序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇教育統計論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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0引言

隨著國家創(chuàng)新形式的發(fā)展，統計創(chuàng)新工作已經得到相關部門的重視，統計創(chuàng)新包括統計實踐創(chuàng)新和統計教育創(chuàng)新兩個方面。統計教育的創(chuàng)新是統計創(chuàng)新的基礎，沒有統計教育的創(chuàng)新，就談不上統計實踐的創(chuàng)新，下面我從統計學的基本發(fā)展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1統計學的基本發(fā)展趨勢

統計學的發(fā)展與其它學科的發(fā)展相似，也需要走與其它學科相聯系的發(fā)展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發(fā)展的。這個發(fā)展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業(yè)的學生必須在學好本專業(yè)知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發(fā)展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發(fā)展。電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發(fā)現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發(fā)展與完善。所以，對于統計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發(fā)展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2統計教育的改革

2.1統計專業(yè)課程建設專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題則是課程設置和規(guī)范課程的內容。培養(yǎng)統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，將統計方法與相關領域的專業(yè)知識完美結合。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養(yǎng)了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。超級秘書網：

參考文獻：

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一、統計學的基本發(fā)展趨勢

縱觀統計學的發(fā)展狀況，與整個科學的發(fā)展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發(fā)展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業(yè)的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發(fā)展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰(zhàn)，數據挖掘和知識發(fā)現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業(yè)課程建設問題

專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

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1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。

2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。

3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環(huán)境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發(fā)展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創(chuàng)設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環(huán)境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。

二、建構主義理論教師“教”的特點

建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發(fā)現者和中介者。

1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發(fā)揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發(fā)現問題，進而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學的發(fā)現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。

3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。

從辯證法的角度看，教學是一個不斷發(fā)展的動態(tài)過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發(fā)揮主導作用，學生發(fā)揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發(fā)展、循環(huán)往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規(guī)定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發(fā)現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。

“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發(fā)展。因此，按照“學與導和諧發(fā)展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。

（1）設置情境，提出問題，激發(fā)學生學習的興趣和熱情

教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰(zhàn)性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發(fā)起學習統計的興趣，萌發(fā)積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。

（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發(fā)現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發(fā)現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。

（3）解決問題，培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力，提高學生綜合素質

在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發(fā)現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創(chuàng)造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態(tài)度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。

三、以建構主義理論為指導統計學教法探討

1、設計課堂教學新模式

統計學課程旨在培養(yǎng)學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分，兩部分知識比為30：70。反映了知識、能力、素質培養(yǎng)的要求。在建構主義學習環(huán)境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發(fā)生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優(yōu)勢，探索最優(yōu)的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發(fā)揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創(chuàng)造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發(fā)式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。

2、設計課內課外相融共生的大課堂

課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發(fā)現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發(fā)學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

3、實行點、線、面、體相結合的大統計

“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業(yè)、實習?！熬€”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓?！绑w”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養(yǎng)、綜合能力培養(yǎng)、設計能力的培養(yǎng)。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。

4、充分發(fā)揮學生的主體作用

建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發(fā)學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發(fā)學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發(fā)學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發(fā)學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。

5、設置情境，在交互中實現教學目標

學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環(huán)境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。

6、構建科學的考核評價體系

建構主義理論強調學習是診斷性學習和反思性學習和自主性學習，這意味著學生必須從事自我監(jiān)控、自我測試、自我檢查、自我約束等活動，以診斷和判斷學習中所追求的是否是自己設置的目標。在教學中，應該根據理論和實訓教學的不同特點、不同教學內容的具體組織方式，不斷的反饋，使學生自己及時評價。同時，在學生成績考試評定中，應采取了靈活的考試方式，有筆試、有口試，也有設計方案和調查報告，筆試內容也應著重考核學生運用所學知識分析問題解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。

