Remote Sensing Of Environment（環(huán)境遙感雜志）是由Elsevier Inc.出版社主辦的一本以環(huán)境科學-成像科學與照相技術為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大地球科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1969年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發(fā)表了高質量的論文，重點介紹了ENVIRONMENTAL SCIENCES在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：0034-4257
E-ISSN：1879-0704
出版商：Elsevier Inc.
出版語言：English
出版地區(qū)：UNITED STATES
出版周期：Monthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：1969
年發(fā)文量：406
影響因子：11.1
研究類文章占比：99.01%
Gold OA文章占比：54.85%
H-index：238
出版國人文章占比：0.15
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.28...
文章自引率：0.0888...
《Remote Sensing Of Environment》是一份國際頂尖期刊，為地球科學領域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了地球科學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及地球科學領域的原創(chuàng)理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及地球科學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為25.1，最新影響因子為11.1，SJR指數為4.31，SNIP指數為3.267。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 25.1 | 4.31 | 3.267 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 358 |
95.7% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 36 |
95.8% |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 2 / 62 |
97.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 10 / 359 |
97.35% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 36 |
93.06% |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 3 / 62 |
95.97% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 地球科學 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
Remote Sensing Of Environment(中文譯名環(huán)境遙感雜志)是一本專注于環(huán)境科學,成像科學與照相技術領域的國際期刊，致力于為全球ENVIRONMENTAL SCIENCES領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：0034-4257，E-ISSN：1879-0704，出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于地球科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了ENVIRONMENTAL SCIENCES這一領域。編輯部誠摯邀請廣大地球科學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋地球科學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 約3.3個月 約15.8周。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Remote Sensing Of Environment近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為地球科學領域的學者提供了一個優(yōu)質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Remote Sensing Of Environment無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業(yè)指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構 | 發(fā)文量 |
| NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATIO... | 194 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 184 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 103 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 93 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (U... | 86 |
| CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 83 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 83 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 76 |
| INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMEN... | 70 |
| BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 53 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 726 |
| CHINA MAINLAND | 432 |
| GERMANY (FED REP GER) | 173 |
| Canada | 162 |
| France | 151 |
| England | 136 |
| Australia | 129 |
| Italy | 115 |
| Netherlands | 102 |
| Spain | 90 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 6052 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 1535 |
| REMOTE SENS-BASEL | 1424 |
| INT J REMOTE SENS | 1097 |
| GEOPHYS RES LETT | 801 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 624 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 563 |
| J GEOPHYS RES-OCEANS | 555 |
| SCIENCE | 538 |
| AGR FOREST METEOROL | 467 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| REMOTE SENS-BASEL | 13066 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 6052 |
| INT J APPL EARTH OBS | 1807 |
| INT J REMOTE SENS | 1761 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 1275 |
| SCI TOTAL ENVIRON | 1158 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 1124 |
| IEEE J-STARS | 1116 |
| SENSORS-BASEL | 1066 |
| FORESTS | 915 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surf... | 113 |
| Sentinel-2 cropland mapping using pixel-ba... | 103 |
| Current status of Landsat program, science... | 99 |
| High-resolution multi-temporal mapping of ... | 92 |
| Urban land-use mapping using a deep convol... | 76 |
| Deep learning based multi-temporal crop cl... | 68 |
| The Collection 6 MODIS burned area mapping... | 61 |
| An object-based convolutional neural netwo... | 59 |
| Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentra... | 58 |
| Overview of Solar-Induced chlorophyll Fluo... | 58 |
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710。
