段、生產(chǎn)區(qū)間中自動(dòng)化生產(chǎn)的各項(xiàng)資料。人工智能技術(shù)為相關(guān)記錄工作者減少了麻煩，提高了工作的效率，同時(shí)人工智能技術(shù)可極大限度的節(jié)約人力、物力以及財(cái)力，對(duì)電力企業(yè)降低成本加強(qiáng)管理具有非常重要的作用。
（五）實(shí)時(shí)跟蹤控制。人工智能技術(shù)屬于人類一項(xiàng)先進(jìn)的研究成果，其具有一定的智能化，能夠自行完成生產(chǎn)工作。當(dāng)然，人工智能技術(shù)最為重要的作用還是對(duì)于電力企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了跟蹤控制。利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)引進(jìn)的先進(jìn)電子設(shè)備進(jìn)行控制，通過輸出的圖像、保存的錄像以及相關(guān)記錄等來完成對(duì)相應(yīng)設(shè)備的評(píng)估。
結(jié)語：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)正在不斷的創(chuàng)新和進(jìn)步之中，尤其是當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，使得人們對(duì)于人工智能技術(shù)的研究需要進(jìn)一步加強(qiáng)，同時(shí)對(duì)于其工作的原理以及具體的應(yīng)用應(yīng)該具有更深層次的認(rèn)識(shí)。這樣電氣自動(dòng)化企業(yè)才能夠及時(shí)跟上時(shí)代的步伐，及時(shí)調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，利用人工智能技術(shù)提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，利用人工智能技術(shù)降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)強(qiáng)化企業(yè)核心競爭力。
［中圖分類號(hào)］TM76；TP18［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057
電氣自動(dòng)化控制主要研究電氣工程學(xué)，保證電氣工程系統(tǒng)正常運(yùn)行，能對(duì)收集到的信息進(jìn)行及時(shí)地處理分析。計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能更快地對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化。這種人工智能技術(shù)將會(huì)使人工操作與控制發(fā)生脫離，實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣自動(dòng)化的結(jié)合。電氣自動(dòng)化控制是對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直接的結(jié)果，同時(shí)也是電氣自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢。電氣自動(dòng)化控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)不斷提升生產(chǎn)效率。
1人工智能技術(shù)含義
通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類活動(dòng)的模擬，并且能對(duì)相似人類活動(dòng)發(fā)出指令，還能解決傳統(tǒng)科學(xué)中復(fù)雜的問題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)。人工智能技術(shù)融合了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科，在計(jì)算機(jī)技術(shù)引導(dǎo)下綜合運(yùn)用了現(xiàn)代科技。在一定程度上可以表現(xiàn)為人工智能技術(shù)是對(duì)人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機(jī)械完成一系列的復(fù)雜反應(yīng)。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術(shù)將會(huì)對(duì)信息進(jìn)行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優(yōu)勢。復(fù)雜性腦力活動(dòng)在人工智能技術(shù)的影響下，將會(huì)降低人工成本，推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展。
2電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)思路不斷地?cái)U(kuò)展，人工智能產(chǎn)品豐富起來。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使人們能更好地解決人類不能直接面對(duì)的問題。電氣自動(dòng)化控制過程中會(huì)受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)因素進(jìn)行合理化推斷，并且提升對(duì)產(chǎn)品的保護(hù)，能更加全面地規(guī)劃電氣自動(dòng)化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。
2.1優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)手段，設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規(guī)模的生產(chǎn)活動(dòng)的開展，設(shè)計(jì)需要較高的時(shí)間，影響工作效率地提升。新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對(duì)科技生產(chǎn)建設(shè)不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率水平的提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的進(jìn)一步開展提供充足的發(fā)展動(dòng)力。
2.2及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行預(yù)防處理
電氣自動(dòng)化控制過程中會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備故障等問題，這種情況在電氣自動(dòng)化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會(huì)有助于電氣自動(dòng)化控制的順利進(jìn)行，并且會(huì)根據(jù)設(shè)備運(yùn)行故障制定相應(yīng)的預(yù)防措施，這在電氣自動(dòng)化控制過程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢。變壓器在運(yùn)行的過程中發(fā)生故障，可以采用傳統(tǒng)的分離方式對(duì)氣體進(jìn)行分析，并且根據(jù)分析的結(jié)果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統(tǒng)的分析方式會(huì)在檢修的過程中造成嚴(yán)重的浪費(fèi)，人力資源沒有得到合理的應(yīng)用，并且在檢修上花費(fèi)更多的時(shí)間，同時(shí)還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現(xiàn)誤診情況，將會(huì)進(jìn)一步影響到電氣自動(dòng)化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比優(yōu)勢體現(xiàn)在維修預(yù)防等方面，并且人工智能技術(shù)將會(huì)自動(dòng)匹配專家技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)，將類似的故障進(jìn)行對(duì)比，并且根據(jù)產(chǎn)生的問題進(jìn)行分析指導(dǎo)，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對(duì)故障問題進(jìn)行分析，能提升工作效率、降低維修時(shí)間、節(jié)約大量的資源。