篇（4）

在我國，統計機構教育部門專職的人員都是縣級以上的。但是經濟的快速發(fā)展，統計系統的任務越來越繁重，由于編制的限制，統計系統的人員問題不能得到及時的解決，大部分縣區(qū)局統計教育人員多為兼職人員。筆者就負責教育、法制、規(guī)上（以前叫重點服務業(yè)）服務業(yè)調查、小微服務業(yè)調查、企業(yè)景氣調查等五個專業(yè)和參與人口普查、經濟普查等國家組織的大型普查。由于工作任務重，常常顧此失彼，出現統計漏洞。由于部分縣區(qū)領導不夠重視統計工作，對員工的重視程度也不高，員工晉升提拔的可能性較小，加上工作的枯燥乏味，導致很多統計人員對工作的熱情滿滿淡化，責任心與事業(yè)心也隨之下降，造成很多統計員工認為只要完成任務便可的消極心理狀態(tài)。

2.缺乏高素質多技能的復合型統計人才

由于對統計的重視度不夠，加上多方面原因，統計處于十分尷尬的地位。很多高素質多技能的人才不愿意進入到基層統計隊伍當中，對于那種適應性較強的復合型人才如既懂教育的分析研究又熟悉統計的復合型人才，既能操作數據庫又能進行數據分析的人才甚是缺乏。由于這種高素質多技能的復合型統計人才的缺乏，導致統計信息難出精品，通常所提供的教育統計信息把我不準熱點與難點，為決策者參考作用性不大。鑒于統計工作的枯燥乏味，一些領導對統計的重視度與支持度不夠，部分一線工作人員認為統計工作沒有發(fā)展前途。比如一些統計人員從事統計工作至80年代初期就開始了，在自己的工作崗位上兢兢業(yè)業(yè)，如今雖然各種榮譽證書大一堆。但是，崗位的來換，并沒有提高其待遇，從而影響統計人員的工作積極性。另外，有一些基層統計人員不安于現狀，在其位不謀其職，一心想脫離統計崗位，從而導致基層統計人員人動頻繁，影響貫徹統計制度的連續(xù)性。資料交接不全，統計業(yè)務銜接缺乏，使得統計法規(guī)執(zhí)行出現不同程度的脫節(jié)。

二、提高基層統計人員素質途徑

具有高素質的基層統計人員素質，必須具備過硬的專業(yè)知識，較高的政治思想修養(yǎng)以及良好的職業(yè)道德修養(yǎng)。那么，作為一名基層統計人員，如果提升自己的綜合素質呢，可從以下幾方面入手。

1.教育主管部門

第一，對統計法律法規(guī)的宣傳力度進一步加強，營造良好的統計環(huán)境。要讓教育統計工作更好的為教育服務，首先教育主管部門必須加強對教育統計的重視度，要真正花力氣去重視統計、支持統計以及善用統計，重視對統計人員的培養(yǎng)，減少不必要的人員流動，提升統計人員的綜合素質。設置教育統計人員職位晉升制度以及職稱評定。第二，進一步落實基層基礎工作，使得統計人員分析問題的能力進一步提高。近年來，統計隊伍的建設得到了各級教育行政部門的高度重視，在縣區(qū)級統計系統中設置了專門負責統計教育工作的處室，并配備所需的辦公用品與辦公場所，增加編制，為了充實統計機構，對一些具有較高學歷的全能人才進行合理選拔匯聚到統計隊伍中。同時，為了使得基層統計人員分析問題與解決問題能力的全面提高，教育行政部門應根據具體情況采取合理措施如座談會、統計分析比賽活動等形式，讓統計人員之間的溝通交流進一步加強，提升分析解決問題的能力，讓統計人員真正為教育統計工作作出成績。第三，狠抓繼續(xù)教育，把關好統計人員的“入口關”?！敖y計從業(yè)資格考試”是統計人員進入統計工作所需走的必經程序。今年我們就利用廣播、電視、報紙、特別是網絡對“統計從業(yè)資格考試”進行了廣泛的宣傳，使廣大高素質人才知道并了解了統計從業(yè)資格考試的重要性與意義，2013年報考人數超過2012年人數的20%。要提高基層教育統計人員的質量，就必須把關好統計從業(yè)資格考試這一制度，嚴格審批程序，提高從業(yè)證書的含金量。第四，對統計人員的績效考核機制進一步完善，監(jiān)督統計人員全面素質的提升。教育主管部門應查漏補缺，對于統計人員的績效考核機制有漏洞的地方進一步改進和完善。采取獎懲制度，表彰批評制度。獎勵優(yōu)秀的，懲治工作惡劣的，對于業(yè)務熟練、工作能力突出的給予一定的獎勵表彰，為后繼員工樹立模板，同時定期通報批評那些不作為、不思進取的統計人員。努力在統計隊伍中營造一種相互學習、積極進取，共同進步的氛圍。并且加強高校對基層統計人員的再教育再培訓，加強高校和統計系統的聯合，發(fā)揮高校的優(yōu)勢，讓基層統計人員是素質得到不斷的提高。

