序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇智能科學(xué)與技術(shù)論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

1背景介紹

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一門新興的交叉型學(xué)科[1]。隨著信息化的進(jìn)一步深入以及IBM“智慧地球”、我國“感知中國”等戰(zhàn)略的實(shí)施，智能科學(xué)技術(shù)正在成為關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展和國家安全的一個重要領(lǐng)域。因此，智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的建設(shè)也引起了國內(nèi)外高校的重視。國外許多著名高校都設(shè)立了人工智能專業(yè)，并授予智能科學(xué)專業(yè)學(xué)位；世界多數(shù)知名理工類院校都設(shè)立有人工智能研究所或?qū)嶒?yàn)室，進(jìn)行智能科學(xué)專業(yè)的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)。

相對而言，國內(nèi)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的起步較晚。2004年，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院經(jīng)教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立了全國第一個智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)。之后，國內(nèi)許多高校也相繼設(shè)立了這一專業(yè)，有些高校還成立了相應(yīng)的系。現(xiàn)在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)已經(jīng)從計(jì)劃外專業(yè)變成計(jì)劃內(nèi)專業(yè)，標(biāo)志著該專業(yè)的建設(shè)在國內(nèi)已逐漸形成氣候。

廈門大學(xué)是國內(nèi)較早設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)系的高校之一。基于在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域多年的研究積累和師資儲備，廈門大學(xué)于2006向教育部申請并獲批設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)，之后又于2007年6月6日成立了智能科學(xué)與技術(shù)系[2]。建系以來，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系一直堅(jiān)持以“科研帶動教學(xué)、教學(xué)促進(jìn)科研”的辦學(xué)理念。一方面，我們以系里的科研實(shí)力、科研特色為基礎(chǔ)，在人才培養(yǎng)過程中發(fā)揮優(yōu)勢，為人才培養(yǎng)服務(wù)，更好地完成專業(yè)培養(yǎng)的目標(biāo)；另一方面，優(yōu)秀人才的培養(yǎng)也為我系的科研提供了有生力量和儲備力量，反過來促進(jìn)系里的科研發(fā)展。

從2007年成立至今，我系完成了首屆本科生完整的一輪培養(yǎng)，因此我們希望能將4年來的專業(yè)建設(shè)的情況做一次梳理，為下一步的工作提供參考。作為一個新興專業(yè)，各高校對于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)也都處在探索階段，因此我們也希望這些工作梳理能對其他院校的專業(yè)建設(shè)起到參考作用。

我們對專業(yè)建設(shè)的梳理從兩個方面展開：一是科研與學(xué)科建設(shè)的進(jìn)展情況；二是教學(xué)與人才培養(yǎng)的進(jìn)展情況。

2科研與學(xué)科建設(shè)進(jìn)展

2007年以來，我系科研與學(xué)科建設(shè)取得了很大進(jìn)展，下面從凝練科研方向和科研平臺與學(xué)科點(diǎn)建設(shè)兩個方面來介紹。

2.1凝練科研方向

在智能科學(xué)與技術(shù)系成立之前，廈門大學(xué)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了不少積累，在心腦計(jì)算、藝術(shù)認(rèn)知和自然語言處理等領(lǐng)域形成了一定的優(yōu)勢。

2007年建系以后，我們結(jié)合自身研究特色和學(xué)術(shù)發(fā)展前沿，進(jìn)一步凝練了研究方向，基本上確定了四個重點(diǎn)發(fā)展的方向，并成立相應(yīng)的研究室。

1) 藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算方向。

主要圍繞人類藝術(shù)活動的腦機(jī)制，特別是有關(guān)詩歌、音樂與舞蹈的審美與創(chuàng)作方面，開展相關(guān)的認(rèn)知與計(jì)算研究工作。

2) 智能多媒體方向。

主要從事有關(guān)多媒體信息處理方面的關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)，涉及視頻圖像處理與運(yùn)動目標(biāo)檢測、基于內(nèi)容的多媒體信息檢索、智能中醫(yī)信息處理等方面的研究。

3) 自然語言處理方向。

主要從事機(jī)器翻譯、實(shí)體關(guān)系抽取、跨語言信息檢索、語音識別與合成等方面的理論研究和相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)。

4) 仿腦智能計(jì)算方向。

主要開展有關(guān)機(jī)器人認(rèn)知計(jì)算引擎的基礎(chǔ)性研究工作，目標(biāo)是開發(fā)一個具有普適性的認(rèn)知推理引擎，并將其嵌入到機(jī)器人中，使機(jī)器人具有綜合的意識、視覺、語言和動作能力。

方向的凝練很好地促進(jìn)了我系研究隊(duì)伍的整合，也使系里的人才引進(jìn)工作有了更好的針對性。經(jīng)過四年的建設(shè)，以上四個方向均逐步形成了一支結(jié)構(gòu)合理的研究團(tuán)隊(duì)，如表1所示，科學(xué)研究也相應(yīng)的取得了一些進(jìn)展。2007-2010年間，我系教師承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家863計(jì)劃項(xiàng)目、省級課題、企業(yè)委托橫項(xiàng)課題等各類科研課題近50項(xiàng)，每年新立項(xiàng)的項(xiàng)目數(shù)量如表2所示。同時，我們在《Neuroscience Letters》、《Journal of Vision》、《Computational Intelligence》、《中國科學(xué)》、《軟件學(xué)報》及《電子學(xué)報》等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，其中EI/SCI檢索論文150余篇。這些方向的發(fā)展為我們的人才培養(yǎng)奠定了良好的科研基礎(chǔ)。

2.2科研平臺與學(xué)科點(diǎn)建設(shè)

科研平臺是學(xué)科發(fā)展的重要載體，是科技創(chuàng)新的重要源頭，是聚集和培養(yǎng)高層次人才的重要場所。因此，科研平臺建設(shè)是學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容。

一直以來，我們就很重視科研平臺的建設(shè)，也形

成了較好的基礎(chǔ)。2003年，我們建立了一個跨專業(yè)的校內(nèi)科研平臺――廈門大學(xué)語言技術(shù)中心；2005年，我們獲批建設(shè)了“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”。依托這兩個平臺，并基于我們對科研方向的進(jìn)一步凝練，我們最終于2009年獲批建設(shè)“仿腦智能計(jì)算福建省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”。該重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)以人工大腦研究為中心，并包含仿腦計(jì)算、智能語言處理、視聽感知和機(jī)器人及其行為控制等方面的研究，更有利于我系進(jìn)一步整合和優(yōu)化科研結(jié)構(gòu)。

學(xué)科點(diǎn)建設(shè)也是學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容之一。擁有學(xué)科點(diǎn)一方面反映了相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)水平，另一方面又能為高層次人才培養(yǎng)提供必要保障。

智能科學(xué)與技術(shù)至今還未被列為一級學(xué)科，因此智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的研究生目前只能依托其他相關(guān)專業(yè)進(jìn)行招生和培養(yǎng)。建系之前，我們已經(jīng)依托廈門大學(xué)“數(shù)學(xué)”一級學(xué)科，自主設(shè)立了“人工智能基礎(chǔ)”二級學(xué)科博士點(diǎn)，具有了培養(yǎng)本專業(yè)博士層次研究生的基本保證。2010年，我系與廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)系、廈門大學(xué)軟件學(xué)院共同合作成功申報了“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科博士點(diǎn)，在此一級學(xué)科下設(shè)的10個方向中，我系將負(fù)責(zé)建設(shè)其中的數(shù)字媒體藝術(shù)、信息安全技術(shù)、自然語言處理以及模式識別與智能計(jì)算等4個方向。該博士學(xué)位授予點(diǎn)將于2012年正式招生，這為我們在博士層次上培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才奠定了更好的基礎(chǔ)。

3教學(xué)與人才培養(yǎng)進(jìn)展

下面從本科生和研究生兩個層次的學(xué)生培養(yǎng)介紹我系教學(xué)與人才培養(yǎng)的進(jìn)展情況。

3.1本科生培養(yǎng)

在本科生方面，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系的目標(biāo)是培養(yǎng)有效和系統(tǒng)地掌握本學(xué)科的理論基礎(chǔ)，比較深入地理解智能科學(xué)與技術(shù)理論；具有一定的分析、綜合和創(chuàng)新能力，能夠承當(dāng)智能信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)和智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科教學(xué)任務(wù)的，德、智、體全面發(fā)展的科學(xué)技術(shù)工作者。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、抓關(guān)鍵、重實(shí)踐”四項(xiàng)基本原則，制定了較合理的教學(xué)計(jì)劃，并特別注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，采取了增設(shè)實(shí)用技術(shù)類課程、增設(shè)本科生進(jìn)研究室參與課題研究的“課題實(shí)踐”環(huán)節(jié)、組織學(xué)生參加企業(yè)實(shí)習(xí)等若干措施，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)[3]。

目前，我系在本科生培養(yǎng)方面已經(jīng)初具成效，具體體現(xiàn)在兩個方面。

1) 多組本科生團(tuán)隊(duì)獲批立項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

2009年，我系本科學(xué)生組成的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)中的3支獲得了國家級創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目資助；1支獲得了校級創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目資助；今年的創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目初評中，我系本科生團(tuán)隊(duì)又有3支入選。

2) 首屆學(xué)生就業(yè)形式喜人。

2007級本科生是我系的首屆學(xué)生，共計(jì)31人，其中2/3的學(xué)生入學(xué)都是經(jīng)專業(yè)調(diào)劑的，因此學(xué)生入學(xué)之初對本專業(yè)多是不了解甚至是不感興趣的。經(jīng)過4年的學(xué)習(xí)，他們都能很好地完成學(xué)業(yè)，多數(shù)學(xué)生逐漸喜歡上了本專業(yè)，部分學(xué)生更是將本專業(yè)作為其未來進(jìn)一步學(xué)習(xí)和工作的方向。今年7月，我系2007級本科生畢業(yè)，畢業(yè)率和就業(yè)率均為100%，畢業(yè)去向情況如圖1所示。

圖1廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系2007級本科畢業(yè)生去向

其中，11名學(xué)生進(jìn)一步升學(xué)攻讀研究生；4名學(xué)生選擇了到美國、中國香港的高校深造；其他16名學(xué)生則進(jìn)入企業(yè)就業(yè)。

3.2研究生培養(yǎng)

我系的研究生培養(yǎng)以加強(qiáng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為核心，以加強(qiáng)基礎(chǔ)課、專業(yè)課、實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)、論文創(chuàng)新寫作、促進(jìn)理論與實(shí)踐相結(jié)合為重點(diǎn)，包含碩士研究生和博士研究生兩個層次。在碩士研究生方面，有3個學(xué)術(shù)型碩士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ)、模式識別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù))和1個“計(jì)算機(jī)技術(shù)”工程碩士培養(yǎng)方向(智能工程及網(wǎng)絡(luò)安全方向)；在博士研究生方面，目前有1個二級學(xué)科博士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ))。

為了培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力，我們主要依托系里所承擔(dān)的科研項(xiàng)目，特別是國家級科研課題。學(xué)生們參與到課題研討中，接觸最新的學(xué)術(shù)前沿問題，并在不斷討論、實(shí)驗(yàn)過程中逐步提高獨(dú)立科研能力。

為了促進(jìn)學(xué)生將理論與實(shí)踐相結(jié)合，我們積極加強(qiáng)與企業(yè)的聯(lián)系，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或聯(lián)合培養(yǎng)基地，例如，我們與深圳名人公司建立了機(jī)器翻譯聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與北京德威特電力系統(tǒng)自動化有限公司建立了電力自動化軟件聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與廈門中資源有限公司建立了智能反垃圾郵件聯(lián)合研究中心，與廈門東南融通系統(tǒng)工程有限公司建立了計(jì)算機(jī)軟件與理論研究生教育創(chuàng)新基地等。這些基地的建立使學(xué)生能夠參與企業(yè)的實(shí)際課題，在提高實(shí)踐能力的同時也促進(jìn)了就業(yè)。

目前，我系的研究生培養(yǎng)也取得了一些可喜的成果。學(xué)生們參加各種競賽或展示均取得了優(yōu)異的成績。例如，2010年，仿腦智能系統(tǒng)方向研究生研發(fā)的社交機(jī)器人――“文博之星NAO”項(xiàng)目獲得第三屆海峽兩岸(廈門)文化產(chǎn)業(yè)博覽交易會最佳創(chuàng)意產(chǎn)品銅獎；自然語言處理方向研究生研發(fā)的漢語句法分析器和漢語人名消歧系統(tǒng)分別參加2009中文信息學(xué)會句法分析評測(CIPS-ParsEval-2009)和2010中文信

息學(xué)會與SIGHAN聯(lián)合會議(CIPS-SIGHAN 2010)的人名消歧評測，均榮獲第二名。

4反思

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)作為一個新興專業(yè)，雖然得到國內(nèi)許多高校的重視并有良好的發(fā)展勢頭，但目前仍存在一些發(fā)展的制約因素。第一，智能科學(xué)與技術(shù)未能被列為一級學(xué)科，因此各高校的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)只能依附于其他相關(guān)專業(yè)，導(dǎo)致該專業(yè)的發(fā)展缺少必要的學(xué)科保障，高層次人才(博士層次)的培養(yǎng)也受到嚴(yán)重制約；第二，智能科學(xué)與技術(shù)在國內(nèi)尚未形成明顯的產(chǎn)業(yè)群，因此該專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的行業(yè)特色不明顯，目前各高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)行業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動化、電子科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)領(lǐng)域基本相近，這導(dǎo)致該專業(yè)的特色無法被正確理解，也影響了專業(yè)招生。

在這種狀況下，我們認(rèn)為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)要大力發(fā)展，應(yīng)突出兩點(diǎn)。首先，要加強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)的科學(xué)研究，這一方面可以促進(jìn)人才培養(yǎng)，另一方面也能通過展現(xiàn)高水平成果進(jìn)一步擴(kuò)大專業(yè)的學(xué)科影響力；其次，要加強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)，以此提高專業(yè)學(xué)生的就業(yè)競爭力，進(jìn)而增強(qiáng)專業(yè)的吸引力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鐘義信. 設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”博士學(xué)位一級學(xué)科：必要性、可行性、緊迫性[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009(11):5-9.

[2] 東,李紹滋, 潘偉. 廈門大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)介紹[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009(11):46-48.

[3] 東,李紹滋. 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)若干探索[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):61-63.