2.3簡化控制流程，提升運(yùn)行效率
電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過程中相比較其他產(chǎn)品過程較為復(fù)雜，并且生產(chǎn)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行嚴(yán)格地控制，對(duì)于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為繁瑣，細(xì)部特征較為明顯，不容易進(jìn)行整體性把握，對(duì)于工作人員的經(jīng)驗(yàn)要求較高。因此，在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)一點(diǎn)小小的錯(cuò)誤都會(huì)直接造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重時(shí)將會(huì)直接導(dǎo)致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動(dòng)化控制的有效運(yùn)行，工作人員在面對(duì)問題時(shí)需要利用人工智能化技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化控制過程進(jìn)行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統(tǒng)方式能快速地收集資料并進(jìn)行必要地分析整理，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個(gè)控制過程中會(huì)降低檢修時(shí)間、保證成本的有效運(yùn)用，能夠更好地控制電氣自動(dòng)化的運(yùn)行。
3結(jié)語
計(jì)算機(jī)技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時(shí)電氣自動(dòng)化控制在人工智能技術(shù)的影響下實(shí)現(xiàn)了更新進(jìn)步。目前，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，并且受到各行業(yè)的認(rèn)可。電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過對(duì)電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，認(rèn)為在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制相互促進(jìn)完美結(jié)合。
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人工智能技術(shù)已成為基因工程與納米科學(xué)技術(shù)之后第三大尖端技術(shù)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)重要分支之一，并且在金融、醫(yī)學(xué)和建筑等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)了行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在電力領(lǐng)域，繼電保護(hù)作為重要的切入點(diǎn)，通過人工智能技術(shù)的使用，建設(shè)相對(duì)應(yīng)的繼電保護(hù)機(jī)制。通過繼電保護(hù)機(jī)制可將復(fù)雜的運(yùn)行任務(wù)完成，提升繼電保護(hù)的運(yùn)行邏輯的合理性，快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)。繼電保護(hù)的實(shí)際運(yùn)行中，經(jīng)常有誤動(dòng)作的出現(xiàn)，影響電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行穩(wěn)定性。基于人工智能技術(shù)的實(shí)施，繼電保護(hù)機(jī)制可有效地進(jìn)行故障系統(tǒng)狀態(tài)的合理捕捉，發(fā)現(xiàn)其中容易被忽視的、細(xì)小的特質(zhì)，基于準(zhǔn)確的故障判斷，減少誤動(dòng)作的發(fā)生率，提升電力系統(tǒng)運(yùn)行水平。在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢非常明顯。電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中存在的問題針對(duì)繼電保護(hù)，日常的電力系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)節(jié)依舊有諸多問題出現(xiàn)，要求相關(guān)人員能夠采取合理有效的保護(hù)措施。首先，在用電的過程中，隨著系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，對(duì)應(yīng)地增加電路的短路電流，特別是在開展動(dòng)態(tài)化的管理進(jìn)程之中，如果電路電流成倍增加，繼電保護(hù)裝置無法感知周邊的電氣量變化情況，繼電保護(hù)的時(shí)間進(jìn)一步延長，短時(shí)間內(nèi)擴(kuò)大系統(tǒng)故障范圍，出現(xiàn)嚴(yán)重后果。其次，計(jì)算問題也是繼電保護(hù)需要解決的重要問題。針對(duì)保護(hù)裝置，各個(gè)位置電量的定額計(jì)算屬于日常工作，但是對(duì)于部分線路的某一些元件，繼電保護(hù)裝置可能會(huì)存在排斥性，這樣會(huì)直接影響到實(shí)際的計(jì)算過程，數(shù)據(jù)的真實(shí)性難以保障。另外，繼電保護(hù)功能有局限性，無法匹配現(xiàn)階段電力系統(tǒng)的發(fā)展需求，進(jìn)而影響保護(hù)功能的實(shí)施，引發(fā)系統(tǒng)的其余問題。因此，要求做好繼電保護(hù)系統(tǒng)的改革處理，要求新的智能化技術(shù)的融入。
人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中的應(yīng)用
