序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇金融統(tǒng)計(jì)分析論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

【中圖分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用學(xué)科，是以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為研究對象，包括經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集、生成和傳輸，用統(tǒng)計(jì)方法分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的規(guī)律，從而為經(jīng)濟(jì)和管理決策服務(wù)。2013年，我國首次設(shè)置經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。作為地方二本師范院校的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)，沒有任何成功經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)展情況，借鑒財(cái)經(jīng)類、綜合類和師范類院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向的課程設(shè)計(jì)，結(jié)合院校實(shí)際，依托學(xué)校建設(shè)應(yīng)用型教學(xué)的平臺，來確定經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)理念并建立課程和實(shí)訓(xùn)設(shè)計(jì)體系，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)。

一 課程體系設(shè)計(jì)和實(shí)踐實(shí)訓(xùn)設(shè)計(jì)整體思路

1.遵照教育部對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求

嚴(yán)格遵照教育部對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，其中核心課程為西方經(jīng)濟(jì)學(xué)（微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)），計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，財(cái)政學(xué)，貨幣金融學(xué)，會計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，抽樣技術(shù)與應(yīng)用，應(yīng)用時間序列分析。實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實(shí)驗(yàn)課程（含基本統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)模擬等），社會實(shí)踐（含經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)工作實(shí)習(xí)等），科研和論文寫作（含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實(shí)踐等）。專業(yè)實(shí)驗(yàn)包括計(jì)算機(jī)基本技能實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用軟件實(shí)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。

2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置

它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財(cái)經(jīng)院校（如上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財(cái)經(jīng)大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院）和綜合類院校（如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué)）以及師范類院校（如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué)）作為參照院校。通過比較分析得出，在統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)方向中，財(cái)經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類，招生偏重理科生。

綜上所述，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會需要，熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法，具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ)，能熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)管理統(tǒng)計(jì)人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機(jī)構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、管理咨詢、市場調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。

3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一

新制訂的培養(yǎng)方案和整個學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一，以便于教務(wù)人員管理工作的開展。

二 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對象為理科生，設(shè)置了保險精算、金融統(tǒng)計(jì)和商務(wù)統(tǒng)計(jì)三個方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達(dá)到學(xué)位授予要求者，授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的要求較高，我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時，注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時分配，強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課程，實(shí)行理論和實(shí)踐并行。

培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程，分別為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、C語言程序設(shè)計(jì)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程，分別為基礎(chǔ)會計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、貨幣金融學(xué)、財(cái)政學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程，分別為國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時間序列分析、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。

篇（2）

中圖分類號：F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）11-0049-03

移動電子商務(wù)是利用手機(jī)、平板電腦等無線終端進(jìn)行的B2B、B2C或C2C的電子商務(wù)。它將因特網(wǎng)、移動通信技術(shù)、短距離通信技術(shù)及其他信息處理技術(shù)完美地結(jié)合，使人們可以在任何時間、任何地點(diǎn)進(jìn)行各種商貿(mào)活動，實(shí)現(xiàn)隨時隨地、線上線下的購物與交易、在線電子支付以及各種交易活動、商務(wù)活動、金融活動和相關(guān)的綜合服務(wù)活動等[1]。

移動電子商務(wù)作為一種新型的電子商務(wù)方式，利用了移動無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，是對傳統(tǒng)電子商務(wù)的有益的補(bǔ)充。盡管目前移動電子商務(wù)的開展還存在安全與帶寬等很多問題，但是與傳統(tǒng)的電子商務(wù)方式相比，還是具有諸多優(yōu)勢的，因而得到了世界各國普遍重視，發(fā)展和普及速度很快。

本文旨在通過對近年來移動電子商務(wù)研究論文的統(tǒng)計(jì)分析，梳理其發(fā)展脈絡(luò)，力圖探尋我國移動電子商務(wù)發(fā)展的特點(diǎn)及存在的問題，以求對將來的研究和應(yīng)用提供參考和借鑒。

一、基于CNKI的移動電子商務(wù)定量分析

（一）研究方法及數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)來源于中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）。CNKI是國內(nèi)規(guī)模最大，使用最廣泛的學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)最有可信度。通過對其中所收錄的移動電子商務(wù)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以從一定程度上揭示我國移動電子商務(wù)研究的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀。

就統(tǒng)計(jì)方法而言，本文以“篇名”為檢索項(xiàng)，以“移動電子商務(wù)”為檢索詞，時間為2000年至今。對全部期刊進(jìn)行檢索，共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)650篇。通過對重復(fù)文獻(xiàn)進(jìn)行剔除，對文獻(xiàn)標(biāo)題進(jìn)行分析甄別，刪減掉會議記錄、目錄索引、新聞報(bào)道等不符條目，最終得到有效篇目604篇，作為本文進(jìn)行定量分析的總樣本。

（二）移動電子商務(wù)文獻(xiàn)的定量分析

1.年度分布研究

研究的數(shù)量在一定程度上可以反映出該學(xué)科領(lǐng)域的研究水平和發(fā)展趨勢。本文統(tǒng)計(jì)的604篇論文，其年代分布如圖1所示。

從圖1中我們可以看出，近10年來，我國的移動電子商務(wù)數(shù)量大致呈上升趨勢。2000年前，數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻(xiàn)僅有20篇；2000年初，全球通WAP服務(wù)在北京、天津、上海、杭州、深圳、廣州6個城市試用，論文數(shù)量呈現(xiàn)了井噴狀態(tài)。從數(shù)量上來看，增長速度比較穩(wěn)定，說明我國的移動電子商務(wù)研究工作進(jìn)展順利，規(guī)模日益擴(kuò)張。而近3年來3G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，以及智能手機(jī)和平板的普及，更是催熱了移動電子商務(wù)的市場。如今我國移動電子商務(wù)已經(jīng)進(jìn)入了穩(wěn)步發(fā)展的成熟期。

2.論文來源期刊研究

對論文來源期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，有助于確定該領(lǐng)域的核心期刊，從而可以側(cè)重選擇核心期刊進(jìn)行閱讀研究。從對我國的移動電子商務(wù)論文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以看出，來源期刊非常分散，數(shù)量很大，有270種之多，且涉及范圍也極為廣泛，包括圖書情報(bào)、科技、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、農(nóng)業(yè)、新聞等多個領(lǐng)域。由此可見，移動電子商務(wù)在當(dāng)代中國已得到高度重視，被應(yīng)用到各行各業(yè)之中。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，刊文數(shù)量在10篇以上的期刊達(dá)到8本，可以作為研究移動電子商務(wù)的核心期刊加以重視和利用。詳見表1。這8本期刊涉及范圍包括經(jīng)濟(jì)、通訊、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。這也證明了移動電子商務(wù)是基于通訊和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的支持，在經(jīng)濟(jì)活動中發(fā)揮作用的新興產(chǎn)業(yè)。

3.論文著者研究

核心作者在推動學(xué)科發(fā)展、開拓研究領(lǐng)域的深度和廣度方面都發(fā)揮著重要作用。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，在選取的604篇論文中，發(fā)文量在4篇以上的作者共有4位，可視為研究移動電子商務(wù)的領(lǐng)頭羊，具體情況見表2。

4.論文基金資助情況研究

由基金資助情況可以看出移動電子商務(wù)在國家及各地的受重視情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，選取的文獻(xiàn)共得到過19種基金的資助。其中，國家級基金項(xiàng)目3個，省部級基金項(xiàng)目11個，市級基金項(xiàng)目5個。而市級基金項(xiàng)目包括2個上海市的，3個重慶市的，足見這兩個直轄市對移動電子商務(wù)的重視程度。資助文獻(xiàn)數(shù)目在4篇以上的見表3。

5.論文主題方向研究

統(tǒng)計(jì)分析出移動電子商務(wù)的主題分布狀況有助于掌握我國移動電子商務(wù)研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，從而了解其發(fā)展現(xiàn)狀并制定未來的研究目標(biāo)。結(jié)合電子商務(wù)的基礎(chǔ)教材，并參照其他學(xué)者對電子商務(wù)的主題分類，筆者根據(jù)所統(tǒng)計(jì)論文的大致內(nèi)容，將主題大體分為5項(xiàng)，分別是移動電子商務(wù)理論研究、移動電子商務(wù)系統(tǒng)、移動電子商務(wù)技術(shù)與方法、移動電子商務(wù)安全、移動電子商務(wù)應(yīng)用。

如圖2所示，理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)構(gòu)造的論文并不多，因?yàn)橐苿与娮由虅?wù)畢竟以電子商務(wù)為起點(diǎn)。許多理念方法都是通用的，僅在應(yīng)用的形式上做了一些革新。隨著許多新興技術(shù)如二維碼、電子支付系統(tǒng)的完善，這些技術(shù)如何更好的與移動電子商務(wù)相融合成為了研究的熱點(diǎn)。而由于移動電子商務(wù)尚屬于比較新興的領(lǐng)域，安全問題還很突出，缺少相關(guān)的法律法規(guī)去規(guī)范它，這將成為今后學(xué)者研究的重點(diǎn)。研究的最終目的是為了應(yīng)用，如何更好更快的為用戶服務(wù)，將永遠(yuǎn)是研究者的目標(biāo)。目前移動電子商務(wù)在網(wǎng)絡(luò)購物，在線支付，商貿(mào)金融活動，甚至旅游服務(wù)中都得到了很好的應(yīng)用。