Specialty Construction of Cognitive Science in Xiamen University

CHEN Yidong, LI Shaozi, PAN Wei

篇（2）

中圖分類號：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1　引言

智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合了認(rèn)知科學(xué)、信息學(xué)、控制科學(xué)、生命科學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科的相關(guān)理論和研究方法，是一門新興的交叉學(xué)科，將成為21世紀(jì)信息科學(xué)研究的制高點(diǎn)和信息產(chǎn)業(yè)價值的主要提升點(diǎn)。

在國外，許多著名高校都設(shè)立了“人工智能”專業(yè)并授予智能科學(xué)專業(yè)學(xué)位：世界多數(shù)知名的理工類院校都設(shè)立有人工智能研究所或?qū)嶒?yàn)室，進(jìn)行智能科學(xué)專業(yè)的研究生培養(yǎng)及科研工作。在國內(nèi)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)起步則較晚：2003年12月5日，教育部正式批準(zhǔn)北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，這標(biāo)志著我國“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的誕生。

廈門大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)有多年的研究積累和師資儲備。2006年12月，教育部正式批準(zhǔn)廈門大學(xué)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，2007年6月6日，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立，并于2007年9月迎來了第一屆本科生。本文將簡要介紹近幾年來廈門大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的建設(shè)情況。

2　廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究進(jìn)展

廈門大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究已開展了多年。早在1988年，學(xué)校就成立了校級科研機(jī)構(gòu)――“廈門大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)研究所”，目前，經(jīng)廈門大學(xué)批準(zhǔn)，正式更名為“廈門大學(xué)人工智能研究所”。它是一個以實(shí)用智能技術(shù)研究為主、集基礎(chǔ)研究與應(yīng)用開發(fā)于一體的研究機(jī)構(gòu)，是廈門大學(xué)組建智能科學(xué)與技術(shù)系的主要基礎(chǔ)。

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系面向國際學(xué)科發(fā)展趨勢和國家發(fā)展的重大需求，利用人工智能研究的方法和手段，不斷開辟新的研究領(lǐng)域，逐漸確立了語言信息處理、認(rèn)知計(jì)算、智能信息檢索、中醫(yī)信息處理、視頻圖像處理、智能機(jī)器人等主要研究方向。在語言信息處理方面，現(xiàn)設(shè)手寫漢字識別、自然語言理解、機(jī)器翻譯、語料庫技術(shù)等研究領(lǐng)域；在認(rèn)知計(jì)算方面，現(xiàn)設(shè)覺知計(jì)算、腦機(jī)接口、機(jī)器感覺、隱喻邏輯等研究領(lǐng)域；在智能信息檢索方面，現(xiàn)設(shè)文本信息過濾、信息檢索、信息提取、智能數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘等研究領(lǐng)域；在中醫(yī)信息處理方面，現(xiàn)主要研究開發(fā)多媒體中草藥智能查詢系統(tǒng)、基于舌象中醫(yī)智能體檢系統(tǒng)；在視頻圖像處理方面，現(xiàn)設(shè)圖像數(shù)據(jù)庫、生物特征識別、遙感圖像、地理信息系統(tǒng)等研究領(lǐng)域。2008年，系里引進(jìn)了被稱為“人工大腦之父”的著名學(xué)者Hugo de Garis教授，并以他為首組建了人工大腦研究室，該研究室的目標(biāo)是，經(jīng)過三年左右的時間，建設(shè)中國首個人工大腦。

經(jīng)過十幾年的不懈努力，我們在上述研究領(lǐng)域均取得了一批有影響的重要研究成果，在我國學(xué)術(shù)界具有一定的學(xué)術(shù)地位，獲得數(shù)十項(xiàng)國家和省部級項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的支持。目前在研的項(xiàng)目有國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、國家863項(xiàng)目2項(xiàng)、國家863子項(xiàng)目2項(xiàng)、福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、福建省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)。在漢字識別、詞語切分標(biāo)注、語法分析、詞義消歧、指代消解、語言神經(jīng)基礎(chǔ)、漢語理解策略、網(wǎng)上信息的選擇翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、語音識別與合成、計(jì)算機(jī)音樂、計(jì)琴學(xué)等諸多方面進(jìn)行了有特色的研究，形成了具體的算法，并且還提出了一種系統(tǒng)性的協(xié)動計(jì)算理論，出版專著5部，數(shù)百篇，其中近三年被EI、SCI等檢索的論文達(dá)200余篇。

在基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上，智能科學(xué)與技術(shù)系還十分注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，先后與北京德威特電力系統(tǒng)自動化有限公司和深圳名人電腦等公司進(jìn)行合作研發(fā)，廣泛開展應(yīng)用系統(tǒng)的研制開發(fā)，主要包括：手寫漢字機(jī)器識別系統(tǒng)、漢語分詞和詞性標(biāo)注系統(tǒng)、機(jī)器翻譯系統(tǒng)以及網(wǎng)上漢語文本分類和信息過濾系統(tǒng)。其中，手寫漢字機(jī)器識別系統(tǒng)獲浙江省教育廳科學(xué)技術(shù)進(jìn)步三等獎：機(jī)器輔助漢英互翻系統(tǒng)獲福建省科技廳科技進(jìn)步三等獎；漢語分詞和詞性標(biāo)注系統(tǒng)獲得2003年863中文信息處理評測第二名：機(jī)器翻譯系統(tǒng)(包括XMMT漢英機(jī)器翻譯系統(tǒng)、Matrix英漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)、Light英漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)和Neon英漢雙向機(jī)器翻譯系統(tǒng))在863智能接口評測中多次名列前茅，形成多項(xiàng)產(chǎn)品，技術(shù)授權(quán)國內(nèi)多家單位使用。

在科研平臺建設(shè)方面，智能科學(xué)與技術(shù)系發(fā)揮廈門大學(xué)多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，聯(lián)合人文學(xué)院、外文學(xué)院和海外教育學(xué)院華文系的學(xué)術(shù)力量，于2003年成立了“廈門大學(xué)語言技術(shù)中心”，其中，漢外多語言機(jī)器翻譯為主攻方向之一。2006年獲批了“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”；目前，以人工大腦相關(guān)內(nèi)容為研究核心的“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”也已獲批。

3　廈門大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)情況

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個本科專業(yè)(智能科學(xué)與技術(shù))，三個學(xué)術(shù)型碩士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ)、模式識別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù))，一個“計(jì)算機(jī)技術(shù)”工程碩士培養(yǎng)方向(智能工程及網(wǎng)絡(luò)安全方向)，一個博士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ))。現(xiàn)有在校本科生近90人，碩士研究生80多人，博士研究生25人，博士后2人。本系教職工近30人，其中：教授5人，副教授5人，80％具有博士學(xué)位或者博士在讀，40歲以下的年輕教師占2／3。

3.1　本科生專業(yè)建設(shè)

在本科生培養(yǎng)方面，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系的目標(biāo)是要求學(xué)生能夠有效和系統(tǒng)地掌握本學(xué)科的理論基礎(chǔ)，比較深入地理解智能科學(xué)與技術(shù)理論；培養(yǎng)具有一定的分析、綜合和創(chuàng)新能力，能夠承當(dāng)智能信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)和智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科教學(xué)任務(wù)的，德、智、體全面發(fā)展的科學(xué)技術(shù)工作者：畢業(yè)生適宜到科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校、技術(shù)或行政管理部門、公司、廠礦等企事業(yè)單位從事科技研究、應(yīng)用開發(fā)、信息管理和教學(xué)工作，也可以進(jìn)一步攻讀該專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的碩士學(xué)位。

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，我們遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、抓關(guān)鍵、重實(shí)踐”四項(xiàng)基本原則，制定了較合理的教學(xué)計(jì)劃，在本科一、二年級安排公共基本課程、校通識教育課程、院系通修課程；從二年級下學(xué)期開始結(jié)束院系通修課程，轉(zhuǎn)而推出部分學(xué)科通修課程，向?qū)I(yè)化過渡，三年級開始加入方向性選修課程。其中，公共基本課程621學(xué)時、33學(xué)分；校通識教育課程262學(xué)、15學(xué)分；學(xué)科通修課程1544學(xué)時、90學(xué)分；方向性課程120學(xué)時、分；學(xué)科跨方向性課程108學(xué)時、6學(xué)分。這樣的安排能真正使學(xué)生在獲得扎實(shí)而寬厚的理論基礎(chǔ)、合理的知識結(jié)構(gòu)的同時，培養(yǎng)較強(qiáng)的獲取新知識的能力和創(chuàng)新精神。

為了能切實(shí)提高學(xué)生的動手實(shí)踐能力，我們在辦學(xué)過程中十分重視和強(qiáng)調(diào)實(shí)踐環(huán)節(jié)的訓(xùn)練并倡導(dǎo)理論與實(shí)際 相結(jié)合，已經(jīng)規(guī)劃建設(shè)一個特色實(shí)驗(yàn)室――“仿腦認(rèn)知與智能機(jī)器人”實(shí)驗(yàn)室，可支撐仿腦認(rèn)知與智能機(jī)器人兩個方向相關(guān)課程的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，總經(jīng)費(fèi)預(yù)算100萬元。依托該實(shí)驗(yàn)室，結(jié)合相關(guān)課程，高年級本科生可以進(jìn)行“心理物理測試實(shí)驗(yàn)”、“眼動測試實(shí)驗(yàn)”、“面部表情與腦電對照實(shí)驗(yàn)”、“行為學(xué)與智能關(guān)系測試實(shí)驗(yàn)”、“機(jī)器人避障行走路徑規(guī)劃”、“機(jī)器人目標(biāo)識別與跟蹤”、“機(jī)器人聲控實(shí)驗(yàn)”、“機(jī)器人智能語言翻譯”、“機(jī)器人足球比賽”等眾多特色實(shí)驗(yàn)。

3.2　研究生專業(yè)建設(shè)

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系的研究生培養(yǎng)以加強(qiáng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為核心，以加強(qiáng)基礎(chǔ)課、專業(yè)課，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)、論文創(chuàng)新寫作、促進(jìn)理論與實(shí)踐相結(jié)合為重點(diǎn)，包含碩士研究生和博士研究生兩個培養(yǎng)層次。其中，碩士研究生層次又分為學(xué)術(shù)型研究生和工程碩士兩種類型，分別進(jìn)行培養(yǎng)。

在學(xué)術(shù)型碩士研究生培養(yǎng)方面，我們的目標(biāo)是培養(yǎng)適應(yīng)智能科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，適應(yīng)國家社會發(fā)展與進(jìn)步事業(yè)需要的，德、智、體、美全面發(fā)展，系統(tǒng)地掌握本學(xué)科基本概念、基本原理、基本方法、基本技能的，具有創(chuàng)新能力、理論聯(lián)系實(shí)際的高級專門人才和能適應(yīng)未來從事基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)研究和工程應(yīng)用研究之人才。畢業(yè)生適宜到科研部門、學(xué)校從事科學(xué)研究和教學(xué)工作；適宜到計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企事業(yè)單位從事智能科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的開發(fā)研究、應(yīng)用與管理等工作；可以繼續(xù)攻讀智能科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位。目前包含“人工智能基礎(chǔ)”、“模式識別與智能系統(tǒng)”和“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”三個專業(yè)。其中，“人工智能基礎(chǔ)”專業(yè)包含如下培養(yǎng)方向：認(rèn)知科學(xué)理論、認(rèn)知邏輯學(xué)、計(jì)算語言學(xué)、智能計(jì)算方法、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、腦高級功能成像等；“模式識別與智能系統(tǒng)”專業(yè)包含如下培養(yǎng)方向：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器翻譯系統(tǒng)、智能中醫(yī)診斷系統(tǒng)、機(jī)器音樂、模式識別、音頻信息處理等：“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”專業(yè)包含如下培養(yǎng)方向：人工智能應(yīng)用技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、智能信息檢索技術(shù)、多媒體綜合應(yīng)用技術(shù)、圖像與視頻處理技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

在工程碩士培養(yǎng)方面，目前智能系招收“計(jì)算機(jī)技術(shù)”工程碩士――B方向(智能工程及網(wǎng)絡(luò)安全)的工程碩士研究生，目標(biāo)是培養(yǎng)具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)知識和工程技術(shù)能力，掌握現(xiàn)代智能與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)前沿知識，在智能工程與網(wǎng)絡(luò)安全方向具有一定研究深度和項(xiàng)目研發(fā)能力的高層次應(yīng)用型人才。培養(yǎng)方向包括：嵌入式智能家居、視頻圖像處理、網(wǎng)絡(luò)視覺監(jiān)控、模式識別與智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管、黑客與網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、信息檢索與信息過濾、自然語言處理、機(jī)器翻譯、語音識別與合成、智能中醫(yī)信息處理、人工大腦、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

在博士研究生培養(yǎng)方面，設(shè)有“人工智能基礎(chǔ)”博士學(xué)位授予專業(yè)，目標(biāo)是培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實(shí)，具有創(chuàng)新意識，對某一領(lǐng)域有全面深入了解或?qū)δ骋粦?yīng)用領(lǐng)域有獨(dú)立解決實(shí)際問題的能力，能夠解決前人未能解決的科學(xué)問題或社會發(fā)展中亟待解決的技術(shù)問題的高級專業(yè)人才：其研究工作對科學(xué)技術(shù)或社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯貢獻(xiàn)，為人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用提供新的基礎(chǔ)或新技術(shù)、新方法。培養(yǎng)方向包括：人工智能以及應(yīng)用技術(shù)、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、軟計(jì)算方法及其應(yīng)用、智能多媒體信息處理、腦功能成像技術(shù)等。

篇（3）

1高水平人才交叉培養(yǎng)計(jì)劃實(shí)施背景

《北京市教育委員會關(guān)于印發(fā)北京高等學(xué)校高水平人才交叉培養(yǎng)計(jì)劃的通知》（京教高[2015]1號）提出共建高校雙方要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展急需人才所應(yīng)具有的知識、能力與素質(zhì)，聯(lián)合相關(guān)行業(yè)企業(yè)，共同制訂專業(yè)和方向的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建與之相匹配的專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃，包括專業(yè)核心課程體系、實(shí)踐能力培養(yǎng)體系和素質(zhì)提升體系，培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實(shí)、專業(yè)過硬、能力突出的高素質(zhì)人才。

北京科技大學(xué)、北京信息科技大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)“機(jī)器人大腦方向”雙培項(xiàng)目于2015年開始正式實(shí)施。目前主要采用“3+1”培養(yǎng)模式，即前3年在北京科技大學(xué)自動化學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)，第4年在北京信息科技大學(xué)自動化學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)并完成畢業(yè)論文。

2“機(jī)器人大腦方向”雙培方案的構(gòu)建

北京科技大學(xué)是教育部直屬的985、211大學(xué)，其智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在京為一本招生，而北京信息科技大學(xué)為北京市屬學(xué)校，其智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在京為二本招生。兩校要交叉聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生，需要充分考慮兩校的生源情況，在充分論證的基礎(chǔ)上制訂出相應(yīng)的培養(yǎng)方案。

2015年4―5月，北京信息科技大學(xué)與北京科技大學(xué)相關(guān)負(fù)責(zé)人先后進(jìn)行兩次會談，就兩校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)情況、雙培計(jì)劃的基本情況，“機(jī)器人大腦方向”教學(xué)計(jì)劃和培養(yǎng)方案交換了意見，形成了雙培計(jì)劃培養(yǎng)方案制訂的初步設(shè)想。兩校的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)具有相似的歷史淵源和專業(yè)方向，因此，在充分討論的基礎(chǔ)上，決定以兩?，F(xiàn)有的教學(xué)計(jì)劃為基礎(chǔ)，按市教委雙培的要求修訂“機(jī)器人大腦方向”教學(xué)計(jì)劃和培養(yǎng)方案。兩校分工實(shí)施課程教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、學(xué)生指導(dǎo)、質(zhì)量評價、組織學(xué)生科技創(chuàng)新、學(xué)科競賽等工作。

2.1專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)、信息技術(shù)的基礎(chǔ)知識以及腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)知識，系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識和基本技能與方法，受到初步科學(xué)研究和工程實(shí)現(xiàn)的訓(xùn)練，具備智能系統(tǒng)集成、智能技術(shù)應(yīng)用方面研究和開發(fā)的基本能力。同時具有全面的文化素質(zhì)、良好的知識結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)的新環(huán)境適應(yīng)能力、自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識，并具有良好的語言和計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力。本科畢業(yè)后能夠在研發(fā)部門、學(xué)科交叉研究機(jī)構(gòu)以及高校從事與智能科技相關(guān)領(lǐng)域的科研、開發(fā)、管理或教學(xué)工作，并可繼續(xù)攻讀智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以及相關(guān)學(xué)科和交叉學(xué)科的碩士和博士學(xué)位。

2.2專業(yè)課程體系

智能科學(xué)技術(shù)是一門研究智能現(xiàn)象的本質(zhì)與機(jī)理、智能模擬的方法與技術(shù)以及智能機(jī)器與智能系統(tǒng)應(yīng)用的新興學(xué)科，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)技術(shù)等學(xué)科綜合交叉而成。圖1給出的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的知識體系，確定了課程設(shè)計(jì)的基本原則：智能應(yīng)用的過程中需要有信息學(xué)科中的計(jì)算機(jī)、通信、控制和檢測等方面技術(shù)的支撐；建立以計(jì)算機(jī)、通信、控制和檢測技術(shù)為工具，以智能機(jī)器人為載體，結(jié)合信息科學(xué)和智能科學(xué)理論基礎(chǔ)的課程體系。

為體現(xiàn)“機(jī)器人大腦”的專業(yè)方向與特色，課程體系中加強(qiáng)了腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)、腦機(jī)接口、軟件開發(fā)與應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等內(nèi)容。表1給出了智能科學(xué)與技術(shù)“機(jī)器人大腦方向”的專業(yè)課程體系，其課程體系模塊設(shè)計(jì)為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、機(jī)器智能、智能系統(tǒng)五大模塊。

“機(jī)器人大腦方向”專業(yè)核心課程確定為：電路分析基礎(chǔ)、模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)、信息論與編碼、信號處理、控制工程基礎(chǔ)、嵌入式系統(tǒng)、微機(jī)原理與應(yīng)用、腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人組成原理、計(jì)算智能基礎(chǔ)、智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