針對(duì)電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，具體應(yīng)用方面主要是針對(duì)專家系統(tǒng)、模糊理論與暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算。在實(shí)際的保護(hù)中，主要涉及接地保護(hù)、變壓器繼電保護(hù)和發(fā)電機(jī)組保護(hù)等方面的內(nèi)容。1.應(yīng)用（1）專家系統(tǒng)在人工智能技術(shù)之中，專家系統(tǒng)是核心組成部分，包含了諸多的理論知識(shí)的研究，也能從實(shí)際操作領(lǐng)域獲取對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)。在專家系統(tǒng)中，主要包含了大量的數(shù)據(jù)庫信息，這就使得在實(shí)際的繼電保護(hù)運(yùn)行環(huán)節(jié)，一旦某一個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)了故障，或者是有異常的信號(hào)問題產(chǎn)生，通過人工智能技術(shù)的使用，就可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)的及時(shí)調(diào)用處理，直接選擇相類似的案例來進(jìn)行對(duì)應(yīng)的推理判斷，滿足對(duì)于專家決策的實(shí)際模擬，實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)。一般情況下，繼電保護(hù)中應(yīng)用專家系統(tǒng)，主要是為了解決復(fù)雜的問題。電力系統(tǒng)中還會(huì)有諸多新型技術(shù)與設(shè)備的存在，通過實(shí)際的應(yīng)用針對(duì)性地解決問題，滿足繼電保護(hù)作用的全面提升。在專家系統(tǒng)內(nèi)部，基于其啟發(fā)性、靈活性與透明性的特點(diǎn)，針對(duì)故障可直接選擇專業(yè)邏輯知識(shí)來加以判斷，基于靈活的方式保護(hù)電力系統(tǒng)。（2）模糊理論模糊理論集合了信息與人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過模糊理論的實(shí)際應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的排查，滿足過程保護(hù)時(shí)間的合理解決，提供對(duì)應(yīng)空間來服務(wù)其他的工作處理。通過電力模糊系統(tǒng)形式的構(gòu)建，可以有效地解決新型電力系統(tǒng)的一部分技術(shù)問題，提供一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境。（3）暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算針對(duì)電力系統(tǒng)而言，暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算之中的人工智能技術(shù)應(yīng)用，要求電源線路實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化的分析與布局處理，提供科學(xué)依據(jù)服務(wù)繼電保護(hù)裝置。一般來說，暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算主要是針對(duì)電路的一種架設(shè)，首先要對(duì)電路故障原因加以判斷，然后分析原因。如果在實(shí)際分析之中沒有排斥問題的出現(xiàn)，表示假設(shè)是成立的。一旦有其他的現(xiàn)象出現(xiàn)，就要重新假設(shè)，做對(duì)應(yīng)的類推處理，該計(jì)算方法可以通過計(jì)算機(jī)和其余軟件模式的應(yīng)用獲取穩(wěn)定的分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的保護(hù)。通過人工智能技術(shù)的合理使用，提升計(jì)算的實(shí)際過程，通過全自動(dòng)的分析，全面提高工作過程效率，將容易出現(xiàn)的失誤解決掉。2.保護(hù)（1）接地保護(hù)建設(shè)中，不同的電力系統(tǒng)線路接線方式有一定的差異。實(shí)際的轉(zhuǎn)接處理，要結(jié)合電力系統(tǒng)運(yùn)行的電流差異性，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)類別的劃分。如電流較大，則直接利用大電流接地處理的模式。實(shí)際運(yùn)行中，當(dāng)有故障存在于線路中時(shí)，可選擇人工智能技術(shù)來識(shí)別故障，及時(shí)處理故障，直接將線路切斷。如果實(shí)際的電流較小，可選擇小電流的接地模式。在運(yùn)行環(huán)節(jié)，基于人工智能技術(shù)來滿足信號(hào)保護(hù)的要求。故障發(fā)生之后，要求第一時(shí)間給出告警信號(hào)，也可以滿足電力系統(tǒng)繼續(xù)運(yùn)行狀態(tài)的有效維持。在保護(hù)系統(tǒng)中，大電流接地系統(tǒng)包含了執(zhí)行系統(tǒng)，但邏輯層屬于小電流接地系統(tǒng)。正常的運(yùn)行狀態(tài)下，電力系統(tǒng)中不會(huì)有零序電壓出現(xiàn)，其分布點(diǎn)屬于三相電壓。在接入電壓表之后，有獨(dú)立電壓顯示出來。這一階段，電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行出現(xiàn)了異常，如其中的某一項(xiàng)處于接地的狀態(tài)，電力系統(tǒng)就有零序電壓的表現(xiàn)?；谛‰娏骼^電保護(hù)系統(tǒng)直接發(fā)出警告信息，故障處理人員只需做好電壓讀數(shù)觀察，就可以實(shí)現(xiàn)故障的判斷。（2）變壓器繼電保護(hù)實(shí)際的運(yùn)行與應(yīng)用中變壓器是關(guān)鍵，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)已經(jīng)在變壓器如下保護(hù)之中應(yīng)用。1）瓦斯保護(hù)。電力系統(tǒng)的變壓器經(jīng)常會(huì)有故障出現(xiàn)在油箱中，產(chǎn)生較多的易燃?xì)怏w和有毒物質(zhì)，影響電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。通過人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)變壓器瓦斯的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，如變壓器瓦斯的濃度超出了規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)及時(shí)斷電，發(fā)出警報(bào)，降低故障可能帶來的損害。瓦斯結(jié)構(gòu)如圖1所示。2）短路保護(hù)。合理地利用人工智能技術(shù)，阻抗繼電保護(hù)器有效地保護(hù)變壓器短路的問題，結(jié)合資料分析，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行電路系統(tǒng)的設(shè)置，了解實(shí)際的短路自動(dòng)運(yùn)行的相關(guān)問題。（3）發(fā)電機(jī)組的保護(hù)電力系統(tǒng)發(fā)電機(jī)組通過人工智能技術(shù)的方式加以保護(hù)，如圖2所示，保護(hù)方式主要包含：1）重點(diǎn)保護(hù)方式。電力系統(tǒng)的繼電保護(hù)中，這一種保護(hù)方式相對(duì)常見。具體而言，電力系統(tǒng)中，發(fā)電機(jī)的定子繞組安裝上相應(yīng)的繼電保護(hù)裝置。一旦出現(xiàn)系統(tǒng)故障，要將保護(hù)裝置相應(yīng)的作用發(fā)揮出來，滿足對(duì)于發(fā)電機(jī)組的有效保護(hù)。在應(yīng)用的相關(guān)環(huán)節(jié)中，滿足電力系統(tǒng)發(fā)電機(jī)縱聯(lián)差動(dòng)的有效維護(hù)，也可以考慮到電流之間的融合作用，直接關(guān)聯(lián)到電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行，滿足相位高度的合理調(diào)整，增強(qiáng)對(duì)發(fā)電機(jī)組的有效保護(hù)。2）備用保護(hù)方式。備用保護(hù)在具體的應(yīng)用環(huán)節(jié)，主要是針對(duì)低負(fù)荷帶來的電動(dòng)機(jī)絕緣擊穿等一系列的問題，這樣就可以通過人工智能技術(shù)的實(shí)用自動(dòng)斷電，并且直接發(fā)出警報(bào)提醒。