2.統計人員自身

首先，要提高政治思想修養(yǎng)。統計人員要對教育統計工作的重要性有深刻的認識，始終堅持黨的方針政策，并認真落實貫徹相關的統計法律法規(guī)，具有堅定、無私奉獻的信念，甘于平淡，始終做到自信、自律、自強，充分發(fā)揮主觀能動性，通過實際行動讓統計在為黨政領導參謀決策、對教育發(fā)展變化的監(jiān)測等中的重要作用得以充分發(fā)揮。具備強烈的事業(yè)心，積極進取，嚴格要求自己，不斷學習充實自己，全心全意做好統計工作。其次，要恪守職業(yè)道德。作為一項龐大的數據系統工程，統計工作的每一個環(huán)節(jié)都至關重要。其是否正常運行對工作的成敗造成直接影響。因此，作為一名統計人員，要確保統計工作的有效進行，應樹立牢固的大局觀念，堅持統計的客觀性，保證統計數據的真實可靠。抵制不良作風，堅持客觀公正的原則，杜絕統計工作中弄虛作假的行為，為上層工作者提供真實、客觀的統計數據以及統計分析。最后，要加強業(yè)務學習。隨著我國教育形勢不斷進步，互聯網的飛速發(fā)展，網上直報逐漸被應用到教育統計工作中，相應的要調整和更新統計報告制度、報表格式以及指標體系，這對統計人員相關的業(yè)務素質有了更高的要求。特別是對統計計算常用工具ACCECC、EXCEL等的操作，并且能簡單操作小型數據庫FOXPRO，要求對FOXPRO的某些小程序編制技巧與方法盡可能的熟悉和掌握，只有這樣，才能比較系統全面的分析所采集到的數據，從而提升統計分析報告的質量度，為上層領導決策提供有效的依據。

篇（5）

一、統計學的基本發(fā)展趨勢

縱觀統計學的發(fā)展狀況，與整個科學的發(fā)展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發(fā)展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業(yè)的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發(fā)展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰(zhàn)，數據挖掘和知識發(fā)現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業(yè)課程建設問題

專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

篇（6）

1.資金投入情況

通過對各農村中小學校長的訪談得知，從2010年到2012年三年時間里，大部分教育部門和學校能夠逐年增加信息化建設資金投入，投入資金30萬元以下的占18%，投入資金達31—40萬元的占26%，投入資金達41—60萬元的占20%，有36%的教育部門和學校信息化建設投入的經費已達到100萬元以上。這說明農村中小學信息化軟硬件建設的重視程度在逐年增加。

2.農村中小學信息化硬件設施情況

調查結果發(fā)現，農村中小學生占有計算機數比例較之2005年我國平均82名中小學才能擁有一臺計算機有明顯提高，調查樣本中小學有近1/3的學校的學生數與計算機數之比為5:1以下，只有33.5%左右的學校是10:1以下。由于過去缺乏信息化教學意識和管理技術，眾多農村中小學信息化教學設備大多成為應付檢查的工具，置而不用現象十分普遍。目前這種現象已經有很大改觀。有一半的學校一周多媒體教學時間在20小時以上。已經有60%的學校建立了校園網并且初步得到了應用。