二、移動電子商務(wù)研究的現(xiàn)狀與特點(diǎn)

1.對移動電子商務(wù)的理論研究比較欠缺

首先，我國移動電子商務(wù)的應(yīng)用范圍仍很狹窄，許多領(lǐng)域仍是空白。比如對移動教育、移動醫(yī)療等移動電子商務(wù)的新領(lǐng)域的理論研究都十分匱乏。因此，需要加強(qiáng)理論模型的研究，使移動電子商務(wù)和這些領(lǐng)域的服務(wù)特征更好地結(jié)合起來，更完善地應(yīng)用到生產(chǎn)生活中去[2] 。

其次，我國對移動電子商務(wù)理論研究不夠深入。國內(nèi)的一些學(xué)者和專家對移動電子商務(wù)的研究焦點(diǎn)大多集中在對消費(fèi)者的需求探討上。但是，這種研究也只是停留在少數(shù)幾個影響因素的層次上，沒有將這種影響因素進(jìn)一步地?cái)U(kuò)展。

2.移動電子商務(wù)的安全保障問題

安全問題是移動電子商務(wù)的基礎(chǔ)，也是能否取得成功的核心因素。就目前而言，移動電子商務(wù)的安全問題主要表現(xiàn)在移動通信安全、移動終端安全、支付安全、手機(jī)病毒的威脅和移動運(yùn)營商的商務(wù)平臺的安全等。同時，我國也缺少相關(guān)的法律法規(guī)去規(guī)范移動電子商務(wù)的行為，亟需相關(guān)行業(yè)準(zhǔn)則的治理。

3.移動電子商務(wù)的移動支付機(jī)制不健全

未來移動電子商務(wù)的發(fā)展離不開移動支付的支撐，只有突破了支付這個瓶頸，移動電子商務(wù)才有可能更快更好地發(fā)展。目前，移動電子商務(wù)的支付手段主要有：從話費(fèi)中直接扣除，手機(jī)與銀行的支付業(yè)務(wù)綁定，通過預(yù)存費(fèi)用的方式在移動服務(wù)商那里建立專門賬戶。據(jù)統(tǒng)計(jì)，信用卡是移動電子商務(wù)最流行的支付手段，75%的移動電子商務(wù)交易通過信用卡支付，而信用卡自身的安全問題至今仍得不到所有人的認(rèn)可。就現(xiàn)今的情形來看，我國移動電子商務(wù)的支付還存在著很大的安全隱患，缺乏用戶基礎(chǔ)、產(chǎn)品服務(wù)單一等機(jī)制不健全的問題需要進(jìn)一步完善。

4.移動電子商務(wù)的成本及網(wǎng)速問題

2012年550.4億的移動購物市場交易規(guī)模在13 040.0億的網(wǎng)購整體交易規(guī)模占比為4.2%，和2011年的1.5%相比有了大幅的提升。雖然如此，與傳統(tǒng)的網(wǎng)購相比，仍然只是極小的一部分。究其原因，一是因?yàn)橹悄苁謾C(jī)的價格普遍在2 000元以上，對中低收入者來說明顯過高；而后續(xù)的上網(wǎng)費(fèi)用更是問題，目前移動運(yùn)營商多是按照流量或時間來計(jì)費(fèi)的，無論哪一種費(fèi)用都不低。二是移動網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)速還不盡如人意，其移定性、覆蓋面等都限制了移動電子商務(wù)的發(fā)展；3G網(wǎng)絡(luò)雖然網(wǎng)速快些，但并沒有得到大力的普及。

三、移動電子商務(wù)研究的發(fā)展對策

1.加強(qiáng)相關(guān)理論的研究

首先，對移動電子商務(wù)的研究不應(yīng)該僅停留在移動購物的層面，應(yīng)鼓勵各行各業(yè)的學(xué)者參與到移動電子商務(wù)的研究中，將移動電子商務(wù)應(yīng)用到諸如醫(yī)療，教育，救助等多種行業(yè)中。其次，研究的焦點(diǎn)不應(yīng)只局限于消費(fèi)者的需求上，如何利用移動電子商務(wù)提升企業(yè)的形象與知名度乃至提升企業(yè)的效益，也是理論研究的重要一環(huán)。最后，研究學(xué)者除了大學(xué)的教授外，也需要更多的企業(yè)專業(yè)人員參與其中，使研究并不是紙上談兵，與實(shí)際的運(yùn)營更有力的結(jié)合起來。

2.加強(qiáng)安全保障

首先，應(yīng)該在技術(shù)層面上做出革新，參照國外的成功先例，構(gòu)建端到端的加密機(jī)制。并將PKI技術(shù)引入到無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，建立“無線公開秘鑰體系”（WPKI體系） [3]。其次，引導(dǎo)用戶或強(qiáng)制終端系統(tǒng)集成商在移動終端安裝安全平臺，如 360 安全衛(wèi)士、瑞星手機(jī)殺毒軟件等，以便優(yōu)化無線電子商務(wù)環(huán)境，從而極大減輕病毒及黑客造成的威脅。再次，要完善與移動電子商務(wù)相關(guān)的法律和制度，借鑒發(fā)達(dá)國家及國際組織的經(jīng)驗(yàn)，用有效地法律保證移動電商健康的發(fā)展。最后，應(yīng)加速推行網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制，由公安部、商務(wù)部或信息產(chǎn)業(yè)部等權(quán)威機(jī)構(gòu)來共同監(jiān)督、實(shí)施，將移動電子商務(wù)從虛擬狀態(tài)推向了實(shí)體化。

3.完善移動支付機(jī)制

2012年底，中國人民銀行正式了中國金融移動支付系列技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這一標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了應(yīng)用基礎(chǔ)、安全保障、設(shè)備、支付應(yīng)用、聯(lián)網(wǎng)通用5大類35項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，從產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務(wù)模式、聯(lián)網(wǎng)通用、安全保障等方面明確了系統(tǒng)化的技術(shù)要求，覆蓋中國金融移動支付各個環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)要素、安全要求和實(shí)現(xiàn)方案，確立了以“聯(lián)網(wǎng)通用、安全可信”為目標(biāo)的技術(shù)體系架構(gòu)。有了系統(tǒng)完善的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，再通過金融機(jī)構(gòu)、移動運(yùn)營商、第三方支付平臺的協(xié)同合作，移動支付機(jī)制必經(jīng)趨向完善。

4.完善無線基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

政府應(yīng)協(xié)同移動運(yùn)營商加速完善無線基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加速3G乃至4G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。好的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是開展移動電子商務(wù)的基礎(chǔ)。另外，移動運(yùn)營商應(yīng)逐步降低資費(fèi)，目前來看與合理價位仍有一定的距離。而無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大，如學(xué)校、圖書館、商場等人群聚集地要做好WIFI的覆蓋面及穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)：

篇（3）

中圖分類號：G642.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1674-9324（2019）49-0074-03

一、引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)類本科生對該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟(jì)類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過建立經(jīng)濟(jì)模型對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的重要工具。高校開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計(jì)量分析類課程對相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識基礎(chǔ)要求較高，呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”，但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文獻(xiàn)極少以本科生畢業(yè)論文中對計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法的使用現(xiàn)狀作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)效果的反映，而這正是本文分析的切入點(diǎn)。本文基于對經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類能力的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問題，有針對性地提出教學(xué)模式的改革方向。

二、經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力的現(xiàn)狀

經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生的學(xué)位論文，能夠較真實(shí)地反映出學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力，也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)（包括金融工程和金融學(xué)）畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份），詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布（見表1所示）。

（一）本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法使用的特征

由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠客觀地反映經(jīng)濟(jì)類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的比例大幅提高，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學(xué)生采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中，絕大多數(shù)仍以簡單的回歸分析（包括協(xié)整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統(tǒng)計(jì)分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，通過繪制表格對比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。描述統(tǒng)計(jì)方法是最簡單的定量分析，嚴(yán)格來說不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程的內(nèi)容，只是初級的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析方法，掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外，個別同學(xué)通過自己設(shè)置調(diào)查問卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗，以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計(jì)分析是非常值得鼓勵的。

（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因

經(jīng)濟(jì)類本科生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點(diǎn)原因：

1.系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對學(xué)位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的率不得超過25%，申請校級和省級優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟(jì)問題，并且要保證較低的率，這對經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生來說難度極大，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論是很難創(chuàng)新的。而通過自己查找經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，每個人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo)，以及構(gòu)建模型的框架都各不相同，所得到的結(jié)論也具有獨(dú)立性，因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。

2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高，計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法也在陸續(xù)更新，為了讓課程與時俱進(jìn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計(jì)量模型，以往研究生階段掌握的計(jì)量模型也陸續(xù)向本科生進(jìn)行講解，甚至DID等更加復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也可以對學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)類知識不斷外溢的結(jié)果，也是經(jīng)濟(jì)類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢。

3.經(jīng)濟(jì)軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的不斷更新，對應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展，以往眾多高校在本科教學(xué)中，要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學(xué)生接觸更新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí)，很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué)，有效地提升了本科生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的掌握程度。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問題