2.3專業(yè)實(shí)踐體系

按照工程認(rèn)證相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，建立了包括金工實(shí)習(xí)、電子工藝實(shí)習(xí)、各類課程設(shè)計(jì)與綜合實(shí)驗(yàn)、工程認(rèn)識實(shí)習(xí)、專業(yè)實(shí)習(xí)（實(shí)踐）在內(nèi)的、完備的、面向工程需要的實(shí)踐教學(xué)體系，如圖2所示。

3“機(jī)器人大腦方向”雙培方案的實(shí)施

“機(jī)器人大腦方向”雙培計(jì)劃是北京地區(qū)高等教育綜合改革的試點(diǎn)，其目的在于推進(jìn)北京地區(qū)高校之間的合作和優(yōu)質(zhì)教育資源的共享，提升北京高校辦學(xué)水平和人才培養(yǎng)質(zhì)量。為此，兩校通力合作進(jìn)行了有益的探索與實(shí)踐。

3.1學(xué)風(fēng)建設(shè)

北京信息科技大學(xué)為雙培學(xué)生配備了輔導(dǎo)員和班導(dǎo)師，班導(dǎo)師由學(xué)院主管教學(xué)的副院長承擔(dān)。在新生入學(xué)的第一個學(xué)期，班導(dǎo)師就從中學(xué)生到大學(xué)生的過渡、適應(yīng)大學(xué)高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)方式方法、班委改選、期中考試后的總結(jié)等方面對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。學(xué)院組織學(xué)生集中晚自習(xí)，由班導(dǎo)師、輔導(dǎo)員檢查。同時班導(dǎo)師、輔導(dǎo)員經(jīng)常走訪宿舍，與同學(xué)談心，使他們明確目標(biāo)并養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

同時，學(xué)校通過微信，不定期與共建高校的教師、學(xué)生溝通，隨時掌握雙培學(xué)生的學(xué)習(xí)生活狀況，如自動化學(xué)院開通的心動傳媒公眾號，成為雙培學(xué)生母校情節(jié)的有效紐帶。

3.2學(xué)生活動情況

北京信息科技大學(xué)和北京科技大學(xué)充分利用本校的資源，要求雙培學(xué)生積極參加兩校的各類活動，以達(dá)到市屬學(xué)校和央屬學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生的目的。例如，北京信息科技大學(xué)2015年4月邀請雙培學(xué)生開展了師生黨建活動“奔跑的人工智能”研討會，組織專業(yè)引領(lǐng)型學(xué)科競賽――新生R Auto杯智能小車競速比賽。

篇（4）

論文摘要：針對智能專業(yè)中工程創(chuàng)新人才培養(yǎng)存在的工程實(shí)踐、專業(yè)設(shè)置等問題，在分析智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文提出差異性培養(yǎng)目標(biāo)、課題組制度和以點(diǎn)帶面制度等觀點(diǎn)，結(jié)合河北工業(yè)大學(xué)智能系三個年級的具體實(shí)施情況，在課外實(shí)踐方面取得令人滿意的效果和成績。

諾貝爾獎金獲得者西蒙把自然科學(xué)定義為探索自然界的奧秘，闡明自然現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)自然現(xiàn)象之間的規(guī)律及定律。具體到智能科學(xué)，就是研究人的智慧，建立人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)理論，并用其模擬人的智慧。但是，值得注意的是，技術(shù)科學(xué)從本質(zhì)上是有別于自然科學(xué)的，技術(shù)科學(xué)是利用自然科學(xué)的一般規(guī)律與理論，研究人造物的構(gòu)成方法及原理的科學(xué)[1]。如智能技術(shù)是在智能科學(xué)的框架內(nèi)創(chuàng)建人機(jī)結(jié)合智能系統(tǒng)所需要的方法、工具和技術(shù)。然而，除了智能科學(xué)和智能技術(shù)，智能科學(xué)技術(shù)的研究任務(wù)還涵蓋一個重要的組成部分——智能工程，即利用智能科學(xué)的理念和思想，充分運(yùn)用智能技術(shù)工具創(chuàng)建各種應(yīng)用系統(tǒng)[2]。由于智能科學(xué)、智能技術(shù)和智能工程三個領(lǐng)域所強(qiáng)調(diào)的研究任務(wù)不同，因此智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)可以分為科學(xué)技術(shù)型(或稱為研究型)和工程技術(shù)型(或稱為應(yīng)用型)。前者是研究型培養(yǎng)模式，以培養(yǎng)具有學(xué)術(shù)研究或應(yīng)用研究能力的人才為主，尤其要體現(xiàn)人才培養(yǎng)的綜合性、復(fù)合性和創(chuàng)新性；后者是工程型培養(yǎng)模式，以培養(yǎng)在工程領(lǐng)域中具有應(yīng)用復(fù)合能力的人才為主，尤其要體現(xiàn)人才培養(yǎng)的綜合性、復(fù)合性和應(yīng)用性[3]。更值得注意的是，進(jìn)入21世紀(jì)之后，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，工程問題的綜合性與復(fù)雜性也不斷增強(qiáng)。在這種情況下，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)如何解決復(fù)雜系統(tǒng)提出的一系列工程問題，培養(yǎng)出具有時代特色的優(yōu)秀工程人才，是新時代賦予新專業(yè)的一種使命。

1智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)現(xiàn)狀問題分析

由于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成立僅有短短7年時間，還處于不斷發(fā)展之中，所以不可避免地存在一些問題。一般來說，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)存在兩種模式：科學(xué)型人才和工程型人才。因此，如何根據(jù)各個學(xué)校的傳統(tǒng)優(yōu)勢和培養(yǎng)目標(biāo)來選擇學(xué)生的培養(yǎng)模式，非常重要。然而，受傳統(tǒng)教育模式的影響，即使在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)中，對人才的培養(yǎng)仍然偏重科學(xué)型，這就導(dǎo)致了目前該專業(yè)學(xué)生工程能力存在這樣或那樣的問題[4]。

1.1缺乏實(shí)際的工程訓(xùn)練和實(shí)踐

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)雖然重視基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)課程學(xué)習(xí)和學(xué)生分析能力的培養(yǎng)，但是對工程實(shí)踐訓(xùn)練和對學(xué)生相關(guān)綜合素質(zhì)的培養(yǎng)相對較弱，重理論知識灌輸和輕實(shí)踐能力培養(yǎng)的老問題仍然存在，教學(xué)、科研與實(shí)際生產(chǎn)的結(jié)合不緊密，因此學(xué)生的綜合能力無法應(yīng)對如今復(fù)雜系統(tǒng)的工程問題，難以滿足用人單位的需求[5]。

1.2專業(yè)設(shè)置缺乏特色

隨著對智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的深入理解，人們逐漸認(rèn)識到這個專業(yè)的重要性和光明前景。近幾年，設(shè)置這個專業(yè)的高校正在迅速增加。然而，深入分析這一新專業(yè)的高校分布和地域分布，設(shè)置該專業(yè)的高校有“985”高校、教育部“211”工程重點(diǎn)建設(shè)高校、地方重點(diǎn)建設(shè)高校；而地域分布更為廣泛，在北京、天津、湖南、杭州等多個區(qū)域[6]。智能專業(yè)的這種不同水平的高校分布和地域分布決定了每個學(xué)校的專業(yè)設(shè)置應(yīng)該具有自己的特色，應(yīng)該適應(yīng)我國產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多樣性和地區(qū)發(fā)展不平衡性的需要。因此，院校不問自身?xiàng)l件如何，不看當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何，使得智能專業(yè)的辦學(xué)模式和專業(yè)設(shè)置大規(guī)模趨同的現(xiàn)象應(yīng)該得到充分的重視。

1.3缺乏對學(xué)生創(chuàng)新意識的培養(yǎng)

雖然近幾年本科教育模式正在大力革新，如2010年國家層面開始實(shí)施的“卓越工程師”教育計(jì)劃，但是本科教育的填鴨式教學(xué)模式仍然廣泛存在，使學(xué)生被動地學(xué)習(xí)，以應(yīng)付考試。這種模式的后果只會導(dǎo)致學(xué)生死記硬背，創(chuàng)新意識薄弱，造成了學(xué)校培養(yǎng)和實(shí)際需要的嚴(yán)重脫節(jié)。

2優(yōu)秀工程創(chuàng)新人才培養(yǎng)的途徑探索

根據(jù)目前智能專業(yè)中工程實(shí)踐和課程設(shè)置存在的問題，我們提出了下面的解決方法。首先，根據(jù)學(xué)校的現(xiàn)實(shí)情況設(shè)置工程實(shí)踐的培養(yǎng)目標(biāo)；其次，根據(jù)課程設(shè)置的不足提出課題組制度和以點(diǎn)帶面制度，作為課程設(shè)置的有效補(bǔ)充；最后，結(jié)合智能專業(yè)較新的專業(yè)知識實(shí)施創(chuàng)新型選題。通過有效實(shí)施這三個方法，培養(yǎng)優(yōu)秀的工程創(chuàng)新人才。

2.1差異性培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀工程創(chuàng)新人才的關(guān)鍵。差異性培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生成才的本質(zhì)屬性，孔子早就說過“因材施教”的理念。所以，對智能科學(xué)與技術(shù)這個新專業(yè)來說，由于它仍處于快速發(fā)展和完善之中，尤其是不同類型高校又有實(shí)際情況，因此應(yīng)該制定具有差異性和多樣化的培養(yǎng)目標(biāo)。比如說，研究型大學(xué)要致力于培養(yǎng)工程研究型、工程創(chuàng)新型的高端人才，以培養(yǎng)學(xué)術(shù)研究型的科學(xué)家、研發(fā)人員和設(shè)計(jì)工程師為主；而教學(xué)型大學(xué)工程人才的培養(yǎng)目標(biāo)定位要突出應(yīng)用型，以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)為主，培養(yǎng)從事工程施工和管理的工程人才。

差異性培養(yǎng)目標(biāo)不但體現(xiàn)在不同地域和不同類型的高校之間，即使在同一所高校，也應(yīng)根據(jù)學(xué)生的興趣和實(shí)際情況確定不同的培養(yǎng)目標(biāo)。具體來說，即使是一個班級的學(xué)生，他們的興趣和目標(biāo)也不盡相同，如有的學(xué)生立志學(xué)好英語，有的學(xué)生準(zhǔn)備全力以赴考研不顧其他，有的學(xué)生準(zhǔn)備把自己的興趣當(dāng)做追求目標(biāo)。因此，充分考慮和尊重學(xué)生目標(biāo)的差異性，是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的一個前提。

2.2改革培養(yǎng)方式與途徑

目標(biāo)確定以后，接下來就涉及到優(yōu)秀工程創(chuàng)新人才培養(yǎng)如何實(shí)施的問題，其核心是讓學(xué)生得到充分的工程訓(xùn)練，調(diào)動學(xué)生的積極性、主動性。實(shí)際操作過程中，教師可以把學(xué)生真正放到競賽的賽場上，如參加教育部“質(zhì)量工程”建設(shè)的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、“挑戰(zhàn)杯”設(shè)計(jì)大賽、“盛群杯”單片機(jī)創(chuàng)新設(shè)計(jì)競賽、“飛思卡爾”智能車競賽等。這些競賽都是以創(chuàng)新為主要訴求，課題的名稱自擬。因此，通過這些比賽，學(xué)生們可以從選題、制作、參賽、完善作品等多個環(huán)節(jié)體會工程創(chuàng)新的全過程，大大提高工程實(shí)踐能力，為成為工程創(chuàng)新人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如何根據(jù)智能專業(yè)的特點(diǎn)，并結(jié)合各種創(chuàng)新競賽，來實(shí)施這樣的工程訓(xùn)練呢？通過下面兩種制度可以有效實(shí)現(xiàn)。 轉(zhuǎn)貼于

第一，實(shí)施課題組制度。即把智能系的學(xué)生分成多個課題組。如我校的第一屆學(xué)生分成了7個課題組，每組4～5人，在課題組的基礎(chǔ)上實(shí)行導(dǎo)師制，每位導(dǎo)師可帶1～2組。課題組的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立提出問題的能力、獨(dú)立解決工程實(shí)際問題的能力、科學(xué)研究能力和科技開發(fā)及組織管理能力。但是，有一個前提，課題組制度要保證讓學(xué)生廣泛參與，這樣才能最大可能和最大范圍地培養(yǎng)優(yōu)秀工程創(chuàng)新人才。因此，實(shí)施下面的以點(diǎn)帶面制度，對保證學(xué)生的參與廣度和培養(yǎng)質(zhì)量非常必要。

第二，實(shí)施以點(diǎn)帶面制度。隨著智能專業(yè)的快速發(fā)展，學(xué)生越來越多，課題組越來越多，但教師的精力畢竟是有限的，難以指導(dǎo)太多課題組的學(xué)生。我們采用以點(diǎn)帶面制度來解決這個問題。從橫向方面看，我們采用組長負(fù)責(zé)制和核心組員制，每個課題組的組長和核心組員由能力相對較強(qiáng)的學(xué)生擔(dān)任，作為導(dǎo)師和課題組組員之間的聯(lián)系紐帶，導(dǎo)師僅僅將相關(guān)的課題任務(wù)傳達(dá)給他們即可。這樣既能夠大大降低指導(dǎo)教師的工作量，也能夠充分調(diào)動學(xué)生的積極主動性和自主性，鍛煉他們獨(dú)立解決問題的能力和團(tuán)結(jié)協(xié)作、組織管理的能力。從縱向方面看，在課題組還涉及到不同年級的情況下，以點(diǎn)帶面制度就是核心組員指導(dǎo)低年級學(xué)生。這樣就實(shí)現(xiàn)了同一年級之間、不同年級之間的良性循環(huán)，保證無論那個年級的課題組，總有一個核心組員在指導(dǎo)，而指導(dǎo)教師一般僅僅親自指導(dǎo)核心組員，最終實(shí)現(xiàn)使用指導(dǎo)教師的有限時間，而使學(xué)生的收益最大化。以點(diǎn)帶面制度保證了教學(xué)指導(dǎo)質(zhì)量和學(xué)生深入、廣泛、全過程參與工程訓(xùn)練活動，從而鍛煉他們的工程創(chuàng)新能力。

2.3重視對學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力的培養(yǎng)

創(chuàng)新是教育部實(shí)施的“質(zhì)量工程”的核心。對智能專業(yè)的學(xué)生來說，創(chuàng)新的核心是創(chuàng)新意識和選題。該專業(yè)學(xué)生一般會接觸到最新的智能傳感技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能執(zhí)行技術(shù)、智能信息處理技術(shù)。這些新的技術(shù)自然帶來一批新的元器件和新的信息處理方式。因此，使用這些新的元器件和新的信息處理方式，結(jié)合我們的生活需求，就比較容易實(shí)現(xiàn)具有創(chuàng)新性的選題。選題確定后，就可以采用課題組的方式和以點(diǎn)帶面的模式，通過“實(shí)踐學(xué)習(xí)”方式，將專業(yè)理論的學(xué)習(xí)與科研實(shí)踐緊密結(jié)合，在項(xiàng)目實(shí)踐中增強(qiáng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新思維能力和實(shí)踐動手能力，促進(jìn)學(xué)生的綜合素質(zhì)發(fā)展，最終培養(yǎng)一批兼具創(chuàng)新力和領(lǐng)導(dǎo)力的精英之才。

通過以上三個方面的實(shí)施，智能系的幾個課題組在“挑戰(zhàn)杯”、“盛群杯”單片機(jī)創(chuàng)新設(shè)計(jì)競賽等創(chuàng)新類比賽中制作出很有創(chuàng)意的作品，應(yīng)用了智能專業(yè)的許多知識，取得了優(yōu)異成績。這極大鍛煉了學(xué)生的工程創(chuàng)新能力，初步達(dá)到了工程創(chuàng)新人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

3結(jié)語

在國內(nèi)各個專業(yè)普遍重視工程創(chuàng)新人才培養(yǎng)的大環(huán)境下，筆者為培養(yǎng)優(yōu)秀的工程創(chuàng)新人才提供了一種思路和方案。筆者提出差異性培養(yǎng)目標(biāo)、課題組制度和以點(diǎn)帶面制度，并把這些方法應(yīng)用到智能系學(xué)生的工程能力培養(yǎng)上，確立了學(xué)生的自我管理方式。學(xué)生做出了優(yōu)秀的創(chuàng)新作品，通過在創(chuàng)新競賽中的全過程“實(shí)踐學(xué)習(xí)”，增強(qiáng)了實(shí)踐動手、團(tuán)結(jié)協(xié)作和組織協(xié)調(diào)等工程能力，最終成為能夠提出創(chuàng)新問題并有效解決問題的具有工程創(chuàng)新能力的人才。該方法具有較強(qiáng)的實(shí)踐價值和良好的效果，初步達(dá)到了將智能系專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)成為工程創(chuàng)新人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

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[2] 楊鵬，張建勛，劉冀偉，等. 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系和教材建設(shè)的思考[J]. 計(jì)算機(jī)教育，2010(19):11-14.