3.計算機師資水平

信息化涉及的軟硬件應用、指導和維護需要專業(yè)人才。因此，專職計算機教師是農村中小學開展信息化教學的關鍵。從調查情況看，有83.9%的學校都具有專職計算機教師，且有一半以下學校有專職教師3—5人。除了一小部分年齡較大的教師不會應用計算機外，85%以上的教師都能應用計算機技術進行辦公和教學。這說明教師的計算機水平較前幾年有了顯著提高，但在計算機教學應用方面有待進一步提高。如有40%左右的會應用計算機的教師并不能熟練制作和應用多媒體課件。教師的計算機培訓是中小學信息化建設的必由之路。近年來，大部分中小學每年定期分批次組織進行教師信息化技術培訓。本次調查發(fā)現，調查樣本中有一半以上的學校教師參加了培訓。但是，大部分教師接受的培訓項目并不全面。存在重技術培訓，輕理論培訓的現象。這也是導致很多教師在教學時信息化教學水平不高的主要因素。

4.課件制作和引用、資源建設情況

目前，農村中小學都開設了信息技術課，且70%的學校都制定了比較詳細的信息化教育教學發(fā)展規(guī)劃，并積極進行教學實踐。大部分學校的教師都能應用計算機制作課件，其中，主要學科語文、數學、外語等制作的課件數量在12—50個之間，非主要學科的課件數量則很少，能夠應用網絡課件和學科資源庫的課件更寥寥無幾。這進一步說明多數農村學校和教師缺乏網絡資源利用意識，對于學科資源庫的建設不夠重視。

（二）教師方面

1.教師計算機和互聯網使用情況

調查樣本中，67%的教師擁有電腦并連接到互聯網。有89.5%和85.8%教師能夠利用互聯網進行各種信息的采集、歸納和應用網上教育資源，調查樣本中完全不懂的有86人，點總數的19.2%。而專職計算機教師對于信息技術的熟練程度還僅限于一般軟硬件技能；能獨立完成程序編制的不足2%。

2.對信息化教育技術的認識態(tài)度及應用

調查發(fā)現，86%的農村教師對應用信息技術教學持支持態(tài)度，并且表現出愿意參加各類信息化教育技術的培訓活動，渴望學習到更多的現代教育技術知識。有14%的年齡偏大的教師不支持也不反對，但不愿意參加信息化教學技能培訓。在關于多媒體的教學效果問卷中，認為使用現代化、信息化教育技術與手段的教學效果是顯著的，占28%，有13%的教師認為沒有效果或效果不很顯著，有59%的教師認為效果較為可以或比較一般。81%的教師認為使用現代化、信息化的多媒體教學效果主要體現在“激發(fā)學生的學習興趣”和“增加教學容量和密度”。而選擇“培養(yǎng)學生自主學習、協作學習能力”這一項的教師較少，占19%。說明大部分教師教學指導思想對信息化教學認識不足，沒有將信息化教學和培養(yǎng)學生的自主學習、協作學習的能力聯系起來。

3.信息技術與各科教學的整合應用

調查統計發(fā)現，多數農村教師信息化教學水平僅僅停留在簡單的PPT課件制件上，在實施信息技術與各科教學整合中，實際情況不容樂觀。如在選用與教學相關的軟件與網絡資源問題調查中，很多教師并不善于應用網絡資源，也不善于將自己的資源通過網絡分享給他人應用。

（三）學生方面

農村信息化教學的效果是本次調查的一個重點。本次調查主要從學生的信息檢索能力和信息技術應用能力進行考察。問卷結果顯示：41.8%的初二學生已經初步可以利用百度等搜索引擎進行網絡檢索，并能熟練應用光盤、U盤儲存、檢索相關信息；64.7%的高二學生能熟練運用網絡檢索和文獻檢索。但仍有相當一部分學生不了解，沒掌握任何一種信息檢索方式。調查發(fā)現，48%的學生信息技術能力屬中等偏下水平。如有些學生雖然能熟練運用QQ聊天，卻對Windows操作系統的一些操作并不熟悉。62%的高二學生雖然能簡單地應用Word辦公軟件，但僅僅停留在最簡單的基礎應用，深入應用的能力較差?？傊?，受限于農村中小學特殊的地理環(huán)境，農村中小學生的信息素養(yǎng)較城區(qū)中小學差距明顯。只有少數學生能將計算機及網絡作為學習的工具，對信息檢索、選擇能力、應用能力還有待提高。