1.部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，但教學(xué)中應(yīng)更多地強(qiáng)調(diào)對原理的理解而非推導(dǎo)，重視構(gòu)建適合的模型，再借助軟件對模型進(jìn)行估計(jì)并解釋。部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，弱化其應(yīng)用性，內(nèi)心產(chǎn)生抵觸，很難學(xué)好該類課程。

2.數(shù)據(jù)收集過程粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。可靠的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的重要原料，一個有研究價值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，收集工作需要花費(fèi)很多時間與精力，而且為保證經(jīng)濟(jì)模型的質(zhì)量，數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過程也很費(fèi)時。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過程本著省時省力不問質(zhì)量的態(tài)度，更多地通過百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。

3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是一門藝術(shù)，模型不深究對錯，只關(guān)注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡，經(jīng)過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒有細(xì)致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計(jì)結(jié)果的解釋力度十分有限，模型質(zhì)量不高。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)模式的改進(jìn)方向

1.從問題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師，為培養(yǎng)學(xué)生對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，老師可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程的第一節(jié)課，就建議每個學(xué)生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業(yè)，只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對每個選題進(jìn)行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學(xué)生通過課程的深入學(xué)習(xí)，自行查找對應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇，每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過一個學(xué)期的深入學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)會了將計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導(dǎo)，幫助他們獲得本科生科研項(xiàng)目資助，最終在學(xué)術(shù)期刊上進(jìn)行發(fā)表，這會給學(xué)生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過多番篩選和細(xì)節(jié)處理，學(xué)生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細(xì)節(jié)處理，不僅能學(xué)到建模的技術(shù)，還能深刻體會設(shè)計(jì)思路，這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細(xì)節(jié)介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學(xué)生參與自己在研的課題，讓學(xué)生體驗(yàn)具體的研究過程。

3.重視通過板書講解模型原理。現(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型原理時，通過板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路，因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數(shù)位板進(jìn)行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現(xiàn)，也能在PPT或PDF上隨時標(biāo)注，并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生，有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。

篇（4）

    1、側(cè)重于理論教學(xué),實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容缺乏

    當(dāng)前的教學(xué)型本科院校中開展金融統(tǒng)計(jì)課程大多只注重于理論教學(xué),實(shí)踐教學(xué)進(jìn)行的比較少,而發(fā)展成熟的金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系更是寥寥無幾。大多金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)還只是流于形式。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)和實(shí)踐性的操作隨意性都很大,更多的是為了實(shí)驗(yàn)而實(shí)驗(yàn),為了實(shí)踐考核而實(shí)踐,所以,這對學(xué)生的獨(dú)立思考能力的提高、分析問題能力和動手解決問題能力等方面內(nèi)容的設(shè)置明顯不足。對于校外的實(shí)踐活動而言,由于缺乏有序的、系統(tǒng)的實(shí)踐設(shè)計(jì)安排,并且對于學(xué)生的管理大多都是松散式的管理模式,在校外實(shí)踐的內(nèi)容上也是規(guī)定不明確,導(dǎo)致校外實(shí)踐的專業(yè)性不明確,實(shí)踐效果不理想。

    2、實(shí)踐教學(xué)的條件有待提高

    實(shí)踐教學(xué)的順利開展是以具備完善的實(shí)踐教學(xué)條件為保證的。由于各大學(xué)的辦學(xué)時間、辦學(xué)質(zhì)量還都存在一些缺陷,因此,大多數(shù)的院校存在這樣的一些情況:一是對于理論教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)而言,總體的教師水平都比較薄弱。通過走訪調(diào)查,在各大院校中的金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)中,具有高學(xué)歷、豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師比較少,所以金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)開展的不太順利。二是實(shí)驗(yàn)室資源有限,教學(xué)軟件的研發(fā)和使用滯后,尤其是金融統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)軟件研制滯后。

    3、缺少獨(dú)立的實(shí)踐教學(xué)考核系統(tǒng)

    目前,各大學(xué)為保障實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量出臺了一系列管理措施,通過設(shè)置實(shí)踐課程、建立實(shí)踐組織、完善實(shí)踐教學(xué)保障體系等措施來不斷提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量,但是卻忽略了對影響實(shí)踐教學(xué)效果的重要指標(biāo)——考核辦法和考核標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)控。長期以來,對實(shí)踐教學(xué)效果的考核評價主要使用的依然是理論課程的考核方法和考核標(biāo)準(zhǔn),以學(xué)習(xí)成績作為考核的唯一指標(biāo),這種考核辦法不能對千差萬別的實(shí)踐教學(xué)做出客觀而公正的評價,對學(xué)生實(shí)際操作能力的養(yǎng)成是非常不利的。

    二、金融統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)的目的

    1、讓學(xué)生及時了解金融系統(tǒng)的新變化與金融市場的新發(fā)展

    在過去20年里,金融系統(tǒng)發(fā)生巨大的變化,創(chuàng)新步伐的急劇加速已經(jīng)極大地改變了國際金融體系。由國際化、市場化、信息化等多方面因素推動的金融創(chuàng)新最終都可以落實(shí)到金融工具的創(chuàng)新上。金融統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)如何應(yīng)對這些新情況?讓學(xué)生通過參加社會實(shí)踐和實(shí)習(xí)以增強(qiáng)學(xué)生對于社會、國情和專業(yè)背景的了解,才能拓寬視野,為培養(yǎng)具有求是創(chuàng)新精神和國際競爭力的高層次優(yōu)秀人才奠定良好基礎(chǔ)。

    2、培養(yǎng)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的創(chuàng)新應(yīng)用型人才

    人才培養(yǎng)方案的優(yōu)劣是能否培養(yǎng)出創(chuàng)新型應(yīng)用人才的關(guān)鍵,所以,金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系必須納入到人才培養(yǎng)方案中來,并且按照金融行業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建金融統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)體系。因此,我們可以在金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系構(gòu)建的過程中有目的性地進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的實(shí)踐,滿足金融行業(yè)的需求,以求適應(yīng)市場對創(chuàng)新應(yīng)用型人才的需要。

    3、以實(shí)踐教學(xué)為主要途徑培養(yǎng)學(xué)生的綜合分析能力

    金融統(tǒng)計(jì)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,通過實(shí)踐教學(xué)把基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計(jì)方法和分析能力三者有機(jī)的結(jié)合起來,使學(xué)生能夠舉一反三。教師要在實(shí)踐教學(xué)過程中引導(dǎo)學(xué)生充分發(fā)揮其主觀能動性,幫助學(xué)生融會貫通相關(guān)金融知識,培養(yǎng)學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)問題、金融問題的實(shí)際動手能力,達(dá)到理論知識和實(shí)踐知識的有機(jī)統(tǒng)一。

    三、金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系的建立途徑及措施

    相對于理論教學(xué)體系而言,實(shí)踐教學(xué)體系是由一系列實(shí)踐教學(xué)活動構(gòu)成的整體。大學(xué)金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建既是為了培養(yǎng)創(chuàng)新應(yīng)用型人才,也是為了使得金融統(tǒng)計(jì)學(xué)科自身不斷發(fā)展。培養(yǎng)創(chuàng)新型應(yīng)用人才不僅要考慮金融行業(yè)的實(shí)際需求,而且不能脫離實(shí)踐教學(xué)活動,又因?yàn)榻鹑诮y(tǒng)計(jì)是應(yīng)用性課程, 金融統(tǒng)計(jì)學(xué)科的自身特點(diǎn)決定了其必須注重實(shí)踐的特性,通過實(shí)踐去發(fā)現(xiàn)問題、認(rèn)識問題、解決問題進(jìn)而完善金融相關(guān)理論。因此本科院校應(yīng)針對金融統(tǒng)計(jì)學(xué)科的這一特點(diǎn),結(jié)合金融行業(yè)發(fā)展的需求,設(shè)置科學(xué)的、合理的實(shí)踐教學(xué)體系。

    1、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容,把理論和實(shí)際緊密結(jié)合

    金融統(tǒng)計(jì)是融金融理論、金融數(shù)據(jù)、金融現(xiàn)實(shí)問題、金融統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方法為一體的學(xué)科,與其他課程相比,該課程更加有利于提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問題的綜合能力。通過該門課程的學(xué)習(xí),學(xué)生不僅清楚我國現(xiàn)行金融市場的數(shù)量特征,而且能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對一些金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而能夠?yàn)橛嘘P(guān)部門的決策提供有價值的參考。因此,教師在教學(xué)的過程中應(yīng)該根據(jù)時代的發(fā)展,經(jīng)常引進(jìn)和補(bǔ)充新的教學(xué)內(nèi)容,大膽吸收外國優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn),適當(dāng)增加應(yīng)用前景良好的統(tǒng)計(jì)方法,結(jié)合常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,并給出相應(yīng)的數(shù)據(jù),使學(xué)生不僅學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)理論和方法,而且培養(yǎng)了學(xué)生的實(shí)際動手能力。同時,教師在教學(xué)中,還應(yīng)該盡可能的使用我國的真實(shí)數(shù)據(jù)作為案例,以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。例如金融統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)將國際統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則和中國實(shí)務(wù)相結(jié)合,以分析研究貨幣信貸及金融運(yùn)行的各種數(shù)量關(guān)系為主要內(nèi)容,因此,教學(xué)素材要定期更新,足夠豐富,以滿足學(xué)科教學(xué)需要;課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)可以采取科研型實(shí)踐模式,即通過專題調(diào)研、論文寫作、課堂討論等實(shí)踐教學(xué)形式,將課堂理論教學(xué)、金融業(yè)務(wù)實(shí)踐、課外科研實(shí)踐緊密結(jié)合在一起,以加深學(xué)生對所學(xué)內(nèi)容的掌握和對金融現(xiàn)實(shí)問題的了解。

