Medical Image Analysis(醫(yī)學(xué)影像分析雜志)是由Elsevier出版社主辦的一本以工程:生物醫(yī)學(xué)-工程技術(shù)為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大醫(yī)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于1996年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學(xué)引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:1361-8415
E-ISSN:1361-8423
出版商:Elsevier
出版語言:English
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版周期:Quarterly
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時間:1996
年發(fā)文量:256
影響因子:10.7
研究類文章占比:98.44%
Gold OA文章占比:36.77%
H-index:113
出版國人文章占比:0.14
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.22...
文章自引率:0.0642...
《Medical Image Analysis》是一份國際頂尖期刊,為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了醫(yī)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學(xué)嚴謹性,并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為22.1,最新影響因子為10.7,SJR指數(shù)為4.112,SNIP指數(shù)為3.679。
CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平,是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
22.1 | 4.112 | 3.679 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 9 / 197 |
95.7% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 4 / 169 |
97.9% |
學(xué)科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 6 / 122 |
95.5% |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 3 / 204 |
98.8% |
按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 12 / 198 |
94.19% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 7 / 169 |
96.15% |
學(xué)科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 5 / 122 |
96.31% |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 6 / 204 |
97.3% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 醫(yī)學(xué) 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程:生物醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程:生物醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程:生物醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 醫(yī)學(xué) 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程:生物醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
2區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程:生物醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程:生物醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
2區(qū)
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Medical Image Analysis(中文譯名醫(yī)學(xué)影像分析雜志)是一本專注于工程:生物醫(yī)學(xué),工程技術(shù)領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:1361-8415,E-ISSN:1361-8423,出版周期Quarterly。在中科院的大類學(xué)科分類中,該期刊屬于醫(yī)學(xué)范疇,而在小類學(xué)科中,它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿,內(nèi)容可以涵蓋醫(yī)學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論,以促進學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計為 約5.0個月 約9.4周。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。
值得一提的是,Medical Image Analysis近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Medical Image Analysis無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢機構(gòu) | 發(fā)文量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 41 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 32 |
KOREA UNIVERSITY | 27 |
WESTERN UNIVERSITY (UNIVERSITY OF WESTERN ... | 24 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA REC... | 23 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 20 |
HARVARD UNIVERSITY | 18 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 17 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 16 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 15 |
國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
USA | 155 |
CHINA MAINLAND | 117 |
England | 81 |
Canada | 63 |
France | 46 |
South Korea | 40 |
GERMANY (FED REP GER) | 37 |
Netherlands | 34 |
Spain | 28 |
Switzerland | 24 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
IEEE T MED IMAGING | 574 |
MED IMAGE ANAL | 489 |
NEUROIMAGE | 356 |
IEEE T PATTERN ANAL | 133 |
MAGN RESON MED | 112 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 98 |
MED PHYS | 93 |
IEEE T BIO-MED ENG | 74 |
INT J COMPUT VISION | 63 |
PHYS MED BIOL | 61 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
MED IMAGE ANAL | 489 |
IEEE ACCESS | 426 |
IEEE T MED IMAGING | 286 |
NEUROIMAGE | 243 |
MED PHYS | 200 |
SCI REP-UK | 171 |
INT J COMPUT ASS RAD | 152 |
IEEE J BIOMED HEALTH | 146 |
MAGN RESON IMAGING | 121 |
COMPUT BIOL MED | 118 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
A deep learning model integrating FCNNs an... | 88 |
Generative adversarial network in medical ... | 84 |
Attention gated networks: Learning to leve... | 56 |
A deep learning framework for unsupervised... | 51 |
Not-so-supervised: A survey of semi-superv... | 44 |
Spatial aggregation of holistically-nested... | 42 |
Landmark-based deep multi-instance learnin... | 37 |
Learning normalized inputs for iterative e... | 37 |
Weakly-supervised convolutional neural net... | 34 |
Fully convolutional multi-scale residual D... | 34 |
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