二、農村教育信息化建設中存在的問題

（一）投入不足

信息技術硬件建設是信息化教學的前提，硬件設備的配置會受學校經濟條件、領導重視程度的影響。調查發(fā)現，大多數農村學校計算機數量較少，而且機器硬件配置非常低，有的甚至是20世紀淘汰的機器還在使用，根本無法滿足開展信息技術教育的需要。已擁有的軟件，無論從數量上還是質量上，都無法滿足信息化教育教學的需要。多數農村學校教育資源庫和互聯局域網剛剛建設，在教育教學資源管理和合理利用方面未能實現真正意義上的共享。

（二）信息素養(yǎng)亟待提升

當前信息化教學建設有了初步的成就，許多教師已經轉變了傳統的教學觀念，開始使用現代化的教學手段，把多媒體教學方式引入課堂。這些轉變提高了課堂教學的效率。然而，此次調查也發(fā)現，農村學校信息化教學在取得諸多成績的同時，也存在著不容忽視的問題。第一，教師的信息技術能力，網絡知識普遍較低，一些年歲較大的教師不會使用計算機。而一些中、青年教師雖然有很熟練的信息技能，卻缺乏深入應用的能力，不能很好地應用網絡知識獲取更為科學的教學技能或教學材料。第二，目前多媒體教學中普遍存在過度依賴多媒體技術手段問題，這個問題在農村中小學也一樣存在，有些老師一上課就是一個PPT反映到底，缺乏和學生交流和互動。第三，大部分教師缺乏必要的信息化教學設備維護維修技能，電腦不能啟動、音響沒有聲音等一些簡單故障他們都不能解決。

（三）教學軟件、教學資源庫有待建設和完善

本次的調查結果顯示，調查樣本中雖然80%的學生能基本完成信息化的簡單教學任務，也擁有數量不少的自制PPT教學課件，但這些課件水平大都質量不高，且受制于硬件和軟件的制約，并不能很好地完成教學任務。有的學校雖然微機室已經接入互聯網，但由于教師不善使用網絡資源，網絡上的一些優(yōu)秀課件并沒有得到有效利用。

（四）信息能力有待增強

從調查數據分析來看，農村學生應用計算機技術仍處于中低等水平，信息搜集能力有待增強。特別是在運用各種信息資源和技術進行資料收集和加工整理方面的能力更需要提高。

三、農村教育信息化的發(fā)展對策

（一）拓寬籌資渠道，加大硬件建設

農村教育信息化的實現，一定要加大資金的投入，加大硬軟件建設。就目前的形式而言，全靠政府投資改善教育信息化建設根本不現實。因此，農村中小學要積極拓展融資渠道，動員全社會關注教育事業(yè)的發(fā)展，鼓勵社會知名人士、知名企業(yè)向教育投資。

（二）加大教師信息技術與教學整合培訓力度

農村中小學目前信息化教學較城市還有很大的差距，根本原因在于教師信息化技能和意識滯后于教學要求。因此，地方教育主管部門和學校應一方面加強教師信息技術知識培訓，另一方面鼓勵教師在教學實踐中去鍛煉，去提高信息素養(yǎng)，唯有如此，才能有效地促進學校教育的現代化。

（三）強化教學軟件、教學資源庫的建設

在教育信息化建設中要把資源建設放在重要的位置上，尤其應加強農村信息化教育資源中心的建設，信息化教育資源中心建設是農村教育信息化建設的關鍵。要合理配置資源，最大限度提高資源的利用率，加強信息技術與各類課程的整合，創(chuàng)造條件，逐步實現多媒體教學進入課堂，引進工具型、平臺型、資源型和素材型的教育教學軟件，充實豐富農村中小學教育資源，組織廣大教師、軟件技術人員研制開發(fā)適合學科、年級的必修課的教育教學軟件。同時，要整合教育資源，把分布在各級各類學校的有用資源整合成為公共資源部分，實現教育資源共享。

篇（7）

關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業(yè)乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業(yè)本、?？茖I(yè)的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來研究各學科內在的規(guī)律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養(yǎng)學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰(zhàn)

