Biodata Mining（生物數(shù)據(jù)挖掘雜志）是由BioMed Central出版社主辦的一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY為研究方向，OA開放獲?。∣pen Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大生物學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個(gè)方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于2008年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點(diǎn)介紹了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY在分析和實(shí)踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN：1756-0381
E-ISSN：1756-0381
出版商：BioMed Central
出版語言：English
出版地區(qū)：ENGLAND
出版周期：1 issue/year
是否OA：開放
是否預(yù)警：否
創(chuàng)刊時(shí)間：2008
年發(fā)文量：32
影響因子：4
研究類文章占比：93.75%
Gold OA文章占比：100.00%
H-index：23
出版國人文章占比：0.2
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.98...
文章自引率：0
《Biodata Mining》是一份國際優(yōu)秀期刊，為生物學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了生物學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及生物學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評(píng)、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識(shí)傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為7.9，最新影響因子為4，SJR指數(shù)為0.958，SNIP指數(shù)為1.413。
CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7.9 | 0.958 | 1.413 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo)，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。這個(gè)指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個(gè)時(shí)段，連續(xù)評(píng)估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計(jì)算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計(jì)算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評(píng)、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計(jì)算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計(jì)算出來的分?jǐn)?shù)可能會(huì)偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個(gè)期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個(gè)期刊多了一倍。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級(jí)體系有助于科研人員快速了解各個(gè)期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí)：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計(jì)使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類，以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí)。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 生物學(xué) 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
2區(qū)
|
2022年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 生物學(xué) 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
3區(qū)
|
2021年12月舊的升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 生物學(xué) 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
3區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 生物 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
3區(qū)
|
2021年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 生物學(xué) 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
3區(qū)
|
2020年12月舊的升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
4區(qū)
|
Biodata Mining(中文譯名生物數(shù)據(jù)挖掘雜志)是一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。該期刊ISSN：1756-0381，E-ISSN：1756-0381，出版周期1 issue/year。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于生物學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請(qǐng)廣大生物學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋生物學(xué)的綜合研究、實(shí)踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時(shí)，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡短的交流和評(píng)論，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動(dòng)與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計(jì)為 23 Weeks 。在此期間，編輯部將對(duì)所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評(píng)審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用性。
值得一提的是，Biodata Mining近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。作為一本OA開放期刊，該期刊為生物學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個(gè)優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。因此，關(guān)注并投稿至Biodata Mining無疑是一個(gè)明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠?yàn)槟治鐾扑]目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點(diǎn)擊以下按鈕即可免費(fèi)咨詢。
投稿咨詢| 機(jī)構(gòu) | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 14 |
| BEN GURION UNIVERSITY | 4 |
| GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHINESE MEDICINE | 4 |
| CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY | 3 |
| ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUNT SINAI | 3 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 3 |
| CHENGDU UNIVERSITY OF TRADITIONAL CHINESE ... | 2 |
| CHILDRENS HOSPITAL OF PHILADELPHIA | 2 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 33 |
| CHINA MAINLAND | 18 |
| Israel | 5 |
| GERMANY (FED REP GER) | 3 |
| Russia | 3 |
| South Korea | 3 |
| Belgium | 2 |
| Brazil | 2 |
| England | 2 |
| Portugal | 2 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| BIOINFORMATICS | 57 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 53 |
| NAT GENET | 36 |
| NATURE | 36 |
| BMC BIOINFORMATICS | 26 |
| AM J HUM GENET | 22 |
| PLOS ONE | 21 |
| SCIENCE | 21 |
| GENOME RES | 15 |
| P NATL ACAD SCI USA | 15 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| SCI REP-UK | 23 |
| BMC BIOINFORMATICS | 21 |
| PLOS ONE | 21 |
| BIOINFORMATICS | 19 |
| FRONT GENET | 16 |
| IEEE ACCESS | 12 |
| BIODATA MIN | 11 |
| BRIEF BIOINFORM | 9 |
| GENES-BASEL | 8 |
| HUM GENET | 7 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Gene set analysis methods: a systematic co... | 11 |
| Encodings and models for antimicrobial pep... | 10 |
| Investigating the parameter space of evolu... | 8 |
| Knomics-Biota - a system for exploratory a... | 8 |
| Combining DNA methylation and RNA sequenci... | 7 |
| PathCORE-T: identifying and visualizing gl... | 5 |
| Use case driven evaluation of open databas... | 5 |
| ViSEAGO: a Bioconductor package for cluste... | 5 |
| Grasping frequent subgraph mining for bioi... | 4 |
| Connecting genetics and gene expression da... | 4 |
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