Data & Knowledge Engineering（數(shù)據(jù)與知識工程雜志）是由Elsevier出版社主辦的一本以計算機：人工智能-工程技術(shù)為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1985年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN：0169-023X
E-ISSN：1872-6933
出版商：Elsevier
出版語言：English
出版地區(qū)：NETHERLANDS
出版周期：Monthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：1985
年發(fā)文量：77
影響因子：2.7
研究類文章占比：97.40%
Gold OA文章占比：26.63%
H-index：79
出版國人文章占比：0.1
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.10...
文章自引率：0
《Data & Knowledge Engineering》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關(guān)學科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機科學領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為5，最新影響因子為2.7，SJR指數(shù)為0.691，SNIP指數(shù)為1.448。
CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平，是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 5 | 0.691 | 1.448 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 110 / 249 |
56% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 109 / 198 |
45.2% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 143 / 251 |
43.23% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū)
4區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū)
4區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū)
4區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū)
4區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū)
4區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū)
4區(qū)
|
Data & Knowledge Engineering(中文譯名數(shù)據(jù)與知識工程雜志)是一本專注于計算機：人工智能,工程技術(shù)領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：0169-023X，E-ISSN：1872-6933，出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于計算機科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領(lǐng)域的專家學者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預計為 約12.0個月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。
值得一提的是，Data & Knowledge Engineering近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Data & Knowledge Engineering無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI | 4 |
| DREXEL UNIVERSITY | 4 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 3 |
| HESAM UNIVERSITE | 3 |
| KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECH... | 3 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 3 |
| UNIVERSITE DE SFAX | 3 |
| UNIVERSITY OF MELBOURNE | 3 |
| AVIGNON UNIVERSITE | 2 |
| BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 2 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 24 |
| CHINA MAINLAND | 23 |
| France | 17 |
| South Korea | 13 |
| GERMANY (FED REP GER) | 11 |
| Italy | 11 |
| Spain | 11 |
| Greece | 10 |
| Brazil | 9 |
| Australia | 8 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 48 |
| PROC VLDB ENDOW | 41 |
| DATA KNOWL ENG | 36 |
| EXPERT SYST APPL | 29 |
| INFORM SCIENCES | 24 |
| VLDB J | 16 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 13 |
| J MACH LEARN RES | 13 |
| KNOWL-BASED SYST | 13 |
| NEUROCOMPUTING | 13 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 107 |
| DATA KNOWL ENG | 36 |
| EXPERT SYST APPL | 32 |
| INFORM SYST | 31 |
| SOFTW SYST MODEL | 27 |
| INFORM SCIENCES | 26 |
| KNOWL INF SYST | 19 |
| ISPRS INT J GEO-INF | 17 |
| KNOWL-BASED SYST | 17 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 16 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Learning multiple layers of knowledge repr... | 19 |
| A novel Multiple Attribute Decision Making... | 8 |
| A cloud services recommendation system bas... | 8 |
| A Guidelines framework for understandable ... | 7 |
| Stance polarity in political debates: A di... | 6 |
| Privacy-preserving collaborative fuzzy clu... | 6 |
| An information-theoretic filter approach f... | 6 |
| Business-driven data analytics: A conceptu... | 6 |
| Uncertain data classification with additiv... | 5 |
| Sentiment analysis: An automatic contextua... | 5 |
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