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監(jiān)督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業(yè)的本、專科專業(yè)《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發(fā)展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學生來說，本身的專業(yè)課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業(yè)基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業(yè)授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發(fā)學生的興趣，注重統計學在不同專業(yè)領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發(fā)展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點?，F代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的?，F在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法。全方位地激發(fā)學生的學習興趣、培養(yǎng)學生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽?。ú灰欢ㄒ艽螅瑔柧淼陌l(fā)放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

（一）微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業(yè)的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業(yè)性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業(yè)的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業(yè)統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業(yè)統計軟件，但它比專業(yè)統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環(huán)境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業(yè)精選案例教學，比如對于金融專業(yè)的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業(yè)的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發(fā)了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績?？荚囀墙虒W過程中的一個重要環(huán)節(jié)，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創(chuàng)造能力的培養(yǎng)之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養(yǎng)目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰(zhàn)術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養(yǎng)。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.

篇（8）

2政策建議

目前，發(fā)展交通計量的主要障礙，首先體現在社會對計量工作重視程度不高，沒有認識到計量－質量－經濟三者之間的內在聯系，認為計量是微不足道的事情，做與不做都一樣，難以發(fā)揮計量支撐經濟發(fā)展的能效作用;其次，法制觀念淡漠，諸如出具假報告、假證書、假數據一類的違法行為屢禁不止，行業(yè)監(jiān)管力度、范圍和法治手段不夠健全;再者，投資成本高于預期效益，計量建標前期成本高，服務市場競爭主體復雜，對計量做決策的人沒有受益，市場缺少經濟激勵機制;最后，傳統計量服務模式下，非一體化、非專業(yè)化的結構不利于技術擴散，加之缺乏利用技術和技能知識的人，使得技術標準的推廣受限。解決方案及建議:

(1)盡早啟動發(fā)展交通計量的戰(zhàn)略規(guī)劃，明確把計量重點項目的建設納入交通“十三五”發(fā)展規(guī)劃中，把符合計量標準和規(guī)范作為交通經濟建設約束性指標之一。

(2)構建交通計量體系，加大政府財政支出來支持交通計量的發(fā)展，引導投資主體獲得經濟和社會共贏的長效收益。

(3)加強計量技術研發(fā)機構和試驗平臺建設，進一步完善鼓勵技術創(chuàng)新的相關政策，資助和引導產業(yè)創(chuàng)新聯盟，加快技術成果轉化，加強國際合作。

篇（9）

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業(yè)乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰(zhàn)

1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發(fā)展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業(yè)授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業(yè)領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

二、《統計學》教學的發(fā)展趨勢分析

2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點?，F代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發(fā)學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關的活動，全方位地激發(fā)學生的學習興趣、培養(yǎng)學生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業(yè)的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業(yè)性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業(yè)的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業(yè)統計軟件，但它比專業(yè)統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想

3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環(huán)境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。

3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業(yè)精選案例教學，比如對于金融專業(yè)的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業(yè)的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。

3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養(yǎng)目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養(yǎng)。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.

篇（10）

二、通識教育的內涵和本質

通識教育的思想起源于古希臘的“自由教育”，第一個把它與大學教育聯系起來的是美國博德學院的帕卡德（A.S.Packard）教授。目前通識教育已成為當代國際教育領域的一大潮流。究竟什么是“通識教育”？英語中有兩個詞：liberaleducation、generaleducation可譯為“自由教育”、“博愛教育”，“普通教育”或“一般教育”，現在所說的“通識教育”大致包含這兩個方面的涵義。了解通識教育的內涵和本質，成為我們認識所面對的客觀世界的基本問題之一。一般說來，通識教育從性質、目的和內容等各個方面都有別于傳統的知識傳承和狹隘的專才教育。首先，從性質上來說，通識教育被定義為“非專業(yè)、非職業(yè)性的教育”，其本質是對自由和人文精神的傳承；其次，就教學目的而言，通識教育是培養(yǎng)健全的個人和自由社會中健全的公民，“造就具備遠大眼光、通融識見、博雅精神和優(yōu)美情感的人才”，因此，更加注重人在生活和情趣、道德和理智、性格和情感等方面的協調發(fā)展；再者，從教學內容上，通識教育不再局限于對單純專業(yè)知識的傳授，而是追求自然科學、社會科學與人文學科之間的溝通和交流，科學精神與人文精神的融合與統一。