電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的發(fā)展趨勢
1.智能化水平越來越高伴隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，其應(yīng)用變得越來越廣泛，在繼電保護(hù)系統(tǒng)中的應(yīng)用也逐步提升。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身屬于非線性映射方法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合理利用，可以將很多非線性的問題解決，通過有效的計(jì)算方法得出結(jié)論。工作人員在故障處理中，通過這一方法來解決電力系統(tǒng)故障，分析故障樣本，結(jié)合樣本的具體處理，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障的判斷。人工智能技術(shù)在繼電保護(hù)之中的應(yīng)用越來越廣泛，智能化水平得到更進(jìn)一步的提升。2.網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)屬于信息與數(shù)據(jù)之間相互通信的應(yīng)用工具，直接影響工業(yè)領(lǐng)域。實(shí)際運(yùn)行中，電力系統(tǒng)繼電保護(hù)除切除電力系統(tǒng)故障部件，降低故障問題影響范圍之外，還能夠保障電力系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。在這一進(jìn)程中，對(duì)電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行信息與故障信息有一個(gè)整體的了解，充分利用網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，將繼電保護(hù)裝置的作用發(fā)揮出來，推動(dòng)電力系統(tǒng)的運(yùn)行。
關(guān)鍵詞：
網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計(jì)和利用現(xiàn)代智能工具的一個(gè)重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們早就已經(jīng)習(xí)慣運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個(gè)新的契機(jī)。
1.我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)人都應(yīng)該了解與維護(hù)的職責(zé)，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來的便利，同樣也會(huì)遭受到個(gè)人信息與財(cái)產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時(shí)候，當(dāng)使用者一打開網(wǎng)頁時(shí)，網(wǎng)頁就自動(dòng)會(huì)彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達(dá)”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智?；蛟S，當(dāng)使用者在下載信息時(shí)很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當(dāng)著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會(huì)損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長時(shí)間的處于“危險(xiǎn)”狀態(tài)?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對(duì)電腦硬件不加以保護(hù)所造成的。這些不良信息，會(huì)是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會(huì)擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會(huì)崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來危險(xiǎn)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢
將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點(diǎn)是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點(diǎn)的優(yōu)勢在處理信息時(shí)表現(xiàn)得尤為明顯，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計(jì)算成本低
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對(duì)于能源消耗速率特別低。因?yàn)槿斯ぶ悄懿捎玫氖切碌乃惴?，即控制算法。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
3.人工智能技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，運(yùn)用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動(dòng)，而入侵檢測主要就是識(shí)別這些活動(dòng)，后續(xù)再采取其他手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行維護(hù)。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運(yùn)用。
3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運(yùn)用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點(diǎn)編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動(dòng)檢測這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時(shí)，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)分辨能力，它可以識(shí)別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關(guān)的科研隊(duì)伍經(jīng)過長時(shí)間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識(shí)別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用，大大提高了面對(duì)入侵時(shí)管理員的應(yīng)對(duì)速度，對(duì)保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。