[3] 魏秋月. 關(guān)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)的思考[J]. 教育理論與實(shí)踐，2009，29(9):18-19.

篇（5）

文章編號：1672-5913（2013）07-0038-04

中圖分類號：G642

本科生導(dǎo)師制為本科生配備學(xué)業(yè)導(dǎo)師，從而進(jìn)行因人施教、教與育結(jié)合的人才培養(yǎng)，是一項(xiàng)創(chuàng)新型的本科生培養(yǎng)模式。作為一種高效的、個性化的人才培養(yǎng)制度，其執(zhí)行效果不如想象中的那么好，特別是在我國實(shí)現(xiàn)高等教育大眾化的進(jìn)程中，大學(xué)生在校人數(shù)逐年增多，而大學(xué)教師相對較少，使得眾多的本科生得不到教師的直接指導(dǎo)和幫助，從而使本科生導(dǎo)師制的積極意義不能被完全發(fā)揮。因此，我們有必要研究一種切實(shí)可行的本科生導(dǎo)師制模式，以適應(yīng)新形勢下高等教育對培養(yǎng)優(yōu)秀人才的需要。

1 本科生導(dǎo)師制與復(fù)合型人才培養(yǎng)的內(nèi)涵

1.1本科生導(dǎo)師制及其發(fā)展現(xiàn)狀

本科生導(dǎo)師制（Tutorial System）是在師生雙向選擇的前提下，由愛崗敬業(yè)、品德高尚、知識淵博的教師擔(dān)任本科生的指導(dǎo)教師，對學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、心理等方面進(jìn)行個別指導(dǎo)的教學(xué)制度。

本科生導(dǎo)師制最早在15世紀(jì)由牛津大學(xué)發(fā)明并實(shí)行。美國的普林斯頓大學(xué)于1902年引進(jìn)了導(dǎo)師制。1998年，美國研究型大學(xué)本科教育委員會在“重建本科生教育：美國研究型大學(xué)發(fā)展藍(lán)圖”報告中建議每個本科學(xué)生都要有一名導(dǎo)師，這種形式應(yīng)該在所有研究型大學(xué)中推廣開來。

就我國目前的大學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀來看，導(dǎo)師制在傳統(tǒng)上只用于碩士和博士研究生層次。而在本科生層次上，只有少數(shù)院校的培優(yōu)班采用了導(dǎo)師制。例如，北京大學(xué)的元培計(jì)劃實(shí)驗(yàn)班、北京郵電大學(xué)的葉培大學(xué)院等，在低年級實(shí)行基礎(chǔ)課程教育，構(gòu)建合理的學(xué)科知識結(jié)構(gòu)；在高年級由學(xué)業(yè)導(dǎo)師因人施教，進(jìn)行個性化的專業(yè)教育及素質(zhì)教育。由于傳統(tǒng)教學(xué)管理方式及師生資源分配模式的影響，導(dǎo)師制未能充分發(fā)揮其積極意義，實(shí)施效果不是十分理想。

事實(shí)上，從中學(xué)進(jìn)入大學(xué)是一個跨越。在這個跨越中，中學(xué)的學(xué)習(xí)方法、生活環(huán)境等都與大學(xué)中的不同。同時，4年的大學(xué)正是大學(xué)生思維方法、學(xué)習(xí)能力、身心素質(zhì)等方面趨于成熟及穩(wěn)定的階段。由此可見，在大學(xué)生本科層次施行導(dǎo)師制，對于豐富學(xué)生的素質(zhì)教育、促使教書與育人有機(jī)結(jié)合、做到因材施教，顯得十分重要。

1.2智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)特色及復(fù)合型人才培養(yǎng)

智能科學(xué)與技術(shù)是一門涉及數(shù)學(xué)、生命科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、控制科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科，是信息科學(xué)技術(shù)的核心、前沿和制高點(diǎn)。我國新型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要大量的高層次智能科技人才，而智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科為復(fù)合型人才的培養(yǎng)提供了天然的良好環(huán)境。具體說來，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)復(fù)合型人才的內(nèi)涵包含以下幾點(diǎn)。

1）基礎(chǔ)扎實(shí)，知識運(yùn)用能力強(qiáng)。學(xué)生能通過深入學(xué)習(xí)，掌握智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論與技術(shù)，同時具備領(lǐng)域相關(guān)的多學(xué)科知識，包括計(jì)算機(jī)、自動化、信息、通信等，學(xué)會交叉融合，貫通多學(xué)科綜合知識，從而使本專業(yè)的畢業(yè)生有能力在未來知識激增的信息社會中適應(yīng)知識更新和淘汰的多種挑戰(zhàn)。

2）學(xué)習(xí)能力及創(chuàng)新能力強(qiáng)。學(xué)生通過參與專題討論、課程或?qū)W術(shù)報告、參加學(xué)科競賽等活動來調(diào)整、優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，提高采用智能科學(xué)技術(shù)與理論解決問題的能力，增強(qiáng)自我學(xué)習(xí)的意識和創(chuàng)新能力，能夠面對新的快速發(fā)展的智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域，能夠適應(yīng)層出不窮的新環(huán)境、新問題，不斷更新知識體系。

3）綜合素質(zhì)高。學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備很強(qiáng)的社會及集體責(zé)任感，崇尚“真、善、美”，敢于堅(jiān)持真理，具有理想與抱負(fù)，具備自信、樂觀、積極向上的心理狀態(tài)以及良好的面對困難與挫折的心理素質(zhì)。

基于此，我們將智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)復(fù)合型人才的培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定為：培養(yǎng)具有科學(xué)創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力、通曉世界知識、具有踏實(shí)的工作作風(fēng)和良好的語言文化交流能力的高質(zhì)量人才。學(xué)生僅掌握簡單的課本知識，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到智能科學(xué)與技術(shù)人才的要求，因此亟需探索一種能夠增強(qiáng)師生在培養(yǎng)過程中的深度互動與溝通的模式。本科生導(dǎo)師制為學(xué)生提供包括學(xué)業(yè)、思想、生活等在內(nèi)的全面指導(dǎo)，順應(yīng)了這種變化和要求。

北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)于2006年開始正式招生，至今已完成了近6年的教學(xué)實(shí)踐，積累了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。如何將自身經(jīng)驗(yàn)與學(xué)科發(fā)展的趨勢和方向相結(jié)合，深入地研究復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，有助于高層次人才的建設(shè)，對人才培養(yǎng)活動具有調(diào)控、規(guī)范和導(dǎo)向作用。

2 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生導(dǎo)師制模式探索

我們以北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為試點(diǎn)，探索一種高效、可行的本科生導(dǎo)師制實(shí)施方案，為培養(yǎng)高素質(zhì)、復(fù)合型人才提供真實(shí)可信的參考依據(jù)，從而有助于在未來形成適用范圍更廣、更具指導(dǎo)意義的本科生導(dǎo)師制可操作規(guī)范和導(dǎo)向。

2.1實(shí)施對象

該模式實(shí)施對象為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2年級到4年級的全部學(xué)生，共約90人。這與此前國內(nèi)高校注重本科學(xué)生精英的選擇與培養(yǎng)模式不同，而是全面覆蓋所有學(xué)生，挖掘所有學(xué)生可能的興趣和潛力，其培養(yǎng)過程更加大眾化、更具有公平性。本科生導(dǎo)師目前限定為負(fù)責(zé)本專業(yè)教學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)中心（以下簡稱中心）的教師，包括在職13人（其中教授2人、副教授6人、講師5人）及兼職教授6人。除專業(yè)導(dǎo)師外，為便于觀察和搜集導(dǎo)師制實(shí)施過程中的問題，還應(yīng)配備1名觀察員，隨時了解觀察實(shí)施情況并給予建議。

2.2實(shí)施辦法

本模式采用學(xué)生和教師雙向選擇的原則，結(jié)合成導(dǎo)師與學(xué)生組合。導(dǎo)師每人每年級指導(dǎo)2～4名學(xué)生。根據(jù)教師的具體情況，也可以實(shí)行以一位教師為主、多位教師為輔的指導(dǎo)模式。學(xué)生可以隨時根據(jù)自己的情況，在不影響初始組合的情況下，自愿申請得到多位教師的指導(dǎo)。導(dǎo)師組定期通過講座、專題報告、談心交流等形式與學(xué)生交流，豐富學(xué)生的第二課堂?？紤]到本科生相對于研究生知識視野和思維模式尚不是十分成熟，還不能一次性成功選擇到自己最滿意的導(dǎo)師或方向，本次試點(diǎn)研究首次提出導(dǎo)師輪換機(jī)制以及多教師輔助的模式，充分利用了各位導(dǎo)師的多樣性，采取每年輪換的方法，讓每位本科學(xué)生在校期間至少可以得到3位不同導(dǎo)師的指導(dǎo)，從而能夠幫助學(xué)生拓寬視野，更好地找到自己的興趣和創(chuàng)新意愿。

2.3本科導(dǎo)師角色定位

本科導(dǎo)師的角色應(yīng)該與學(xué)院和班級輔導(dǎo)員相輔相成，完全可以涵蓋某些專業(yè)課教師對部分學(xué)生所起到的課程和學(xué)業(yè)引導(dǎo)作用，而且較之更加全面和完善。導(dǎo)師不僅是學(xué)生學(xué)習(xí)上的導(dǎo)師，還是學(xué)生的伙伴和引路人。導(dǎo)師通過觀察、交流，了解學(xué)生在學(xué)習(xí)及生活中的表現(xiàn)，主要在以下方面發(fā)揮積極的幫助與激勵作用。

1）課程教育：重點(diǎn)指導(dǎo)學(xué)生的課程學(xué)習(xí)，在低年級側(cè)重實(shí)行通識教育和大學(xué)基礎(chǔ)教育，幫助學(xué)生制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，了解專業(yè)方向及其應(yīng)用領(lǐng)域；在高年級針對個體在興趣、特長等方面的不同，實(shí)施個性化的專業(yè)素質(zhì)教育，幫助學(xué)生構(gòu)建合理的知識結(jié)構(gòu)。

2）學(xué)術(shù)能力培養(yǎng)：重點(diǎn)在于激發(fā)學(xué)生興趣，幫助學(xué)生挖掘他們的學(xué)術(shù)潛力和獨(dú)立從事研究工作的能力；指導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科競賽、從事合適的科研活動、撰寫學(xué)術(shù)論文和畢業(yè)論文等；注重學(xué)生的個性發(fā)展，增強(qiáng)創(chuàng)新意識、提高創(chuàng)新能力和創(chuàng)新素質(zhì)。

3）發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)：針對學(xué)生個體給予具體指導(dǎo)，幫助學(xué)生認(rèn)清自我、完善自我，協(xié)助學(xué)生初步制訂個人中長期發(fā)展規(guī)劃并督促落實(shí)，盡可能為學(xué)生提供就業(yè)及考研信息。

同時，還要通過導(dǎo)師的言傳身教，幫助學(xué)生樹立崇高的人生理想，提升學(xué)生正確處理社會關(guān)系的能力，使其在學(xué)業(yè)和為人方面變得更加成熟。

上述內(nèi)容充分體現(xiàn)了本次導(dǎo)師制試點(diǎn)研究工作與實(shí)施過程的精細(xì)與全面，進(jìn)一步發(fā)展了已有的類似培養(yǎng)計(jì)劃的主要特點(diǎn)，同時將各方面的工作重點(diǎn)刻畫得更加清晰，對本科生導(dǎo)師的工作具有更具體的指導(dǎo)作用。

2.4學(xué)生與導(dǎo)師的溝通機(jī)制

本科生導(dǎo)師制的實(shí)施范圍包括課程學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)指導(dǎo)，以及將學(xué)生的思想、素質(zhì)與知識整合，幫助學(xué)生全面健康發(fā)展，使之更好地適應(yīng)社會工作和生活的需要。實(shí)施方式包括導(dǎo)師和學(xué)生個別溝通，以及電話、電子郵件、走訪等多種形式。

導(dǎo)師必須了解學(xué)生的學(xué)業(yè)進(jìn)程、心理動態(tài)，并對每位學(xué)生至少每學(xué)期做一次書面評價。根據(jù)課程性質(zhì)、不同學(xué)習(xí)階段、學(xué)生的獨(dú)立性等情況，決定見面討論的頻率，但不少于每月一次。

導(dǎo)師以嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的方式對待學(xué)生呈交的研究成果，并為其進(jìn)步與繼續(xù)發(fā)展給予建議與幫助，提供富有啟發(fā)性的反饋意見，使學(xué)生知道他們在做什么。更為重要的是可以使學(xué)生根據(jù)其理想與現(xiàn)狀，明確需要在哪些方面加以改進(jìn)。

此外，本次試點(diǎn)研究工作首次引入了“主題班會”形式的學(xué)生與導(dǎo)師集體溝通的機(jī)制，這也是本文工作的創(chuàng)新點(diǎn)之一。針對學(xué)生共同關(guān)心的一些主題，導(dǎo)師與學(xué)生一起展開廣泛的討論，聽取各種不同的觀點(diǎn)和聲音，有效地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、生活等多方面的熱情，這從會后學(xué)生的反饋意見中得到充分的印證。同時，導(dǎo)師們也很認(rèn)同這樣的形式，普遍認(rèn)為有助于解決個人指導(dǎo)學(xué)生過程中所遇到的一些難題。

2.5導(dǎo)師制的監(jiān)督和評估機(jī)制

在人才培養(yǎng)過程中，智能科學(xué)與技術(shù)中心定期通過教師例會和觀察員對本科導(dǎo)師的工作情況進(jìn)行經(jīng)常性的檢查，特別是關(guān)于培養(yǎng)計(jì)劃的落實(shí)情況、教師日常的指導(dǎo)情況、學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況（包括學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)等）及生活狀況，發(fā)現(xiàn)問題及時解決。

我們通過組織學(xué)生座談會，了解學(xué)生對于導(dǎo)師制的意見和建議，改進(jìn)導(dǎo)師制的實(shí)施辦法；同時，也了解班主任或輔導(dǎo)員、學(xué)院學(xué)生黨委等對于導(dǎo)師制的意見。在我們收集的意見中，班主任或輔導(dǎo)員、學(xué)院學(xué)生黨委等都對我們的工作給予了高度的贊揚(yáng)和充分的肯定；而學(xué)生們可能對各種細(xì)節(jié)提出自己的觀點(diǎn)或問題，但有一點(diǎn)是高度統(tǒng)一的，就是所有學(xué)生都很支持本科生導(dǎo)師制的實(shí)施，認(rèn)為與同屆的其他專業(yè)學(xué)生相比，自己能接受這樣的培養(yǎng)方式是極其自豪的。

畢業(yè)生就業(yè)后，我們分別對他們和用人單位進(jìn)行調(diào)查，收集各種反饋意見，并做出相應(yīng)的評估、調(diào)整或改進(jìn)。目前實(shí)施時間較短，上述計(jì)劃尚未得到實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)。

3 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生導(dǎo)師制的實(shí)施與思考

自2011年9月啟動智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生導(dǎo)師制以來，導(dǎo)師與學(xué)生之間保持至少每月一次的溝通頻率。除此之外，導(dǎo)師組還針對學(xué)生反映的普遍問題，例如課程與課外活動的時間平衡、學(xué)業(yè)與未來規(guī)劃、學(xué)風(fēng)與考風(fēng)等，召開集體班會，進(jìn)行更廣泛和深入的交流。在堅(jiān)持導(dǎo)師與學(xué)生日常溝通的同時，我們也十分注意加強(qiáng)導(dǎo)師與導(dǎo)師之間的日常交流，充分利用每周一次的教師例會時間，每次都辟出一段時間溝通討論近期導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生的心得或問題，尤其是觀察員充分發(fā)揮了“旁觀者清”的作用，經(jīng)常對各種細(xì)節(jié)提出直率而寶貴的意見和建議，對于各位導(dǎo)師統(tǒng)一思想認(rèn)識和提高工作方法起到了積極有效的作用。