    2、改進(jìn)實(shí)踐教學(xué)的條件

篇（5）

 

前言

Microsoft Office軟件是是微軟公司開發(fā)的辦公自動化應(yīng)用軟件，Microsoft Excel是其中的一個重要的組成部分，由于它包含大量的公式函數(shù)對各種大量數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的處理、統(tǒng)計(jì)分析能力，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域。伴隨計(jì)算機(jī)的普及已經(jīng)成為日常辦公不可或缺的工具。

目前使用Excel支持VBA編程，VBA是Visual Basic For Application的簡寫，基于是基于VisualBasic for Windows 發(fā)展而來的。在執(zhí)行特定功能或重復(fù)性高的操作時，使用VBA 有助于使工作自動化相同表結(jié)構(gòu)，提高工作效率會計(jì)畢業(yè)論文范文。另外，由于VBA 可以直接應(yīng)用Office 套裝軟件的各項(xiàng)強(qiáng)大功能，所以對于程序設(shè)計(jì)人員的程序設(shè)計(jì)和開發(fā)更加方便快捷。

1 需求分析

在工作中經(jīng)常會做數(shù)據(jù)的收集匯總，制定特定表結(jié)構(gòu)的工作表供其它對象填寫，然后回收匯總合并成一個完整表，主要采用手工打開工作表進(jìn)行復(fù)制、粘貼這樣簡單而重復(fù)性較高的操作，容易使人疲憊導(dǎo)致操作錯誤，難以察覺，工作效率極低。通過VBA可以高效、快速地編制出應(yīng)用程序，高效完成工作任任務(wù)，而且在以后的工作中可以稍加修改或不用修改進(jìn)行重復(fù)使用。

2 應(yīng)用案例

篇（6）

工作對象的最基本素材便是數(shù)據(jù)。黃國華經(jīng)常和同事們說，我們的報(bào)告需要有靈魂，那就不僅僅是把數(shù)據(jù)簡單地?cái)[出來，必須要像藝術(shù)一樣有創(chuàng)作性，要讓數(shù)據(jù)出思想。

工作之初，黃國華組織完成的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，經(jīng)海關(guān)總署報(bào)國務(wù)院，逐漸成為影響外貿(mào)政策的重要依據(jù)?！俺删透杏纱硕M織撰寫分析報(bào)告的干勁就更足了了。”

好的統(tǒng)計(jì)報(bào)告要不刻板、有思想而又清晰精煉，出這樣的報(bào)告是黃國華的長項(xiàng)，這源于他“文理兼修”的學(xué)生時代的鍛煉與積累。1988年，黃國華考入北京科技大學(xué)，學(xué)的是機(jī)械工程，完全的工科專業(yè)。但同時他又是學(xué)校文學(xué)社的風(fēng)云人物，典型的文學(xué)青年，詩歌、小說、散文經(jīng)常在文學(xué)雜志上發(fā)表。1992年考入中國人民大學(xué)，跨專業(yè)地學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中與理工科較近的專業(yè)，黃國華的選擇是不想徹底棄理從文，他還是要文理兼具。期間，邊讀書邊做兼職記者。通過對企業(yè)、企業(yè)家的采訪，他一方面用當(dāng)下的社會現(xiàn)象來印證所學(xué)理論，另一方面也用所學(xué)理論來剖析社會現(xiàn)狀。這是他理論學(xué)習(xí)盡快升華的過程。

黃國華來自湖北農(nóng)村，成長的年代正是農(nóng)村經(jīng)歷重大改革的時期，因此對農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)變化比較了解，但對城市相對陌生，無論是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀還是生活本身。通過采訪，增加接觸社會的機(jī)會，讓他對都市經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的認(rèn)識也越來越清晰。

和所有經(jīng)歷過這個時期的人一樣，大學(xué)和研究生這七年，是他知識、學(xué)識與對社會認(rèn)知全面成長的時期。文理并進(jìn)，黃國華主動鍛煉了自己既嚴(yán)謹(jǐn)又靈活的思維習(xí)慣，不散漫又不拘泥。“更重要的是形成了視野開闊的世界觀的基礎(chǔ)。”除卻年少激情和內(nèi)心揮灑的需求，對文學(xué)、文字的熱愛讓黃國華在統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)與工作中，更勇于創(chuàng)新、開拓，甚至漫卷不羈。

1995年，黃國華畢業(yè)的時候，市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，社會對人才的渴求明顯。市場中人才缺乏，名牌大學(xué)的碩士，有很多可以選擇的職業(yè)道路，比如出國，跨國公司、大國企，部委公務(wù)員等。對改革開放有所認(rèn)識的黃國華認(rèn)為，開放必將是我國長久堅(jiān)持的大方向，海關(guān)系統(tǒng)可以接觸對外開放的最前沿信息，因此，他選擇了海關(guān)。

剛到海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)司的時候，盡管計(jì)算機(jī)已經(jīng)有所應(yīng)用，但傳統(tǒng)工作方式依然占主流，不少人單手單指在鍵盤上動作，做的也就是打字寫報(bào)告的工作。而數(shù)據(jù)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化都遠(yuǎn)沒有普及，查詢、分析功能更是困難。不過，黃國華還是積極寫報(bào)告，出研究統(tǒng)計(jì)分析的產(chǎn)品。真正能夠?qū)⒖焖侔l(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘工作結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動，并取得顯著成果，還要到本世紀(jì)之初。

1998年，黃國華有機(jī)會去日本學(xué)習(xí)。那是一個由國際貨幣基金組織在東京舉辦的，面向全球招生的專業(yè)學(xué)習(xí)課程，在中國只錄取了六人。當(dāng)時，黃國華以滿分的考試成績，成為其中一員。國際專家授課，黃國華全面系統(tǒng)地接觸了西方的經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策科學(xué)理論，這與他在研究生期間學(xué)習(xí)的帶有計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時期的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容有很大不同。新知識只是收獲之一，更重要的是開闊了視野。世紀(jì)初的日本正延續(xù)著經(jīng)濟(jì)輝煌，日本的社會以及國際化的課堂，都讓黃國華斬獲頗豐。

2000年，日本的學(xué)業(yè)結(jié)束。在職業(yè)道路上，黃國華再次面臨艱難選擇。與研究生畢業(yè)時的選擇有所不同的是，這次更突出物質(zhì)的誘惑。這個時期，正是跨國公司在中國快速發(fā)展的階段，企業(yè)對高端人才的需求迫切。像黃國華這樣有外貿(mào)工作經(jīng)驗(yàn)、有經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)背景，有對國內(nèi)進(jìn)出口企業(yè)和市場數(shù)年的了解，確實(shí)是企業(yè)需求的最佳人選。不過，最終黃國華還是放棄了留在國外和跨國公司的機(jī)會，繼續(xù)回到海關(guān)統(tǒng)計(jì)司工作。2001年，中國正式加入WTO，他更加堅(jiān)信，進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)測預(yù)警等對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義愈加重大。海關(guān)統(tǒng)計(jì)能做什么？必須做什么？這是當(dāng)時黃國華不斷思考的問題。

監(jiān)測預(yù)警，是他思考的一個火花。2002年，中國海關(guān)開始獨(dú)立開發(fā)進(jìn)出口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，黃國華是這一項(xiàng)目的組織者和主要完成人?！霸陧?xiàng)目建設(shè)之初，希望能夠得到美歐等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)支持，但被婉拒了。”黃國華說。因此，這套系統(tǒng)完全由海關(guān)自行開發(fā)設(shè)計(jì)，三年后建成并運(yùn)行。采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)描述、分析集成、模型運(yùn)算，發(fā)出市場預(yù)警信號，準(zhǔn)確及時有效。運(yùn)行之后，迅速成為對外貿(mào)易行業(yè)最重要的數(shù)據(jù)源和權(quán)威的分析信息。對國家宏觀調(diào)控和外貿(mào)行業(yè)企業(yè)來說，這套監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)意義重大。目前，第二期也正在著手開發(fā)。

期間，黃國華取得了中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士的學(xué)歷和學(xué)位，其博士論文便是《國家進(jìn)出口預(yù)警理論及實(shí)踐》。

在此基礎(chǔ)上，中國海關(guān)又建立了監(jiān)測預(yù)警應(yīng)急機(jī)制，在全國各地建立起立體的監(jiān)鋇4分析網(wǎng)絡(luò)，對外貿(mào)進(jìn)出口進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，快速反應(yīng)，科學(xué)預(yù)測和動態(tài)預(yù)警。