3.3人工免疫技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運(yùn)用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運(yùn)用在信息安全管理上就是基于自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護(hù)人體免受病毒打擾，后者保護(hù)信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結(jié)束語
將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個(gè)較為新穎的領(lǐng)域。事實(shí)上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強(qiáng)大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個(gè)越來越熱的話題，對(duì)于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)中來，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。
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中圖分類號(hào)： S972.7+4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用已成為近年研究的熱點(diǎn)，相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進(jìn)了電器設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運(yùn)作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進(jìn)行解決的問題。
1 人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)指的是通過對(duì)人類智能的相關(guān)理論進(jìn)行研究，并以此為依據(jù)對(duì)其進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)，并對(duì)其進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機(jī)器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到在電氣自動(dòng)化操作過程中的人性化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一。
人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)人類復(fù)雜腦力勞動(dòng)的代替，有效進(jìn)行信息的收集和識(shí)別，并進(jìn)行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過這種方式，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過程的增強(qiáng)，還有效實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，極大的減少人力成本的資源投入，同時(shí)提高了工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和自動(dòng)化水平。
2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段
2.1人工智能技術(shù)的主要作用
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動(dòng)化上進(jìn)行了大量的實(shí)際應(yīng)用，主要用于以下幾個(gè)方面：對(duì)于各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能的監(jiān)測，發(fā)生故障時(shí)，有事故報(bào)警和狀態(tài)變化事件報(bào)警；記錄故障并且進(jìn)行在線分析；通過鍵盤和鼠標(biāo)操作對(duì)斷路器和電動(dòng)隔離開關(guān)進(jìn)行控制；對(duì)于所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理，可以模擬畫面，真實(shí)地顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計(jì)算量、斷路器等實(shí)時(shí)開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢圖。
2.2人工智能技術(shù)的主要手段
在實(shí)際控制環(huán)節(jié)中應(yīng)該采取實(shí)時(shí)監(jiān)控以及搜集信息的方式進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設(shè)定定時(shí)處理功能以及定時(shí)備份功能，這樣可以更加完善整個(gè)工作的進(jìn)展。也可以運(yùn)用圖像生成軟件的技術(shù)對(duì)于電氣系統(tǒng)進(jìn)行模擬運(yùn)轉(zhuǎn)，可以對(duì)電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行直觀形象的反應(yīng)，并且根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設(shè)備的硬件設(shè)施條件，因?yàn)閳D像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運(yùn)算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用
3.1人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備在設(shè)計(jì)時(shí)，由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長的產(chǎn)品試驗(yàn)過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開始從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過程和模擬過程通過計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。
3.2人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的診斷
電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣設(shè)備中以后，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在診斷發(fā)電機(jī)以及電動(dòng)機(jī)時(shí)，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識(shí)的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于電機(jī)故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準(zhǔn)確率。例如對(duì)于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動(dòng)的作用而實(shí)現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動(dòng)控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達(dá)尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對(duì)于具體應(yīng)用時(shí)，前者多用來進(jìn)行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對(duì)于交流傳動(dòng)過程中的應(yīng)用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實(shí)現(xiàn)功能的發(fā)揮。