通過導(dǎo)師對學(xué)生的全程指導(dǎo)，我們發(fā)現(xiàn)有很好的效果。首先，導(dǎo)師能動態(tài)地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)、興趣、心理等方面的變動情況，并及時對學(xué)生加以引導(dǎo)，從而更有效地促進(jìn)學(xué)生成長和發(fā)展；其次，學(xué)生在學(xué)習(xí)或生活中遇到困惑時，能直接得到導(dǎo)師的引導(dǎo)或幫助，使個性培養(yǎng)與專業(yè)教育的內(nèi)容和形式更加豐富，有利于提高學(xué)生的積極性，增進(jìn)學(xué)生的自我認(rèn)識。

但是，在導(dǎo)師制的實(shí)施過程中我們也看到了一些問題，還需要進(jìn)行深入研究并解決。

1）導(dǎo)師的職責(zé)難以明確。

本科生階段的導(dǎo)師制側(cè)重由導(dǎo)師引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、自我發(fā)現(xiàn)與成長，使學(xué)生樹立正確的“三觀”與高尚的道德情操，并培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和解決問題的能力。而導(dǎo)師在指導(dǎo)學(xué)生時，容易出現(xiàn)2個片面的方式：一是傳統(tǒng)的以課本為基礎(chǔ)的“傳授式”，指導(dǎo)本科生的課程學(xué)習(xí)；二是以科研項(xiàng)目為中心的“任務(wù)式”，管理本科生的科研工作。前者忽略了培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和自覺性，后者則忽略了本科生與碩士生、博士生在知識結(jié)構(gòu)、獨(dú)立科研能力、培養(yǎng)目的等方面的差異。在這個過程中如果缺少合理的引導(dǎo)和幫助，學(xué)生很容易產(chǎn)生消極的挫敗感。

2）教與育的尺度難以調(diào)節(jié)。

篇（6）

1背景

智能科學(xué)與技術(shù)是人工智能方向的重點(diǎn)交叉學(xué)科，是一個包含了認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的新興學(xué)科。按照教育部學(xué)科專業(yè)目錄，智能科學(xué)與技術(shù)是一級學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)下的二級學(xué)科。如何在4年的本科教學(xué)過程中，既立足于計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)容，又突出智能專業(yè)的特點(diǎn)，體現(xiàn)該專業(yè)區(qū)別于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的特色，培養(yǎng)一流的智能人才，是眾多智能專業(yè)積極探索的問題。

本著幫助學(xué)生建立寬廣厚實(shí)的知識基礎(chǔ)，使學(xué)生將來能向本專業(yè)任何一個分支方向發(fā)展，并能掌握本學(xué)科發(fā)展的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢，深刻領(lǐng)會本學(xué)科與其他相關(guān)學(xué)科區(qū)別的目標(biāo)，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系于2012年合理調(diào)整了專業(yè)培養(yǎng)方案，制定了一套突出專業(yè)特色和個性的教學(xué)大綱，課程體系分為學(xué)科通修課程、專業(yè)必修課程、專業(yè)選修課程。其中，專業(yè)必修課程細(xì)分為智能基礎(chǔ)類課程、軟件理論類課程及硬件基礎(chǔ)類課程3個不同類別。在智能基礎(chǔ)類課程中，開設(shè)非經(jīng)典計(jì)算課程。該課程是廈門大學(xué)智能科學(xué)與設(shè)計(jì)系最具特色的課程。

該課程以軟件理論類課程算法設(shè)計(jì)與分析為先導(dǎo)課程，在本科三年級的第一學(xué)期先講授算法知識，在同一學(xué)年度第三學(xué)期講授非經(jīng)典計(jì)算的內(nèi)容。教師首先介紹經(jīng)典算法設(shè)計(jì)與分析中的各種傳統(tǒng)算法，借由經(jīng)典算法發(fā)展過程中遇到的困境問題引出非經(jīng)典計(jì)算的內(nèi)容，前后呼應(yīng)，有助于學(xué)生在智能計(jì)算上獲得完整的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

2非經(jīng)典計(jì)算在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)算法體系中的地位

算法設(shè)計(jì)是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)中的核心內(nèi)容。本科專業(yè)4年的專業(yè)教學(xué)計(jì)劃由4門核心課程構(gòu)成算法體系的主線，包括高級語言程序設(shè)計(jì)（本科一年級學(xué)科通修課程）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（本科二年級方向必修課程）、算法設(shè)計(jì)與分析（本科三年級方向必修課程）、非經(jīng)典計(jì)算（本科三年級方向限選課程）。這4門課程的教學(xué)內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)完整地構(gòu)成了算法體系結(jié)構(gòu)。以圖靈獎獲得者、pascal之父Niklaus Wirth提出的著名公式為參照，即Algorithm+Data Structures=Programs，算法體系以培訓(xùn)計(jì)算機(jī)方向?qū)W生掌握編程能力，獨(dú)立完成分析問題、設(shè)計(jì)方案、解決問題的綜合能力為主要目標(biāo)；在這個體系中，程序語言是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是內(nèi)涵，算法是框架。

在算法體系中，這4門課程以循序漸進(jìn)的方式展開，注重對學(xué)生算法思維的培訓(xùn)。

（1）高級語言程序設(shè)計(jì)講授的是c語言程序設(shè)計(jì)，通過對C語言的詳細(xì)介紹，讓學(xué)生掌握程序設(shè)計(jì)方法和編程技巧。作為初始啟蒙課程，選擇C語言作為程序教學(xué)語言，是因?yàn)镃語言的使用廣泛，擁有嚴(yán)格完整的語法結(jié)構(gòu)，適合教學(xué)。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重點(diǎn)講授各種常用的數(shù)據(jù)表示邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)及其基本的運(yùn)算操作，并介紹相關(guān)算法及效率分析。教師通過在一年級對包括C語言在內(nèi)的其他程序設(shè)計(jì)過程的訓(xùn)練，加人對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中各種數(shù)據(jù)的邏輯、存儲結(jié)構(gòu)的表示和運(yùn)算操作，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度闡述典型算法，并簡單介紹算法的效率分析，這是對程序設(shè)計(jì)訓(xùn)練的進(jìn)階內(nèi)容。

（3）算法設(shè)計(jì)和分析主要介紹算法設(shè)計(jì)與分析的基本方法以及算法復(fù)雜性理論基礎(chǔ)。我們在本科三年級引入算法設(shè)計(jì)與分析課程，從算法的抽象角度總結(jié)和歸納各種算法思想，包括遞歸與分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法、分支定界法、高級圖論算法、線性規(guī)劃算法等，最后闡述算法復(fù)雜性的分析方法、NP完全性理論基礎(chǔ)等計(jì)算復(fù)雜性的基本知識及完備性證明概要，重點(diǎn)闡述算法思想，從復(fù)雜性角度比較和分析不同的算法。上述（1）、（2）和（3）的內(nèi)容構(gòu)成了計(jì)算機(jī)學(xué)科通用算法體系的教學(xué)過程。

（4）非經(jīng)典計(jì)算主要討論何為計(jì)算的本質(zhì)以及經(jīng)典計(jì)算在計(jì)算能力上遇到的困境，以此為契機(jī)討論自然計(jì)算――生物計(jì)算、集群計(jì)算、量子計(jì)算等內(nèi)容。算法設(shè)計(jì)和分析的最后一個章節(jié)是對算法復(fù)雜性的分析方法及NP完全性理論基礎(chǔ)的介紹，不可避免地會討論到現(xiàn)代電子數(shù)字計(jì)算機(jī)體系在計(jì)算能力上的瓶頸以及由NP完全問題（Non-deterministic Polynomial），號稱世界七大數(shù)學(xué)難題之一的經(jīng)典問題，引出對經(jīng)典計(jì)算機(jī)體系的深層思考，進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生思考如何解決計(jì)算能力的瓶頸問題。這是教師設(shè)計(jì)非經(jīng)典計(jì)算課程的出發(fā)點(diǎn)，也是對算法體系更完整的補(bǔ)充和更深層次的探討。

此外，我們還需要對授課學(xué)期選擇進(jìn)行考慮。廈門大學(xué)實(shí)行三學(xué)期制度，在第三學(xué)期內(nèi)開設(shè)的課程大多是實(shí)踐類課程及前沿技術(shù)介紹課程。在本科三年級的小學(xué)期階段，學(xué)生基本完成了智能專業(yè)大部分必修課程的學(xué)習(xí)，擁有了一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和學(xué)科素養(yǎng)。這時，依賴學(xué)生已經(jīng)具有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本知識，可以將學(xué)生的學(xué)習(xí)引向如何理解計(jì)算的本質(zhì)；再從計(jì)算本質(zhì)出發(fā)，由易到難，介紹采用非計(jì)算機(jī)的不同計(jì)算媒介和方法，例如DNA計(jì)算、元胞自動機(jī)、集群計(jì)算等知識，結(jié)合計(jì)算機(jī)模擬程序加深認(rèn)識。在逐步加深學(xué)生對非經(jīng)典方法計(jì)算的理解之后，再引入量子信息與量子計(jì)算。至此，智能專業(yè)關(guān)于算法體系的整體構(gòu)建已基本完成。

3非經(jīng)典計(jì)算課程內(nèi)容大綱

非經(jīng)典計(jì)算課程的主體課程內(nèi)容以專題形式展開，分為5個部分。

第一部分：計(jì)算本質(zhì)。從什么是計(jì)算人手，列舉各種計(jì)算的形式，由數(shù)字的計(jì)算到命題的證明，由數(shù)值計(jì)算到符號推導(dǎo)，引出計(jì)算本質(zhì)的廣義定義，“計(jì)算是從一個符號串f變換成另一個符號串g”，即從已知符號（串）開始，一步一步地改變符號（串），經(jīng)過有限步驟，最后得到一個滿足預(yù)先規(guī)定的符號（串）的變換過程；進(jìn)一步展開對什么是計(jì)算、什么是可計(jì)算性的討論，展開介紹計(jì)算理論上4個著名的計(jì)算模型――般遞歸函數(shù)、λ可計(jì)算函數(shù)、圖靈機(jī)和波斯特系統(tǒng)；最后歸結(jié)到丘奇?圖靈論點(diǎn)。以上是第一條主線，第二條主線從計(jì)算復(fù)雜性角度人手，討論在經(jīng)典算法中難解決的NP完全問題，提出在經(jīng)典計(jì)算體系中隨著輸入數(shù)據(jù)規(guī)模增大而難以計(jì)算的瓶頸，從而引發(fā)學(xué)生對于經(jīng)典計(jì)算的思考。

第二部分：智能計(jì)算機(jī)的發(fā)展。這個部分主要討論計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展歷史，即從原始時期的計(jì)算工具，到現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的4個發(fā)展階段：史前期、機(jī)械式計(jì)算機(jī)、機(jī)電式計(jì)算機(jī)、電子計(jì)算機(jī)。教師從模擬型計(jì)算機(jī)到數(shù)字型計(jì)算機(jī)，闡述馮?諾依曼關(guān)于計(jì)算機(jī)五大基本組成對現(xiàn)代計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的影響及其帶來的限制；從硬件角度提出非經(jīng)典計(jì)算機(jī)的討論，鼓勵學(xué)生對現(xiàn)代智能計(jì)算機(jī)硬件進(jìn)行調(diào)查。

第三部分：DNA計(jì)算。主要闡述DNA計(jì)算的基本原理，并以旅行商問題為引子，展開經(jīng)典計(jì)算難解決問題的討論，重點(diǎn)介紹第一個由DNA計(jì)算模型解決的問題――L.Adleman構(gòu)建的7個節(jié)點(diǎn)的DHP，并著重指出DNA計(jì)算潛在的巨大并行性和待研究的問題；然后介紹R.Lipton用DNA實(shí)驗(yàn)解決的另一個NP問題――可滿足性問題（SAT）；最后將DNA計(jì)算與軟計(jì)算結(jié)合，闡述粘貼模型以及DNA的軟計(jì)算模擬與遺傳算法的對比。對于DNA計(jì)算強(qiáng)大的并行性，以具體的算法實(shí)例加以詳細(xì)闡述和說明，教師應(yīng)指出分子計(jì)算的優(yōu)缺點(diǎn)以及在計(jì)算能力上的巨大潛力。

第四部分：細(xì)胞自動機(jī)和集群計(jì)算。這個部分主要討論群體計(jì)算，一方面，從細(xì)胞自動機(jī)的形式化闡述及其所帶來的哲學(xué)意義出發(fā)，描述細(xì)胞自動機(jī)在計(jì)算機(jī)交叉學(xué)科上的運(yùn)用；另一方面，介紹集群計(jì)算，以歐盟“藍(lán)腦計(jì)劃”為出發(fā)點(diǎn)，闡述如何從硬件體系和軟件體系上用計(jì)算機(jī)架構(gòu)類神經(jīng)元的協(xié)同合作方式。

第五部分：量子計(jì)算。從基本的量子力學(xué)知識開始，完整闡述量子計(jì)算的基本概念、量子信息、量子計(jì)算機(jī)和量子通信。量子計(jì)算機(jī)的構(gòu)建除了要包含最基本的操作外，還需要介紹基本的量子計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算載體等知識，加深對量子計(jì)算的理解，最后介紹的量子通信。這種已經(jīng)應(yīng)用在實(shí)際生活中的量子計(jì)算，更貼合實(shí)際。

以上5個專題，結(jié)構(gòu)清晰，分工明確。第一部分討論經(jīng)典計(jì)算的困境，第二部分討論經(jīng)典計(jì)算機(jī)的發(fā)展瓶頸，從第三部分開始，引入非經(jīng)典計(jì)算模型，分別從生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科DNA計(jì)算、細(xì)胞自動機(jī)和集群計(jì)算、量子計(jì)算3個方面進(jìn)行學(xué)習(xí)。5個專題，完成了對非經(jīng)典計(jì)算中前沿?zé)衢T計(jì)算模式的闡述，引導(dǎo)了學(xué)生對于前沿學(xué)科的認(rèn)識和思考。

4非經(jīng)典計(jì)算課程授課方式

本課程屬于本科三年級第三學(xué)期的課程，授課除了上文提到的內(nèi)容之外，另一個更重要的方面是引導(dǎo)學(xué)生對學(xué)科前沿以及熱點(diǎn)內(nèi)容的跟蹤和思考。因此在教學(xué)方式上，我們采取了教師授課及學(xué)生調(diào)查報告相結(jié)合的形式。教師上課對應(yīng)課程的基本內(nèi)容，學(xué)生調(diào)查報告對應(yīng)學(xué)科前沿跟蹤與思考。

5個專題內(nèi)容的授課經(jīng)過了如下設(shè)計(jì)。在每個專題的授課結(jié)束后，布置相關(guān)專題內(nèi)的一些熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題供學(xué)生課后查閱、討論和思考。每個專題由學(xué)生自主報名，學(xué)生需要對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行跟蹤，查閱近5年的科技文獻(xiàn)，總結(jié)出論文綜述，并準(zhǔn)備10分鐘左右的課堂報告，教師針對課堂報告指出相關(guān)的問題，由學(xué)生課后進(jìn)行進(jìn)一步的思考和再次的文獻(xiàn)查閱，形成最終報告后提交課程論文。

這樣的課程設(shè)計(jì)安排，可以很好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長。在學(xué)生方面，促使學(xué)生除了上課聽課，必須主動參與文獻(xiàn)的查詢過程，主動對授課內(nèi)容或延展部分的概念進(jìn)行思考。由于提供給學(xué)生選擇專題的自由，所以也可以大大提高學(xué)生的積極性，讓學(xué)生可以從感興趣的角度對本門課程涵蓋的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)查，從而獲得更加深刻的上課體驗(yàn)。最后，由于每個學(xué)生選擇的題目必須提前匯總，不能與別人重復(fù)，所以在其聽取其他學(xué)生的報告過程中，學(xué)生可以更廣地拓展自己的知識面。對于授課教師而言，能夠保持對該門課程研究現(xiàn)狀的實(shí)時性跟蹤，更加全面地更新課程內(nèi)容，還可以將學(xué)生查閱的重要理論和知識補(bǔ)充到課程基本內(nèi)容中，同時促進(jìn)教師與學(xué)生之間的互動，活躍課堂氣氛，提高教學(xué)質(zhì)量。

5關(guān)于非經(jīng)典計(jì)算課程的幾點(diǎn)思考

課程從廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系建系之初開始構(gòu)思和授課，在授課過程中不斷調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和課程設(shè)計(jì)，緊緊圍繞學(xué)生的反饋完善課程建設(shè)。關(guān)于非經(jīng)典計(jì)算課程的幾點(diǎn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)可以總結(jié)如下。