三、通識教育的特征和屬性

通識教育的基礎性和多元性乃是不同的教育理念、教育環(huán)境以及教學實踐活動的主、客體之間相互作用、相互碰撞的具體體現，也決定了通識教育的特征和屬性。

1.基礎性。通識教育既不是專業(yè)教育也不是精英教育，而是面向全體學生的綜合素質教育，教育的最終目的是培養(yǎng)具有完善的知識結構、完備的人格以及擁有正確價值觀和人生態(tài)度的“全人”。因此，也決定了通識教育的基本屬性。

2.多元性。通識教育作為一種廣泛的、非專業(yè)性、非職業(yè)性的教育，其內容涵蓋德、才、學、能、識等多個方面，是一個多種元素、多重聯系相互作用、相互滲透的矛盾統一體。

3.自主性。作為古典“自由教育”的延伸，通識教育繼承了自由教育的注重理性、有修養(yǎng)和主體能動性的思想，突出學生的主體特征，尊重學生的主觀能動性，給學生自主選擇的空間，促使學生的全面發(fā)展。

4.開放性。通識教育的理念和多元性決定了教學過程的開放性，不再局限于以教師講授和課堂教學為中心的傳統、單一的教學方法和模式，根據學生的特點開展靈活有效、形式多樣的教學活動。

5.發(fā)展性。學生是發(fā)展的人，學生身心的發(fā)展具有客觀規(guī)律性。通識教育注重每個學生的發(fā)展，且教育是一個不斷完善的動態(tài)的過程，充分相信每一個學生，努力激發(fā)學生的潛能。

四、通識教育中的多重關系及矛盾統一性

1.教學實踐中的主體與客體。通識教育既是一種教育理念，更是一種認識和實踐活動。傳統的教學過程把教師作為實踐的主體，形成“以教為中心”的教學模式，學生成為被動的、接受教育的對象。比如在課堂上，基本上是教師講、學生聽，師生之間的對話、交流和互動很少，課堂氣氛也顯得比較沉悶和松散。另外，教師的講課往往很滿，現成的結論和定理較多，未能給學生留下太多思索的空間。教師與學生之間的關系，基本上是一種主體施與和客體接受的關系，而不是主體與主體之間的互動關系。現代教育則更注重學生的主觀能動性，強調學生在教學過程中的作用，讓學生真正成為教學實踐中的主體。也就是說，他們不再單單是教育的客體和對象，而是學習的主動進取者，構建以學生為中心、以教師為主導的“主導—主體相結合”的教學模式，教師和學生一起，共同參與和完成對教學規(guī)律的認識活動。然而，由于歷史和文化等多種因素的影響，在教學活動中要真正實現主體與客體、教師與學生、學生與學生之間的相互作用和良好互動仍然是今后教改中所面臨的一個難題。

2.通識教育與專業(yè)教育?？陀^世界具有二元論的特征，通識教育和專業(yè)教育是密切相關的，它們之間可以存在非常明顯的相互影響。通識教育沒有專業(yè)的硬性劃分，旨在拓展學生視野、培養(yǎng)學習興趣，提高學生的科學素養(yǎng)與人文素養(yǎng)；專業(yè)教育則依托特定的背景，重在培養(yǎng)學生的專業(yè)思維與技能。但通識教育并不排斥專業(yè)教育，二者相互融合、相互作用、互為支撐、對立統一，作為一對矛盾體共同構成整個高等教育的架構。傳統的專業(yè)教育往往局限于狹窄的專業(yè)范圍和單純的知識傳承，抑制了學生的創(chuàng)造潛能；通識教育雖能較好地彌補這一點，但過于空泛的通識教育又往往因缺乏明確的應用背景和專業(yè)支撐，也會使學生感覺學無目標和無所適從。因此，只有將二者有機地結合起來，才能相輔相成、相得益彰。