3.3人工智能技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化流程的控制
電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取及時(shí)有效的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。
3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析
對(duì)于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯(cuò)就可能引起重大的故障問題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會(huì)的穩(wěn)定和諧，因而如何實(shí)現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個(gè)難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實(shí)現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對(duì)界面進(jìn)行簡化界面，可對(duì)某些重要信息或資料進(jìn)行及時(shí)地儲(chǔ)存，以方便日后進(jìn)行查閱。此外，通過該技術(shù)還可自動(dòng)進(jìn)行表報(bào)的生成，大大節(jié)約了時(shí)間。
4 結(jié)語
社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加先進(jìn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運(yùn)用到生產(chǎn)生活中來。在未來的實(shí)踐過程中，人工智能技術(shù)大量應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中將會(huì)是一個(gè)新的發(fā)展趨勢，電氣自動(dòng)化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會(huì)獲得更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷,2012.
1 前言
1998年，美國副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永Ｄ醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念，并對(duì)其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應(yīng)用前景，人們可以通過數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交，打擊和監(jiān)測犯罪，保護(hù)生態(tài)多樣性，預(yù)測氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。
在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)時(shí)，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來處理的，在面對(duì)大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)是很難將其識(shí)別出來的。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。如今，人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。
2人工智能的實(shí)現(xiàn)方式
人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。另一種是模擬法(modeling approach)，它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論，將要解決的問題模擬成一個(gè)生物體，通過復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過適應(yīng)函數(shù)度來淘汰那些不良的個(gè)體，這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí)，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò)，但是它可用通過學(xué)習(xí)，從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。
3人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中的應(yīng)用
人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問題的能力，使得計(jì)算機(jī)工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制，降低其出錯(cuò)的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用：
3.1智能導(dǎo)航
當(dāng)前我們主要使用GPS技術(shù)來做定位和導(dǎo)航的。但是GPS只能在室外及衛(wèi)星信號(hào)不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下GPS就很難使用了[5]。
使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航，當(dāng)不能獲得GPS衛(wèi)星信號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導(dǎo)航。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機(jī)交互
數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過對(duì)話的形式交互。
3.3 專家系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快，將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。
在氣象預(yù)測中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式，我們還要對(duì)計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi)。
總結(jié)
戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球，正如2008年IBM所提出的“智慧地球”。未來，電子設(shè)備將會(huì)更加智能化，人機(jī)交互將會(huì)更友好化。