1）增加課時，優(yōu)化對課程設(shè)計(jì)的安排。

2015年開始，由于學(xué)科教學(xué)計(jì)劃的調(diào)整，非經(jīng)典計(jì)算課程由最初的20課時拓展為30課時，集中在本科三年級第三學(xué)期進(jìn)行講授，一共5周，每周6課時。課時安排上，除了增加教學(xué)內(nèi)容，更加強(qiáng)了對學(xué)生的文獻(xiàn)查閱和報告部分的考查。在論文報告環(huán)節(jié)，爭取做到有目標(biāo)、有指導(dǎo)、有結(jié)論、有總結(jié)。學(xué)生所做的報告除了在初始選題階段要有區(qū)別之外，還要求有一定的文獻(xiàn)查閱難度。從選題確定，到針對報告指出具體的問題，要求學(xué)生根據(jù)教師指出的問題進(jìn)行進(jìn)一步的思考和資料查閱，最后形成論文。這樣的安排貫穿整個課程的全過程，學(xué)生的參與度獲得了極大的提高。對于教師而言，在學(xué)期末總結(jié)學(xué)生所做的報告內(nèi)容，并增加本門課的知識點(diǎn)覆蓋程度，對教學(xué)也有比較大的促進(jìn)作用。

2）課程考核方式上的設(shè)計(jì)。

非經(jīng)典課程屬于必修課程，在考核方式上除了提交論文外，也必須要有必要的考試環(huán)節(jié)。在考試環(huán)節(jié)中，主要考查學(xué)生對教師上課內(nèi)容的理解。在具體授課中，教師從經(jīng)典計(jì)算到非經(jīng)典計(jì)算進(jìn)行講解，也從算法角度給出了非經(jīng)典計(jì)算強(qiáng)大計(jì)算力帶來的改變，既延續(xù)了經(jīng)典算法課程中對算法的介紹和討論方式，又對比了典型問題在經(jīng)典算法和非經(jīng)典算法中的不同解決方式。這樣的授課內(nèi)容作為對算法體系基本知識點(diǎn)的考查，以閉卷考試內(nèi)容來設(shè)計(jì)，是十分合適的。課程延展部分的開放知識點(diǎn)由學(xué)生的論文及報告內(nèi)容進(jìn)行評分衡量。最后，我們將兩個部分的成績作為本門課程的最終成績。

3）課程教材的選定。

篇（7）

算法不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心,可以說,它與絕大多數(shù)科學(xué)、商業(yè)和技術(shù)都是相關(guān)的[1]。目前,在國內(nèi)外大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)、自動控制、信息工程等相關(guān)專業(yè)中,這門課程除了作為本科生的必修或選修課程外,還作為研究生的學(xué)位課程。

計(jì)算機(jī)科學(xué)是一種創(chuàng)造性思維活動,其教育必須面向設(shè)計(jì)。無論是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件和解決計(jì)算機(jī)的各種應(yīng)用課題都可歸結(jié)為算法的設(shè)計(jì)。如何上好計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析課,對廣大教師來說是一種挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。學(xué)生普遍反映該課程“難”。的確,這是一門比較難的課程。首先,它需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。其次,它不同于有些課程靠記憶,而是靠理解,并且能靈活應(yīng)用。此外,這門課程要求學(xué)生具有對問題的理解能力以及獨(dú)立解決問題的能力。也就是說,這是一門知識和實(shí)踐技能并重的課程。

我校在2001年首次開設(shè)本科生的算法設(shè)計(jì)與分析課程,作為教師,不僅要傳授各種經(jīng)典的算法,也要注意培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)算法的能力,幫助他們克服“難”關(guān)。因此,在該課程的教學(xué)過程中,筆者進(jìn)行了一些嘗試,得到了一些經(jīng)驗(yàn)。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是近年來新設(shè)置的本科專業(yè)。我校近年也新增了該專業(yè),在該專業(yè)的課程體系中,算法設(shè)計(jì)與分析仍然作為該專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)課程開設(shè)。另外,由于受到學(xué)時、學(xué)分限制,該課程性質(zhì)由必修改為選修。因此從新專業(yè)與學(xué)時壓縮的角度考慮,研究和探討如何講授該課,以達(dá)到新專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo),具有現(xiàn)實(shí)意義。

本文針對智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)特點(diǎn),研究與探討新形式下算法設(shè)計(jì)與分析課程的教學(xué)問題。研究內(nèi)容主要包括教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì);考核方式與評價標(biāo)準(zhǔn)的改革;其他教學(xué)因素的一些思考,比如教學(xué)方式的改革、教材選擇、雙語教學(xué)、學(xué)生差異性等。

1教學(xué)內(nèi)容

給本科生講授這門課,切忌講授太多深奧的理論,這會使學(xué)生失去學(xué)習(xí)的信心;同時,也切忌對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程內(nèi)容的重復(fù)講授,使學(xué)生失去興趣。因此,在教學(xué)內(nèi)容的組織上要做到內(nèi)容難度適中,選擇適合學(xué)生的內(nèi)容來授課。結(jié)合實(shí)際問題和相關(guān)專業(yè)知識來講解算法設(shè)計(jì)技巧及算法分析方法,使學(xué)生既能理解,又能拓展創(chuàng)新。

如前所述,算法設(shè)計(jì)與分析課程是一門知識和技能并重的課程,40個學(xué)時的課堂教學(xué)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此,教師要充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,充分利用他們的課外時間來實(shí)踐。結(jié)合我以前的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),我

如前所述,算法設(shè)計(jì)與分析課程是一門知識和技能并重的課程,40個學(xué)時的課堂教學(xué)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此,教師要充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,充分利用他們的課外時間來實(shí)踐。結(jié)合我以前的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),我們認(rèn)為采用32學(xué)時左右的“課堂授課”,6學(xué)時左右的“討論課”,學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性比較高,學(xué)習(xí)效果比較好。

們認(rèn)為采用32學(xué)時左右的“課堂授課”,6學(xué)時左右的“討論課”,學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性比較高,學(xué)習(xí)效果比較好。

首先,讓我們從以下幾點(diǎn)談?wù)劇罢n堂授課”。

1) 保留經(jīng)典算法部分,如涉及分治法、動態(tài)規(guī)劃法、貪心法、回溯法等有關(guān)策略的典型算法。

2) 將計(jì)算機(jī)領(lǐng)域熱門話題或前沿知識擴(kuò)展到教學(xué)中,比如增加介紹算法設(shè)計(jì)與分析領(lǐng)域的新成果,如隨機(jī)算法、近似算法等。這部分內(nèi)容重在簡單介紹,引領(lǐng)學(xué)生了解一些前沿領(lǐng)域。同時,結(jié)合ACM比賽或是一些企業(yè)組織的比賽介紹一些有關(guān)的題目,引導(dǎo)能力比較好的強(qiáng)的學(xué)生進(jìn)一步思考問題以及培養(yǎng)他們解決問題的能力。

3) 注重體現(xiàn)該課程與其他課程的關(guān)系,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。這門課程屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)的綜合性課程,它還可以深化其他專業(yè)課程的學(xué)習(xí)與理解[2]。例如,講解有限期作業(yè)調(diào)度問題時,提示學(xué)生該算法和操作系”統(tǒng)課程中的資源分配算法、進(jìn)程調(diào)度等關(guān)系密切;講解搜索算法時,可以給學(xué)生先簡單講解棋類游戲問題,為后續(xù)人工智能等專業(yè)課程作鋪墊。

4) 結(jié)合智能科學(xué)與技術(shù)的前沿問題[3-5],引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)常見的機(jī)器智能算法,比如遺傳算法。充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息資源,將更多新知識信息融入教學(xué)之中,比如電子商務(wù)中的智能推薦。

有教師認(rèn)為,在32左右學(xué)時內(nèi)完成上述課堂授課內(nèi)容有困難。的確,在學(xué)時縮減的情況下,我們必須改變觀點(diǎn),一定要充分利用啟發(fā)式教學(xué)方法。我的觀點(diǎn)是,針對每種經(jīng)典算法設(shè)計(jì)思想,選取經(jīng)典例子講解,重點(diǎn)講清楚問題,引導(dǎo)學(xué)生思考如何去解決問題,如何類比,讓學(xué)生看到如何用我們算法課里介紹的方法去解決這個問題。這種思路的引導(dǎo)比直接告訴他們求解算法更重要。筆者一般是用1～2個學(xué)時講一個典型范例,師生共同得出解決方法;然后,教師告訴學(xué)生課后如何去思考,如何去完善。這樣,我們教師也達(dá)到了“搶占”學(xué)生課后時間的目的。需要注意的是上述課堂授課內(nèi)容在安排上并不是單純的串行關(guān)系,如何做好融合需要進(jìn)一步的探討。

“討論課”實(shí)際上是“大作業(yè)”的延續(xù),它包括以下幾點(diǎn)。

1) 給學(xué)生的習(xí)題集,凝聚著教師對整個專業(yè)學(xué)科的理解,教師可以在此結(jié)合其他課程給出一些訓(xùn)練習(xí)題。比如,針對智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè),我們可以給出一些典型的但比較基礎(chǔ)的,像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物智能、群體智能、網(wǎng)絡(luò)智能等方面的算法。另外,這里的習(xí)題也可以理解為項(xiàng)目,都是一些需要學(xué)生通過合作、需要花較多編程時間來完成的。也就是俗稱的“大作業(yè)”。

2) 學(xué)生分組課后完成“大作業(yè)”。以學(xué)生興趣為導(dǎo)向,3～5位同學(xué)一組,分工協(xié)作,共同完成。程序設(shè)計(jì)期間,請研究生助教輔助指導(dǎo)。最后每組同學(xué)提交詳細(xì)的論文報告。

3) 上討論課。實(shí)際上,討論課上的主角是學(xué)生,教師主要起到一個主持人的作用。一般我會給每個組15～-20分鐘(根據(jù)組的多少調(diào)整)的報告時間,包括程序演示和5分鐘的提問時間。教師需要注意控制課堂秩序,糾正學(xué)生錯誤的觀點(diǎn)或說法。

“大作業(yè)”要記入最終考核成績,所以,學(xué)生比較積極。另外,由于有演示環(huán)節(jié),對相當(dāng)一部分同學(xué)來說,這是一個難得的展示機(jī)會,通常他們會很認(rèn)真完成程序部分。討論課上有的學(xué)生做的“大作業(yè)”非常漂亮。,這是因?yàn)檎故窘o了他們學(xué)生壓力,也給了他們互相學(xué)習(xí)的機(jī)會。

“大作業(yè)”可以鍛煉學(xué)生實(shí)際編程能力,加強(qiáng)學(xué)生的分工合作能力,增強(qiáng)學(xué)生查找資料的能力,訓(xùn)練學(xué)生的口才與應(yīng)對能力,鍛煉學(xué)生的寫作能力。

2考核方式

目前,算法設(shè)計(jì)與分析這門課程的成績大多按兩部分計(jì)算:一部分是平時作業(yè)情況,占總成績的30%～-40%;另一部分是閉卷考試,占總成績的60%～-70%。這樣,大部分學(xué)生只重視閉卷考試部分,不重視平時學(xué)習(xí),更不會挖掘潛力進(jìn)行創(chuàng)新研究。教育部關(guān)于進(jìn)一步深化本科教學(xué)改革全面提高教學(xué)質(zhì)量的若干意見中指出教師為教學(xué)質(zhì)量的提高發(fā)揮著重要作用[6]。因此,我們教師非常有必要進(jìn)行考試形式和評分標(biāo)準(zhǔn)的改革,尤其這對于本科生以及本科學(xué)歷以上的高級人才的培養(yǎng)更為重要。

就算法這門課程,筆者曾對算法課程進(jìn)行了一些過改革嘗試。,通過幾屆學(xué)生學(xué)習(xí)情況的對比,我們發(fā)現(xiàn),采用上所述“大作業(yè)”的考核方式后,學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性得到提高,最終成績也比較好。我們采用的具體方式是實(shí)驗(yàn)課成績占17%;“大作業(yè)”40%;測驗(yàn)35%;出勤平時成績等8%。

其中,“大作業(yè)”(40分)又分為提交完整的論文報告(20分)、提交程序(10分)和課堂報告(10分)。論文報告包括問題描述(提出問題)、解題思路(算法設(shè)計(jì))、算法描述、算法分析(對比)、試驗(yàn)和結(jié)論等各個環(huán)節(jié)。程序與課堂報告展示部分的成績由教師和學(xué)生共同給出,學(xué)生以組為單位參與互相評分。采用此種方式,在一定程度上提高了學(xué)生參與的積極性。

實(shí)驗(yàn)課成績反映的是學(xué)生在規(guī)定時間內(nèi)完成任務(wù)的能力。因?yàn)槭欠纸M完成的大作業(yè),所以,在測驗(yàn)部分,我們希望能評測出學(xué)生的個人能力,出題時基礎(chǔ)內(nèi)容比較少,題目難度相對較大。具體操作時,我們將考試時間縮短。

3相關(guān)因素

3.1以學(xué)生為中心的教學(xué)方式

目前,在大學(xué)課堂教學(xué)中,常見的模式是大部分時間或所有時間教師唱主角,而學(xué)生很少發(fā)表自己的獨(dú)立見解,不愛提問,而算法設(shè)計(jì)與分析這門課程的目標(biāo)就是培養(yǎng)學(xué)生的能力,應(yīng)該充分調(diào)動學(xué)生的積極性。教師授課的重點(diǎn)在于幫助學(xué)生理解算法設(shè)計(jì)的基本策略與分析的基本思路,通過具體實(shí)例解析一些經(jīng)典算法。在課堂上開展討論時,教師應(yīng)起主持人的作用,引導(dǎo)學(xué)生提問或回答問題,讓學(xué)生對各種方法加以評價,激發(fā)學(xué)生探求新的解決思路。文獻(xiàn)[7]就是本科生同學(xué)針對筆者課堂授課提出的問題進(jìn)行思考后提出的一個改進(jìn)算法。

3.2教材的選擇與雙語教學(xué)

近年來,算法設(shè)計(jì)與分析的教材在國內(nèi)逐漸豐富[8]。鑒于計(jì)算機(jī)學(xué)科的特點(diǎn),許多學(xué)者主張用英文原版作為教材。考慮到該課程有一定難度,我們認(rèn)為讓一般院校學(xué)生直接使用英文教材不適宜。因此,我們?nèi)匀贿x用中文教材,對學(xué)有余力的學(xué)生,我們采用局部案例使用英文教案的方式進(jìn)行教學(xué)。就結(jié)果看,這種方法不會造成學(xué)生理解上的困難。

就個人而言,我贊同采用國外優(yōu)秀原版教材進(jìn)行教學(xué),這可以使學(xué)生更準(zhǔn)確地理解課程內(nèi)容,更及時地把握學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)。尤其是針對智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)生來說,可以讓他們較多地接觸到英文的專業(yè)術(shù)語。這樣做是基于如下兩點(diǎn)的考慮:一是算法是基于英語描述的,程序的開發(fā)環(huán)境一般都是英文環(huán)境,熟悉這些有助于學(xué)生提高表達(dá)能力以及編寫調(diào)試程序的能力,提高學(xué)生素質(zhì)。二是智能科學(xué)與技術(shù)本身的前沿性要求。像典型的遺傳算法、蟻群算法等等有關(guān)的大量文獻(xiàn)是英文的,較早接觸到英文文獻(xiàn),有助于提高學(xué)生專業(yè)興趣、培養(yǎng)能力。就個人而言,我贊同采用國外優(yōu)秀原版教材進(jìn)行教學(xué),這可以使學(xué)生更準(zhǔn)確地理解課程內(nèi)容,更及時地把握學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)。尤其是針對智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)生來說,可以讓他們較多地接觸到英文的專業(yè)術(shù)語。這樣做是基于如下兩點(diǎn)考慮:一是算法是基于英文描述的,程序的開發(fā)環(huán)境一般都是英文環(huán)境,熟悉這些有助于學(xué)生提高表達(dá)能力以及編寫調(diào)試程序的能力,提高學(xué)生素質(zhì)。二是智能科學(xué)與技術(shù)本身的前沿性要求。像典型的遺傳算法、蟻群算法等有關(guān)文獻(xiàn)都是英文的,較早接觸到英文文獻(xiàn),有助于提高學(xué)生專業(yè)興趣、培養(yǎng)能力。