海關(guān)統(tǒng)計(jì)對外貿(mào)形勢的分析報(bào)告獨(dú)家、專業(yè)、權(quán)威，得到其他部委的廣泛認(rèn)可和媒體的關(guān)注，影響力越來越大。2008年金融危機(jī)后，海關(guān)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告預(yù)測2009年出口將下降16%左右，一時轟動。媒體大都認(rèn)為海關(guān)統(tǒng)計(jì)有些聳人聽聞，因?yàn)槿藗儗鹑谖C(jī)的影響估計(jì)不足，或者認(rèn)為外貿(mào)增長一般會保持與GDP同步。但事實(shí)上，最終2009年的出口確實(shí)下降了16.0%。

“今年，我們將會中國外貿(mào)出口先導(dǎo)指數(shù)，具有很強(qiáng)的前瞻性，就如同外貿(mào)領(lǐng)域的天氣預(yù)報(bào)，是企業(yè)、行業(yè)、政府制定戰(zhàn)略規(guī)劃、措施政策的重要參考和依據(jù)?！秉S國華信賴這些數(shù)據(jù)以及由此而來的分析預(yù)測。

在進(jìn)出口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)期間的2003年10月，黃國華開始任統(tǒng)計(jì)處副處長，2006年4月升任處長。在這樣的崗位上，他更強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)的力量。這些年，全國海關(guān)培養(yǎng)了一支強(qiáng)大的“統(tǒng)計(jì)分析隊(duì)伍”，專兼職人員達(dá)1080人，專業(yè)小組人員75，應(yīng)急機(jī)制小組46人。

篇（7）

統(tǒng)計(jì)無處不在

提起統(tǒng)計(jì)學(xué)，就要先弄清什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。日常生活中到處都有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：同學(xué)們的考試成績在班級中的名次、班干部選舉時各人的票數(shù)量等。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用廣泛，在我國最早的應(yīng)用領(lǐng)域就是給政府提供了解整個國家的基本運(yùn)行狀況和制定各種政策法規(guī)的參考依據(jù)。我們常聽到的一個名詞CPI（消費(fèi)者價格指數(shù)），就是政府通過統(tǒng)計(jì)學(xué)手段來衡量物價水平和通貨膨脹水平的。如今，隨著統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)步和社會各部門發(fā)展對于統(tǒng)籌規(guī)劃與決策的需求，使統(tǒng)計(jì)學(xué)從幕后走到臺前，參與了大量的軍事、政治、政府決策的制定，并為之提供理論依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門搜集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的學(xué)科，可以形象地稱為“和數(shù)據(jù)打交道的藝術(shù)”。

美國是統(tǒng)計(jì)學(xué)最發(fā)達(dá)的國家。幾乎每一個大學(xué)生都知道統(tǒng)計(jì)這個學(xué)科，許多非統(tǒng)計(jì)學(xué)科都把統(tǒng)計(jì)作為必修課，這樣，當(dāng)人們遇到了統(tǒng)計(jì)問題，也都知道如何去尋求答案。因此，統(tǒng)計(jì)專業(yè)的應(yīng)用范圍十分廣泛，已成為除計(jì)算機(jī)專業(yè)之外的最好找工作的專業(yè)。由于行業(yè)需要和立法等原因，醫(yī)藥界成了使用統(tǒng)計(jì)最多的行業(yè)之一，醫(yī)藥領(lǐng)域也成了統(tǒng)計(jì)方法和理論發(fā)展的一個重要源泉，同時生物統(tǒng)計(jì)也是統(tǒng)計(jì)家族中的一大熱門。此外，工商業(yè)、金融管理、市場和民意調(diào)查及各級政府工作中同樣大量地、普遍地和經(jīng)常性地使用統(tǒng)計(jì)方法。時至今日，伴隨著社會分工的進(jìn)一步明細(xì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)已細(xì)分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)等分支學(xué)科。

各科數(shù)學(xué)為先 練就宏觀思維

很多同學(xué)也許會認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、應(yīng)用物理這類純理科不同，在所學(xué)課程上會涉及西方經(jīng)濟(jì)學(xué)思想、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等這類偏文科類的知識更多些。而恰恰相反，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一個完全是和數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科，需要的是非常良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法和邏輯思考能力，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)這些基本統(tǒng)計(jì)理論學(xué)科需要非常良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，從事統(tǒng)計(jì)行業(yè)的人如今還需具備熟練地用計(jì)算機(jī)操作統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)的能力。這就使得現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)加入了許多計(jì)算機(jī)類的基礎(chǔ)課程，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C++語言，JAVA語言等，這下好了，完全成了一個數(shù)學(xué)系專業(yè)了。

當(dāng)初我在高考填專業(yè)的時候首選的是經(jīng)濟(jì)學(xué)，抱著方便調(diào)劑的心態(tài)填了一個自以為是偏文科的統(tǒng)計(jì)學(xué)，結(jié)果被“有幸”錄取。上課第一天拿到培養(yǎng)方案，感覺就懵了，和同班同學(xué)交流心態(tài)時驚訝地發(fā)現(xiàn)大家的感受和我絲毫不差。后來才了解到，部分學(xué)校是將統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)或者是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)打通培養(yǎng)的（本科一年級和二年級的課程一樣，專業(yè)課有些許區(qū)別）。

落差歸落差，但在上過前兩年的基礎(chǔ)課（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、常微分方程、概率論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等）之后，統(tǒng)計(jì)專業(yè)同學(xué)在數(shù)學(xué)思維、邏輯思考能力相比于別的專業(yè)的同學(xué)要強(qiáng)很多。為什么呢，拿經(jīng)濟(jì)學(xué)中的國際貿(mào)易來作比較，前兩年數(shù)學(xué)學(xué)的是高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)，光看課本，這兩門學(xué)科在目錄上無顯著差異。但深入學(xué)習(xí)之后發(fā)現(xiàn)，高等數(shù)學(xué)著重于計(jì)算能力，而數(shù)學(xué)分析重點(diǎn)在于數(shù)學(xué)思想的形成，學(xué)習(xí)中對于同一個理論，更多討論的是它的推導(dǎo)和證明（有些類似高中數(shù)學(xué)對理科生和文科生的不同要求）。所以，同樣是學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生花的精力要多得多。一學(xué)期晚上看書看到十一二點(diǎn)的日子更是數(shù)不勝數(shù)，那些外專業(yè)所說的豐富多彩的課余生活基本與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生無緣。每到數(shù)學(xué)考試前，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生要玩命似的演算、推導(dǎo)，看著外系的學(xué)生把高數(shù)的書隨手翻翻就可以及格，那個心情是無比的羨慕啊。

滾過前兩年數(shù)學(xué)沙場，到了大三后，當(dāng)面對大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)和樣本時，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生更具有大局觀，能從容有效地面對和處理問題。很多如運(yùn)籌學(xué)、博弈論、概率等經(jīng)典問題會迎刃而解；最短路徑，最小人力如何得到最大效率等在外人看來無從下手的問題，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中就是小菜一碟。之前基礎(chǔ)課的很多經(jīng)典理論、思想，在通過進(jìn)一步地學(xué)習(xí)初級統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、非線性統(tǒng)計(jì)分析這類專業(yè)性極強(qiáng)的內(nèi)容時也會一直使用。這些思想和理論在我看來，對于其他課程的學(xué)習(xí)也是大有裨益的。人們都說，學(xué)數(shù)學(xué)的邏輯性強(qiáng)，自己學(xué)過之后才有體會。我在大三的時候也嘗試去涉獵西方經(jīng)濟(jì)學(xué)知識，后來發(fā)現(xiàn)思考能力比大一時進(jìn)步很多。

統(tǒng)計(jì)學(xué)教會你的是一種放之四海而皆準(zhǔn)的思維方式，故而周圍很多同學(xué)在考研深造選擇報(bào)考專業(yè)時也很廣泛，涉及計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、教育學(xué)、管理學(xué)等等。甚至在做畢業(yè)論文時，選題也不用拘泥于傳統(tǒng)的方程、概率等課題，可以從生物、經(jīng)濟(jì)、人文的多個方面入手。我的畢業(yè)論文就從交通與國民生產(chǎn)總值的相關(guān)性進(jìn)行研究，涉及了統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)等多個學(xué)科，論文完成之后覺得知識層次又更上一層樓。現(xiàn)在回想起來，前面的基礎(chǔ)課如同學(xué)習(xí)如何使用工具，在學(xué)習(xí)過程中注意對數(shù)學(xué)思想的體會，對知識的總結(jié)，整個人的邏輯水平就會在不知不覺之中得到升華和提高。待到應(yīng)用時，學(xué)習(xí)就一下子變得多姿多彩了。

專業(yè)崗位，可“跨界”考證

除了傳統(tǒng)的報(bào)考公務(wù)員進(jìn)入統(tǒng)計(jì)局或者稅務(wù)，工商系統(tǒng)之外，給機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)挖掘和分析的統(tǒng)計(jì)公司、各大銀行、金融機(jī)構(gòu)等都是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的潛在就業(yè)單位。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)雖然在中國國內(nèi)目前應(yīng)用情況還不普遍，但在國外應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛而且是一個很受立法重視的行業(yè)，但可以預(yù)見這將是統(tǒng)計(jì)專業(yè)發(fā)展的方向之一。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)接觸到的都是行業(yè)中最本質(zhì)最核心的東西――數(shù)據(jù)，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)做的一部分活在外人看來難以精通，外專業(yè)人員難以替代。主要的崗位是研究院，可以再市場研究項(xiàng)目的管理和運(yùn)作中發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)是不會說謊的，通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論，對行業(yè)乃至社會變化都是是相對準(zhǔn)確的。