3.3學(xué)生的差異性的考慮

在校大學(xué)生來自全國各地,學(xué)生對于計(jì)算機(jī)熟悉的程度有較大差別。這給教學(xué)帶來一些困難。目前,我們的教學(xué)通常是照顧水平居中的大多數(shù)同學(xué)生,而如何更好地針對兩端的學(xué)生展開教學(xué),仍然是一個難題。

筆者認(rèn)為,教師可以在課堂上有針對性地設(shè)置一些問題,講解一些方法,引導(dǎo)學(xué)習(xí)好的同學(xué)課后更多地思考和展開實(shí)踐工作。同時,利用學(xué)生喜歡的QQ流方式,教師可以有針對性地上傳一些學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)方法等。對于差生,除了鼓勵還是鼓勵,另外,可以采用分組的方式,幫助其學(xué)習(xí)。

此外,教師應(yīng)該注意保護(hù)學(xué)生的自尊心。比如,在“大作業(yè)”中,每個題目的難度不同。所以,分組時,我采取學(xué)生自由組織,選題上則采用抓鬮的老方式。課下,與學(xué)生交流時,教師應(yīng)注意引導(dǎo)難度小的題目組以“多”來出成績,對難度大的題目組,教師則要引導(dǎo)學(xué)生查資料,找到解決辦法。

4結(jié)語

本文探討了面向智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的算法設(shè)計(jì)與分析課程教學(xué)改革,從該課程新專業(yè)要求所面臨的問題入手,結(jié)合以前的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),針對該課程教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、考核方式等的變革進(jìn)行了討論。同時,針對影響教學(xué)的其他因素,比如教材選擇和雙語教學(xué)等進(jìn)行了探討。

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Study onAlgorithms Design and Analysis Course Teaching for the Specialty of

Intelligence Science and Technology

YU Hong

篇（8）

智能機(jī)器人作為一個最為典型的工程系統(tǒng)對象，涵蓋了機(jī)械、電氣、信息、通訊、控制、系統(tǒng)等所有現(xiàn)代工程專業(yè)的內(nèi)容，因此機(jī)器人作為一個典型的系統(tǒng)對象，是所有創(chuàng)新工程專業(yè)教育改革的理想載體，可以貫穿工程訓(xùn)練、專業(yè)基礎(chǔ)教育和專業(yè)創(chuàng)新教育的全過程，是教學(xué)實(shí)驗(yàn)和研究的最理想的平臺。智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室是一個涉及多學(xué)科，測、控充分結(jié)合的實(shí)驗(yàn)室，集各種傳感與執(zhí)行機(jī)構(gòu)于一體，又是一個測控一體化的綜合實(shí)驗(yàn)對象。

首都師范大學(xué)智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室是專門服務(wù)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)和實(shí)踐的系統(tǒng)平臺，是高年級智能機(jī)器人、模式識別等專業(yè)課程的實(shí)踐創(chuàng)新基地。經(jīng)過近10年的建設(shè)發(fā)展，我們在實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、實(shí)驗(yàn)體系研究、目標(biāo)定位等方面積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。

1 實(shí)驗(yàn)室建設(shè)定位和配置

智能機(jī)器人與模式識別是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的特色，其中，智能機(jī)器人重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生在智能機(jī)器人設(shè)計(jì)與開發(fā)、智能機(jī)器人傳感器技術(shù)、智能控制、多傳感器信息采集與融合等方面的實(shí)際應(yīng)用能力；模式識別是基于信號處理、人工智能、計(jì)算機(jī)等技術(shù)，用機(jī)器代替人去識別和辨識客觀事物，用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀的學(xué)科內(nèi)容，其相關(guān)系統(tǒng)理論和方法的研究近年來迅速發(fā)展，因此實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)主要圍繞這兩門課程的實(shí)踐教學(xué)和科研活動展開。

實(shí)驗(yàn)室自2005年創(chuàng)建，占地面積約150m2。根據(jù)教學(xué)實(shí)踐需要，實(shí)驗(yàn)室設(shè)備配置包括通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、小型組足球機(jī)器人、輪式智能移動機(jī)器人平臺、大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐中級套件、示教型教學(xué)工業(yè)機(jī)器人、各種傳感器等。軟件系統(tǒng)包括Matlab、機(jī)器人編程系統(tǒng)、通用編程語言環(huán)境、模式識別工具箱等，在這些設(shè)備的基礎(chǔ)上，開展智能科學(xué)與技術(shù)的實(shí)踐教學(xué)。隨著設(shè)備的老化，根據(jù)課程發(fā)展的需要，實(shí)驗(yàn)室即將購進(jìn)人形機(jī)器人、滅火機(jī)器人、游歷機(jī)器人以及自主設(shè)計(jì)機(jī)器人的各類配件。

2 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)體系

2.1 通用創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)體系

根據(jù)智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科特點(diǎn)，智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室提供循序漸進(jìn)的系統(tǒng)訓(xùn)練課程：初級課程、中級課程、高級課程，具體開課情況見表1。

（1）針對低年級學(xué)生的系統(tǒng)化基礎(chǔ)工程訓(xùn)練：學(xué)生可以利用該平臺，進(jìn)行學(xué)科基本能力的培養(yǎng)，包括計(jì)算思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力、程序設(shè)計(jì)能力、開發(fā)應(yīng)用能力等；并能夠動手組裝和調(diào)試簡單電路；編寫控制軟件；獲得全方位的、系統(tǒng)化的基礎(chǔ)工程訓(xùn)練。

（2）針對中年級學(xué)生：可以利用該平臺，進(jìn)行系統(tǒng)能力的培養(yǎng)，要求學(xué)生能夠站在系統(tǒng)的全局去看問題、分析問題和解決問題，從而更加深入地學(xué)習(xí)并實(shí)踐自動控制、電子電路、微機(jī)原理接口技術(shù)及應(yīng)用、單片機(jī)原理與應(yīng)用等學(xué)科知識與試驗(yàn)學(xué)習(xí)結(jié)合起來。

（3）針對高年級學(xué)生：利用該平臺，深入研究目前前沿的學(xué)科知識，進(jìn)行人工智能、圖像處理、語音識別、機(jī)器人自主導(dǎo)航、運(yùn)動控制、機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械電子學(xué)、電機(jī)拖動、機(jī)器人學(xué)、自動控制、數(shù)字控制、先進(jìn)控制、智能控制、傳感器、傳感器信息融合、信號處理、模式識別、人工智能、面向?qū)ο缶幊獭④浖こ?、圖像處理、語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等多學(xué)科的研究驗(yàn)證，進(jìn)行創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

2.2 智能機(jī)器人課程實(shí)踐教學(xué)體系

智能機(jī)器人是首都師范大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)高年級學(xué)生的重要專業(yè)課程，涉及的學(xué)科范圍包括力學(xué)、機(jī)器人拓?fù)鋵W(xué)、機(jī)械學(xué)、電子與微電子學(xué)、控制論、計(jì)算機(jī)、生物學(xué)、人工智能、系統(tǒng)工程等諸多課程，是理論性、實(shí)踐性和綜合性很強(qiáng)的課程，也是培養(yǎng)學(xué)生具有機(jī)械設(shè)計(jì)能力、能夠直接解決實(shí)際問題的課程。該課程授課課時為36學(xué)時，實(shí)驗(yàn)課時為36學(xué)時，達(dá)到了1：1的比例。

第一階段，教師以最為典型的能力風(fēng)暴機(jī)器人、示教—再現(xiàn)機(jī)器人為教學(xué)對象，讓學(xué)生掌握基本程序的編制，掌握電機(jī)的控制方法，掌握最簡系統(tǒng)的組裝、編程、調(diào)試的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)基本系統(tǒng)的各種控制，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人走正方形、機(jī)器人邊唱邊跳等經(jīng)典控制項(xiàng)目，從而對機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件編制以及優(yōu)化有一定的認(rèn)識。

第二階段，設(shè)計(jì)和開發(fā)自己的機(jī)器人運(yùn)動機(jī)構(gòu)，完成機(jī)器人綜合組裝、調(diào)試工作，在第一階段的基礎(chǔ)上增加一些標(biāo)準(zhǔn)傳感器知識，學(xué)生可以通過對典型傳感器，如紅外傳感器、光敏傳感器、碰撞開關(guān)、光電編碼器等使用學(xué)習(xí)，完成機(jī)器人跟人走、避障等實(shí)驗(yàn)。另外，學(xué)生熟練掌握完整智能控制系統(tǒng)的編程與應(yīng)用方法，為拓展其他各種傳感器與功能模塊的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

第三階段，學(xué)生可以在以上基礎(chǔ)上增加其他各種擴(kuò)展芯片、傳感器、大學(xué)生創(chuàng)新模塊套件及執(zhí)行機(jī)構(gòu)，熟練應(yīng)用不同傳感器，設(shè)計(jì)方案以及試驗(yàn)環(huán)境來實(shí)現(xiàn)不同功能，例如完成語音控制機(jī)器人小車、加工車床等試驗(yàn)。通過這個環(huán)節(jié)，學(xué)生可以深入掌握不同傳感器及執(zhí)行機(jī)構(gòu)的工作原理與應(yīng)用方法，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

第四階段，面向競賽和學(xué)生科研課題，學(xué)生獨(dú)立進(jìn)行自主創(chuàng)意或完成指定項(xiàng)目的設(shè)計(jì)。在這個階段，學(xué)生可以對人工智能、圖像處理、自主導(dǎo)航、遺傳算法等前沿學(xué)科進(jìn)行深入研究及驗(yàn)證，例如火星隕石標(biāo)本采集概念機(jī)器人的設(shè)計(jì)、智能圖書存取系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

2.3 模式識別課程實(shí)踐教學(xué)體系

模式識別課程是首都師范大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)高年級學(xué)生的重要專業(yè)課程，其目的是通過對模式識別基本理論、概念和方法的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠靈活運(yùn)用所學(xué)知識，借助計(jì)算機(jī)解決實(shí)際工程應(yīng)用中的自動識別問題，其主要任務(wù)是使學(xué)生掌握對物體進(jìn)行分類的有關(guān)理論和方法。實(shí)驗(yàn)課是本課程重要的教學(xué)環(huán)節(jié)，目的是使學(xué)生掌握模式識別基本分類方法的算法設(shè)計(jì)及其驗(yàn)證方法。提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力。本課程授課課時36學(xué)時，實(shí)驗(yàn)課時時。

第一類實(shí)驗(yàn)是安裝并使用模式識別工具箱。本次實(shí)驗(yàn)可以讓學(xué)生了解模式識別軟件的具體形態(tài)、基本設(shè)置以及運(yùn)行流程，了解基本識別方法的工作過程。

第二類實(shí)驗(yàn)使用常用分類算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，例如，貝葉斯分類算法的原理和使用、最近鄰算法的分析試驗(yàn)。

第三類實(shí)驗(yàn)為課程設(shè)計(jì)，例如用支持向量機(jī)進(jìn)行人臉識別。本次實(shí)驗(yàn)可以讓學(xué)生掌握支持向量機(jī)的運(yùn)行機(jī)理、參數(shù)選擇與快速算法等，了解在實(shí)際分類中學(xué)習(xí)樣本庫的重要性。

3 實(shí)驗(yàn)室發(fā)展成果

3.1 提高科研水平，促進(jìn)實(shí)驗(yàn)室良性發(fā)展

實(shí)踐證明，科研項(xiàng)目的研究對改善學(xué)科軟硬件條件作用重大。在帶動實(shí)驗(yàn)室建設(shè)上，科研課題以優(yōu)勢、特色學(xué)科為基地，購置大量先進(jìn)的儀器設(shè)備，構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的實(shí)驗(yàn)條件，在完成科研任務(wù)的同時，轉(zhuǎn)化為學(xué)科教學(xué)、科研發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，為培養(yǎng)高水平本科人才提供物質(zhì)支撐。首都師范大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)先后申請主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等國家級項(xiàng)目4項(xiàng)、省部級項(xiàng)目近20項(xiàng)，校級項(xiàng)目若干，發(fā)表包括SCI、EI檢索在內(nèi)的學(xué)術(shù)論文一百多篇，從而極大促進(jìn)了智能機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，為實(shí)驗(yàn)室的長期發(fā)展創(chuàng)造堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)和持續(xù)的科研動力。

3.2 開展學(xué)生科研，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)堅(jiān)持以智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為依托，鼓勵學(xué)生申報、開展各級各類學(xué)生科研項(xiàng)目，進(jìn)行專業(yè)實(shí)習(xí)、完成畢業(yè)設(shè)計(jì)，并按照本科生的學(xué)習(xí)發(fā)展階段，為學(xué)生規(guī)劃科研申報體系，如圖1所示。

近四年來，我們積極組織學(xué)生申請全國級大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)計(jì)劃6項(xiàng)，參與學(xué)生近30人。申請校級各類學(xué)生科研項(xiàng)目近20項(xiàng)，參與學(xué)生近百人。通過有組織地、循序漸進(jìn)地開展學(xué)生科研，學(xué)生極大地發(fā)揮了鉆研精神和創(chuàng)新能力。

3.3 通過學(xué)科競賽，調(diào)動學(xué)生實(shí)踐積極性

篇（9）

0 引言

創(chuàng)新是民族進(jìn)步的靈魂，是國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動力。其中，創(chuàng)新人才是創(chuàng)新的主體。因此，高等學(xué)校作為人才培養(yǎng)的主體應(yīng)積極思考如何培養(yǎng)適應(yīng)國家及社會發(fā)展需要的創(chuàng)新型人才。人才培養(yǎng)和科學(xué)研究是高校的2項(xiàng)主要任務(wù)，研究表明高校人才培養(yǎng)與科學(xué)研究之間存在顯著的正相關(guān)系。然而，科學(xué)研究并不直接對人才培養(yǎng)起作用?？茖W(xué)研究必須有相應(yīng)的機(jī)制、手段和方法才能有效促進(jìn)人才培養(yǎng)。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是適應(yīng)國家發(fā)展及社會需要而新設(shè)立的專業(yè)。它是現(xiàn)代檢測技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動化技術(shù)、光學(xué)工程和機(jī)械工程等多學(xué)科相互交叉融合的綜合學(xué)科。繼北京大學(xué)最早于2004年設(shè)立該專業(yè)后，其他20余所高校也相繼設(shè)立該專業(yè)。從目前設(shè)立該專業(yè)的高校來看，多是在本專業(yè)領(lǐng)域有突出科研優(yōu)勢的高校，如北京大學(xué)在視聽研究領(lǐng)域、南開大學(xué)在機(jī)器人研究領(lǐng)域等。如何將科研優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)的優(yōu)勢是擺在各高校面前的現(xiàn)實(shí)問題。

重慶郵電大學(xué)是以信息技術(shù)為特色的教學(xué)研究型大學(xué)，致力于信息技術(shù)領(lǐng)域的科學(xué)研究，并已在智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)上取得了突出成績。2009年秋，重慶郵電大學(xué)招收了第一批智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科學(xué)生。為辦好本專業(yè)，突出人才培養(yǎng)特色，教師們進(jìn)行了多項(xiàng)改革與嘗試，已取得了初步成果。

1 教學(xué)團(tuán)隊(duì)與科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)結(jié)合

高質(zhì)量的人才培養(yǎng)離不開高素質(zhì)的師資隊(duì)伍，高素質(zhì)的師資隊(duì)伍不能沒有高水平的科學(xué)研究的錘煉?？梢姡茖W(xué)研究是促進(jìn)人才培養(yǎng)質(zhì)量提升的有效手段。然而，高等教育進(jìn)入到21世紀(jì)后，教學(xué)和科研活動的組織不再是單個教師的行為。通過將一些在技能上相互補(bǔ)充，并且愿意為共同的目標(biāo)、業(yè)績目標(biāo)而相互承擔(dān)責(zé)任的教師組合在一起，形成教學(xué)團(tuán)體和科研團(tuán)隊(duì)是目前高校教學(xué)科研管理的有效手段。