篇（8）

1、前言

伴隨著全球資本市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大，資本市場對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)、國際經(jīng)濟(jì)的影響力迅速上升，特別是2008年美國次貸危機(jī)引發(fā)的全球經(jīng)融危機(jī)爆發(fā)之后，資本市場受到不小的沖擊，各國紛紛采取貨幣政策以減少此次危機(jī)帶來的損害。在這個背景下，貨幣政策與資本市場的關(guān)系成為當(dāng)前貨幣理論研究中的熱點(diǎn)。

美國應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)家Goodhart將資產(chǎn)價格用作制定貨幣政策的思想，研究發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量與股票價格之間沒有影響。Prinkel和Keran應(yīng)用回歸分析方法研究結(jié)果表明貨幣供應(yīng)量的變化與股票價格變化之間存在正向關(guān)系。Berkman和Lynge研究發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量變化與股票價格變化之間存在逆向變化的關(guān)系。Pearce和Roley在研究貨幣供應(yīng)量與股票價格關(guān)系時，發(fā)現(xiàn)沒預(yù)期到的貨幣供應(yīng)量變化與股票價格變化之間成反比。Hardouvelis研究發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)變化與資產(chǎn)價格之間存在明顯的逆向變化關(guān)系。Lastrapes研究發(fā)現(xiàn)在貨幣中性的條件下，貨幣供給量的突然變化與股票價格短期變化之間存在正向關(guān)系。

我國學(xué)者對中國貨幣數(shù)量與股票價格之間的關(guān)系也已作了大量的研究。錢小安發(fā)現(xiàn)滬指、深指與M0同向變化、與M1無關(guān)、M2反向變化。孫華妤和馬躍的研究結(jié)果表明所有的貨幣供應(yīng)量對股市都沒有影響。易綱和王召指出，在短期、中短期和中長期，沒有預(yù)料到的貨幣供給增加，使股票價格上升；而在長期，沒有預(yù)料到的貨幣供給增加，不影響股票價格，貨幣中性。周英章和孫崎嶇認(rèn)為股票價格對M1影響最大，對M0影響次之，對M2影響最小。王召和易綱在《貨幣政策與金融資產(chǎn)價格》一文中指出：若投資于高科技或規(guī)模經(jīng)濟(jì)所帶來的勞動生產(chǎn)率提高，那么擴(kuò)張貨幣政策的結(jié)果是股市價格的上升和商品物價水平的下降。這些研究主要側(cè)重于對貨幣供應(yīng)量與股票價格之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

我們發(fā)現(xiàn)上述研究存在一定的局限性，主要有：(1)或許是受期限較短的約束，這些研究大多忽視了1998年中國貨幣政策體制性變革因素可能對研究結(jié)論的影響。(2)有些研究僅從金融變量與宏觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性入手來進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，由相關(guān)性高低來確認(rèn)貨幣供應(yīng)量與股票價格之間關(guān)系，這是不夠的。(3)有些研究不大關(guān)注計(jì)量檢驗(yàn)的前提條件，選取數(shù)據(jù)較為粗略。

本文應(yīng)用1993年到2009年的經(jīng)濟(jì)金融月度數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用動態(tài)式的計(jì)量檢驗(yàn)方法對M1和M2及其變化與股票價格的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和理論分析，以確定二者之間的關(guān)系。

2、樣本和變量的選擇及模型設(shè)定

2.1樣本數(shù)據(jù)選擇

本文選取1993年-2009年的上證指數(shù)的月度數(shù)據(jù)、流通中的現(xiàn)金(M0)月末余額、狹義貨幣(M1)月末余額和廣義貨幣余額(M2)月末余額進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局、中國人民銀行統(tǒng)計(jì)月報(bào)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、部分年份統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)處理數(shù)據(jù)。

2.2變量的選擇

本文在選取宏觀經(jīng)濟(jì)變量時，考慮了2個條件：(1)數(shù)據(jù)的可得性；(2)數(shù)據(jù)的代表性。本研究選取了上證指數(shù)月度值、流通中的現(xiàn)金(M0)月末余額、狹義貨幣(M1)月末余額、廣義貨幣余額(M2)月末余額和貨幣數(shù)量余額的增減變化率共5個指標(biāo)為模型分析變量。

2.3模型設(shè)定

(1)本論文在研究M0、M1、M2與股票價格之間協(xié)整關(guān)系的分析時，主要運(yùn)用的是股票指數(shù)回歸殘差序列的ADF檢驗(yàn)，來判斷協(xié)整關(guān)系。

(2)本論文在研究M0、M1、M2與股票價格之間Granger因果檢驗(yàn)，本文按照上述數(shù)據(jù)資料，對股票價格與M0、M1、M2分別進(jìn)行Granger檢驗(yàn)。目的是關(guān)注M0、M1、M2的變化與股票價格變化之間是否存在影響關(guān)系。

(3)本論文在研究新增貨幣量增減方向與股票價格關(guān)系和貨幣增速與股票價格關(guān)系時，主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)系數(shù)和計(jì)量模型回歸進(jìn)行研究的。本文的主要結(jié)論也是出于此部分的分析。

2.4研究思路和方法

本論文就是基于這種想法，大體思路如下：

(1)分析M0、M1、M2與股票價格之間協(xié)整關(guān)系，目的是探索它們之間在長期是否存在一定的均衡關(guān)系，從而證實(shí)本文研究的必要性；

(2)在上述分析的基礎(chǔ)上，研究分析M0、M1、M2與股票價格之間因果關(guān)系，目的是檢驗(yàn)他們之間的短期動態(tài)關(guān)系，為下文的研究提供依據(jù)；

(3)研究分析新增貨幣量增減方向與股票價格關(guān)系，目的是為中央銀行的貨幣政策制訂及實(shí)施和投資者的投資決策的完善提供一個前瞻性的預(yù)測分析參考。

本論文將采取數(shù)學(xué)模型分析與理論分析相結(jié)合的方法，分析股票價格與中國貨幣供應(yīng)量之間的關(guān)系。

3、實(shí)證分析

3.1， M0、M1、M2與股票價格之間協(xié)整關(guān)系的分析

我們應(yīng)用Eviews軟件對股票價格與M0、M1、M2之間協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)SP與M0、M1、M2之間存在協(xié)整關(guān)系(見表1)，

而且按照下文的Granger因果分析，我們認(rèn)為是SP的變化對貨幣供應(yīng)量存在長期的影響。

3.2 M0、M1、M2與股票價格之間Granger因果檢驗(yàn)

在確認(rèn)了貨幣供給量和股票價格的平穩(wěn)性和協(xié)整關(guān)系后，我們對M0、M1、M2與股票價格之間的關(guān)系進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，M0、M1、M2不是SP的Granger原因，而SP卻是M0、M1、M2的Granger原因(見表2)。這意味著M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化，但是股票價格對M0、M1、M2有一定影響。這說明在中國應(yīng)用貨幣供應(yīng)量的信息是不能提高對股市的預(yù)測能力的。

3.3新增貨幣量增減方向和股票價格關(guān)系

按照前文的分析結(jié)果，M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化。那股票價格和貨幣供給量還有沒有深層次的關(guān)系呢？本文研究結(jié)果見圖1、圖2、圖3。從圖1、圖2、圖3可以看出，在中國新增M1的增減方向與股指的漲跌方向基本同步而M0和M2卻沒有這種結(jié)果。若某年新增M1是增加的，那么該年上證指數(shù)是上漲的；

若某年新增M1是下降的，那么該年上證指數(shù)是下跌的，這也與它們之間的相關(guān)系數(shù)為正而且達(dá)到0.4相互印證。這為我們預(yù)測股市的走向提供了一個很有意義的方法，提高了投資者對股市大勢走向的判斷能力，但是這只是我們的統(tǒng)計(jì)分析描述。

3.4 M2-M1增速和股票價格關(guān)系

從圖4可以看出，在中國貨幣供應(yīng)量M2- M1的增速時間趨勢圖與上證指數(shù)走勢大體一致。結(jié)果分析表明：由漲轉(zhuǎn)跌時，M2-M1的增速領(lǐng)先，指數(shù)變化可能滯后；由跌轉(zhuǎn)漲時，指數(shù)領(lǐng)先，M2-M1的增速滯后，與前文類似，這同樣有助于提高投資者對股市大勢走向的判斷。

本文應(yīng)用計(jì)量模型，對上述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析，以檢驗(yàn)它們之間的相關(guān)程度，增加可信性。模型回歸結(jié)果如下：

SP1=-6 041.738 951+0.693 124 946 4*M11

(3.785 821)R2=0.627 026

由于上述統(tǒng)計(jì)分析表明SP的變化量與新增貨幣供應(yīng)量M1走勢一致，所以本文只做它們之間的回歸?；貧w結(jié)果顯示，模型擬合較好,這正好能印證前文的分析。

4、新增M1增減和M2-M1增速影響股指走勢的機(jī)制

綜合上述對中國貨幣供應(yīng)量與股票價格關(guān)系的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：新增貨幣供應(yīng)量M1增減的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致；貨幣供應(yīng)量M2- M1的增速時間趨勢圖與上證指數(shù)走勢也大體一致。所以，中國貨幣政策對股票市場的影響是通過新增M1和M2- M1增速變化來實(shí)現(xiàn)的。這種傳導(dǎo)模式與一般的經(jīng)驗(yàn)和理論都不相符。而且從我們的實(shí)證分析來看，在中國貨幣供應(yīng)量的增加卻沒有帶來股票價格的變化，也就是說目前中國的貨幣政策不能有效地通過資本市場傳遞。我們認(rèn)為在這個傳遞過程中可能存在以下主要障礙。

(1)中國股票市場規(guī)模較小。中國股市起步較晚，規(guī)模過于狹小。至2008年，滬深股市總值扣除不流通的部分僅占GDP比重的僅為7.2%，這一比率遠(yuǎn)低于美國的139%、英國的163%、中國香港的200%。

(2) 中國居民家庭參與股票市場的程度較低。貨幣供應(yīng)量的增加會引起價格的變化，只有當(dāng)居民持有股票占其全部金融資產(chǎn)的較大比重時才有明顯的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)全國參與股票市場的家庭還不到0.46%，而且都集中在城鎮(zhèn)和大中城市。所以貨幣供應(yīng)量增加時，股市財(cái)富效應(yīng)和流動性效應(yīng)影響作用大大降低，股票價格上漲的可能性很低。

(3) 中國股票市場上市公司數(shù)量少，直接融資少，股票融資在全社會固定資產(chǎn)投資中的比重較低。同時上市公司結(jié)構(gòu)不合理、股權(quán)結(jié)構(gòu)不合理和市場投資結(jié)構(gòu)不合理也是貨幣政策不能有效地通過資本市場傳遞的重要原因。

從理論上講，貨幣供應(yīng)量變動可直接影響居民貨幣余額，從而通過利率變動影響進(jìn)而影響流入股市資金。但我們的研究表明貨幣供應(yīng)量變動對股市的直接影響不大，這可能是中國特殊的體制和文化背景所致，而股市卻對貨幣供應(yīng)量變動有著較大的影響，中國貨幣政策主要是通過影響進(jìn)入股市的銀行可貸資金的變動進(jìn)而影響股市的。在國家建立了銀行信貸資金合規(guī)進(jìn)入股市的途徑后，貨幣政策變動(比如新增M1變動)通過貨幣市場利率渠道影響股指。實(shí)踐證明，在中國利率尚未完全市場化，貨幣供應(yīng)量難以對股票市場產(chǎn)生有效影響，同時貨幣供應(yīng)量的可控性相對也較差，央行難以通過貨幣供應(yīng)量來有效影響股票市場。這與本文分析結(jié)果一致。

在有些研究文獻(xiàn)中，不同的貨幣政策指標(biāo)對股市影響是不同的，存款利率和M1對股市的影響要比M2對股市的影響更為迅速，而且從長期來看，M1對股市回報(bào)方程的解釋力要大于存款利率的解釋力1。在中國M1層次反映的是現(xiàn)金與企業(yè)活期存款，流動性強(qiáng)，而M2主體部分為定期存款和居民儲蓄，所以M2增減變動對股市的影響應(yīng)該不如M1的增減變動，這與我們的結(jié)論相符，即新增貨幣供應(yīng)量M1的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致。股市對M1增減反應(yīng)一致不難解釋，在中國M1對存款利率變動比較敏感，存款利率與貨幣市場利率息息相關(guān)。M1的增減變動會影響銀行可貸資金的調(diào)節(jié)，進(jìn)而對利率產(chǎn)生影響，從所以影響證券經(jīng)營機(jī)構(gòu)的融資成本和融入量，最終影響到股市回報(bào)2。按照貨幣市場利率和股票市場價格之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系可知，當(dāng)M1相對上年是增加的，則會引起利率的下降，導(dǎo)致股市可貸資金的增多，大量流動資金從貨幣市場流入股票市場，股票價格上升；當(dāng)M1相對上年是減少的，則會引起利率的上升，導(dǎo)致貨幣投機(jī)需求減弱，進(jìn)入股市資金成本上升，股市資金趨緊引起股票價格回落。本文認(rèn)為在股指達(dá)到最低開始反彈時，指數(shù)有上升趨勢，但實(shí)體經(jīng)濟(jì)會滯后一段時間，所以會出現(xiàn)由跌轉(zhuǎn)漲時，指數(shù)領(lǐng)先，M2-M1的增速滯后；實(shí)體經(jīng)濟(jì)從繁榮轉(zhuǎn)向不活躍時，M2可能進(jìn)入其他市場，M2-M1變化要先于股指變化。

以上認(rèn)識對于中國的貨幣政策實(shí)踐是有意義的，為中央銀行的貨幣政策制訂及實(shí)施和投資者的投資決策的完善提供一個前瞻性的預(yù)測分析框架。但是，這種結(jié)論只適合目前中國股市，是暫時的、相對的，并且隨著金融市場的發(fā)展，和金融體制改革的深化，貨幣供應(yīng)量與股市之間的關(guān)系將越來越密切。

5、結(jié)語

本文通過對貨幣供應(yīng)量M0、M1、M2與股票價格關(guān)系的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，得出如下結(jié)論：

(1)應(yīng)用VAR模型、ADF檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖-響應(yīng)函數(shù)分析，得出在中國M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化。

(2) 通過實(shí)證檢驗(yàn)表明：SP與M0、M1、M2的水平序列不平穩(wěn)但一階差分平穩(wěn)；SP與M0、M1之間不存在協(xié)整關(guān)系，SP與M2之間存在協(xié)整關(guān)系。

(3)對新增貨幣量增減方向與股票價格變化關(guān)系分析表明在中國M1的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致，若某年新增M1與上年相比是增加的，那么該年上證指數(shù)上漲的可能性很大。

本文發(fā)現(xiàn)當(dāng)中國中央銀行意圖影響股票市場時，只能選擇其他貨幣政策工具，而不能是貨幣數(shù)量。同時，本文認(rèn)為投資者在預(yù)測股市走向時要盡可能關(guān)注新增貨幣數(shù)量M1變化，它們與股票走向很一致。但以上結(jié)論僅基于月度數(shù)據(jù)分析所得，而且時間跨度相對大，其可信度尚需時間和實(shí)踐的進(jìn)一步檢驗(yàn)，而它們之間是否有更深層次的傳遞機(jī)制還有待繼續(xù)研究。

參考文獻(xiàn)：

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篇（9）

中圖分類號：C85

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

篇（10）

工作滿意度通常被定義為員工對比自己期望獲得收益與實(shí)際獲得收益的時候產(chǎn)生的心理感受(( Cranny ，Smith& Stone，1992)。通過工作滿意度的定義我們可以了解到，工作滿意度代表的是一種態(tài)度而不是行為，是員工對希望得到的報(bào)酬與實(shí)際得到的報(bào)酬之間差距的心理感受。在過去的幾十年里，組織行為研究者對工作滿意度偏愛頗多，對此進(jìn)行了大量的研究。

筆者通過查閱文獻(xiàn)尚未發(fā)現(xiàn)有關(guān)我國農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)員工工作滿意度方面的研究。本文擬通過沿海某省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行問卷調(diào)查，研究人口統(tǒng)計(jì)特征變量，即性別、年齡、學(xué)歷、司齡和管理層級等與工作滿意度之間的關(guān)系，探討農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)員工人口統(tǒng)計(jì)特征與工作滿意度的關(guān)系，旨在為我國農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)推進(jìn)改革的過程中，提高員工工作滿意度方面提供借鑒。

1研究方法及過程研究工具

對工作滿意度的測量有2種手段應(yīng)用最為廣泛:一種是單一整體評估法((single global rating);另一種是由多種工作要素組成的總和評分法(summation score)。單一整體評估法只是要求個人回答一個問題，例如“把所有的因素考慮在內(nèi)，你對自己的工作滿意嗎?”;工作要素總和評分法首先要確認(rèn)工作中的關(guān)鍵要素，然后詢問員工對每一個因素的感受，每個因素的感受根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)量表來評價，最后將分?jǐn)?shù)相加就產(chǎn)生工作滿意度總分(Stephen P. Robbins，1997)。但至今為止，關(guān)于工作滿意度都包括哪些關(guān)鍵要素，學(xué)術(shù)界尚沒有統(tǒng)一的說法。明尼蘇達(dá)滿意度調(diào)查問卷從20個分量表對滿意度進(jìn)行測量，這20個分量表分別為:能力效價、成就、行動、進(jìn)取、權(quán)威、公司政策和訓(xùn)練、補(bǔ)償、同事、創(chuàng)造力、獨(dú)立性、道德價值、贊譽(yù)、責(zé)任、安全感、社會服務(wù)、社會地位、人際關(guān)系管理、技術(shù)管理、多樣化和工作條件(Weiss， Dawis， England& Lofquist， 1967 ) ;泰勒和鮑爾斯(Taylor&Bowers， 1974)通過綜合員工對工作、同事、管理者、晉升機(jī)會、收人、發(fā)展和組織的滿意度等7個維度對員工的工作滿意度進(jìn)行評估;斯佩克特Spector，1985)通過報(bào)酬、晉升、管理者、利益、偶然獎勵、操作程序、同事、工作本身和交際等9個構(gòu)面評估員工工作滿意度;沃森等(Watson&Slack，1993)通過工作本身、薪酬、提拔、管理與同事等維度使用工作描述指數(shù)(Job Descrip-five Index)來評估工作的滿意度。時勘、凌文荃、鄭伯勛等國內(nèi)學(xué)者在國外研究的基礎(chǔ)上結(jié)合我國的本土情況探討了了工作滿意度的評價結(jié)構(gòu)。通過國內(nèi)外學(xué)者的研究可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界對工作滿意度的測量維度尚沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但在報(bào)酬、晉升、上級、同事、工作本身這幾個維度大多數(shù)學(xué)者都采納了這幾個維度。