教學(xué)團(tuán)隊(duì)以培養(yǎng)高水平學(xué)生為目的，科研團(tuán)隊(duì)以出高水平科研成果為目的。教學(xué)團(tuán)隊(duì)雖然目標(biāo)明確，但其顯示度較低，在教學(xué)工作中的投入很難在短期內(nèi)看到成效，無法通過量化的方式進(jìn)行考核。由于教學(xué)活動的組織個體性強(qiáng)，教學(xué)團(tuán)隊(duì)的成員間相互協(xié)作與溝通較少，使得教學(xué)團(tuán)隊(duì)整體缺乏凝聚力?？蒲袌F(tuán)隊(duì)的人員組成一般由專業(yè)方向相近或互補(bǔ)的人員構(gòu)成，有具體研究目標(biāo)和任務(wù)指標(biāo)，因此科研團(tuán)隊(duì)往往結(jié)構(gòu)上更緊密。通過將教學(xué)團(tuán)隊(duì)與科研團(tuán)隊(duì)結(jié)合，有利于增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的凝聚力，促進(jìn)優(yōu)勢學(xué)科和科研資源轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源。

在具體實(shí)施中，教師首先根據(jù)學(xué)科領(lǐng)域形成科研院所，然后再根據(jù)科研方向形成研究組。同時，所有課程根據(jù)學(xué)科領(lǐng)域分為課程群，教師根據(jù)主要承擔(dān)的課程形成課程組。每個科研院所設(shè)置有負(fù)責(zé)人，這些負(fù)責(zé)人同時也是相關(guān)課程群的負(fù)責(zé)人。各負(fù)責(zé)人在進(jìn)行科研工作規(guī)劃的同時還需要考慮人才培養(yǎng)，這就從工作組織上將科研工作與人才培養(yǎng)有效地結(jié)合到一起。經(jīng)過多年的建設(shè)，團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作已經(jīng)取得了階段性成果，軟件教學(xué)研究部被評為“國家級教學(xué)團(tuán)隊(duì)”，并獲首屆“重慶市十大杰出青年群體”稱號，信息安全教學(xué)研究部被評為“重慶市教學(xué)團(tuán)隊(duì)”。

2 吸納本科生參與科學(xué)研究項(xiàng)目

目前，各高校在本科生的培養(yǎng)形式上不外乎理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、課程設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等。其中，理論教學(xué)主要進(jìn)行知識性的講解，實(shí)驗(yàn)教學(xué)、課程設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等一般都只是根據(jù)預(yù)先制定好的計(jì)劃進(jìn)行重復(fù)性操作。這些形式很難培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。其根本原因在于理論教學(xué)中學(xué)生只需要把教師講授內(nèi)容記住就可以了，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的結(jié)果都是既定的，學(xué)生在整個學(xué)習(xí)過程中變成了“記憶器”和“重復(fù)器”。學(xué)習(xí)中少有開放性和探索性的內(nèi)容。

科學(xué)研究是指對一些現(xiàn)象或問題經(jīng)過調(diào)查、驗(yàn)證、討論及思維，然后進(jìn)行推論、分析和綜合，來獲得客觀事實(shí)的過程。科學(xué)研究具有開放性和探索性，其結(jié)果有可能成功，也有可能失敗，成敗的關(guān)鍵與創(chuàng)新思維密切相關(guān)。因此，在本科生的培養(yǎng)過程中，有計(jì)劃地引導(dǎo)學(xué)生參與科學(xué)研究將有效促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

為培養(yǎng)本科生參加科研的興趣，教師在新生入學(xué)初就組織學(xué)生到各研究所參觀。通過參觀，學(xué)生增強(qiáng)了對本專業(yè)的認(rèn)識，了解到各研究所的一些研究工作情況，同時也激發(fā)了其研究興趣。在學(xué)習(xí)過程中，為加強(qiáng)對學(xué)生科研活動的引導(dǎo)，每個班級都設(shè)置了班導(dǎo)師，班導(dǎo)師的職責(zé)主要是對學(xué)生進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，并在科研活動上給予指導(dǎo)。通過一段時間的基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)和專業(yè)訓(xùn)練，當(dāng)學(xué)生具備了一定的研究所需的知識和能力，就可以通過自薦或推薦的形式到感興趣的研究所參與科研工作。

目前，各團(tuán)隊(duì)所負(fù)責(zé)的科研項(xiàng)目中50%都接收了本科學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)和科研實(shí)踐訓(xùn)練?？蒲泄ぷ魇箤W(xué)生在學(xué)習(xí)中思想更開放、更活躍，近年來通過積極組織學(xué)生參加全國大學(xué)生“挑戰(zhàn)杯”競賽、全國縮微智能車競賽等各類比賽，共獲得國家級、省部級獎勵80余項(xiàng)，近年來指導(dǎo)的本科學(xué)生發(fā)表研究論文10余篇。

3 科研成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)素材

當(dāng)前社會，科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速，尤其是進(jìn)入信息化社會后，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展更加迅速，并且呈現(xiàn)出加速增長的趨勢。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)作為多學(xué)科交叉所產(chǎn)生的新興專業(yè)更是如此，這就要求教師在授課過程中及時更新教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生在知識能力上緊跟科學(xué)技術(shù)發(fā)展的步伐。

團(tuán)隊(duì)教師經(jīng)過科研歷練，積累了大量的科研成果。近年來團(tuán)隊(duì)獲得包括國家科技進(jìn)步二等獎在內(nèi)的國家級、省部級科技獎10余項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文500余篇，其中SCI、EI收錄200余篇（次）。這些科研成果一方面促進(jìn)了科學(xué)研究的發(fā)展，另一方面通過轉(zhuǎn)化豐富了教學(xué)素材。

團(tuán)隊(duì)教師將科研成果轉(zhuǎn)化為課堂教學(xué)案例、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和畢業(yè)設(shè)計(jì)題目，學(xué)生獲得了良好的熏陶和鍛煉。教師將最新的科學(xué)技術(shù)、方法和手段引人教學(xué)的各個環(huán)節(jié)，不僅體現(xiàn)在課堂教學(xué)內(nèi)容上，而且表現(xiàn)在課程設(shè)計(jì)指導(dǎo)、綜合訓(xùn)練以及各種學(xué)生課外科技競賽指導(dǎo)中，提出并設(shè)計(jì)了許多既有訓(xùn)練意義又有實(shí)用價值的好題目，豐富了教學(xué)內(nèi)容。

4 科研基地補(bǔ)充創(chuàng)新環(huán)境

團(tuán)隊(duì)近年來承擔(dān)了包括國家973計(jì)劃、攀登計(jì)劃、863計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金等10余項(xiàng)國家級和30余項(xiàng)省部級科研項(xiàng)目。這些高水平的科研項(xiàng)目不僅為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供了豐富的科研選題，也為人才培養(yǎng)提供了充足的科研經(jīng)費(fèi)和優(yōu)良的科研條件。科研工作直接帶來設(shè)備投入的增加，團(tuán)隊(duì)利用自身的科研優(yōu)勢，在保質(zhì)保量完成科研項(xiàng)目的同時向本科教學(xué)傾斜，以補(bǔ)充學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)條件的不足。

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2互聯(lián)網(wǎng)下教學(xué)新方法和舉措

2.1社交軟件

不管是獲取信息還是與他人交流，大部分人都能在社交軟件中找到適合自己需求的東西。社交軟件的特點(diǎn)就是包羅萬象、有不同的人和圈子、內(nèi)容符合人類的共性，并極有可能形成病毒性傳播的趨勢等。經(jīng)過長期與大學(xué)生群體的接觸及調(diào)查，筆者發(fā)現(xiàn)當(dāng)前大學(xué)生群體尤其是90后在日常學(xué)習(xí)、生活中都十分喜愛如下的社交軟件。

（1）QQ。QQ是騰訊公司于1999年推出的基于Internet的即時通訊網(wǎng)絡(luò)工具。隨著時間推移，騰訊公司旗下的QQ軟件高速發(fā)展，逐漸發(fā)展成為影響大眾日常生活的重要社交軟件，其最大特點(diǎn)是不僅可提供點(diǎn)對點(diǎn)即時通訊，還能提供群通訊功能。

（2）微信。微信是騰訊公司于2011年推出的一個為智能手機(jī)提供即時通訊服務(wù)的免費(fèi)應(yīng)用程序，其最大特點(diǎn)是可以跨通信運(yùn)營商、跨操作系統(tǒng)平臺，用極少的網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)現(xiàn)語音短信、視頻、圖片和文字交流，并具有共享流媒體內(nèi)容和基于位置的社交插件，在廣大年輕用戶群體中非常流行，尤其是在90后的大學(xué)生群體內(nèi)。

（3）貼吧。貼吧是百度公司于2003年推出的一款重量級產(chǎn)品，是基于關(guān)鍵詞的主題交流社區(qū)，可以與搜索緊密聯(lián)系，能夠準(zhǔn)確把握用戶需求，通過用戶輸入的關(guān)鍵詞自動生成討論區(qū)，使用戶可實(shí)時參加交流、自己感興趣話題的信息和想法，在各類學(xué)生興趣愛好團(tuán)體中極具人氣。

（4）知乎。知乎作為社交軟件中的后起新秀，是一個廣受各行各業(yè)精英所喜愛的實(shí)名制網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，友好、理性和認(rèn)真的社區(qū)氛圍使其成為集求知、分享和社交為一體的UGC（usergeneratedcontent）平臺，在求知欲極強(qiáng)的90后大學(xué)生群體中也極具人氣。

通過對比分析，可以發(fā)現(xiàn)上述社交軟件具有共同的特點(diǎn)。

（1）社會關(guān)系鏈整合。社交軟件可以清晰地整合熟人圈，形成團(tuán)結(jié)程度甚高的小團(tuán)體，尤其在90后大學(xué)生群體中效果最為明顯。在這個相對密閉的小團(tuán)體空間內(nèi)，用戶傳播信息，可使該信息快速通過社交軟件得到擴(kuò)散，而且擴(kuò)散速度在與目標(biāo)群體相關(guān)的臨近群體中快得超乎想象，極具傳染性。

（2）聊天。社交軟件聚合大量同屬性的用戶形成群體，群體內(nèi)用戶對由群體成員發(fā)起的話題進(jìn)行及時討論，形成積極快速的討論氛圍。熱點(diǎn)話題通常會激發(fā)群體內(nèi)大多數(shù)用戶的積極性，擴(kuò)大討論的范圍，增加信息量。

（3）圖片/視頻/流媒體分享。社交軟件大都可以在智能手機(jī)/智能平板等終端上應(yīng)用，很便捷地上傳圖片/視頻/流媒體資料，并使之在目標(biāo)群體內(nèi)快速傳播。

（4）興趣聚合。社交軟件大多是通過興趣愛好聚合，即一個群體基本具有一定共同相關(guān)屬性的聯(lián)系，這類聯(lián)系可以使群體內(nèi)部用戶相互之間形成強(qiáng)烈的聚合效應(yīng)。90后大學(xué)生群體基本上都喜愛使用這些社交軟件，保持極高的刷屏率，基本貫穿在日常生活、學(xué)習(xí)中，極具黏性。這些社交軟件已經(jīng)儼然成為90后大學(xué)生群體日常生活中不可缺少的一部分。

2.2虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程教學(xué)新方法和舉措

基于90后大學(xué)生對上述社交軟件的應(yīng)用程度，教師可提出如下課程教學(xué)新方法和新手段。

（1）針對教科書教學(xué)內(nèi)容較為陳舊的問題，使用貼吧讓學(xué)生自主瀏覽虛擬現(xiàn)實(shí)的主題社區(qū)關(guān)鍵詞。通過瀏覽主題社區(qū)，學(xué)生對于當(dāng)前國內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展動向能夠有一個較直觀的認(rèn)知。由于貼吧每天都有新的話題出現(xiàn)，信息更新速率極快，因此學(xué)生通過對話題的瀏覽可在較短時間內(nèi)對當(dāng)前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r有較深入的認(rèn)知。這樣就可以達(dá)到先導(dǎo)引入虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程基本概念的目標(biāo)，令學(xué)生對教科書上較枯燥的理論內(nèi)容有更直觀的認(rèn)知。

（2）在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程開始至中期階段，適時建立相關(guān)主題QQ群，給學(xué)生一個對課程相關(guān)內(nèi)容自由發(fā)言的平臺。主講教師可以適時引入一些與課程相關(guān)的話題，發(fā)動學(xué)生討論并給予適當(dāng)?shù)闹敢?；及時回復(fù)和解答學(xué)生在群里的提問，形成師生間的良好互動；對于學(xué)生提問較多或疑惑較大的共性問題，可以作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行課堂講解，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度，培養(yǎng)學(xué)生對問題本質(zhì)的探索精神；通過課堂教學(xué)和群內(nèi)討論，積極發(fā)現(xiàn)和挖掘具有一定潛質(zhì)的學(xué)生，使其成為二次傳播的源頭，為群內(nèi)其他成員答疑。

（3）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)驗(yàn)課開始后，教師可以利用群共享流媒體內(nèi)容，突破傳統(tǒng)課堂教學(xué)中教學(xué)手段陳舊跟不上時代的問題，及時上傳與學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的最新資料，供學(xué)生參考。學(xué)生也可以積極地把找到的學(xué)習(xí)資料傳到群中，實(shí)現(xiàn)資源共享；適時引入相關(guān)視頻公開課讓學(xué)生觀看及學(xué)習(xí)，導(dǎo)入基于VRML開發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的案例，引導(dǎo)學(xué)生從虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)內(nèi)容入手，學(xué)會使用VRML類腳本語言進(jìn)行相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)。由于基于VRML的程序調(diào)試及編寫簡單易學(xué)并可使用瀏覽器直接查看、易于掌握，因此能更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（4）在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程的最后，引導(dǎo)一些對虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有濃厚興趣并學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)入知乎，在知乎上對他們感興趣的技術(shù)問題進(jìn)行提問，借助軟件平臺獲得其他專業(yè)人士的幫助和指導(dǎo)，為學(xué)生認(rèn)知策略的發(fā)展提供可行性。通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生逐漸從一個單純的提問者轉(zhuǎn)變成一個在提問的同時也能為新入門者解惑的專業(yè)人士，從而達(dá)到能力提升的目的。（5）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程結(jié)束后仍保留QQ群，功能則轉(zhuǎn)換為主題興趣愛好群，成為一些對虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有興趣的學(xué)生能夠持續(xù)交流的平臺。到最后畢業(yè)設(shè)計(jì)階段，又可以轉(zhuǎn)換為畢設(shè)主題群，方便選擇虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)課題的學(xué)生進(jìn)一步交流，并借助QQ群的特點(diǎn)為學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)提供幫助，達(dá)到能力提升的目的。

3教學(xué)實(shí)踐

3.1虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程實(shí)踐

武漢工程大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程開設(shè)在四年級秋季學(xué)期，自2012年以來，對該專業(yè)4屆共計(jì)260余名學(xué)生開展了課程教學(xué)方法和手段的改革實(shí)踐。實(shí)踐證明，學(xué)生成績均有所提高。暫不考慮2012級學(xué)生的情況，單純通過平均成績分析表中期末考試卷面數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)這幾屆學(xué)生的課程平均成績有顯著提升，而且2011級學(xué)生的成績提升幅度最大，平均已達(dá)到80分以上。通過對不及格人數(shù)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過幾年的實(shí)踐，學(xué)生對課程的喜愛程度逐漸提高，不及格人數(shù)明顯減少，到2011級不及格人數(shù)為0。這說明不斷調(diào)整課程的教學(xué)方法和教學(xué)手段后，學(xué)生對課程的重視程度和學(xué)習(xí)熱情都有明顯提高，通過課程學(xué)習(xí)起到學(xué)以致用、能力提升的作用，消除了不及格情況。所以說，對教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革取得了一定成效，具有積極價值。

3.2虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐

自2012年以來，武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院對智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)4屆共計(jì)29位學(xué)生開展了與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐，暫不考慮2012級學(xué)生選擇虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)內(nèi)容課題的情況，從最終獲得的評價來看，學(xué)生參加實(shí)踐改革后再進(jìn)入畢業(yè)論文環(huán)節(jié)，對于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)的最新知識較為熟悉，在興趣驅(qū)動下能夠較好地完成課題并寫出較高質(zhì)量的畢業(yè)論文，而且成績逐年提高的趨勢非常明顯；還有2位同學(xué)的畢業(yè)設(shè)計(jì)通過專家評審獲得湖北省優(yōu)秀學(xué)士學(xué)位論文的榮譽(yù)。這說明教學(xué)改革實(shí)踐對于畢業(yè)論文質(zhì)量的提高有促進(jìn)作用，能夠?yàn)閯?chuàng)新人才培養(yǎng)模式的形成提供可借鑒的思路和做法。