本研究結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者研究，并根據(jù)對部分信用社員工訪談的基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)信社的實(shí)際情況主要根據(jù)斯佩克特(Spector， 1985)編制的量表和參考國內(nèi)學(xué)者的量表進(jìn)行修訂。本研究對工作滿意度的測量量表主要從報(bào)酬、晉升、上級、同事、操作程序和工作本身這6個維度進(jìn)行測量。所有構(gòu)念的測量問題都采用Liken五點(diǎn)量表來測量，其中1表示“非常不同意”;2表示“不同意”;3表示“一般”;4表示“同意”;5表示“非常同意”。且測量每個維度的題目中都設(shè)計(jì)有1-2道反向題目。

本研究采取問卷調(diào)查的方式進(jìn)行，調(diào)查間卷包括2部分內(nèi)容，第1部分為工作滿意度的測量題目，第2部分為基本信息。筆者把所有的測量題目設(shè)計(jì)成表格形式，表格的左邊為測量題目，右邊為代表同意程度的數(shù)據(jù)1-5，然后要求填寫者根據(jù)對左邊陳述的同意程度，在與自己想法最吻合的選項(xiàng)的數(shù)字上打“V”。本研究的數(shù)據(jù)處理利用軟件SPSS 13.0進(jìn)行處理和分析。

1.2數(shù)據(jù)收集

筆者利用參與橫向課題之便于2007年3月底開始進(jìn)行問卷調(diào)查。所有調(diào)查問卷通過13個信用社的人力資源部發(fā)放問卷，然后由人力資源部統(tǒng)一收集問卷再提交給筆者。本次研究的樣本采取分層隨機(jī)抽樣的方法，其中信用社經(jīng)營班子所有成員都進(jìn)行調(diào)查，部門經(jīng)理、副經(jīng)理隨機(jī)調(diào)查該層級人員數(shù)的20%，其中業(yè)務(wù)和職能部門各占一半;部門一般工作人員隨機(jī)調(diào)查該層級人員數(shù)的20%，業(yè)務(wù)和職能部門各占一半;營業(yè)部或分社經(jīng)理調(diào)查該層級人員數(shù)的20%;柜員隨機(jī)調(diào)查該層級人員數(shù)的20%。為了提高調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性和有效性，本次調(diào)查采取匿名方式進(jìn)行。截止2007年5月13日，共回收問卷1346份，其中有效問卷為1272份，回收問卷有效率為94.5%.

1.3數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

1.3.1一般描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

通過表2-6的人口統(tǒng)計(jì)特征變量，即性別、年齡、學(xué)歷、司齡和管理層級等的統(tǒng)計(jì)我們可以發(fā)現(xiàn)，在本次研究的樣本中，男性比例占56.7%，比女性多15.8%;年齡主要集中在2640歲之間，占76%的比例;在學(xué)歷方面，大專和本科學(xué)歷的人員居多，占85.3%;在各信用社工作時間10年左右的人較多;在管理層級方面，職能部門一般員工和一線員工占絕大多數(shù)。

1.3.2員工工作滿意度測量量表的信度檢驗(yàn)

信度是反映所調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個重要指標(biāo)，指數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定程度。信度的種類包括:重測信度、復(fù)本信度、內(nèi)容一致性信度(折半信度、a信度系數(shù)等)、評分者信度等。本文采用的是Liken 5分量表，因而在測量信度上，選擇內(nèi)容一致性信度，本研究使用Cronbach a信度系數(shù)來衡量數(shù)據(jù)的可靠性。

可接受的信度是多少，眾學(xué)者提出的系數(shù)大小有多種說法。學(xué)者Bryman and Cramer(1997)指出a系數(shù)在0.80以上表示量表有高的信度，而學(xué)者Gay(1992)的觀點(diǎn)認(rèn)為任何測驗(yàn)或量表的。系數(shù)若在0.90以上表示信度甚佳。學(xué)者Gay(1992)認(rèn)為0.80， DeVellis(1991)，Nunnally(1978)認(rèn)為可接受的最小a系數(shù)為0.60。而臺灣學(xué)者吳統(tǒng)雄(1985)認(rèn)為可接受的最小a系數(shù)為0.5 。

通過表7的信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，本研究各測量維度信度Cronbach a系數(shù)除了操作程序滿意度可信度稍偏低(根據(jù)吳統(tǒng)雄的建議仍在可信范圍)外，其他測量維度的信度都比較高。

1.3.3員工工作滿意度測量量表的效度檢驗(yàn)

效度是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的另一個重要指標(biāo)。效度是指量表中使用的測量題目能有效測量潛在構(gòu)念的程度。效度的種類包括:內(nèi)容效度、效標(biāo)效度(同時效度、預(yù)測效度)和構(gòu)建效度(聚合效度、判別效度、法則效度等)。

本研究在量表的設(shè)計(jì)上借鑒了國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究成果，并在深人訪談的基礎(chǔ)上結(jié)合農(nóng)信社的實(shí)際情況設(shè)計(jì)各維度的測量量表。量表設(shè)計(jì)初稿出來后，并通過中山大學(xué)管理學(xué)院2位教授的審核，并進(jìn)行20個樣本的試測，進(jìn)一步修改量表。所以本次研究的量表在內(nèi)容和結(jié)構(gòu)比較合理，具備內(nèi)容效度。

1 .3.4工作滿意度各測量維度的相關(guān)分析

表8描述了工作滿意度各個測量維度的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在本次研究的樣本中，同事的滿意度最高，達(dá)到了3.90;操作程序的滿意度最低，只有2.50 ;其他測量維度的滿意度由高至低分別為:上級滿意度(3.4 )、工作本身滿意度( 3.32 )、晉升滿意度(2.65 )、報(bào)酬滿意度(2.63)。

從表9的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，除了同事滿意度與報(bào)酬滿意度、同事滿意度與晉升滿意度不存在顯著相關(guān)外，其他各維度之間都顯著相關(guān)。

2人口統(tǒng)計(jì)特征對工作滿意度的影響

2.1性別

從表10中的分析數(shù)據(jù)可以看出，性別對晉升滿意度的影響顯著(顯著性概率二0.004

2.2年齡

從表11的分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，除了年齡對同事滿意度的影響不顯著(顯著性概率二0.620 >0.05)外，對報(bào)酬滿意度、晉升滿意度、上級滿意度、操作程序滿意度和工作本身滿意度都有顯著影響。

2.3學(xué)歷

從表12的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)可以看出，學(xué)歷對操作程序滿意度和同事滿意度的影響不顯著，顯著性概率分別為0.064和0.058，都大于0.05。學(xué)歷對報(bào)酬滿意度、晉升滿意度和工作本身滿意度有顯著影響。

2.4社齡

從表13的數(shù)據(jù)分析不難看出，社齡(指在農(nóng)信社工作的年限)除了對上級滿意度有顯著影響(顯著性概率二0.000

2.5管理層級

從表14的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)我們可以得知，管理層級對操作程序滿意度沒有顯著的影響(顯著性概率0.143>0.05 )，而對報(bào)酬滿意度、晉升滿意度、上級滿意度、同事滿意度和工作本身滿意度都有顯著影響，顯著性概率分別為0.000，0.000，0.000，0.005和0.000，都明顯小于0.05 。

3結(jié)論

通過對對沿海某省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)13個信用社的1346名員工進(jìn)行問卷調(diào)查，對不同人口統(tǒng)計(jì)特征的員工在工作滿意度6個維度的差異進(jìn)行了比較研究。通過實(shí)證研究表明得出以下結(jié)論:

(1)男性與女性員工僅在晉升滿意度方面有顯著差異，而在報(bào)酬、上級、操作程序、工作本身和同事滿意度等5個維度沒有顯著差異;

(2)不同年齡段的員工在晉升、報(bào)酬、上級、操作程序、工作本身滿意度有顯著差異，而在同事滿意度方面不存在顯著差異;

(3)不同學(xué)歷的員工在晉升、報(bào)酬、上級、工作本身滿意度等4個方面存在顯著差異，而在操作程序和同事滿意度方面沒有顯著的差異;